香菇產(chǎn)量及其構(gòu)成因素的相關(guān)性和回歸分析

摘 要：研究香菇產(chǎn)量及產(chǎn)量構(gòu)成因素之間的關(guān)系，為香菇育種及栽培提供理論依據(jù)，以河南省參加區(qū)試的9株香菇菌株為研究材料，測(cè)量了香菇產(chǎn)量及產(chǎn)量構(gòu)成的13個(gè)因素，采用IBM SPSS Statistics 27分析軟件對(duì)產(chǎn)量與產(chǎn)量構(gòu)成因素進(jìn)行相關(guān)和通徑分析，分析參試香菇品種產(chǎn)量及產(chǎn)量構(gòu)成因素的變化及關(guān)系。結(jié)果表明，參試香菇品種的產(chǎn)量及產(chǎn)量構(gòu)成因素差異顯著，成菇數(shù)與產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)，菌蓋厚度及菌蓋硬度與產(chǎn)量呈顯著負(fù)相關(guān)，成菇數(shù)與菌蓋厚度、單菇質(zhì)量呈顯著負(fù)相關(guān)，菌蓋厚度與菌蓋硬度呈顯著正相關(guān)。通過(guò)多元線性回歸分析，以產(chǎn)量（Y）為因變量，以成菇數(shù)（X1）和菌蓋質(zhì)量（X2）建立回歸模型，Y=-41.889+1.100X1+0.314X2。進(jìn)一步進(jìn)行通徑分析的結(jié)果表明，對(duì)產(chǎn)量直接貢獻(xiàn)值最大的是成菇數(shù)，其次是菌蓋質(zhì)量。綜上，在管理過(guò)程中，提高成菇數(shù)量、適宜的菌蓋質(zhì)量可以顯著提高香菇產(chǎn)量，同時(shí)也應(yīng)綜合考慮各因素之間的相互作用。高產(chǎn)香菇品種選育中應(yīng)重點(diǎn)挖掘影響成菇數(shù)量的菌蓋發(fā)育關(guān)鍵的基因。

關(guān)鍵詞：香菇；產(chǎn)量構(gòu)成因素；通徑分析；回歸分析

中圖分類號(hào)：S646.1+2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-2871（2024）10-056-07

收稿日期：2024-06-18；修回日期：2024-08-09

基金項(xiàng)目：河南省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系（HARS-22-08-S，HARS-22-08G1）

作者簡(jiǎn)介：梁雪迪，女，在讀碩士研究生，研究方向?yàn)槲⑸飳W(xué)。E-mail：215694807@qq.com

通信作者：孔維麗，女，研究員，主要從事食用菌育種研究工作。E-mail：kongweili2005@126.com

高玉千，女，副教授，主要從事食用菌育種研究工作。E-mail：13503869225@163.com

Correlation and regression analysis of Lentinula edodes yield and its constituent factors

LIANG Xuedi1， 2， WU Jie2， LIU Jinling2， WANG Yufeng2， LIU Yang2， ZHANG Yuting2， KONG Weili2， GAO Yuqian1

（1. College of Life Science， Henan Agricultural University， Zhengzhou 450002， Henan，China; 2. Key Laboratory of Evaluation and Utilization of Edible Fungi Germplasm Resources in Huang-Huai-Hai Region， Ministry of Agriculture and Rural Affairs/Institute of Edible Fungi， Henan Academy of Agricultural Sciences， Zhengzhou 450002， Henan， China）

Abstract： In order to study the relationship between the yield of Lentinula edodes and its component factors， and to provide theoretical basis for the breeding and cultivation of Lentinula edodes. Using 9 strains of Lentinula edodes in Henan province as the experimental material， 13 factors of Lentinula edodes yield and yield composition were measured. IBM SPSS Statistics 27 analysis software was used to conduct correlation and path analysis of the yield and yield composition factors， and analyze the changes and relationships of the yield and yield composition factors of the tested Lentinula edodes varieties. The results showed that there were significant difference in yield and yield components of the tested varieties. The number of finished fruit bodies was positively correlated with the yield， the pileus thickness and the pileus rigidity were negatively correlated with the yield， the number of finished fruitbodies was negatively correlated with the pileus thickness and the mass of single fruiting bodies， and the pileus thickness was positively correlated with the pileus rigidity. Through multiple linear regression analysis， with yield （Y） as the dependent variable， the regression model was established with the number of finished fruitbodies （X1） and the mass of pileus（X2）， Y=-41.889+1.100X1+0.314X2. The results of further path analysis showed that the largest direct contribution value to yield was the number of finished fruitbodies， followed by the mass of pileus. In the process of management， increasing the number of finished fruit bodies and appropriate the mass of pileus can significantly improve the yield of mushroom， and the interaction between various factors should be considered comprehensively. The selection of high-yielding Lentinula edodes varieties should focus on the excavation of key genes for pileus development that affect the number of finished fruit bodies.

Key words： Lentinula edodes; Yield components; Path analysis; Regression analysis

香菇別名中國(guó)香菇、香蕈、香信、冬菰、花菇、香菰，隸屬于真菌界擔(dān)子菌門蘑菇亞門蘑菇綱蘑菇目類臍菇科微香菇屬，具有較高的食用、藥用和經(jīng)濟(jì)價(jià)值，在我國(guó)廣泛種植[1-2]。據(jù)中國(guó)食用菌協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查，2022年我國(guó)食用菌產(chǎn)量約為4 222.54萬(wàn)t，增長(zhǎng)2.14%。其中香菇產(chǎn)量最高，為1 295.48萬(wàn)t，占比約為30.68%[3]。

提高單位菌棒的產(chǎn)量是香菇生產(chǎn)的主要目標(biāo)。近年來(lái)，在食用菌領(lǐng)域，食用菌產(chǎn)量構(gòu)成因素與產(chǎn)量的關(guān)系頗受關(guān)注。董輝等[4]以68個(gè)香菇菌株為試驗(yàn)菌株，采用相關(guān)性分析的方法得出單棒產(chǎn)量與鱗片的有無(wú)、原基期的長(zhǎng)短、單棒菇數(shù)、生物學(xué)效率呈極顯著正相關(guān)；與菇峰期、菌蓋直徑、菌蓋厚度、菌柄直徑、菌柄厚度、單菇鮮質(zhì)量呈極顯著負(fù)相關(guān)。林芳燦[5]以23個(gè)香菇菌株為試驗(yàn)材料，采用相關(guān)性分析和通徑分析的方法，得出成菇數(shù)與產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)，菇峰期與產(chǎn)量呈極顯著負(fù)相關(guān)。林芳燦等[6]對(duì)23個(gè)香菇菌株的單菇質(zhì)量、菌蓋直徑、菇峰期等8個(gè)農(nóng)藝性狀的相關(guān)性進(jìn)行了研究，得出單菇鮮質(zhì)量與菌蓋厚度、菌蓋直徑、菌柄長(zhǎng)度、菌柄直徑均呈極顯著正相關(guān)。張桂香等[7]以L808為試驗(yàn)菌株，采用相關(guān)性分析的方法探究栽培料中碳、氮含量與香菇產(chǎn)量的相關(guān)性，得出栽培料中碳、氮含量與香菇產(chǎn)量均有不同程度的相關(guān)性。于海龍等[8]采用相關(guān)性分析、通徑分析以及多元逐步回歸分析探究杏鮑菇主要農(nóng)藝性狀與單菇鮮質(zhì)量的關(guān)系，得出杏鮑菇5個(gè)農(nóng)藝性狀與單菇鮮質(zhì)量有不同程度的相關(guān)性。吳杰等[9]對(duì)41個(gè)平菇菌株的產(chǎn)量及其8個(gè)產(chǎn)量構(gòu)成因素進(jìn)行相關(guān)性、逐步多元回歸及通徑分析，得出一茬菇產(chǎn)量與菌蓋寬度、菌蓋厚度、菌柄直徑、出菇率這4個(gè)性狀顯著相關(guān)，菌蓋寬度和出菇率與產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)，菌蓋厚度與產(chǎn)量呈極顯著負(fù)相關(guān)。產(chǎn)量構(gòu)成因素等不同品種間子實(shí)體性狀差異較大，對(duì)產(chǎn)量構(gòu)成要素的研究方法及結(jié)果不盡相同，重復(fù)的驗(yàn)證結(jié)論較少。

香菇是生育期較長(zhǎng)的食用菌品種之一，產(chǎn)量受自身及環(huán)境因子等多種因素的影響，品種、原料配方、養(yǎng)菌期溫度、出菇溫度、二氧化碳濃度、生育期、出菇密度、外觀形態(tài)等均影響香菇產(chǎn)量。在本研究中，以參加河南省區(qū)試的9個(gè)香菇品種為試驗(yàn)菌株，采用相關(guān)性分析、通徑分析和多元逐步回歸分析的方法對(duì)產(chǎn)量及產(chǎn)量構(gòu)成因素進(jìn)行分析，研究各產(chǎn)量構(gòu)成因素之間的相關(guān)性以及與產(chǎn)量的相關(guān)性，并建立產(chǎn)量構(gòu)成因素回歸模型，利用通徑分析將香菇產(chǎn)量與產(chǎn)量構(gòu)成因素之間的相關(guān)系數(shù)分解為直接作用和間接作用，探究香菇產(chǎn)量與產(chǎn)量構(gòu)成因素之間的相關(guān)性，為制定香菇育種技術(shù)方案奠定基礎(chǔ)。

1 材料與方法

1.1 材料

1.1.1 參試菌株 以河南省食用菌種質(zhì)資源庫(kù)收集保存的9株香菇菌株為研究材料，按照香1～香9對(duì)其編號(hào)（表1）。

1.1.2 培養(yǎng)基 母種培養(yǎng)基配方：PDA粉37 g、蛋白胨2 g、KH2PO4 1 g、MgSO4 0.5 g、水1 L；原種培養(yǎng)基配方：小麥97%、白糖1%、石膏1%、CaCO3 1%；栽培袋配方：櫟木屑81%，麩皮18%，石膏1%。

1.2 方法

于2023年9月19日制作菌棒，菌棒制作委托河南金海生物科技有限公司完成，栽培種由河南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院食用菌研究所提供。按照配方將櫟木屑、麩皮、石膏提前15 d預(yù)濕，加入拌料機(jī)攪拌均勻，培養(yǎng)料含水量50%～51%。采用17 cm×57 cm的高密度聚乙烯菌袋，一端封口，一端系口，菌袋單袋質(zhì)量為2.7 kg左右。113 ℃高溫高壓滅菌5 h，滅菌后培養(yǎng)料含水量49%左右，冷卻室降溫至25 ℃左右時(shí)接種，無(wú)菌接種間內(nèi)臭氧消毒2 h，采用無(wú)菌接種方式。利用前期制作的16.5 cm×35 cm、1.2 kg的木屑菌棒進(jìn)行打穴接種，每棒4穴，每穴直徑3 cm，穴深4 cm，接種量為5%。每個(gè)品種接60袋，接種后培養(yǎng)袋放入25 ℃發(fā)菌室培養(yǎng)至菌絲滿袋。菌絲發(fā)滿菌棒運(yùn)送至河南省新鄉(xiāng)市平原新區(qū)河南現(xiàn)代農(nóng)業(yè)開發(fā)基地進(jìn)行轉(zhuǎn)色管理。

2023年11月8日進(jìn)行轉(zhuǎn)色刺孔處理，每袋刺孔數(shù)量84～96個(gè)，轉(zhuǎn)色條件：溫度為20～22 ℃，LED條帶燈光照射，室內(nèi)相對(duì)濕度為50%±2%，每間隔2～3 h通風(fēng)換氣1次，每次10～15 min，保證通風(fēng)良好。

2023年12月3日，轉(zhuǎn)色完成后進(jìn)行脫袋入棚出菇管理，大棚為日光溫室型，加蓋保溫被和黑白膜，層架出菇，三茬出菇時(shí)間為2024年1月16日至2024年5月13日，共采收3茬香菇。

每一茬選取10～20朵具有代表性的成菇，共選3茬。測(cè)量母種菌絲長(zhǎng)速、菌棒菌絲長(zhǎng)速、菌齡、出菇溫度、成菇數(shù)、菌蓋直徑、菌蓋厚度、菌蓋質(zhì)量、菌蓋硬度、菌柄長(zhǎng)度、菌柄直徑、菌柄質(zhì)量、單菇質(zhì)量等13個(gè)農(nóng)藝性狀，待子實(shí)體成熟后稱產(chǎn)量。分析數(shù)據(jù)為所選取香菇子實(shí)體平均數(shù)據(jù)，測(cè)量方法參照《植物新品種特異性、一致性和穩(wěn)定性測(cè)試指南——香菇》，菌蓋硬度測(cè)定參照劉芹等[10]方法，見表2。

1.3 數(shù)據(jù)處理

采用Microsoft Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及圖表繪制，用IBM SPSS Statistics 27進(jìn)行相關(guān)性和回歸統(tǒng)計(jì)分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同香菇品種的產(chǎn)量及產(chǎn)量構(gòu)成因素變化及變異程度分析

由表3可以得出，不同的香菇供試菌株的主要農(nóng)藝性狀及產(chǎn)量均有不同程度的差異。其中香9產(chǎn)量最高，為94.25 kg；香5產(chǎn)量最低，為17.80 kg。香2、香3在PDA培養(yǎng)皿中菌絲長(zhǎng)速較快，但在木屑菌袋中菌絲長(zhǎng)速相對(duì)較慢。香2菌蓋厚度最大。香9在PDA培養(yǎng)皿中菌絲長(zhǎng)速最慢。香1的菌棒菌絲長(zhǎng)速、出菇溫度、菌蓋質(zhì)量、菌柄長(zhǎng)度、菌柄直徑、菌柄質(zhì)量、菌蓋硬度、單菇質(zhì)量均為最高。香4菌齡最長(zhǎng)，為120 d；香3菌齡最短，為80 d。香2、香5出菇溫度最低。香9成菇數(shù)最多，為4100朵；香5成菇數(shù)最少，為510朵。香7菌蓋直徑最大，但菌蓋厚度、菌蓋硬度均較小。香4菌蓋質(zhì)量、菌蓋直徑、單菇質(zhì)量均為最小。

采用變異系數(shù)（CV）衡量產(chǎn)量構(gòu)成因素的變異幅度。由表4可知，香菇各產(chǎn)量構(gòu)成因素的變異程度不同，各產(chǎn)量構(gòu)成因素的變異系數(shù)為8.57%～58.21%。變異系數(shù)最大的構(gòu)成因素是成菇數(shù)，為58.21%；最小的構(gòu)成因素是菌蓋直徑，為8.57%。變異系數(shù)從大到小依次為：成菇數(shù)>菌柄質(zhì)量>出菇溫度>菌棒菌絲長(zhǎng)速>單菇質(zhì)量>菌蓋質(zhì)量>菌柄直徑>菌蓋硬度>菌柄長(zhǎng)度>菌蓋厚度>母種菌絲長(zhǎng)速>菌齡>菌蓋直徑，說(shuō)明菌蓋直徑在不同香菇品種之間變化較小，且不同的香菇品種成菇數(shù)差異較大。

2.2 不同香菇產(chǎn)量構(gòu)成因素與產(chǎn)量的相關(guān)性

由表5可知，不同香菇產(chǎn)量構(gòu)成因素之間存在不同程度的相關(guān)性。其中，母種菌絲長(zhǎng)速與出菇溫度呈顯著負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.667，即母種菌絲長(zhǎng)速越快，出菇溫度越低；成菇數(shù)與菌蓋厚度、單菇質(zhì)量均呈顯著負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別是-0.716、-0.749，即成菇數(shù)越多，菌蓋越薄，單菇質(zhì)量越輕；菌蓋直徑與菌蓋質(zhì)量、菌柄直徑均呈顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別是0.701、0.680，即菌蓋越大，菌蓋越重，菌柄越粗；菌蓋質(zhì)量與菌柄長(zhǎng)度、菌柄直徑、菌柄質(zhì)量均呈顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別是0.767、0.780、0.716，與單菇質(zhì)量呈極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.854，即菌蓋越重，則菌柄越長(zhǎng)、越粗、越重，單菇質(zhì)量越重；菌柄長(zhǎng)度與菌柄直徑、菌柄質(zhì)量呈顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別是0.728、0.796，與單菇質(zhì)量呈極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.815，即菌柄越長(zhǎng)，菌柄越粗、越重，單菇質(zhì)量越重；菌柄直徑與菌柄質(zhì)量呈極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.947，與單菇質(zhì)量呈顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.715，即菌柄越粗菌柄越重，單菇質(zhì)量越重；菌柄質(zhì)量與單菇質(zhì)量呈顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.748，即菌柄越重，單菇質(zhì)量越重；產(chǎn)量與成菇數(shù)呈極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.946，與菌蓋厚度呈顯著負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.684，與菌蓋硬度呈顯著負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.716，即成菇數(shù)越多，產(chǎn)量越高；菌蓋越厚，產(chǎn)量越低；菌蓋越硬，產(chǎn)量越低。

2.3 香菇產(chǎn)量與產(chǎn)量構(gòu)成因素的回歸分析

通過(guò)逐步回歸分析從所有可供選擇的自變量中逐步加入或剔除某個(gè)自變量，直到建立最優(yōu)回歸方程模型2為止（表6）。由表6可知，隨著自變量的引入，相關(guān)系數(shù)R和決定系數(shù)R2逐漸增大，表明引入的變量對(duì)產(chǎn)量的作用在逐漸增大。

由表7可知，共建立2個(gè)回歸模型，模型2是最優(yōu)回歸模型，成菇數(shù)對(duì)產(chǎn)量的影響最大，標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為1.100，其次是菌蓋質(zhì)量，標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)是0.314。由此可得出，在香菇產(chǎn)量構(gòu)成因素中，相比菌蓋質(zhì)量，成菇數(shù)對(duì)產(chǎn)量具有更直接的作用，但各農(nóng)藝性狀之間的相互作用對(duì)產(chǎn)量也會(huì)存在間接作用。以產(chǎn)量（Y）為因變量，以成菇數(shù)（X1）、菌蓋質(zhì)量（X2）為自變量，建立最優(yōu)線性回歸方程，Y=-41.889+1.100X1+0.314X2，當(dāng)成菇數(shù)（X1）每增加1朵，菌蓋質(zhì)量的取值固定在試驗(yàn)范圍內(nèi)的某一水平時(shí)，產(chǎn)量增加1.100 kg；當(dāng)菌蓋質(zhì)量（X2）每增加1 g，成菇數(shù)的取值固定在試驗(yàn)范圍內(nèi)的某一水平時(shí)，產(chǎn)量增加0.314 kg。為了驗(yàn)證回歸模型的可靠性，對(duì)表7的回歸模型進(jìn)行共線性診斷，得出VIF均<2（表7），說(shuō)明不存在多重共線性，表明該回歸方程具有可靠性。

2.4 香菇產(chǎn)量與產(chǎn)量構(gòu)成因素的通徑分析

通徑分析是在相關(guān)性分析和回歸分析的基礎(chǔ)上，利用通徑系數(shù)分析法將相關(guān)系數(shù)分為直接通徑系數(shù)和間接通徑系數(shù)。由于不同的香菇產(chǎn)量構(gòu)成因素之間存在相互作用，僅通過(guò)相關(guān)性分析不能完全反映各產(chǎn)量構(gòu)成因素對(duì)產(chǎn)量的重要性，因此，需要進(jìn)一步對(duì)產(chǎn)量構(gòu)成因素與產(chǎn)量進(jìn)行通徑分析，進(jìn)一步確定各產(chǎn)量構(gòu)成因素對(duì)產(chǎn)量的具體效應(yīng)。成菇數(shù)和菌蓋質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)為r=-0.491（表5），菌蓋質(zhì)量對(duì)產(chǎn)量的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)即為直接通徑系數(shù)P1=0.314（表7），同理，成菇數(shù)對(duì)產(chǎn)量的直接通徑系數(shù)P2=1.100（表7），由此可求出成菇數(shù)通過(guò)菌蓋質(zhì)量對(duì)產(chǎn)量的間接通徑系數(shù)為P1×r=0.314×（-0.491）=-0.154 2，同理可求出菌蓋質(zhì)量通過(guò)成菇數(shù)對(duì)產(chǎn)量的間接通徑系數(shù)為P2×r=1.100×（-0.491）=-0.540 1。由表8可知，成菇數(shù)的直接通徑系數(shù)為1.100，遠(yuǎn)大于菌蓋質(zhì)量的直接通徑系數(shù)，說(shuō)明成菇數(shù)是影響產(chǎn)量的重要因素。成菇數(shù)通過(guò)菌蓋質(zhì)量與產(chǎn)量的間接通徑系數(shù)為-0.154 2，菌蓋質(zhì)量通過(guò)成菇數(shù)與總產(chǎn)量的間接通徑系數(shù)為-0.540 1。

3 討論與結(jié)論

了解香菇產(chǎn)量及產(chǎn)量構(gòu)成因素的變化規(guī)律和差異，有助于香菇種質(zhì)資源的創(chuàng)新與利用和育種目標(biāo)性狀的確定，同時(shí)結(jié)合高產(chǎn)栽培管理技術(shù)，能最大程度地發(fā)揮香菇品種內(nèi)在的生產(chǎn)潛力。變異系數(shù)反映品種的靜態(tài)穩(wěn)定性，變異系數(shù)越小，說(shuō)明品種的靜態(tài)穩(wěn)定性越好[11]。本研究結(jié)果表明，參試的香菇菌株的產(chǎn)量構(gòu)成因素變異系數(shù)為8.57%～58.21%，說(shuō)明其受栽培因素和環(huán)境條件的影響較大。香菇產(chǎn)量與成菇數(shù)呈極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.946，這與林芳燦[5]和林范學(xué)等[12]的試驗(yàn)結(jié)果相似。林方燦[5]對(duì)香菇主要數(shù)量的遺傳相關(guān)及通徑分析結(jié)果表明，菇數(shù)與產(chǎn)量成極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.887 7。林范學(xué)等[12]對(duì)香菇數(shù)量性狀因子的分析結(jié)果表明，菇數(shù)和鮮菇產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.84。同時(shí)，香菇產(chǎn)量與菌蓋厚度、菌蓋硬度均呈顯著負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為-0.684、-0.716。

通徑分析是在相關(guān)分析和回歸分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究自變量和因變量之間的關(guān)系，并將相關(guān)系數(shù)分解為直接通徑系數(shù)和間接通徑系數(shù)，揭示了各因子對(duì)產(chǎn)量的重要性，比相關(guān)分析和回歸分析更加精確合理[13]。通過(guò)通徑分析可知，13個(gè)產(chǎn)量構(gòu)成因素中成菇數(shù)對(duì)香菇產(chǎn)量貢獻(xiàn)值最大，這與林芳燦[5]的試驗(yàn)結(jié)果相似，其次是菌蓋質(zhì)量，二者的直接通徑系數(shù)相差較大。同時(shí)，以13個(gè)產(chǎn)量構(gòu)成因素與產(chǎn)量進(jìn)行逐步回歸分析得到成菇數(shù)（X1）、菌蓋質(zhì)量（X2）對(duì)產(chǎn)量（Y）具有顯著影響，建立最優(yōu)線性回歸方程，Y=-41.889+1.100 X1+0.314X2，當(dāng)成菇數(shù)量增加時(shí)，對(duì)產(chǎn)量的提高有較明顯的作用。

相關(guān)性分析表明，香菇產(chǎn)量與成菇數(shù)呈極顯著正相關(guān)；成菇數(shù)受菌蓋厚度、單菇質(zhì)量的影響，且均與成菇數(shù)呈顯著負(fù)相關(guān)；菌蓋厚度與菌蓋硬度呈顯著正相關(guān)，可通過(guò)降低菌蓋硬度來(lái)降低菌蓋厚度，進(jìn)而提高成菇數(shù)量和產(chǎn)量。單菇質(zhì)量與菌柄長(zhǎng)度呈極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.815，這與林芳燦等[6]的試驗(yàn)結(jié)果相似，林芳燦等對(duì)香菇主要數(shù)量性狀遺傳率及相關(guān)性研究結(jié)果表明，單菇鮮質(zhì)量與菌柄長(zhǎng)度呈極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.70。同時(shí)，單菇鮮質(zhì)量與菌柄直徑、菌柄質(zhì)量呈顯著正相關(guān)，與菌蓋質(zhì)量呈極顯著正相關(guān)；菌蓋質(zhì)量與菌蓋厚度相關(guān)性不顯著，主要考慮菇質(zhì)對(duì)菌蓋質(zhì)量的影響。可通過(guò)降低菌柄的營(yíng)養(yǎng)利用價(jià)值以及降低菌蓋質(zhì)量，進(jìn)而降低單菇質(zhì)量，提高成菇數(shù)，提高香菇產(chǎn)量。

參試香菇品種的產(chǎn)量與產(chǎn)量構(gòu)成因素呈不同程度的相關(guān)性，其中成菇數(shù)與產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)，菌蓋質(zhì)量通過(guò)成菇數(shù)對(duì)產(chǎn)量產(chǎn)生間接作用，提高成菇數(shù)量和適宜的菌蓋質(zhì)量可以顯著提高香菇產(chǎn)量，高產(chǎn)香菇品種選育中應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注影響成菇數(shù)量的菌蓋發(fā)育關(guān)鍵基因的挖掘。另外，通過(guò)相關(guān)性分析可以得出，成菇數(shù)受單菇質(zhì)量影響較大，同時(shí)單菇質(zhì)量受菌柄影響較為明顯，后續(xù)可圍繞菌柄與產(chǎn)量的相關(guān)性進(jìn)行深入研究。

參考文獻(xiàn)

[1] XU L，F(xiàn)ANG X J，WU W J，et al．Effects of high-temperature pre-drying on the quality of air-dried shiitake mushrooms （Lentinula edodes）[J]．Food Chemistry，2019，285：406-413．

[2] 靳榮線，李峰，鄒明，等．基于主成分分析法的不同等級(jí)香菇品質(zhì)評(píng)價(jià)[J]．中國(guó)瓜菜，2022，35（8）：50-56．

[3] 中國(guó)食用菌協(xié)會(huì)．2022年度全國(guó)食用菌統(tǒng)計(jì)調(diào)查結(jié)果分析[J]．中國(guó)食用菌2024，43（1）：118-126．

[4] 董輝，尚曉冬，曹暉，等．若干香菇菌株出菇性狀與產(chǎn)量的相關(guān)性及因子分析[J]．食藥用菌，2012，20（4）：222-225．

[5] 林芳燦．香菇主要數(shù)量性狀的遺傳相關(guān)及通徑分析[J]．食用菌學(xué)報(bào)，1995，2（2）：9-12．

[6] 林芳燦，高國(guó)琪，張曉昱，等．香菇主要數(shù)量性狀遺傳率及相關(guān)性研究[J]．華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，1993，12（1）：27-30．

[7] 張桂香，楊建杰，劉明軍，等．香菇培養(yǎng)料主要營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)吸收利用規(guī)律與產(chǎn)量和產(chǎn)品品質(zhì)的相關(guān)性分析[J]．甘肅農(nóng)業(yè)科技，2022，53（1）：81-85．

[8] 于海龍，郭倩，楊娟，等．杏鮑菇主要農(nóng)藝性狀與單菇產(chǎn)量的相關(guān)分析及通徑分析[J]．安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2009，37（27）：13024-13025．

[9] 吳杰，師子文，崔筱，等．平菇雜交品種產(chǎn)量及其構(gòu)成因素的相關(guān)性及回歸分析[J]．中國(guó)瓜菜，2023，36（1）：42-47．

[10] 劉芹，胡素娟，牛森園，等．不同干燥方式對(duì)香菇品質(zhì)、質(zhì)構(gòu)和微觀結(jié)構(gòu)的影響[J]．北方園藝，2023（11）：98-106．

[11] 朱紅彩，范永勝，王玲燕，等．新麥32產(chǎn)量及其構(gòu)成因素相關(guān)性分析和通徑分析[J]．湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，58（17）：13-15．

[12] 林范學(xué)，程水明，潘迎捷．香菇數(shù)量性狀的因子分析[J]．菌物學(xué)報(bào)，2004，23（4）：502-507．

[13] 段銀妹，陳國(guó)琛，尹雪芬，等．鳳豆十八號(hào)產(chǎn)量組成因子的相關(guān)分析及通徑分析[J]．農(nóng)業(yè)科技通訊，2018（12）：142-144．