人工智能賦能思想政治教育的實踐路徑研究

［摘 要］人工智能深刻改變著教育方式，為高校思想政治教育帶來了新的發(fā)展契機和實踐場域。在人工智能背景下，實現(xiàn)人工智能與思想政治教育的深度融合是科學(xué)技術(shù)和時代發(fā)展的必然趨勢。文章針對人工智能與思想政治教育深度融合過程中存在的現(xiàn)實困境，提出了構(gòu)建專業(yè)知識圖譜、優(yōu)化大數(shù)據(jù)庫以及建立完善的教育教學(xué)設(shè)計團隊的建議，以期為高校思想政治教育高質(zhì)量發(fā)展奠定基礎(chǔ)，推動高校立德樹人根本任務(wù)的實現(xiàn)。

［關(guān)鍵詞］人工智能；思想政治教育；賦能路徑

［中圖分類號］G641 ［文獻標(biāo)識碼］A ［文章編號］2095-3437（2024）17-0100-04

人工智能促進教育變革創(chuàng)新，深刻改變著教育方式。在人工智能背景下，人工智能賦能思想政治教育要基于深度學(xué)習(xí)變革教與學(xué)的模式，豐富思想政治教育教學(xué)方法，為思想政治教育提供多維學(xué)習(xí)系統(tǒng)。習(xí)近平總書記在2019年召開的國際人工智能與教育大會上指出，“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合”[1]。推動高校思想政治教育高質(zhì)量發(fā)展，要聚焦人工智能在高校思想政治教育中的精準應(yīng)用，推動人工智能與思想政治教育深度融合，實現(xiàn)新時代高校思想政治教育的高質(zhì)量發(fā)展。

一、人工智能賦能思想政治教育的價值功能

人工智能與思想政治教育深度融合，為思想政治教育實現(xiàn)智能化提供載體，有利于推進教育現(xiàn)代化，推進新時代思想政治教育高質(zhì)量發(fā)展。

（一）拓展思想政治教學(xué)載體，促進思想政治教育智能化轉(zhuǎn)型

馬克思指出：“由于給所有的人騰出了時間和創(chuàng)造了手段，個人會在藝術(shù)、科學(xué)等方面得到發(fā)展?！盵2]人工智能與思想政治教育深度融合，為思政課教師提供了更多教育載體，促進了思想政治教育智能化轉(zhuǎn)型。一是人工智能為思政課教師教學(xué)提供了便捷條件。人工智能將思政課教師從教學(xué)資料搜集、學(xué)生全過程評價中解放出來，為思政課教師教學(xué)提供了便捷條件，豐富了思政課的教學(xué)內(nèi)容，拓展了思政課教師的教學(xué)思路，增強了思政課的教學(xué)效果。二是以人工智能為技術(shù)支撐的翻轉(zhuǎn)課堂、微課堂、學(xué)習(xí)通等智能學(xué)習(xí)平臺，促進了思政課教學(xué)內(nèi)容與智能學(xué)習(xí)載體的融合，調(diào)動了學(xué)習(xí)主體的主觀能動性，增強了高校思政課的感染力與親和力，增強了學(xué)習(xí)主體對主流意識形態(tài)的認同感。三是人工智能促進了思想政治教育工作智能化轉(zhuǎn)型。在人工智能背景下，思政課教師請假、調(diào)課、實踐活動申請、項目審批等都可以在教務(wù)系統(tǒng)在線完成，簡化了審批程序，提高了辦事效率。

（二）促進思想政治教育教學(xué)活動有計劃、有目的地開展

思想政治教育過程是思想政治教育活動的運行流程和教育主體間雙向互動的過程[3]。云計算、云存儲、人機交互等功能，促使思想政治教育教學(xué)活動有計劃、有針對性和目的性地開展。一是在教學(xué)準備階段，合理利用課程資源。云存儲可以整合分類思想政治教育課程資源，引導(dǎo)思政課教師合理利用課程資源。云計算還可以利用其強大的計算功能對思想政治教育對象進行綜合分析，優(yōu)化思想政治教育方案。二是在教學(xué)進行階段，構(gòu)建和諧共通的師生關(guān)系。人工智能背景下，利用智能監(jiān)測設(shè)備可實現(xiàn)對學(xué)習(xí)主體學(xué)習(xí)狀態(tài)的實時監(jiān)測，達到思想政治教育貫通性與反饋性、針對性與有效性相互交織的教學(xué)要求。教師可以借助虛擬平臺開展多樣化的互通，構(gòu)建和諧共通的師生關(guān)系。三是在教學(xué)鞏固階段，科學(xué)評估教學(xué)效果。智能系統(tǒng)有助于促進理論的內(nèi)化與外化、教學(xué)效果的監(jiān)測[4]。智能系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)習(xí)主體的學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)狀態(tài)以及教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)重難點生成學(xué)習(xí)主體的專屬試題，對學(xué)習(xí)主體進行全方位檢測，科學(xué)評估思政課教學(xué)效果，促進思政課教學(xué)活動的高質(zhì)量開展。

（三）深入探究思想政治教育發(fā)展新規(guī)律

推動思想政治教育高質(zhì)量發(fā)展，需要探究新時代思想政治教育的發(fā)展規(guī)律。思想政治教育要體現(xiàn)時代要求、與時俱進。人工智能背景下，人工智能與思想政治教育深度融合，有利于探究思政課教學(xué)新規(guī)律。人的思想品德形成發(fā)展是外部制約和內(nèi)在轉(zhuǎn)化的辯證統(tǒng)一。人工智能背景下，推動思想政治教育高質(zhì)量發(fā)展，要積極探究如何推動人工智能在思想政治教育領(lǐng)域的應(yīng)用，從而實現(xiàn)高校立德樹人的根本任務(wù)。人工智能與思想政治教育深度融合具有現(xiàn)實挖掘和深度學(xué)習(xí)的特征。現(xiàn)實挖掘是通過對學(xué)習(xí)全過程行為的捕捉與分析，整合碎片化信息，在教學(xué)過程中挖掘?qū)W生的興趣點。深度學(xué)習(xí)源于對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，含多個隱藏層的多層感知器的學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)，主要依靠低層特征的排列組合形成可表屬性或類別的更高層特征，由此發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式規(guī)律。人工智能與思想政治教育的融合發(fā)展，有利于深入研究教育客體認知規(guī)律，深刻總結(jié)思想政治學(xué)科的發(fā)展規(guī)律，增強學(xué)習(xí)主體的主流意識形態(tài)認同感，促進思想政治教育的高質(zhì)量發(fā)展。

二、人工智能賦能思想政治教育的現(xiàn)實困境

人工智能賦能思想政治教育存在的現(xiàn)實困境和各類風(fēng)險，制約了思想政治教育的高質(zhì)量發(fā)展。

（一）人工智能賦能高校思想政治教育存在諸多技術(shù)局限

人工智能賦能思想政治教育是社會經(jīng)濟發(fā)展的必然結(jié)果。人工智能背景下，人工智能賦能思想政治教育面臨著相關(guān)技術(shù)問題：一是人工智能技術(shù)具有局限性。智能系統(tǒng)工作流程主要分為“輸入—算法—輸出”三步，數(shù)據(jù)的完整性與計算方法的科學(xué)化是最重要的變項。就技術(shù)而言，高校思想政治教育不論是在數(shù)據(jù)輸入抑或是在數(shù)據(jù)計算上，都存在一定的技術(shù)缺陷。人工智能數(shù)據(jù)識別有特定的數(shù)據(jù)算法結(jié)構(gòu)，人們的感性態(tài)度會被數(shù)據(jù)算法結(jié)構(gòu)忽視[5]。同時，人工智能賦能思想政治教育還存在諸如“數(shù)據(jù)洼地”和“數(shù)據(jù)缺失”等問題，思想政治教育主客體的思維方式不能完全被人工智能收錄和分析，直接影響思想政治教育教學(xué)內(nèi)容的提供和教學(xué)目標(biāo)的精準配合。智能系統(tǒng)的自我意識與外界信息進行互動時，常常會產(chǎn)生一些運算偏差。同時，在人工智能支持下，精準辨識和精準發(fā)布也不具有全面系統(tǒng)性。二是人工智能應(yīng)用具有局限性。人工智能是數(shù)字轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力，是對人的智力的“模擬、延伸和擴展”，在數(shù)據(jù)處理、精確識別和邏輯計算方面效果突出，但是計算機屬于輔助性工具，計算機在思想政治教育過程中并不能將教育客體完全取代。思想政治教育是對人進行思想引領(lǐng)，人工智能無法將其納入算法體系，因此，要辯證審視科技在思想政治教育中的作用。

（二）人工智能賦能高校思想政治教育打破了傳統(tǒng)的倫理規(guī)制，在隱私保護及意識形態(tài)安全性方面存在問題

人工智能與思想政治教育深度融合將會出現(xiàn)不可規(guī)避的現(xiàn)實問題。一是倫理規(guī)制與隱私保護問題。人工智能與人最大的區(qū)別就在于其不具備自主意識。在大量信息和計算技術(shù)的幫助下，學(xué)生能夠自主使用人工智能進行深度學(xué)習(xí)，打破了傳統(tǒng)的倫理規(guī)制。在人工智能與思想政治教育深度融合的過程中，技術(shù)與數(shù)據(jù)占據(jù)主導(dǎo)地位，使大學(xué)生教育全過程暴露于“數(shù)字化全景”環(huán)境，因此個人隱私保護就成為人工智能與思想政治教育深度融合必須加以考量的先決條件。二是國家意識形態(tài)安全問題。人工智能技術(shù)以數(shù)據(jù)、算法為核心[6]，數(shù)據(jù)算法、AI等技術(shù)影響著青年大學(xué)生的價值體系，造成“算法壁壘”，致使高校大學(xué)生陷入“自我認知”的“蠶繭”中，一定程度上削弱了我國的意識形態(tài)安全。

（三）人工智能導(dǎo)致思想政治教育各要素之間的異動與重組

人工智能與思想政治教育深度融合會直接帶來思想政治教育各要素之間的異動與重組，存在兩大問題。一是跨領(lǐng)域、跨學(xué)科技術(shù)人才的整合問題。人工智能與思想政治教育深度融合的矛盾點在于思想政治教育工作者很難掌握數(shù)據(jù)分析和圖像分析的方法與技術(shù)，且對思想政治教育教學(xué)體系、教學(xué)規(guī)律、教學(xué)過程缺乏系統(tǒng)性的了解。二是融入的技術(shù)標(biāo)準問題。人工智能與思想政治教育深度融合所需的技術(shù)標(biāo)準、數(shù)據(jù)體系、運算邏輯尚未形成，因此，根據(jù)人工智能與思想政治教育融合的發(fā)展目標(biāo)及客觀實際制定標(biāo)準尤為迫切。人工智能與思想政治教育的深度融合應(yīng)建立在客觀教學(xué)規(guī)律基礎(chǔ)之上，并根據(jù)思想政治教育規(guī)律構(gòu)筑思想政治教育的算法系統(tǒng)和智能框架，科學(xué)研判人工智能L+mVV1Au9GEePF5NekG/9g==應(yīng)用過程中的潛在風(fēng)險及其化解對策，建立相應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準、工作機制以及生態(tài)環(huán)境[7] 。

三、人工智能賦能思想政治教育的實踐路徑

人工智能背景下，高校要積極破解人工智能與思想政治教育深度融合過程中的現(xiàn)實困境，并依托大數(shù)據(jù)庫對受教育者進行多模態(tài)學(xué)習(xí)分析，構(gòu)建專業(yè)知識圖譜以對思想政治教育內(nèi)容進行適應(yīng)性反饋，打造思想政治教育團隊，全方位提升思政教育效果。

（一）依托大數(shù)據(jù)庫精準掌握大學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，精確增強大學(xué)生的學(xué)習(xí)效果

人工智能與思想政治教育深度融合要依托優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)庫對大學(xué)生進行多模式學(xué)習(xí)分析。一是運用傳感器與腦機接口設(shè)備收集多種形態(tài)、結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。多模式學(xué)習(xí)的核心在于利用媒介獲取大學(xué)生的各種思維和行動信息，并通過高清攝像頭、運動傳感器、語音傳感器等外部裝置，集中采集大學(xué)生在線互動時的表情、動作、手勢和語言表達等外部信息，并通過相關(guān)追蹤軟件捕捉大學(xué)生對知識的關(guān)注度、注意力集中度以及情緒狀態(tài)，精準了解大學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。二是運用機器學(xué)習(xí)算法對存儲的數(shù)據(jù)進行精準分析。高校思想政治教育者要深入學(xué)習(xí)人工智能知識，掌握以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的機器學(xué)習(xí)算法，全面挖掘各種信息，并采用自然語言處理與圖形分析法進行算法和數(shù)據(jù)分析，使大學(xué)生獲得良好的學(xué)習(xí)效果。

（二）構(gòu)建專業(yè)知識圖譜，對思想政治教育內(nèi)容進行適應(yīng)性反饋

人工智能與思想政治教育深度融合要構(gòu)建學(xué)科知識圖譜，發(fā)揮學(xué)生主體性，及時對思想政治教育的整體功能進行適應(yīng)性反饋[8]。一是在理解和把握社會需求的基礎(chǔ)上，引導(dǎo)思想政治教育者構(gòu)建靜態(tài)的思想政治教育知識圖譜。靜態(tài)知識圖譜是以知識點為實體節(jié)點、以知識點之間的邏輯聯(lián)系為邊界形成的語篇，是知識的實體鏈接與合并。針對主流意識形態(tài)所引導(dǎo)的觀念系統(tǒng)，思想政治教育者要積極構(gòu)建以概念、原理為節(jié)點的知識圖譜，突出其價值觀、話語和現(xiàn)實問題的價值，進而實現(xiàn)教學(xué)價值。二是構(gòu)建動態(tài)的思想政治教育結(jié)構(gòu)。動態(tài)性事理圖是以事件為對象、以因果關(guān)系為邊界的動態(tài)關(guān)系。在思想政治教育活動中，要充分發(fā)揮大學(xué)生的主觀能動性，加強大學(xué)生與其他思想政治教育主體之間的溝通和交流，構(gòu)建以觀念知識、基礎(chǔ)知識、通識知識為內(nèi)容的思想政治教育動態(tài)知識體系，并通過思想政治教育主客體的交互，構(gòu)建動態(tài)的思想政治教育結(jié)構(gòu)。三是推進知識圖譜的本體構(gòu)建。人工智能與知識圖譜的關(guān)系密切。知識本體在知識圖譜技術(shù)架構(gòu)中的地位至關(guān)重要，包含知識單元子圖、學(xué)科知識子圖和學(xué)習(xí)資源子圖。知識本體圖是知識資源的主要來源。實現(xiàn)圖表實體屬性和關(guān)系的搭建要借助人工編輯，以推進知識圖譜的本體構(gòu)建。教育主體應(yīng)發(fā)揮自身的主觀能動性，通過實踐對思想政治教育內(nèi)涵進行再認知，同時對所掌握知識進行復(fù)盤。通過上述方式，思想政治教育者可以有效引導(dǎo)學(xué)生的知識內(nèi)容學(xué)習(xí)和價值追求，促進不同個體之間的溝通和互動，為受教育者設(shè)計豐富的、完備的內(nèi)容。

（三）打造思想政治教育團隊，推進思想政治教育的人機協(xié)同

人工智能與思想政治教育深度融合要打造思想政治教育團隊，推進思想政治教育的人機協(xié)同。提高數(shù)字化流暢度、提升教育主體的教學(xué)能力與提升教育主體的專業(yè)素養(yǎng)相結(jié)合的人機協(xié)同是推動思想政治教育高質(zhì)量發(fā)展的需要。一是思想政治教育者要學(xué)會批判性地使用智能教育設(shè)備。思想政治教育者要具有主動學(xué)習(xí)人機協(xié)同技術(shù)和設(shè)備的意識，要學(xué)會整合多模式學(xué)習(xí)分析和適應(yīng)性反饋。在智慧教學(xué)與智慧管理相結(jié)合的基礎(chǔ)上，思想政治教育者要系統(tǒng)設(shè)計教學(xué)內(nèi)容[9]，精準選擇教學(xué)方式，并實時監(jiān)控教學(xué)實施，追蹤和評估教學(xué)效果。同時，思想政治教育者要結(jié)合知識積累和實踐經(jīng)驗，用批判的眼光辯證分析技術(shù)手段，并對潛在的錯誤加以防范，甚至利用人工智能糾正人工智能的缺陷。二是要實現(xiàn)思想政治教育工作智能化。思想政治教育者要關(guān)注新興網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，了解技術(shù)機制，有效進行智能教學(xué)平臺的設(shè)計與開發(fā)，利用桑斯坦提出的“開源軟件”概念，在重要環(huán)節(jié)建立可談判程序，讓思想政治教育者在測試期間與程序設(shè)計者、算法工程師進行交流和討論，并在啟用智能系統(tǒng)后，針對思想政治教學(xué)中的新問題新狀況，利用磋商程序改進教學(xué)方法，促進思想政治教育者的專業(yè)知識和順應(yīng)社會需求的價值觀適時融入智能系統(tǒng)的運作[10]。同時，思想政治教育者要積極推動“人機接口”發(fā)展，優(yōu)化智能體系后臺，推動思想政治教育工作實現(xiàn)智能化管理，發(fā)揮思想政治教育的社會治理功能[9]。

四、結(jié)語

立德樹人是高校的根本任務(wù)。人工智能深刻改變著教育方式，為高校思想政治教育帶來了新的發(fā)展契機和實踐場域。人工智能與思想政治教育深度融合，是科學(xué)技術(shù)和時代發(fā)展的必然趨勢，可以為思想政治教育高質(zhì)量發(fā)展奠定基礎(chǔ)。人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，能為高校思想政治教育提供大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，實現(xiàn)思想政治教育的精準化。在人工智能背景下，思想政治教育者要推動人工智能與思想政治教育深度融合，積極探究人工智能與思想政治教育深度融合的重難點，促進思想政治教育高質(zhì)量發(fā)展。

［ 參 考 文 獻 ］

[1] 習(xí)近平向國際人工智能與教育大會致賀信[N].人民日報，2019-05-17（1）.

[2] 馬克思.1844年經(jīng)濟學(xué)哲學(xué)手稿[M].北京：人民出版社，1999．

[3] 陳萬柏，張耀燦.思想政治教育學(xué)原理[M].3版.北京：高等教育出版社，2015.

[4] 樊子瑤，劉洋.人工智能在思想政治理論課教學(xué)中的應(yīng)用思考[J].貴州師范學(xué)院學(xué)報，2020，36（1）：60-64.

[5] 藍江.生命檔案化、算法治理和流眾：數(shù)字時代的生命政治[J].探索與爭鳴，2020（9）：105-114.

[6] 李新倉.元宇宙賦能高校思想政治教育的實踐進路[J].教育探索，2023（4）：48-50.

[7] 陳清.論人工智能融入高校思想政治教育的深層邏輯[J].江蘇高教，2022（1）：114-120.

[8] 李振，周東岱，王勇.“人工智能+”視域下的教育知識圖譜：內(nèi)涵、技術(shù)框架與應(yīng)用研究[J].遠程教育雜志，2019，37（4）：42-53.

[9] 李新倉.重大疫情應(yīng)對中思想教育的社會治理功能及實現(xiàn)方法[J].思想教育研究，2020（3）：33-37.

[10] 桑斯坦.信息烏托邦[M].畢競悅，譯.北京：法律出版社，2008.

［責(zé)任編輯：鐘 嵐］