生成式人工智能賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略

［摘 要］以ChatGPT為代表的生成式人工智能的發(fā)明標(biāo)志著信息科技邁向了一個(gè)全新的里程碑，生成式人工智能將成為重塑教育生態(tài)格局的重要力量。將生成式人工智能融入高等教育能夠促進(jìn)教育公平、提升教育效率、創(chuàng)新教育范式、增強(qiáng)育人實(shí)效，但同時(shí)也會(huì)面臨技術(shù)優(yōu)勢(shì)挑戰(zhàn)教師權(quán)威、技術(shù)濫用引發(fā)多種風(fēng)險(xiǎn)以及技術(shù)“盲區(qū)”造成融入困難等諸多問(wèn)題。為此，高校要堅(jiān)守教育初心，推進(jìn)教育改革，促進(jìn)人才高質(zhì)量發(fā)展；客觀理性看待人工智能技術(shù)，重新定位教師角色，加強(qiáng)智能教師隊(duì)伍建設(shè)；加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，開(kāi)展多方合作，助力高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

［關(guān)鍵詞］生成式人工智能；高等教育；高質(zhì)量發(fā)展；挑戰(zhàn)；應(yīng)對(duì)

［中圖分類號(hào)］G64 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］2095-3437（2024）17-0016-05

作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，人工智能技術(shù)引起了社會(huì)各界廣泛關(guān)注，成為教育領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題。尤其是以ChatGPT、Sora等技術(shù)為代表的生成式人工智能的迭代更新，再一次引發(fā)教育領(lǐng)域的熱烈討論。生成式人工智能是一種在對(duì)大量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練后，自主創(chuàng)造出文本、圖片、音頻、視頻等新內(nèi)容的技術(shù)，相比傳統(tǒng)的人工智能，它更加“聰明”，也具有更高的應(yīng)用價(jià)值。這種具有創(chuàng)新能力的人工智能技術(shù)的出現(xiàn)是信息技術(shù)發(fā)展史上的一個(gè)里程碑，這種技術(shù)也將成為重塑教育生態(tài)格局的重要力量。

黨的二十大報(bào)告中提出“教育數(shù)字化”的命題，強(qiáng)調(diào)要推進(jìn)教育數(shù)字化，建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會(huì)、學(xué)習(xí)型大國(guó)，為新時(shí)代高校進(jìn)一步發(fā)展教育數(shù)字化提供了根本遵循。從現(xiàn)狀來(lái)看，推動(dòng)“人工智能+”行動(dòng)，使人工智能與教育深度融合是發(fā)展之勢(shì)。然而，如何進(jìn)一步釋放生成式人工智能的技術(shù)紅利、賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展，是時(shí)代賦予教育工作者的重要使命。

一、生成式人工智能賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展的邏輯機(jī)理

作為信息科技領(lǐng)域的前沿技術(shù)，生成式人工智能具有高效、自主、智能等特征，能解決教育過(guò)程中可能存在的教育效率低等問(wèn)題，推動(dòng)教育教學(xué)多維度智能化，從而為高等教育高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。

（一）為促進(jìn)教育公平提供新選擇

教育公平是建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)的重要基礎(chǔ)。受教育資源、教學(xué)環(huán)境、師資素養(yǎng)等因素的影響，不同地區(qū)的教育水平存在一定差距。生成式人工智能賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展的重要體現(xiàn)就在于能夠在一定程度上促進(jìn)教育公平?！吨腥A人民共和國(guó)2023年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示，2023年我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)為10.92億人，互聯(lián)網(wǎng)普及率為77.5%，其中農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為66.5%。農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)的快速普及為生成式人工智能進(jìn)一步助推教育公平提供了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。一方面，生成式人工智能具備強(qiáng)大的信息檢索和知識(shí)問(wèn)答能力，海量?jī)?yōu)質(zhì)線上學(xué)習(xí)資源為農(nóng)村學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供了新的選擇，從而彌補(bǔ)了農(nóng)村師資力量薄弱、教育硬件設(shè)施較差等不足。另一方面，生成式人工智能具有的深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、內(nèi)容創(chuàng)造等功能，能夠拓寬大學(xué)生獲取優(yōu)質(zhì)教育資源的渠道，賦予其更大的學(xué)習(xí)自主權(quán)和選擇權(quán)，促進(jìn)高等教育資源均衡發(fā)展。

（二）為提高教育效率提供新動(dòng)能

隨著高等教育改革的不斷深入，無(wú)論是課程教學(xué)環(huán)節(jié)還是教育管理環(huán)節(jié)，效率的提高都是受到重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容。在信息技術(shù)高速發(fā)展的新形勢(shì)下，找到并能夠使用質(zhì)量高、精度高、受學(xué)生喜愛(ài)程度高的教育手段，形成教育主體與教育對(duì)象之間的良性互動(dòng)，是提高教育效率的有效途徑。在課程教學(xué)環(huán)節(jié)，生成式人工智能可以根據(jù)教師需求提供教學(xué)素材，自主生成或美化文本、PPT等內(nèi)容；還可以幫助教師梳理出知識(shí)要點(diǎn)、制作好思維導(dǎo)圖、創(chuàng)作出演示視頻，幫助教師實(shí)現(xiàn)較難完成的教學(xué)構(gòu)想，從而豐富教學(xué)表達(dá)形式，提高教育教學(xué)效率。在教育管理環(huán)節(jié)，生成式人工智能憑借信息采集、數(shù)據(jù)分析等功能，能夠及時(shí)、全面地掌握學(xué)生的個(gè)性偏好、行為習(xí)慣和價(jià)值觀念，并精準(zhǔn)生成每個(gè)學(xué)生的“畫(huà)像”，對(duì)可能產(chǎn)生的問(wèn)題作出預(yù)判，針對(duì)已經(jīng)出現(xiàn)的問(wèn)題提供解決對(duì)策，在一定程度上有助于提高教育管理者發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題的敏銳度，從而提高教育管理工作的成效。

（三）為創(chuàng)新教育范式提供新思路

生成式人工智能對(duì)教育生態(tài)的影響是全面的，會(huì)為教育過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)帶來(lái)新的變化。首先，教學(xué)結(jié)構(gòu)從“師—生”二元結(jié)構(gòu)向“師—機(jī)—生”三元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。生成式人工智能擁有強(qiáng)大的理解和學(xué)習(xí)能力，可以根據(jù)人類語(yǔ)言快速生成文本、圖像、視頻等。這意味著生成式人工智能不再是一個(gè)可有可無(wú)的教學(xué)工具，而是作為教育主體之一參與到教學(xué)當(dāng)中。第一，在“師—機(jī)—生”三元結(jié)構(gòu)中，教師是教學(xué)活動(dòng)的設(shè)計(jì)者、實(shí)施者和評(píng)估者，生成式人工智能扮演輔助教學(xué)的角色，學(xué)生是教學(xué)活動(dòng)的參與者[1]。教師負(fù)責(zé)教學(xué)設(shè)計(jì)、節(jié)奏把控、情感溝通，生成式人工智能在教師的指令下，提供教學(xué)資源、反饋學(xué)生疑問(wèn)、記錄學(xué)習(xí)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作，共同打造精彩、生動(dòng)的課堂。第二，教學(xué)內(nèi)容從標(biāo)準(zhǔn)化向個(gè)性化轉(zhuǎn)變。目前“一對(duì)多”的集中式教學(xué)難以滿足學(xué)生因?qū)W習(xí)水平、學(xué)習(xí)興趣不同而產(chǎn)生的差異性需求，而生成式人工智能讓“因材施教”真正成為可能。一方面，生成式人工智能可以根據(jù)學(xué)生實(shí)際情況設(shè)計(jì)與之相匹配的學(xué)習(xí)方案，提供定制化、多樣化的學(xué)習(xí)資源，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)的認(rèn)知和理解，提升學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性、參與度和獲得感。另一方面，生成式人工智能可以與學(xué)生進(jìn)行多輪對(duì)話，及時(shí)反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和存在的問(wèn)題，并提出有針對(duì)性的指導(dǎo)建議，成為學(xué)生良好的智能學(xué)伴，幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)效果。第三，教學(xué)評(píng)價(jià)從單一化向多維化轉(zhuǎn)變。人工智能技術(shù)讓評(píng)價(jià)主體從單一走向多元、評(píng)價(jià)方式從固定走向融合、評(píng)價(jià)機(jī)制從結(jié)果考核轉(zhuǎn)向全過(guò)程考核，大大提升了評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性、準(zhǔn)確性，通過(guò)教學(xué)評(píng)價(jià)為教育者提供實(shí)時(shí)診斷，在反饋問(wèn)題的同時(shí)提出有針對(duì)性的指導(dǎo)建議，從而更好地推動(dòng)“以評(píng)促教”落實(shí)落地。

二、生成式人工智能融入高等教育面臨的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)

現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展是人類社會(huì)不斷走向進(jìn)步的重要驅(qū)動(dòng)力。生成式人工智能為高等教育高質(zhì)量發(fā)展提供了新的機(jī)遇，但它并非無(wú)可挑剔，兩者的深度融合還面臨來(lái)自多方面的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。

（一）技術(shù)優(yōu)勢(shì)挑戰(zhàn)教師權(quán)威

著名社會(huì)學(xué)家涂爾干在《教育與社會(huì)》一書(shū)中指出，教育在本質(zhì)上是一種權(quán)威活動(dòng)。教師具有權(quán)威是高校教學(xué)活動(dòng)有序開(kāi)展的基礎(chǔ)，在很大程度上影響著高等教育高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的達(dá)成。隨著人工智能技術(shù)向教育領(lǐng)域的滲透，人們普遍關(guān)注的一個(gè)問(wèn)題就是人工智能會(huì)對(duì)教師職業(yè)形成怎樣的沖擊。雖然“教師下崗”“教師無(wú)用”等論調(diào)偏離事實(shí)，但是學(xué)生在應(yīng)用人工智能技術(shù)的過(guò)程中，不可避免地會(huì)進(jìn)行對(duì)比，產(chǎn)生不同認(rèn)識(shí)或一定程度的懷疑。例如在知識(shí)傳授方面，生成式人工智能具有很強(qiáng)的替代性。作為一種基于大數(shù)據(jù)的語(yǔ)言模型，生成式人工智能兼具工具性和社交性。其知識(shí)儲(chǔ)備量、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力、多樣化的資源呈現(xiàn)載體、全時(shí)段的“一對(duì)一服務(wù)”，再加上擬人化的語(yǔ)言表達(dá)方式，進(jìn)一步拓展了學(xué)生獲取知識(shí)的空間和渠道，同時(shí)也在一定程度上弱化了教師的知識(shí)性權(quán)威。又如在教育變革方面，生成式人工智能具有更強(qiáng)的適應(yīng)性。打破學(xué)科間的壁壘、進(jìn)一步提升學(xué)生的綜合應(yīng)用能力、建設(shè)交叉學(xué)科專業(yè)、推進(jìn)跨學(xué)科融合教學(xué)是教育變革的新趨勢(shì)。但“隔行如隔山”，每一名教師都有其專業(yè)背景，對(duì)于自己不熟悉的領(lǐng)域需要花費(fèi)較大精力去適應(yīng)，因此常常出現(xiàn)“不想融”“無(wú)法融”“融不對(duì)”等問(wèn)題。生成式人工智能本身就是一個(gè)巨型的跨學(xué)科知識(shí)儲(chǔ)備中心，能夠從復(fù)雜多樣的海量信息中快速提取出教學(xué)所需的學(xué)科知識(shí)，從而顯著提升跨學(xué)科研究和教育教學(xué)的質(zhì)量與效率。

（二）技術(shù)濫用引發(fā)多種風(fēng)險(xiǎn)

對(duì)于人類而言，技術(shù)是一把“雙刃劍”。雖然人工智能技術(shù)存在顯著優(yōu)勢(shì)，但如果使用不當(dāng)也會(huì)產(chǎn)生一定的負(fù)面影響。第一，智能依賴造成大腦“退化”。生成式人工智能突破性地?fù)碛袕?qiáng)大的語(yǔ)言處理和原創(chuàng)能力，而且其創(chuàng)造的文本、圖像、視頻能夠在一定程度上媲美專業(yè)人員。這讓一些人在面對(duì)這類人工智能時(shí)會(huì)不自覺(jué)地形成“本領(lǐng)恐慌”，并對(duì)其產(chǎn)生服從、依賴的心理。網(wǎng)絡(luò)使用的低門(mén)檻讓越來(lái)越多的教師和學(xué)生應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)，其中一些人將其當(dāng)作逃避學(xué)習(xí)或應(yīng)付工作的工具，把本應(yīng)自己完成的事情完全交給人工智能去做，逐漸產(chǎn)生惰性。長(zhǎng)此以往，將減少大腦獨(dú)立思考的機(jī)會(huì)，從而導(dǎo)致大腦“退化”、能力“滑坡”，出現(xiàn)教育主體性和學(xué)習(xí)主體性逐漸弱化的問(wèn)題。第二，使用不當(dāng)引發(fā)道德倫理風(fēng)險(xiǎn)。生成式人工智能被大范圍運(yùn)用于教育領(lǐng)域會(huì)在一定程度上產(chǎn)生抄襲、剽竊等學(xué)術(shù)誠(chéng)信危機(jī)。人工智能的數(shù)據(jù)生成不僅快速、便利，而且成本較低，這為學(xué)術(shù)造假提供了可乘之機(jī)。不管是學(xué)生用于抄襲作業(yè)，還是教師用于代寫(xiě)論文，都會(huì)構(gòu)成學(xué)術(shù)不端行為，從而破壞學(xué)術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的公正性和嚴(yán)謹(jǐn)性。第三，快速發(fā)展帶來(lái)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題?！凹夹g(shù)黑箱”問(wèn)題并沒(méi)有隨著生成式人工智能的發(fā)展而得到解決。一旦人工智能技術(shù)因?yàn)樽陨砺┒椿蛟馐苋藶楣?，?dǎo)致教師和學(xué)生的信息流傳出去，甚至被不法分子加以利用，將造成難以挽回的損失。

（三）技術(shù)“盲區(qū)”造成融入困難

從科技發(fā)展全局來(lái)看，生成式人工智能仍處于弱人工智能水平，具有局限性。第一，生成內(nèi)容的準(zhǔn)確度有待驗(yàn)證。作為一種預(yù)訓(xùn)練生成模型，生成式人工智能所生成的內(nèi)容并非基于理性思辨，而是基于概率算法，因此，其生成的內(nèi)容質(zhì)量高低在很大程度上取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“好壞”。但由于無(wú)法保證預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的普遍性、有效性和客觀性，所以生成式人工智能有時(shí)會(huì)生成無(wú)意義的內(nèi)容，甚至“捏造”一些不準(zhǔn)確或不符合事實(shí)的內(nèi)容，對(duì)使用者產(chǎn)生誤導(dǎo)。第二，存在明顯的算法偏見(jiàn)。算法偏見(jiàn)是指由于數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)或?qū)嵤┻^(guò)程中存在偏差，導(dǎo)致算法的決策結(jié)果偏向某一特定群體或觀點(diǎn)。有研究表明，與其他基于大型語(yǔ)言模型的系統(tǒng)一樣，算法歧視與信息繭房也是ChatGPT的常見(jiàn)問(wèn)題。算法已經(jīng)被證明容易帶有潛在的歧視與偏見(jiàn)[2]。與此同時(shí)，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)空間成為爭(zhēng)奪意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)權(quán)的重要陣地[3]。因此，ChatGPT與教育的深度融合存在技術(shù)“算法”控制教育過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn)，有可能對(duì)學(xué)生世界觀、人生觀和價(jià)值觀的樹(shù)立產(chǎn)生不利影響[4]。第三，個(gè)性化搜索結(jié)果容易導(dǎo)致知識(shí)視野狹隘。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)下，生成式人工智能基于生存需要會(huì)趨向于滿足和迎合用戶的興趣與愛(ài)好。過(guò)度追求個(gè)性化將導(dǎo)致使用者接觸到的信息越來(lái)越同質(zhì)化，這會(huì)限制他們對(duì)多元信息和觀點(diǎn)的了解，從而帶來(lái)創(chuàng)新能力降低、批判性思維能力弱化等不良影響。

三、生成式人工智能賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展的策略

面對(duì)信息科技發(fā)展帶來(lái)的新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)，高校作為教育、科技、人才的重要交匯點(diǎn)，要能夠順勢(shì)而為、乘勢(shì)而上，用新技術(shù)提高教育的質(zhì)量和水平。

（一）堅(jiān)守教育初心，推進(jìn)教育改革，促進(jìn)人才高質(zhì)量發(fā)展

生成式人工智能對(duì)人類社會(huì)的影響是全方位的，也以此為基礎(chǔ)正在構(gòu)筑新的生產(chǎn)和生活方式。面對(duì)快速發(fā)展的“數(shù)智時(shí)代”，“社會(huì)需要什么樣的人才？學(xué)校該如何培養(yǎng)人？”成為需要認(rèn)真思考的問(wèn)題。面對(duì)新形勢(shì)新變化，一方面，高校要堅(jiān)守教育初心，構(gòu)建“知識(shí)為載體，能力為重點(diǎn)，價(jià)值為引領(lǐng)”的教育體系。當(dāng)前，高校對(duì)學(xué)生的創(chuàng)新能力、綜合素養(yǎng)的培養(yǎng)還有一定的提升空間。以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)促使我們必須回歸教育本質(zhì)這一原點(diǎn)去構(gòu)建教育生態(tài)。生成式人工智能逐漸讓高等教育更多轉(zhuǎn)向綜合素養(yǎng)和人文精神的培養(yǎng)，凸顯人相較于機(jī)器在情感、精神、道德等方面的優(yōu)勢(shì)，為“數(shù)智時(shí)代”輸送更多能夠駕馭機(jī)器的人。另一方面，高校應(yīng)有針對(duì)性地推進(jìn)教育改革，適時(shí)調(diào)整教育內(nèi)容、教育模式、評(píng)價(jià)方式等人才培養(yǎng)思路。在教育內(nèi)容方面，要在知識(shí)傳授的基礎(chǔ)之上，進(jìn)一步提高能力、素養(yǎng)培養(yǎng)的比重，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生批判性思維、創(chuàng)造性思維以及跨學(xué)科融合應(yīng)用性思維等方面的培養(yǎng)。高?？砷_(kāi)設(shè)人工智能技術(shù)相關(guān)課程，引導(dǎo)學(xué)生形成對(duì)人工智能的正確認(rèn)知，提升學(xué)生的人工智能素養(yǎng)，增強(qiáng)學(xué)生應(yīng)用人工智能進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的能力，為適應(yīng)全球人工智能發(fā)展需求儲(chǔ)備更多高層次人才。在教學(xué)模式方面，在把握人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與不足的基礎(chǔ)上，要進(jìn)一步加強(qiáng)人機(jī)協(xié)同，促進(jìn)人工智能技術(shù)更好地融入教育教學(xué)，為學(xué)生提供更加優(yōu)質(zhì)、多元的學(xué)習(xí)場(chǎng)景和學(xué)習(xí)體驗(yàn)。在評(píng)價(jià)方式方面，要摒棄傳統(tǒng)的知識(shí)測(cè)驗(yàn)型評(píng)價(jià)機(jī)制，圍繞學(xué)生思想品德、行為習(xí)慣、創(chuàng)新素養(yǎng)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作等多方面的能力，構(gòu)建“過(guò)程+結(jié)果”的多元綜合考核體系，創(chuàng)新采用項(xiàng)目式、作品式考核方式，促進(jìn)評(píng)價(jià)體系走向開(kāi)放、包容和多樣化。

（二）客觀理性看待，重新定位教師角色，加強(qiáng)智能教師隊(duì)伍建設(shè)

技術(shù)革命永遠(yuǎn)在路上，人工智能技術(shù)的發(fā)展是不以人的意志為轉(zhuǎn)移的?！皵?shù)智時(shí)代”下的高校教育工作者要積極應(yīng)對(duì)變化，主動(dòng)作為，以陽(yáng)光的心態(tài)面對(duì)生成式人工智能，努力提高自身應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)變革這一時(shí)代挑戰(zhàn)的能力。第一，要理性看待人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。教育影響力的發(fā)揮依賴于師生之間的情感互動(dòng)，這是人工智能無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。同時(shí)，目前ChatGPT 仍處于相對(duì)低端的水平，其距離非結(jié)構(gòu)化信息的智能化處理仍有巨大空間[5]。因此，面對(duì)生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，高校教師應(yīng)該樹(shù)立起信心，同時(shí)也要清醒地認(rèn)識(shí)到，技術(shù)的加速發(fā)展也將使缺乏原創(chuàng)能力的教師面臨淘汰。對(duì)于人工智能技術(shù)，教師既不能過(guò)度依賴，也不能置之不理，而是要適應(yīng)人機(jī)協(xié)同的大趨勢(shì)，合理、合法、合規(guī)地將人工智能技術(shù)應(yīng)用到教育教學(xué)當(dāng)中。第二，要結(jié)合時(shí)代變化重新進(jìn)行教師角色定位。在“師—機(jī)—生”三元結(jié)構(gòu)中，存在教師與機(jī)器、教師與學(xué)生、學(xué)生與機(jī)器三對(duì)關(guān)系，教師的職責(zé)和功能相應(yīng)發(fā)生變化。除了面向?qū)W生進(jìn)行授課，教師還要對(duì)人工智能生成的內(nèi)容進(jìn)行評(píng)估、糾錯(cuò)、調(diào)整，同時(shí)指導(dǎo)學(xué)生更好地應(yīng)用人工智能技術(shù)，扮演著創(chuàng)意引導(dǎo)者、活動(dòng)設(shè)計(jì)者、技術(shù)指導(dǎo)者等多重角色。有學(xué)者指出，生成式人工智能對(duì)教育者角色最根本的顛覆在于未來(lái)有可能機(jī)器也要受教育，教師的教育對(duì)象將從自然人擴(kuò)展到機(jī)器人[6]。第三，要多措并舉提升教師智能素養(yǎng)。一方面，定期組織教師參加人工智能方面的專業(yè)培訓(xùn)，幫助教師提升數(shù)字技能和數(shù)字素養(yǎng)。鼓勵(lì)教師加強(qiáng)對(duì)教學(xué)內(nèi)容與人工智能技術(shù)應(yīng)用的研究，提升教學(xué)過(guò)程中生成式人工智能的參與度。另一方面，構(gòu)建教師智能教育評(píng)估體系，對(duì)教師的智能素養(yǎng)進(jìn)行科學(xué)評(píng)估，并提供反饋和改進(jìn)建議，激勵(lì)教師保持學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的主動(dòng)性和積極性。

（三）加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，開(kāi)展多方合作，助力高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型

高校是培養(yǎng)高層次人才的搖籃，也是國(guó)家科學(xué)研究的重要基地。在全球人工智能技術(shù)發(fā)展的新一輪競(jìng)爭(zhēng)中，高校應(yīng)該充當(dāng)“領(lǐng)頭羊”的角色，開(kāi)展跨學(xué)科、多領(lǐng)域合作，共同推進(jìn)我國(guó)高等教育向智能化方向轉(zhuǎn)型。第一，創(chuàng)設(shè)教育智能化基礎(chǔ)環(huán)境。加快人工智能技術(shù)在高校教育、管理、服務(wù)等多個(gè)方面的應(yīng)用，夯實(shí)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)字基礎(chǔ)。建設(shè)智能教室、智能食堂、智能圖書(shū)館等，打造真正符合時(shí)代要求和滿足師生需求的智能校園，為師生提供個(gè)性化、智慧化的學(xué)習(xí)生活服務(wù)，讓師生真正感受人工智能技術(shù)的魅力，激發(fā)師生學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的興趣，探索人工智能技術(shù)應(yīng)用的新思路和新途徑。第二，制定人工智能技術(shù)倫理安全規(guī)范。面對(duì)由人工智能技術(shù)不確定性帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，高校要及時(shí)制定并持續(xù)更新包含教育人工智能的發(fā)展規(guī)劃、管理意見(jiàn)和使用指南等相關(guān)政策，出臺(tái)相應(yīng)的責(zé)任清單和問(wèn)責(zé)機(jī)制。進(jìn)一步明確人工智能技術(shù)的使用范圍、管理權(quán)限和數(shù)據(jù)安全要求，引導(dǎo)師生形成正確的智能教育觀和學(xué)習(xí)觀，在日常工作和學(xué)習(xí)中合理規(guī)范地使用生成式人工智能技術(shù)，以此有效規(guī)避人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育實(shí)踐可能產(chǎn)生的問(wèn)題。第三，加大人工智能技術(shù)科研投入。目前，生成式人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域還存在種種局限，需要加強(qiáng)科學(xué)研究，研發(fā)教育專用的生成式人工智能系統(tǒng)，有效解決人工智能技術(shù)融入教育的痛點(diǎn)問(wèn)題。高校可以設(shè)立人工智能研究中心，推動(dòng)人工智能技術(shù)學(xué)科的建設(shè)和發(fā)展，為學(xué)生提供系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和研究環(huán)境。通過(guò)搭建創(chuàng)新平臺(tái)、建立激勵(lì)機(jī)制和設(shè)立科研課題、項(xiàng)目等多種手段，鼓勵(lì)教師和學(xué)生積極參與人工智能技術(shù)研究，推動(dòng)我國(guó)人工智能技術(shù)與教育領(lǐng)域融合取得突破性進(jìn)展。第四，深入開(kāi)展多方合作。高校要加強(qiáng)與人工智能研究所及相關(guān)企業(yè)的溝通和合作，建立產(chǎn)學(xué)研一體化機(jī)制。充分利用高校的人才優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)多方協(xié)作，促進(jìn)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)攻關(guān)和成果轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)創(chuàng)新與高校教育改革的有效貫通。

四、結(jié)語(yǔ)

隨著信息技術(shù)的不斷更新，生成式人工智能對(duì)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的影響逐步凸顯。高校要著力發(fā)揮生成式人工智能在促進(jìn)教育公平、優(yōu)化教育方式方法、提高教育效率等方面的積極作用，有效防范可能產(chǎn)生的新問(wèn)題，用新技術(shù)促進(jìn)教育改革、教師隊(duì)伍建設(shè)、教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型質(zhì)量和水平的不斷提高。

［ 參 考 文 獻(xiàn) ］

[1] 楊宗凱，王俊，吳砥，等.ChatGPT/生成式人工智能對(duì)教育的影響探析及應(yīng)對(duì)策略[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版），2023，41（7）：26-35.

[2] 劉培，池忠軍.算法歧視的倫理反思[J].自然辯證法通訊，2019，41（10）：16-23.

[3] 蓋青.高校網(wǎng)絡(luò)輿情治理面臨的挑戰(zhàn)及破解路徑研究[J].天津教育，2024（13）：22-23.

[4] 馮雨奐.ChatGPT在教育領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值、潛在倫理風(fēng)險(xiǎn)與治理路徑[J].思想理論教育，2023（4）：26-32.

[5] 張絨.生成式人工智能技術(shù)對(duì)教育領(lǐng)域的影響：關(guān)于ChatGPT的專訪[J].電化教育研究，2023，44（2）：5-14.

[6] 李政濤.ChatGPT/生成式人工智能對(duì)基礎(chǔ)教育之“基礎(chǔ)”的顛覆與重置[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版）， 2023，41（7）：47-55.

［責(zé)任編輯：蘇祎穎］