人工智能背景下高校學生事務管理工作探究

摘要：邁入人工智能時代，學生的生活、學習等多個領域都發(fā)生了變化。而學生學習形態(tài)、社交模式的改變，對高校學生事務管理工作來說則是全新的挑戰(zhàn)。為滿足學生在人工智能時代新的成長發(fā)展需求，高校要建立相應的學生管理體系，改革教學內容、教學形式，積極提高學生的人文素養(yǎng)和創(chuàng)新創(chuàng)造能力。文章在分析人工智能賦能高校學生事務管理必要性、意義的基礎上，重點探究人工智能背景下高校學生事務管理工作的具體措施，以此提高高校學生事務管理工作效率，為社會培養(yǎng)更多優(yōu)秀人才。

關鍵詞：人工智能；學生事務管理；智慧課堂；人機協(xié)同；自動化；數(shù)智化；制度

中圖分類號：G473；G640文獻標志碼：A文章編號：1008-3561（2024）29-0141-04

基金項目：本文系南昌師范學院校級課題“新時代大學生網(wǎng)絡信息辨別能力提升對策研究———以南昌師范學院為例”（編號：XW21209）研究成果

人工智能技術作為提升全球社會生產力的新力量，開始在各業(yè)態(tài)發(fā)揮改革性作用。在教育領域，大數(shù)據(jù)題庫、云在線學習平臺的應用使得高頻度、高信息量、高溝通效率的教學互動成為常態(tài)。高校是高等教育的基地，AI、大數(shù)據(jù)、云計算、5G等技術在教學、教務以及學生管理方面的應用，對于提升高校教學效率、教務水平以及學生管理秩序具有重要的促進作用。其中，在開展學生事務管理工作時，高?？蓪⑷斯ぶ悄芗夹g應用于教學管理、教務管理以及學生日常生活管理的各個環(huán)節(jié)，并借助其建立長效跟蹤與反饋機制，積極提高學生事務管理工作成效，促進學生成長成才。

一、人工智能賦能高校學生事務管理的必要性

人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI）也被稱為智械、機器智能，是指由電子計算機或計算機控制的機器執(zhí)行與智能生物（如人類）相關的任務的能力[1]。美國麻省理工大學教授馬文·閔斯基指出：“人工智能是關于模仿人類正確表述知識，以及獲得知識并應用知識的科學。人工智能技術開發(fā)的目標在于解決與人類智能相關的認知問題、學習能力培養(yǎng)問題、特定任務解決和模式識別等?！盵2]基于人工智能技術的發(fā)展，高等教育模式也發(fā)生了深刻變革。作為以前沿科學和技術探索為重點的高校，要利用大數(shù)據(jù)基礎構建一個自動化水平較高，即時性、交互性、體驗性較強的高校學生事務管理系統(tǒng)，以滿足新時代大學生對優(yōu)質教育的需求。

1.技術革新與社會轉型對高校人才培養(yǎng)的新要求

高校是學生走向社會之前身處的最后一個高度組織化的團體性學習環(huán)境。面對個性化、即時化、碎片化的大學生日常管理新形態(tài)，高校應借助人工智能技術，大力加強硬件設施與軟性的人員制度建設方面的改革，形成具有時代特點的學生事務管理體系。我國的教育現(xiàn)代化建設在人工智能時代的一項重要任務便是構建嵌入人工智能技術的高效學生事務管理系統(tǒng)。學生事務管理是高校管理活動的重要組成部分，而現(xiàn)階段的學生事務管理與教師教務管理明顯滯后于時代發(fā)展。例如，在教育內容上，無法滿足人工智能時代學生多樣化的文化需求、生活需求；在教育形式上，無法匹配大數(shù)據(jù)和人工智能等多項技術以支撐智慧教學；在教育管理團隊建設上，未注重教師的人工智能知識儲備、基礎素養(yǎng)提升。因此，高校有必要將“以服務促發(fā)展”作為育人目標，基于人工智能技術構建一個全新的學生事務管理模式，以適應技術革新與社會轉型對高校人才培養(yǎng)的新要求。

2.教學模式革新對高校硬件設施更新的新要求

科學技術的發(fā)展往往帶來社會生產力的變革，同時也會推動教育教學模式的革新。在學生事務管理方面，高校要基于時代發(fā)展要求，推動人工智能與教育的深度融合，開發(fā)出更多人工智能應用場景，進而培養(yǎng)出更多能利用5G、云計算、大數(shù)據(jù)等智能技術的新人才[3]。例如，在學生和學校的評估方面，迫切需要人工智能技術開發(fā)“自適應學習方法”“自適應文本邏輯分析”等模型來應用于教學實踐中，輔助學生自我評估、學校自我測評；在作業(yè)和試卷成績的評估方面，急需圖像識別、計算機視覺、預測系統(tǒng)的技術支持，以減輕教師的教務壓力；在個性化智能教學方面，急需數(shù)據(jù)挖掘、智能教學系統(tǒng)、學習分析等軟件模型來輔助教學，以提升教學效能；在智慧教室建設方面，急需人臉識別、語音識別、虛擬實驗室、VR/AR、傳感技術等方面的支持，以給學生提供一個多元化學習環(huán)境；在在線教育和遠程教育方面，急需邊緣計算、虛擬個性化助手、實時分析等技術與現(xiàn)今教育模式的結合，以解決教育資源不平衡問題。無可爭議的是，人工智能的加速發(fā)展已然對教育模式、教學配套設施等產生本質影響，該技術的持續(xù)發(fā)展使得終身教育、個性化教育、異地異時教育成為常態(tài)，并進一步革新教與學的形式，提升教學質量和教學效率。

3.大學生的多樣化需求亟待數(shù)智化的高效管理

個性化、自主化、網(wǎng)絡化、娛樂化、碎片化、終身化以及異地異時化的教育形態(tài)，在人工智能時代成為常態(tài)。這一教育模式的轉變，意味著高校學生事務管理只有重新匹配大學生的時代特征，才能提升教學服務質量和水平。區(qū)別于傳統(tǒng)的層級金字塔管理制度，作為網(wǎng)絡“數(shù)字原住民”的當今大學生，似乎更適應互聯(lián)網(wǎng)所帶來的網(wǎng)絡化管理制度。人工智能技術搭載的網(wǎng)絡化平臺恰能以較低的門檻實現(xiàn)一對一、一對多、多對多的信息連接，使得教育領域的學生事務管理日趨高效化和操作簡單化，并節(jié)省各方面的經(jīng)濟成本和時間成本。

二、運用人工智能開展高校學生事務管理工作的意義

1.引導學生樹立正確“三觀”、塑造健全人格

人工智能時代更應突出價值引領、人格完善對學生的塑造作用。其中，在學生的教育管理和成長服務方面，教師作為人工智能的使用者需防止技術異化，幫助學生樹立堅定的理想信念，提升辨別是非真?zhèn)蔚哪芰?，并普及法律知識，使學生堅守道德底線，嚴格規(guī)范自身言行。在生命教育、心理教育方面，應側重社會情感的體驗，引導學生與周圍同學、親人、朋友建立溫暖的社會聯(lián)結，使其在成長過程中不斷獲得正向的情感支持，實現(xiàn)身心健康成長[4]。教育始終是服務于人的，因而人工智能時代的學習必須體現(xiàn)人文關懷。教育者要為學生的全面發(fā)展創(chuàng)造空間，提供機器不能完成的內容，為學生的團隊協(xié)作能力、人際交往能力、語言表達能力、緊急特情處理能力、遷移能力發(fā)展創(chuàng)造各種條件，提供幫助，使其形成健全人格，實現(xiàn)全面發(fā)展?？紤]到人工智能技術異化的負面影響以及人工智能在創(chuàng)新創(chuàng)造方面的能力缺乏，培養(yǎng)學生創(chuàng)造力，使其完成機器無法完成的有價值工作，也要作為高校的必要教育內容。

2.實現(xiàn)高校學生管理工作的人機協(xié)同與實時反饋

借助大數(shù)據(jù)、云計算、5G等人工智能技術，高?？商嵘龑W籍管理、課程管理、黨團管理、寢室管理、校園安保、圖書借閱管理、危險事項預警等學生管理工作自動化水平，在進一步解放教學和教務管理人員的同時，實現(xiàn)學生管理工作的高效、有序開展。在人機協(xié)同方面，大數(shù)據(jù)可對教育對象進行全方位的量化評價，借助圖像處理、語音識別、行為識別、歷史數(shù)據(jù)追溯等技術的加持，實現(xiàn)學生教育效果質的飛躍。與人類教育者相比，人工智能專家系統(tǒng)提供的對應訓練、知識問答服務，可以嚴謹?shù)倪壿嬎季S、強大的運算能力以及超越人類的理性思維輔助學生進行各方面能力訓練，并及時反饋。借助人工智能提供的學生學習狀況及時反饋，教育者可在第一時間調整人才培養(yǎng)方案，因材施教，積極提升人才培養(yǎng)質量。

3.提升高?；A教務、后勤工作的自動化程度

在簡單、標準、重復性高的教務活動方面，人工智能技術可利用多種模型算法實現(xiàn)完全的自動化改造，這意味著教輔、行政、后勤人員的基礎性工作崗位可能會被人工智能替代，甚至一些模式性的教案設計工作以及依據(jù)學生行為數(shù)據(jù)規(guī)劃學生個性化學習方案的內容也會被人工智能代替。為此，高校教師必須有能力勝任人工智能難以完成的一些感性溝通工作，與機器形成人機協(xié)作，在心靈啟迪、智慧啟蒙、實踐能力培育等方面與學生進行一對一或群體性的深度溝通，積極提升學生的思辨能力、實踐能力、理論建構能力，開拓學生的認知視野，使學生實現(xiàn)個性化發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展。

三、人工智能背景下高校學生事務管理工作的具體措施

從大學生入學到畢業(yè)的所有時間維度都涉及學生事務管理，主要內容涵蓋招生、學籍注冊、入學指導、宿舍生活、校園安全、課堂行為規(guī)范、社會實習、獎學金資助等。人工智能技術在管理內容、管理形式、管理人員三個方面助力高校學生事務管理，需以構建數(shù)據(jù)平臺的形式將具體管理內容貫徹到學生學習和生活實處，并打造人機協(xié)同專業(yè)團隊，真正實現(xiàn)“AI+教育”。

1.構建學生管理工作的自適應、自反饋數(shù)智化處理平臺

（1）構建學生事務管理的自適應數(shù)據(jù)處理平臺。在部分高校，各部門的信息系統(tǒng)和管理系統(tǒng)是獨立的，如分學院、分專業(yè)、分區(qū)域、分用途劃分設置，即不具備即時互聯(lián)互通信息的功能[5]。在人工智能背景下，高?？衫么髷?shù)據(jù)、云計算、5G等技術建立多模塊、多模式的高性能超算數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)在校學生事務管理數(shù)據(jù)的最大化開發(fā)和利用。這就要求高校對數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)歸集、價值挖掘，并對有效數(shù)據(jù)加以存儲，從而實現(xiàn)對學生事務的即時反映、高效管理、多維度分析以及個性化干預。高校學生事務基本呈現(xiàn)出多、雜、亂、碎以及即時性強的特征，如果沒有高效的技術管理條件和穩(wěn)定的管理制度，就會使工作人員的工作量激增。因精力有限，學生事務服務人員往往無法面面俱到地滿足學生的各類需求，也無法及時、有效處理各種突發(fā)性學生事務。大數(shù)據(jù)模型算法恰能在此方面幫助學生事務管理人員減輕負擔，這是因為大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)勢即能對海量的學生事務相關信息進行瞬時處理。這樣，學生事務管理人員不需要拿出過多精力就可實時掌握學生的日常狀況，如借助聚類模型算法、關聯(lián)模型算法提升日常管理水平[6]。

（2）構建學生事務管理的自反饋數(shù)據(jù)處理平臺。高校在開展學生事務管理時，要明確工作內容的特性，然后依據(jù)工作內容的特性使用數(shù)據(jù)模型對有關學生需求的數(shù)據(jù)進行算法分析和價值挖掘，并在一定場景下將學生的個性化教育需求可視化呈現(xiàn)于網(wǎng)絡終端，便于教師及時進行科學決策。一般情況下，大學生的需求主要有三方面的內容：學習需求、生活需求、情感需求。在解析數(shù)據(jù)時，教師可集中在這三方面進行歸集整理，然后基于目標數(shù)據(jù)與問題，求解學生事務的集中需求。例如，在生活需求方面，要對具體的生活需求方向進行“線條圖解釋”，獲得線索性數(shù)據(jù)之后對學生事務的對象細節(jié)進行“域縮減”，找到學生是因為洗漱問題、噪音問題、熱水缺乏問題或其他問題尋求幫助，通過匹配程序進行概率檢索，并在現(xiàn)實中及時幫助學生解決困難[7]。在學習需求方面，要對具體的學習需求進行相應“線索溯源”?！熬€索溯源”原理就是進行概率縮減以及相關性分析，最終找到造成學生學習困境的問題源頭，如學習資料匱乏、技能訓練時間短、教師講課方式不適應等，通過概率推理挖掘問題的因果關系，最終完成對學生學習事務問題的有效解決。在情感需求方面，要對情感關系進行歸集，并對學生的情緒異常誘因進行社會關系的聯(lián)結性分析，找到學生情感問題的癥結，并提供相應的心理療法，幫助學生走出情感困境。

2.注重智慧課堂的數(shù)智化革新

（1）在實時反饋的知識圖譜繪制方面。高校可利用聚類算法、關聯(lián)算法、集成算法，搭建包括知識采集、知識獲取、知識存儲、知識分析、知識聚類、知識關聯(lián)和知識應用的模型，引導學生對知識進行加工、處理以及創(chuàng)造性生成[8]。這樣，學生就可利用此圖譜進入案例庫學習，并通過多源交互以及感官化適應性反饋，糾正自身的認知錯誤，強化某一方面的學習能力。在搭建知識圖譜的同時，學生事務管理者要積極完善大學生生活在線診斷、學習資源推薦、智能問答等功能，以此實現(xiàn)人機協(xié)同，使大學生在這些功能的支持下更清晰地認知自我，并實現(xiàn)自主管理。

（2）在智慧課堂感應系統(tǒng)的搭建與更新方面。高校要跟進智慧教室建設，在人臉識別、語音識別、虛擬實驗室、VR/AR、傳感技術等支持下，實現(xiàn)學生信息快速智能核查、學生健康快速診斷、學生學情快速判斷，幫助教師高效開展教學及管理工作。例如，可搭建人臉識別和紅外熱像體溫檢測硬件系統(tǒng)，并將之設置在圖書館、食堂、宿舍、超市、實訓樓、教學樓等進出口處，以記錄學生的每日健康信息、考勤信息等，了解學生的安全狀態(tài)、健康狀況以及學情狀況，以此提升學生管理效率和教學效果。

3.加強數(shù)智化人機協(xié)同管理團隊的常態(tài)化、制度化建設

人工智能技術本質上是程序算法的自動化水平提升。人工智能系統(tǒng)不僅在單一領域的理性分析能力勝于人類，在通用領域也將逐步超越人類，這已經(jīng)是不爭的事實。在解決專一的、艱深的學研任務上，人工智能技術的理性分析能力可幫助學生高效地學習知識，提升素養(yǎng)、能力。在解決一般的、常規(guī)的社會性日常事物上，人工智能技術具有較高的效率和可靠性。相比于教師，人工智能具有不眠不休的管理精力。但學生事務管理的核心是以“人”為中心而非以“技術”為中心。為此，高校要打造一體化的人機協(xié)同教育管理團隊，使教師在思維價值、社會價值、心理價值三個方面契合“育人”這個本質目標，在學生事務管理工作中，精確掌握人工智能技術以獲取學情信息，并進行協(xié)同決策。在打造一體化的人機協(xié)同教育管理團隊方面，高校既可委托第三方開展培訓，也可以設置專業(yè)實踐崗位的形式培養(yǎng)核心人才，確保人機協(xié)同下學生事務管理工作的平穩(wěn)和高效運行。需要注意的是，教育管理人員的培訓與崗位實踐必須常態(tài)化、制度化，保障教師的人工智能知識儲備與相關技能素養(yǎng)能夠勝任智慧教室、大數(shù)據(jù)分析等工作。同時，要匹配相應的教師干預機制，避免學生的思想精神被技術異化。

四、結語

綜而述之，在高校學生事務管理方面，人工智能技術可基于數(shù)理推理對學生事務進行數(shù)據(jù)溯源、線索分析、概率歸集以及因果關系確定。在管理內容上，高校必須考慮到學生的實際需求，圍繞其生活需求、學習需求、情感需求進行相關數(shù)據(jù)建模，點對點地解決學生的實際問題。在管理形式上，要匹配相應的技術設施，如傳感器、視像捕捉設備、音頻錄制設備等，將學生事務更好地納入模型框架的數(shù)據(jù)之中，方便教師以人機協(xié)同的方式對學生進行實時管理。在教育管理人員制度化建設上，要定期對學生事務管理人員進行相關培訓，并設置大量的實踐崗位幫助教師高質量完成學生事務管理工作，為社會輸送更多高素質人才。

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Exploration of College Student Affairs Management under the Background of Artificial Intelligence

Shao Chen

（Nanchang Normal University， Nanchang 330032， China）

Abstract： Entering the era of artificial intelligence， students’ lives， learning， and other fields have undergone changes. The changes in students’ learning styles and social patterns pose a new challenge for the management of student affairs in universities. In order to meet the new growth and development needs of students in the era of artificial intelligence， universities should establish corresponding student management systems， reform teaching content and forms， and actively improve students’ humanistic literacy and innovative creativity. On the basis of analyzing the necessity and significance of empowering college student affairs management with artificial intelligence， this article focuses on exploring specific measures for college student affairs management under the background of artificial intelligence， in order to improve the efficiency of college student affairs management and cultivate more outstanding talents for society.

Key words： artificial intelligence； student affairs management； smart classroom； human-machine collaboration； automation； digitization；system