人機共育：AIGC對傳媒藝術(shù)教育的重構(gòu)

摘要：隨著生成式人工智能的應(yīng)用場景日益擴增，人機關(guān)系迎來變革，傳媒業(yè)態(tài)也隨之變遷，為傳媒教育樣態(tài)嬗變提供遵循。智能媒介化社會語境下，生成式人工智能日漸成為傳媒藝術(shù)教育變革的核心引領(lǐng)。本文旨在分析人工智能對傳統(tǒng)教育的革新，從不同面向考察二者耦合的必然性，并從實踐維度探究人工智能技術(shù)輔助傳媒藝術(shù)教學(xué)的應(yīng)用路徑。未來已來，在人機共育的智能教育時代，傳媒藝術(shù)教育將孕育更多可能性。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能 傳媒藝術(shù)教育 教育數(shù)字化

當(dāng)前，以生成式人工智能為代表的數(shù)字革命熱潮席卷而來，顛覆了媒介生態(tài)和信息傳播系統(tǒng)。人工智能技術(shù)已然滲透在傳媒的多個環(huán)節(jié)，推動其向數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。由于傳媒業(yè)態(tài)與傳媒教育的反身性，傳媒藝術(shù)教育亦處于數(shù)字化革新的重要風(fēng)口。在人工智能時代，如何把握機遇、直面挑戰(zhàn)，實現(xiàn)傳媒藝術(shù)教育的重構(gòu)是值得關(guān)切的當(dāng)代命題?；谏墒饺斯ぶ悄艿募夹g(shù)特性，深入挖掘其與傳媒教育融合的可能性，從教學(xué)模式、教學(xué)資源到教學(xué)環(huán)境等多維探索人工智能技術(shù)的應(yīng)用落地，并嘗試以傳媒特色為抓手，拓展教學(xué)鏈條與產(chǎn)業(yè)對接，以期最終反哺傳媒業(yè)態(tài)。遵循人機共育的發(fā)展態(tài)勢，我們必須直面挑戰(zhàn)與狹隘，厘清未來傳媒教育走向，方能打造傳媒教育新的范式。

一、人工智能助推傳統(tǒng)教育變革

2023年3月，人工智能研究公司OpenAI發(fā)布了新一代多模態(tài)大模型——GPT-4，其智能性的高突破引發(fā)社會廣泛熱議。ChatGPT前所未有的使用體驗重塑著人們對于“人工智能”的認知，而其背后的技術(shù)——AIGC，智能生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式已擴散性應(yīng)用于各行各業(yè)，一個全新的AIGC時代正在到來。AIGC是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程中自然且必然衍生出來的產(chǎn)物，隨著互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)形式不斷迭代，Web3.0時代，AIGC正深刻推動著生產(chǎn)力的變革升級。

1.傳媒藝術(shù)教育現(xiàn)狀剖析。在數(shù)字技術(shù)的驅(qū)動下，信息傳播領(lǐng)域中“媒介”與“非媒介”之間的界限逐漸模糊，泛媒化趨勢的廣泛滲透正深刻重塑傳媒內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)和消費流程。傳媒行業(yè)的深層變革勢必對傳媒教育提出新的要求，中國傳媒教育步入從傳統(tǒng)傳媒教育向智能傳媒教育的轉(zhuǎn)型階段。近年來，我國傳媒教育規(guī)模不斷擴大，高等教育體系建設(shè)日趨完善，為傳媒行業(yè)源源不斷地輸送專業(yè)人才。然而，傳媒教育整體繁榮的表征之下，新的問題和挑戰(zhàn)也層出不窮。一方面，人工智能技術(shù)的進步對傳媒人才的數(shù)字素養(yǎng)提出了更高要求，而根據(jù)固有傳播體系與媒介形態(tài)和傳媒制作流程所搭建的人才培養(yǎng)體系，無法滿足培養(yǎng)智能傳播人才的現(xiàn)實需求。另一方面，新興傳媒運作模式下，理論與實踐的平衡顯得尤為重要，而傳統(tǒng)教育觀念和教學(xué)模式的存在往往阻礙了實踐性發(fā)展，傳媒教育亟須打造高質(zhì)有效的新型教學(xué)與創(chuàng)作平臺。隨著《新文科建設(shè)宣言》的提出，跨學(xué)科、云教育的發(fā)展得到進一步推動，培育應(yīng)用型、復(fù)合型的傳媒人才成為傳媒教育新的引領(lǐng)。

2.傳媒教育革新的必然性。在深入探討傳媒教育革新的必然性時，首先要對威爾伯·施拉姆在《傳播學(xué)概論》中的觀點予以充分重視。施拉姆將大眾媒介譽為革命的催化劑，強調(diào)了其在社會變革中的多維作用，包括在智力、政治、工業(yè)等層面的推動力量，并進一步歸納了傳播媒介的四大社會功能：守望、引領(lǐng)、傳授、愉悅。而當(dāng)傳播應(yīng)用于個人時，傳授功能成為其主要用途。事實上，在媒介早年的研究中，其在社會化過程中的重要作用便已得到肯定，就像麥克盧漢曾說“真正的教育在學(xué)校外面，是在電視網(wǎng)和電視機中”。因此，媒介嬗變至今，膨脹的信息正潛移默化地完成了部分教育的功能，尤其是人工智能的崛起使得媒介在個性化教育、終身學(xué)習(xí)等領(lǐng)域展現(xiàn)更大的潛力，孕育著新的傳媒教育樣態(tài)。

在后現(xiàn)代媒介社會中，鑒于傳媒在媒介環(huán)境構(gòu)建及社會文化功能中的中樞地位，媒體融合的快節(jié)奏、大爆炸時代促使媒體必須提升媒體內(nèi)容創(chuàng)作質(zhì)量和創(chuàng)作效率。因此，為了優(yōu)化傳媒領(lǐng)域內(nèi)容供給流程，實現(xiàn)媒體工作高質(zhì)高效，人工智能在傳媒領(lǐng)域的融入和深度應(yīng)用至關(guān)重要，成為傳媒行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的內(nèi)核力量。

3.“AIGC+”的優(yōu)勢分析。AIGC技術(shù)作為新一輪生產(chǎn)力變革的起點，在傳媒教育領(lǐng)域彰顯了獨特優(yōu)勢。近年來，人工智能與教育的結(jié)合愈發(fā)緊密，其應(yīng)用范圍不斷擴大至教育的各個方面。2017年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，為人工智能和教育的融合提供戰(zhàn)略指引。隨后，在2019年的國際人工智能與教育大會上，以《北京共識——人工智能與教育》為代表的重要成果進一步強調(diào)將人工智能系統(tǒng)地納入教育工作，以賦能教師、優(yōu)化教學(xué)。人工智能技術(shù)正深刻影響教與學(xué)的過程，其教育功能得到凸顯。AIGC在多個方面對教育產(chǎn)生重大影響，傳統(tǒng)教學(xué)方式方法皆有革新，教育數(shù)字人的應(yīng)用便是典型范例。在虛擬教學(xué)場景中，教育數(shù)字人可以自主捕捉用戶需求并生成與之相適應(yīng)的教學(xué)內(nèi)容，學(xué)生可以通過虛擬形態(tài)對話虛擬教師或虛擬同學(xué)，在高沉浸感的交互體驗中輕松完成學(xué)習(xí)任務(wù)，同時也可以輔助教師完成課前、課堂及課后的基礎(chǔ)性工作，減輕教師負擔(dān)。而輻射到傳媒教育領(lǐng)域，AIGC可以貫穿創(chuàng)作全流程，如AI剪輯、AI繪畫等技術(shù)的創(chuàng)新均極大豐富了教學(xué)體驗，為傳媒教育提質(zhì)增效。

二、實踐轉(zhuǎn)向：AIGC輔助教學(xué)的應(yīng)用路徑

隨著人工智能技術(shù)的飛速躍進，尤其是AIGC技術(shù)的突破，教育領(lǐng)域迎來機遇期。2024年1月，在2024世界數(shù)字教育大會上，世界數(shù)字教育聯(lián)盟正式成立，標(biāo)志著全球數(shù)字教育進入全新的發(fā)展階段，教育數(shù)字化正式成為國際性的教育轉(zhuǎn)向。國家高度重視智能教育，為“人工智能+教育”提供有力的政策支持。自2015年起，我國相繼出臺一系列政策，旨在深化美育教學(xué)改革，高校藝術(shù)教育成為重點關(guān)注對象。面對數(shù)字時代的新要求，傳媒藝術(shù)相關(guān)專業(yè)應(yīng)當(dāng)積極因應(yīng)，立足傳媒特色進行探索，從學(xué)習(xí)體驗優(yōu)化、教學(xué)場景搭建、學(xué)科資源整合等多方考量，全面推進AIGC技術(shù)輔助下的傳媒教育智能化轉(zhuǎn)型實踐，以適應(yīng)并指引未來傳媒教育的潮流。

1.個性化學(xué)習(xí)，教育資源與學(xué)生需求的精準匹配。人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的介入能夠極大緩和當(dāng)前傳媒教育中“灌輸式”“強制性”教育的弊端。知識傳授模式由傳統(tǒng)的“教師中心制”轉(zhuǎn)向“學(xué)生中心化”，學(xué)生的學(xué)習(xí)主體地位被強化，從而重塑學(xué)習(xí)生態(tài)。人工智能教育應(yīng)用的核心價值在于個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)，而AIGC憑借強大的技術(shù)支持可以從學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)工具、學(xué)習(xí)評價等方面為大規(guī)模的因材施教實踐保駕護航。當(dāng)前的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以根據(jù)傳媒學(xué)生的自身基礎(chǔ)與興趣點，為其量身打造從理論到實踐的個性化學(xué)習(xí)路徑與教學(xué)材料。2024年5月，微軟與教育輔導(dǎo)機構(gòu)可汗學(xué)院達成合作，將向美國所有K12教師免費開放Khanmigo AI助手。這將進一步實現(xiàn)智適型教育。從傳媒理論和傳媒實踐兩大維度對學(xué)生定制化培養(yǎng)，重視AIGC助推個性化學(xué)習(xí)是傳媒教育智能化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)路徑。

2.多元化場景，智能技術(shù)對教學(xué)環(huán)境的拓展豐贍。當(dāng)前的傳媒教育仍然主要依托于傳統(tǒng)課堂進行教學(xué)，然而，對于需要與實踐緊密結(jié)合的傳媒專業(yè)而言，教室、錄音棚等常規(guī)傳統(tǒng)教學(xué)空間過于逼仄，難以滿足學(xué)生的實踐性與創(chuàng)新性培育需求。AIGC技術(shù)能夠通過打造多元化的教學(xué)場景，使傳媒教育擺脫這一困境。人工智能技術(shù)為傳媒教育提供了構(gòu)建虛擬智慧教學(xué)場景的可能性，通過模擬真實的傳媒工作環(huán)境營造良好的教學(xué)應(yīng)用場景，使學(xué)生在沉浸式環(huán)境中學(xué)習(xí)實踐，自由嘗試傳媒技術(shù)和創(chuàng)意，實現(xiàn)傳媒藝術(shù)教育的完整閉環(huán)。傳媒教育著力加強傳媒藝術(shù)重點實驗項目虛擬化建設(shè)，打造以學(xué)生為本的高在場感體驗，推進如虛擬影棚摳像、數(shù)字動畫合成、特效制作、三維建模與渲染等需要大量資源和成本堆砌的傳媒藝術(shù)相關(guān)實踐項目的云端建設(shè)，并創(chuàng)建線上線下聯(lián)動的課程群。

3.融合化課程，資源整合與學(xué)科跨界的全面滲透。媒體融合的宏觀背景之下，傳媒教育的主體性遭遇危機，智能社會的發(fā)展迫切呼喚傳媒教育學(xué)科體系的重構(gòu)。為此，我們必須明確學(xué)科建設(shè)的方向，即推動新興交叉學(xué)科與傳統(tǒng)優(yōu)勢學(xué)科的深度融合。而AIGC技術(shù)通過智能分析，整合信息資源，能夠準確鎖定各學(xué)科的知識節(jié)點，并以全面、動態(tài)、立體的形式展現(xiàn)各學(xué)科之間的勾連。早在2005年，中國傳媒大學(xué)就已積極探索跨學(xué)科專業(yè)培養(yǎng)模式，涵蓋傳媒藝術(shù)教育主要學(xué)科，逐步構(gòu)筑起全方位的跨學(xué)科生態(tài)體系。2024年，中國傳媒大學(xué)啟動“人工智能行動計劃”，加快推動學(xué)校從傳統(tǒng)高等教育向未來高等教育跨越，從傳統(tǒng)傳媒教育向智能傳媒教育跨越。新聞學(xué)院推出“+AI”課程領(lǐng)航計劃，覆蓋新專業(yè)、微課程、工作坊，全面創(chuàng)新新聞傳播人才培養(yǎng)模式。其中，傳播學(xué)（智能與計算傳播方向）的全新建設(shè)，不僅繼承新聞傳播的理論優(yōu)勢，又將數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機信息科學(xué)、人工智能等學(xué)科加以深化融合，是響應(yīng)“新文科、新工科”的有益探索。在傳媒藝術(shù)教育領(lǐng)域，AIGC技術(shù)的應(yīng)用正在打破學(xué)科壁壘，推動學(xué)術(shù)跨界交融，為高?？鐚W(xué)科建設(shè)提供強大助力。

4.一體化產(chǎn)教，傳媒教育與市場產(chǎn)業(yè)的雙鏈協(xié)同。傳媒藝術(shù)教育應(yīng)緊密貼合傳媒產(chǎn)業(yè)實踐，實現(xiàn)教育鏈與傳媒鏈無縫對接，深入促進傳媒教學(xué)與市場動態(tài)的同頻共振，以有效呼應(yīng)傳媒生態(tài)變革。我們必須充分意識到，傳媒教育的當(dāng)務(wù)之急是構(gòu)建傳媒教育與傳媒業(yè)態(tài)間的相互促進、協(xié)同發(fā)展的良性互動關(guān)系。全球化視野下，國外傳媒實驗室眾多，如奈特基金會資助建立新聞實驗室和各種新聞技能培訓(xùn)。國內(nèi)各大傳媒高校積極吸取經(jīng)驗，積極探索與產(chǎn)業(yè)主體聯(lián)動的合作模式，如中國傳媒大學(xué)動畫與數(shù)字藝術(shù)學(xué)院與英特爾共建的人工智能生產(chǎn)藝術(shù)創(chuàng)作實踐中心，致力于深入探索AI技術(shù)與藝術(shù)實踐融合創(chuàng)新，成功產(chǎn)出國內(nèi)首部水墨風(fēng)格AIGC動畫短片《龍門》。我國正在構(gòu)建全鏈路AI傳媒教育生態(tài)，各方主體均積極作為。中央廣播電視總臺帶頭創(chuàng)辦人工智能編輯部，并特別設(shè)立智能媒體學(xué)院，聯(lián)合高校、科研機構(gòu)及互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)，共同聚焦大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿科技，為解決智媒人才缺口問題提供了新的范例。在傳媒產(chǎn)業(yè)語境下，AIGC技術(shù)已然躍升塑造產(chǎn)業(yè)競爭力的戰(zhàn)略要素，故而深化產(chǎn)教一體化進程，對于傳媒全產(chǎn)業(yè)鏈的智能升級至關(guān)SC/a13oNMsniUrkx/EmeNQ==重要。

三、未來圖景：傳媒藝術(shù)教育的更多可能性

在中國，教育信息化取得顯著進步，特別是在“人機共育”理念指導(dǎo)下，傳媒藝術(shù)教育展露出全新形態(tài)。展望未來，傳媒藝術(shù)教育應(yīng)著重聚焦于構(gòu)建“教師—學(xué)生—人工智能—教學(xué)環(huán)境”四位一體的人機融合教育模式。在這一過程中，課程內(nèi)容的AI對齊、傳媒倫理的道德關(guān)切與文化基因的有效傳承，將成為未來傳媒藝術(shù)教育研究的重點課題。

1.課程內(nèi)容體系化建設(shè)的對齊問題。當(dāng)前人工智能+傳媒教育內(nèi)容尚處在初步探索階段，傳媒教育各學(xué)科在體系化課程建設(shè)方面存在明顯不足。由于頂層設(shè)計缺失，人工智能在傳媒教育中的應(yīng)用價值難以充分發(fā)揮。為了克服這一困境，我們迫切需要加強傳媒教育界、AIGC企業(yè)之間的溝通合作，密切關(guān)注學(xué)術(shù)前沿與行業(yè)動態(tài)，保證課程內(nèi)容與傳媒行業(yè)實際需求緊密對齊。同時，必須高度重視AI技術(shù)輸出對齊課程內(nèi)容價值導(dǎo)向?？鐚W(xué)科學(xué)者Brian Christian在他的書中將人類比作“Sorcerer’s Apprentice”（巫師的學(xué)徒），生動描摹了人機間關(guān)系，警示我們AI與人類之間的對齊問題可能會導(dǎo)致的嚴重后果。此外，人工智能技術(shù)可能也會加劇數(shù)字鴻溝與教育資源的不均衡，最初可能表現(xiàn)為技術(shù)接入、使用媒體的不平等，但隨著信息技術(shù)的動態(tài)更新，數(shù)字鴻溝不再囿于有無信息技術(shù)與工具，而是導(dǎo)向于二者使用的差異性問題?！吨腥A人民共和國教育法》規(guī)定了教育活動必須符合國際和社會公共利益，因此，我們需要嚴肅對待AIGC輔助教育落地過程中的數(shù)字鴻溝問題，嘗試尋求將課程內(nèi)容對齊地區(qū)發(fā)展差異的合理建設(shè)方案。

2.傳媒倫理約束與教育初心回歸。AIGC技術(shù)正在潛移默化中重塑人類的思維方式，“智慧的機器”與“人”之間的概念正悄然模糊。未來傳媒教育必須堅守人本論的核心理念，始終以立德樹人作為教育的價值引領(lǐng)。在利用人工智能技術(shù)賦能傳媒教育的同時，更需明確傳媒倫理規(guī)范，確保傳媒人才的純潔性。正如麥克盧漢所言，“媒介是人的延伸”。在人工智能技術(shù)帶來媒介生態(tài)創(chuàng)造性改變之際，我們必須保持高度警惕，警惕人的工具化、技術(shù)化傾向，避免人類陷入功利主義的機械陷阱。在傳媒教育中，我們必須時刻保持對人機區(qū)別的理性認知，堅守對人性的尊重與敬畏。我們應(yīng)將人文主義精神深植于傳媒教育與人才培養(yǎng)的每一個環(huán)節(jié)中，重視傳媒倫理教育與數(shù)字素養(yǎng)培育。這不僅是對技術(shù)的審慎應(yīng)用，更是對人性、道德和社會責(zé)任的不懈堅守。在日新月異的信息社會中，我們需要找到變與不變的平衡點。在科技的不斷變化中，守好傳媒倫理邊界，秉持傳媒教育初心，培育出既具備濃厚專業(yè)素養(yǎng)，又富有社會責(zé)任感的傳媒人才，為社會的信息傳播與文化發(fā)展做出貢獻。

3.傳承文化基因，凝聚傳媒力量。智媒時代為信息傳播打通了時空的界限，我們可以輕而易舉地獲得世界各地即時或歷史的各類信息，然而繁雜的信息也帶來不容忽視的弊端，其中最顯著的是公眾性文化價值的迷失。在全球化背景下，媒介技術(shù)的發(fā)達也為某些國家進行文化殖民提供了便利。傳媒的力量，究其根源，在于其與文化、社會的深度交融。因此，我們需要堅持文化自信為基礎(chǔ)，深入挖掘、傳承、發(fā)展優(yōu)秀傳統(tǒng)文化，使之與現(xiàn)代社會相契合。通過將文化基因巧妙融合在傳媒教育中，我們可以幫助傳媒人才樹立正確文化立場，從而在紛雜繁亂的信息資源中保持清醒。為了更好地發(fā)揮傳媒力量，我們需要深入挖掘AI大模型與優(yōu)秀傳統(tǒng)文化相融合的方式，如AI文物活化、AI國風(fēng)創(chuàng)作等。中國傳媒大學(xué)積極進行了一系列有益探索，學(xué)校建設(shè)文物AI活化工作坊，產(chǎn)出《蓮鶴方壺》等一系列AI短片，利用青年人的創(chuàng)意為文物賦予新的時代生命。同時，《一帶一路·傾心青花》AI藝術(shù)作品、《絲路行旅》AIGC交互作品等師生共創(chuàng)成果皆創(chuàng)造性地演繹了跨越時空界限的中國文化。對于傳統(tǒng)文化的傳承與創(chuàng)新，傳媒的責(zé)任不容忽視，我們應(yīng)利用好AIGC技術(shù)，讓傳統(tǒng)文化在當(dāng)代熠熠生輝。

（作者單位：李美慧、周紫珞 中國傳媒大學(xué)動畫與數(shù)字藝術(shù)學(xué)院；劉昭辰 重慶大學(xué)美視電影學(xué)院）

參考文獻

[1]Brian Christian.The alignment problem：machine learning and human values[M].New York：W.W. Norton & Company，2020.

[2]廖祥忠.未來傳媒：我們的思考與教育的責(zé)任[J].現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報），2019（03）.

【編輯：陳琦】