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    SNA視域下我國(guó)健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)與作者網(wǎng)絡(luò)研究

    2024-10-23 00:00:00徐瑩黃麗霞
    高校圖書(shū)館工作 2024年4期

    [摘 要]梳理國(guó)內(nèi)健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域的已有研究成果,揭示該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與作者團(tuán)體研究側(cè)重點(diǎn)。文章以中國(guó)知網(wǎng)為數(shù)據(jù)來(lái)源,借助SATI 3. 2、SPSS 26. 0、Ucinet 6. 204、Netdraw 2. 119等軟件,結(jié)合共詞分析法和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法,對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)分析,并對(duì)作者網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化研究。得出我國(guó)健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域存在三大主流研究方向,即圖書(shū)館健康信息服務(wù)研究、健康信息素養(yǎng)影響因素分析、健康信息行為相關(guān)研究;并指出該領(lǐng)域?qū)W者間聯(lián)系較為松散,整體網(wǎng)絡(luò)中存在大量孤立節(jié)點(diǎn),且子網(wǎng)絡(luò)規(guī)模普遍較小,仍需進(jìn)一步促進(jìn)知識(shí)交流和信息共享。

    [關(guān)鍵詞]共詞分析法 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法 健康信息素養(yǎng) 熱點(diǎn)趨勢(shì) 作者團(tuán)體

    [中圖法分類(lèi)號(hào)]G250. 0 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1003-7845(2024)04-0044-09

    [引用本文格式]徐瑩,黃麗霞. SNA視域下我國(guó)健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)與作者網(wǎng)絡(luò)研究[J].高校圖書(shū)館工作,2024(4):44-52.

    本文系黑龍江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“突發(fā)公共衛(wèi)生事件下大學(xué)生健康信息獲取和行為研究”(項(xiàng)目編號(hào):22TQB189)的研究成果之一。

    引言

    2003年美國(guó)醫(yī)學(xué)圖書(shū)館協(xié)會(huì)(Medical Library Association,MLA)首次提出健康信息素養(yǎng)概念,即個(gè)人識(shí)別健康信息需求、確定可能的信息源并使用它們檢索相關(guān)信息,評(píng)估信息質(zhì)量,將其應(yīng)用于特定情境,分析、理解和使用這些信息,并作出合理健康決策所需的一系列能力[1]。而我國(guó)首次對(duì)健康素養(yǎng)的正式闡述是在2015年國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委辦公廳印發(fā)的《中國(guó)公民健康素養(yǎng)———基本知識(shí)與技能(2015年版)》中,其指出健康素養(yǎng)是指?jìng)€(gè)體獲取、理解、甄別和應(yīng)用健康信息的能力[2]。與之相關(guān)的概念還包括“信息素養(yǎng)”“電子健康素養(yǎng)”等,眾多學(xué)者力圖厘清其間關(guān)系,并從不同視角對(duì)健康信息素養(yǎng)進(jìn)行界定,但仍未達(dá)成共識(shí)??傮w而言,健康信息素養(yǎng)匯聚融合了信息素養(yǎng)和健康素養(yǎng)的概念,同時(shí)又不僅限于電子健康素養(yǎng)的范疇,其強(qiáng)調(diào)更廣泛的信息獲取途徑[3]。

    近年來(lái),隨著《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》的發(fā)布,越來(lái)越多學(xué)者投身健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域研究,在健康信息素養(yǎng)的影響因素分析、評(píng)價(jià)量表構(gòu)建以及圖書(shū)館如何促進(jìn)健康信息素養(yǎng)等方面展開(kāi)了深入研究。但鮮有作者結(jié)合共詞分析方法和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)與作者團(tuán)隊(duì)研究側(cè)重點(diǎn)進(jìn)行定量分析。在此背景下,文章基于SNA視域展開(kāi)深入分析,旨在揭示我國(guó)健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì),了解該領(lǐng)域作者合作交流現(xiàn)狀及核心作者研究側(cè)重點(diǎn),以期為相關(guān)研究的深入及拓展提供一定的參考借鑒。

    1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

    1. 1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    文章以中國(guó)知網(wǎng)為數(shù)據(jù)來(lái)源,以“健康信息素養(yǎng)”為檢索詞進(jìn)行主題檢索,文獻(xiàn)起始日期不限,檢索日期截至2024年2月8日,共獲得168篇文獻(xiàn)。為更客觀、準(zhǔn)確地反映健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀,人工進(jìn)行相關(guān)性篩選,最終獲得有效論文共計(jì)152篇。

    1. 2 研究方法

    將所獲文獻(xiàn)的題錄信息以Endnote 格式存儲(chǔ)在TXT 文件中,基于SATI 3. 2 軟件處理生成的數(shù)據(jù)結(jié)果構(gòu)建相關(guān)矩陣和相異矩陣,借助SPSS 26. 0 軟件對(duì)統(tǒng)計(jì)所得的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)分析,以揭示健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和發(fā)展前沿趨勢(shì)。隨后,基于SNA 視域,從網(wǎng)絡(luò)密度、平均距離、中心性等角度對(duì)健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域的研究學(xué)者整體網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析,借助Ucinet 6. 204、Netdraw 2. 119軟件對(duì)作者團(tuán)體與三大主流研究方向的共現(xiàn)情況進(jìn)行可視化,得出我國(guó)健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域核心作者和合作作者的重點(diǎn)關(guān)注方向。

    2 關(guān)鍵詞共詞分析

    2. 1 關(guān)鍵詞預(yù)處理

    借助SATI 3. 2軟件完成關(guān)鍵詞字段抽取與詞頻統(tǒng)計(jì),并生成共詞矩陣。檢索所獲文獻(xiàn)共涉及關(guān)鍵詞308個(gè),為保證研究的客觀性和準(zhǔn)確性,人工篩除與研究熱點(diǎn)無(wú)關(guān)的關(guān)鍵詞,如“現(xiàn)狀”“模型”“對(duì)策”“途徑”等無(wú)實(shí)際意義的常用詞以及國(guó)別、城市和軟件等特定名詞,并對(duì)諸如“健康信息素養(yǎng)”和“用戶(hù)健康信息素養(yǎng)”等類(lèi)似概念進(jìn)行合并,最終得到實(shí)際有效的關(guān)鍵詞共計(jì)237個(gè)。

    2. 1. 1 整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

    將237×237的關(guān)鍵詞矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)cinet 6. 204軟件中,繪制關(guān)鍵詞整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),如圖1所示。圖中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞,關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率決定了節(jié)點(diǎn)的大小,節(jié)點(diǎn)越大則意味著該關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率越高;節(jié)點(diǎn)之間的連線表示關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系,2個(gè)關(guān)鍵詞間的共現(xiàn)強(qiáng)度決定了連線的粗度,連線越粗表示兩詞間關(guān)系越緊密。從整體上看,我國(guó)健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域研究的關(guān)鍵詞數(shù)量眾多,且存在較為復(fù)雜的共現(xiàn)關(guān)系,說(shuō)明該領(lǐng)域存在熱點(diǎn)話題,且研究主題較為豐富。

    2. 1. 2 高頻詞分析

    健康信息素養(yǎng)與健康素養(yǎng)、信息素養(yǎng)息息相關(guān),是用戶(hù)健康素養(yǎng)和信息素養(yǎng)的重要組成部分,故在用戶(hù)健康信息素養(yǎng)的研究過(guò)程中,健康素養(yǎng)和信息素養(yǎng)也被學(xué)者廣泛提及,出現(xiàn)的頻次較高。由統(tǒng)計(jì)結(jié)果還可以看出,健康信息素養(yǎng)的影響因素、突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的健康信息行為、用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)健康信息素養(yǎng)也是健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題,研究者的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象是大學(xué)生、老年人群體,其在探究健康信息素養(yǎng)過(guò)程中強(qiáng)調(diào)圖書(shū)館,尤其是公共圖書(shū)館和高校圖書(shū)館的重要作用。

    2. 1. 3 矩陣構(gòu)建

    統(tǒng)計(jì)上述15個(gè)高頻關(guān)鍵詞兩兩出現(xiàn)的頻率,利用SATI 3. 2構(gòu)建15×15的相關(guān)矩陣。相關(guān)矩陣中2個(gè)高頻關(guān)鍵詞交叉處的數(shù)值越大,說(shuō)明二者間的相關(guān)聯(lián)系性越大[5];反之則關(guān)聯(lián)性越小。由于相關(guān)矩陣中0值的占比較大,可能干擾后續(xù)的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算,故將其轉(zhuǎn)換為更適合用于分析統(tǒng)計(jì)的相異矩陣[6]。相異矩陣中2個(gè)高頻關(guān)鍵詞交叉處的數(shù)值越大,說(shuō)明二者間的相互聯(lián)系性越小[5];反之則關(guān)聯(lián)性越大。

    2. 2 聚類(lèi)分析

    聚類(lèi)分析的核心是對(duì)多個(gè)研究變量進(jìn)行分類(lèi),它不依賴(lài)任何先驗(yàn)知識(shí),而是根據(jù)研究變量之間的關(guān)系遠(yuǎn)近推算出分類(lèi)結(jié)果。將前文得到的相異矩陣導(dǎo)入SPSS 26. 0軟件進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析,結(jié)果如圖2所示。文章將聚類(lèi)后的15個(gè)高頻關(guān)鍵詞分為以下三大研究方向,即圖書(shū)館健康信息服務(wù)研究、健康信息素養(yǎng)影響因素分析、健康信息行為相關(guān)研究。

    2. 2. 1 圖書(shū)館健康信息服務(wù)研究

    圖書(shū)館健康信息服務(wù)研究主要包括健康信息素養(yǎng)、老年人、健康信息服務(wù)、公共圖書(shū)館等節(jié)點(diǎn)。公眾健康信息素養(yǎng)的提高是一項(xiàng)需要全社會(huì)參與的復(fù)雜工程[7],談大軍[8]指出公共圖書(shū)館是具有社會(huì)責(zé)任感的機(jī)構(gòu),盡管促進(jìn)居民健康并非其主要使命,但大量事實(shí)證明公共圖書(shū)館是可信賴(lài)的健康信息源,是提升居民健康素養(yǎng)的主要參與者,公共圖書(shū)館正在并將持續(xù)為促進(jìn)人類(lèi)健康作出貢獻(xiàn)。隨著我國(guó)老齡化程度不斷加深,如何提高老年人健康信息素養(yǎng),通過(guò)有效途徑為老年人提供權(quán)威的健康信息服務(wù)是有效緩解老齡化問(wèn)題的重中之重[9]。但有研究發(fā)現(xiàn),目前我國(guó)老年人健康信息服務(wù)并沒(méi)有脫離成人服務(wù)的范疇,適老化需求未得到滿(mǎn)足,在充足感、便利感、均衡感和普惠感4個(gè)獲得感維度上仍有欠缺[10],如何提升圖書(shū)館健康信息服務(wù),尤其是網(wǎng)絡(luò)健康信息服務(wù)的質(zhì)量和適老化水平,是健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域亟待解決的重要問(wèn)題。

    2. 2. 2 健康信息素養(yǎng)影響因素分析

    健康信息素養(yǎng)影響因素分析主要包括影響因素、扎根理論等節(jié)點(diǎn)。扎根理論由Anselm Strauss和Barney Glaser 2位學(xué)者共同提出,被譽(yù)為定性研究中最科學(xué)的方法,近年來(lái)備受健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注?,F(xiàn)有研究已發(fā)現(xiàn)性別、年齡、經(jīng)濟(jì)水平、受教育程度、身體健康狀況等因素都在一定程度上影響著居民的健康信息素養(yǎng)水平。此外,還有部分學(xué)者致力于健康信息素養(yǎng)評(píng)價(jià)量表的構(gòu)建,我國(guó)最早投身健康信息素養(yǎng)量表構(gòu)建研究的是王輔之等[11],其參考美國(guó)醫(yī)學(xué)圖書(shū)館協(xié)會(huì)提出的劃分標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建了適合我國(guó)國(guó)情的居民健康信息素養(yǎng)自評(píng)量表。隨后,不少學(xué)者基于不同視角、不同群體進(jìn)行健康信息素養(yǎng)評(píng)價(jià)量表開(kāi)發(fā),但研究成果仍有待改進(jìn),未來(lái)還需學(xué)界的持續(xù)關(guān)注和共同努力。

    2. 2. 3 健康信息行為相關(guān)研究

    健康信息行為相關(guān)研究主要包括健康信息、信息素養(yǎng)、信息搜尋行為、圖書(shū)館、突發(fā)公共衛(wèi)生事件、健康素養(yǎng)、大學(xué)生、高校圖書(shū)館、網(wǎng)絡(luò)健康信息等節(jié)點(diǎn)。健康信息行為的研究主題廣泛多元,且隨著社會(huì)實(shí)踐的發(fā)展不斷延伸拓展,目前學(xué)界對(duì)其內(nèi)涵與外延的界定尚未統(tǒng)一,筆者參考更為廣義的信息行為,將其定義為:用戶(hù)尋求他所需要的健康信息時(shí)所表現(xiàn)出來(lái)的需求表達(dá)、信息獲取、信息利用等行為,包括但不限于健康信息規(guī)避、健康信息搜尋、健康信息甄別等相關(guān)行為。由于突發(fā)公共衛(wèi)生事件具有發(fā)展迅速、動(dòng)態(tài)變化的特點(diǎn),其極易造成群體性恐慌和“信息疫情”,進(jìn)而對(duì)公眾甄別健康信息造成障礙[12],故加強(qiáng)突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的健康信息行為研究,及時(shí)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、補(bǔ)齊短板,對(duì)防范化解未來(lái)仍可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)是十分有必要的。同時(shí),有研究發(fā)現(xiàn),大學(xué)生群體在健康信息行為過(guò)程中表現(xiàn)出較強(qiáng)的主動(dòng)性,往往被視作健康信息的積極搜尋者,且其具有更高的認(rèn)知水平和較豐富的物質(zhì)資源,在網(wǎng)絡(luò)健康信息資源的使用與傳遞過(guò)程中發(fā)揮著重要作用,故大學(xué)生群體網(wǎng)絡(luò)健康信息搜尋行為具有較高的研究?jī)r(jià)值。

    3 作者網(wǎng)絡(luò)分析

    基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論,借助Ucinet 6. 204、Netdraw 2. 119等軟件進(jìn)行可視化分析,以期深入詮釋健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域作者網(wǎng)絡(luò)的特征,并揭示合作作者和核心作者在該領(lǐng)域聚焦主題的異同。

    3. 1 整體網(wǎng)絡(luò)分析

    檢索獲得的152篇相關(guān)文獻(xiàn)共涉及260位作者,其中合作作者共171位,借助SATI 3. 2軟件提取作者兩兩間合作頻次,構(gòu)建171×171的作者合作網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)矩陣,并導(dǎo)入U(xiǎn)cinet 6. 204軟件,以網(wǎng)絡(luò)密度、平均距離及中心性3個(gè)視角全面分析我國(guó)健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域的作者合作網(wǎng)絡(luò)。

    3. 1. 1 網(wǎng)絡(luò)密度分析

    網(wǎng)絡(luò)密度描述的是作者之間實(shí)際的關(guān)系數(shù)目與他們之間可能達(dá)到的最大關(guān)系數(shù)目之間的比率,可以有效反映網(wǎng)絡(luò)的凝聚力水平。其取值范圍是0—1,數(shù)值越趨近于1,意味著網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系越密切[13]。計(jì)算得出,健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域作者合作網(wǎng)絡(luò)密度僅為0. 007 3,節(jié)點(diǎn)間關(guān)系松散、連接性較差,整體密度低。這說(shuō)明我國(guó)健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域研究以單人獨(dú)著為主,穩(wěn)定的作者合作團(tuán)體網(wǎng)絡(luò)尚未形成。

    3. 1. 2 平均距離分析

    平均距離是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間交流所需經(jīng)過(guò)連接數(shù)的平均值。通常情況下,如若作者合作網(wǎng)絡(luò)平均距離≤10,即可認(rèn)為該網(wǎng)絡(luò)具有“小世界”效應(yīng)。由Ucinet 6. 204軟件計(jì)算得出健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域作者間的平均距離為1. 060,即每?jī)晌换ゲ徽J(rèn)識(shí)的作者間平均僅需要通過(guò)1. 060人即可建立聯(lián)系,完全符合“小世界”效應(yīng)的基本特征。這說(shuō)明本領(lǐng)域研究作者網(wǎng)絡(luò)較為暢通,作者間信息溝通與知識(shí)傳播相對(duì)便捷,有助于學(xué)術(shù)交流和學(xué)科發(fā)展。這也側(cè)面反映出健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域研究作者間現(xiàn)有的合作規(guī)模相對(duì)有限,鮮有跨院校、跨區(qū)域的廣泛合作發(fā)生,該領(lǐng)域未來(lái)仍需多方通力,打造更廣泛、更深入、更穩(wěn)定的合作格局。

    3. 1. 3 中心性分析

    中心性用于探究人或者組織在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中居于什么地位,一般通過(guò)點(diǎn)度中心度、中間中心度、接近中心度3個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量。通過(guò)Ucinet 6. 204軟件計(jì)算該領(lǐng)域有關(guān)作者的中心性數(shù)據(jù),得到的點(diǎn)度中心度、中間中心度以及接近中心度的結(jié)果分別如表2、表3和表4所示。

    (1)點(diǎn)度中心度分析。點(diǎn)度中心度是一種通過(guò)計(jì)算與特定節(jié)點(diǎn)直接連接的節(jié)點(diǎn)數(shù)量來(lái)評(píng)估該節(jié)點(diǎn)權(quán)力大小的指標(biāo)。點(diǎn)度中心度的數(shù)值過(guò)高或過(guò)低,都不利于隱性知識(shí)的共享交流和傳播擴(kuò)散[14],數(shù)值過(guò)高會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中成員壓力過(guò)大,數(shù)值過(guò)低則可能造成網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)過(guò)于松散,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中缺乏核心人物。從表2可以看出,蘇曉英、徐俊、徐亞維、沈林燕4位作者的點(diǎn)度中心度排名靠前,表示他們具有相對(duì)廣泛的交流合作能力。但健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域作者的點(diǎn)度中心度最高值僅有3. 000,這側(cè)面反映出該領(lǐng)域研究作者數(shù)量相對(duì)較少,合作關(guān)系也并不密切,缺乏具有較強(qiáng)影響力的帶頭人,可能造成對(duì)前沿學(xué)術(shù)課題和研究方法的把控失當(dāng)。

    (2)中間中心度分析。中間中心度表示在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中需要借助該節(jié)點(diǎn)成為最短路徑的全部節(jié)點(diǎn)對(duì)的數(shù)目[15],可以用來(lái)衡量某一節(jié)點(diǎn)對(duì)資源的控制程度。某節(jié)點(diǎn)的中間中心度數(shù)值越大,表明越多人經(jīng)過(guò)這條網(wǎng)絡(luò)路徑,即該節(jié)點(diǎn)的合著渠道較廣,建立合著關(guān)系的能力較強(qiáng)。表3列舉了中間中心度較高的作者,從表3可以得出,目前在健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域260位作者中,僅付少雄、張秀2個(gè)人能夠在一定程度上控制相關(guān)資源,在該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流與合作中起到了溝通橋梁的作用。這說(shuō)明健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域的資源壟斷現(xiàn)象較少,也側(cè)面反映了該領(lǐng)域的研究熱度相對(duì)有限,尚未出現(xiàn)具有絕對(duì)話語(yǔ)權(quán)的領(lǐng)軍作者。

    (3)接近中心度分析。接近中心度描述整體網(wǎng)絡(luò)中某一節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的接近程度,它是以距離為概念來(lái)計(jì)算一個(gè)節(jié)點(diǎn)的中心程度[16]。某節(jié)點(diǎn)的接近中心度數(shù)值越小,說(shuō)明該點(diǎn)與其他點(diǎn)的連接距離越短,越容易獲取資源且受其他人控制的力度小。由表4可以得出,付少雄、徐俊、李艷超、沈林燕、金新建、李靜、張學(xué)敏、蘇曉英和徐亞維在健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域作者網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位,是網(wǎng)絡(luò)鏈接的主要樞紐,可以通過(guò)最短路徑與其他作者實(shí)現(xiàn)交流合作;鄧勝利、陳曉宇、胡媛也處于較中心位置,在信息傳遞和資源共享過(guò)程中起到了一定的橋梁作用。

    綜合考慮點(diǎn)度中心度、中間中心度以及接近中心度的分析結(jié)果,文章認(rèn)為在我國(guó)健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域,付少雄、徐俊、徐亞維、蘇曉英、沈林燕等作者不僅掌握著較多的學(xué)術(shù)資源和信息,還在交流與合作中起到了溝通樞紐的作用。

    3. 2 作者團(tuán)體研究熱點(diǎn)分析

    3. 2. 1 合作作者分析

    衡量科研合作網(wǎng)絡(luò)化程度的指標(biāo)包括合著度和合著率,前者是指已發(fā)表論文的篇均作者數(shù),后者則指合著論文數(shù)量占論文總數(shù)的比例[17]。計(jì)算得到健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域的作者合著度約為1. 92,合著率約為49. 34%,這表明在健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域的研究過(guò)程中存在一定的合著現(xiàn)象,但仍以單人獨(dú)著為主。借助Ucinet 6. 204軟件繪制該領(lǐng)域的作者合著網(wǎng)絡(luò),結(jié)果如圖3所示。

    為進(jìn)一步了解我國(guó)健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域核心作者候選人的關(guān)注側(cè)重點(diǎn),將上述作者與前文分析得到的三大主流研究方向進(jìn)行共現(xiàn),得到共現(xiàn)矩陣,如表 6所示。其中,研究方向一代表圖書(shū)館健康信息服務(wù)研究,研究方向二代表健康信息素養(yǎng)影響因素分析,研究方向三代表健康信息行為相關(guān)研究。

    從表6可以看出,核心作者候選人普遍較好地把握了健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域的主流研究方向,有近九成的發(fā)文與聚類(lèi)分析得出的三大主流研究方向相關(guān)。同時(shí)從表6還可以看出,核心作者候選人對(duì)三大主流研究方向的關(guān)注側(cè)重各有不同,如徐君聚焦于健康信息素養(yǎng)影響因素分析,宋建瑋側(cè)重于探尋圖書(shū)館健康信息服務(wù)的優(yōu)化路徑,而李月琳則更為關(guān)注特定群體的健康信息行為研究。值得注意的還有,共有15位核心作者同時(shí)關(guān)注2個(gè)主流研究方向,這說(shuō)明該領(lǐng)域的大多數(shù)核心作者候選人并不局限于單一的研究視角,而是具有較為廣泛的研究興趣,這對(duì)于健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域研究的繁榮發(fā)展具有良好的促進(jìn)作用。但目前尚未出現(xiàn)三大主流研究方向均涉獵的核心作者候選人。

    3. 2. 3 合作作者與核心作者研究熱點(diǎn)比較

    上述分析證明了前文通過(guò)關(guān)鍵詞聚類(lèi)得出的三大主流研究方向具有一定代表性,但同時(shí)還可以看出,不同作者對(duì)各主流研究方向的關(guān)注程度各不相同,為進(jìn)一步了解健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域合作作者與核心作者候選人的關(guān)注側(cè)重點(diǎn),分別將171位合作作者、22位核心作者候選人同三大主流研究方向進(jìn)行共現(xiàn),刪除未在三大主流研究方向發(fā)文的作者,并借助Ucinet 6. 204軟件進(jìn)行可視化,得到合作作者研究熱點(diǎn)分布與核心作者候選人研究熱點(diǎn)分布的圖譜,分別如圖4、圖5所示。

    從圖4和圖5中可以看出,健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域合作作者和核心作者候選人2個(gè)群體呈現(xiàn)出較大的重合度,可以認(rèn)為該領(lǐng)域大多數(shù)的核心作者都偏向合作發(fā)文,基本形成了相對(duì)穩(wěn)定的小范圍合作團(tuán)體;也可以認(rèn)為作者間的學(xué)術(shù)交流與合作有助于拓寬科研思路,促進(jìn)成果產(chǎn)出。值得注意的是,核心作者候選人成佳具有較強(qiáng)的學(xué)術(shù)獨(dú)立研究能力,其更偏向單人獨(dú)著。

    其次,通過(guò)比較健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域合作作者與核心作者候選人的研究熱點(diǎn)分布,可以發(fā)現(xiàn)2個(gè)作者群體對(duì)三大主流研究方向皆有涉獵,其中合作作者更多聚焦健康信息行為相關(guān)研究,其次為圖書(shū)館健康信息服務(wù)研究,而核心作者對(duì)這兩大主流研究方向的關(guān)注程度相近。健康信息素養(yǎng)影響因素分析在合作作者團(tuán)隊(duì)、核心作者候選人中受關(guān)注程度均相對(duì)較低,徐君作為核心作者候選人在該研究方向的成果產(chǎn)出最多。

    4 總結(jié)與建議

    文章基于共詞分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的基本研究視域,借助SATI 3. 2、SPSS 26. 0、Ucinet 6. 204、Netdraw 2. 119等軟件展開(kāi)深入研究。構(gòu)建健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣,通過(guò)聚類(lèi)分析揭示我國(guó)健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域的三大主流研究方向:圖書(shū)館健康信息服務(wù)研究、健康信息素養(yǎng)影響因素分析、健康信息行為相關(guān)研究。隨后從網(wǎng)絡(luò)密度、平均距離、中心性3個(gè)方面對(duì)我國(guó)健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域的作者合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析與評(píng)價(jià),并從核心作者和合作作者2個(gè)角度出發(fā),對(duì)其研究側(cè)重點(diǎn)進(jìn)行可視化分析與展示,發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域合作作者和核心作者候選人群體呈現(xiàn)較大的重合度,且健康信息行為研究是該領(lǐng)域受關(guān)注程度最高的研究方向,其次為圖書(shū)館健康信息服務(wù)研究,而健康信息素養(yǎng)影響因素分析則缺乏持續(xù)、穩(wěn)定的關(guān)注。

    總體而言,我國(guó)健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域的作者合作網(wǎng)絡(luò)密度較低,筆者推測(cè)主要原因有以下幾點(diǎn):一是國(guó)內(nèi)健康信息素養(yǎng)研究起步較晚,且熱度相對(duì)有限,尚未形成穩(wěn)定的核心作者群;二是健康信息素養(yǎng)研究橫跨信息資源管理學(xué)、醫(yī)學(xué)、傳播學(xué)、教育學(xué)等多學(xué)科,各學(xué)科發(fā)展至今均已具備獨(dú)立的學(xué)科話語(yǔ)體系,研究者們的切入點(diǎn)和側(cè)重點(diǎn)常常各有不同;三是受客觀條件限制,已有合作多局限于同一單位教師群體或師生合作,跨單位、跨高校、跨地域的學(xué)術(shù)交流與合作難以有效開(kāi)展。筆者認(rèn)為未來(lái)健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域應(yīng)從以下3個(gè)方面努力,以促進(jìn)更大范圍、更高效率的學(xué)術(shù)交流與合作,推動(dòng)健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域研究的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

    4. 1 鼓勵(lì)跨學(xué)科合作

    健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域作為交叉領(lǐng)域理應(yīng)博采眾長(zhǎng)、繁榮發(fā)展,未來(lái)研究者們應(yīng)著眼于不同學(xué)科理論的整合,拓寬科研視野,打破學(xué)科壁壘,吸引更多相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)秀學(xué)者投身健康信息素養(yǎng)研究,為該領(lǐng)域研究注入新的生命力,推動(dòng)其長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。獨(dú)木難成林,研究者們還應(yīng)加強(qiáng)與其他學(xué)者的交流合作,一方面可以避免成果產(chǎn)出的同質(zhì)化和學(xué)術(shù)資源浪費(fèi),另一方面還有助于在原有“知識(shí)池”中挖掘新的研究?jī)r(jià)值點(diǎn),以填補(bǔ)健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域研究的空白,更加立體、有效地認(rèn)識(shí)和解決我國(guó)民眾健康信息素養(yǎng)提升與健康促進(jìn)工作中出現(xiàn)的理論與現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

    4. 2 扶持跨地區(qū)合作

    地域壁壘及研究資源匱乏,極易造成知識(shí)生產(chǎn)的空間碎片化,不利于研究的走深走實(shí)。如何通過(guò)有效舉措促進(jìn)更大范圍、更深層次的學(xué)術(shù)交流與合作,是健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域亟待解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。學(xué)界應(yīng)定期召開(kāi)大規(guī)模健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域相關(guān)的學(xué)術(shù)會(huì)議,鼓勵(lì)研究者們交流研究思路與進(jìn)展。高校、科研院所、企業(yè)等相關(guān)單位應(yīng)盡可能地為有跨地區(qū)合作意愿的個(gè)人或組織提供資金、場(chǎng)地和技術(shù)支持,共同推動(dòng)學(xué)科發(fā)展和創(chuàng)新性成果的產(chǎn)出[15]。尤其要注重對(duì)合著網(wǎng)絡(luò)邊緣的作者進(jìn)行關(guān)注和支持,對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)有合作意向的研究人員或組織予以幫扶,為其創(chuàng)造參與更大范圍學(xué)術(shù)交流與合作的條件,最終促進(jìn)健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域的共同發(fā)展。

    4. 3 培養(yǎng)復(fù)合型人才

    學(xué)科交叉是科學(xué)發(fā)展和知識(shí)創(chuàng)新的大勢(shì)所趨和必然要求,健康信息素養(yǎng)涉及信息資源管理學(xué)、醫(yī)學(xué)、傳播學(xué)、教育學(xué)等多學(xué)科知識(shí),具有典型的跨界與融合特征,這也極大考驗(yàn)著相關(guān)研究者的知識(shí)儲(chǔ)備,健康信息素養(yǎng)領(lǐng)域研究的行穩(wěn)致遠(yuǎn)需要大量的高端復(fù)合型人才。高校作為人才培養(yǎng)的主要陣地,應(yīng)突破以單一學(xué)科為導(dǎo)向的傳統(tǒng)育人理念、培養(yǎng)體系和教學(xué)模式的桎梏,在保證人才掌握本學(xué)科核心知識(shí)架構(gòu)與基本研究范式的同時(shí),強(qiáng)調(diào)人才的橫向發(fā)展;積極開(kāi)展第二學(xué)士學(xué)位教育,鼓勵(lì)碩士、博士點(diǎn)跨學(xué)科招收研究生,探索開(kāi)展多學(xué)院聯(lián)合授課培養(yǎng),整合不同學(xué)科和專(zhuān)業(yè)的師資力量,以打造厚基礎(chǔ)、寬口徑、復(fù)合型學(xué)科人才。

    參 考 文 獻(xiàn)

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    194-195.

    A Study of Research Hotspots and Author Networks in the Field of Health Information Literacy in China from the Perspective of Social Network Analysis

    Xu Ying1 Huang Lixia1,2

    1. School of Information Management of Heilongjiang University, Harbin, 150080 2. Research Center for Information Resources Management of Heilongjiang University, Harbin, 150080

    Abstract This paper aims to summarize the existing research achievements in the field of health information literacy in China to reveal the research hotspots and the research focus of author groups. Using CNKI as the data source and employing softwares such as SATI 3. 2, SPSS 26. 0, Ucinet 6. 204, and Netdraw 2. 119, combined with co-word analysis and social network analysis methods, the paper performs cluster analysis of high-frequency keywords and visualizes author networks. It identifies three major research directions in the field of health information literacy in China: research on library health information services, analysis of factors affecting health information literacy, and research on health information behaviors. The paper also notes that the connections among scholars in this field are relatively loose, with many isolated nodes in the overall network, and most sub-networks are small in size. It highlights the need for further promotion of knowledge exchange and information sharing.

    Keywords Co-word analysis; Social network analysis; Health information literacy; Hot trend; Author group

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