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    AI時代智慧教學(xué)的應(yīng)用與研究

    2024-10-18 00:00:00王君丹
    江蘇科技信息 2024年18期

    摘要:文章深入探討了AI時代智慧教學(xué)在高等教育中的應(yīng)用與發(fā)展趨勢。通過比較傳統(tǒng)與智慧教學(xué)模式,分析了智慧教學(xué)在提升教學(xué)質(zhì)量、促進(jìn)個性化學(xué)習(xí)及教育公平方面的優(yōu)勢。同時,討論了AI技術(shù)在智慧教學(xué)中的應(yīng)用,包括智能教學(xué)平臺、個性化學(xué)習(xí)路徑推薦、智能評估反饋系統(tǒng)及虛擬實(shí)驗(yàn)?zāi)M教學(xué)。面對實(shí)施中的挑戰(zhàn),提出了加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提升教師信息素養(yǎng)、促進(jìn)資源整合等策略,以推動智慧教學(xué)的健康發(fā)展,為培養(yǎng)新時代創(chuàng)新人才提供支持。

    關(guān)鍵詞:智慧教學(xué);AI技術(shù);個性化學(xué)習(xí);教學(xué)質(zhì)量

    中圖分類號:G434 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    0 引言

    隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,智慧教學(xué)逐漸成為教育領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與實(shí)踐趨勢[1]。智慧教學(xué)以其獨(dú)特的優(yōu)勢,如個性化學(xué)習(xí)、精準(zhǔn)教學(xué)、智能評估等,為傳統(tǒng)教育模式帶來了深刻的變革[2]。本文旨在深入探究智慧教學(xué)在AI時代的實(shí)際應(yīng)用與影響,以期為教育領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展提供新的視角和思路。

    首先,智慧教學(xué)的出現(xiàn)是教育信息化的必然趨勢[3]。在信息化浪潮的推動下,教育領(lǐng)域正經(jīng)歷著從以教師為中心向以學(xué)生為中心的教學(xué)模式轉(zhuǎn)變。智慧教學(xué)利用AI技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的實(shí)時分析與處理,為教師提供精準(zhǔn)的教學(xué)建議和個性化學(xué)習(xí)方案,從而提高教學(xué)效果和學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)。其次,智慧教學(xué)對于提升教育質(zhì)量具有重要意義。通過智能化的教學(xué)資源和工具,智慧教學(xué)能夠幫助學(xué)生更加高效地掌握知識,提高學(xué)習(xí)興趣和動力[4]。同時,智慧教學(xué)還能夠促進(jìn)師生之間的互動交流,增強(qiáng)教學(xué)過程的互動性和趣味性,進(jìn)一步提升教學(xué)質(zhì)量[5]。此外,智慧教學(xué)也為教師提供了強(qiáng)大的教學(xué)輔助[6]。在傳統(tǒng)的教育模式下,教師需要投入大量的時間和精力進(jìn)行備課、批改作業(yè)等工作。而智慧教學(xué)則能夠通過自動化和智能化的方式減輕教師的工作負(fù)擔(dān),讓他們有更多的時間和精力關(guān)注學(xué)生的全面發(fā)展。

    智慧教學(xué)在發(fā)展過程中也面臨著一些挑戰(zhàn)和問題。例如,如何確保教學(xué)數(shù)據(jù)的安全與隱私、如何平衡技術(shù)與人文關(guān)懷、如何避免技術(shù)濫用等。這些問題需要深入研究和探討,為智慧教學(xué)的健康發(fā)展提供有力保障。智慧教學(xué)在AI時代具有廣闊的應(yīng)用前景和深遠(yuǎn)的意義,本文將從多個維度對智慧教學(xué)進(jìn)行深入研究,以期為教育領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展提供有益的參考和啟示。

    1 智慧教學(xué)在高校的教學(xué)模式研究

    智慧教學(xué)是一種融合現(xiàn)代信息技術(shù)的創(chuàng)新型教學(xué)模式,它借助先進(jìn)的教育技術(shù)手段,如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等,為教育教學(xué)提供了全新的可能性[7]。其核心在于實(shí)現(xiàn)教學(xué)過程的智能化、個性化和高效化,旨在提升教學(xué)質(zhì)量,促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。智慧教學(xué)在高校的教學(xué)模式研究聚焦于利用先進(jìn)信息技術(shù)優(yōu)化教學(xué)過程[8],實(shí)現(xiàn)個性化、互動式教學(xué),提升教學(xué)質(zhì)量。該研究對于推動高校教學(xué)改革、培養(yǎng)創(chuàng)新人才具有重要意義。

    1.1 傳統(tǒng)教學(xué)模式與智慧教學(xué)模式的比較分析

    傳統(tǒng)教學(xué)模式與智慧教學(xué)模式之間存在顯著的差異。傳統(tǒng)教學(xué)模式往往以教師為中心,注重知識的單向傳遞,學(xué)生處于被動接受的地位,缺乏互動與探索的機(jī)會。而智慧教學(xué)模式則以學(xué)生為中心,借助人工智能等技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)個性化、智能化的教學(xué),注重激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和主動性。

    在教學(xué)方法上,智慧教學(xué)模式更加注重學(xué)生的參與和合作,通過虛擬實(shí)驗(yàn)、模擬教學(xué)等方式,提供豐富多樣的學(xué)習(xí)體驗(yàn)[9]。而傳統(tǒng)教學(xué)模式則受限于教學(xué)資源和環(huán)境,難以提供如此多樣化的教學(xué)體驗(yàn)。

    在效果評估上,智慧教學(xué)模式利用大數(shù)據(jù)和智能分析技術(shù),能夠?qū)崟r跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和效果,為教師提供精準(zhǔn)的教學(xué)反饋[10]。而傳統(tǒng)教學(xué)模式則往往依賴于傳統(tǒng)的考試和作業(yè)評估方式,難以全面反映學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。智慧教學(xué)模式相較于傳統(tǒng)教學(xué)模式具有更多優(yōu)勢,有助于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì)。

    1.2 智慧教學(xué)對高校教學(xué)方式的影響

    智慧教學(xué)對高校教學(xué)方式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。首先,它推動了教學(xué)模式的創(chuàng)新[11],傳統(tǒng)的高校教學(xué)往往以教師講授為主,學(xué)生被動接受,而智慧教學(xué)通過引入先進(jìn)的信息技術(shù),使得教學(xué)方式更加多樣化和個性化,能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和主動性。

    其次,智慧教學(xué)提升了教學(xué)效果和質(zhì)量。通過利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段,智慧教學(xué)能夠?qū)崟r分析學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,為教師提供精準(zhǔn)的教學(xué)反饋,幫助教師更好地指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)。同時,智慧教學(xué)還為學(xué)生提供了更加豐富的學(xué)習(xí)資源和交互方式,使得學(xué)習(xí)更加高效和有趣。

    最后,智慧教學(xué)促進(jìn)了教育公平和資源共享[12]。通過構(gòu)建智慧教學(xué)平臺,高??梢源蚱频赜蚝唾Y源的限制,讓優(yōu)質(zhì)教育資源得以更廣泛地傳播和共享,為更多學(xué)生提供平等的學(xué)習(xí)機(jī)會。

    1.3 智慧教學(xué)在高校的應(yīng)用效果

    智慧教學(xué)在高校教學(xué)應(yīng)用較多,AI技術(shù)的應(yīng)用效果與優(yōu)勢顯著[13]。首先,AI技術(shù)通過智能分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和習(xí)慣,為教師提供了個性化教學(xué)方案,實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)教學(xué)。其次,AI輔助教學(xué)系統(tǒng)能夠?qū)崟r反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和難點(diǎn),使教師能夠及時調(diào)整教學(xué)策略,提高教學(xué)效率。此外,AI技術(shù)還為學(xué)生提供了智能答疑和作業(yè)批改服務(wù),有效減輕了教師的工作負(fù)擔(dān)。最重要的是,AI技術(shù)通過創(chuàng)造互動性強(qiáng)、個性化的學(xué)習(xí)環(huán)境,激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和主動性,有助于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和問題解決能力。由此可見,AI技術(shù)在智慧教學(xué)中的應(yīng)用不僅提升了教學(xué)質(zhì)量,也推動了教育模式的創(chuàng)新與發(fā)展。

    然而,智慧教學(xué)的應(yīng)用也存在一些問題。首先,智慧教學(xué)對教師的信息素養(yǎng)和技術(shù)應(yīng)用能力提出了較高要求,部分教師可能難以適應(yīng)這種新的教學(xué)模式。其次,智慧教學(xué)平臺的建設(shè)和維護(hù)需要投入大量的人力、物力和財(cái)力,對于資源有限的學(xué)校來說可能存在一定的困難。此外,數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)也是智慧教學(xué)中需要重視的問題。

    2 AI技術(shù)在智慧教學(xué)中的應(yīng)用

    AI技術(shù)在智慧教學(xué)中的應(yīng)用廣泛,通過智能推薦學(xué)習(xí)資源、分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、輔助教師決策等方式,實(shí)現(xiàn)個性化教學(xué),提升教學(xué)效率與質(zhì)量,推動教育模式的創(chuàng)新與發(fā)展。

    2.1 智能教學(xué)平臺的建設(shè)與應(yīng)用

    智能教學(xué)平臺的建設(shè)與應(yīng)用,是推動教育現(xiàn)代化和智能化發(fā)展的重要舉措。在建設(shè)過程中,要注重整合優(yōu)質(zhì)教育資源,利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù),構(gòu)建功能完善、操作便捷的平臺架構(gòu)。同時,要關(guān)注用戶體驗(yàn),不斷優(yōu)化平臺界面和交互設(shè)計(jì),使其更加符合師生的使用習(xí)慣。

    在應(yīng)用方面,智能教學(xué)平臺為廣大師生提供了豐富多樣的教學(xué)工具和資源,包括在線課程、智能題庫、學(xué)習(xí)分析等功能模塊[14]。通過平臺,教師可以輕松備課、授課和評估學(xué)生表現(xiàn),而學(xué)生則可以隨時隨地進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和互動交流。此外,平臺還支持多種教學(xué)模式的創(chuàng)新實(shí)踐,如翻轉(zhuǎn)課堂、混合式教學(xué)等,為教學(xué)改革提供了有力支持。智能教學(xué)平臺的建設(shè)與應(yīng)用不僅提升了教學(xué)質(zhì)量和效率,也促進(jìn)了教育公平和資源共享。未來,要繼續(xù)完善平臺功能,推動其與更多教育場景的深度融合,為培養(yǎng)新時代人才貢獻(xiàn)更多力量。

    2.2 個性化學(xué)習(xí)路徑的推薦與優(yōu)化

    個性化學(xué)習(xí)路徑的推薦與優(yōu)化是智慧教學(xué)的核心要素之一,它充分利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),深度分析學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和需求,為每個學(xué)生提供量身定制的學(xué)習(xí)方案。通過智能算法,系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)識別學(xué)生的知識掌握情況、學(xué)習(xí)風(fēng)格和興趣偏好,從而推薦合適的學(xué)習(xí)資源和活動。在學(xué)習(xí)過程中,系統(tǒng)還會實(shí)時收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),進(jìn)行動態(tài)調(diào)整和優(yōu)化學(xué)習(xí)路徑,確保學(xué)生能夠按照最適合自己的節(jié)奏和方式進(jìn)行學(xué)習(xí)。

    個性化學(xué)習(xí)路徑的推薦不僅提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性,也提升了學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)效率。它讓學(xué)生能夠在自己的學(xué)習(xí)空間中自由探索,發(fā)現(xiàn)更多的學(xué)習(xí)可能性和潛力。同時,這也對教師的教學(xué)工作提出了更高的要求,促使教師更加注重學(xué)生的個體差異,提供更加精準(zhǔn)和個性化的教學(xué)支持。未來,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和數(shù)據(jù)的不斷積累,個性化學(xué)習(xí)路徑的推薦與優(yōu)化將更加精準(zhǔn)和高效,為每一個學(xué)生提供更為優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

    2.3 智能評估與反饋系統(tǒng)的構(gòu)建

    智能評估與反饋系統(tǒng)的構(gòu)建是智慧教學(xué)中的重要環(huán)節(jié),它能夠有效提升教學(xué)效果和學(xué)習(xí)質(zhì)量。該系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、成績和表現(xiàn)進(jìn)行全面而精準(zhǔn)地評估。通過實(shí)時采集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),系統(tǒng)能夠自動分析學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)和問題所在,為教師提供有針對性的教學(xué)建議。

    同時,智能評估與反饋系統(tǒng)還能為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)反饋,幫助他們了解自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度和薄弱環(huán)節(jié),從而調(diào)整學(xué)習(xí)策略,提高學(xué)習(xí)效率。此外,系統(tǒng)還能夠根據(jù)評估結(jié)果,為學(xué)生推薦適合的學(xué)習(xí)資源和路徑,促進(jìn)學(xué)習(xí)的個性化和差異化。

    在構(gòu)建智能評估與反饋系統(tǒng)時,需要注重?cái)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和安全性,確保評估結(jié)果的可靠性和有效性。同時,還應(yīng)關(guān)注系統(tǒng)的易用性和用戶體驗(yàn),使其能夠更好地服務(wù)于廣大師生,推動智慧教學(xué)的深入發(fā)展。

    2.4 AI輔助的虛擬實(shí)驗(yàn)與模擬教學(xué)

    AI輔助的虛擬實(shí)驗(yàn)與模擬教學(xué),是智慧教育領(lǐng)域的一項(xiàng)重要創(chuàng)新[15]。通過引入人工智能技術(shù),能夠構(gòu)建高度逼真的虛擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境和模擬教學(xué)場景,為學(xué)生提供沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

    在虛擬實(shí)驗(yàn)中,AI技術(shù)能夠模擬復(fù)雜的物理、化學(xué)或生物過程,幫助學(xué)生直觀地理解科學(xué)原理。學(xué)生可以在虛擬環(huán)境中自由操作、觀察實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象,并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,從而培養(yǎng)科學(xué)探究能力和實(shí)驗(yàn)操作技能。

    模擬教學(xué)則利用AI技術(shù)模擬真實(shí)的教學(xué)場景,如課堂教學(xué)、小組討論等。學(xué)生可以在模擬環(huán)境中扮演不同角色,參與互動學(xué)習(xí),提高溝通協(xié)作能力。同時,教師Erf0XmxEWyMNe0bH7j3vZP2gAxRq1WVhIz1tHDM41zo=也可以通過模擬教學(xué)來觀察學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和反應(yīng),為改進(jìn)教學(xué)方法提供數(shù)據(jù)支持。AI輔助的虛擬實(shí)驗(yàn)與模擬教學(xué)不僅豐富了教學(xué)手段,也提高了教學(xué)效果。它們?yōu)閷W(xué)生提供了更多的學(xué)習(xí)機(jī)會和資源,有助于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力。

    3 智慧教學(xué)在高校的未來發(fā)展

    智慧教學(xué)在高校的未來發(fā)展趨勢將更加注重技術(shù)創(chuàng)新與融合,推動教學(xué)模式的深度變革,實(shí)現(xiàn)個性化、精準(zhǔn)化教學(xué),提升教學(xué)質(zhì)量與效率。同時,跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的智慧教學(xué)合作與交流也將成為重要趨勢。

    3.1 智慧教學(xué)在高校的未來發(fā)展趨勢

    智慧教學(xué)在高校的未來發(fā)展趨勢將呈現(xiàn)出幾個顯著特點(diǎn)。首先,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,智慧教學(xué)平臺將更加智能化和個性化,能夠更精準(zhǔn)地滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求,提供定制化的學(xué)習(xí)路徑和資源。其次,智慧教學(xué)將更加注重跨學(xué)科融合和創(chuàng)新實(shí)踐,推動學(xué)生全面發(fā)展,培養(yǎng)具備創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力的人才。此外,智慧教學(xué)還將促進(jìn)教育資源的均衡分配,打破地域限制,讓更多學(xué)生享受優(yōu)質(zhì)的教育資源。同時,高校將加強(qiáng)與行業(yè)、企業(yè)的合作,構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研一體化的智慧教學(xué)模式,推動教育與社會需求的緊密結(jié)合。最后,智慧教學(xué)還將關(guān)注數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù),確保教學(xué)過程中的信息安全和師生權(quán)益。智慧教學(xué)在高校的未來發(fā)展趨勢將更加智能化、個性化、融合化和安全化,為高等教育的發(fā)展注入新的活力。

    3.2 智慧教學(xué)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

    智慧教學(xué)發(fā)展既面臨挑戰(zhàn)也蘊(yùn)含機(jī)遇。一方面,技術(shù)更新更迅速,教師需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的教學(xué)工具及方法,這對教師的信息素養(yǎng)和技術(shù)應(yīng)用能力提出了挑戰(zhàn)。同時,數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題日益凸顯,如何確保學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)不被濫用或泄露成為一大挑戰(zhàn)。另一方面,智慧教學(xué)為個性化教學(xué)和精準(zhǔn)評估提供了可能,有助于提升教學(xué)質(zhì)量和效率,這是其發(fā)展的重大機(jī)遇。此外,智慧教學(xué)還促進(jìn)了教育資源的共享和均衡分配,有助于縮小教育差距,實(shí)現(xiàn)教育公平。

    面對挑戰(zhàn),應(yīng)加強(qiáng)教師培訓(xùn),提升他們的信息素養(yǎng)和技術(shù)應(yīng)用能力;同時,完善數(shù)據(jù)管理制度,確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。要抓住機(jī)遇,應(yīng)積極探索智慧教學(xué)的應(yīng)用模式,推動其與教育教學(xué)的深度融合,為培養(yǎng)創(chuàng)新型人才提供有力支持。

    4 智慧教學(xué)在高校的發(fā)展策略與建議

    針對智慧教學(xué)在高校的發(fā)展,需要細(xì)化執(zhí)行路徑與預(yù)期成效,確保智慧教育能夠真正惠及廣大師生,引領(lǐng)教育現(xiàn)代化進(jìn)程。

    (1)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè):實(shí)現(xiàn)校園5G或更高標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)全覆蓋,支持高清教學(xué)與互動;構(gòu)建智能教室,集成高清顯示、智能交互等功能,提升學(xué)習(xí)體驗(yàn);整合技術(shù)平臺,實(shí)現(xiàn)教學(xué)流程的數(shù)字化管理。

    (2)教師信息素養(yǎng)提升:教師是智慧教學(xué)的關(guān)鍵,需根據(jù)教師學(xué)科背景與教學(xué)需求,制定個性化信息素養(yǎng)提升計(jì)劃,涵蓋智慧教學(xué)工具使用、教學(xué)設(shè)計(jì)與評價、在線教育心理學(xué)等內(nèi)容。通過定期組織教學(xué)創(chuàng)新工作坊、在線研討會,鼓勵教師分享經(jīng)驗(yàn),形成互動學(xué)習(xí)社區(qū)。同時,設(shè)立智慧教學(xué)創(chuàng)新獎項(xiàng),表彰優(yōu)秀實(shí)踐,激發(fā)教師參與智慧教學(xué)的積極性與創(chuàng)造力。

    (3)教學(xué)模式創(chuàng)新:推動智慧教學(xué)與傳統(tǒng)教學(xué)的深度融合,探索混合式教學(xué)模式,結(jié)合線上自主學(xué)習(xí)與線下深度研討,提高教學(xué)效率與深度。實(shí)施翻轉(zhuǎn)課堂,鼓勵學(xué)生課前自學(xué),課堂時間用于深度討論與實(shí)踐,促進(jìn)知識內(nèi)化與能力提升。

    (4)跨學(xué)科智慧教學(xué):搭建跨學(xué)科交流平臺,鼓勵教師聯(lián)合開展智慧教學(xué)項(xiàng)目,通過跨學(xué)科視角解決復(fù)雜問題,培養(yǎng)學(xué)生的綜合思維與創(chuàng)新能力。建立跨學(xué)科創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,提供先進(jìn)實(shí)驗(yàn)設(shè)備與技術(shù)支持,促進(jìn)學(xué)生動手實(shí)踐與創(chuàng)新探索。

    (5)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù):在智慧教學(xué)過程中,需構(gòu)建嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理制度,規(guī)范收集、存儲、處理、使用流程;運(yùn)用高級加密技術(shù)保障數(shù)據(jù)傳輸存儲安全;強(qiáng)化師生隱私意識教育,普及法規(guī)知識,防止無意識泄露。

    (6)資源整合與共享:構(gòu)建開放教育資源庫,整合校內(nèi)外優(yōu)質(zhì)教育資源,為師生提供豐富多樣的教學(xué)材料。加強(qiáng)與其他高校、教育機(jī)構(gòu)的合作,通過云平臺實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源的跨區(qū)域共享,促進(jìn)教育資源的均衡分配與利用,助力教育公平與均衡發(fā)展。

    上述策略的實(shí)施將為高校智慧教學(xué)提供堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)與技術(shù)支撐,提升教師信息化教學(xué)能力,激發(fā)學(xué)生潛能,最終實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量與人才培養(yǎng)模式的雙重飛躍,引領(lǐng)教育現(xiàn)代化邁上新臺階。

    5 結(jié)語

    本文聚焦于AI時代的智慧教學(xué),探討了其在高等教育中的應(yīng)用和影響。本文首先對比了傳統(tǒng)教學(xué)與智慧教學(xué)模式,突出了智慧教學(xué)在個性化學(xué)習(xí)、精準(zhǔn)教學(xué)和智能評估方面的優(yōu)勢。接著分析了AI技術(shù)在智慧教學(xué)中的應(yīng)用,包括智能教學(xué)平臺、個性化學(xué)習(xí)路徑推薦、智能評估與反饋系統(tǒng),以及AI輔助的虛擬實(shí)驗(yàn)與模擬教學(xué)。然而,也要意識到在智慧教學(xué)的推進(jìn)過程中存在一些挑戰(zhàn)與不足。部分教師的信息素養(yǎng)和技術(shù)應(yīng)用能力相對滯后,影響了智慧教學(xué)的效果。同時,智慧教學(xué)資源的整合與共享程度有待提升,數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題也亟待解決。針對這些問題,提出了相應(yīng)的建議,包括加大對智慧教學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施的投入、提升教師技術(shù)應(yīng)用能力、加強(qiáng)資源整合與共享以及完善評價標(biāo)準(zhǔn)和方法等。

    展望未來,智慧教學(xué)的發(fā)展前景廣闊,隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和進(jìn)步,智慧教學(xué)將越來越深入地滲透到高等教育的各個環(huán)節(jié),為培養(yǎng)創(chuàng)新型人才提供有力支撐。期待未來研究能夠繼續(xù)深化對智慧教學(xué)的探索,推動其在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

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    (編輯 李春燕編輯)

    Application and research of smart teaching in the AI era

    WANG Jundan

    (Zhaoqing University, Zhaoqing 526061, China)

    Abstract: This paper deeply discusses the application and development trend of smart teaching in higher education in the era of AI. By comparing traditional teaching mode with smart teaching mode, this paper analyzes the advantages of smart teaching in improving teaching quality, promoting personalized learning and education equity. At the same time, the application of AI technology in smart teaching is discussed, including smart teaching platform, personalized learning path recommendation, intelligent evaluation feedback system and virtual experiment simulation teaching. In the face of implementation challenges, strategies such as strengthening infrastructure construction, improving teachers’ information literacy, and promoting resource integration are proposed to promote the healthy development of smart teaching and provide support for training innovative talents in the new era.

    Key words: smart teaching; AI technology; personalized learning; teaching quality

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