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    英國(guó)醫(yī)學(xué)圖書館知識(shí)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)與啟示

    2024-10-17 00:00:00賈司渤
    華章 2024年15期

    [摘 要]醫(yī)學(xué)圖書館知識(shí)服務(wù)在現(xiàn)代醫(yī)療中具有重要意義,本文分析了英國(guó)國(guó)家醫(yī)療體系框架下的醫(yī)學(xué)圖書館開(kāi)展知識(shí)服務(wù)的數(shù)字化舉措,以及對(duì)我國(guó)醫(yī)學(xué)圖書館開(kāi)展知識(shí)服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)啟示,包括提升館員的AI素養(yǎng)、整合醫(yī)學(xué)檢索系統(tǒng)、推動(dòng)圖書館與當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)共建合作、加強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖書館人才隊(duì)伍建設(shè)等。

    [關(guān)鍵詞]英國(guó)國(guó)家醫(yī)療體系;醫(yī)學(xué)圖書館;數(shù)字化服務(wù)

    隨著科技信息的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)同研究與成果轉(zhuǎn)化間的長(zhǎng)期差距,以及諸如機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等高新技術(shù)的發(fā)展,正重塑著信息資源的開(kāi)發(fā)和使用方式。醫(yī)學(xué)圖書館作為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識(shí)體系中的重要一環(huán),指導(dǎo)著醫(yī)療機(jī)構(gòu)從業(yè)人員正確運(yùn)用研究數(shù)據(jù)和知識(shí)。醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)作為臨床醫(yī)學(xué)決策和管理決策的基礎(chǔ),在促進(jìn)對(duì)知識(shí)和科研證據(jù)的有效獲取和使用方面發(fā)揮著重要作用[1]。英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系(National Health Service,NHS)通過(guò)將知識(shí)服務(wù)與數(shù)字化技術(shù)結(jié)合,提高知識(shí)資源的發(fā)現(xiàn)和管理效率;與地區(qū)性圖書館團(tuán)隊(duì)合作,在英格蘭各地建立區(qū)域性的圖書館管理系統(tǒng)。為全英的醫(yī)療保健人員和學(xué)習(xí)者提供知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù),構(gòu)建英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)的信息保障體系。其成功的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)值得借鑒和學(xué)習(xí),本文對(duì)NHS的具體措施進(jìn)行解讀,為我國(guó)醫(yī)學(xué)圖書館開(kāi)展數(shù)字化知識(shí)服務(wù)提供參考。

    一、NHS運(yùn)營(yíng)模式及醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)策略

    (一)NHS運(yùn)營(yíng)模式

    NHS涵蓋了英國(guó)超過(guò)九成的醫(yī)療機(jī)構(gòu),經(jīng)費(fèi)來(lái)源為政府稅收,用以向民眾提供一系列的公立醫(yī)療保健服務(wù)資源,在英國(guó)具有合法身份的民眾均可免費(fèi)享受其醫(yī)療服務(wù)。英國(guó)NHS由英格蘭地區(qū)國(guó)民保健署、蘇格蘭地區(qū)國(guó)民保健署、威爾士地區(qū)國(guó)民保健署,以及北愛(ài)爾蘭地區(qū)保健及社會(huì)服務(wù)署共同組成,并各自獨(dú)立運(yùn)作。整個(gè)NHS的醫(yī)療服務(wù)分為兩個(gè)層級(jí),第一層級(jí)為家庭醫(yī)生,提供以社區(qū)為主的基層醫(yī)療服務(wù)。第二層級(jí)為醫(yī)院主治醫(yī)生,提供以醫(yī)院為主的專科醫(yī)療服務(wù)。

    (二)NHS醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)策略

    英國(guó)國(guó)家醫(yī)療體系在長(zhǎng)期的發(fā)展中形成了較為完善的醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)保障體系,向醫(yī)護(hù)人員、醫(yī)學(xué)生、患者和公眾提供日常信息服務(wù)和醫(yī)學(xué)素養(yǎng)培訓(xùn)、為不同的用戶群體定制適合其層次和形式的信息,并指明相關(guān)信息的來(lái)源、查找和評(píng)價(jià)醫(yī)療證據(jù)等,對(duì)保障英國(guó)國(guó)民的健康發(fā)揮了顯著的支持作用[2]。

    NHS在其戰(zhàn)略發(fā)展框架中將醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)的愿景描述為:保障國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系的所有成員、工作人員、進(jìn)修人員、患者和公眾,能夠在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和場(chǎng)所,獲取和使用適當(dāng)?shù)闹R(shí)和證據(jù)[3]。NHS通過(guò)“醫(yī)學(xué)圖書館知識(shí)服務(wù)”網(wǎng)站,旨在打造一個(gè)統(tǒng)一的醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)中心平臺(tái)。該平臺(tái)整合了多種醫(yī)學(xué)知識(shí)資源,并定期策劃和組織一系列培訓(xùn)活動(dòng),為醫(yī)學(xué)圖書館知識(shí)服務(wù)人員提供指導(dǎo)。NHS不僅在醫(yī)學(xué)圖書館內(nèi)開(kāi)展知識(shí)服務(wù),也會(huì)讓圖書館員到醫(yī)院病房和診療現(xiàn)場(chǎng)提供醫(yī)療證據(jù)服務(wù),支持診療和護(hù)理工作,通過(guò)與醫(yī)生團(tuán)隊(duì)的共同合作,輔助進(jìn)行醫(yī)療決策、風(fēng)控和監(jiān)管工作,實(shí)現(xiàn)了專業(yè)知識(shí)服務(wù)與醫(yī)學(xué)實(shí)踐的結(jié)合,促進(jìn)了醫(yī)學(xué)知識(shí)吸收和發(fā)展,更好地實(shí)現(xiàn)了知識(shí)服務(wù)的目標(biāo)。

    隨著醫(yī)學(xué)信息技術(shù)的不斷發(fā)展,全球醫(yī)療服務(wù)的重心也從特殊時(shí)期中逐漸恢復(fù),但現(xiàn)階段的醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)仍面臨眾多挑戰(zhàn)。例如,知識(shí)總量龐大,創(chuàng)建機(jī)讀內(nèi)容較困難;不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)傳輸標(biāo)準(zhǔn)無(wú)法達(dá)成一致;信息基礎(chǔ)設(shè)施無(wú)法滿足醫(yī)務(wù)人員的需要等。因此NHS認(rèn)為,應(yīng)利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)持續(xù)優(yōu)化醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù),將多種來(lái)源的信息整合為可供使用的醫(yī)學(xué)情報(bào)。結(jié)合對(duì)英國(guó)醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展的判斷,NHS開(kāi)展了全英范圍內(nèi)的圖書館服務(wù)數(shù)字化更新,并選擇了4個(gè)工作重點(diǎn)。

    二、NHS醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措

    (一)開(kāi)發(fā)基于人工智能的專業(yè)檢索系統(tǒng)

    人工智能工具在搜索引擎中的運(yùn)用,極大地簡(jiǎn)化了用戶對(duì)于專業(yè)信息的檢索和分析過(guò)程,能夠協(xié)助用戶構(gòu)建復(fù)雜檢索方式并將數(shù)據(jù)以可視化形式呈現(xiàn),在海量數(shù)據(jù)中快速準(zhǔn)確地獲取所需信息,縮短用戶群體使用醫(yī)學(xué)信息所需的時(shí)間,改善檢索體驗(yàn)。NHS在人工智能的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)專業(yè)的檢索系統(tǒng),將現(xiàn)有的圖書館服務(wù)進(jìn)行數(shù)字化整合,確保醫(yī)務(wù)人員和進(jìn)修人員都能夠正確選用醫(yī)學(xué)研究證據(jù)。專業(yè)檢索系統(tǒng)不僅可以幫助初學(xué)者使用高級(jí)、專業(yè)檢索,也可為專業(yè)人士提示關(guān)聯(lián)檢索詞,為不同類型用戶制訂最佳檢索策略。

    NHS的眾多機(jī)構(gòu)資助了多項(xiàng)人工智能項(xiàng)目,旨在使醫(yī)務(wù)人員使用人工智能強(qiáng)化對(duì)知識(shí)的挖掘和使用,英格蘭醫(yī)療教育委員會(huì)在德比大學(xué)附屬醫(yī)院和伯頓大學(xué)附屬醫(yī)院開(kāi)展了Yewno Discovey試點(diǎn)項(xiàng)目。該項(xiàng)目以知識(shí)圖譜的形式對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行概念分組,這種直觀的視覺(jué)參考能為用戶揭示不同研究論文之間的潛在關(guān)聯(lián),激發(fā)研究靈感;NHS數(shù)字化部門——NHSX資助的Data Lens依托人工智能創(chuàng)建通用搜索引擎來(lái)連接健康與社會(huì)護(hù)理數(shù)據(jù)目錄,并根據(jù)時(shí)間優(yōu)化檢索結(jié)果的相關(guān)性;NHS信托基金會(huì)Mersey Care的循證服務(wù)嘗試使用人工智能平臺(tái)Iris.ai識(shí)別梳理不同研究論文中的關(guān)鍵詞、概念及上下文關(guān)系形成綜述文獻(xiàn),有效提升了檢索深度。

    (二)整合可計(jì)算醫(yī)學(xué)知識(shí)

    可計(jì)算醫(yī)學(xué)知識(shí)強(qiáng)調(diào)將科學(xué)出版物中人讀的知識(shí)格式通過(guò)抽取和編程轉(zhuǎn)化為機(jī)器可執(zhí)行的知識(shí)格式,是促進(jìn)知識(shí)大規(guī)模應(yīng)用的重要手段[4]。

    NHS建立患者電子健康記錄EHR(Electronic Health Record),該電子記錄是一種縱向的患者電子醫(yī)療信息搜集系統(tǒng),可以記錄患者在所有醫(yī)療機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。通過(guò)數(shù)字化存儲(chǔ)的方式在不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間共享,以便于讓患者在不同的診所、醫(yī)院甚至不同國(guó)家時(shí)都能夠得到精準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù),也可讓醫(yī)務(wù)人員、保險(xiǎn)公司等機(jī)構(gòu)在不同的醫(yī)療設(shè)備間共享該患者的醫(yī)療記錄。同時(shí),運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)將最新版本的英國(guó)國(guó)家衛(wèi)生與臨床優(yōu)化研究所疾病指南中的診療建議鏈接到EHR中,及時(shí)預(yù)防和應(yīng)對(duì)潛在的醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)。例如,患者關(guān)于高血壓的記錄注釋將會(huì)觸發(fā)警報(bào),以幫助醫(yī)生檢查該患者有無(wú)高血壓并發(fā)癥,規(guī)劃適當(dāng)?shù)脑\療措施。NHS希望通過(guò)該措施使可計(jì)算知識(shí)成為可操作的知識(shí)對(duì)象,為臨床醫(yī)生和患者提供針對(duì)具體情況的醫(yī)療建議。

    (三)加強(qiáng)公眾參與

    低水平的數(shù)字和健康素養(yǎng)嚴(yán)重制約著公眾使用健康信息和獲取醫(yī)療服務(wù)。NHS的專家團(tuán)隊(duì)為提高公眾對(duì)健康素養(yǎng)影響的認(rèn)識(shí),開(kāi)發(fā)了電子學(xué)習(xí)課程,該課程不僅能夠指導(dǎo)公眾正確使用醫(yī)療信息資源和工具,也為醫(yī)務(wù)人員提供技能培訓(xùn)。通過(guò)提供全面、易懂的醫(yī)學(xué)信息,調(diào)動(dòng)公眾參加公共衛(wèi)生服務(wù)的積極性。

    此外,英國(guó)圖書館及信息專業(yè)協(xié)會(huì)也積極與圖書館行業(yè)組織“連接圖書館”(Libraries Connected)建立伙伴關(guān)系,旨在為各圖書館所在社區(qū)的居民提供可持續(xù)的健康和數(shù)字素養(yǎng)技能培訓(xùn)。培訓(xùn)內(nèi)容包括:指導(dǎo)民眾通過(guò)圖書館循序漸進(jìn)地使用不同檢索工具和方法獲取、評(píng)估和使用健康信息。

    (四)組建知識(shí)專家團(tuán)隊(duì)

    NHS的實(shí)踐探索表明,人工智能強(qiáng)化了用戶篩選和整合信息的效率,而不是取代知識(shí)專家的工作。而檢索功能的實(shí)現(xiàn)在于醫(yī)學(xué)圖書館員和其他專業(yè)檢索者所具備的知識(shí)和技能。

    英國(guó)信息與圖書館協(xié)會(huì)發(fā)布的研究報(bào)告指出,具備知識(shí)的專家團(tuán)隊(duì)可以在健康數(shù)據(jù)的收集、使用與評(píng)估中最大限度地發(fā)揮人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人等技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值,并減少隱私數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)。同樣,這些新技術(shù)也能讓知識(shí)專家們充分發(fā)揮自身在識(shí)別用戶需求,以及編目、分類等方面的技能特長(zhǎng)。針對(duì)此,英格蘭醫(yī)療教育委員會(huì)和英國(guó)信息與圖書館協(xié)會(huì)針對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的知識(shí)專家開(kāi)展了關(guān)于人工智能、臨床數(shù)據(jù)科學(xué)和編程知識(shí)的培訓(xùn)活動(dòng),通過(guò)知識(shí)專家的計(jì)算機(jī)思維、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和算法素養(yǎng),以應(yīng)對(duì)醫(yī)療健康領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

    三、NHS醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)對(duì)我國(guó)醫(yī)學(xué)圖書館的啟示

    (一)提升圖書館員AI素養(yǎng)

    在人工智能迅速發(fā)展的背景下,圖書館員的角色和職責(zé)不可避免地發(fā)生變化,這種變化既帶來(lái)了挑戰(zhàn),也帶來(lái)了新的機(jī)遇。圖書館員不僅需要掌握新的技術(shù)和工具,還需要在信息管理、數(shù)據(jù)分析、用戶服務(wù)等方面發(fā)揮更大的作用。因此,圖書館員應(yīng)主動(dòng)學(xué)習(xí)AI、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù),了解其基本原理和應(yīng)用方法。熟悉并掌握各種AI驅(qū)動(dòng)的工具和平臺(tái),如智能搜索引擎、自然語(yǔ)言處理工具、數(shù)據(jù)分析和可視化工具等。利用AI技術(shù)優(yōu)化信息資源的組織、分類和檢索并為臨床醫(yī)生及科研人員提供包括基于循證證據(jù)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析、文獻(xiàn)綜述、研究趨勢(shì)分析在內(nèi)的決策支持。推動(dòng)圖書館員與數(shù)據(jù)科學(xué)家、IT專家、研究人員等跨學(xué)科的交流合作,提升整個(gè)圖書館團(tuán)隊(duì)的AI素養(yǎng)。在人工智能技術(shù)背景下,充分發(fā)揮好圖書館員在信息資源、熱點(diǎn)技術(shù)、用戶三方之間的橋梁作用。

    (二)整合醫(yī)學(xué)檢索系統(tǒng)

    專業(yè)的醫(yī)學(xué)檢索系統(tǒng)對(duì)于醫(yī)學(xué)圖書館來(lái)說(shuō)不僅是提升服務(wù)質(zhì)量和滿足用戶需求的必要手段,更是支持醫(yī)學(xué)科研、教育和臨床實(shí)踐的重要工具。通過(guò)提供高效、精準(zhǔn)的文獻(xiàn)檢索和信息服務(wù),圖書館能夠在醫(yī)學(xué)信息化時(shí)代發(fā)揮更大的作用,成為醫(yī)學(xué)知識(shí)傳播和創(chuàng)新的重要平臺(tái)。

    現(xiàn)階段的醫(yī)學(xué)信息來(lái)自多個(gè)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)和資源,而研究人員需要頻繁投入巨大的時(shí)間和精力來(lái)查找和管理大量的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)。高效的檢索系統(tǒng)可以極大地簡(jiǎn)化這一過(guò)程,集成和統(tǒng)一管理醫(yī)學(xué)信息資源,為用戶提供更加便捷的訪問(wèn)途徑以及經(jīng)過(guò)嚴(yán)格篩選和驗(yàn)證的高質(zhì)量醫(yī)學(xué)信息,提高科研效率。通過(guò)開(kāi)發(fā)和共享專業(yè)檢索系統(tǒng),既可以促進(jìn)醫(yī)學(xué)圖書館之間的資源共享和合作,提高整體服務(wù)水平,也可整合不同醫(yī)學(xué)門類的信息資源,實(shí)現(xiàn)醫(yī)院多學(xué)科團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作,推動(dòng)綜合性醫(yī)療研究和實(shí)踐。

    (三)推動(dòng)圖書館與社區(qū)共建合作

    醫(yī)學(xué)圖書館與社區(qū)合作有助于提升公眾的健康素養(yǎng)和健康水平,提高公共衛(wèi)生水平,支持醫(yī)學(xué)研究與教育,推動(dòng)公共健康政策的制定和實(shí)施。醫(yī)學(xué)圖書館所提供的權(quán)威、真實(shí)的健康信息資源可以幫助公眾正確獲取和理解醫(yī)學(xué)知識(shí),避免錯(cuò)誤和虛假信息的傳播。醫(yī)學(xué)圖書館可以聯(lián)合社區(qū)開(kāi)展健康普查、健康講座等活動(dòng),向公眾普及健康知識(shí),提供健康咨詢服務(wù),提升社區(qū)成員的健康意識(shí)和醫(yī)療知識(shí)水平,使其具備基礎(chǔ)性的疾病判斷及防治能力。廣大社區(qū)居民也可成為開(kāi)展醫(yī)學(xué)研究的調(diào)研對(duì)象,醫(yī)學(xué)圖書館可以針對(duì)社區(qū)進(jìn)行健康需求調(diào)研,了解社區(qū)成員的健康狀況和需求,收集和反映社區(qū)成員的健康需求和建議。通過(guò)研究和數(shù)據(jù)分析,推動(dòng)公共健康政策的改進(jìn)和實(shí)施,為公共政策的制定提供科學(xué)依據(jù)。

    (四)加強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖書館人才隊(duì)伍建設(shè)

    醫(yī)學(xué)知識(shí)由于其復(fù)雜性、專業(yè)性、動(dòng)態(tài)性和實(shí)踐性等特點(diǎn),在獲取、理解、運(yùn)用上相較于其他類型的知識(shí)都更加具有難度,因此,專業(yè)的圖書館人才對(duì)于醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)的質(zhì)量至關(guān)重要。相比于發(fā)達(dá)國(guó)家醫(yī)學(xué)圖書館的人員結(jié)構(gòu)和素質(zhì)要求,現(xiàn)階段我國(guó)的醫(yī)學(xué)圖書館館員的專業(yè)素養(yǎng)仍有較大差距[5]。從目前醫(yī)學(xué)圖書館學(xué)科館員制度的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看,交叉型領(lǐng)域的人才相對(duì)較少,雖然近幾年醫(yī)學(xué)圖書館在招聘學(xué)科館員時(shí),對(duì)其學(xué)歷層次,以及所學(xué)專業(yè)的融合性等方面的要求正在逐漸提高。但是大多也只要求具備圖書館相關(guān)或者醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)其中一項(xiàng),要求同時(shí)具備交叉學(xué)科背景的醫(yī)學(xué)圖書館不多,這就為醫(yī)學(xué)圖書館學(xué)科館員服務(wù)的聯(lián)合提供了契機(jī)[6]。在人工智能與大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下,醫(yī)學(xué)圖書館要與高校開(kāi)展合作,利用數(shù)字化工具建立醫(yī)學(xué)圖書館員的人才培養(yǎng)方案,制訂適應(yīng)社會(huì)需求的培養(yǎng)計(jì)劃和專業(yè)課程。定期舉辦包括醫(yī)學(xué)信息資源管理、信息檢索技術(shù)、新技術(shù)應(yīng)用等內(nèi)容的專業(yè)培訓(xùn)。鼓勵(lì)和支持館員參加學(xué)術(shù)會(huì)議和研討會(huì)等,拓寬視野,學(xué)習(xí)最新的醫(yī)學(xué)圖書館管理知識(shí)和服務(wù)技術(shù)。通過(guò)人才隊(duì)伍建設(shè)使醫(yī)學(xué)圖書館不斷提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力和影響力,打造開(kāi)展醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)的重要平臺(tái)。

    結(jié)束語(yǔ)

    英國(guó)國(guó)家醫(yī)療體系下的知識(shí)服務(wù)不僅為醫(yī)療專業(yè)人員提供了豐富的知識(shí)資源和研究支持,也在整體上提升了醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。在提高醫(yī)療質(zhì)量、支持醫(yī)學(xué)研究、提升醫(yī)療專業(yè)人員的知識(shí)和技能、強(qiáng)化患者及公眾健康教育、支持醫(yī)療決策和政策制定等方面也都具有顯著成效。其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功實(shí)踐,為我國(guó)醫(yī)學(xué)圖書館的發(fā)展提供了良好借鑒。以人工智能和自動(dòng)化技術(shù)為代表的數(shù)字化服務(wù)在英國(guó)醫(yī)學(xué)圖書館中的應(yīng)用,證明了圖書館員作為技術(shù)與用戶之間的橋梁,仍然是醫(yī)療知識(shí)服務(wù)體系的核心。構(gòu)建以圖書館員為主體,人工智能為檢索工具的知識(shí)服務(wù)模式,將能夠更加快速和有效地調(diào)用醫(yī)學(xué)知識(shí),最大限度地發(fā)揮醫(yī)學(xué)圖書館的資源優(yōu)勢(shì)。

    參考文獻(xiàn)

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    作者簡(jiǎn)介:賈司渤(1994— ),男,漢族,黑龍江牡丹江人,南方醫(yī)科大學(xué)圖書館,助理館員,碩士。

    研究方向:用戶信息服務(wù)研究。

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