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    人工智能浪潮下新聞記者的挑戰(zhàn)與應對探析

    2024-10-12 00:00:00石玲聰
    新聞研究導刊 2024年16期

    摘要:近年來,人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)發(fā)展浪潮席卷全球,對包括新聞媒體在內的內各行各業(yè)及其從業(yè)者造成了巨大沖擊。在人工智能的介入下,新聞生產方式和消費模式發(fā)生了翻天覆地的變化,傳統(tǒng)的新聞采集、編輯、發(fā)布模式演變成從受眾閱讀習慣的數(shù)據分析到自動生成新聞稿件,再到個性化新聞推送的精準服務,新聞生產和傳播效率得到極大提升,為新聞記者釋放了大量時間和精力。但同時,新聞記者也面臨著如何與AI協(xié)同互補,進一步提升自我能力和工作水平的考驗。

    文章重點探析人工智能浪潮下新聞記者面臨的挑戰(zhàn)及應對策略。研究發(fā)現(xiàn),人工智能時代,部分新聞記者產生了AI依賴,工作主動性和創(chuàng)造性減弱;部分新聞記者未能及時了解、熟練掌握AI技術,導致競爭力不足;部分新聞記者在AI技術重構的新聞傳播生態(tài)中無法找到自己的新角色,產生了不必要的焦慮。

    文章認為,新聞記者只有及時革新認知,深入洞察人工智能時代媒體行業(yè)的新變化、新趨勢,不斷更新知識結構,充分利用AI技術,同時堅持以人為本的新聞觀,發(fā)揮主觀能動性和創(chuàng)造性,才能在時代浪潮中乘風破浪,成為集多項技能于一身的全能型記者。

    關鍵詞:人工智能;新聞記者;內容生產;角色定位;挑戰(zhàn);應對策略

    中圖分類號:G214.2 文獻標志碼:A 文章編號:1674-8883(2024)16-0142-04

    一、引言

    隨著ChatGPT的異軍突起,人工智能進入加速發(fā)展的快車道,谷歌、微軟、華為、百度、騰訊等科技領頭羊共同掀起AI人工智能大模型開發(fā)和應用高潮。截至2024年6月,國產AI大模型數(shù)量已超200個,“百模大戰(zhàn)”愈演愈烈,對各行各業(yè)產生了深刻影響。

    在這股技術浪潮中,新聞媒體受到巨大沖擊。國內外多家AI公司訓練的大語言模型以迅雷不及掩耳之勢闖入新聞內容生產賽道。AI通過深度學習算法,不僅能快速策劃選題、撰寫稿件、生成圖片、編輯視頻,還能播報新聞,這極大地豐富了新聞呈現(xiàn)形式。AI時代,新聞記者應如何立身,成為不得不思考的問題。

    二、AI助力新聞內容生產,推動新聞行業(yè)發(fā)展

    人工智能時代,AI成為新聞生態(tài)鏈中的構成要件[1],成為媒體內容生產的重要工具。AI技術的廣泛應用,不僅標志著技術領域的重大革新,更促使新聞生態(tài)鏈迎來全面而深刻的重構。在AI技術的賦能下,新聞產品更具科技感、創(chuàng)意性和趣味性,新聞生產成本大幅降低,生產效率明顯提升,傳播效果進一步優(yōu)化。

    近年來,國外眾多知名媒體機構紛紛將生成式AI技術應用于新聞制作中,如紐約時報使用ChatGPT創(chuàng)建了一個情人節(jié)消息生成器;英國的每日鏡報和每日快報成立了專門的工作組,研究如何利用ChatGPT輔助新聞寫作,如撰寫交通和天氣預報等[2]。

    國內媒體在保持謹慎的同時,采取各種各樣的方式對AI應用進行探索。2023年全國兩會,人民日報全媒體記者利用AI編輯部的便捷優(yōu)勢,在新聞發(fā)布會、委員代表和部長通道、外長記者會等多場重要直播時,使用該平臺進行視頻剪輯和產品創(chuàng)作,共生產新聞作品372個,各類作品全網累計閱讀量超2億,獲得了用戶的廣泛關注和互動點贊(見圖1)[3]。2023年初,新京報、澎湃新聞、上游新聞、封面新聞等30余家媒體平臺宣布接入百度“文心一言”,把百度領先的智能對話技術成果應用在媒體內容生產、融合創(chuàng)新、智能傳播、經營服務等領域。2024年,重慶衛(wèi)視、羊城晚報、每日經濟新聞、南方財經陸續(xù)與騰訊混元合作共建AI融媒體實驗室。國內媒體爭先恐后地加入AI生態(tài)圈,“媒體+AI”已然成為探索新聞內容生產的新范式。

    三、人工智能浪潮下新聞記者面臨的挑戰(zhàn)

    新聞行業(yè)在享受AI技術帶來的紅利時,同樣也面臨其帶來的挑戰(zhàn)。首當其沖的就是長期奮戰(zhàn)在新聞采訪一線的新聞記者,不得不思考面對機器人同行的競爭,自己應如何應對。具體來說,人工智能浪潮下新聞記者面臨如下挑戰(zhàn)。

    (一)產生AI依賴,工作主動性、能動性減弱

    有一類記者敏銳地意識到AI的巨大潛力,迅速適應并利用AI來收集、篩選、分析、處理新聞事件。隨著對AI的依賴日益加深,他們逐漸邁不開雙腳,遠離新聞現(xiàn)場,工作主動性、能動性減弱,無法挖掘有價值的新聞素材,生產有深度的新聞報道。

    并且,AI依賴還帶來了另一嚴重問題——新聞同質化。由于現(xiàn)階段最高效的AI模型基本出自國內外幾家頂尖的科技企業(yè),這些企業(yè)使用的模型和算法大致相同,導致新聞缺乏多樣性和獨特性[4]。

    (二)忽視AI技術帶來的改變,導致競爭力不足

    與患上“AI依賴癥”的同行相比,另一類記者遇到的問題截然相反。他們腳踏實地奔走于田間,穿梭在樓宇,用“腳力、眼力、腦力、筆力”采寫出很多有深度的新聞報道。但是,對于新技術新手段,他們視若無睹,害怕嘗試。

    這類記者往往安于現(xiàn)狀,仍用互聯(lián)網查資料,自己整理錄音、糾察稿件錯誤,被這些本可以交由AI完成的工作耗費掉大量精力和時間,導致工作效率低下,競爭力不足。究其根源,他們未能認識到,人工智能雖無法寫出能與真人記者媲美的深度好文,但可以有效減輕記者的工作負擔,提高新聞產出效率[5]。

    (三)失去信心和積極性,產生不必要的焦慮

    還有一類記者被AI引發(fā)的行業(yè)革新引發(fā)焦慮。他們被“替代論”影響,時刻擔心自己會被AI取代,面臨失業(yè)風險。這種焦慮心態(tài)不僅降低了他們的工作效率和質量,還使他們無法從工作中獲得成就感,喪失作為記者的使命感、責任感。

    事實上,過度焦慮是沒有必要的,記者應以開放、包容的心態(tài)面對新技術。AI是人類發(fā)明的,它是人類智慧的延伸和人類社會發(fā)展的助手,服務于人類。就像自媒體的崛起也并未讓傳統(tǒng)媒體消失一樣,反而讓傳統(tǒng)媒體的權威性和公信力得到彰顯。AI的出現(xiàn),勢必也將反映真人記者的“人性”溫度。正如某記者所言:“人人都能做飯炒菜,但廚師的職業(yè)依舊不可替代,新聞事件的當事人、目擊者都可以成為信息的發(fā)布者,但職業(yè)記者的專業(yè)性無法比擬?!盵6]

    四、人工智能浪潮下新聞記者的應對之策

    人工智能時代,記者不僅要掌握新聞專業(yè)知識,還要對職業(yè)進行重新定位,革新新聞表達形式,優(yōu)化新聞生產過程。需注意的是,要堅持新聞的真實性原則,以及自身對新聞理想的不懈追求。記者只有積極學習、掌握AI技術,讓AI技術服務于新聞采寫工作,堅持以人為本,堅持人在新聞工作中的價值判斷功能,才能找到應對挑戰(zhàn)的最優(yōu)解。

    (一)樹立信心,堅信人在新聞報道中的核心地位

    如前文所述,過度焦慮于AI技術帶來的沖擊和挑戰(zhàn),是沒有必要的。AI是人類智慧的延伸和人類社會發(fā)展的助手,服務于人類。對于這項新技術的誕生與發(fā)展,記者應以開放、包容的心態(tài)從容面對,應樹立信心,堅信人在新聞報道中的核心地位。

    (二)積極擁抱AI,讓AI助力新聞生產

    人工智能浪潮下,記者必須積極做出改變。這不僅是在與人工智能競爭,更是其保持競爭力的必然要求[7]。

    改變什么?記者應積極擁抱AI,讓AI充分助力新聞生產,進一步提高新聞采編工作的質量和效率。

    在新聞寫作中,人工智能的工作原理是通過類腦程序完成初稿。新聞記者可以基于個性化見解與分析,融合新聞倫理、社會道德等多元因素,對初稿進行精細修改[8]。

    記者必須具備向AI提問的技能,其提問水平直接影響AI生成內容質量。在與AI互動時,記者必須理解并熟練掌握機器語言和機器思維,以確保對話的流暢性和內容生成的有效性。簡言之,引導AI進行深入思考,是記者的重要責任和核心技能,否則難以生成既生動活潑又富有價值的內容[9]。提問技巧包括:采用層次分明的提問方式,巧妙使用關鍵詞,實施跟隨式的提問策略,等等。掌握這些專業(yè)的提問技巧,將助力記者實現(xiàn)事半功倍的效果。

    此外,培養(yǎng)AI助手還需掌握機器學習的原理,幫助人工智能成長。首先,要將大量報道素材提交給生成式人工智能,讓其通過深入學習來把握真人記者的寫作風格、行文邏輯以及專業(yè)領域知識;然后,結合過往的互動反饋數(shù)據,進一步精細化訓練,從而構建出一個貼合真人記者特色的專屬生成式人工智能系統(tǒng),培養(yǎng)出一個高效且個性化的AI寫作伙伴[10]。

    (三)發(fā)揮主導作用,為人工智能時代的新聞辨真?zhèn)?/p>

    記者從來都不是純粹的記錄者,其在新聞生產過程中發(fā)揮著主導作用。優(yōu)質的新聞無論是選題策劃還是采訪采寫,都離不開記者去抽絲剝繭,尋找真相。

    無論是采寫社會新聞還是記錄歷史事件,要想理解事件或事件中的人,記者就必須讓自己進入事件中,“成為”被采訪者,切身感受被采訪者的處境和喜怒哀樂。只有充分感受對方處境和情感,才能寫出更真實、更生動的文字。

    AI到不了現(xiàn)場,記者能;算法不能共情,記者能;數(shù)據無法捕捉細節(jié),記者能。這正是AI與真人記者最大的區(qū)別。

    人工智能時代,記者既是新聞生產者,也是新聞把關人。由于技術還不夠成熟,AI會模仿真人記者的語言風格對文章進行加工潤色,所生產的新聞報道中容易出現(xiàn)失真信息。這就需要記者介入核查,幫助受眾辨別信息真?zhèn)巍?/p>

    (四)為新聞報道增加深度

    在數(shù)據新聞泛濫的背景下,公眾對有深度、有溫度的新聞報道的需求日益增長,深度報道的價值愈發(fā)凸顯[11]。人工智能雖可以迅速處理和分析大量數(shù)據,生成簡潔的新聞報道,但在捕捉新聞背后的深刻含義與傳達細膩情感方面,遠不及真人記者。

    因此,記者應充分發(fā)揮人類的長處,通過廣泛的人際交往與深入交流,挖掘新聞事件背后的復雜動機、影響及社會背景;運用批判性思維,對信息進行分析與解讀,如進行數(shù)據挖掘和趨勢分析,以生產更有深度、有溫度的新聞報道[12]。

    (五)為新聞報道賦予溫度

    新聞不僅僅是信息傳遞的橋梁,更承載著人的情感,它是連接思想與思想的媒介。記者對新聞的關注,歸根結底是對人的關注,對人的狀態(tài)和命運的關注。AI沒有情感,無法做到將自己代入新聞事件中,與被采訪者實現(xiàn)情感溝通。這是記者與AI的本質區(qū)別。人工智能時代,記者需要找到人工智能與人類智慧的平衡點,為新聞報道增添人性的溫度[13]。

    五、結語

    美國作家尼爾·斯蒂芬森在《雪崩》中寫到,“瑣碎得像一縷水汽的小事,她卻能從中凝結出事實的露珠”。面對人工智能技術帶來的種種如同“水汽”一般的迷惑,有人實現(xiàn)蛻變,也有人被淘汰。人工智能時代,新聞記者要做的,就是努力凝結好“事實的露珠”,堅持是非觀點,堅守“人”的本性,為實現(xiàn)自身價值而不斷努力。只有與AI同行、與AI互補,才能成為一名出色的新聞記者。

    參考文獻:

    [1] 匡文波,姜澤瑋.變革與挑戰(zhàn):運用人工智能,賦能新聞生產[J].新聞戰(zhàn)線,2023(18):66-69.

    [2] 史安斌,劉勇亮.從媒介融合到人機協(xié)同:AI賦能新聞生產的歷史、現(xiàn)狀與愿景[J].傳媒觀察,2023(6):36-43,2.

    [3] 申亞欣.當AIGC遇上全國兩會報道[J].青年記者,2023(7):52-53.

    [4] 趙恩森.是機遇更是大考:人工智能對新聞生產帶來的影響[J].新聞文化建設,2023(17):26-28.

    [5] 徐敬宏,胡世明,陳文兵.人工智能時代新聞業(yè)面臨的機遇與挑戰(zhàn)[J].鄭州大學學報(哲學社會科學版),2018,51(5):94-98.

    [6] 曹艷輝.職業(yè)權威與工具理性:新傳媒生態(tài)下調查記者的“忠誠話語”研究[J].新聞記者,2019(7):26-27.

    [7] 孫昌梅.機器與記者的博弈:探索人工智能與傳統(tǒng)記者的競合之路[J].聲屏世界,2022(4):86-88.

    [8] 池銀花.人工智能時代新聞記者面臨的挑戰(zhàn)及應對策略[J].中國地市報人,2021(11):35-36.

    [9] 唐錚,林子璐.生成式人工智能與新聞業(yè):賦能、風險與前瞻[J].新聞與寫作,2023(11):97-104.

    [10] 孫云柯.挑戰(zhàn)、機遇與應對:AIGC賦能主流媒體形成新質內容生產力[J].全媒體探索,2024(6):130-132.

    [11] 李文健.試析電視新聞記者如何應對人工智能的挑戰(zhàn)[J].新聞潮,2023(6):61-63.

    [12] 施展,葛明.新聞的力量:從新聞報道的效應看深度報道的價值[J].新聞戰(zhàn)線,2012(6):34-36.

    [13] 楊燦.人工智能賦能新聞生產現(xiàn)狀及發(fā)展研究[D].重慶:重慶交通大學,2021.

    作者簡介 石玲聰,助理記者,研究方向:互聯(lián)網時代的新聞實踐與應用、數(shù)字鄉(xiāng)村傳播。

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