金融集聚對新質(zhì)生產(chǎn)力的影響研究

摘 要：金融是國民經(jīng)濟的血脈，是推動新質(zhì)生產(chǎn)力形成的加速器。本文基于空間視角，選取我國30個省份2008—2022年的面板數(shù)據(jù)作為研究對象，利用熵值法測算出新質(zhì)生產(chǎn)力水平，并借助空間杜賓模型探究金融集聚對新質(zhì)生產(chǎn)力的作用機制。研究結(jié)果表明：我國新質(zhì)生產(chǎn)力水平存在較明顯的空間差異，新質(zhì)生產(chǎn)力水平較高的地區(qū)主要集中在東部地區(qū)；總體而言，金融集聚對新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提升具有正向空間溢出效應(yīng)；金融集聚對新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升的賦能作用存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性?；谝陨辖Y(jié)論提出相關(guān)建議：推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小地區(qū)空間差異；促進金融集聚發(fā)展，放大正向溢出效應(yīng)；加速要素高效流動，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

關(guān)鍵詞：金融集聚；新質(zhì)生產(chǎn)力；熵值法；空間杜賓模型

DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2024.09.002

中圖分類號：F832 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1003－9031（2024）09－0018－14

一、引言及文獻綜述

生產(chǎn)力是推動社會進步和經(jīng)濟發(fā)展的根本動力。2023年，新質(zhì)生產(chǎn)力的概念首次被提出；2024年政府工作報告把加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力列為首要任務(wù)，新質(zhì)生產(chǎn)力被正式寫入政府工作報告中，培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力成為我國實現(xiàn)“彎道超車”的根本動力，也是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和順利完成新舊動能轉(zhuǎn)換的內(nèi)在要求和重要著力點。

金融是現(xiàn)代經(jīng)濟的核心，是經(jīng)濟的“助推器”和“潤滑劑”，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力離不開金融的支持，2023年中央金融工作會議提出要做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融五篇大文章，將科技金融放在了五篇大文章的首要位置，足見金融對于推動科技創(chuàng)新和經(jīng)濟社會發(fā)展的重要性。金融集聚通過優(yōu)化金融資源配置，加強對新科技、新賽道、新市場的金融支持，推動創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，從而加速新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。

新質(zhì)生產(chǎn)力一經(jīng)提出，便在學(xué)術(shù)界掀起了研究的熱潮，新質(zhì)生產(chǎn)力的研究主要集中在以下兩個方面。一方面，側(cè)重于新質(zhì)生產(chǎn)力的理論研究，包括新質(zhì)生產(chǎn)力的理論內(nèi)涵、發(fā)展特征、形成邏輯、形成實踐、實現(xiàn)路徑等方面研究。曾憲奎（2024）從科技創(chuàng)新、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、綠色發(fā)展底蘊三個維度闡述新質(zhì)生產(chǎn)力核心內(nèi)涵。胡瑩（2024）認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力是具有創(chuàng)新性、融合性、引領(lǐng)性和超越性等特點的生產(chǎn)力。柳學(xué)信等（2024）分別從打造一流企業(yè)、提升競爭優(yōu)勢、構(gòu)建人類命運共同體三個維度闡述了新質(zhì)生產(chǎn)力形成的理論邏輯。蔣永穆和喬張媛（2024）提出了從提升科技創(chuàng)新能力、促進新要素成長、推進核心技術(shù)研發(fā)應(yīng)用、建設(shè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系四個方面入手，提升新質(zhì)生產(chǎn)力。另一方面，聚焦于新質(zhì)生產(chǎn)力的實證研究，包括新質(zhì)生產(chǎn)力水平測度、新質(zhì)生產(chǎn)力的影響因素、新質(zhì)生產(chǎn)力對經(jīng)濟增長以及資源配置效率的促進作用等。王玨等（2024）基于新質(zhì)勞動者、新質(zhì)勞動資料和新質(zhì)勞動對象三大生產(chǎn)力構(gòu)成要件，運用熵值法對中國省域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平進行測度。盧江等（2024）從科技、綠色和數(shù)字生產(chǎn)力三個維度構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力評價體系，基于2012—2021年我國省級面板數(shù)據(jù)，采用改進的熵權(quán)-TOPSIS方法測度了各區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力水平。宋佳等（2024）從微觀角度研究了ESG發(fā)展對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，實證結(jié)果表明ESG發(fā)展對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提升有顯著促進作用。韓文龍等（2024）通過構(gòu)建空間杜賓模型對新質(zhì)生產(chǎn)力的空間效應(yīng)進行檢驗，發(fā)現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力不僅能夠直接促進經(jīng)濟增長，并且具有顯著的空間溢出效應(yīng)。徐波等（2024）利用面板固定效應(yīng)模型、空間杜賓模型、空間門檻模型評估新質(zhì)生產(chǎn)力對資源配置效率的影響效應(yīng)及作用機制，實證結(jié)果表明新質(zhì)生產(chǎn)力能夠緩解市場扭曲，提升資源配置效率。

關(guān)于金融集聚對新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，現(xiàn)有文獻的探討相對有限，特別是實證研究方面更顯匱乏。理論層面，何青等（2024）剖析了金融服務(wù)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重點難點以及路徑。李東民和張旭（2024）認(rèn)為數(shù)字金融可以通過提高金融效率、降低交易成本推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。王玨和李子成（2024）基于2014—2021年省域面板數(shù)據(jù)，運用雙固定模型、面板門檻模型探究低空經(jīng)濟對新質(zhì)生產(chǎn)力的驅(qū)動機制，實證結(jié)果表明金融發(fā)展與企業(yè)集聚在低空經(jīng)濟與新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)系中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。任宇新等（2024）研究金融集聚、產(chǎn)學(xué)研合作、新質(zhì)生產(chǎn)力之間的關(guān)系，結(jié)果顯示金融集聚可以促進新質(zhì)生產(chǎn)力提升。為進一步豐富金融與新質(zhì)生產(chǎn)力之間關(guān)系的研究，本文擬從空間視角出發(fā)，深入探索金融集聚對新質(zhì)生產(chǎn)力水平的賦能作用。本文的邊際貢獻主要包括：一是建立一套測度新質(zhì)生產(chǎn)力水平的指標(biāo)體系，指標(biāo)體系更加注重“新”和“質(zhì)”；二是研究對象創(chuàng)新，致力于研究金融集聚對新質(zhì)生產(chǎn)力水平的賦能作用，現(xiàn)有文獻鮮少涉及；三是研究方法創(chuàng)新，用空間杜賓模型從空間視角研究金融集聚對新質(zhì)生產(chǎn)力的空間溢出效應(yīng)。

二、理論分析與研究假設(shè)

經(jīng)濟是肌體，金融是血脈，經(jīng)濟興則金融興，金融活則經(jīng)濟活，兩者共生共榮。金融具有資金融通、優(yōu)化資源配置、促進創(chuàng)新、調(diào)整結(jié)構(gòu)等作用，可以促進生產(chǎn)力三要素實現(xiàn)躍升，提升新質(zhì)生產(chǎn)力水平。

金融集聚有助于培育和吸引更多高素質(zhì)勞動者。勞動者在生產(chǎn)力中具有主導(dǎo)作用，是生產(chǎn)力中最具有決定性的力量。高素質(zhì)勞動者通過他們的生產(chǎn)經(jīng)驗、勞動技能和文化科學(xué)知識，不斷改進勞動資料，創(chuàng)造新材料，推動生產(chǎn)力水平的提升。豐富的金融資源有助于科教興國、人才強國等戰(zhàn)略的實施，金融可以通過提供助學(xué)貸款、教育貸款等金融服務(wù)，支持勞動者接受更高層次的教育，提升勞動者素質(zhì)。金融集聚程度越高的地區(qū)更具有開放性、包容性和創(chuàng)新性，更能夠激發(fā)勞動者的創(chuàng)造力和創(chuàng)新精神。在金融發(fā)達地區(qū)可以接觸到更多前沿的技術(shù)和創(chuàng)新的商業(yè)模式，且通常擁有更多的科技園區(qū)、孵化器、加速器等創(chuàng)新平臺，能夠為高素質(zhì)人才提供更多的創(chuàng)新資源和支持，有助于吸引和留住高素質(zhì)人才，為促進新質(zhì)生產(chǎn)力提升提供人才支持。

金融集聚有助于提升勞動資料技術(shù)含量與先進性。勞動資料是生產(chǎn)力的重要載體，其技術(shù)含量和先進程度對新質(zhì)生產(chǎn)力水平具有直接影響。金融集聚通過優(yōu)化金融資源配置，引導(dǎo)金融資本更多地投入到科技創(chuàng)新領(lǐng)域，為科研院所、企業(yè)等市場主體提供更優(yōu)質(zhì)、成本更低廉的資金，推動科技成果轉(zhuǎn)化和技術(shù)的創(chuàng)新與突破。金融集聚可以推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，通過供應(yīng)鏈金融打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補，推動產(chǎn)業(yè)鏈向高端領(lǐng)域、高附加值環(huán)節(jié)延伸，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的整合和升級，提升整個產(chǎn)業(yè)鏈的效率和競爭力，推動產(chǎn)業(yè)向更高層次發(fā)展。此外，金融集聚可以通過提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型貸款等金融產(chǎn)品，支持企業(yè)建設(shè)先進的生產(chǎn)線、生產(chǎn)設(shè)備等勞動資料，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

金融集聚有助于培育范圍更加廣闊的勞動對象。勞動對象是生產(chǎn)過程中的被加工對象，是生產(chǎn)力的重要組成部分，勞動對象的數(shù)量和質(zhì)量，影響著勞動生產(chǎn)率的高低，勞動對象范圍的擴展和深化對于新質(zhì)生產(chǎn)力的提升具有重要意義。金融集聚通過提供多樣化的金融服務(wù)和產(chǎn)品，能夠支持不同領(lǐng)域、不同行業(yè)勞動對象的開發(fā)和利用。金融集聚為風(fēng)險投資提供了豐富的金融資源和良好的市場環(huán)境，可以通過提供風(fēng)險投資、產(chǎn)業(yè)基金等金融服務(wù)，為新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)提供充足的資金支持，推動其快速發(fā)展，從而培育出更加廣闊的勞動對象。同時，金融集聚還可以推動產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化方向發(fā)展，在這個過程中，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的勞動對象也將得到拓展和深化，從而提升新質(zhì)生產(chǎn)力水平。

綜上，通過分析金融集聚對新質(zhì)生產(chǎn)力三要素的影響，認(rèn)為金融集聚能夠促進新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提升。鑒于此，本文提出以下研究假設(shè)：

金融集聚有助于新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提升。

三、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

（一）樣本與數(shù)據(jù)來源

本文選取2008—2022年我國30個省、自治區(qū)、直轄市為樣本，共450個觀測值。數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局，《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》以及國際機器人聯(lián)合會（IFR）年度報告，少量缺失值用線性插值法補齊，若線性插值法出現(xiàn)負(fù)數(shù)，則先取對數(shù)再插值。另外，為避免出現(xiàn)極值和異方差問題，本文還對所有非比例型和非指數(shù)型變量進行取對數(shù)處理。

（二）變量說明

1.被解釋變量

新質(zhì)生產(chǎn)力水平（NPRO）。以新質(zhì)生產(chǎn)力構(gòu)成三要素——新質(zhì)勞動者、新質(zhì)勞動資料、新質(zhì)勞動對象作為一級指標(biāo)，在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，本文更加注重指標(biāo)的“新”和“質(zhì)”：勞動者維度，分為基礎(chǔ)要素、投入要素和產(chǎn)出要素，通過6個三級指標(biāo)衡量新質(zhì)勞動者水平，重點突出勞動者的科技創(chuàng)新素養(yǎng)；勞動資料維度，細(xì)分為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善水平、機器人安裝量、能源消耗水平，通過5個三級指標(biāo)共同衡量勞動資料的技術(shù)含量與前沿性；勞動對象維度，分為高技術(shù)企業(yè)規(guī)模、技術(shù)創(chuàng)新成果、生態(tài)環(huán)境，通過9個三級指標(biāo)來衡量新質(zhì)勞動對象的廣闊程度；３個維度共20個指標(biāo)都是連續(xù)變量指標(biāo)，便于進行量化分析，能夠客觀準(zhǔn)確地反映出不同地區(qū)在新質(zhì)勞動者、新質(zhì)勞動資料和新質(zhì)勞動對象三個維度上的橫向差異和縱向差異。指標(biāo)選取如表１所示，運用熵值法計算出各省、自治區(qū)、直轄市2008—2022年新質(zhì)生產(chǎn)力水平①。

2.解釋變量

金融集聚度（FAI）。以金融業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重來衡量金融集聚度，公式如下：

FAIit=FINit/GDPit （1）

其中，F(xiàn)AIit、FINit、GDPit分別代表區(qū)域i時間t的金融集聚度、金融業(yè)增加值和國內(nèi)生產(chǎn)總值。

3.控制變量

控制變量選取如下：人力資本水平（HR）、城鎮(zhèn)化水平（URBAN）、對外開放程度（OPEN）、工業(yè)化水平（IND）、環(huán)境規(guī)制（ENV）。其中人力資本水平（HR）以高等學(xué)校在校生總數(shù)占人口總數(shù)比重衡量；城鎮(zhèn)化水平（URBAN）以城鎮(zhèn)人口占常住人口比重衡量；對外開放程度（OPEN）以外貿(mào)進出口總額占GDP比重衡量；工業(yè)化水平（IND）以工業(yè)增加值占GDP的比重衡量；環(huán)境規(guī)制（ENV）以工業(yè)污染治理完成投資占GDP比重衡量。

（三）模型設(shè)定

空間計量模型可以考慮和量化地理單元之間的相互影響，即一個地理單元上的變量值可能會受到鄰近地理單元上變量值的影響。本文從空間視角出發(fā)，研究金融集聚對新質(zhì)生產(chǎn)力的空間溢出效應(yīng)，設(shè)定模型如下：

NPROit=a0+WijNPROit+a1FAIit+a2Xit+a3WijFAIjt+a4WijXjt+ui+t+it （2）

其中，NPROit、FAIit分別為區(qū)域i時間t的新質(zhì)生產(chǎn)力水平、金融集聚度；a1～a4、？籽為待估參數(shù)；Xit為控制變量；ui、？淄t分別為個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)；Wij為空間權(quán)重矩陣；？漬it為隨機干擾項。

空間權(quán)重矩陣方面，空間相鄰權(quán)重矩陣和經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣應(yīng)用較為廣泛。其中，空間相鄰權(quán)重矩陣假定相鄰地理單元之間會產(chǎn)生空間效應(yīng)，經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣則根據(jù)地理單元經(jīng)濟指標(biāo)的絕對差進行衡量，表達形式如表2所示。

在經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣中，本文以各省份人均GDP衡量X值。為了研究相鄰省份間的空間效應(yīng)，本文選用空間相鄰權(quán)重矩陣進行實證分析，同時采用經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣進行穩(wěn)健性檢驗。

四、金融集聚度與新質(zhì)生產(chǎn)力水平的空間相關(guān)性分析

（一）全局空間自相關(guān)分析

鑒于使用空間計量模型的前提是研究對象具有空間相關(guān)性，一般采用全局莫蘭指數(shù)（Global Moran's I）檢驗空間相關(guān)性，其定義如下：

I= （3）

其中，S=w，n為地理單位總個數(shù)，w為空間權(quán)重矩陣，x和x分別為i地區(qū)和j地區(qū)的觀測值，為所有觀測值的平均值。

通常情況下，當(dāng) Moran's I>0 代表鄰近地理單元的空間關(guān)聯(lián)度為正，而 Moran's I<0 則代表鄰近地理單元的空間關(guān)聯(lián)度為負(fù)向關(guān)系，而Moran's I的絕對量愈大，則鄰近區(qū)域之間的關(guān)聯(lián)度愈高。

表3為金融集聚度和新質(zhì)生產(chǎn)力水平的Moran's I指數(shù)計算結(jié)果，均在5%水平下顯著，且絕大多數(shù)通過了1%的顯著性檢驗，表明我國各省金融集聚度和新質(zhì)生產(chǎn)力水平并非隨機分布，均存在顯著的正向空間相關(guān)性，因此有必要進行空間計量建模分析。

（二）局部空間自相關(guān)分析

為分析局部特征差異，選取2010、2014、2018、2022年進行局部空間自相關(guān)分析，通過繪制Moran's I散點圖研究相鄰省份的空間關(guān)聯(lián)度。Moran's I散點圖可劃分為四個象限，第一象限（高-高）代表高觀測值的地理單元被高觀測值地理單位包圍，即高-高集聚，第二、三、四象限分別代表低-高集聚、低-低集聚、高-低集聚，第一、三象限表示具有正向空間溢出效應(yīng)，第二、四象限表示具有負(fù)向空間溢出效應(yīng)，圖1、圖2中金融集聚度和新質(zhì)生產(chǎn)力水平Moran's I落入第一、三象限的省份居多，表明具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)。

五、實證結(jié)果與分析

（一）金融集聚對新質(zhì)生產(chǎn)力水平的回歸分析

為確定空間面板模型的具體形式，參照Elhorst的方法，通過LR檢驗和Hausman檢驗進行確定。對式（2）進行檢驗，LM檢驗結(jié)果表明可以選擇空間計量模型；LR檢驗以及ward檢驗結(jié)果表明，不能退化為空間誤差模型（SDM）和空間滯后模型（SDM）。最后進行Hausman檢驗，根據(jù)表4的檢驗結(jié)果，最終采用固定效應(yīng)的空間杜賓模型，回歸結(jié)果如表5所示。

回歸結(jié)果表明，由于極大似然估計值較大，可信度較高，在空間相鄰權(quán)重矩陣模型和空間經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣模型下空間回歸系數(shù)（？籽）均顯著為正，表明相鄰省份新質(zhì)生產(chǎn)力水平具有正向溢出效應(yīng)。

（二）金融集聚對新質(zhì)生產(chǎn)力水平影響的效應(yīng)分解

LeSage and Pace（2009）、Elhorst（2014）和陳強（2014）提到，由于空間滯后項的存在，式（2）中除被解釋變量的空間項外，各變量回歸系數(shù)無法真實反映解釋變量對被解釋變量的實際影響，同時，回歸系數(shù)的顯著性水平也不能反映解釋變量是否對被解釋變量產(chǎn)生影響，不能直接采用回歸系數(shù)來研究金融集聚對新質(zhì)生產(chǎn)力水平的影響。LeSage and Pace（2009）提出了一種更為全面的分析方法利用效應(yīng)分解來反映空間計量模型中解釋變量對被解釋變量的影響，包括平均直接效應(yīng)和平均間接效應(yīng)，平均直接效應(yīng)為地區(qū)i金融集聚對該地區(qū)本身新質(zhì)生產(chǎn)力水平的平均影響；平均間接效應(yīng)為地區(qū)i金融集聚對周邊地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平產(chǎn)生的平均影響。為保證回歸結(jié)果的可靠性，本文運用效應(yīng)分解就金融集聚對新質(zhì)生產(chǎn)力水平的影響進行研究。由表6可知，金融集聚對新質(zhì)生產(chǎn)力水平的平均直接效應(yīng)、平均間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著，說明金融集聚不僅能提高本地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平，并且對相鄰地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平也有正向溢出效應(yīng)。

（三）區(qū)域異質(zhì)性分析

為了探索地理位置異質(zhì)性影響，本文將我國30個省、自治區(qū)、直轄市劃分為東部、中部、西部和東北4個區(qū)域進行探討，探究金融集聚對新質(zhì)生產(chǎn)力水平影響的區(qū)域異質(zhì)性，區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果如表7所示，效應(yīng)分解如表8所示。

由表7可知，東部地區(qū)和東北地區(qū)空間回歸系數(shù)顯著為負(fù)，說明這兩個區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力具有負(fù)向空間溢出效應(yīng)，即一個地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力的增長會“虹吸”周邊地區(qū)的人才、資金等資源，從而抑制相鄰地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升，這種現(xiàn)象可能是由于東部與東北地區(qū)內(nèi)部資源流動高效，產(chǎn)生了虹吸效應(yīng)。而中部和西部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力未表現(xiàn)出顯著的空間溢出效應(yīng)。由表8可知，東部地區(qū)直接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，說明相鄰地區(qū)金融集聚能夠促進本地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升，相鄰地區(qū)金融集聚度的提升對本地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的促進作用不顯著；中部和東北地區(qū)間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，說明相鄰地區(qū)金融集聚能夠促進本地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升，本地區(qū)金融集聚對新質(zhì)生產(chǎn)力水平的促進作用不顯著；西部地區(qū)直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng)均顯著為正，說明本地區(qū)和相鄰地區(qū)金融集聚均能夠促進新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升。

（四）穩(wěn)健性檢驗

為了驗證結(jié)果的可靠性，本文進行以下穩(wěn)健性檢驗，回歸結(jié)果見表9所示。一是更換解釋變量。本文用金融發(fā)展水平（FDI）代替金融集聚度，金融發(fā)展水平由本外幣存貸款余額占GDP的比值衡量。二是調(diào)整樣本區(qū)間。用2013—2022年近10年的數(shù)據(jù)作為樣本。三是更換權(quán)重矩陣。上文中已在表5中展示了使用經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣的回歸結(jié)果，空間回歸系數(shù)、解釋變量系數(shù)和解釋變量滯后項均顯著。四是使用固定效應(yīng)模型。檢驗結(jié)果顯示，核心解釋變量的顯著性和正負(fù)均未發(fā)生明顯改變，驗證了結(jié)論的穩(wěn)健性。

六、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本文采用2008—2022年中國省域面板數(shù)據(jù)，以新質(zhì)生產(chǎn)力三要素建立新質(zhì)生產(chǎn)力水平指標(biāo)體系，在此基礎(chǔ)上運用熵值法測算出新質(zhì)生產(chǎn)力水平，基于空間杜賓模型研究金融集聚對新質(zhì)生產(chǎn)力水平的影響。實證結(jié)果表明：我國新質(zhì)生產(chǎn)力水平存在較明顯的空間差異，新質(zhì)生產(chǎn)力水平較高的地區(qū)主要集中在東部地區(qū)，北京、上海、江蘇、浙江、廣東等；總體上而言，新質(zhì)生產(chǎn)力具有正向空間溢出效應(yīng)，即周邊地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力的提升能夠促進相鄰地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升，金融集聚對新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提升具有正向空間溢出效應(yīng)，金融集聚度的提升在促進本地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升的同時，也能夠促進相鄰地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提升；異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，東部、東北地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展具有負(fù)向空間溢出效應(yīng)，可能存在虹吸效應(yīng)，導(dǎo)致一個地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力的增長抑制了相鄰地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升，東部地區(qū)金融集聚對本地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力具有促進作用，中部和東北地區(qū)金融集聚能夠提升相鄰地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平，西部地區(qū)本地區(qū)和相鄰地區(qū)金融集聚均能夠提升新質(zhì)生產(chǎn)力水平。

（二）政策建議

第一，推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小地區(qū)空間差異。東部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平較高，但可能存在虹吸效應(yīng)，加劇區(qū)域不均衡，建議建立區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)機制，通過技術(shù)轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)協(xié)作、搭建合作平臺等方式，引導(dǎo)人才、資金、技術(shù)等向新質(zhì)生產(chǎn)力水平較低的地區(qū)流動，實現(xiàn)優(yōu)勢互補和資源共享。東部地區(qū)要加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，不斷塑造發(fā)展新動能、新優(yōu)勢，充分發(fā)揮示范效應(yīng)。中部、西部、東北地區(qū)要充分發(fā)揮地區(qū)比較優(yōu)勢，根據(jù)資源稟賦、產(chǎn)業(yè)特點等，因地制宜制定發(fā)展戰(zhàn)略和政策措施，明確適合當(dāng)?shù)匕l(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力方向，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，逐步縮小與東部地區(qū)的差距。

第二，促進金融集聚發(fā)展，放大正向溢出效應(yīng)。加快構(gòu)建現(xiàn)代金融體系，匯聚銀行、保險、證券、風(fēng)險投資基金等多種金融業(yè)態(tài)，通過金融集聚提升區(qū)域金融整體實力和服務(wù)水平。支持商業(yè)銀行結(jié)合自身優(yōu)勢與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)特色設(shè)立特色專營機構(gòu)，不斷創(chuàng)新金融服務(wù)方式，優(yōu)化金融服務(wù)產(chǎn)品供給，適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的需要。推動金融開放和創(chuàng)新，鼓勵金融機構(gòu)利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代科技手段，促進金融資源自由流動和優(yōu)化配置，提高金融服務(wù)的智能化水平和便捷性，擴大正向溢出效應(yīng)。

第三，加速要素高效流動，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。通過金融集聚吸引和培育高端人才，鼓勵金融機構(gòu)積極招募具備理工科背景及豐富產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗的復(fù)合型人才，參與到信貸政策研究制定、授信模型構(gòu)建等核心工作，以此增強金融服務(wù)與支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展的適配性。引導(dǎo)金融機構(gòu)將金融資源向新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)傾斜，優(yōu)化勞動資料配置，提升勞動資料技術(shù)含量與先進性。通過綠色信貸、綠色基金、綠色債券等金融工具，引導(dǎo)資金流向節(jié)能環(huán)保、生態(tài)修復(fù)等綠色產(chǎn)業(yè)，支持這些產(chǎn)業(yè)成為新的勞動對象，進一步豐富勞動對象。

（責(zé)任編輯：夏凡）

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作者簡介：劉春霞（1989-），女，廣東佛山人，現(xiàn)供職于佛山市金融服務(wù)中心。