粵東山區(qū)耕地撂荒的影響因素及整治對(duì)策研究

摘 要：基于410份問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，采用二元Logit模型，本文對(duì)粵東山區(qū)五華縣農(nóng)村耕地撂荒的影響因素展開研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在外務(wù)工人數(shù)、戶主受教育程度、家庭收入主要來源、耕地收入滿足家庭開支情況、耕地的主要耕作、收割方式、耕地的灌溉條件、耕地保護(hù)意識(shí)和耕地流轉(zhuǎn)政策的了解情況等八個(gè)變量對(duì)農(nóng)戶耕地撂荒的概率有顯著影響。因此，可考慮從加強(qiáng)農(nóng)戶培育與引導(dǎo)、強(qiáng)化政府服務(wù)、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與集約化經(jīng)營(yíng)、調(diào)動(dòng)多方主體協(xié)同治理等方面，采取切實(shí)有效的整治措施，有序推進(jìn)撂荒耕地復(fù)耕復(fù)種。

關(guān)鍵詞：耕地撂荒；復(fù)耕復(fù)種；影響因素；整治對(duì)策

中圖分類號(hào)：F301.24

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1008-2697（2024）04-0027-06

一、引言

2024年中央一號(hào)文件指出，嚴(yán)格落實(shí)耕地保護(hù)制度，因地制宜推進(jìn)撂荒地利用。據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)，改革開放40多年來，我國(guó)城鎮(zhèn)常住人口從1978年的172億人增加到2023年的超93億人，城鎮(zhèn)化率從1792%提升到6616%，年均提高107個(gè)百分點(diǎn)。城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加劇，城市的聚集效應(yīng)越來越明顯，非農(nóng)人口急劇上升，成為了我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中一種主要的趨勢(shì)。通過國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)數(shù)據(jù)可知，截止至2023年，進(jìn)城務(wù)工人口29562萬人，比上年增加311萬人，增長(zhǎng)11%。農(nóng)村地區(qū)主要?jiǎng)趧?dòng)力大量外出務(wù)工，留守農(nóng)村的主要群體是老人和小孩。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力短缺的一個(gè)直接后果是，一些農(nóng)田被廢棄，特別是在山區(qū)，由于地形限制，大型農(nóng)機(jī)無法使用，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力損失無法彌補(bǔ)。目前全國(guó)耕地僅有192億公頃，與十年前的國(guó)土調(diào)查時(shí)的203億公頃比較，中國(guó)耕地地類足足削減了11億畝。耕地面積的急劇下降已經(jīng)嚴(yán)重威脅到我國(guó)的糧食安全，也對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程造成巨大影響。為此，解決耕地撂荒這一問題成為學(xué)界普遍關(guān)注的熱點(diǎn)。

粵東山區(qū)五華縣是傳統(tǒng)的糧食生產(chǎn)大縣，同時(shí)被列為國(guó)家級(jí)糧食主產(chǎn)區(qū)，全縣有耕地6146萬畝，土地總面積和耕地面積均排梅州市第一。近年來，五華縣積極響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，通過制定激勵(lì)政策和項(xiàng)目資金補(bǔ)助，推進(jìn)撂荒耕地復(fù)耕復(fù)種工作，取得一定成效。然而，受農(nóng)戶、政府服務(wù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)等多重因素影響，五華縣耕地撂荒地面積仍呈上升趨勢(shì)。本文以五華縣為例，通過問卷調(diào)查、實(shí)地訪談的方法，結(jié)合政府相關(guān)職能部門公開的數(shù)據(jù)資料，對(duì)五華縣耕地撂荒的現(xiàn)狀及存在問題展開分析，從而識(shí)別出造成該地區(qū)耕地撂荒的主要影響因素，并提出解決耕地撂荒的對(duì)策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

周丁揚(yáng)等[1]對(duì)耕作行為實(shí)施的主體農(nóng)戶進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，隨著生產(chǎn)力提高，城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，更多人向往城市便捷的各種資源等因素，導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)力缺失嚴(yán)重，加劇了農(nóng)村耕地撂荒[2]。鄒金浪等[3]更加深化的劃分農(nóng)戶，提出了“代際差異”，即是農(nóng)戶分為老一代、中生代和新生代，他們選擇耕作的意愿和耕地保護(hù)意識(shí)均逐漸降低，導(dǎo)致耕地撂荒行為逐漸增強(qiáng)。胡敏和王成超[4]很早就提出農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移會(huì)加劇農(nóng)戶耕地撂荒，農(nóng)村勞動(dòng)力外出務(wù)工對(duì)耕地撂荒產(chǎn)生中介效應(yīng)，外出距離越遠(yuǎn)，耕地撂荒的可能性就會(huì)增加[5]。另外，農(nóng)戶兼職副業(yè)的程度越高，耕地撂荒概率就會(huì)隨之變大，反之則越小[6]。

學(xué)者普遍認(rèn)為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展同樣加快了撂荒耕地的形成。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展下，農(nóng)村大量勞動(dòng)力由第一產(chǎn)業(yè)逐漸轉(zhuǎn)向第二和第三產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力十分短缺，許多耕地因此無人耕種，或是心有余而力不足耕種，最終耕地只能閑置和荒蕪[7]。更多的學(xué)者如：沈萌[8]、王可超等[9]認(rèn)為農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平不高、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式落后、生產(chǎn)規(guī)模小以及土地流轉(zhuǎn)不暢直接影響著耕地撂荒行為。李明康[10]、李雨凌等[11]認(rèn)為耕地種植的糧食作物經(jīng)濟(jì)收益比較低，加上務(wù)農(nóng)成本的增加，非農(nóng)收益大于從事農(nóng)業(yè)收益等因素導(dǎo)致耕地撂荒。羅擁華和楊濤[12]認(rèn)為耕地碎片化分布、專業(yè)性的土地流轉(zhuǎn)中介組織發(fā)展薄弱和流轉(zhuǎn)合約保障不足等因素極大程度上影響了耕地撂荒。

生態(tài)因素（地形地貌、氣候、土壤、海拔等）對(duì)耕地撂荒行為具有嚴(yán)重的影響[13]。從區(qū)位效應(yīng)的角度去分析耕地撂荒，認(rèn)為處于出于不同的區(qū)位，不同的農(nóng)戶對(duì)耕地的利用也是不同[14]。在地形方面，高原山地對(duì)耕地撂荒行為影響最為顯著，距離城市遠(yuǎn)近、交通便利程度等均對(duì)農(nóng)戶耕作意愿、耕作行為產(chǎn)生影響。我國(guó)耕地撂荒主要集中在離城市較遠(yuǎn)的山地、丘陵地區(qū)，由于偏遠(yuǎn)、坡高等不便管理和耕作，種植難度大[15]。同樣，還有學(xué)者通過對(duì)儀隴縣保平鎮(zhèn)撂荒地空間分布格局開展研究，發(fā)現(xiàn)撂荒地普遍分布偏遠(yuǎn)山區(qū)、遠(yuǎn)離主要道路、遠(yuǎn)離主要水源的地區(qū)[16]；另外，通過對(duì)四川省渠縣青龍鄉(xiāng)的撂荒地空間分布格局進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)撂荒地主要分布在地形起伏大的地區(qū)，顯示地形因素對(duì)耕地撂荒影響顯著[17]。張杰琳等[18]在研究關(guān)中西部干旱地區(qū)耕地撂荒問題時(shí)發(fā)現(xiàn)，耕地撂荒的空間分布格局主要是受灌溉條件、地形地貌、氣候等因素影響。

綜上分析，國(guó)內(nèi)學(xué)者針對(duì)耕地撂荒的影響因素研究，大致從農(nóng)戶自身、政府服務(wù)、生態(tài)因素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素等方面展開?；诖?，本文對(duì)耕地撂荒影響因素指標(biāo)的構(gòu)建分別從農(nóng)戶家庭個(gè)體因素、耕地的基本情況兩大維度出發(fā)，采用二元Logit模型對(duì)五華縣農(nóng)村耕地撂荒影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。

三、研究方法和變量選取

（一）問卷設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)來源

1.問卷設(shè)計(jì)

本文通過訪談農(nóng)業(yè)農(nóng)村局工作人員以及文獻(xiàn)梳理，結(jié)合五華縣的實(shí)際情況，編制了五華縣耕地撂荒調(diào)查問卷，問卷分為三大部分，第一部分是農(nóng)村戶籍的家庭情況，主要包括家庭人口、勞動(dòng)力、戶主受教育程度、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力最高受教育程度、家庭總收入及收入來源等相關(guān)情況；第二部分是耕地情況，主要包括耕地的質(zhì)量、耕地的空間分布、耕地的耕作方式、耕地的灌溉條件、耕地撂荒的類型、原因、影響等；第三部分是其他情況了解，主要包括耕地保護(hù)的意識(shí)、耕地保護(hù)的建議、耕地流轉(zhuǎn)的政策及流轉(zhuǎn)的意愿等。

2.數(shù)據(jù)來源

本文共選取了五華縣420戶農(nóng)村戶籍人口家庭為問卷調(diào)查對(duì)象，主要采取面談式問卷調(diào)查結(jié)合個(gè)別深入訪談的調(diào)查方式，以保證調(diào)查對(duì)象能準(zhǔn)確理解問卷內(nèi)容，其中包括具有一定農(nóng)業(yè)背景的農(nóng)民和相關(guān)農(nóng)業(yè)組織機(jī)構(gòu)。根據(jù)五華縣各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地分布情況，在安流鎮(zhèn)、河?xùn)|鎮(zhèn)、華城鎮(zhèn)、橫陂鎮(zhèn)4個(gè)鎮(zhèn)發(fā)放問卷調(diào)查占比為57%，即每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)平均發(fā)放60份，總發(fā)放240份；其他12個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)均發(fā)放15份問卷調(diào)查。樣本涵蓋五華縣16個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，并結(jié)合了耕地分布情況，使得問卷調(diào)查更具有代表性。在鎮(zhèn)政府相關(guān)工作人員以及村干部的陪同下開展本次入戶問卷調(diào)查，共計(jì)發(fā)放問卷420份，收回420份，經(jīng)過整理剔除了無效問卷10份，得到有效問卷410份，有效問卷回收率為9762%。

（二）模型的選擇與說明

為了探究五華縣農(nóng)村耕地撂荒影響因素，本文采用二元Logit模型（Binary Logit Model）進(jìn)行計(jì)量分析。二元Logit模型是一種廣義線性模型，適用于處理因變量為二元分類變量（0或1）的情況。本文將樣本農(nóng)戶是否存在耕地撂荒作為因變量，用0表示無撂荒，用1表示有撂荒。并根據(jù)樣本農(nóng)戶的家庭情況、耕地情況和其他情況，選擇12個(gè)變量影響因素作為自變量；具體如表1所示。

其中，P（Y=1）表示樣本農(nóng)戶存在耕地撂荒的概率；βi表示各個(gè)自變量對(duì)因變量影響的系數(shù)。使用STATA軟件對(duì)上述模型進(jìn)行估計(jì)。

四、實(shí)證分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析

從表2可以看出，樣本中有28.5%的農(nóng)戶存在耕地撂荒現(xiàn)象，平均家庭人口數(shù)為6.2人，平均在外務(wù)工人數(shù)為2.6人，戶主受教育程度和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力最高受教育程度都以初中水平為主，平均家庭年均總收入為2.7萬元，家庭收入主要來源為務(wù)工收入，平均耕地收入不能完全滿足家庭開支，耕地的主要耕作、收割方式以半機(jī)械化為主，農(nóng)戶的耕地灌溉條件為一般，平均耕地保護(hù)意識(shí)為重要，平均耕地流轉(zhuǎn)政策的了解情況為基本了解，平均耕地流轉(zhuǎn)意愿為不愿意。統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果數(shù)據(jù)反映了樣本農(nóng)戶的基本特征以及他們對(duì)于耕地撂荒問題的態(tài)度和看法。

（二）模型估計(jì)

從表3可以看出，模型的擬合度較好，LR卡方統(tǒng)計(jì)量為95.21，P值小于0.01，表明模型的整體顯著性水平很高，可以有效地解釋農(nóng)戶耕地撂荒的概率。模型中有8個(gè)變量的系數(shù)顯著不為零，分別為在外務(wù)工人數(shù)（X2）、戶主受教育程度（X3）、家庭收入主要來源（X6）、耕地收入滿足家庭開支情況（X7）、耕地的主要耕作、收割方式（X8）、耕地的灌溉條件（X9）、耕地保護(hù)意識(shí)（X10）和耕地流轉(zhuǎn)政策的了解情況（X11），表明這些變量對(duì)農(nóng)戶耕地撂荒的概率有顯著影響。

（三）結(jié)果分析

在外務(wù)工人數(shù)（X2）對(duì)農(nóng)戶耕地撂荒的概率有正向顯著影響，系數(shù)為0.298，邊際效應(yīng)為0.068，表示在外務(wù)工人數(shù)每增加1人，農(nóng)戶耕地撂荒的概率就會(huì)增加6.8個(gè)百分點(diǎn)。這說明在外務(wù)工人數(shù)越多，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給越少，農(nóng)戶的耕作意愿越低，農(nóng)戶耕地撂荒的可能性越大。

戶主受教育程度（X3）對(duì)農(nóng)戶耕地撂荒的概率有負(fù)向顯著影響，系數(shù)為-0.347，邊際效應(yīng)為-0.079，表示戶主受教育程度每提高一個(gè)等級(jí)，農(nóng)戶耕地撂荒的概率就降低79個(gè)百分點(diǎn)。這說明戶主受教育程度越高，農(nóng)戶的人力資本水平越高，農(nóng)戶的耕地保護(hù)意識(shí)越強(qiáng)，農(nóng)戶耕地撂荒的可能性越小。

家庭收入主要來源（X6）對(duì)農(nóng)戶耕地撂荒的概率有正向顯著影響，系數(shù)為0.516，邊際效應(yīng)為0.118，表示家庭收入主要來源從務(wù)農(nóng)收入變?yōu)閯?wù)工收入或個(gè)體經(jīng)營(yíng)性收入，農(nóng)戶耕地撂荒的概率就增加11.8個(gè)百分點(diǎn)。這說明家庭收入主要來源不是務(wù)農(nóng)收入，農(nóng)戶的收入不依賴于耕地，農(nóng)戶的耕作意愿越低，農(nóng)戶耕地撂荒的可能性越大。

耕地收入滿足家庭開支情況（X7）對(duì)農(nóng)戶耕地撂荒的概率有負(fù)向顯著影響，系數(shù)為-0.614，邊際效應(yīng)為-0.140，表示耕地收入滿足家庭開支情況每提高一個(gè)等級(jí)，農(nóng)戶耕地撂荒的概率就降低140個(gè)百分點(diǎn)。這說明耕地收入滿足家庭開支情況越好，農(nóng)戶的耕地的收益水平越高，農(nóng)戶的耕作意愿越強(qiáng)，農(nóng)戶耕地撂荒的可能性越小。

耕地的主要耕作、收割方式（X8）對(duì)農(nóng)戶耕地撂荒的概率有負(fù)向顯著影響，系數(shù)為-0.519，邊際效應(yīng)為-0.119，表示耕地的主要耕作、收割方式從人力或畜力變?yōu)榘霗C(jī)械化或全機(jī)械化，農(nóng)戶耕地撂荒的概率就降低11.9個(gè)百分點(diǎn)。這說明耕地的主要耕作、收割方式越先進(jìn)，農(nóng)戶的耕地的生產(chǎn)效率越高，農(nóng)戶的耕作意愿越強(qiáng)，農(nóng)戶耕地撂荒的可能性越小。

耕地的灌溉條件（X9）對(duì)農(nóng)戶耕地撂荒的概率有負(fù)向顯著影響，系數(shù)為-0.400，邊際效應(yīng)為-0.091，表示耕地的灌溉條件每提高一個(gè)等級(jí)，農(nóng)戶耕地撂荒的概率就降低91個(gè)百分點(diǎn)。這說明耕地的灌溉條件越好，農(nóng)戶的耕地的生產(chǎn)條件越好，農(nóng)戶的耕作意愿越強(qiáng)，農(nóng)戶耕地撂荒的可能性越小。

耕地保護(hù)意識(shí)（X10）對(duì)農(nóng)戶耕地撂荒的概率有負(fù)向顯著影響，系數(shù)為-0.762，邊際效應(yīng)為-0.174，表示耕地保護(hù)意識(shí)每提高一個(gè)等級(jí)，農(nóng)戶耕地撂荒的概率就降低17.4個(gè)百分點(diǎn)。這說明耕地保護(hù)意識(shí)越強(qiáng)，農(nóng)戶對(duì)耕地的重視程度越高，農(nóng)戶的耕作意愿越強(qiáng)，農(nóng)戶耕地撂荒的可能性越小。

耕地流轉(zhuǎn)政策的了解情況（X11）對(duì)農(nóng)戶耕地撂荒的概率有負(fù)向顯著影響，系數(shù)為-0.362，邊際效應(yīng)為-0.083，表示耕地流轉(zhuǎn)政策的了解情況每提高一個(gè)等級(jí)，農(nóng)戶耕地撂荒的概率就降低8.3個(gè)百分點(diǎn)。這說明耕地流轉(zhuǎn)政策的了解情況越好，農(nóng)戶對(duì)耕地流轉(zhuǎn)的認(rèn)識(shí)程度越高，農(nóng)戶的耕地流轉(zhuǎn)的接受程度越高，農(nóng)戶耕地撂荒的可能性越小。

綜上所述，在外務(wù)工人數(shù)、戶主受教育程度、家庭收入主要來源、耕地收入滿足家庭開支情況、耕地的主要耕作及收割方式、耕地的灌溉條件、耕地保護(hù)意識(shí)和耕地流轉(zhuǎn)政策的了解情況等八個(gè)變量對(duì)農(nóng)戶耕地撂荒的概率有顯著影響。

五、研究結(jié)論與對(duì)策建議

（一）結(jié)論

本文通過構(gòu)建二元Logit模型對(duì)五華縣耕地撂荒的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，得出以下結(jié)論：

五華縣耕地撂荒的現(xiàn)狀較為嚴(yán)峻。農(nóng)村耕地撂荒問題不僅僅是土地資源的匱乏，還涉及到農(nóng)戶自身因素、政府服務(wù)角度和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素。其中，農(nóng)戶自身因素包括農(nóng)民整體文化水平偏低、農(nóng)民多種兼職身份、農(nóng)民小農(nóng)意識(shí)思想；政府服務(wù)角度包括財(cái)政資金投入不足、耕地監(jiān)管不力；社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素包括農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施滯后、農(nóng)村缺乏勞動(dòng)力、務(wù)農(nóng)收益小于務(wù)工收益。

（二）對(duì)策建議

基于本文結(jié)論，提出以下對(duì)策建議：

第一，加強(qiáng)農(nóng)戶培育與引導(dǎo)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。通過強(qiáng)化農(nóng)技人員隊(duì)伍管理、加大農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)力度，提高農(nóng)民整體素質(zhì)和種糧效益，防止大規(guī)模撂荒最積極的途徑是提高農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格或降低化肥等投入成本，至少與勞動(dòng)力工資的增長(zhǎng)保持同步。同時(shí)發(fā)揮種植基地、龍頭企業(yè)等引領(lǐng)模范作用，拓寬農(nóng)民致富途徑。為吸引優(yōu)秀青年返鄉(xiāng)務(wù)農(nóng)，制定人才培養(yǎng)計(jì)劃，提供創(chuàng)業(yè)孵化和金融服務(wù)支持，增強(qiáng)對(duì)農(nóng)民的社會(huì)認(rèn)可和支持。此外，通過宣傳教育、典型示范和經(jīng)驗(yàn)推廣等方式，轉(zhuǎn)變農(nóng)民傳統(tǒng)觀念，增強(qiáng)對(duì)耕地保護(hù)的意識(shí)，推進(jìn)撂荒耕地復(fù)耕復(fù)種工作，嚴(yán)守耕地保護(hù)紅線，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

第二，強(qiáng)化政府服務(wù)，加大政策扶持與典型示范，促進(jìn)撂荒耕地復(fù)耕復(fù)種。五華縣政府應(yīng)強(qiáng)化服務(wù)職能，通過加大政策扶持力度和樹立典型示范帶動(dòng)作用，有效推動(dòng)撂荒耕地的復(fù)耕復(fù)種工作。具體而言，政府應(yīng)統(tǒng)籌利用各部門資金，提高農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)和覆蓋面，優(yōu)化補(bǔ)貼結(jié)構(gòu)，特別關(guān)注連片面積較大、交通便利及耕地質(zhì)量較好的撂荒耕地，改善其基礎(chǔ)設(shè)施和耕作條件，提高農(nóng)民復(fù)耕熱情。同時(shí)，政府應(yīng)堅(jiān)持扶優(yōu)扶強(qiáng)原則，對(duì)經(jīng)營(yíng)主體、種糧大戶給予政策傾斜和扶持，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)發(fā)展活力。此外，政府還應(yīng)推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度的完善，保障農(nóng)民收益，減輕農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

第三，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與集約化經(jīng)營(yíng)，促進(jìn)五華縣農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。五華縣應(yīng)聚焦農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資產(chǎn)投入，通過加大財(cái)政投入、推廣普及農(nóng)機(jī)具等方式，提升農(nóng)田水利等基礎(chǔ)設(shè)施水平，提高機(jī)械化耕作水平，以緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)限制條件。同時(shí)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會(huì)化服務(wù)，構(gòu)建縣、鎮(zhèn)、村三級(jí)協(xié)辦體系，為農(nóng)戶提供全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)支持。此外，完善農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)制度，加快土地流轉(zhuǎn)，鼓勵(lì)集約規(guī)?；l(fā)展，特別是通過搭建土地流轉(zhuǎn)線上服務(wù)平臺(tái)、引導(dǎo)土地規(guī)范流轉(zhuǎn)等措施，提高耕地利用率，解決耕地撂荒問題。結(jié)合鄉(xiāng)村振興工作，發(fā)揮新型經(jīng)營(yíng)主體作用，發(fā)展多種形式的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，優(yōu)化耕地資源配置，提高群眾土地收益，推動(dòng)五華縣農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

第四，探索協(xié)同治理的管理制度，調(diào)動(dòng)多主體參與撂荒地整治。在撂荒地整治過程中，鎮(zhèn)級(jí)政府是最直接面對(duì)各類主體的行政組織，它需要面對(duì)村委會(huì)、經(jīng)濟(jì)社、農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)戶等多元主體，而這些多元主體都是參與撂荒地整治的關(guān)鍵因素，各個(gè)因素之間缺一不可。因此，鎮(zhèn)級(jí)政府需要在這些多元主體之間建立一種協(xié)同治理的管理制度，讓參與各方都能發(fā)揮各自應(yīng)有的作用。可以通過建立以村委會(huì)為治理主體的協(xié)同治理機(jī)制，推動(dòng)撂荒地整治，村委會(huì)屬于最末梢的基層組織，它作為自治單元的治理主體，既可以承接來自地方政府的正式資源與行政訴求，又可以在基層社會(huì)中充分動(dòng)員基層治理力量，還可以協(xié)調(diào)治理資源與村莊之間的利益關(guān)系。因此，五華縣可以以根據(jù)村莊的內(nèi)在需求和實(shí)際情況，以村委會(huì)基層組織為核心，實(shí)施與村莊實(shí)際情況相符合的撂荒地整治和耕地流轉(zhuǎn)措施，促進(jìn)農(nóng)民、社會(huì)組織、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體等多方參與，共同建立一個(gè)可持續(xù)發(fā)展的撂荒地綜合治理體系。

參考文獻(xiàn)：

［1］周丁揚(yáng)，吳建橋，文雯，等.糧食主產(chǎn)區(qū)河南省耕地撂荒特征與影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)，2021，52（08）：127-137.

[2]張占斌，宋志紅，王靜.城鎮(zhèn)化進(jìn)程中土地制度改革研究[M].石家莊：河北人民出版社，2012.

[3]鄒金浪，張傳，姚冠榮，等.山區(qū)農(nóng)戶耕地撂荒特征及代際異質(zhì)性——基于贛南于都縣的實(shí)證分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2023，28（03）：238-249.

[4]胡敏，王成超.勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)戶耕地撂荒的影響[J].亞熱帶資源與環(huán)境學(xué)報(bào)，2013，8（02）：56-63.

[5]張禹書，張應(yīng)良.外出務(wù)工對(duì)耕地撂荒的影響及機(jī)制分析——基于社會(huì)資本的中介效應(yīng)檢驗(yàn)[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023，49（02）：127-138.

[6]程先同，周洪，劉秀華，等.山區(qū)農(nóng)戶兼業(yè)程度對(duì)耕地撂荒的影響研究——以武陵山區(qū)為例[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，2021，30（01）：246-256.

[7]高鳴，張哲晰.新時(shí)代走出“誰來種糧”困局的思路和對(duì)策[J].中州學(xué)刊，2022，304（04）：36-42.

[8]沈萌.貴州省當(dāng)前耕地保護(hù)面臨的問題與對(duì)策研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2023，34（07）：23-26.

[9]王可超，肖武，余晨，等.我國(guó)耕地邊際化研究現(xiàn)狀與展望[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2023，28（04）：183-194.

[10]李明康.我國(guó)耕地撂荒原因及對(duì)策分析[J].山西農(nóng)經(jīng)，2020，31（22）：1-3.

[11]李雨凌，馬雯秋，姜廣輝，等.中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)耕地撂荒程度及其對(duì)糧食產(chǎn)量的影響[J].自然資源學(xué)報(bào)，2021，36（06）：1439-1454.

[12]羅擁華，楊濤.耕地流轉(zhuǎn)背景下耕地拋荒的成因及其治理——基于交易成本的視角[J].現(xiàn)代農(nóng)村科技，2020（07）：4-7.

[13]譚術(shù)奎.中國(guó)耕地撂荒問題研究[M].北京：科學(xué)出版社，2003.

[14]李輝尚，郭昕竺，曲春紅.區(qū)位效應(yīng)對(duì)農(nóng)戶耕地撂荒行為的影響及異質(zhì)性研究——基于4省529戶農(nóng)戶調(diào)查的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2020，31（10）：86-95.

[15]徐莉.城市化進(jìn)程中如何解決農(nóng)地拋荒問題——以四川省為例[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2020（03）：21-24.

[16]曾琨，翟有龍，陳洋東，等.儀隴縣保平鎮(zhèn)撂荒地空間分布格局研究[J].內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì)，2019，（20）：37-39+41.

[17]李娟娟，陳國(guó)建，李靜幀，等.基于GIS的撂荒地空間分布格局：以四川省渠縣青龍鄉(xiāng)為例[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)，2018，46（03）：129-132.

[18]張杰琳，康鴛鴦，陳義勛，等.近20年關(guān)中西部耕地秋季撂荒時(shí)空格局及其影響因素[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究，2023，41（03）：229-237+265.

（責(zé)任編輯：楚 霞）

Research on the Influencing Factors and Remediation Strategies of Abandoned Farmland in the Mountainous Areas of Eastern Guangdong

——Taking Wuhua County as an Example

HUANG Ying， ZHANG Jiaqi， XIE Lili

（School of Management， Zhongkai College of Agricultural Engineering， Guangzhou 510225）

Abstract：

Based on 410 questionnaire survey data and using a binary Logit model， this paper conducts a study on the influencing factors of abandoned farmland in rural areas of Wuhua County， eastern Guangdong Province. The results showed that eight variables， including the number of migrant workers， the education level of the head of household， the main source of household income， the income from arable land meeting household expenses， the main cultivation and harvesting methods of arable land， irrigation conditions of arable land， awareness of arable land protection， and understanding of arable land transfer policies， have a significant impact on the probability of farmers abandoning arable land. Therefore， it is possible to consider taking practical and effective measures to strengthen the cultivation and guidance of farmers， strengthen government services， strengthen infrastructure construction and intensive management， mobilize multiparty collaborative governance， and orderly promote the restoration of abandoned farmland.

Key words：

Abandoned farmland; Reclamation and replanting; Influencing factors; Rectification measures

基金項(xiàng)目：2023年廣東省教育科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“三全育人背景下涉農(nóng)高校耕讀教育育人體系構(gòu)建與實(shí)施路徑研究”（2023GXJK322）；2024年廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)共建項(xiàng)目“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下村干部勝任力測(cè)評(píng)體系構(gòu)建和應(yīng)用研究”（GD24XGL073）。

作者簡(jiǎn)介：黃穎，女，博士，副教授，研究方向：農(nóng)村人力資源管理、農(nóng)業(yè)土地制度改革；張家琪（通訊作者），女，碩士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。