廣東省重點農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展的績效水平、區(qū)域差距與動態(tài)演進

摘 要：農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的高質量和區(qū)域均衡發(fā)展是推動農(nóng)業(yè)高質量和區(qū)域均衡發(fā)展的關鍵。文章在構建農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展績效評價指標體系的基礎上，運用熵權法、Dagum基尼系數(shù)及其分解法、Kernel密度估計法和Markov鏈法，對廣東省重點農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展的績效水平、區(qū)域差距與動態(tài)演進進行了分析。研究發(fā)現(xiàn)：廣東省不同區(qū)域農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的高質量發(fā)展在規(guī)模和質量績效上呈上升趨勢，且質量績效的上升速率快于規(guī)?？冃В源嬖陲@著的區(qū)域差距，整體上呈現(xiàn)“珠三角高-非珠三角低”的分異格局；區(qū)域總體差距逐年縮小，規(guī)?？冃Э傮w差距主要來源于區(qū)域間差距，質量績效總體差距則由區(qū)域間差距演變?yōu)槌兠芏?；各區(qū)域績效存在多極化現(xiàn)象或趨勢；長期來看，規(guī)模和質量績效均將穩(wěn)定在高績效層級?；谝陨辖Y論，提出了推動農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量和區(qū)域均衡發(fā)展的對策建議。

關鍵詞：農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)；高質量發(fā)展；績效水平；區(qū)域差距；動態(tài)演進

中圖分類號：F306

文獻標識碼：A

文章編號：1008-2697（2024）04-0004-09

一、引言

農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的重要標志之一是實現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展，但研究表明，我國農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展存在較大的區(qū)域差距[1]，這給中國式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化帶來了一定的挑戰(zhàn)。作為構建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系的重要參與者、貢獻者和引領者，農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的高質量和區(qū)域均衡發(fā)展是推動農(nóng)業(yè)高質量和區(qū)域均衡發(fā)展的關鍵[2]。然而，《廣東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)調(diào)查表》顯示，廣東省四大區(qū)域農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的高質量發(fā)展存在明顯的區(qū)域失衡現(xiàn)象。本研究主要關注廣東省重點農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展績效的區(qū)域差距與動態(tài)演進趨勢。對上述問題的研究，對于全面了解廣東省農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢，制定和完善相關規(guī)范與扶持政策，縮小區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展差距，推動農(nóng)業(yè)實現(xiàn)平衡充分的高質量發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。

關于農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展的研究主要涉及以下幾個方面：農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)帶動小農(nóng)戶銜接現(xiàn)代農(nóng)業(yè)[3-4]及其合作治理[5]；農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新[6]；農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合[7-8]；農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)業(yè)社會化服務[9-10]；農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)產(chǎn)品品牌建設[11-12]；農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)發(fā)展績效，包括財務、成長、競爭、創(chuàng)新和社會績效[13-18]?，F(xiàn)有研究為農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展的進一步探索積累了一定成果，但也存在一定的局限性，特別是系統(tǒng)構建農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展績效評價指標體系并進行測度的研究較少。雖有部分研究構建了發(fā)展績效評價指標體系，但與高質量發(fā)展指標關聯(lián)不夠緊密，不能很好反映國家賦予農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)在全面推進鄉(xiāng)村振興和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展進程中的歷史使命。此外，現(xiàn)有研究多基于靜態(tài)和單一區(qū)域分析，無法反映農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)績效的區(qū)域差距和動態(tài)變化情況，而分析此問題對于考察其在推動區(qū)域農(nóng)業(yè)均衡發(fā)展中的作用至關重要。基于以上分析，本研究首先厘清國家對農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展賦予的歷史使命，在此基礎上構建農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展績效評價指標體系，分析廣東省重點農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展的績效水平、區(qū)域差距和動態(tài)演進趨勢，并提出相應的對策建議，以期為推動廣東省各區(qū)域農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)，進而推動各區(qū)域農(nóng)業(yè)高質量協(xié)同發(fā)展提供參考。

二、評價指標體系構建

在全面推進鄉(xiāng)村振興和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略背景下，國家出臺了一系列政策文件來推動農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的高質量發(fā)展，其中，國家農(nóng)業(yè)農(nóng)村部于2021年12月份發(fā)布的《關于促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)做大做強的意見》（下文簡稱《意見》）頗具代表性和針對性。本研究遵循科學性、完備性、合理性、可操作性和可比性原則，以《意見》內(nèi)容和精神為指導，運用內(nèi)容分析法，從聯(lián)農(nóng)帶農(nóng)、三產(chǎn)融合、保障供給等十個關鍵維度構建了農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展評價指標體系，具體指標體系如表1所示。這套指標體系全面對標了國家對農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展的要求。

三、研究方法、數(shù)據(jù)來源與區(qū)域劃分

（一）研究方法

本研究運用熵權法測算農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展績效水平，利用基于面板數(shù)據(jù)的Q型聚類方法對不同地市績效水平進行層級劃分，采用Dagum基尼系數(shù)及其分解法分析績效的總體差距、區(qū)域內(nèi)部差距、區(qū)域間差距和貢獻率，運用Kernel密度估計法繪制企業(yè)績效水平的概率密度分布曲線，描述不同區(qū)域績效的分布形態(tài)、絕對差距及其所體現(xiàn)出來的空間極化特征，構建Markov轉移矩陣，計算穩(wěn)態(tài)分布，分析績效水平分布的動態(tài)演進是否存在穩(wěn)定狀態(tài)[2，19]。

（二）數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于《廣東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)調(diào)查表》，時間跨度為2019—2021年，共3年，研究對象為調(diào)查表中的省重點農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)，數(shù)據(jù)包含企業(yè)的基本信息、聯(lián)農(nóng)帶農(nóng)情況、三產(chǎn)融合程度等多個方面。對于個別缺失的數(shù)據(jù)，根據(jù)實際情況選擇賦予均值或0值加以補充。

（三）區(qū)域劃分

依據(jù)《廣東統(tǒng)計年鑒》的劃分，廣東省由珠三角、東翼、西翼和山區(qū)4大區(qū)域組成。4大區(qū)域具體涵蓋的地市范圍如表2所示。

四、實證結果與分析

（一）廣東省重點農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展的績效水平與聚類分析

1.績效水平

本研究將績效分為規(guī)?？冃Ш唾|量績效，二者

分別指所有農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展績效值的總和與均值，規(guī)模績效反映整體規(guī)模水平，質量績效反映平均質量水平。廣東省21地市重點農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展的績效值與排序如表3所示。

2.聚類分析

廣東省重點農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展績效的聚類譜系圖如圖1所示。依據(jù)表3數(shù)據(jù)并參考聚類結果，本研究將廣東省21個地市重點農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展的績效劃分為三類：高績效地區(qū)、中等績效地區(qū)和低績效地區(qū)（表4）。

第一種類型是高績效地區(qū)，表現(xiàn)為規(guī)?？冃Ш唾|量績效雙高的特征，包括廣州、深圳、佛山、湛江四個地市。這類地區(qū)主要集中在珠三角地區(qū)，除了交通區(qū)位優(yōu)越、人才儲備豐富、資金實力雄厚、基礎設施良好外，還積極響應國家鄉(xiāng)村振興和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略號召，率先出臺了有效的政策措施。

第二種類型是中等績效地區(qū)，這一類型又分為兩種子類型：子類型一表現(xiàn)為高規(guī)?？冃Ш偷唾|量績效，子類型二表現(xiàn)為低規(guī)?？冃Ш透哔|量績效。子類型一包括茂名、清遠、梅州、惠州四個地市，主要集中在山區(qū)和西翼。這些地區(qū)通常是農(nóng)業(yè)大市，

擁有豐富的農(nóng)村勞動力資源、較大的可耕地面積和完善的水利基礎設施，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值較高。但由于區(qū)位較差，吸引資本、人才和技術的條件較為不足，農(nóng)業(yè)發(fā)展質量有待提高。子類型二包括珠海、東莞、中山、肇慶、云浮五個地市，主要集中在珠三角地區(qū)。這些地區(qū)受自然資源稟賦限制和產(chǎn)業(yè)發(fā)展結構錨定的影響，農(nóng)業(yè)規(guī)模較小，但資本、人才和技術相對充裕，農(nóng)業(yè)發(fā)展質量較高，都市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展較快。

第三種類型是低績效地區(qū)，表現(xiàn)為低規(guī)?？冃Ш偷唾|量績效。這類地區(qū)包括江門、汕頭、汕尾、潮州、揭陽、陽江、河源和韶關八個地市，主要集中在東翼、西翼和山區(qū)。這些地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎薄弱，招商引資環(huán)境不佳，科技創(chuàng)新能力較弱，交通區(qū)位條件差，且受到珠三角的虹吸效應影響較大。

（二）廣東省重點農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展的區(qū)域差距與動態(tài)演進

1.廣東省重點農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展的Dagum基尼系數(shù)分析

廣東省重點農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展規(guī)?？冃Ш唾|量績效的總體差距、區(qū)域內(nèi)部差距、區(qū)域間差距和貢獻率如表5和表6所示。為更加直觀地呈現(xiàn)動態(tài)演進趨勢，將表5和表6轉化為圖2至圖9。

（1）規(guī)?？冃Р罹喾治?。在樣本觀測期內(nèi)，規(guī)模績效的區(qū)域內(nèi)差距和區(qū)域間差距有所波動，雖然上升的力量略小于下降的力量，但總體差距呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢，降幅較小，主要由區(qū)域間差距貢獻。可能的原因如下：雖然各地市都在積極扶持本地農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)做大做強，但由于各地市在農(nóng)業(yè)資源稟賦、人才儲備、交通區(qū)位、資本實力、科技創(chuàng)新能力和政策實施情況等方面的差異，導致農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展的規(guī)?？冃嵘俣炔灰?。從原始數(shù)據(jù)可以看出，總體差距下降的主要來源之一是東翼、西翼和山區(qū)與珠三角之間差距的縮小。東翼、西翼良好的農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境等優(yōu)勢，在聯(lián)農(nóng)帶農(nóng)、保障供給、基地建設、產(chǎn)業(yè)項目建設、休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游、有機農(nóng)產(chǎn)品認證、國家地理標志產(chǎn)品認證等方面持續(xù)發(fā)力，逐漸縮小了與珠三角的區(qū)域差距。然而，珠三角在人才儲備、交通區(qū)位、資本實力、科技創(chuàng)新能力和吸引外來務工人員等方面具有明顯優(yōu)勢，使其在聯(lián)農(nóng)帶農(nóng)、三產(chǎn)融合、科技創(chuàng)新、社會服務和國際競爭力等指標上占據(jù)顯著優(yōu)勢。東翼、西翼和山區(qū)在短時間內(nèi)難以趕上這些差距。因此，區(qū)域間差距下降的力量有限，總體差距降幅也相對有限。

（2）質量績效差距分析。在樣本觀測期內(nèi)，質量績效的區(qū)域內(nèi)差距和區(qū)域間差距總體上均呈現(xiàn)出持續(xù)下降的趨勢，總體差距也逐年下降，其下降速度明顯快于規(guī)?？冃У南陆邓俣取Ｙ|量績效總體差距的主要來源從區(qū)域間差距轉變?yōu)槌兠芏??？赡艿脑蛉缦拢阂?guī)?？冃Х从痴w規(guī)模水平，更多與區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的數(shù)量相關；而質量績效反映個體平均質量水平，更多與單個農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的高質量發(fā)展效果有關。一方面，企業(yè)數(shù)量在短時間內(nèi)不太可能出現(xiàn)大的變化，而單個企業(yè)高質量發(fā)展的效果則可能隨著支持政策的實施，尤其是針對非珠三角地區(qū)的傾斜性支持政策的制定和執(zhí)行而逐漸趨同。另一方面，這也表明各個企業(yè)的發(fā)展方向正逐漸與國家的引導方向相契合。

2.廣東省重點農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展的Kernel密度估計

通過Dagum基尼系數(shù)及其分解方法得到的分析結果僅能反映績效的相對差距特征，而不能反映績效的絕對差距、分布形態(tài)及其所體現(xiàn)出來的空間極化特征，本研究將通過繪制二維Kernel密度函數(shù)研究此問題。結果如圖10至圖19所示。

（1）規(guī)模績效的Kernel密度函數(shù)曲線特征如下：第一，全省和各區(qū)域的Kernel密度函數(shù)的主峰均逐年向右移動，表明各區(qū)域及全省的規(guī)模績效呈現(xiàn)出上升趨勢；第二，除了東翼外，全省和其它區(qū)域的Kernel密度函數(shù)總體上均由單峰演變?yōu)槎喾?，表明除東翼外，全省和其它區(qū)域內(nèi)部的規(guī)模績效均出現(xiàn)了多極化趨勢；第三，全省和各區(qū)域的Kernel密度函數(shù)的“右拖尾”或波形均逐年擴寬，表明全省和各區(qū)域的規(guī)模績效的絕對差距有擴大的趨勢。

（2）質量績效的Kernel密度函數(shù)曲線特征如下：第一，全省和各區(qū)域的Kernel密度函數(shù)的主峰均逐年向右移動，且移動速率明顯快于規(guī)?？冃У囊苿铀俾剩砻鞲鲄^(qū)域及全省的質量績效呈現(xiàn)出上升趨勢，且上升速率快于規(guī)?？冃У纳仙俾?；第二，全省、珠三角和山區(qū)的Kernel密度函數(shù)均由單峰演變?yōu)槎喾?，而東翼始終為多峰，西翼始終為單峰，表明西翼不存在多極化現(xiàn)象和趨勢，而全省、珠三角和山區(qū)出現(xiàn)了多極化趨勢，東翼一直存在多極化現(xiàn)象。

3.廣東省重點農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展的Markov鏈分析

通過Dagum基尼系數(shù)分析和kernel密度估計僅能夠觀察廣東省重點農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展績效的動態(tài)演進趨勢，而無法對績效變化的最終歸宿展開精確預測，本研究將運用Markov鏈方法研究此問題。首先將規(guī)?？冃Ш唾|量績效分別劃分為三個區(qū)間，分別為（0，30]、（30，60]和（60，+∞]，（0，04]、（04，1]和（1，+∞]，三個區(qū)間分別屬于低績效層級（Ⅰ）、中等績效層級（Ⅱ）和高績效層級（Ⅲ）。然后分別計算得到規(guī)?？冃Ш唾|量績效的Markov轉移概率矩陣，見表7和表8。最后結合轉移概率矩陣和績效初始分布計算廣東省重點農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展績效重要時間節(jié)點分布和穩(wěn)態(tài)分布（表9和表10）。此處的重要時間節(jié)點是指2025“十四五”收官之年和2035基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化之年。

（1）規(guī)?？冃У闹匾獣r間節(jié)點和穩(wěn)態(tài)分布特征如下：與2019年相比，2025年處于低績效層級的地市比例下降至4%，減少了865個百分點；處于中等績效層級的地市比例下降至78%，減少了17個百分點；處于高績效層級的地市比例上升至883%，增加了883個百分點。這表明，經(jīng)過“十四五”的努力，絕大多數(shù)地市的規(guī)模績效可能從低績效層級躍升至高績效層級。到2034年，規(guī)?？冃Х植紝⑦_到穩(wěn)態(tài)分布，此時999%的地市規(guī)模績效達到高績效層級，規(guī)?？冃討B(tài)演進達到長期均衡狀態(tài)。因此，到2035年，所有地市的規(guī)模績效將可能全部躍升至高績效層級。

（2）質量績效的重要時間節(jié)點和穩(wěn)態(tài)分布特征如下：與2019年相比，到2025年，所有地市均躍升至中高績效層級。其中，54%的地市位于中等績效層級，下降了89個百分點，946%的地市位于高績效層級，上升了946個百分點，這一比例高于規(guī)模績效的躍升比例，證明了質量績效提升的速率快于規(guī)?？冃У奶嵘俾?。到2032年，質量績效分布達到穩(wěn)態(tài)分布，此時999%的地市質量績效達到高績效層級，質量績效動態(tài)演進達到長期均衡狀態(tài)，比規(guī)?？冃崆傲藘赡?。因此，到2035年，所有地市的質量績效將可能維持在高績效層級。

五、結論與建議

本研究構建了包含聯(lián)農(nóng)帶農(nóng)、三產(chǎn)融合、保障供給等十個維度的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展績效評價指標體系，運用該評價指標體系分析了廣東省農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展的績效水平、區(qū)域差距和動態(tài)演進趨勢，得到如下結論：

（1）廣東省不同區(qū)域重點農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展績效存在顯著差距，珠三角在兩類績效上明顯領先其它區(qū)域，呈現(xiàn)出“珠三角高—非珠三角低”的差異格局。

（2）廣東省各區(qū)域重點農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展的規(guī)?？冃Э傮w差距較大，但呈緩慢縮小趨勢，質量績效總體差距較小，但呈快速縮小趨勢。規(guī)?？冃Ш唾|量績效的區(qū)域內(nèi)差距和區(qū)域間差距有升有降，總體上下降力量大于上升力量。區(qū)域間差距是造成規(guī)模績效總體差距的主要原因，而質量績效總體差距的主要來源由區(qū)域間差距轉變?yōu)槌兠芏取?/p>

（3）廣東省四大區(qū)域重點農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展績效在上升過程中存在空間極化現(xiàn)象或趨勢。除了東翼外，全省和其它區(qū)域內(nèi)部規(guī)?？冃Ь霈F(xiàn)了多極化趨勢。雖然東翼的規(guī)?？冃]有出現(xiàn)多極化趨勢，但規(guī)?？冃У慕^對差距存在擴大趨勢。全省、珠三角和山區(qū)的質量績效出現(xiàn)了多極化趨勢，東翼的質量績效一直存在多極化現(xiàn)象，西翼的質量績效則不存在多極化現(xiàn)象和趨勢。

（4）廣東省重點農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展績效有較大可能性從低層級向高層級轉移，甚至可能發(fā)生跨層級轉移。規(guī)?？冃ьA計于2034年達到穩(wěn)態(tài)分布，質量績效預計于2032年達到穩(wěn)態(tài)分布，并穩(wěn)定在高績效層級。

基于以上結論，提出如下對策建議：

首先，全面把握農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展績效的區(qū)域差距與動態(tài)演進規(guī)律。為此，需要高度重視農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展情況調(diào)查工作，進一步完善調(diào)查機制，細化實施方案，做好數(shù)據(jù)復核，確保數(shù)據(jù)的完整性和真實性，為制定有效政策措施奠定基礎。

其次，著力解決農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展績效的空間非均衡問題。制定差異化扶持政策，對中低績效區(qū)域給予更多財政補貼、信貸支持和稅收優(yōu)惠。引進高績效區(qū)域農(nóng)業(yè)kSu6C24Cs4nMWD8hlrTrwfldwWvsEUH485d8nAeYXzM=龍頭企業(yè)的先進經(jīng)驗，組織高績效區(qū)域企業(yè)對口幫扶中低績效區(qū)域企業(yè)，開展技術指導和管理培訓，提供成功案例，幫助中低績效區(qū)域企業(yè)改進發(fā)展思路，掌握先進的種養(yǎng)、加工、流通和運營管理等專業(yè)知識和技能。建立農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合體，由高績效區(qū)域龍頭企業(yè)牽頭，選擇發(fā)展?jié)摿^大的中低績效區(qū)域龍頭企業(yè)組建聯(lián)合體，共享研發(fā)、人才、品牌和銷售渠道等資源，形成優(yōu)勢互補。

再次，因地制宜制定引導和扶持政策。例如，引導各區(qū)域農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)根據(jù)當?shù)貙嶋H情況合理選擇土地租金、入股分紅、訂單保底、托管經(jīng)營、技術扶持、就近勞務等聯(lián)農(nóng)帶農(nóng)利益聯(lián)結機制。扶持自然風光稟賦好的區(qū)域將休閑農(nóng)業(yè)、觀光農(nóng)業(yè)、創(chuàng)意農(nóng)業(yè)和體驗農(nóng)業(yè)作為切入點，推進農(nóng)業(yè)與旅游、教育、文化、康養(yǎng)等深度融合。立足不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎，整合資源要素，扶持農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)承擔優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)集群、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強鎮(zhèn)、農(nóng)產(chǎn)品加工園、田園綜合體、“一村一品、一鎮(zhèn)一業(yè)”等重大項目建設。

最后，在農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)戶合作中引入合作社、金融機構和保險機構，引導和扶持企業(yè)參與“萬企幫萬村”、幫鎮(zhèn)扶村行動，發(fā)展清洗分揀、烘干儲藏、預冷保鮮、凈菜鮮切、分級分割、產(chǎn)品包裝、腌制熟制等初加工，開發(fā)養(yǎng)生保健、食藥同源深加工食品，布局中央廚房，發(fā)展預制菜，開展高標準農(nóng)田建設、生態(tài)養(yǎng)殖基地建設和宜機化數(shù)字改造，抓住“一帶一路”、RCEP機遇等措施，都有利于提高農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的高質量發(fā)展績效。

參考文獻：

［1］劉忠宇，熱孜燕·瓦卡斯.中國農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的地區(qū)差異及分布動態(tài)演進[J].數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2021，38（06）：28-44.

[2] 李炳坤.發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與龍頭企業(yè)的歷史責任[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2006（09）：4-8+79.

[3] 孔東升，孔凡丕，陳學淵.小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)銜接的經(jīng)驗、啟示與建議[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2019（04）：46-50.

[4] 王顏齊，孫瑞遙，班立國.新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體帶動小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)銜接路徑、問題及對策[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2022（01）：3-5.

[5] 萬俊毅.準縱向一體化、關系治理與合約履行——以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營的溫氏模式為例[J].管理世界，2008（12）：93-102+187-188.

[6] 苑鵬，劉玉萍，宮哲元.龍頭企業(yè)在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新中的作用及發(fā)揮政府的引導功能研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟，2008（01）：3-7.

[7] 江澤林.農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展再探索[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2021（06）：8-18.

[8] 朱信凱，徐星美.一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的問題與對策研究[J].華中農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2017（04）：9-12+145.

[9] 程瑩瑩，張開華.龍頭企業(yè)創(chuàng)新農(nóng)業(yè)社會化服務模式的探索與啟示——以湖北省老農(nóng)民高新農(nóng)業(yè)科技有限公司為例[J].農(nóng)村經(jīng)濟，2015（04）：116-119.

[10]彭建仿，胡森森.農(nóng)業(yè)社會化服務供應鏈的商業(yè)模式創(chuàng)新[J].華南農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2019，18（06）：1-11.

[11] 郭守亭.對我國實施農(nóng)產(chǎn)品品牌工程的幾點思考[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2005（12）：61-64.

[12] 黃俐曄.農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域品牌研究——基于主體、機制的角度[J].貴州社會科學，2008（04）：97-101.

[13] 邱浩然，徐輝.數(shù)字化轉型對農(nóng)業(yè)企業(yè)績效的影響[J].統(tǒng)計與決策，2022，38（03）：90-95.

[14] Lu Y， Chen Y.Is China's Agricultural Enterprise Growing Steadily？ Evidence from Listed Agricultural Companies[J].Chinese Journal of Population， Resources and Environment， 2021，19（02）：203-212.

[15] 朱紅根.農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)綠色創(chuàng)業(yè)與企業(yè)績效——基于新制度經(jīng)濟學的理論與實證分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2018（10）：121-131.

[16] 陸華良，黃惠盈.領導風格對農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)旅行社會責任的影響研究[J].軟科學，2018，32（09）：62-66.

[17] 張延龍，王明哲，廖永松.入駐農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園能提高企業(yè)經(jīng)營績效嗎？——基于全國59384家農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)的微觀證據(jù)[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2022（04）：126-144.

[18] 韓光鶴，李思奇.合作網(wǎng)絡特征與創(chuàng)新模式對企業(yè)創(chuàng)新績效的組態(tài)影響[J].經(jīng)濟與管理評論，2023，39（03）：147-160.

[19]熊巍，潘傳快.縣域高質量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平評價與障礙因素分析——以湖北省為例[J].統(tǒng)計與決策，2023，39（22）：123-127.

（責任編輯：楚 霞）

The Performance Level， Regional Gap， and Dynamic Evolution of High Quality

Development of Key Agricultural Leading Enterprises in Guangdong Province

TAN Xiang1，2， OU Xiaoming3

（1.School of Economics， Jiangxi University of Finance and Economics， Nanchang 330013;

2.School of Management， Zhongkai College of Agricultural Engineering， Guangzhou 510225;

3.School of Economics and Management， South China Agricultural University， Guangzhou 510642

）

Abstract：

The high-quality and regional balanced development of agricultural leading enterprises is the key to promoting highquality and regional balanced development of agriculture. On the basis of constructing a performance evaluation index system for highquality development of agricultural leading enterprises， this article uses entropy weight method， Dagum Gini coefficient and its decomposition method， Kernel density estimation method， and Markov chain method to analyze the performance level， regional gap， and dynamic evolution of highquality development of key agricultural leading enterprises in Guangdong Province. Research has found that the highquality development of agricultural leading enterprises in different regions of Guangdong Province shows an upward trend in terms of scale and quality performance， and the rate of improvement in quality performance is faster than that of scale performance. However， there are still significant regional disparities， showing a differentiation pattern of "high in the Pearl River Deltalow in non Pearl River Delta" as a whole; The overall regional gap has been narrowing year by year， and the overall gap in scale performance mainly comes from the gap between regions， while the overall gap in quality performance has evolved from the gap between regions to a super variable density; There is a phenomenon or trend of multipolarity in the performance of each region; In the long run， both scale and quality performance will remain stable at high performance levels. Based on the above conclusions， countermeasures and suggestions have been proposed to promote highquality and regional balanced development of agricultural leading enterprises.

Key words：

Agricultural leading enterprises; High quality development; Performance level; Regional disparities; Dynamic evolution

基金項目：廣東省哲學社會科學規(guī)劃項目“鄉(xiāng)村振興背景下廣東農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)高質量發(fā)展研究”（GD21YGL02）；廣東省普通高校青年創(chuàng)新人才類項目“農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)踐行高質量發(fā)展：內(nèi)涵、驅動因素、制約因素與實現(xiàn)路徑——兼評廣東省1183家重點農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)踐行高質量發(fā)展的實績”（2021WQNCX025）。

作者簡介：譚翔，男，江西財經(jīng)大學在站博士后，講師，研究方向：農(nóng)業(yè)企業(yè)發(fā)展與管理；歐曉明（通訊作者），男，博士，教授，研究方向：企業(yè)社會責任。