中國產(chǎn)業(yè)間碳傳導網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與特征分析

摘要：著眼于“雙碳”目標要求，聚焦產(chǎn)業(yè)間的碳傳導現(xiàn)象，通過引入網(wǎng)絡(luò)分析思路與方法，以探究推動中國產(chǎn)業(yè)體系碳達峰的政策優(yōu)化思路。在量化各類產(chǎn)業(yè)碳排放規(guī)模的基礎(chǔ)上，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對1998—2016年中國38個產(chǎn)業(yè)間的碳流向及其傳導網(wǎng)絡(luò)特征進行識別并分析結(jié)構(gòu)特征。進一步以碳傳導特征為依據(jù)，運用塊模型分析將產(chǎn)業(yè)劃歸為凈溢出型、凈吸收型、溢出型中介和吸收型中介四類。根據(jù)各類產(chǎn)業(yè)間碳傳導特征差異，提出組建產(chǎn)業(yè)減碳“聯(lián)盟”、合理調(diào)節(jié)溢出與吸收型產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)占比等建議，旨在助力工業(yè)全面碳達峰，推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，驅(qū)動區(qū)域綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)間碳傳導網(wǎng)絡(luò)；網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)；凈吸收型產(chǎn)業(yè)；碳達峰

中圖分類號：F1213;X322 文獻標識碼：A文章編號：1007-2101（2024）05-0062-11

自2007年起，中國的碳排放量已躍居世界首位。近年來，由于溫室氣體效應所導致的高溫熱浪事件日益增多。據(jù)統(tǒng)計，中國年均氣溫每10年升高約0.23攝氏度，升溫幅度是全球整體水平的2倍。受異常天氣影響，每年有1 800萬～3 200萬公頃耕地受干旱影響，占播種面積12%～22%，且受旱面積不斷增加[1]。同時，這類氣候變化也對人類生活與健康產(chǎn)生不良影響。

面對嚴峻的氣候威脅，中國政府給予了充分重視。2016年簽訂的《巴黎協(xié)定》，明確了未來15年的碳減排目標，提出了中國到“2030年實現(xiàn)單位GDP的二氧化碳排放量較2005年下降60%～65%”的減碳承諾。黨的十八大以來，黨中央先后明確提出要“正確把握生態(tài)環(huán)境保護和經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系”，并強調(diào)了“綠色發(fā)展是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的必然要求” “構(gòu)建綠色產(chǎn)業(yè)體系和空間格局”，以及“引導形成綠色生產(chǎn)方式和生活方式”的愿景［2］。2021年3月，習近平總書記在中央財經(jīng)委員會第九次會議上再次重申了中國加快實現(xiàn)碳減排的重要性，將實現(xiàn)碳達峰、碳中和稱為“一場廣泛而深刻的經(jīng)濟社會系統(tǒng)性變革”①。在同年10月國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于完整準確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》與《2030年前碳達峰行動方案》中，明確了碳排放治理的具體階段性目標與要求，體現(xiàn)出中國政府實現(xiàn)“雙碳”目標的決心與信心。

隨著高質(zhì)量發(fā)展背景下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與升級，由產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移導致的生產(chǎn)端碳排放的空間分布也隨之變動；又因其存在空間外部性，增加了碳排放空間演化格局的不確定性，進一步提升了區(qū)域碳減排策略的制定與實施難度[3]。在這一背景下，如何兼顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求與“碳達峰”目標成為區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的重要議題之一。為了更客觀、準確地制定區(qū)域產(chǎn)業(yè)節(jié)能減碳目標、探究工業(yè)碳達峰的有效路徑，本文基于對產(chǎn)業(yè)間碳傳導網(wǎng)絡(luò)的可視化分析，對產(chǎn)業(yè)間碳傳導特征進行識別，以探究如何在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級過程中，最大化減少產(chǎn)業(yè)間碳傳導帶來的負外部效應，從而為探究產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移背景下的工業(yè)碳達峰路徑提供思路與方法借鑒。

一、文獻回顧

全球日趨加劇的溫室效應，增加了學術(shù)界對于如何降低碳排放問題的關(guān)注度。由于影響碳排放的因素具有復雜性和區(qū)域溢出性，使得關(guān)于碳排放的學科交叉性研究逐漸興起。中國是全球碳排放量最高的發(fā)展中國家，產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)與加工環(huán)節(jié)是碳排放的主要來源之一[4]。隨著全球綠色低碳發(fā)展的風潮，許多西方國家的工業(yè)類企業(yè)逐步將生產(chǎn)中的高污染、高碳排環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國家。中國東部地區(qū)承接了大量發(fā)達國家的轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)，在促進自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的同時，也驅(qū)動了部分低效能產(chǎn)業(yè)內(nèi)遷。在這一過程中，中部地區(qū)承接了自東部地區(qū)轉(zhuǎn)移的大量金屬冶煉與制品、電力生產(chǎn)與供應、采選等資源型產(chǎn)業(yè)以及相關(guān)制造業(yè)，優(yōu)化了中國中西部地區(qū)生產(chǎn)力空間布局，使得中西部地區(qū)的國家能源、原材料和制造業(yè)基地的地位更為凸顯[5-6]。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程伴隨著碳排放的轉(zhuǎn)移[7]，以能源轉(zhuǎn)化、采掘業(yè)和制造業(yè)等為主體的省際間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，引致了碳排放規(guī)模的空間演化，又由于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的環(huán)境外部性，直接或間接地增加了轉(zhuǎn)入地的碳排放規(guī)模[8]。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與碳轉(zhuǎn)移之間的連帶關(guān)系給生產(chǎn)體系中的碳排放控制帶來了更多不確定性，增加了區(qū)域低碳治理難度。

伴隨著經(jīng)濟學與多元學科間研究思路與方法的融合，社會學中的網(wǎng)絡(luò)分析思路被應用于對產(chǎn)業(yè)間日趨復雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系分析中，通過對產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的可視化構(gòu)建，實現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系密度和強度的量化測度。社會網(wǎng)絡(luò)分析法（SNA）是一種基于圖論，運用“關(guān)系數(shù)據(jù)”研究某系統(tǒng)的空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)及結(jié)構(gòu)的方法[9-10]。該方法可用于分析人口遷移和國際貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)及其演化過程。這一方法的引入對產(chǎn)業(yè)體系中的污染傳導研究具有突破性。當前大部分針對污染傳導話題的研究，大多局限于探討由于地理區(qū)位 “相鄰”或“相近”所導致的碳流動或碳溢出現(xiàn)象，而普遍忽視了由于產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)關(guān)系所可能導致的碳傳導問題。將這一研究思路引入產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟和環(huán)境經(jīng)濟研究領(lǐng)域，不僅能夠可視化產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，更能實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部碳元素規(guī)模變動和流向的動態(tài)捕捉[11]。通過運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法將產(chǎn)業(yè)間抽象的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)關(guān)系具象化，探究碳排放在產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的傳導路徑，得出導致碳排放溢出的節(jié)點產(chǎn)業(yè)，識別可進行碳吸收的清潔型產(chǎn)業(yè)，從而通過重點把握兩類產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移趨勢，推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)體系的碳減排、碳中和。Domenech和Davies應用這一方法對丹麥凱隆堡的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)進行了測度，這也是該領(lǐng)域最著名的研究成果之一[12]。其測度原理主要采用引力模型[13-14]和VAR Granger因果檢驗方法[12，15]。Granger因果檢驗用來回答一個時間序列的歷史信息是否能夠增強對另一個時間序列當期值的預測能力[16]，因而可用于從時間角度揭示產(chǎn)業(yè)碳排放之間的交互影響關(guān)系；引力模型則通過加入不同地區(qū)的碳排放量對傳統(tǒng)引力模型公式進行改進，實現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)間碳傳導關(guān)系的測度。

碳傳導網(wǎng)絡(luò)是指由產(chǎn)業(yè)間上下游網(wǎng)絡(luò)關(guān)系所形成的，伴隨原材料、中間產(chǎn)品在產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)間形成傳導的碳排放規(guī)模，其既能反映碳元素在產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的傳導路徑，又能體現(xiàn)不同產(chǎn)業(yè)在這一過程中形成的碳沉淀或碳溢出規(guī)?！，F(xiàn)階段中國省際的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移以工業(yè)和制造類產(chǎn)業(yè)為主導，這類產(chǎn)業(yè)所具有的高能耗特征導致了其轉(zhuǎn)移過程伴隨著明顯空間上的碳轉(zhuǎn)移現(xiàn)象。由于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移本身所具有的空間演化特征，使得碳傳導過程同樣具有外部性，放大或縮小了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移本身對區(qū)域碳排放水平的作用效果，進而為當?shù)靥寂欧判蕩矶嘀赜绊?。由于社會網(wǎng)絡(luò)分析法可結(jié)合對經(jīng)濟和環(huán)境兩方面的考量，并側(cè)重于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)、相互作用模式和對協(xié)作結(jié)果的分析[17]，因而自2010年以來，國內(nèi)學者嘗試應用其對區(qū)域產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)污染傳導機制展開研究。以冷炳榮等[14]、劉華軍等[11]為代表的經(jīng)濟學領(lǐng)域?qū)W者先后運用SNA方法開展對不同污染在產(chǎn)業(yè)間傳導模式測算的應用性研究，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)來探討產(chǎn)業(yè)污染的空間格局演化。通過對各省市碳排放量的空間關(guān)聯(lián)效應分析可得出，現(xiàn)階段中國各省市間碳排放的空間關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)高等級、低密度的網(wǎng)絡(luò)特征。其中，制造業(yè)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對碳排放傳導存在顯著影響，且中間產(chǎn)品流動導致的影響尤為顯著[18]。

總體而言，在對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中的碳轉(zhuǎn)移問題研究中，研究主體主要局限于行政單元，缺少對跨區(qū)域碳傳導現(xiàn)象的探討。當前基于網(wǎng)絡(luò)視角的分析，大多以省市作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，以彼此間經(jīng)濟因素互動關(guān)系為基礎(chǔ)識別網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，而從產(chǎn)業(yè)類別角度切入，以產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)為依托的碳傳導流向和規(guī)模識別有待補充。如今，碳排放的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系已經(jīng)突破了傳統(tǒng)線性模式，逐步呈現(xiàn)非線性空間結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征趨于復雜化。基于此，本文將社會網(wǎng)絡(luò)分析方法引入碳排放研究領(lǐng)域，通過將地理不相鄰但存在碳傳導關(guān)系的地區(qū)納入分析框架，或是可視化產(chǎn)業(yè)間碳傳導關(guān)系，能夠彌補現(xiàn)有文獻中對于產(chǎn)業(yè)鏈傳導機制和空間溢出影響等方面的研究不足。

二、傳導網(wǎng)絡(luò)的識別思路

國民經(jīng)濟可以看作是一個由眾多存在相互影響的經(jīng)濟主體所構(gòu)成的復雜系統(tǒng)。經(jīng)濟主體通過貿(mào)易往來，在系統(tǒng)中形成了復雜的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)?！皬碗s網(wǎng)絡(luò)”概念源自于Watt和Strogatz的“small world”網(wǎng)絡(luò)模型，后由Barabási和Albert進一步提出“無標度網(wǎng)絡(luò)”概念，用以描述經(jīng)濟主體關(guān)聯(lián)從完全規(guī)則網(wǎng)絡(luò)到完全隨機網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變過程[19-20]。產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)基于上述概念提出，通過將復雜網(wǎng)絡(luò)理論與產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論的結(jié)合，用以系統(tǒng)性理解經(jīng)濟系統(tǒng)的運行機理[21]，并在實證中被應用于構(gòu)建產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)關(guān)系圖，以及對地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群水平的量化識別[22-23]。隨著多元學科間的滲透與融通，產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的分析思路進一步引起了環(huán)境經(jīng)濟領(lǐng)域?qū)W者的廣泛興趣。冷炳榮[14]、劉華軍[11，24]等學者通過將產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)概念引入環(huán)境問題研究中，用以識別各類廢棄物在產(chǎn)業(yè)間的傳導模式和空間流動格局。作為生產(chǎn)端產(chǎn)生的非期望產(chǎn)出之一，二氧化碳通過負載于原材料、中間產(chǎn)品和最終產(chǎn)品上等方式在產(chǎn)業(yè)之間傳導。同時，由于碳排放具有的流動性和外部性特征，使得對碳排放傳導模式的研究更為復雜：碳排放不僅會隨產(chǎn)業(yè)鏈形成對上下游關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的傳導，還會因其溢出效應形成在地理空間上的傳導，繼而影響整個產(chǎn)業(yè)鏈的碳排放規(guī)模和區(qū)域性碳減排決策[25-26]。

產(chǎn)業(yè)間碳傳導是指不同產(chǎn)業(yè)間碳元素通過直接或間接形式相互關(guān)聯(lián)，并由此產(chǎn)生外部性影響[20]。碳傳導網(wǎng)絡(luò)是指由節(jié)點產(chǎn)業(yè)之間碳傳導關(guān)聯(lián)所識別出的復雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。為了實現(xiàn)對這一網(wǎng)絡(luò)的可視化構(gòu)建，首先需要測算各類產(chǎn)業(yè)的碳排放規(guī)模，并明確產(chǎn)業(yè)鏈中各上下游產(chǎn)業(yè)間的碳傳導方向。社會網(wǎng)絡(luò)分析法對于分析多節(jié)點的交互影響關(guān)系具有明顯優(yōu)勢，具有強大的分析功能，除了整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和個體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征指標外，還可以通過塊模型分析，揭示各節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的位置和碳傳導能力[27-28]?；诖?，本文選取二位數(shù)產(chǎn)業(yè)碳排放的時間序列數(shù)據(jù)，嘗試運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法原理構(gòu)建產(chǎn)業(yè)間碳傳導的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)，以捕捉各產(chǎn)業(yè)的碳敏感度，并以此為基礎(chǔ)探析不同類型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對轉(zhuǎn)入與承接兩地的影響差異。

三、產(chǎn)業(yè)碳排放測算

由于碳排放由產(chǎn)業(yè)的能源需求和能源要素投入量所決定，產(chǎn)業(yè)對能源要素的需求量決定了其終端碳排放規(guī)模，對于探究生產(chǎn)端的節(jié)能減碳路徑更具實踐意義。因此，本文以產(chǎn)業(yè)各類能源的終端消耗量為依據(jù)，基于《中國能源統(tǒng)計年鑒》中1998—2016年能源終端消費數(shù)據(jù)，參考張偉等[29]、樊星[30]的測算方法，分別對38個二位數(shù)產(chǎn)業(yè)歷年的碳排放規(guī)模進行測算②。其中，將一次能源消耗量和由于加工或能量轉(zhuǎn)換而產(chǎn)生的能源二次耗損均納入對產(chǎn)業(yè)碳排放量的測算框架中，通過分別對各類產(chǎn)業(yè)的原煤、洗精煤、型煤、煤矸石、焦炭、焦爐煤氣、高爐煤氣、轉(zhuǎn)爐煤氣等煤炭類能源，原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、石腦油、潤滑油等石油類能源，以及包括天然氣、液化天然氣、熱力和電力等其他能源在內(nèi)的30種能源消耗的碳排放量進行量化測算，加總得出各類產(chǎn)業(yè)每年度的碳排放規(guī)模變動情況（見表1），公式為：

其中，C為第t年區(qū)域i碳排放量的估算值，j表示煤炭、焦炭、汽油、天然氣和原油等化石燃料類別③，E為第t年區(qū)域i的 j類初級化石燃料的消耗量，LCV為對應燃料的平均低位熱值，EF為碳排放系數(shù)（涉及相關(guān)指標數(shù)據(jù)見表1）。

四、產(chǎn)業(yè)間碳傳導關(guān)系的識別

在測算產(chǎn)業(yè)終端碳排放的基礎(chǔ)上，采用SNA對產(chǎn)業(yè)間的碳傳導關(guān)系進行識別。環(huán)境經(jīng)濟領(lǐng)域的要素相關(guān)關(guān)系識別方法可分為引力模型和VAR Granger因果檢驗兩類。與引力模型著重強調(diào)地理距離的重要性相比，Granger因果檢驗能夠更為精準地回答某一時間序列的歷史信息是否能夠增強對另一時間序列當期值的預測能力?；诖耍瑸榱烁鼫蚀_地揭示碳排放的時空性交互影響，本文借鑒劉華軍等[11]、張德鋼等[31]的思路，在VAR模型框架下，運用Granger因果檢驗識別碳傳導關(guān)系。

五、碳傳導網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征

（一）碳傳導網(wǎng)絡(luò)圖譜

在識別38個產(chǎn)業(yè)間碳傳導動態(tài)關(guān)系的基礎(chǔ)上，運用SNA法在VAR模型框架下對滯后1-4階的網(wǎng)絡(luò)密度和關(guān)聯(lián)度進行測算，以進一步進行網(wǎng)絡(luò)識別與特征分析。

1.網(wǎng)絡(luò)密度。網(wǎng)絡(luò)密度用以反映網(wǎng)絡(luò)整體的系統(tǒng)緊密程度，產(chǎn)業(yè)間碳傳導網(wǎng)絡(luò)密度隨滯后階數(shù)的增加而呈現(xiàn)不斷增長態(tài)勢。設(shè)Nu為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)，Mu為實際關(guān)系數(shù)，得到網(wǎng)絡(luò)密度的表達式為：

2.網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度。網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度用以衡量網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)健性；關(guān)聯(lián)程度越高，則表明該網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)越穩(wěn)健。設(shè)O為網(wǎng)絡(luò)中不可達的點對數(shù)目，得到網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度的表達式為：

經(jīng)測算，產(chǎn)業(yè)間碳傳導網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)性均為1，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有穩(wěn)健性?；趯Ξa(chǎn)業(yè)間碳傳導網(wǎng)絡(luò)密度和關(guān)聯(lián)度的測算結(jié)果，筆者采用UCINET6.0中可視化工具Netdraw繪制產(chǎn)業(yè)間的碳傳導網(wǎng)絡(luò)圖譜（見圖1）。結(jié)果顯示，中國1998—2016年產(chǎn)業(yè)間碳傳導所形成的網(wǎng)絡(luò)中存在復雜、多樣的碳傳導關(guān)系，各產(chǎn)業(yè)依托自身在產(chǎn)業(yè)體系中所處的節(jié)點位置不同，對上下游產(chǎn)業(yè)形成碳溢出、碳吸收作用，使整個產(chǎn)業(yè)體系的總碳排水平處于動態(tài)變化中。圖1產(chǎn)業(yè)間碳傳導網(wǎng)絡(luò)關(guān)系（二）中心度指標測算

1.點度中心度（Degree Centrality）。為了量化識別各產(chǎn)業(yè)在碳傳導網(wǎng)絡(luò)中的功能定位，以及對網(wǎng)絡(luò)碳排放總量的影響方向與強度，從而形成對產(chǎn)業(yè)間碳傳導網(wǎng)絡(luò)的全面性認知，故進一步對網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點的點度中心度、中介中心度和接近中心度等指標進行測算。

點度中心度能夠體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)整體的集中程度，可用以反映某一節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的相對地位。該指標數(shù)值越高，則表明該節(jié)點產(chǎn)業(yè)在碳傳導網(wǎng)絡(luò)中所處地位越高，對其他產(chǎn)業(yè)的碳溢出程度也就越大。其計算公式為：

經(jīng)運算，中國產(chǎn)業(yè)間碳傳導網(wǎng)絡(luò)中點度中心度較高的產(chǎn)業(yè)為煤炭開采和洗選業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、其他制造業(yè)、廢棄資源綜合利用業(yè)以及燃氣生產(chǎn)和供應業(yè)。這些產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)之間均存在碳傳導關(guān)系，為各類產(chǎn)業(yè)提供生產(chǎn)能源、原材料或綜合性服務(wù)，具有連接產(chǎn)業(yè)類型廣、綜合性強的特點。點度中心度最小的產(chǎn)業(yè)為石油和天然氣開采業(yè)，其僅與樣本中其他14個產(chǎn)業(yè)存在直接的碳傳導關(guān)系，這與該產(chǎn)業(yè)特殊的能源類型有關(guān)，僅服務(wù)于以石油和天然氣能源消耗為主的特定類型產(chǎn)業(yè)，因而沿產(chǎn)業(yè)鏈的碳傳導鏈條也相對有限。

由于產(chǎn)業(yè)間碳傳導具有方向性，故進一步加入對碳流向的考量，計算各類產(chǎn)業(yè)的點出中心度與點入中心度。結(jié)果顯示，碳傳導網(wǎng)絡(luò)的點出中心度總計為40.31%，點入中心度總計為48.41%（見表2）。從網(wǎng)絡(luò)縱向關(guān)聯(lián)來看，點入中心度最高的產(chǎn)業(yè)為通用設(shè)備制造業(yè)（數(shù)值為38），是所有產(chǎn)業(yè)均值的1.92倍，表明該產(chǎn)業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中是碳傳導的主要接收者；相反，點入中心度最低的為飲料制造業(yè)，其值僅為8，表明該產(chǎn)業(yè)在碳傳導網(wǎng)絡(luò)中受其他產(chǎn)業(yè)碳溢出的影響較小。點出中心度最高的產(chǎn)業(yè)為其他制造業(yè)（數(shù)值為34），是所有產(chǎn)業(yè)均值的1.72倍，表明該類產(chǎn)業(yè)在碳傳導網(wǎng)絡(luò)中主要擔任碳溢出者的角色。非金屬礦物制品業(yè)與電力、熱力生產(chǎn)和供應業(yè)兩個產(chǎn)業(yè)的點出中心度取值僅為7，相對其他產(chǎn)業(yè)處于較低水平，在碳傳導網(wǎng)絡(luò)中對其他產(chǎn)業(yè)的碳溢出相對較小。

從網(wǎng)絡(luò)橫向關(guān)聯(lián)來看，點出度高于點入度的產(chǎn)業(yè)共計22個，是產(chǎn)業(yè)間碳傳導網(wǎng)絡(luò)中的碳溢出者，而另外16類產(chǎn)業(yè)則主要在網(wǎng)絡(luò)中承擔碳傳導接收者的角色。其中，有色金屬礦采選業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝與服飾業(yè)、木材加工和木竹藤棕草制品業(yè)、家具制造業(yè)、造紙和紙制品業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、汽車制造業(yè)、其他制造業(yè)和計算機、通信及其他電子設(shè)備制造業(yè)等12類產(chǎn)業(yè)的點出中心度高于所有產(chǎn)業(yè)均值水平的同時，也高于該類產(chǎn)業(yè)點入度，在產(chǎn)業(yè)間碳傳導網(wǎng)絡(luò)中屬于引致碳排放溢出的產(chǎn)業(yè)類型。同時，以煙草制品業(yè)、儀器儀表制造業(yè)、廢棄資源綜合利用業(yè)、電力、熱力生產(chǎn)和供應業(yè)、燃氣生產(chǎn)和供應業(yè)，以及水的生產(chǎn)和供應業(yè)等為代表的14類產(chǎn)業(yè)的點入中心度高于所有產(chǎn)業(yè)平均值且高于該類產(chǎn)業(yè)自身點出度，表明這類產(chǎn)業(yè)在碳傳導網(wǎng)絡(luò)中主要作為其他產(chǎn)業(yè)碳溢出的接收者。

2.接近中心度（Closeness Centrality）。接近中心度是對產(chǎn)業(yè)與網(wǎng)絡(luò)中其他產(chǎn)業(yè)接近程度的評價，其數(shù)值越大，則表明該產(chǎn)業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中受其他產(chǎn)業(yè)依賴程度越低，碳傳導能力相對越弱。計算公式為：

進一步計算各產(chǎn)業(yè)在碳傳導網(wǎng)絡(luò)中的入接近中心度（in-closeness）和出接近中心度（out-closeness），以分別反映產(chǎn)業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的整合力（integration）和輻射力（radiality）。通過測算得出，在中國產(chǎn)業(yè)間碳傳導網(wǎng)絡(luò)中，入接近中心度較高的產(chǎn)業(yè)為黑色金屬礦采選業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、廢棄資源綜合利用業(yè)以及燃氣生產(chǎn)和供應業(yè)。這些產(chǎn)業(yè)大多以產(chǎn)業(yè)鏈的起始或終端類產(chǎn)業(yè)為主，這些產(chǎn)業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中對其他產(chǎn)業(yè)進行碳吸收的鏈條較多，連接程度較大。而有色金屬礦采選業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)和其他制造業(yè)的出接近中心度較高，這類產(chǎn)業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中對其他產(chǎn)業(yè)的輸出路徑較多，輻射能力也越強（見表2）。

3.中介中心度（Betweenness）。中介中心度用以反映某類節(jié)點產(chǎn)業(yè)能在多大程度上控制其他節(jié)點產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，即該節(jié)點產(chǎn)業(yè)在碳傳導網(wǎng)絡(luò)中的媒介程度。其數(shù)值越高，則表明該節(jié)點產(chǎn)業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中越處于核心地位，發(fā)揮“中介”和“橋梁”作用。計算公式為：

（三）結(jié)構(gòu)異質(zhì)性分析

借助SNA法具有的網(wǎng)絡(luò)分析能力，運用塊模型辨別各類節(jié)點產(chǎn)業(yè)的碳傳導能力，以及其對產(chǎn)業(yè)碳排放的異質(zhì)性影響，并以此為依據(jù)嘗試從碳傳導強度視角對產(chǎn)業(yè)進行分類識別。由于網(wǎng)絡(luò)外部性的存在，網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)業(yè)間碳傳導過程也會存在溢出問題?；诖?，借用CONCOR迭代法，將收斂指數(shù)設(shè)為0.2，最大分割度設(shè)為2⑤。根據(jù)碳傳導的方向和強度差異，所有產(chǎn)業(yè)可以被劃分為4個模塊（見表3），并計算各個模塊接收與發(fā)出的關(guān)系束，以及期望內(nèi)部關(guān)系和實際內(nèi)部關(guān)系的比例。其計算公式為：

根據(jù)不同模塊呈現(xiàn)出的碳傳導特征，將模塊分別定義為凈溢出型、凈吸收型、溢出型中介和吸收型中介四類。其中，凈溢出型產(chǎn)業(yè)共10個，接收關(guān)系數(shù)為178，發(fā)出關(guān)系數(shù)為181，在碳傳導網(wǎng)絡(luò)中是碳排放的主要輸出方，其兼具期望內(nèi)部關(guān)系比例高于實際內(nèi)部關(guān)系比例、發(fā)出關(guān)系數(shù)高于接收關(guān)系數(shù)的雙重特征，是產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中碳排放的主要來源。相反，屬于凈吸收型的產(chǎn)業(yè)共12個，接收關(guān)系數(shù)為225，發(fā)出關(guān)系數(shù)為214，該板塊中的產(chǎn)業(yè)具有發(fā)出關(guān)系數(shù)普遍高于接收關(guān)系數(shù)的特征，是碳傳導網(wǎng)絡(luò)中的主要接收方。與上述兩個模塊相比，模塊I與模塊IV的實際內(nèi)部關(guān)聯(lián)程度相對較低，分別僅有15.66%和33.93%，兩大類產(chǎn)業(yè)均具有既對其他模塊產(chǎn)業(yè)形成碳溢出，又吸收其他產(chǎn)業(yè)碳排放的雙向特征。然而，這兩個模塊內(nèi)部產(chǎn)業(yè)之間的相互關(guān)聯(lián)較少，因而與其他模塊相比，這兩類產(chǎn)業(yè)在碳傳導網(wǎng)絡(luò)中起到“中介”作用。由于模塊I中產(chǎn)業(yè)的發(fā)出關(guān)系數(shù)遠高于接收關(guān)系數(shù)，因而在網(wǎng)絡(luò)中主要偏向溢出型中介，即在向吸收型產(chǎn)業(yè)傳導碳的過程中進行碳溢出；相反，模塊IV中產(chǎn)業(yè)則為吸收型中介，在對網(wǎng)絡(luò)中吸收型產(chǎn)業(yè)進行碳傳導的過程中具有一定固碳效果。

四類產(chǎn)業(yè)間的碳傳導關(guān)系存在交互性和復雜性。其中，凈溢出型產(chǎn)業(yè)是網(wǎng)絡(luò)中的碳溢出方，是生產(chǎn)側(cè)碳排放產(chǎn)生的主要源頭，并通過傳導鏈條對網(wǎng)絡(luò)中關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)進行碳輸出。凈吸收型產(chǎn)業(yè)是網(wǎng)絡(luò)中的碳接收者，主要吸收來自其他產(chǎn)業(yè)的碳溢出。這類產(chǎn)業(yè)往往以終端產(chǎn)業(yè)或綜合服務(wù)類產(chǎn)業(yè)為主，是網(wǎng)絡(luò)中碳傳導的終端。與前兩者相比，中介型產(chǎn)業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中作為樞紐，連接著產(chǎn)業(yè)碳傳導的核心鏈條，是凈溢出型和凈吸收型產(chǎn)業(yè)間碳傳導的“媒介”。

由于產(chǎn)業(yè)之間的碳傳導能力存在差異，使得在分析生產(chǎn)活動對碳排放的影響時不能僅考慮該產(chǎn)業(yè)自身的能源消耗水平，還應結(jié)合網(wǎng)絡(luò)特征加入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性影響的考量。針對中介型產(chǎn)業(yè)，其產(chǎn)業(yè)規(guī)模的變動會影響網(wǎng)絡(luò)中碳傳導聯(lián)調(diào)數(shù)量及其規(guī)模，同時聯(lián)動影響凈溢出、凈吸收型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的碳傳導強度，繼而在網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生規(guī)模放大效應；凈溢出型產(chǎn)業(yè)作為碳傳導網(wǎng)絡(luò)中的碳輸出方，對其規(guī)模變動的嚴格把控，將有助于降低本地碳排放規(guī)模。與之相反，由于凈吸收型產(chǎn)業(yè)具有一定碳吸收能力，因而其規(guī)模增加將有助于當?shù)禺a(chǎn)業(yè)體系的碳中和。因此，依據(jù)碳傳導能力差異對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行動態(tài)識別，有助于實時把控產(chǎn)業(yè)碳排放水平和碳中和潛力，并由此提升節(jié)能減碳政策的有效性；以此為依據(jù)對當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行合理調(diào)控，將在推進“雙碳”目標實施的同時，驅(qū)動當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，進而促進區(qū)域的高質(zhì)量發(fā)展。

六、結(jié)論與展望

本文以2021年10月國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于完整準確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》和《2030年前碳達峰行動方案》為研究背景，從產(chǎn)業(yè)視角切入，分析各類產(chǎn)業(yè)的碳排放流向及其網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性影響。通過將產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)概念引入碳排放研究領(lǐng)域，運用SNA法識別中國38個二位數(shù)產(chǎn)業(yè)的碳傳導網(wǎng)絡(luò)，以量化產(chǎn)業(yè)體系內(nèi)的碳排放流向及其傳導關(guān)系。以此為基礎(chǔ)，通過測算點度中心度、中介中心度和接近中心度并進行塊模型分析，得出不同產(chǎn)業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的碳傳導能力差異，結(jié)合塊模型分析進一步將產(chǎn)業(yè)類別劃分為凈溢出型、凈吸收型、溢出型中介和吸收型中介四類，并分別探討了其對于產(chǎn)業(yè)體系碳排放的影響。圍繞主要研究結(jié)論，提出以下政策優(yōu)化思路。

以產(chǎn)業(yè)間碳傳導網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)實施一體化監(jiān)管，組建產(chǎn)業(yè)體系降碳“聯(lián)盟”。通過對產(chǎn)業(yè)間碳傳導網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與識別，明晰了各類產(chǎn)業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點位置，并以此為依據(jù)厘清其在碳減排過程中應承擔的責任，并運用市場化機制實施對產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)體系中碳排放的全流程治理。從宏觀層面，以產(chǎn)業(yè)鏈為基礎(chǔ)設(shè)立統(tǒng)一監(jiān)管機制。如對本地產(chǎn)業(yè)實施全流程治理，通過建立上下游產(chǎn)業(yè)間碳傳導的溝通與協(xié)商機制，重點把控網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點的碳排放規(guī)模，最大化減少原材料、中間產(chǎn)品交易過程中的碳溢出，形成一種沿產(chǎn)業(yè)鏈的系統(tǒng)性管理模式。從中觀層面，以行業(yè)協(xié)會等社會性組織為媒介搭建產(chǎn)業(yè)碳減排“聯(lián)盟”?？捎傻胤秸雒娼M建區(qū)域產(chǎn)學研合作平臺，以產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)為依托，由政府負責量化并監(jiān)督企業(yè)碳減排權(quán)責，為行業(yè)間碳交易、減排技術(shù)合作與推廣提供溝通、磋商平臺。

建立健全跨區(qū)域統(tǒng)籌協(xié)同機制，推進工業(yè)全面碳達峰。由于產(chǎn)業(yè)間存在碳傳導現(xiàn)象，會隨著不同類型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移而引致碳排放空間格局變動，由此增加了低碳治理的難度。為了達到本地的減碳目標，地方政府會更傾向于扶持吸收型產(chǎn)業(yè)，而提升溢出型產(chǎn)業(yè)的準入門檻，由此可能演化成為非市場化的逐頂競爭。因此，在空間視角下探究低碳治理路徑，不僅需要建立統(tǒng)一的碳排放標準，還需要在區(qū)域?qū)用娉雠_府際聯(lián)動政策。如，可以將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù)應用于低碳治理領(lǐng)域。通過區(qū)域間數(shù)據(jù)共享、信息互通，對轉(zhuǎn)移企業(yè)進行分類登記，對溢出型企業(yè)的碳排放進行重點追蹤和監(jiān)控。再如，從區(qū)域?qū)用娼⒔∪D(zhuǎn)移支付制度，以碳傳導網(wǎng)絡(luò)為依托識別碳轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)鏈，對于存在本地生產(chǎn)異地消費類的溢出型企業(yè)，消費地需向生產(chǎn)地給予一定碳補償。

科學調(diào)配區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，重點優(yōu)化配置凈吸收型和中介型產(chǎn)業(yè)占比。凈吸收型產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)間碳傳導網(wǎng)絡(luò)中具有一定固碳作用，而中介型產(chǎn)業(yè)則在網(wǎng)絡(luò)中處于樞紐地位。基于此，可有針對性地調(diào)整本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以達到降低碳排放空間溢出、提升減碳效率的目的。具體實施方法包括：（1）結(jié)合各地區(qū)發(fā)展定位，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行動態(tài)調(diào)整，合理調(diào)節(jié)溢出型和吸收型產(chǎn)業(yè)的規(guī)模占比；或通過政策稅收優(yōu)惠、補貼等鼓勵政策吸引凈吸收型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入，以降低產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的碳傳導規(guī)模。（2）合理調(diào)控兩類中介產(chǎn)業(yè)占比。具有中介屬性的產(chǎn)業(yè)在碳傳導網(wǎng)絡(luò)中起著媒介作用，其產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的能源要素投入變動，或是技術(shù)創(chuàng)新等調(diào)整性決策，不僅影響這些產(chǎn)業(yè)本身的碳排放規(guī)模，更會通過網(wǎng)絡(luò)傳導產(chǎn)生連鎖效應，帶動其他關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)隨之變動，繼而影響網(wǎng)絡(luò)整體的總碳排水平。因此，為增加產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的碳中和能力，應動態(tài)調(diào)控中介類產(chǎn)業(yè)占比，吸引吸收型中介產(chǎn)業(yè)遷入。同時，應注重對溢出型中介產(chǎn)業(yè)終端碳排放的防控，以避免由于網(wǎng)絡(luò)傳導所導致的碳溢出規(guī)模放大。

鼓勵與扶持本地凈吸收型產(chǎn)業(yè)。由于凈吸收型產(chǎn)業(yè)對區(qū)域碳排放效率具有正向溢出效應，因此地方政府在對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實施優(yōu)化調(diào)整的同時，也應加大對本地凈吸收型企業(yè)的扶持力度。如，可通過信貸優(yōu)惠、低碳類產(chǎn)品宣傳以及地方品牌打造等方式拓寬產(chǎn)業(yè)知名度、開拓產(chǎn)品出口渠道等。地方政府還可以通過擴大對高附加值產(chǎn)品或服務(wù)的采購比重，提升本地清潔型能源生產(chǎn)與加工類企業(yè)的市場競爭力；或通過引導居民低碳消費行為的方式擴大市場對凈吸收型產(chǎn)業(yè)的需求，從而在區(qū)域內(nèi)打造形成具有一定競爭優(yōu)勢、有利于區(qū)域碳中和的綠色產(chǎn)業(yè)集群。

注釋：

①習近平主持召開中央財經(jīng)委員會第九次會議強調(diào)：推動平臺經(jīng)濟規(guī)范健康持續(xù)發(fā)展，把碳達峰碳中和納入生態(tài)文明建設(shè)整體布局。見http：//www.xinhuanet.com/politics/leaders/2021-03/15/c_1127214607.htm。

②由于本文涉及的38個產(chǎn)業(yè)中包括電力、熱力產(chǎn)業(yè)，為避免在測算過程中對這兩類能源消耗的重復計算，故在估算歷年分行業(yè)碳排放量時，不再重復計入各產(chǎn)業(yè)的電力和熱力消耗，而將其納入到產(chǎn)業(yè)層面碳排放及傳導規(guī)模的測算中。

③考慮到能源消費種類的統(tǒng)計口徑在過去30年有過多次調(diào)整以及數(shù)據(jù)的可得性問題，這里選取產(chǎn)業(yè)中占主導性的能源消費類型進行計算，包括煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、重油、燃料油、液化石油氣、煉廠干氣、天然氣、煤氣。

④《IPCC 國家溫室氣體排放清單指南2006》中未涉及的潤滑油、石蠟和溶劑油的低位熱值與碳排放因子，均參考其他石油制品的相關(guān)數(shù)據(jù)進行估算。

⑤設(shè)計方法參考種照輝、覃成林發(fā)表于《國際經(jīng)貿(mào)探索》2017年第5期的《“一帶一路”貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其影響因素——基于網(wǎng)絡(luò)分析方法的研究》。

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責任編輯：彭青Structural and Characteristic Analysis of Inter-industrial Carbon

Conduction Network in China

——Taking the "Second

Ding Fanlin Lu Jun

（1.Zhou Enlai School of Government， Nankai University， Tianjin 300350， China;

2.School of Government， Peking University， Beijing 100871， China）

Abstract：Focusing on the phenomenon of carbon conduction between industries， in order to achieve the goal of peak carbon emissions and carbon neutrality， this paper introduces the ideas and methods of network analysis to explore the policy optimization ideas of peak carbon dioxide emissions to promote China's industrial system. On the basis of quantifying the carbon emission scale of various industries， the paper uses social network analysis method to identify the carbon flow direction and its transmission network characteristics among 38 industries in China from 1998 to 2016， and analyzes the structural characteristics. Further， based on the characteristics of carbon conduction， the industry is classified into four categories by block model analysis： net spillover， net absorption， spillover intermediary and absorption intermediary. According to the differences of carbon conduction characteristics among various industries， some suggestions are put forward， such as establishing an industrial carbon reduction "alliance" and rationally adjusting the structural proportion of spillover and absorption industries， so as to help the industry to fully peak carbon dioxide emissions， promote the optimization and upgrading of industrial structure and drive the regional green， low-carbon and high-quality development.

Key words：inter-industrial carbon conduction network; network association; net absorption industry; carbon peak