中國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的特征、測(cè)度及演化趨勢(shì)

[摘 要：隨著中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡也日益凸顯。文章采用熵值法構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型，從地理空間格局、經(jīng)濟(jì)空間格局對(duì)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度進(jìn)行評(píng)價(jià)，并運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)和核密度估計(jì)探索省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的空間特征、來(lái)源及演化趨勢(shì)。研究發(fā)現(xiàn)：2015—2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體呈上升趨勢(shì)，呈現(xiàn)“東高西低”“沿海高于內(nèi)陸”的不平衡發(fā)展特征；省際不平衡程度呈降低趨勢(shì)，但東西部、東中部區(qū)域間不平衡程度上升，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化不平衡程度最高；區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展絕對(duì)差異增大導(dǎo)致不平衡程度上升，呈現(xiàn)“東快西慢”態(tài)勢(shì)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡；地理空間格局；經(jīng)濟(jì)空間格局；Dagum基尼系數(shù)；核密度

中圖分類(lèi)號(hào)：F49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-5097（2024）09-0028-13 ]

An Investigation into the Characteristics， Measurement， and Evolutionary Trends of

Interprovincial Disparities in the Digital Economy Development in China

YANG Yong， YUE Yiyang

（School of Economics and Management， East China Normal University， Shanghai 200062， China）

Abstract：With the rapid development of the digital economy in our country， the imbalance of the digital economy among provinces has become increasingly prominent. This essay constructs a comprehensive evaluation model using the entropy method to assess the imbalance of the national digital economy from the perspectives of geographical spatial patterns and economic spatial patterns. It also explores the spatial characteristics， sources， and evolution trends of inter-provincial digital economy imbalances using the Dagum Gini coefficient and kernel density estimation. Research findings： From 2015 to 2020， the overall trend of the digital economy was on the rise， characterized by a disparity in development known as "the East being more advanced than the West" and "a greater prominence of coastal areas over inland areas". The level of disparity among provinces has exhibited a diminishing trajectory， yet the imbalance between the eastern and western， as well as eastern and central regions， has been on the rise， particularly pronounced in the realm of digital industrialization. The disparities in digital economy development among regions have widened significantly， exacerbating regional imbalances and demonstrating a pattern of “rapid growth in the East and sluggish progress in the West”.

Key words：digital economy imbalance; geospatial spatial patterns; economic spatial patterns; Dagum Gini coefficient; kernel density

一、引 言

以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，并與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域不斷融合，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［1-2］。黨的十九大報(bào)告首次提出了“建設(shè)數(shù)字中國(guó)”戰(zhàn)略，黨的二十大報(bào)告和《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2022年）》再次提出要加快“數(shù)字中國(guó)”建設(shè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅是鞏固經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、提升治理能力的關(guān)鍵，也成為縮小區(qū)域間發(fā)展差距、促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要力量。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展過(guò)程中，“數(shù)字不平等”“數(shù)字鴻溝”“數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異”等數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡現(xiàn)象日漸突出，但國(guó)內(nèi)外學(xué)者并未對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡給出明確的概念界定。區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡不充分是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不平衡不充分的表現(xiàn)之一，主要為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分異，以及不同地區(qū)間的發(fā)展差距。許憲春等（2021）［3］從多維度、多層次出發(fā)，全面、系統(tǒng)地測(cè)度了中國(guó)南北方存在的發(fā)展不平衡現(xiàn)象，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡較為明顯［4］，且呈現(xiàn)自東向西梯度遞減的特征［5］。

現(xiàn)有研究對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義和外延并未達(dá)成共識(shí)。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義角度看，廣義層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)包含互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新等核心內(nèi)容［6］。白津夫（2023）［7］提出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的功能包括營(yíng)造數(shù)字化發(fā)展的生態(tài)環(huán)境、提升勞動(dòng)者數(shù)字技能、建設(shè)數(shù)字政府等；佟家棟和張千（2022）［8］認(rèn)為，提升數(shù)字監(jiān)管和數(shù)字治理能力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代十分關(guān)鍵。從相關(guān)政策報(bào)告看，美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局（Bureau of Economic Analysis）認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要包含數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、基于網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)商業(yè)往來(lái)的電子商務(wù)業(yè)務(wù)和由數(shù)字經(jīng)濟(jì)使用者創(chuàng)造并使用的數(shù)字媒體；中國(guó)信息通信研究院將數(shù)字經(jīng)濟(jì)分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理、數(shù)據(jù)價(jià)值化四部分?！?022中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才發(fā)展報(bào)告》明確提出了人才對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性及目前人才的稀缺性。2021年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》對(duì)完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系提出了翔實(shí)規(guī)劃，也首次提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重的新經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。

為了客觀評(píng)估和分析中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀和特征，亟須構(gòu)建一套數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，這對(duì)平衡中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、縮小區(qū)域發(fā)展差距具有重要的參考價(jià)值。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：①?gòu)慕?jīng)濟(jì)和地理兩大視角界定中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的內(nèi)涵與特征，完善現(xiàn)有相關(guān)研究。②從新的維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，客觀評(píng)估不平衡發(fā)展格局，為后續(xù)研究提供借鑒。③基于基尼系數(shù)和核密度函數(shù)，分析影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展平衡的因素，比較不同區(qū)域的特征和演化趨勢(shì)，為解決中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問(wèn)題提供政策參考。

二、中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡指標(biāo)體系的構(gòu)建與測(cè)度方法

科學(xué)測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)模、演變趨勢(shì)是解讀和分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的基礎(chǔ)，本文因此構(gòu)建指標(biāo)體系，采用量化方法測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度。早期學(xué)者多采用信息設(shè)備接入層面的單一指標(biāo)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡狀況［9］，隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展、應(yīng)用推動(dòng)生產(chǎn)函數(shù)變化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵也不斷演化和“外延”，學(xué)者們逐漸將研究視角放到更加微觀的地區(qū)層面的人才創(chuàng)新、政府治理、地理要素、數(shù)字普惠金融、人民生活水平等方面［10-14］。

總體而言，目前有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡測(cè)度的研究視角單一，缺乏整體性，涵蓋范圍較窄，不能準(zhǔn)確描述數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡特征。本文在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，創(chuàng)新性地融合“治理數(shù)字化”“數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)環(huán)境”“創(chuàng)新環(huán)境”“人才環(huán)境”等維度，從7個(gè)維度構(gòu)建包含54個(gè)指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)體系（見(jiàn)表1所列），以期為政府、企業(yè)和其他利益相關(guān)方提供切合實(shí)際、有針對(duì)性的指導(dǎo)。

（一）測(cè)度指標(biāo)體系

本文遵循理論性、度量性、應(yīng)用性的原則選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡測(cè)度指標(biāo)。其中：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)；數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化關(guān)注數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用；治理數(shù)字化涉及數(shù)字技術(shù)在政府和社會(huì)治理中的運(yùn)用；數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)環(huán)境關(guān)注數(shù)字化發(fā)展對(duì)環(huán)境的影響；創(chuàng)新環(huán)境體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新潛能；人才環(huán)境則是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要保障。指標(biāo)權(quán)重由熵權(quán)法計(jì)算得出，維度權(quán)重由指標(biāo)合成得出。

（二）指標(biāo)體系構(gòu)建方法

考慮數(shù)據(jù)本身的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系，本文采用全局熵值法測(cè)度中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡綜合水平及各子系統(tǒng)水平，采用算術(shù)平均和幾何平均結(jié)合的方法賦予各測(cè)度指標(biāo)權(quán)重值，再進(jìn)行綜合賦分、量化排序。原因在于：①算術(shù)平均對(duì)異常值（極大或極小值）較為敏感，而幾何平均相對(duì)穩(wěn)健，兩者結(jié)合可以減少異常值的影響；②在一些偏斜分布的數(shù)據(jù)集中，算術(shù)平均受尾部數(shù)據(jù)影響較大，而幾何平均對(duì)對(duì)數(shù)分布的數(shù)據(jù)更為敏感，兩者結(jié)合可以減少對(duì)稱(chēng)分布的偏斜影響。本文借鑒劉震等（2022）［36］的做法，實(shí)施如下步驟：

第一步，為避免不同測(cè)度指標(biāo)在數(shù)量級(jí)和量綱方面的不一致，運(yùn)用極差法對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度體系中各測(cè)度指標(biāo)Xij作標(biāo)準(zhǔn)化處理：

[Yij=Xij-minXijmaxXij-minXij] （1）

其中：i表示省份；j表示測(cè)度指標(biāo)；Xij和Yij分別表示原始的和標(biāo)準(zhǔn)化后的不同維度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)值；max（Xij）和min（Xij）分別表示Xij的最大值與最小值。

第二步，計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡測(cè)度體系中各測(cè)度指標(biāo)Yij的信息熵Ej：

[Ej=ln1n∑∞i=1Yij∑ni=1YijlnYij∑ni=1Yij] （2）

第三步，計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡測(cè)度體系中各測(cè)度指標(biāo)Yij的權(quán)重Wj：

[Wj=1-Ej∑mj=11-Ej] （3）

指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)越大，說(shuō)明其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡綜合評(píng)價(jià)體系中越重要。為強(qiáng)調(diào)各指標(biāo)的權(quán)重，本文采用非線(xiàn)性組合方式，計(jì)算全國(guó)31個(gè)省份（不包括港澳臺(tái)地區(qū)）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指數(shù)（DEI）如下：

[DEIi=DIFai+DINbi+INDci+GODdi+DENei+DIEfi+DTEgi] （4）

其中，a，b，c，d，e，f，g分別表示數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（DIF）、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化（DIN）、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（IND）、治理數(shù)字化（GOD）、數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)環(huán)境（DEN）、創(chuàng)新環(huán)境（DIE）和人才環(huán)境（DTE）的權(quán)重系數(shù)，體現(xiàn)七個(gè)維度融合發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡測(cè)度表示為：

[DEIi=j=18Yai，DIF+j=926Ybi，DIN+j=2739Yci，IND+j=4042Ydi，GOD+j=4346Yei，DEN+j=4750Yfi，DIE+j=5154Ygi，DTE] （5）

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡測(cè)度方法

為了對(duì)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡現(xiàn)象進(jìn)行深入研究，本文采用Dagum基尼系數(shù)及其子群分解方法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間不平衡程度及其來(lái)源。將中國(guó)按照地理空間格局和經(jīng)濟(jì)空間格局劃分為k個(gè)區(qū)域，k=3或8，n為全國(guó)的省份數(shù)（n=31），nj（nh）是地理空間或經(jīng)濟(jì)空間格局j（h）內(nèi)的省份數(shù)，yji（yhr）代表各維度內(nèi)i（r）省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，[y]為全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的平均值。計(jì)算公式為：

[G=∑kj=1∑kh=1∑nji=1∑nhr=1yij-yhr2n2y] （6）

Dagum把總體基尼系數(shù)G劃分為區(qū)域內(nèi)差異Gw、區(qū)域間差異Gnb和超變密度差異Gt，同時(shí)有G=Gw+Gnb+Gt。

進(jìn)一步地，本文采用核密度估計(jì)方法反映區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展分布的整體狀況。令f（y）是隨機(jī)變量y的密度函數(shù)，y的概率密度估計(jì)如下：

[fy=1nh∑ni=1kyi-yh] （7）

[ky=12πexp-y22] （8）

其中：k（y）是核函數(shù)；n是觀測(cè)值的個(gè)數(shù)；yi為獨(dú)立同分布的觀測(cè)值。

（四）數(shù)據(jù)來(lái)源

2015—2020年是中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值在GDP中的比重逐年上升［37］。本文樣本數(shù)據(jù)（因數(shù)據(jù)可得性未包括港澳臺(tái)地區(qū)）主要來(lái)源于2015—2020年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、各省份歷年統(tǒng)計(jì)年鑒以及歷年《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告》《中國(guó)信息年鑒》《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》等。新冠疫情打亂了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展節(jié)奏，導(dǎo)致2020年以后的數(shù)據(jù)存在異常，本文暫時(shí)將其排除在外。對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失的年份，本文采用移動(dòng)平均等方法進(jìn)行填充。

三、中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的空間特征分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的地理空間特征分析

為了更好地描繪數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的區(qū)域特征，本文從地理空間格局角度對(duì)東、中、西部地區(qū)（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度進(jìn)行分析。本文根據(jù)式（1）-式（5），使用全局熵值法進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果見(jiàn)表2所列?？梢钥闯?，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地理空間不平衡顯著。在樣本期間，東部地區(qū)發(fā)展水平均值最高（0.351）、中部次之（0.230）、西部最低（0.183），數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上呈現(xiàn)“東高西低”的不平衡特征。同時(shí)，各區(qū)域內(nèi)部也存在不平衡，主要表現(xiàn)為“東部>西部”。進(jìn)一步通過(guò)因子分析以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將中國(guó)分為三個(gè)梯隊(duì)（KM0=0.714）：第一梯隊(duì)包括廣東和江蘇，發(fā)展水平最高，其中，廣東作為國(guó)內(nèi)最早布局?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的省份，擁有沿海得天獨(dú)厚的地理優(yōu)勢(shì)，便于引進(jìn)外資和先進(jìn)技術(shù)，發(fā)展遠(yuǎn)超全國(guó)平均水平；第二梯隊(duì)包括珠三角、長(zhǎng)三角和京津冀地區(qū)省份，說(shuō)明區(qū)域一體化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑，數(shù)字經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展很好地避免了“信息煙囪”“數(shù)據(jù)孤島”等問(wèn)題；第三梯隊(duì)包括中部和西部地區(qū)所有省份，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度較高。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的經(jīng)濟(jì)空間特征分析

從傳統(tǒng)和宏觀的地理空間視角研究，難免存在研究不全面、不細(xì)致的問(wèn)題，有學(xué)者指出，八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的劃分更能反映當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際和要求［38］，對(duì)綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度的分析也更加細(xì)致合理（李研和洪俊杰，2021）［39］。因此，本文進(jìn)一步從經(jīng)濟(jì)空間格局視角，對(duì)東北、北部沿海、東部沿海、南部沿海、黃河中游、長(zhǎng)江中游、大西南和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)（2）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度進(jìn)行分析比較，以便更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)各經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展?jié)摿挖厔?shì)，為未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平衡發(fā)展提供更科學(xué)的指導(dǎo)。

由表3可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平居于首位的是東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)，大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)位于末位，表現(xiàn)出明顯的“東高西低”“沿海高于內(nèi)陸”的不平衡特征。從均值結(jié)果看，東部沿海（0.424）>南部沿海（0.356）>北部沿海（0.322）>長(zhǎng)江中游（0.250）>大西南（0.229）>黃河中游（0.223）>東北（0.196）>大西北（0.130），沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)整體發(fā)展水平高于均值。從發(fā)展趨勢(shì)看，經(jīng)濟(jì)空間格局下全國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體逐步上升，年均增長(zhǎng)率為30.57%。長(zhǎng)江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的人才環(huán)境水平上升速度最快，年均增長(zhǎng)率為35.55%；東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的人才發(fā)展速度則落后于其他地區(qū)，年均增長(zhǎng)率為20.20%，主要是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，人口嚴(yán)重外流，2015—2020年吉林、黑龍江、遼寧的常住人口均出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，分別下降1.82%、1.01%和0.50%。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡可能是因?yàn)榈乩?、資源、經(jīng)濟(jì)、政策等因素的影響。具體地，東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展水平最高，大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的四川因政策支持而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Υ螅?huì)成都推出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市戰(zhàn)略。八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展各具特色，沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)多元化，珠三角偏制造業(yè)，京津冀偏服務(wù)業(yè)，東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)字化程度較低。未來(lái)要全面平衡發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，根據(jù)各地優(yōu)勢(shì)進(jìn)行引導(dǎo)和支持。

（三）分維度下數(shù)字經(jīng)濟(jì)不平衡發(fā)展的變化特征

中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)各維度的發(fā)展在全國(guó)范圍內(nèi)均存在不平衡，如圖1所示。廣東、江蘇、浙江、北京、山東、上海發(fā)展程度較高，其余省份差異不大。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化平衡程度最低，說(shuō)明地區(qū)間在數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、信息技術(shù)類(lèi)產(chǎn)業(yè)投資方面差異顯著，政府應(yīng)適當(dāng)對(duì)中西部地區(qū)予以資金和政策傾斜。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在珠三角和長(zhǎng)三角地區(qū)發(fā)展較好，這與該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)。全國(guó)人才環(huán)境和治理數(shù)字化相對(duì)平衡，說(shuō)明政府引進(jìn)人才相關(guān)政策卓有成效。

從地理空間格局看，東部地區(qū)各維度發(fā)展水平遠(yuǎn)高于中部和西部，且數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不平衡程度最高，這是因?yàn)闁|部地區(qū)通常聚集了更多的高科技、高研發(fā)密集型產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)的需求較大，也更愿意實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平整體提高。此外，東部地區(qū)通常擁有更完善的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，包括網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算等，也為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化提供了良好的基礎(chǔ)條件。

從經(jīng)濟(jì)空間格局看，東北、黃河中游、長(zhǎng)江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)在治理數(shù)字化上不平衡程度較高，原因可能在于，這些地區(qū)得到的政策支持和財(cái)政投入力度相對(duì)較小，需要進(jìn)一步提升政府治理的數(shù)字化水平和效率。

四、中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的來(lái)源及測(cè)度

（一）中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體不平衡來(lái)源及分解

1. 中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體不平衡

本文根據(jù)式（6），測(cè)算2015—2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的Dagum基尼系數(shù)，結(jié)果見(jiàn)表4所列。

從演化趨勢(shì)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基尼系數(shù)總體呈現(xiàn)顯著的空間不平衡變化趨勢(shì)，從2015年的0.251降至2020年的0.244，年均降幅為2.79%，說(shuō)明中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體不平衡程度逐年降低。從演化過(guò)程看，2015—2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度呈波浪式降低態(tài)勢(shì)，2017—2019年差距逐年擴(kuò)大，原因可能在于，隨著“寬帶中國(guó)”“普遍服務(wù)”等措施逐步實(shí)施，中國(guó)區(qū)域和城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的矛盾日益突出，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展呈現(xiàn)自東向西逐級(jí)減弱的特點(diǎn)；2019—2020年，差距初步縮小，這可能與工信部2019年11月19日發(fā)布的《“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程推進(jìn)方案》有關(guān)，5G技術(shù)的加速落地推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展。

2. 中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的來(lái)源及分解

表5報(bào)告了2015—2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的來(lái)源及貢獻(xiàn)率。區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡來(lái)源可分為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度差異，其中，超變密度差異指地理空間格局內(nèi)差異與區(qū)域間差異的交互作用對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體不平衡的影響程度。樣本期間，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率最高，區(qū)域內(nèi)差異次之，超變密度差異貢獻(xiàn)率最低?？梢?jiàn)，區(qū)域間差異是主要來(lái)源，縮小差距有利于整體發(fā)展，從演化趨勢(shì)看，不平衡程度呈降低趨勢(shì)，從2015年的0.157降至2020年的0.148。具體來(lái)看，中西部地區(qū)人才和治理水平提升，在電商、數(shù)字金融、物流以及地方政府互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力等方面與東部地區(qū)的差距也在縮小。而區(qū)域內(nèi)和超變密度差異先增后減，后逐漸恢復(fù)正常，2018—2019年hAJx+YGpzuGT7IRMv8xAjA==增長(zhǎng)約10%，這可能與中美貿(mào)易摩擦后實(shí)施的措施有關(guān)。不平衡分解貢獻(xiàn)率與來(lái)源波動(dòng)一致，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率最高，組間基尼系數(shù)主導(dǎo)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡。2015—2020年，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率降低，區(qū)域內(nèi)和超變密度差異貢獻(xiàn)率提高，區(qū)域內(nèi)及交互作用對(duì)總體發(fā)展影響變大。

3. 分維度下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的來(lái)源及分解

如前文所述，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度整體呈降低趨勢(shì)，但七個(gè)維度的差異發(fā)展態(tài)勢(shì)不一，具體見(jiàn)表6所列。

總體來(lái)看，2015—2020年，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新環(huán)境不平衡程度略有上升，其他維度不平衡呈波動(dòng)降低趨勢(shì)。治理數(shù)字化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)環(huán)境差異年均縮小25%和21%，顯示出各地的經(jīng)濟(jì)韌性和活力。東部與中西部人均GDP比值減小，說(shuō)明東西差距逐漸縮小，區(qū)域協(xié)調(diào)性增強(qiáng)，這可能是因?yàn)檎疀Q策起了關(guān)鍵作用，一方面構(gòu)建全國(guó)“一盤(pán)棋”的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)制，另一方面各地加快“數(shù)字政府”建設(shè)，提升執(zhí)行效率、簡(jiǎn)化辦公流程，落實(shí)相關(guān)政策。東部地區(qū)技術(shù)和創(chuàng)新水平高，市場(chǎng)規(guī)模大，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)好。中部地區(qū)土地資源豐富，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施待完善，技術(shù)和創(chuàng)新水平不斷發(fā)展。西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)相對(duì)較差，技術(shù)和創(chuàng)新滯后，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)空間大。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡分解貢獻(xiàn)率變化平緩，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率逐年降低但仍ROEZK4Px96OEXTvfa5KRGg==占主導(dǎo)地位，區(qū)域內(nèi)次之，超變密度貢獻(xiàn)率最低，表明區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)交互作用對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡影響較小。

（二）不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的來(lái)源和測(cè)度

1. 地理空間格局下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡

從組內(nèi)看，樣本期間，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度最高，均值為0.210，西部為0.182，中部為0.114，說(shuō)明中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展比東西部地區(qū)更平衡。中部地區(qū)的河南數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高，均值為0.309，山西和吉林較低，為0.177，其他省份均值集中分布在0.250左右。東部地區(qū)的廣東數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高，均值達(dá)到0.628，天津和海南的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最低，均值僅為0.217和0.150，廣東數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是海南的6倍，區(qū)域內(nèi)存在較高程度的不平衡。可見(jiàn)，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“龍頭地區(qū)”，但仍需要強(qiáng)化區(qū)域一體化發(fā)展，帶動(dòng)河北、天津等地的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。西部地區(qū)的四川數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高，均值達(dá)到0.336，陜西、重慶、廣西在0.200以上，西藏最低，僅為0.091。西部地區(qū)應(yīng)盡快建立完善的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)劃和支持政策體系，抓住東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的歷史性機(jī)遇，大力引進(jìn)先進(jìn)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)和項(xiàng)目，促進(jìn)本地區(qū)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

從組間看，2015—2020年，東西部區(qū)域差異均值為0.270，不平衡程度最高，其次是東中部，差異均值為0.216，中西部差異均值最低，為0.169。這可能導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不平衡，使得中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型難度加大，從而制約中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展，阻礙全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。為此，政府不僅要加強(qiáng)數(shù)字化技術(shù)人才培養(yǎng)，還應(yīng)通過(guò)提供稅收優(yōu)惠政策、金融支持等措施支持中西部地區(qū)的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

從演化趨勢(shì)來(lái)看，各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度均呈現(xiàn)先上升后降低的態(tài)勢(shì)。由表6可知，2015—2016年?yáng)|中西部地區(qū)不平衡程度整體上升，主要體現(xiàn)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施方面。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第39次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示：與2015年相比，2016年通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)推廣的公司比例增長(zhǎng)近一倍、使用手機(jī)進(jìn)行網(wǎng)上支付的用戶(hù)數(shù)年增長(zhǎng)14%，互聯(lián)網(wǎng)端口和域名數(shù)大幅增加。互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展尤其體現(xiàn)在發(fā)達(dá)地區(qū)，平均增長(zhǎng)率達(dá)到14.52%，與欠發(fā)達(dá)地區(qū)的差距進(jìn)一步拉大。2016—2017年，不平衡程度降低，主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化維度上。隨著時(shí)間推移，上述差距逐步縮小。地理空間格局內(nèi)和區(qū)域間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)同步發(fā)展，東部發(fā)達(dá)地區(qū)帶動(dòng)中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)，區(qū)域發(fā)展逐漸趨于平衡。

2. 經(jīng)濟(jì)空間格局下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡

本文進(jìn)一步對(duì)經(jīng)濟(jì)空間格局下的組內(nèi)不平衡進(jìn)行測(cè)算，基尼系數(shù)測(cè)算及分解結(jié)果如圖2所示。可以看出，各地區(qū)均存在不同程度的不平衡現(xiàn)象，但與地理空間格局的測(cè)算結(jié)果總體一致。南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度最高，尤其在2018—2019年差異最顯著，這主要是因?yàn)閺V東和福建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遠(yuǎn)超海南等數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較弱省份。大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度變化最大，在2016年差異最大，之后呈緩慢縮小趨勢(shì)。雖然大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)非省會(huì)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平迅速提升，實(shí)現(xiàn)了向省會(huì)城市的追趕，但仍有較大提升空間。長(zhǎng)江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度始終保持最低，差異不大但發(fā)展空間極大，湖北、安徽、湖南和江西均處于全國(guó)中游水平，缺少中心城市的帶動(dòng)。北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度僅次于南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)，北京和山東始終領(lǐng)先于河北和天津，差異程度變化不大。

可見(jiàn)，經(jīng)濟(jì)空間格局下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡主要是由區(qū)域間差異造成，與地理空間格局測(cè)算結(jié)果一致。結(jié)合區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡分解結(jié)果，可以看出，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，同一區(qū)域內(nèi)部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)一定的趨同趨勢(shì)，但省份之間仍然處于不平衡狀態(tài)。區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率在逐年降低，說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)空間格局內(nèi)部，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡有所改善，與前文結(jié)論一致。

五、中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的演化趨勢(shì)分析

考慮經(jīng)濟(jì)空間格局易受未來(lái)政策等因素影響，本文根據(jù)式（7）、式（8），從地理空間格局進(jìn)一步測(cè)算分析我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的整體演化態(tài)勢(shì)。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的時(shí)序演化特征

2015—2020年，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體呈現(xiàn)顯著上升趨勢(shì)，從2015年的0.219增至2020年的0.287，增長(zhǎng)了31.05%。中部地區(qū)增長(zhǎng)幅度最為顯著，總增長(zhǎng)率達(dá)到33.84%；西部地區(qū)總增長(zhǎng)率為33.55%；東部地區(qū)增幅最小，總增長(zhǎng)率為28.70%。主要原因在于，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)存量較大，邊際增長(zhǎng)效應(yīng)相對(duì)較弱，而中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，邊際增長(zhǎng)效應(yīng)較強(qiáng)。此外，近年來(lái)國(guó)家不斷加大對(duì)中西部地區(qū)的扶持力度，使得中西部地區(qū)具有強(qiáng)勁的發(fā)展動(dòng)力和后發(fā)優(yōu)勢(shì)，趕超效應(yīng)明顯。

中西部和東部地區(qū)仍存在較大程度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)不平衡。以2015年和2020年為例，廣東數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均值分別為0.501和0.717，而陜西為0.206和0.262，兩者相差0.295和0.455，不平衡程度呈上升態(tài)勢(shì)。因此，當(dāng)前仍要重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展，著力改善欠發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡狀況，不斷縮小區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，避免進(jìn)一步加深數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的動(dòng)態(tài)演化特征

通過(guò)核密度估計(jì)方法，從核密度圖的位置、形態(tài)和延展性等方面對(duì)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡態(tài)勢(shì)及分布情況進(jìn)行分析，具體如圖3所示。樣本期間，東、中、西部地區(qū)和全國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展核密度曲線(xiàn)位置均逐漸右移，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體提升，與前文結(jié)論一致。

從全國(guó)層面看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的核密度曲線(xiàn)中心向右移動(dòng)，峰值降低，顯示區(qū)域間不平衡程度逐漸降低。東部地區(qū)發(fā)展最快，但不平衡程度也最高，其中，北京、上海、廣東、浙江等省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，遠(yuǎn)超其他省份。中部和西部地區(qū)核密度曲線(xiàn)峰度降低、寬度變大，表明中西部各省份發(fā)展水平提高，但不平衡程度上升，西部地區(qū)不平衡程度更高。

從分布態(tài)勢(shì)看，東、中、西部地區(qū)主峰峰值下降，寬度變大，說(shuō)明絕對(duì)差異導(dǎo)致的不平衡在增加。部分省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高或降低，可能是因?yàn)?，發(fā)達(dá)省份能帶動(dòng)整體水平提高，但也會(huì)對(duì)其他省份產(chǎn)生遮蔽效應(yīng)，進(jìn)而制約其他省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

六、結(jié)論與建議

本文從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等七個(gè)維度界定數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵，運(yùn)用熵值法測(cè)算中國(guó)2015—2020年31個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度，從地理空間格局和經(jīng)濟(jì)空間格局利用Dagum基尼系數(shù)與核密度估計(jì)測(cè)度了中國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的特征、來(lái)源及演化趨勢(shì)，得出如下結(jié)論：

第一，從空間特征看，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體呈現(xiàn)“東高西低”“沿海高于內(nèi)陸”的不平衡特征。在地理空間格局上，東部地區(qū)不平衡程度最高，西部次之，中部最低，東西部、東中部區(qū)域間不平衡程度較高，始終保持較大差異，尤其是東西部不平衡一直處于最高水平。在經(jīng)濟(jì)空間格局上，沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于內(nèi)陸，四川的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)尤為領(lǐng)先。分維度看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化不平衡程度最高，東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、長(zhǎng)江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)治理數(shù)字化不平衡程度較高。

第二，從來(lái)源及測(cè)度看，中國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度逐漸降低，數(shù)字鴻溝不斷彌合。但在地理和經(jīng)濟(jì)空間上都存在顯著的地區(qū)不平衡，且區(qū)域間不平衡大于區(qū)域內(nèi)，即省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度高于各省內(nèi)部。

第三，從演化趨勢(shì)看，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域間不平衡程度逐漸降低，但區(qū)域間的絕對(duì)差距逐步擴(kuò)大，究其原因，東部發(fā)達(dá)地區(qū)較高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可能會(huì)對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)生遮蔽效應(yīng)，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)“東快西慢”態(tài)勢(shì)。

基于以上結(jié)論，本文提出以下政策建議：

首先，補(bǔ)齊中西部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展短板。針對(duì)“東高西低”和“東快西慢”的發(fā)展特征，政府在制定經(jīng)濟(jì)政策時(shí)應(yīng)采取差異化策略，如通過(guò)稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼等方式吸引數(shù)字產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，加快欠發(fā)達(dá)地區(qū)軟件業(yè)務(wù)、信息傳輸服務(wù)的發(fā)展。

其次，改善營(yíng)商環(huán)境，加大對(duì)企業(yè)科技創(chuàng)新的支持力度。政府應(yīng)營(yíng)造公平有序的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，加大對(duì)科技創(chuàng)新的資金投入，鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，促進(jìn)民營(yíng)企業(yè)發(fā)展，促進(jìn)東部地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)與中西部地區(qū)的科研院所和高校進(jìn)一步合作，加速科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，提升市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活力。

最后，推進(jìn)政府?dāng)?shù)字化治理能力建設(shè)，構(gòu)建現(xiàn)代化治理體系。一方面是治理模式的發(fā)展，各地政府應(yīng)加大數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享力度，建立完善的運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)責(zé)體系。另一方面是治理技術(shù)的提升，要培育一批具備數(shù)字素養(yǎng)的政府公務(wù)員，發(fā)揮人才在數(shù)字任務(wù)和數(shù)字工作中的主導(dǎo)作用［40］，同時(shí)，充分利用政府門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、移動(dòng)政務(wù)APP等平臺(tái)，不斷提升政府治理能力和效率。

本文研究存在一定的局限性：①考慮數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可得性，本文數(shù)據(jù)采集截至2020年。盡管研究結(jié)論在一定程度上揭示了中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)不平衡發(fā)展的特征及歷程，但對(duì)其發(fā)展現(xiàn)狀的討論存在不足。未來(lái)將進(jìn)一步創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源、豐富指標(biāo)設(shè)計(jì)，跟蹤分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不平衡發(fā)展水平。②本文重點(diǎn)分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的特征、測(cè)度及演化趨勢(shì)，未來(lái)可基于計(jì)量模型，進(jìn)一步檢驗(yàn)影響導(dǎo)致其不平衡發(fā)展的因素。

注 釋?zhuān)?/p>

（1）根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)就業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大——第四次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查系列報(bào)告之十三》中的劃分標(biāo)準(zhǔn)，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆。

（2）根據(jù)國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心發(fā)布的《地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略和政策》中的劃分標(biāo)準(zhǔn)，東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江；北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括北京、天津、河北、山東；東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括上海、江蘇、浙江；南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括福建、廣東、海南；黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括陜西、山西、河南、內(nèi)蒙古；長(zhǎng)江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括湖北、湖南、江西、安徽；大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括云南、貴州、四川、重慶、廣西；大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆。

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［責(zé)任編輯：許 燕，夏同梅］