政府數(shù)據(jù)開放對勞動力就業(yè)的影響研究

[摘 要：政府數(shù)據(jù)開放是數(shù)字時代政府治理的重要制度工具，評估其對勞動力就業(yè)的影響是科學施政的前提。文章以我國地方政府推動政府數(shù)據(jù)開放平臺上線為準自然實驗，運用多重差分模型，從就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)雙重視角，實證檢驗政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)就業(yè)的影響效果。研究發(fā)現(xiàn)：政府數(shù)據(jù)開放可以刺激企業(yè)就業(yè)規(guī)模增長，并改善企業(yè)職能就業(yè)結(jié)構(gòu)和技能就業(yè)結(jié)構(gòu)，該影響通過刺激企業(yè)產(chǎn)出增長、緩解企業(yè)融資約束和助推企業(yè)技術(shù)進步的作用機制予以實現(xiàn)，并因企業(yè)要素密集程度異質(zhì)性而存在差異；拓展分析發(fā)現(xiàn)，開放質(zhì)量同樣是影響企業(yè)就業(yè)規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵因素。研究結(jié)論為政府在數(shù)字時代更好發(fā)揮治理效能提供理論參考和經(jīng)驗證據(jù)。

關(guān)鍵詞：政府數(shù)據(jù)開放；就業(yè)規(guī)模；就業(yè)結(jié)構(gòu)；價值創(chuàng)造；數(shù)字政府

中圖分類號：F249.2；D63 文獻標識碼：A 文章編號：1007-5097（2024）09-0116-13 ]

Impact of Government Data Transparency on Employment：

A Dual Analysis of Employment Scale and Structure

WANG Shuyao1， TANG Jijun1， LIU Da2， SHI Yutang2

（1. School of Economics， Liaoning University， Shenyang 110036， China;

2. Business School， Northeast Normal University， Changchun 130024， China）

Abstract：Government data transparency is an important institutional tool for government governance in the digital age， and assessing its impact on employment is a prerequisite for scientific governance. This essay uses the launch of government data open platforms promoted by local governments in our country as a quasi-natural experiment. By employing a difference-in-differences model， it empirically examines the impact of government data transparency on employment in enterprises， analyzing both the employment scale and employment structure. Research findings： Government data transparency can stimulate the expansion of employment scale and improve the functional and skill-based employment structure within enterprises. This impact is achieved through mechanisms such as stimulating enterprise output growth， easing financial constraints faced by enterprises， and encouraging advancements in enterprise technology. The extent of this impact is subject to variations arising from the heterogeneity of enterprise factor intensity. Further analysis reveals that the quality of transparency also plays a crucial role in affecting the scale and structure of employment within enterprises. The research conclusion provides theoretical reference and empirical evidence for the government to better exert governance effectiveness in the digital age.

Key words：government data transparency; employment scale; employment structure; value creation; digital government

一、引言及文獻綜述

作為數(shù)字時代政府治理改革的重要制度工具［1］，政府數(shù)據(jù)開放既是充分釋放數(shù)據(jù)要素經(jīng)濟紅利的重要手段［2］，又是“數(shù)字政府”建設(shè)的重要組成部分，更是推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要內(nèi)容［3］。自2015年國務(wù)院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》提出“加快政府數(shù)據(jù)開放共享”以來，政府數(shù)據(jù)開放成為推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和數(shù)字政府建設(shè)的重要手段［4］。當前，我國面臨需求收縮、供給沖擊和預(yù)期轉(zhuǎn)弱三重壓力，作為民眾安身立命之本的就業(yè)也面臨著嚴峻挑戰(zhàn)［5］。政府數(shù)據(jù)開放將政府數(shù)據(jù)要素納入生產(chǎn)資料。政府數(shù)據(jù)要素具有可復(fù)制性、非競爭性、規(guī)模報酬遞增、低流動成本以及非排他性等特點?？蓮?fù)制性和非競爭性使相同數(shù)據(jù)要素可同時和所有勞動者相結(jié)合，使生產(chǎn)呈現(xiàn)規(guī)模報酬遞增，并使數(shù)據(jù)要素通過賦能其他生產(chǎn)要素，改變要素投入方式和資源配置效率，提高要素邊際產(chǎn)出價值；低成本和非排他性會縮小信息鴻溝，防止大企業(yè)信息壟斷，提升市場競爭性。這些特點都會對勞動力要素需求產(chǎn)生有益影響，從而增加企業(yè)就業(yè)規(guī)模并優(yōu)化企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)。在此情況下，研究政府數(shù)據(jù)開放能否通過數(shù)據(jù)要素經(jīng)濟紅利賦能勞動力就業(yè)、緩解就業(yè)壓力，對于提升價值創(chuàng)造能力和增強政府治理效能具有重要的現(xiàn)實意義。

目前，已有大量研究圍繞政府數(shù)據(jù)開放政策和政府數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造能力展開分析。在政府數(shù)據(jù)開放政策方面，早期文獻認為，政府數(shù)據(jù)開放的外在表現(xiàn)形式和政府信息公開相同，都是將政府掌握的數(shù)據(jù)資源公之于眾［6］。之后的研究多從不同角度構(gòu)建諸多評估模型，且各模型構(gòu)建均圍繞數(shù)據(jù)、政府及公眾等維度展開。更有相關(guān)研究從驅(qū)動因素層面，貢獻于政府數(shù)據(jù)開放政策。其中，技術(shù)因素主要包括通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)管理能力、數(shù)據(jù)存儲獲取和使用方式等［7］；組織決定因素主要包括領(lǐng)導(dǎo)者參與、頂層設(shè)計、文化特征等［8-9］；環(huán)境因素主要包括地區(qū)信息化水平、競爭壓力、便民互動等［10］。在政府數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造能力方面，現(xiàn)有研究多圍繞可能創(chuàng)造的社會福利水平改善、創(chuàng)新水平提升及產(chǎn)出就業(yè)水平提高等角度展開。首先，政府數(shù)據(jù)開放將形成數(shù)據(jù)文化，推動智慧城市建設(shè)和社會服務(wù)均等化［11］，為民眾決策提供數(shù)據(jù)協(xié)助［12］，進而提高社會福利水平［13］；其次，政府數(shù)據(jù)開放還可通過拓展創(chuàng)新邊界，建立創(chuàng)新生態(tài)融合機制和人力資本積聚機制提升行政效率［14］、激發(fā)民間智慧［15］來促進創(chuàng)新，且促進效應(yīng)會隨城市市場化程度的加深而增強；最后，政府數(shù)據(jù)開放也有助于創(chuàng)造新的經(jīng)濟推動力、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)［16］、激發(fā)大眾創(chuàng)業(yè)［17］、推動產(chǎn)品和服務(wù)升級［18］、提升企業(yè)產(chǎn)出水平和競爭力［19］、增加稅收和就業(yè)機會［20］。

綜上所述，現(xiàn)有研究仍存在一些不足。首先，現(xiàn)有研究對政府數(shù)據(jù)開放政策研究多圍繞制度基礎(chǔ)和驅(qū)動因素展開，但衡量政府數(shù)據(jù)開放是否成功的標準并非是否開放，而是能否達到政策預(yù)期效果，是否真實創(chuàng)造出社會價值，提升政府治理效能［21］。其次，政府數(shù)據(jù)開放價值創(chuàng)造方面的文獻多為理論研究，缺乏實證檢驗分析，難以直接揭示政府數(shù)據(jù)開放本身作用是否真的可以賦能國內(nèi)經(jīng)濟進行價值創(chuàng)造？具體傳導(dǎo)機制是什么？［22-23］。最后，現(xiàn)有關(guān)于政府數(shù)據(jù)開放價值創(chuàng)造能力的研究，多隱性假定數(shù)據(jù)要素同質(zhì)，將政府數(shù)據(jù)要素當作傳統(tǒng)公共數(shù)據(jù)要素或企業(yè)數(shù)據(jù)要素展開研究，無法突出政府數(shù)據(jù)要素的獨特價值?；诖?，本文從就業(yè)視角，擴充政府數(shù)據(jù)開放價值創(chuàng)造作用的相關(guān)研究，以揭示宏觀政府數(shù)據(jù)開放在微觀企業(yè)層面的價值創(chuàng)造作用。

本文試圖在以下方面有所貢獻：第一，為納入數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的經(jīng)濟增長理論提供微觀證據(jù)。本文通過地方政府推動數(shù)據(jù)開放的獨特政策實驗，直接評估政府數(shù)據(jù)要素非稀缺性和非排他性的經(jīng)濟價值，將政府數(shù)據(jù)開放對政府治理的影響及價值創(chuàng)造能力融入實證研究。第二，揭示政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)就業(yè)規(guī)模的促進效應(yīng)及企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化效應(yīng)。本文從企業(yè)就業(yè)規(guī)模和企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)雙重視角，辨析政府數(shù)據(jù)開放的經(jīng)濟影響；從勞動力就業(yè)視角，剖析政府數(shù)據(jù)開放價值創(chuàng)造作用。研究結(jié)論為政府數(shù)據(jù)開放增添新動力，為推動政府數(shù)據(jù)要素開放共享、緩解當下嚴峻就業(yè)形勢提供新的研究視角和思路。第三，與以往研究勞動力就業(yè)文獻聚焦于省域或城市群層面研究對象不同，本文使用微觀企業(yè)層面數(shù)據(jù)，更詳細地探討政府數(shù)據(jù)開放促進企業(yè)就業(yè)規(guī)模、優(yōu)化企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟效果。研究結(jié)論為政府數(shù)據(jù)要素開放共享提供更加直接、豐富的實證證據(jù)，為深化數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)提供參考。

二、理論分析與研究假設(shè)

政府數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，使用邊際成本為零是其不同于其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的主要特征［24］。除此之外，政府數(shù)據(jù)要素還具有非競爭性、非排他性及規(guī)模報酬遞增等特點。首先，政府數(shù)據(jù)要素的可復(fù)制性及零運輸成本特點，使其具有非競爭性且要素使用邊際成本為零，這就決定了政府數(shù)據(jù)的高使用效率和潛在的巨大經(jīng)濟價值［25］。其次，政府數(shù)據(jù)要素的開放性使其不同于其他企業(yè)數(shù)據(jù)要素和傳統(tǒng)虛擬要素，呈現(xiàn)非排他性特點。常規(guī)企業(yè)數(shù)據(jù)要素一般會被當作企業(yè)資產(chǎn)而具有高度排他性。一些傳統(tǒng)虛擬要素，如知識等，也會被固定在人力資本當中，隨勞動者流動而流動，雖具有一定外部性但更具有排他性。政府數(shù)據(jù)要素的非排他性，結(jié)合數(shù)據(jù)要素本身固有的非競爭性特征，使政府數(shù)據(jù)要素得以呈現(xiàn)公共物品的特征。最后，政府數(shù)據(jù)要素的非競爭性及非排他性，使其在和勞動力要素結(jié)合時，可以被每一位勞動者使用，呈現(xiàn)規(guī)模報酬遞增的同時，帶來生產(chǎn)效率提升［25］?；谏鲜鎏攸c，政府數(shù)據(jù)要素開放對勞動力表現(xiàn)出替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)。對此，本文將從企業(yè)就業(yè)規(guī)模和企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)雙重視角展開分析。

（一）政府數(shù)據(jù)開放和企業(yè)就業(yè)規(guī)模

政府數(shù)據(jù)要素的規(guī)模報酬遞增和數(shù)據(jù)賦能特點，使政府數(shù)據(jù)開放對就業(yè)規(guī)模表現(xiàn)出創(chuàng)造效應(yīng)。①隨著政府數(shù)據(jù)開放政策試點的逐步擴大和開放數(shù)據(jù)數(shù)量的逐步增加，政府數(shù)據(jù)要素規(guī)模報酬遞增使勞動力要素需求也會相應(yīng)擴大，從而為社會提供更多就業(yè)崗位，擴大就業(yè)規(guī)模。②政府數(shù)據(jù)要素的使用會賦能其他生產(chǎn)要素，并通過改變生產(chǎn)過程中要素組合及要素轉(zhuǎn)化效率來提高其他要素邊際產(chǎn)出水平［26］。如政府數(shù)據(jù)要素和勞動者結(jié)合會提高其人力資本水平，推動技術(shù)研發(fā)活動和員工的產(chǎn)出效率，且勞動力要素邊際產(chǎn)出增加將提升企業(yè)用工需求，進而擴大企業(yè)就業(yè)規(guī)模。除此之外，政府數(shù)據(jù)開放對就業(yè)規(guī)模還具有一定的替代效應(yīng)。替代效應(yīng)往往會導(dǎo)致就業(yè)規(guī)模的反向變化，降低就業(yè)規(guī)?？偭俊Ｒ虼?，政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響是兩種效應(yīng)綜合作用的結(jié)果?；谏鲜龇治?，提出假設(shè)1a和假設(shè)1b。

H1a：就業(yè)替代效應(yīng)占優(yōu)時，政府數(shù)據(jù)開放會減少企業(yè)就業(yè)規(guī)模；

H1b：就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)占優(yōu)時，政府數(shù)據(jù)開放會增加企業(yè)就業(yè)規(guī)模。

（二）政府數(shù)據(jù)開放和企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)

政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)替代效應(yīng)主要表現(xiàn)為政府數(shù)據(jù)開放對低技能勞動者及某些特殊崗位的替代。部分低技能勞動者受限于自身人力資本存量水平較低，無法和數(shù)據(jù)要素有機結(jié)合實現(xiàn)生產(chǎn)規(guī)模報酬遞增，企業(yè)可能會“節(jié)約”掉這類低技能勞動者，并用這部分“節(jié)約”掉的資本雇傭人力資本存量較高的高技能勞動者進行替代生產(chǎn)。值得注意的是，一般高技能勞動者工資價格是低技能勞動者數(shù)倍，因此替代效應(yīng)可能會導(dǎo)致就業(yè)總量下降。此外，政府數(shù)據(jù)開放會使部分傳統(tǒng)崗位從業(yè)者（如企業(yè)中負責搜集政府數(shù)據(jù)及一些重復(fù)勞動性質(zhì)崗位的從業(yè)人員）面臨被淘汰，從而優(yōu)化企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)。政府數(shù)據(jù)開放對就業(yè)結(jié)構(gòu)創(chuàng)造效應(yīng)主要表現(xiàn)為政府數(shù)據(jù)開放催生出新的就業(yè)形態(tài)及對高技能勞動者需求的增加。一方面，隨著政府數(shù)據(jù)的開放，資源整合、信息共享使勞動力供需匹配更加高效。新業(yè)態(tài)創(chuàng)造大量就業(yè)崗位的同時，也激活了勞動力市場的創(chuàng)業(yè)熱情，激發(fā)了創(chuàng)業(yè)活躍度。新業(yè)態(tài)的產(chǎn)生會增強就業(yè)意愿，改變就業(yè)職能結(jié)構(gòu)。另一方面，雖然政府數(shù)據(jù)開放會降低數(shù)據(jù)要素獲取門檻，但對政府數(shù)據(jù)的處理工作仍需進行。政府數(shù)據(jù)開放依托數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)信息技術(shù)，這會使企業(yè)增加對數(shù)據(jù)處理技術(shù)的研發(fā)投入，也會增加與信息服務(wù)技術(shù)相關(guān)的工作崗位，從而提供更多的就業(yè)機會。數(shù)據(jù)處理公司也會增加對從事此類工作內(nèi)容勞動者的需求，吸引大量高技能人才就業(yè)，從而改變就業(yè)技能結(jié)構(gòu)?；谏鲜龇治?，提出假設(shè)2。

H2：政府數(shù)據(jù)開放會優(yōu)化企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)，即優(yōu)化企業(yè)就業(yè)職能結(jié)構(gòu)和企業(yè)就業(yè)技能結(jié)構(gòu)。

（三）政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)就業(yè)影響的作用機制

1. 刺激企業(yè)產(chǎn)出增長

政府數(shù)據(jù)開放有助于降低企業(yè)面臨的政策摩擦成本和市場摩擦成本，刺激企業(yè)產(chǎn)出增長。政策摩擦成本指政策在推行磨合過程中，會對市場運行、資源配置效率產(chǎn)生影響，從而導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)運行成本提高的費用。市場摩擦成本則主要源于信息不對稱造成的管理者有限理性、交易對象機會主義、市場環(huán)境不確定性等［14］。一方面，政府數(shù)據(jù)開放有助于優(yōu)化營商環(huán)境，減少政府干預(yù)、政策低效等造成的生產(chǎn)資源擠占問題，極大程度地提高政策透明度［27］，降低政策摩擦成本；另一方面，政府數(shù)據(jù)開放情形下，由政府背書的高質(zhì)量數(shù)據(jù)有助于消除企業(yè)面臨的信息不對稱問題，降低企業(yè)在搜尋、獲取和驗證數(shù)據(jù)等方面的成本，防止信息壁壘導(dǎo)致的大企業(yè)壟斷現(xiàn)象發(fā)生，緩解交易對象機會主義，降低市場摩擦成本。政策摩擦和市場摩擦的削減會降低企業(yè)生產(chǎn)運行成本并提高資源配置效率，在增強盈利能力和競爭力的同時，可以提高企業(yè)產(chǎn)出效率，刺激企業(yè)產(chǎn)出增長。

企業(yè)產(chǎn)出增長對就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)均會產(chǎn)生影響。企業(yè)產(chǎn)出增長創(chuàng)造新的市場機會和商業(yè)模式，使得勞動力需求增加，通過產(chǎn)出的就業(yè)帶動效應(yīng)推動就業(yè)規(guī)模增長、就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。企業(yè)產(chǎn)出增長意味著市場需求增加，企業(yè)為進一步占據(jù)更多市場份額，勢必擴大生產(chǎn)規(guī)模，投入更多勞動力進行產(chǎn)品生產(chǎn)，從而顯著增加對各環(huán)節(jié)勞動力的需求，增加企業(yè)就業(yè)規(guī)模。企業(yè)產(chǎn)出增長會通過鼓勵企業(yè)增加教育投資，加速勞動力人力資本積累，增加人力資本存量，改善人力資本結(jié)構(gòu)進而提高技能就業(yè)比例。綜上所述，政府數(shù)據(jù)開放可以通過刺激企業(yè)產(chǎn)出增長，促進企業(yè)就業(yè)規(guī)模增加，優(yōu)化企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)。

2. 緩解企業(yè)融資約束

政府數(shù)據(jù)開放有助于緩解企業(yè)融資約束。企業(yè)對勞動者的雇傭成本、人力資本培訓等投資具有專有性且不可抵押，這部分特殊的“固定資本投資”會抑制企業(yè)資金流動，對融資約束高、現(xiàn)金流規(guī)模低的企業(yè)平穩(wěn)發(fā)展產(chǎn)生不利影響，促使企業(yè)推遲或減少用工需求。政府數(shù)據(jù)開放政策會提升市場透明度，使被融資方對整體行業(yè)發(fā)展趨勢及競爭態(tài)勢、融資方所處市場環(huán)境及市場定位有更精準的了解，從而降低投資風險，吸引更多被融資方進入，債權(quán)人風險得到進一步分擔，企業(yè)融資約束得到緩解。

企業(yè)融資約束的緩解對就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)均會產(chǎn)生影響。①低約束融資環(huán)境會使被融資方減少融資契約限制性條款。較為寬松的融資契約使融資企業(yè)在經(jīng)營和管理上擁有更大自主權(quán)，進而制定相對激進或更符合企業(yè)長遠發(fā)展的投資策略、員工培養(yǎng)計劃和產(chǎn)出計劃。更平穩(wěn)的發(fā)展態(tài)勢使企業(yè)用工需求隨生產(chǎn)擴大穩(wěn)步增長，促進企業(yè)就業(yè)規(guī)模增加。②人力資本存量水平較高的高技能勞動者往往偏好舒適宜人的低風險工作環(huán)境。因此，企業(yè)穩(wěn)定的發(fā)展前景［28］和較高的員工人力資本投資，必定會增加對高技能勞動者的吸引力，從而對企業(yè)就業(yè)技能結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。③企業(yè)融資約束的緩解會使企業(yè)減少用低成本勞動力代替高成本勞動力的勞動雇傭行為，轉(zhuǎn)而雇傭更多高技術(shù)員工［29］或增加在職員工人力資本投資來實現(xiàn)企業(yè)競爭力提升，從而對企業(yè)就業(yè)職能結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。綜上所述，政府數(shù)據(jù)開放可以通過緩解企業(yè)融資約束，促進企業(yè)就業(yè)規(guī)模增加，優(yōu)化企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)。

3. 助推企業(yè)技術(shù)進步

政府數(shù)據(jù)開放會助推企業(yè)技術(shù)進步。企業(yè)技術(shù)進步所需的技術(shù)研發(fā)活動不僅面臨較高不確定性，往往還需要強力資源承諾和高昂資本投入［14］。政府數(shù)據(jù)開放不僅可以促進政府和企業(yè)之間數(shù)據(jù)資源合作對接，加強數(shù)字化協(xié)作，為企業(yè)技術(shù)研發(fā)活動提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和充足的資金技術(shù)支持，還可以幫助企業(yè)突破數(shù)據(jù)瓶頸，解決“數(shù)字鴻溝”問題。對政府數(shù)據(jù)的合規(guī)性分析可以幫助企業(yè)降低合規(guī)風險及不確定性。這些都將為企業(yè)技術(shù)進步指明發(fā)展方向，助推企業(yè)實現(xiàn)技術(shù)進步。

企業(yè)技術(shù)進步對就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)均會產(chǎn)生影響：①技術(shù)進步對就業(yè)的替代效應(yīng)。技術(shù)進步通過提高勞動生產(chǎn)率、縮短工作崗位生命周期等方式，造成周期性或技術(shù)性失業(yè)，且一般認為企業(yè)中常規(guī)操作型工作是技術(shù)進步首先要替代的工作類型。技術(shù)進步將勞動者從生產(chǎn)中擠出，形成龐大的產(chǎn)業(yè)后備軍，造成就業(yè)規(guī)模降低和就業(yè)結(jié)構(gòu)變化。②技術(shù)進步對就業(yè)的補償效應(yīng)。技術(shù)進步又將勞動者從產(chǎn)業(yè)后備軍中吸入，首先，技術(shù)進步在和生產(chǎn)融合過程中替代一些傳統(tǒng)生產(chǎn)崗位的同時，也創(chuàng)造出一批新就業(yè)崗位；其次，技術(shù)進步使得企業(yè)生產(chǎn)水平提高，從而降低產(chǎn)品價格，導(dǎo)致產(chǎn)品需求增加，對相應(yīng)勞動力派生需求產(chǎn)生有力沖擊；最后，技術(shù)進步使得國民總產(chǎn)出和總收入水平增加。總需求增加使得企業(yè)得以擴大再生產(chǎn)，進而提高社會就業(yè)水平。綜上所述，政府數(shù)據(jù)開放可以通過助推企業(yè)技術(shù)進步，促進企業(yè)就業(yè)規(guī)模增加，優(yōu)化企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)?；谏鲜龇治觯岢黾僭O(shè)3。

H3：政府數(shù)據(jù)開放通過刺激產(chǎn)出增長、緩解融資約束及助推技術(shù)進步三個機制，影響企業(yè)就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)。

三、研究設(shè)計

（一）模型設(shè)定

本文運用多重差分模型展開實證研究，具體模型設(shè)定為：

[Labori，t+1=α+β1OGD+β2Xit+μt+Vi+εi，t+1] （1）

其中：Labor代表企業(yè)就業(yè)情況，具體分解為就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)；i、t分別代表企業(yè)及年份；OGD代表政府數(shù)據(jù)開放；[β1]代表政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)就業(yè)的凈影響；[X]代表可能會對企業(yè)就業(yè)產(chǎn)生影響的一系列控制變量；[μ]、V分別代表年份固定效應(yīng)和企業(yè)固定效應(yīng)；[ε]代表殘差值。此外，考慮政府數(shù)據(jù)開放對社會經(jīng)濟影響可能存在明顯滯后效應(yīng)，因此選取企業(yè)就業(yè)變量滯后一期進行回歸［4］。最后，對所有回歸標準誤都進行地區(qū)層面聚類調(diào)整，以避免殘差項序列相關(guān)及異方差問題。

（二）變量定義

1. 解釋變量

政府數(shù)據(jù)開放（OGD），定義為虛擬變量［14］。對企業(yè)所在地已實施政府數(shù)據(jù)開放政策的地區(qū)取值為1，否則為0。各地政府數(shù)據(jù)開放具體時間見表1所列。

2. 被解釋變量

就業(yè)規(guī)模（Scale），借鑒已有研究［29］用企業(yè)員工的自然對數(shù)表示。就業(yè)結(jié)構(gòu)，參照楊白冰等［30］的方法，用企業(yè)職能結(jié)構(gòu)（P-structure）和技能結(jié)構(gòu)（C-structure）表示。其中，企業(yè)職能結(jié)構(gòu)參照張抗私和史策［31］的方法，將科技人員和財務(wù)金融人員歸為高職能勞動者，將行政人員歸為中職能勞動者，將銷售、市場和生產(chǎn)人員歸為低職能勞動者；企業(yè)技能結(jié)構(gòu)將大專及以上學歷勞動者作為高人力資本的高技能勞動者，高中及以下學歷勞動者作為低人力資本的低技能勞動者。

3. 控制變量

參考余明桂等［29］的研究，選取一系列企業(yè)層面和地區(qū)層面的控制變量。企業(yè)層面的控制變量主要包括：企業(yè)規(guī)模（SIZE），用企業(yè)資產(chǎn)的自然對數(shù)衡量；資產(chǎn)負債率（LEV），用企業(yè)負債與資產(chǎn)的比值衡量；資產(chǎn)報酬率（ROA），用息稅前利潤與資產(chǎn)的比值衡量；管理費用率（OER），用管理費用占比的自然對數(shù)衡量；企業(yè)年齡（AGE），用企業(yè)成立年限的自然對數(shù)衡量。地區(qū)層面的控制變量主要包括：經(jīng)濟水平（GDP），用地區(qū)生產(chǎn)總值增長率衡量；工資水平（Wage），用地區(qū)平均工資水平的自然對數(shù)衡量；政府收入（Gr），用地方財政預(yù)算收入的自然對數(shù)衡量。

（三）樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

本文選取2007—2021年中國A股上市企業(yè)為研究對象，剔除所有ST和*ST、金融保險行業(yè)、數(shù)據(jù)缺失企業(yè)。本文所使用的企業(yè)級數(shù)據(jù)、地區(qū)經(jīng)濟特征變量均取自Wind、國泰安數(shù)據(jù)庫，地級市數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》。各地政府數(shù)據(jù)開放時間，通過參考已有文獻［14］及各地區(qū)政府數(shù)據(jù)開放平臺進行確認。

四、實證檢驗

（一）基準回歸

1. 政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響

表2列（1）展示了政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)就業(yè)規(guī)模影響的回歸結(jié)果。政府數(shù)據(jù)開放（OGD）系數(shù)為0.08，該結(jié)果在1%水平上顯著為正，表明政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)就業(yè)規(guī)模具有顯著正向影響。政府數(shù)據(jù)要素具有非競爭性、非排他性、可復(fù)制性及規(guī)模報酬遞增等特點，須和勞動力要素結(jié)合才能賦能傳統(tǒng)生產(chǎn)要素［19］。部分人力資本存量水平較低的低技能勞動者無法實現(xiàn)這一有機結(jié)合，加之當下勞動力要素成本提升，使政府數(shù)據(jù)開放對勞動力就業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)一定替代效應(yīng)。此外，政府數(shù)據(jù)要素規(guī)模報酬遞增及對傳統(tǒng)要素賦能，使得各要素邊際產(chǎn)出價值提升，企業(yè)用工規(guī)模得以擴大，進而對企業(yè)就業(yè)規(guī)模形成創(chuàng)造效應(yīng)。從實證結(jié)果來看，政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)就業(yè)規(guī)模帶來的創(chuàng)造效應(yīng)大于替代效應(yīng)，表明政府數(shù)據(jù)開放作為提升企業(yè)就業(yè)規(guī)模的實現(xiàn)路徑是有效的，H1b得到驗證，H1a不成立。

2. 政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)分企業(yè)職能結(jié)構(gòu)和企業(yè)技能結(jié)構(gòu)兩方面闡述。企業(yè)就業(yè)職能結(jié)構(gòu)方面，表2列（2）—列（4）展示了政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)就業(yè)職能結(jié)構(gòu)影響的回歸結(jié)果。政府數(shù)據(jù)開放（OGD）系數(shù)分別為0.05、-0.11和0.04，該結(jié)果分別在1%、1%和5%水平上顯著，表明政府數(shù)據(jù)開放對高、低職能勞動者均有顯著促進作用，但對中職能勞動者呈現(xiàn)顯著抑制作用。這可能是由于政府數(shù)據(jù)開放帶動企業(yè)設(shè)立線上辦公平臺，線下行政崗位逐漸被人工智能或ICT等技術(shù)替代，企業(yè)對行政人員的需求減少，表明政府數(shù)據(jù)開放可能會加快就業(yè)極化形成。

企業(yè)就業(yè)技能結(jié)構(gòu)方面，表2列（5）—列（6）展示了政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)就業(yè)技能結(jié)構(gòu)影響的回歸結(jié)果。政府數(shù)據(jù)開放（OGD）系數(shù)分別為0.07和0.04，該結(jié)果均在1%水平上顯著為正，表明政府數(shù)據(jù)開放對高、低技能勞動者就業(yè)均有正向促進作用。隨著數(shù)據(jù)要素加入生產(chǎn)資料體系及數(shù)字技術(shù)的普及，企業(yè)對高技能勞動者需求不斷增加［32］，而為充分釋放政府數(shù)據(jù)要素邊際報酬遞增紅利，企業(yè)還需大量普通人力資本的低技能勞動者的投入。同時，數(shù)據(jù)要素的加入迫使勞動者必須學習新的知識和技能，以適應(yīng)生產(chǎn)方式變革。部分低技能勞動者由于自身人力資本存量較低，無法實現(xiàn)和數(shù)據(jù)有機結(jié)合，加之隨著我國人口紅利消失，勞動力要素成本逐步提高，企業(yè)可能會“節(jié)約”掉這類低技能勞動者，并用這部分“節(jié)約”掉的資本去雇傭資本存量水平較高的高技能勞動者，對其進行替代生產(chǎn)。因此，政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響，會因勞動者人力資本水平異質(zhì)性而存在差異。實證結(jié)果也證明，政府數(shù)據(jù)開放對高、低技能勞動者均有正向促進作用，且對高技能勞動者促進作用更強。

綜上所述，政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)就業(yè)規(guī)模的創(chuàng)造效應(yīng)大于替代效應(yīng)，并使總效應(yīng)為正。政府數(shù)據(jù)開放對高、低職能勞動者就業(yè)具有顯著正向促進作用，對中職能勞動者就業(yè)呈負向抑制作用，從而優(yōu)化了企業(yè)就業(yè)職能結(jié)構(gòu)；對高、低技能勞動者均具有正向促進作用，且對高技能勞動者促進作用更強，改善了企業(yè)就業(yè)技能結(jié)構(gòu)。由此可見，政府數(shù)據(jù)開放顯著刺激企業(yè)就業(yè)增長并改善就業(yè)結(jié)構(gòu)，H2得到驗證。

（二）內(nèi)生性檢驗

1. 平行趨勢檢驗

平行趨勢假設(shè)是多重差分模型成立的前提。實驗樣本在政府數(shù)據(jù)開放政策實施前沒有顯著差異，在政府數(shù)據(jù)開放政策實施后呈現(xiàn)差異性變化，方能證明政策實施的有效性。因此，將平行趨勢檢驗?zāi)Ｐ驮O(shè)定為：

[Labori，t+1=θ+γ1FOGDnit+γ2Xit+μt+Vi+εi，t+1] （2）

其中，[FOGDnit]為虛假的政策實施時間和真實的政策實施時間之間的時間距離變量，n代表時間距離。當n取1～4時，代表政策開放后的第1至第4年；當n取-1～-4時，代表政策開放前的第1至第4年；n取0，代表正常實施當年。其余變量和模型（1）中的含義相同。為避免FOGD變量間的多重共線性，同時考慮樣本時序區(qū)間和政府數(shù)據(jù)開放政策實施時間點的問題，本文將政府數(shù)據(jù)開放實施前一年作為基期。平行趨勢檢驗結(jié)果如圖1—圖6所示，結(jié)果表明基準回歸均通過平行趨勢假設(shè)。這也說明了政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)就業(yè)的促進作用具有長期時間動態(tài)效應(yīng)，且該效應(yīng)隨著時間的推移呈遞增趨勢。

2. 安慰劑檢驗

第一，時間安慰劑檢驗。為避免政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)就業(yè)的影響是由時間變化所導(dǎo)致［32］，本文在平行趨勢檢驗的基礎(chǔ)上，依次將各地政府數(shù)據(jù)開放時間提前2年、3年、4年和5年，形成虛假的政策時間policyfake-2、policyfake-3、policyfake-4、policyfake-5，并以基礎(chǔ)回歸模型對其進行實證檢驗，檢驗結(jié)果見表3所列。結(jié)果顯示，policyfake-2、policyfake-3、policyfake-4、policyfake-5回歸系數(shù)均未通過顯著性檢驗，表明兩組企業(yè)時間趨勢沒有系統(tǒng)性差異，再次證明政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)就業(yè)具有促進作用。

第二，地區(qū)安慰劑檢驗。遺漏地區(qū)層面關(guān)鍵因素可能導(dǎo)致回歸結(jié)果有偏。為保證本文結(jié)論由政府數(shù)據(jù)開放而非其他不可觀測隨機因素驅(qū)動，本文對樣本內(nèi)城市進行重復(fù)500次隨機抽樣回歸，得到500個回歸系數(shù)所對應(yīng)的P值。通過繪制500個系數(shù)估計值的核密度分布和P值（如圖7—圖12所示）發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)回歸結(jié)果不顯著?；鶞驶貧w中，系數(shù)估計值處于虛假回歸系數(shù)分布的高尾位置，屬于小概率事件，排除了由其他不可觀測遺漏變量對基準回歸的影響。

（三）穩(wěn)健性檢驗

1. 雙重聚類標準誤

為排除回歸結(jié)果受地區(qū)界面相關(guān)因素及時間序列自相關(guān)因素影響，本文對估計標準誤進行年份和地區(qū)層面雙重聚類分析。表4列（1）實證結(jié)果顯示，政府數(shù)據(jù)開放回歸系數(shù)顯著為正，排除了標準誤聚類層級差異對基準回歸的影響。

2. 排除地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平影響

考慮企業(yè)就業(yè)會受到地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平影響，本文在已有地區(qū)控制變量基礎(chǔ)上，剔除省會城市樣本，再次對基準回歸模型進行檢驗。表4列（2）實證結(jié)果顯示，政府數(shù)據(jù)開放回歸系數(shù)仍舊顯著為正，再次證明政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)就業(yè)的促進效應(yīng)。

3. 排除其他政策影響

考慮2012年后“營改增”等系列重大政策對企業(yè)就業(yè)造成可能性影響，在此剔除掉2012年以前的研究樣本，重新對基準回歸模型進行檢驗。表4列（3）實證結(jié)果顯示，政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)就業(yè)的影響依舊顯著為正，再次證明回歸結(jié)果的可靠性。

（四）作用機制分析

本文對企業(yè)銷售額取自然對數(shù)作為產(chǎn)出水平（Sales）代理變量，使用KZ、SA、WW指數(shù)作為企業(yè)融資約束代理變量，使用全要素生產(chǎn)率（TFP）作為企業(yè)技術(shù)進步代理變量［33］。其中，TFP的測算采用魯曉東和連玉君［34］的方法，分別使用最小二乘法、固定效應(yīng)方法、Levinsohn-Petrin方法、GMM法估計出四種全要素生產(chǎn)率。

表5列（1）展示了政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)產(chǎn)出水平影響的回歸結(jié)果。政府數(shù)據(jù)開放（OGD）系數(shù)為1.09，該結(jié)果在1%水平上顯著為正，表明政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)產(chǎn)出水平具有顯著正向作用。這可能是由于政府數(shù)據(jù)開放一方面擴大了數(shù)據(jù)要素庫，海量多樣化政府數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)深度融合，在提高數(shù)據(jù)可獲得性的同時降低了數(shù)據(jù)要素使用成本，因此降低了企業(yè)在數(shù)據(jù)搜尋、處理及匹配環(huán)節(jié)的成本，削減成本同時，促進產(chǎn)出增長。表5列（2）—列（4）展示了政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)融資約束的回歸結(jié)果。政府數(shù)據(jù)開放（OGD）系數(shù)分別為-0.08、-0.03和-0.007，該結(jié)果分別在5%、1%和5%水平上顯著為負，表明政府數(shù)據(jù)開放對三種指數(shù)均有顯著抑制作用。這可能是因為，通過對政府數(shù)據(jù)中關(guān)于融資企業(yè)信用狀況、工商行政處罰等信息的了解，被融資方可以更好掌握各行業(yè)發(fā)展趨勢和競爭態(tài)勢。一方面，可以降低融資企業(yè)融資風險；另一方面，也可以降低那些信用良好、發(fā)展前景較好的“優(yōu)質(zhì)”企業(yè)融資約束。表5列（5）—列（8）展示了政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)技術(shù)進步水平的回歸結(jié)果，政府數(shù)據(jù)開放（OGD）系數(shù)分別為0.05、0.05、0.06和0.06，該結(jié)果均在1%水平上顯著為正，表明政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)技術(shù)進步有顯著促進作用。這可能是因為，政府數(shù)據(jù)開放會為企業(yè)研發(fā)投入提供充足數(shù)據(jù)支持，且會加強政府與企業(yè)之間的數(shù)字化協(xié)作和數(shù)據(jù)資源合作對接。企業(yè)為政府提供數(shù)據(jù)分析和挖掘工具，政府為刺激產(chǎn)出增長和緩解融資約束提供數(shù)據(jù)支撐及政策保障，助推企業(yè)技術(shù)進步。綜上所述，政府數(shù)據(jù)開放通過刺激產(chǎn)出增長、緩解融資約束及助推技術(shù)進步三個機制影響企業(yè)就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)，H3得到驗證。

（五）異質(zhì)性分析

首先，相較于資本密集型企業(yè)和技術(shù)密集型企業(yè)，勞動密集型企業(yè)往往勞動需求彈性更大，勞動者人力資本水平及流動性都處于較低水平，并且工作性質(zhì)普遍表現(xiàn)為大量重復(fù)性簡單勞動，這些都將擴大外界沖擊對企業(yè)勞動需求的影響［35］；其次，資本密集型企業(yè)具有固定資本密度大、崗位技術(shù)含量高及生產(chǎn)規(guī)模大等特點，較高的固定資本密度要求這類企業(yè)需要高度專業(yè)化和高技能勞動者來操作維護生產(chǎn)設(shè)備，且通常需要較大生產(chǎn)規(guī)模才能實現(xiàn)經(jīng)濟效益，這類企業(yè)的就業(yè)需求彈性及外部沖擊對就業(yè)影響程度都低于勞動密集型企業(yè)；最后，技術(shù)密集型企業(yè)一般具有高度競爭性，對勞動者人力資本水平要求最高，員工工資水平也較高，這也使其勞動力需求受勞動力成本影響較大，且受技術(shù)研發(fā)成本高及研發(fā)周期長等因素的影響，此類行業(yè)往往還面臨著較高風險及不確定性。本文使用魯桐和黨印［36］的方法，將企業(yè)樣本分為勞動密集型、資本密集型和技術(shù)密集型企業(yè)展開研究。

由表6可知，政府數(shù)據(jù)開放對要素密集程度不同的三類企業(yè)就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)均有顯著影響。其一，就業(yè)規(guī)模方面。表6列（1）—列（3）展示了政府數(shù)據(jù)開放對三種不同要素密集程度企業(yè)就業(yè)規(guī)模影響的回歸結(jié)果。政府數(shù)據(jù)開放（OGD）系數(shù)分別為0.03、0.07和0.10，該結(jié)果分別在5%、5%和1%水平上顯著為正，表明政府數(shù)據(jù)開放對要素密集程度不同的企業(yè)均有顯著的就業(yè)規(guī)模促進作用，促進效應(yīng)大小排序為技術(shù)密集型企業(yè)>資本密集型企業(yè)>勞動密集型企業(yè)。其二，就業(yè)職能結(jié)構(gòu)方面。表6列（4）—列（12）展示了政府數(shù)據(jù)開放對三種不同要素密集程度企業(yè)就業(yè)職能結(jié)構(gòu)影響的回歸結(jié)果。實證結(jié)果表明，政府數(shù)據(jù)開放對高、低職能勞動者在要素密集程度不同的三類企業(yè)中均有顯著促進作用，對中職能勞動者在勞動密集型和技術(shù)密集型企業(yè)呈現(xiàn)顯著抑制作用，表明政府數(shù)據(jù)開放可能會加快就業(yè)極化形成。其三，就業(yè)技能結(jié)構(gòu)方面。表6列（13）—列（18）展示了政府數(shù)據(jù)開放對三種不同要素密集程度企業(yè)就業(yè)技能結(jié)構(gòu)影響的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，政府數(shù)據(jù)開放對不同要素密集型企業(yè)中人力資本水平差異性的不同技能勞動者構(gòu)成不同影響。政府數(shù)據(jù)開放對高技能勞動者的影響在要素密集程度不同的三類企業(yè)中均有促進作用，對低技能勞動者的影響在資本密集型企業(yè)中則表現(xiàn)為抑制作用。

五、拓展分析

（一）政策摩擦和市場摩擦

前文在刺激企業(yè)產(chǎn)出增長作用機制中提到，政府數(shù)據(jù)開放會通過降低政策摩擦成本和市場摩擦成本來刺激產(chǎn)出增長，進而影響企業(yè)就業(yè)規(guī)模和企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)。對此，本文借鑒以往研究，使用政府干預(yù)強度和政策制定效率衡量政策摩擦成本。其中，政府干預(yù)強度用財政赤字水平（DEFT）表示［37］，政策制定效率用經(jīng)濟不確定性指數(shù)（Eu）表示［38］。本文使用市場集中度（MKT）衡量市場摩擦成本［39］，MKT指數(shù)越小，代表市場摩擦成本越小。

表7展示了政府數(shù)據(jù)開放對市場摩擦成本和政策摩擦成本影響的回歸結(jié)果。政府數(shù)據(jù)開放（OGD）系數(shù)均為負，且實證結(jié)果分別在5%、1%和1%水平上顯著，政府數(shù)據(jù)開放對市場摩擦成本和政策摩擦成本均有顯著抑制作用，表明政府數(shù)據(jù)開放通過降低政策和市場摩擦成本來刺激產(chǎn)出的傳導(dǎo)機制存在。

（二）政府數(shù)據(jù)開放質(zhì)量

上文對政府數(shù)據(jù)開放的研究僅從政策實施節(jié)點角度入手，而對政府數(shù)據(jù)開放的質(zhì)量維度尚未展開討論。既往研究普遍證明，政府數(shù)據(jù)開放質(zhì)量對政府數(shù)據(jù)開放價值創(chuàng)造能力和政府治理效能增強有顯著促進作用。那么，政府數(shù)據(jù)開放質(zhì)量對企業(yè)就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)是否具有同樣表現(xiàn)呢？對此，本文使用復(fù)旦大學數(shù)字與移動治理實驗室的中國開放數(shù)林綜合指數(shù)（Quality）表示政府數(shù)據(jù)開放質(zhì)量。表8展示了政府數(shù)據(jù)開放質(zhì)量對企業(yè)就業(yè)規(guī)模及就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的回歸結(jié)果。除中等職能結(jié)構(gòu)外，政府數(shù)據(jù)開放質(zhì)量（Quality）系數(shù)均顯著為正。政府數(shù)據(jù)開放質(zhì)量對除中等職能結(jié)構(gòu)以外的企業(yè)就業(yè)規(guī)模及就業(yè)結(jié)構(gòu)變量，均表現(xiàn)出顯著促進作用。這再次證明政府數(shù)據(jù)開放是影響企業(yè)就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)的有效途徑，同時也證明提高政府數(shù)據(jù)開放質(zhì)量是促進就業(yè)規(guī)模增長和優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)的有效途徑之一。

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文借助地方政府推動政府數(shù)據(jù)開放平臺上線的外生政策沖擊，利用多重差分法，從微觀企業(yè)層面實證檢驗政府數(shù)據(jù)開放對企業(yè)就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，得出主要結(jié)論如下：①政府數(shù)據(jù)開放可以顯著促進企業(yè)就業(yè)規(guī)模增加，并優(yōu)化企業(yè)就業(yè)職能結(jié)構(gòu)和技能結(jié)構(gòu)，且這一作用在經(jīng)過平行趨勢檢驗、安慰劑檢驗和諸多穩(wěn)健性檢驗后仍然成立。②政府數(shù)據(jù)開放通過刺激企業(yè)產(chǎn)出增長、緩解企業(yè)融資約束和助推企業(yè)技術(shù)進步的方式，實現(xiàn)企業(yè)就業(yè)規(guī)模增長和就業(yè)結(jié)構(gòu)改善。③政府數(shù)據(jù)開放對要素密集程度不同的企業(yè)表現(xiàn)出異質(zhì)性影響。具體來看，政府數(shù)據(jù)開放對技術(shù)密集型企業(yè)就業(yè)規(guī)模的促進效應(yīng)，優(yōu)于資本密集型企業(yè)和勞動密集型企業(yè)。同時，政府數(shù)據(jù)開放對高、低職能勞動者和高技能勞動者的影響在要素密集程度不同的三類部門中均有顯著促進作用，但在勞動密集型和技術(shù)密集型企業(yè)中，政府數(shù)據(jù)開放對中職能勞動者的影響呈現(xiàn)顯著抑制作用。④政府數(shù)據(jù)開放可以通過降低政策摩擦成本和市場摩擦成本，刺激企業(yè)產(chǎn)出增長。同時，政府數(shù)據(jù)開放質(zhì)量對企業(yè)就業(yè)規(guī)模和企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)也有顯著促進作用，表明開放質(zhì)量同樣是影響政府數(shù)據(jù)開放發(fā)揮價值創(chuàng)造作用、促進企業(yè)就業(yè)的關(guān)鍵因素。

（二）建議

第一，開展地方政府數(shù)據(jù)開放平臺建設(shè)的同時，應(yīng)積極推動全國統(tǒng)一政府數(shù)據(jù)開放平臺建設(shè)。作為國家充分釋放數(shù)據(jù)要素經(jīng)濟紅利的重要手段，開放政府數(shù)據(jù)重要性不言而喻。各地政府應(yīng)充分重視政府數(shù)據(jù)開放價值創(chuàng)造能力及其對數(shù)字政府建設(shè)的重要推動作用，積極推進和引導(dǎo)職能部門和社會主體加強對政府數(shù)據(jù)的開發(fā)、共享和利用，努力探索出一條符合中國特色社會主義現(xiàn)代化發(fā)展道路的政府數(shù)據(jù)開放發(fā)展路徑。逐步開展全國統(tǒng)一政府數(shù)據(jù)開放平臺建設(shè)，提高對數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計工作的重視程度，擴展所采集和存取數(shù)據(jù)的全面性，確保數(shù)據(jù)完整、有效［40］。增強不同地區(qū)之間數(shù)據(jù)要素流通性，充分發(fā)揮政府數(shù)據(jù)要素規(guī)模報酬遞增優(yōu)勢，提升政府數(shù)據(jù)開放價值創(chuàng)造能力和政府治理效能。

第二，推動政府數(shù)據(jù)開放平臺質(zhì)量建設(shè)，縮小地區(qū)間開放質(zhì)量差異。根據(jù)2022年復(fù)旦大學數(shù)字與移動治理實驗室的中國開放數(shù)林綜合指數(shù)，中國各地區(qū)雖然在政府數(shù)據(jù)開放普及方面已取得初步成果，但開放質(zhì)量尚處于較低水平，地區(qū)間開放質(zhì)量指數(shù)差異較大。由前文拓展分析可知，政府數(shù)據(jù)開放質(zhì)量對企業(yè)就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)均有顯著促進作用，提高政府數(shù)據(jù)開放質(zhì)量也是促進就業(yè)規(guī)模增長和優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)的有效途徑之一。因此，在推動各地政府數(shù)據(jù)開放普及的同時，更應(yīng)注重政府數(shù)據(jù)開放平臺質(zhì)量建設(shè)。首先，完善平臺使用引導(dǎo)功能，通過升級更為人性化的場景式平臺引導(dǎo)功能，使政府數(shù)據(jù)開放的功能更加具體清晰；其次，隨著政府數(shù)據(jù)開發(fā)程度的逐漸提高，用戶需求也越來越多樣，平臺單向的政府數(shù)據(jù)服務(wù)已經(jīng)不能滿足公眾復(fù)雜多變的信息需求，應(yīng)加強用戶互動反饋功能建設(shè)，及時了解用戶使用時的常見問題和咨詢建議，滿足用戶需求；最后，提升數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集的評論功能，以便用戶能夠?qū)Πl(fā)表的數(shù)據(jù)集進行評論。評論功能也能增加用戶間的交流互動，有利于提高用戶對數(shù)據(jù)的了解和利用［40］。

第三，加強對低人力資本勞動者的再培訓。政府數(shù)據(jù)要素和勞動者有機結(jié)合是實現(xiàn)政府數(shù)據(jù)開放價值創(chuàng)造能力的前提［41］。勞動者人力資本水平是影響政府數(shù)據(jù)開放對就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)傳導(dǎo)機制實現(xiàn)、充分發(fā)揮其價值創(chuàng)造能力的關(guān)鍵因素。政府數(shù)據(jù)開放通過拉動產(chǎn)出增長、緩解融資約束、推動技術(shù)進步、加快自動化技術(shù)對人力替代的同時，也會創(chuàng)造出新的行業(yè)和崗位，但被替代失業(yè)群體和被創(chuàng)造就業(yè)群體往往并非同一批勞動者［5］。尤其在異質(zhì)性分析中，政府數(shù)據(jù)開放對資本密集型企業(yè)低技能勞動者就業(yè)有顯著抑制作用，其對企業(yè)內(nèi)部就業(yè)結(jié)構(gòu)影響也呈現(xiàn)顯著就業(yè)極化現(xiàn)象。這些都再一次強調(diào)人力資本水平對員工就業(yè)的重要性。對此，各地政府應(yīng)把教育作為優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略，加大教育投入力度，深化教育領(lǐng)域綜合改革，引導(dǎo)教育資源合理流動，加快構(gòu)建學習型社會，培養(yǎng)符合國家建設(shè)需要的優(yōu)質(zhì)人才。同時，企業(yè)應(yīng)加強對內(nèi)部員工培訓，提升員工在崗位間的流動能力，以適應(yīng)快節(jié)奏的就業(yè)結(jié)構(gòu)變動和生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變。

參考文獻：

［1］宋爍.政府數(shù)據(jù)開放是升級版的政府信息公開嗎？——基于制度框架的比較［J］.環(huán)球法律評論，2021，43（5）：52-66.

［2］鄭榮，張薇，高志豪.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的政府數(shù)據(jù)開放共享平臺構(gòu)建與運行機制研究［J］.情報科學，2022，40（5）：137-143.

［3］黃先海，虞柳明，戴嶺.政府數(shù)據(jù)開放與創(chuàng)新驅(qū)動：內(nèi)涵、機制及實踐路徑［J］.東南學術(shù)，2023（2）：102-113，246.

［4］方錦程，劉穎，高昊宇，等.公共數(shù)據(jù)開放能否促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展？——來自政府數(shù)據(jù)平臺上線的準自然實驗［J］.管理世界，2023，39（9）：124-142.

［5］蔡昉.中國面臨的就業(yè)挑戰(zhàn)：從短期看長期［J］.國際經(jīng)濟評論，2022（5）：9-21，4.

［6］陳尚龍.論政府數(shù)據(jù)開放的理論基礎(chǔ)［J］.理論與改革，2016（6）：104-107.

［7］韓嘯，吳金鵬.政府數(shù)據(jù)開放水平的驅(qū)動因素：基于跨國面板數(shù)據(jù)研究［J］.電子政務(wù)，2020（6）：98-106.

［8］JETZEK T，AVITAL M，BJ?RN-ANDERSEN N.The Sustainable Value of Open Government Data［J］. Journal of the Association for Information Systems，2019，20（6）：702-734.

［9］上官莉娜，潘晨.制度邏輯視角下省級政府數(shù)據(jù)開放績效的影響因素及生成機制——基于20省的模糊集定性比較分析［J］.情報雜志，2021，40（12）：150-157，176.

［10］王法碩，項佳囡.中國地方政府數(shù)據(jù)開放政策擴散影響因素研究——基于283個地級市數(shù)據(jù)的事件史分析［J］.情報雜志，2021，40（11）：113-120.

［11］司林波，劉暢，孟衛(wèi)東.政府數(shù)據(jù)開放的價值及面臨的問題與路徑選擇［J］.圖書館學研究，2017（14）：79-84.

［12］彭遠懷.政府數(shù)據(jù)開放的價值創(chuàng)造作用：企業(yè)全要素生產(chǎn)率視角［J］.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2023，40（9）：50-70.

［13］季統(tǒng)凱，劉甜甜，伍小強.政府數(shù)據(jù)開放：概念辨析、價值與現(xiàn)狀分析［J］.北京工業(yè)大學學報，2017，43（3）：327-334.

［14］黃先海，虞柳明.政府數(shù)據(jù)開放能提升城市創(chuàng)新水平嗎——來自中國地級市的證據(jù)［J］.浙江學刊，2023（4）：88-98.

［15］譚海波，張楠.政府數(shù)據(jù)開放：歷史、價值與路徑［J］.學術(shù)論壇，2016，39（6）：31-34，53.

［16］黃如花.我國政府數(shù)據(jù)開放共享標準體系構(gòu)建［J］.圖書與情報，2020（3）：17-19.

［17］鄭磊.開放政府數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造機理：生態(tài)系統(tǒng)的視角［J］.電子政務(wù)，2015（7）：2-7.

［18］TAN L，PEI J. Open Government Data and the Urban-Rural Income Divide in China：An Exploration of Data Inequalities and Their Consequences［J］. Sustainability，2023，15（13）：9867.

［19］GAO Y Y，JANSSEN M，ZHANG C C.Understanding the Evolution of Open Government Data Research：Towards Open Data Sustainability and Smartness［J］. International Review of Administrative Sciences，2023，89（1）：59-75.

［20］陳美.面向增值利用的開放政府數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用研究［J］.圖書館，2017（12）：25-30.

［21］NIKIFOROVAL A，LNENICKA M.A Multi-Perspective Knowledge-Driven Approach for Analysis of the Demand Side of the Open Government Data Portal［J］. Government Information Quarterly，2021，38（4）：101622.

［22］BONINA C，EATON B. Cultivating Open Government Data Platform Ecosystems Through Governance：Lessons from Buenos Aires，Mexico City and Montevideo［J］. Government Information Quarterly，2020，37（3）：101479.

［23］MAGALHAES G，ROSEIRA C.Open Government Data and the Private Sector：An Empirical View on Business Models and Value Creation［J］. Government Information Quarterly，2020，37（3）：101248.

［24］荊文君，池佳林.“數(shù)實融合”與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展：回溯、進展與展望［J］.貴州財經(jīng)大學學報，2023（5）：74-81.

［25］JONES I C，TONETTI C. Nonrivalry and the Economics of Data［J］. American Economic Review，2020，110（9）：2819-2858.

［26］王建冬，童楠楠.數(shù)字經(jīng)濟背景下數(shù)據(jù)與其他生產(chǎn)要素的協(xié)同聯(lián)動機制研究［J］.電子政務(wù)，2020（3）：22-31.

［27］CHATER N，LOEWENSTEIN G. The I-Frame and the S-Frame：How Focusing on Individual-Level Solutions Has Led Behavioral Public Policy Astray［J］. The Behavioral and Brain Sciences，2022，46（147）：60-61.

［28］朱惠，翁清雄.人格、職業(yè)環(huán)境與工作滿意度：基于匹配視角的實證研究［J］.管理評論，2023，35（3）：207-219.

［29］余明桂，王俐璇，趙文婷，等.專利質(zhì)押、融資約束與企業(yè)勞動雇傭［J］.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2022，39（9）：70-93.

［30］楊白冰，楊子明，郭迎鋒.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的就業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)——基于制造業(yè)上市企業(yè)年報文本挖掘的實證分析［J］.中國軟科學，2023（4）：141-150.

［31］張抗私，史策.認知能力、技術(shù)進步與就業(yè)極化［J］.現(xiàn)代財經(jīng)（天津財經(jīng)大學學報），2022，42（5）：95-113.

［32］王穎，石鄭.技術(shù)進步與就業(yè)：特征事實、作用機制與研究展望［J］.上海經(jīng)濟研究，2021（6）：39-48.

［33］劉維林，程倩，余泳澤.雙循環(huán)技術(shù)溢出視角下中國產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)研究——基于全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)下的全要素生產(chǎn)率增長與傳導(dǎo)測算［J］.管理世界，2023，39（5）：38-59.

［34］魯曉東，連玉君.中國工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率估計：1999—2007［J］.經(jīng)濟學（季刊），2012，11（2）：541-558.

［35］陳夢根，周元任.數(shù)字化對企業(yè)人工成本的影響［J］.中國人口科學，2021（4）：45-60，127.

［36］魯桐，黨印.公司治理與技術(shù)創(chuàng)新：分行業(yè)比較［J］.經(jīng)濟研究，2014，49（6）：115-128.

［37］曹春方，馬連福，沈小秀.財政壓力、晉升壓力、官員任期與地方國企過度投資［J］.經(jīng)濟學（季刊），2014，13（4）：1415-1436.

［38］高敬忠，趙思勰，王英允.經(jīng)濟政策不確定性、產(chǎn)業(yè)政策與并購溢價［J］.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究，2021（2）：42-55.

［39］牛志偉，許晨曦，武瑛.營商環(huán)境優(yōu)化、人力資本效應(yīng)與企業(yè)勞動生產(chǎn)率［J］.管理世界，2023，39（2）：83-100.

［40］王琳，楊瑩，姚飛飛.基于公眾感知的政府數(shù)據(jù)開放平臺信息服務(wù)質(zhì)量評價實證研究：以滬深筑三地政府數(shù)據(jù)開放平臺為例［J］.圖書館學研究，2023（8）：48-58.

［41］王小林，楊志紅.高質(zhì)量發(fā)展視角下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機理［J］.求索，2022（4）：126-134.

［責任編輯：陳建華］