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    電力市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中電價(jià)與電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)的技術(shù)防范與優(yōu)化策略研究

    2024-09-18 00:00:00王浩
    消費(fèi)電子 2024年8期
    關(guān)鍵詞:優(yōu)化策略

    【關(guān)鍵詞】電力市場(chǎng);電價(jià);電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn);技術(shù)防范;優(yōu)化策略

    引言

    隨著電力市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的持續(xù)擴(kuò)張和激烈角逐,電力成本的波動(dòng)性和費(fèi)用風(fēng)險(xiǎn)逐漸成為決定電力公司收益能力與穩(wěn)固性的關(guān)鍵要素。在這種充滿變數(shù)的情況下本項(xiàng)探究啟動(dòng),目標(biāo)是利用科技方法來(lái)預(yù)防電力成本的潛在危險(xiǎn),改善定價(jià)機(jī)制,并增強(qiáng)電能交易市場(chǎng)的營(yíng)銷(xiāo)成效。本研究深入探討了電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)、電費(fèi)計(jì)算與核算風(fēng)險(xiǎn)以及用戶拖欠電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn),明確了電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)的具體表現(xiàn)及其成因。通過(guò)構(gòu)建智能電費(fèi)管理系統(tǒng)和推廣預(yù)付費(fèi)與智能電表技術(shù),來(lái)實(shí)現(xiàn)電費(fèi)管理的自動(dòng)化和智能化,提高核算效率和用戶滿意度。

    一、電價(jià)風(fēng)險(xiǎn)分析

    (一)電價(jià)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)

    供應(yīng)與需求的不均衡是引發(fā)電力價(jià)格波動(dòng)的一個(gè)關(guān)鍵原因。電能交易的供應(yīng)與需求關(guān)聯(lián)受眾多變量的干擾包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展、季節(jié)性消費(fèi)波動(dòng)、可再生能源產(chǎn)出不穩(wěn)定等[1]。在供不應(yīng)求的情況下通常電力成本會(huì)有所增加。規(guī)章變更對(duì)電力成本波動(dòng)的危險(xiǎn)同樣具有顯著的效應(yīng)。為了實(shí)現(xiàn)生態(tài)保全和能源配置改善等宗旨,政府或?qū)?duì)電能領(lǐng)域采取一連串策略性變革,例如增加可再生能源的發(fā)電份額、約束煤炭的使用量等。這番策略的變動(dòng)或許將轉(zhuǎn)變市場(chǎng)的供應(yīng)與需求構(gòu)成繼而作用于電力價(jià)格的波動(dòng)性。

    (二)電價(jià)定位風(fēng)險(xiǎn)

    電力成本與交易市場(chǎng)供求不平衡導(dǎo)致電力價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)。經(jīng)濟(jì)、季節(jié)性消費(fèi)、可再生能源產(chǎn)出等變量影響供需關(guān)系,成本確定不準(zhǔn)確則引發(fā)價(jià)格不穩(wěn)定,給市場(chǎng)參與者帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。國(guó)家策略變革如提升清潔能源占比、控制煤炭使用,亦改變市場(chǎng)供需結(jié)構(gòu),影響電力價(jià)格。單一定價(jià)機(jī)制易導(dǎo)致價(jià)格波動(dòng),加劇市場(chǎng)不確定性。因此,電力市場(chǎng)需靈活應(yīng)對(duì)多變因素,確保價(jià)格穩(wěn)定。

    (三)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)電價(jià)的影響

    商業(yè)的激烈角逐推動(dòng)了電力費(fèi)用的合理化。在充滿競(jìng)爭(zhēng)的能源交易場(chǎng)所中生產(chǎn)電力的公司為了招徠眾多用電者,將通過(guò)改變電力費(fèi)用來(lái)爭(zhēng)奪市場(chǎng)的一席之地。這類(lèi)競(jìng)爭(zhēng)體系使得電力價(jià)格更接近于市場(chǎng)的供求狀況因此變得更加合理化。例如在電能供給充裕的情況下,發(fā)電公司可能會(huì)削減電力成本以誘引更多的用戶,進(jìn)而消減多余的電能供給。反之在電力供給呈現(xiàn)出緊缺的局面時(shí),生產(chǎn)電能的公司或許會(huì)上調(diào)電力費(fèi)用,以此來(lái)調(diào)和供應(yīng)與需求之間的不均衡。

    二、電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)分析

    (一)電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)

    電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)是指電力企業(yè)無(wú)法按時(shí)收回應(yīng)收電費(fèi),從而影響企業(yè)資金流動(dòng)性和運(yùn)營(yíng)效益。數(shù)據(jù)表明,電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)在很大程度上與用戶的經(jīng)濟(jì)狀況、用電習(xí)慣以及地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)。例如,根據(jù)2020年我國(guó)某地區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),逾期未繳費(fèi)用戶占總用戶數(shù)的比例達(dá)到8%,而這部分用戶的欠費(fèi)金額占總欠費(fèi)金額的60%[2]。這表明,一部分用戶拖欠電費(fèi)的現(xiàn)象較為嚴(yán)重,對(duì)電力企業(yè)的資金流動(dòng)性造成了較大的壓力。

    (二)電費(fèi)計(jì)算與核算風(fēng)險(xiǎn)

    電費(fèi)計(jì)算與核算風(fēng)險(xiǎn)是指由于電費(fèi)計(jì)算公式、核算過(guò)程或者設(shè)備故障等原因?qū)е碌碾娰M(fèi)計(jì)算錯(cuò)誤,進(jìn)而影響用戶的權(quán)益和企業(yè)信譽(yù)。數(shù)據(jù)顯示,電費(fèi)計(jì)算錯(cuò)誤通常發(fā)生在電價(jià)調(diào)整、階梯電價(jià)實(shí)施以及特殊用電情況下。例如,在2019年,某電力公司因?yàn)殡妰r(jià)計(jì)算公式錯(cuò)誤,導(dǎo)致數(shù)千用戶的電費(fèi)計(jì)算出現(xiàn)錯(cuò)誤,引發(fā)了用戶的不滿和投訴。據(jù)統(tǒng)計(jì),此類(lèi)事件導(dǎo)致的直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)數(shù)十萬(wàn)元[3]。

    (三)用戶拖欠電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)

    用戶拖欠電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)是指用戶由于各種原因未能按時(shí)繳納電費(fèi),從而給電力企業(yè)帶來(lái)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)2021年的數(shù)據(jù),我國(guó)電力企業(yè)平均壞賬率約為2%,其中用戶拖欠電費(fèi)是主要原因之一。拖欠電費(fèi)的用戶中,以中小型企業(yè)和個(gè)人用戶為主[3]。這些用戶在經(jīng)濟(jì)下行壓力或個(gè)人財(cái)務(wù)狀況緊張時(shí),更容易出現(xiàn)拖欠電費(fèi)的情況。拖欠電費(fèi)不僅影響電力企業(yè)的資金流動(dòng)性,還可能導(dǎo)致企業(yè)運(yùn)營(yíng)困難。

    三、技術(shù)防范措施

    (一)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行電價(jià)預(yù)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

    利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶的用電行為、經(jīng)濟(jì)狀況和歷史欠費(fèi)記錄,從而預(yù)測(cè)用戶的電費(fèi)支付能力和潛在的拖欠風(fēng)險(xiǎn)。例如,根據(jù)某地區(qū)的用戶數(shù)據(jù),通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析,發(fā)現(xiàn)收入水平、家庭人口數(shù)量和用電量等因素與用戶的電費(fèi)支付能力具有較強(qiáng)的相關(guān)性。簡(jiǎn)化的預(yù)測(cè)模型公式示例:

    式中,P為用戶的電費(fèi)支付能力評(píng)分或拖欠風(fēng)險(xiǎn)概率;I為用戶的收入水平;N為家庭人口數(shù)量;E為用戶的用電量;b0為截距項(xiàng),表示當(dāng)所有自變量為0時(shí)的基準(zhǔn)支付能力或風(fēng)險(xiǎn);b1,b2,b3為各自變量的回歸系數(shù),表示各自變量對(duì)電費(fèi)支付能力或拖欠風(fēng)險(xiǎn)的影響程度;ò為誤差項(xiàng),表示模型未能解釋的部分。在實(shí)際應(yīng)用中,這個(gè)模型會(huì)更加復(fù)雜,可能包含更多的自變量和非線性關(guān)系。使用隨機(jī)森林算法,模型可以表示為:

    P=RandomForest(I,N,E…)(2)

    據(jù)此,電力企業(yè)能夠?qū)Ω呶?蛻暨M(jìn)行細(xì)致化監(jiān)管提前實(shí)施策略以減少欠款的可能性。企業(yè)能顯著提升決策質(zhì)量。電力企業(yè)的電費(fèi)回收率提高了約5%[4]。

    (二)構(gòu)建智能電費(fèi)管理系統(tǒng)

    電力企業(yè)需要建立先進(jìn)的電力費(fèi)用管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)電費(fèi)的自動(dòng)計(jì)算、審計(jì)以及回款過(guò)程的自動(dòng)化和智能化。例如整合先進(jìn)的機(jī)器智能與分布式賬本技術(shù),打造一個(gè)明確無(wú)誤的、防篡改的智能電費(fèi)管理系統(tǒng)。智能電費(fèi)管理系統(tǒng)見(jiàn)圖1。

    圖1 智能電費(fèi)管理系統(tǒng)

    開(kāi)發(fā)環(huán)境:操作系統(tǒng)macOS/Linux,編輯器VisualStudio Code,Python版本3.8+,Django版本3.2+,數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL 12+,Docker版本20.10+。服務(wù)器環(huán)境:操作系統(tǒng)Ubuntu Server 20.04+,Web服務(wù)器Nginx 1.18+,Docker版本與開(kāi)發(fā)環(huán)境相同。用戶管理主要針對(duì)賬戶進(jìn)行系統(tǒng)性管理運(yùn)維,包括注冊(cè)、登錄、個(gè)人信息維護(hù)等。電價(jià)與電費(fèi)管理展示電價(jià)信息,處理電費(fèi)支付、欠費(fèi)提醒等。風(fēng)險(xiǎn)分析基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行電價(jià)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)、電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)等分析[5]。報(bào)告與監(jiān)控生成風(fēng)險(xiǎn)分析報(bào)告,監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)。數(shù)據(jù)庫(kù)模型設(shè)計(jì)見(jiàn)表1。

    表1 數(shù)據(jù)庫(kù)模型設(shè)計(jì)

    設(shè)計(jì)并構(gòu)建用戶界面,包括用戶登錄、電價(jià)展示、電費(fèi)支付等功能。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)后端服務(wù),包括用戶認(rèn)證、電價(jià)管理、電費(fèi)處理、風(fēng)險(xiǎn)分析等功能。編寫(xiě)Dockerfile和dockercompose.yml文件,構(gòu)建并部署應(yīng)用。這不僅可以減少人為錯(cuò)誤,提高核算效率,還可以提高用戶的信任度,降低拖欠風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù),智能電費(fèi)管理系統(tǒng)的電費(fèi)核算準(zhǔn)確率達(dá)到了99.9%,大幅提升了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。

    (三)推廣預(yù)付費(fèi)與智能電表技術(shù)

    推廣預(yù)付費(fèi)和智能電表技術(shù),確保電費(fèi)實(shí)時(shí)收取和能源使用明晰監(jiān)管。預(yù)付款模式降低欠款風(fēng)險(xiǎn),充值便捷,支持移動(dòng)支付。智能電表具備遠(yuǎn)程控費(fèi)功能,余額不足時(shí)自動(dòng)推送警告并切斷電源,預(yù)防停電困擾。同時(shí),智能電表提供準(zhǔn)確用電數(shù)據(jù),幫助用戶合理安排用電,減少供電公司經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)能源使用的高效管理和便捷服務(wù)。據(jù)統(tǒng)計(jì),預(yù)付費(fèi)用戶占總用戶數(shù)的比例每提高10%,電力企業(yè)的拖欠風(fēng)險(xiǎn)即可降低約5%[6]。

    四、優(yōu)化策略探討

    (一)基于數(shù)據(jù)分析的精細(xì)化電價(jià)策略

    1.用戶畫(huà)像與電價(jià)敏感度分析

    基于大數(shù)據(jù)技術(shù)能源供應(yīng)商能夠?qū)οM(fèi)者進(jìn)行詳盡的研究,打造消費(fèi)者肖像,涵蓋消費(fèi)者的年齡、性別差異、工作類(lèi)型、經(jīng)濟(jì)收入狀況、電力使用模式等資料。通過(guò)深入剖析顧客肖像能夠領(lǐng)悟各異消費(fèi)者集體對(duì)電力成本的敏感程度。例如對(duì)于收入較低的家庭群體,電力成本的波動(dòng)可能會(huì)對(duì)電力消耗產(chǎn)生顯著的影響;反之,對(duì)于經(jīng)濟(jì)狀況較好的家庭而言,電費(fèi)的變動(dòng)可能對(duì)用電行為造成的影響相對(duì)有限。電能供應(yīng)商需要以消費(fèi)者對(duì)電價(jià)波動(dòng)的敏感程度規(guī)劃多樣化的定價(jià)方案,旨在優(yōu)化電費(fèi)收益。

    2.峰谷時(shí)段電價(jià)優(yōu)化

    在規(guī)劃電費(fèi)政策的過(guò)程中電力企業(yè)應(yīng)當(dāng)思索改進(jìn)高峰與低谷時(shí)間段的電力定價(jià)機(jī)制,激勵(lì)消費(fèi)者在需求較低的時(shí)間段里使用電力,以此來(lái)緩解用電高峰期間的負(fù)荷壓力。通過(guò)深入研究過(guò)往的電力消耗記錄我們能夠鑒定出恰當(dāng)?shù)母叻搴偷凸葧r(shí)間區(qū)間以及相應(yīng)的電費(fèi)差價(jià)。例如在夏天的繁忙季節(jié),峰值時(shí)間可以安排在黃昏時(shí)分,而平靜時(shí)刻則可以設(shè)定在深夜。通過(guò)實(shí)行差異化的電價(jià)策略能夠有效地平衡電力消耗需求,增進(jìn)電網(wǎng)系統(tǒng)的作業(yè)效能。

    (二)電費(fèi)收取機(jī)制的創(chuàng)新

    1.多樣化支付方式

    為了提高電費(fèi)繳納的便捷性和顧客的滿足感,能源公司能夠推出各種各樣的繳費(fèi)途徑,比如互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)賬、移動(dòng)設(shè)備支付、直接轉(zhuǎn)賬等。完善電費(fèi)管理APP,讓顧客能隨時(shí)隨地查看自家用電情況,直觀了解用電趨勢(shì),合理地規(guī)劃用電,節(jié)能減排。APP內(nèi)置智能提醒功能,根據(jù)用戶的繳費(fèi)周期,自動(dòng)發(fā)送繳費(fèi)通知,避免因忘記繳費(fèi)而產(chǎn)生的停電困擾。能源公司還與多家銀行及第三方支付平臺(tái)建立了深度合作關(guān)系,確保所有繳費(fèi)通道都快捷穩(wěn)定。顧客只需在APP內(nèi)綁定自己的銀行卡或第三方支付賬戶,即可一鍵完成電費(fèi)繳納,無(wú)需再跑營(yíng)業(yè)廳或排隊(duì)等待。

    2.激勵(lì)機(jī)制與懲罰措施

    為了鼓勵(lì)用戶按時(shí)繳納電費(fèi),電力企業(yè)可以設(shè)立激勵(lì)機(jī)制,對(duì)按時(shí)繳費(fèi)的用戶給予一定的優(yōu)惠或獎(jiǎng)勵(lì)。例如,對(duì)于連續(xù)按時(shí)繳費(fèi)的用戶,可以提供電費(fèi)折扣或積分獎(jiǎng)勵(lì)。同時(shí),對(duì)于拖欠電費(fèi)的用戶,可以實(shí)施懲罰措施,如增加滯納金、限制用電等。通過(guò)激勵(lì)機(jī)制與懲罰措施的實(shí)施,可以提高用戶的繳費(fèi)積極性,降低拖欠風(fēng)險(xiǎn)。

    (三)技術(shù)手段提升服務(wù)質(zhì)量

    1.智能客服系統(tǒng)的應(yīng)用

    智能客服系統(tǒng)能夠確保全天候在線支持針對(duì)顧客的疑惑提供解答,處理顧客的不滿,從而提升服務(wù)的效率和顧客的滿足感。利用自然語(yǔ)言識(shí)別與機(jī)器智能等手段,智慧型客戶支持得以持續(xù)進(jìn)修和改善,供應(yīng)更精確及定制化的服務(wù)體驗(yàn)。例如在顧客詢問(wèn)電力費(fèi)用相關(guān)事宜時(shí),人工智能助手能夠依據(jù)顧客所給出的資料,主動(dòng)辨認(rèn)出疑問(wèn)的種類(lèi)并提供針對(duì)性的答復(fù)。利用智能服務(wù)代理的實(shí)施有可能減少勞動(dòng)力開(kāi)支,提高服務(wù)水平。

    2.用戶用電行為分析與個(gè)性化服務(wù)

    通過(guò)對(duì)用戶用電行為的分析,電力企業(yè)可以了解用戶的用電習(xí)慣和需求,提供個(gè)性化的服務(wù)。例如,根據(jù)用戶的用電量和用電時(shí)段,推薦合適的節(jié)能措施和電費(fèi)套餐。用戶用電行為分析與個(gè)性化服務(wù)數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。

    表2 用戶用電行為分析與個(gè)性化服務(wù)數(shù)據(jù)

    鼓勵(lì)學(xué)生主動(dòng)參與其中,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性、能動(dòng)性,促使學(xué)生學(xué)習(xí)效率的逐步提高,鍛煉學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力。在盛夏酷暑時(shí)節(jié)依據(jù)往年資料推斷消費(fèi)者對(duì)冷氣機(jī)的用電量需求成為可能,提早向用戶發(fā)出提醒并建議采納省電措施。

    結(jié)論

    在優(yōu)化策略方面,本研究提出了基于數(shù)據(jù)分析的精細(xì)化電價(jià)策略、電費(fèi)收取機(jī)制的創(chuàng)新以及技術(shù)手段提升服務(wù)質(zhì)量等策略。電力市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中電價(jià)與電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)的技術(shù)防范與優(yōu)化策略是一個(gè)復(fù)雜而系統(tǒng)的工程,需要電力企業(yè)綜合運(yùn)用多種技術(shù)手段和管理策略來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)并提高效益。電力企業(yè)需要不斷探索和創(chuàng)新,以適應(yīng)市場(chǎng)的變化并滿足用戶的需求。

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