人工智能時(shí)代的幼兒教育：機(jī)遇與挑戰(zhàn)

在數(shù)字時(shí)代背景下，人工智能正在重塑人們的生活、工作和娛樂方式，教育領(lǐng)域也不例外。特別是在幼兒教育領(lǐng)域，人工智能為幼兒教育的發(fā)展帶來了不小的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。一方面，人工智能為幼兒教育的發(fā)展帶來了眾多機(jī)遇，如利于STEM教育在幼兒教育中更好地實(shí)施，有助于兒童的個(gè)性化學(xué)習(xí)、語(yǔ)言能力和社會(huì)情緒能力的發(fā)展，還有助于家園攜手共助兒童成長(zhǎng)。另一方面，人工智能給幼兒教育的發(fā)展帶來了挑戰(zhàn)，如潛在的倫理道德、隱私與數(shù)據(jù)保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)，削弱了人際互動(dòng)和同理心體驗(yàn)，缺乏專業(yè)的師資隊(duì)伍和課程設(shè)計(jì)。因此，通過完善法律法規(guī)、加強(qiáng)教師培訓(xùn)與支持、探索多元化教育模式以及重視兒童倫理教育，可以幫助幼兒教育工作者和管理者持續(xù)監(jiān)管和規(guī)范人工智能在幼兒教育中的使用，確保其朝著正確的方向發(fā)展。

隨著ChatGPT、Siri和Duolingo等虛擬助手以及其他許多人工智能應(yīng)用程序在各個(gè)領(lǐng)域中的普及，人工智能（AI）伴隨著整整一代兒童在快速變化的數(shù)字化時(shí)代中成長(zhǎng)。人工智能被定義為通過機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)創(chuàng)新解決問題的科學(xué)和工程。同時(shí)，人工智能也是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)、算法開發(fā)和自然語(yǔ)言處理。在人工智能時(shí)代中成長(zhǎng)的兒童，在他們出生的頭幾年就可以與平板電腦和AI玩具互動(dòng)，這些平板電腦和AI游戲的計(jì)算能力更是要比十年前的個(gè)人電腦要高得多?，F(xiàn)有的研究更是顯示，早期兒童學(xué)習(xí)人工智能有諸多好處。例如，兒童可通過人工智能活動(dòng)增強(qiáng)計(jì)算思維能力和解決問題的能力，并通過人工智能活動(dòng)提高人工智能知識(shí)。此外，兒童在玩人工智能機(jī)器人時(shí)，有助于提高一些探究識(shí)字技能（即創(chuàng)造性探究、情感探究和寫作探究技能），且高質(zhì)量的幼兒教育對(duì)兒童的教育成就或兒童與教師的關(guān)系有積極影響。

為了確保高質(zhì)量的幼兒教育，使兒童有能力面對(duì)快速變化和技術(shù)驅(qū)動(dòng)的世界，并幫助他們確保未來的就業(yè)能力和職業(yè)潛力，各國(guó)政府和政策制定者從最早的年級(jí)就開始將計(jì)算思維融入課程，且歐盟各國(guó)家、美國(guó)、英國(guó)、韓國(guó)、泰國(guó)和我國(guó)在人工智能教育方面也取得了一定的進(jìn)展。大量研究證明，使用編碼或編程應(yīng)用程序可以幫助培養(yǎng)兒童的計(jì)算思維技能，并有助于在日益數(shù)字化的世界中進(jìn)行推理和交流。據(jù)全球市場(chǎng)洞察公司稱，到2032年，人工智能在教育領(lǐng)域的價(jià)值可能會(huì)從2022年的40億美元增至300億美元。這一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)凸顯了人工智能將繼續(xù)存在，并在教育行業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛。

1 人工智能發(fā)展為幼兒教育帶來機(jī)遇

1.1 利于STEM教育的實(shí)施

人工智能代表了科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（STEM）的融合，這在當(dāng)今技術(shù)賦能的社會(huì)中得到了突出的體現(xiàn)。而在過去的幾十年時(shí)間里，STEM行業(yè)徹底改變了世界的運(yùn)轉(zhuǎn)方式，使得現(xiàn)在的一切都比以前更容易、更快、更高效。工程、醫(yī)學(xué)和研究方法已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步，為未來的無限發(fā)展提供了不少的機(jī)遇。（1）培養(yǎng)兒童對(duì)STEM的興趣。不僅僅是成年人，就連兒童也發(fā)現(xiàn)自己出于好奇，被STEM這些領(lǐng)域所帶來的無限機(jī)會(huì)而吸引。在兒童很小的時(shí)候，向他們介紹并讓他們接觸人工智能，可以幫助他們培養(yǎng)STEM的興趣和能力，從而幫助他們?cè)谖磥沓蔀樗枷腴_放、充滿好奇心、具有創(chuàng)新能力的人。（2）定制針對(duì)復(fù)雜主題的學(xué)習(xí)路徑。STEM的科目雖然很復(fù)雜，但可借助人工智能解決方案，把主題和任務(wù)分解為清晰的信息，并以盡可能最好的方式傳遞給每個(gè)兒童。例如，人工智能可為STEM課程生成測(cè)驗(yàn)，確保以簡(jiǎn)短的方式解釋概念，最終可緊密聯(lián)系并測(cè)試兒童的STEM知識(shí)。（3）有助于培養(yǎng)兒童的創(chuàng)造力。盡管STEM學(xué)科通常被認(rèn)為更具分析性，但它擁有充足的創(chuàng)造力空間。借助人工智能，兒童可通過游戲、互動(dòng)任務(wù)、機(jī)器人和智能解決方案來探索他們的創(chuàng)造力。例如，兒童可對(duì)Sphero機(jī)器人或AI游戲中的主角進(jìn)行編程，使其穿過迷宮、游過水池甚至跳舞。在這種情況下，人工智能不僅可增強(qiáng)創(chuàng)造力，還可培養(yǎng)基本的解決問題的能力。

1.2 助力兒童個(gè)性化學(xué)習(xí)

人工智能具有為兒童提供個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)的獨(dú)特能力，從而有助于創(chuàng)造公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。人工智能使用數(shù)據(jù)例如，孩子與學(xué)習(xí)工具的交互、對(duì)正確和錯(cuò)誤的及時(shí)反饋以及對(duì)兒童的學(xué)習(xí)情況和已獲得的認(rèn)知能力等數(shù)據(jù)，即可根據(jù)每個(gè)兒童的特定需求、興趣和學(xué)習(xí)進(jìn)度，來定制每個(gè)兒童的學(xué)習(xí)內(nèi)容。這種程度的個(gè)性化學(xué)習(xí)顯著提高了兒童的參與度及學(xué)習(xí)成果。且這種個(gè)性化的學(xué)習(xí)方法在幼兒教育階段至關(guān)重要，因?yàn)樵摃r(shí)期兒童的發(fā)展速度差異很大，通過反饋兒童的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)和速度，人工智能營(yíng)造了一個(gè)適合所有發(fā)展水平的包容性學(xué)習(xí)環(huán)境。（1）實(shí)現(xiàn)塑造教學(xué)。人工智能可通過實(shí)現(xiàn)塑造教學(xué)，用以更好地提供適應(yīng)每個(gè)兒童的學(xué)習(xí)方式。由于在實(shí)際課堂中，每個(gè)兒童的學(xué)習(xí)水平和學(xué)習(xí)興趣方式等都存在差異，所以要使每個(gè)兒童在課堂上，都能獲得適應(yīng)于他們能力水平的不同的學(xué)習(xí)目標(biāo)，這可能具有挑戰(zhàn)性。例如，有些兒童比其他兒童可更快地接受新概念；一個(gè)兒童可能通過視覺的方式學(xué)得更好，而另一個(gè)兒童只能通過動(dòng)覺活動(dòng)來掌握概念。但人工智能化的應(yīng)用，毫無疑問可有助于縮小不同兒童之間的學(xué)習(xí)差距。（2）人工智能設(shè)定了學(xué)習(xí)的節(jié)奏。兒童以不同的速度學(xué)習(xí)，人工智能可以幫助所有兒童以適合他們的學(xué)習(xí)速度來讓他們更好地學(xué)習(xí)。這可以減少因教學(xué)速度太慢或太快而逃避課堂的兒童數(shù)量。（3）打破傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式的時(shí)空限制。兒童可根據(jù)自己的需要，在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)開啟他們的個(gè)性化學(xué)習(xí)之旅，也使他們有機(jī)會(huì)接受更多的來自校外優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源的機(jī)會(huì)，而無須依賴教師和父母的直接指導(dǎo)。（4）更好地為特殊兒童服務(wù)。人工智能可為特殊兒童提供更多的個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)，從而創(chuàng)造更加公平的學(xué)習(xí)環(huán)境。

1.3 提升兒童的語(yǔ)言能力

（1）交互式語(yǔ)言學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)。由人工智能驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)言學(xué)習(xí)應(yīng)用程序正在為語(yǔ)言習(xí)得設(shè)定新標(biāo)準(zhǔn)，這些工具利用人工智能的動(dòng)態(tài)跟蹤，使學(xué)習(xí)過程更適應(yīng)兒童的現(xiàn)有能力水平通過各種練習(xí)，重點(diǎn)關(guān)注各種語(yǔ)言的聽、讀、寫等方面，從而更好地提高兒童學(xué)習(xí)者的語(yǔ)言能力。這些應(yīng)用程序的與眾不同之處在于，它們能夠提供即時(shí)反饋，使學(xué)習(xí)者能夠不斷提高他們的技能，還可通過逐步增加任務(wù)的復(fù)雜性，確保兒童的語(yǔ)言能力的穩(wěn)步進(jìn)步。（2）除了交互式語(yǔ)言學(xué)習(xí)之外，人工智能在語(yǔ)音識(shí)別和分析方面也有著突出的能力。先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)會(huì)仔細(xì)分析語(yǔ)音模式，高精度地找出需要改進(jìn)的領(lǐng)域。它們可以識(shí)別并引起兒童對(duì)口吃、發(fā)音錯(cuò)誤或語(yǔ)法用法不正確等問題的關(guān)注。這種即時(shí)反饋機(jī)制使得兒童能夠立即糾正錯(cuò)誤，從而在發(fā)音、流利度和整體語(yǔ)言掌握方面得到顯著提高。（3）人工智能可縮小不同語(yǔ)言之間的差距。人工智能的應(yīng)用不僅僅局限于語(yǔ)言學(xué)習(xí)和語(yǔ)音糾正，人工智能還提供實(shí)時(shí)翻譯和轉(zhuǎn)錄，縮小了不同語(yǔ)言之間的差距。此功能可以幫助來自不同文化、地方并說著不同語(yǔ)言的兒童，更好地理解來自各個(gè)國(guó)家、地方的人和各種新語(yǔ)言的文本。通過打破這些語(yǔ)言障礙，人工智能可以帶來更加身臨其境且易于理解的語(yǔ)言學(xué)習(xí)體驗(yàn)。（4）人工智能為有語(yǔ)言障礙的兒童打開了新的大門。它為學(xué)習(xí)者提供了一個(gè)安全、非評(píng)判性的空間來練習(xí)和磨煉他們的語(yǔ)言技能，增強(qiáng)了傳統(tǒng)的言語(yǔ)治療方法。通過跟蹤和分析一段時(shí)間內(nèi)的進(jìn)展，人工智能工具可以提供有關(guān)個(gè)人發(fā)展的寶貴見解，協(xié)助治療師、教師和家長(zhǎng)提供更好的支持。

1.4 培養(yǎng)兒童的社會(huì)情緒能力

社會(huì)情緒能力是個(gè)體終身發(fā)展所必需的核心素養(yǎng)，其中社會(huì)情緒學(xué)習(xí)（Social and Emotional Learning，簡(jiǎn)稱SEL）是由美國(guó)教育家Daniel等人于1994年提出，指兒童學(xué)會(huì)認(rèn)識(shí)和控制自己的情緒，發(fā)展對(duì)他人的關(guān)系和照顧，做出能承擔(dān)后果的決定，建立并且維持融洽的人際關(guān)系，有效地處理各種問題的學(xué)習(xí)過程，是兒童重要的學(xué)習(xí)領(lǐng)域。（1）發(fā)展兒童的社會(huì)情緒的關(guān)鍵能力。人工智能可以在受控環(huán)境中模擬一系列社交場(chǎng)景，讓兒童練習(xí)同理心、溝通、解決問題和情緒管理等關(guān)鍵技能。例如，兒童可以與人工智能驅(qū)動(dòng)的角色互動(dòng)，之后這些角色表達(dá)情感，對(duì)兒童的行為做出反應(yīng)，并為兒童提供展示理解和同理心的機(jī)會(huì)。（2）一些人工智能系統(tǒng)可以識(shí)別并響應(yīng)兒童的情緒狀態(tài)。例如，如果兒童表現(xiàn)出沮喪的跡象，人工智能系統(tǒng)可以調(diào)整任務(wù)的難度級(jí)別或提供鼓勵(lì)的話語(yǔ)，從而使這種實(shí)時(shí)的情緒反饋可以幫助兒童了解自己的情緒，學(xué)會(huì)自我調(diào)節(jié)，培養(yǎng)社會(huì)適應(yīng)能力。（3）人工智能個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)的能力也會(huì)擴(kuò)展到社交情緒學(xué)習(xí)。通過分析兒童的互動(dòng)和學(xué)習(xí)情況，人工智能可以使用定制的方法來發(fā)展他們的社交情緒技能。這可能涉及需要關(guān)注的特定領(lǐng)域（如分享或輪流），在這些領(lǐng)域提供重復(fù)練習(xí)，并在取得進(jìn)展時(shí)提供積極的強(qiáng)化。

1.5 家園攜手共育兒童成長(zhǎng)

在幼兒教育中，教師常常感到自己被繁重的行政任務(wù)壓得喘不過氣來，比如，監(jiān)控兒童的學(xué)習(xí)進(jìn)度、進(jìn)行評(píng)分和規(guī)劃他們的個(gè)性化課程，這就是人工智能可以改變幼兒教育開展方式的地方。人工智能系統(tǒng)可以通過分析兒童與教學(xué)玩具互動(dòng)的大量數(shù)據(jù)，從而更加深入了解兒童的學(xué)習(xí)模式和目前學(xué)習(xí)中存在的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。這可以幫助教師識(shí)別哪些兒童可能有困難并需要進(jìn)行早期干預(yù)，或者哪些兒童已準(zhǔn)備好接受更高級(jí)的教學(xué)玩具。由此，教師可將注意力集中在教學(xué)的創(chuàng)造性和個(gè)性化方面，例如，培養(yǎng)兒童對(duì)學(xué)習(xí)的熱愛、促進(jìn)同齡人之間的社交互動(dòng)和建立良好的學(xué)習(xí)互動(dòng)關(guān)系。人工智能還可以支持父母積極參與兒童的教育。人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序可以讓家長(zhǎng)深入了解兒童的學(xué)習(xí)進(jìn)度，根據(jù)兒童的興趣和能力提供更多的適合家庭活動(dòng)的建議，并提供如何加強(qiáng)兒童的社會(huì)能力的建議。通過這種方式，人工智能在學(xué)校和家庭學(xué)習(xí)環(huán)境之間架起了一座橋梁，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)兒童更全面的教育。

2 人工智能發(fā)展為幼兒教育帶來挑戰(zhàn)

2.1 倫理道德、隱私與數(shù)據(jù)保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)

盡管人工智能具有變革潛力，在幼兒教育中運(yùn)用人工智能時(shí)，平衡利益與倫理道德至關(guān)重要，有以下幾個(gè)問題需要考慮：當(dāng)人工智能系統(tǒng)依賴于收集和分析兒童數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)如何確保數(shù)據(jù)隱私？又應(yīng)該如何防止人工智能在創(chuàng)建的過程中，出現(xiàn)可能限制兒童潛力的預(yù)定學(xué)習(xí)路徑的問題？至關(guān)重要的是，應(yīng)如何確保不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景下的兒童都能公平地獲得人工智能技術(shù)？基于以上幾個(gè)問題，令我們擔(dān)憂的有如下方面。（1）對(duì)人工智能生成的進(jìn)度報(bào)告的準(zhǔn)確性和公平性感到擔(dān)憂。人工智能算法的好壞取決于它們所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，并且用于訓(xùn)練算法的數(shù)據(jù)長(zhǎng)期存在偏見和不平等的風(fēng)險(xiǎn)。例如，如果用于訓(xùn)練人工智能的數(shù)據(jù)基于特定的兒童群體，則生成的進(jìn)度報(bào)告可能無法準(zhǔn)確反映來自不同背景或具有不同學(xué)習(xí)需求的兒童的經(jīng)歷。此外，當(dāng)人工智能被用來評(píng)估幼兒教育項(xiàng)目的質(zhì)量時(shí)，如果人工智能算法的設(shè)計(jì)沒有考慮到不同地方和社區(qū)的獨(dú)特挑戰(zhàn)和優(yōu)勢(shì)，那么差異可能會(huì)長(zhǎng)期存在。例如，如果人工智能算法根據(jù)富人階級(jí)、中產(chǎn)階級(jí)社區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，那么它可能無法準(zhǔn)確評(píng)估低收入困難地方和社區(qū)的項(xiàng)目質(zhì)量。（2）對(duì)人工智能生成的進(jìn)度報(bào)告的透明度和問責(zé)制表示擔(dān)憂。雖然人工智能可以提供個(gè)性化的反饋，但家長(zhǎng)和老師也很難理解算法是如何得出特定結(jié)論的，且讓人工智能對(duì)生成的進(jìn)度報(bào)告中的任何不準(zhǔn)確或偏見負(fù)責(zé)也可能具有挑戰(zhàn)性。（3）對(duì)數(shù)據(jù)隱私和安全表示顧慮。人工智能驅(qū)動(dòng)的工具收集大量數(shù)據(jù)，包括學(xué)生信息、學(xué)習(xí)偏好和行為模式。如果這些數(shù)據(jù)一旦落入壞人之手，它們可能就是禍患的根源。例如，身份盜竊或有針對(duì)性的廣告，甚至被人類用來學(xué)習(xí)如何操縱兒童，給兒童洗腦。（4）人工智能也會(huì)影響兒童保育的機(jī)會(huì)。如果人工智能不以公平的方式實(shí)施，它可能會(huì)延續(xù)不平等。例如，如果人工智能被用來確定哪些兒童被接受進(jìn)入特定的兒童保育計(jì)劃或?qū)W校，它可能會(huì)無意中基于種族或社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位等因素對(duì)某些兒童群體產(chǎn)生永久化偏見。

2.2 缺乏人際互動(dòng)和同理心

人工智能技術(shù)盡管取得了很大的進(jìn)步，但還是無法取代人類，如果它取代了人類的觀察，可能會(huì)導(dǎo)致學(xué)習(xí)過程中缺乏人際互動(dòng)和同理心。雖然人工智能可以提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，但它可能無法復(fù)制人類教師可以提供的情感支持、理解和鼓勵(lì)等方面的情緒價(jià)值。眾所周知，人工智能也是由人類構(gòu)建的，但人類中也存在種族、性別和其他類型的偏見，這些偏見也可能成為人工智能的偏見。此外，人工智能提出了關(guān)于學(xué)習(xí)過程中人際互動(dòng)和聯(lián)系的價(jià)值問題，其產(chǎn)生的進(jìn)度報(bào)告不僅是家長(zhǎng)獲得孩子進(jìn)步反饋的一種方式，也是教師與家長(zhǎng)聯(lián)系并討論支持兒童發(fā)展策略的機(jī)會(huì)。然而，人工智能生成的進(jìn)度報(bào)告可能會(huì)消除人際互動(dòng)的這一關(guān)鍵要素，即讓技術(shù)優(yōu)先于師幼關(guān)系，以及家長(zhǎng)與孩子的關(guān)系。

2.3 缺乏專業(yè)的師資隊(duì)伍和課程設(shè)計(jì)

盡管現(xiàn)在很多國(guó)家重視人工智能在教育中的運(yùn)用，但當(dāng)前的師資隊(duì)伍仍缺乏專業(yè)的人工智能知識(shí)和技能。特別是缺乏人工智能技術(shù)背景知識(shí)，已成為在學(xué)校開發(fā)和實(shí)施早期人工智能素養(yǎng)課程的教師所面臨的挑戰(zhàn)之一。因此，應(yīng)該探索哪些類型的學(xué)習(xí)活動(dòng)和工具更適合幼兒教育，以及需要什么樣的人工智能早期教師培訓(xùn)研究的重點(diǎn)。其次，教師信心不足。由于大多數(shù)教師沒有技術(shù)背景，也沒有接受過相關(guān)專業(yè)的人工智能培訓(xùn)，他們對(duì)理解人工智能的信心往往較低，對(duì)為學(xué)生制訂相關(guān)活動(dòng)和課程持消極態(tài)度。再加上由于教師的教學(xué)時(shí)緊張，導(dǎo)致他們沒有任何額外的時(shí)間學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)，使得這一情況更加惡化。此外，缺乏課程設(shè)計(jì)。目前，很少有專業(yè)的政策文件、研究報(bào)告詳細(xì)解釋兒童應(yīng)該學(xué)習(xí)什么、為什么學(xué)、如何以及何時(shí)學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)。因此，課程設(shè)計(jì)已成為教師在從事早期人工智能素養(yǎng)的開發(fā)和實(shí)施時(shí)遇到的另一挑戰(zhàn)。

3 未來展望與建議

人工智能對(duì)幼兒教育的影響是一把雙刃劍。盡管它為STEM教育的推進(jìn)、提供個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)和促進(jìn)兒童發(fā)展等方面帶來了巨大機(jī)遇，但也伴隨著倫理道德、隱私與數(shù)據(jù)保護(hù)、人機(jī)交互下的缺乏人際互動(dòng)和同理心等的風(fēng)險(xiǎn)。因此，必須不斷監(jiān)管和規(guī)范人工智能在幼兒教育中的使用，確保其符合倫理道德標(biāo)準(zhǔn)。

（1）完善法律法規(guī)。隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，教育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)隱私和安全問題尤為重要。尤其是涉及兒童的敏感數(shù)據(jù)，更需要嚴(yán)格的法律保護(hù)。制定和完善相關(guān)的法律法規(guī)，遵守?cái)?shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、使用和共享的規(guī)范，防止數(shù)據(jù)濫用。此外，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的監(jiān)管，確保其在合法合規(guī)的框架下運(yùn)行。（2）教師培訓(xùn)與支持。人工智能技術(shù)的引入對(duì)教師的角色和技能提出了新的要求。教師不僅需要掌握傳統(tǒng)的教學(xué)技能，還需要具備使用和管理人工智能工具的能力。因此，教育機(jī)構(gòu)應(yīng)提供系統(tǒng)的教師培訓(xùn)，幫助他們了解人工智能技術(shù)的基本原理及其在教學(xué)中的應(yīng)用方法。通過定期的培訓(xùn)和交流活動(dòng)，幫助教師及時(shí)更新知識(shí)，提高其教育效能，確保教育實(shí)施的效果。（3）多元化教育模式。人工智能技術(shù)為教育模式的多元化提供了可能。在未來的教育實(shí)踐中，應(yīng)靈活應(yīng)用人工智能技術(shù)，探索多種教學(xué)模式，以滿足不同兒童的學(xué)習(xí)需求。同時(shí)，虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)創(chuàng)造沉浸式的學(xué)習(xí)環(huán)境，激發(fā)兒童的學(xué)習(xí)興趣和動(dòng)手能力，促進(jìn)兒童的全面發(fā)展。人工智能技術(shù)還應(yīng)促進(jìn)跨學(xué)科的學(xué)習(xí)，幫助兒童在不同領(lǐng)域之間建立聯(lián)系，培養(yǎng)他們的綜合能力和創(chuàng)新思維。此外，教育工作者在運(yùn)用人工智能技術(shù)的同時(shí)，應(yīng)注重兒童社會(huì)情感能力的發(fā)展，確保兒童在一個(gè)平衡的學(xué)習(xí)環(huán)境中成長(zhǎng)。（4）兒童倫理教育。隨著人工智能技術(shù)在教育中的廣泛應(yīng)用，兒童接觸和使用技術(shù)的機(jī)會(huì)也會(huì)越來越多。因此，加強(qiáng)兒童的倫理教育顯得尤為重要。教育工作者應(yīng)引導(dǎo)兒童正確和使用技術(shù)，培養(yǎng)他們的技術(shù)倫理意識(shí)和社會(huì)責(zé)任感。例如，可以通過案例教學(xué)，讓兒童了解技術(shù)使用中的倫理問題，培養(yǎng)他們的批判性思維和判斷力。此外，學(xué)校和家庭應(yīng)共同努力，為兒童營(yíng)造健康、安全的技術(shù)使用環(huán)境。

通過完善法律法規(guī)、加強(qiáng)教師培訓(xùn)與支持、探索多元化教育模式以及重視倫理教育，可以更好地應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代幼兒教育面臨的挑戰(zhàn)，推動(dòng)其持續(xù)發(fā)展。教育工作者應(yīng)積極擁抱技術(shù)變革，不斷提升自身的專業(yè)素養(yǎng)和能力，為兒童的未來成長(zhǎng)創(chuàng)造更加優(yōu)質(zhì)的教育環(huán)境。在規(guī)范人工智能應(yīng)用于幼兒教育的過程中，應(yīng)側(cè)重于增強(qiáng)兒童的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，而不是替代人類教師和家長(zhǎng)的角色。同時(shí)，還要優(yōu)先考慮學(xué)習(xí)過程中人際互動(dòng)的重要性，確保進(jìn)度報(bào)告的準(zhǔn)確性、公平性、透明度和問責(zé)制。因此，應(yīng)使用人工智能作為輔助工具，幫助教師和家長(zhǎng)生成進(jìn)度報(bào)告更合適，而不是依賴它作為創(chuàng)建這些報(bào)告的唯一手段。這樣，就可以充分利用人工智能的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)保持人類情感和關(guān)懷在幼兒教育中的核心地位。

本文系2020年度廣東省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃項(xiàng)目“OBE教育理念下的幼高專音樂教育專業(yè)人才培養(yǎng)方案制定的研究與實(shí)踐——以省內(nèi)幼高專為例”研究成果，課題編號(hào)：2020GXJK569；2021年度廣東省普通高校青年創(chuàng)新人才類項(xiàng)目“OBE理念下廣東高職院校早期教育專業(yè)課程建設(shè)研究”研究成果，課題編號(hào)：2021WQNCX233。

作者簡(jiǎn)介：張如珍，女，西班牙馬德里自治大學(xué)心理學(xué)院在讀博士研究生。研究方向：兒童發(fā)展與教育、幼兒教育課程設(shè)計(jì)、跨文化研究。

（作者單位：西班牙馬德里自治大學(xué)心理學(xué)院）