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    關(guān)于卷煙零售終端市場(chǎng)信息采集與應(yīng)用的思考

    2024-09-06 00:00:00黃夢(mèng)琳
    中國集體經(jīng)濟(jì) 2024年24期

    摘要:卷煙營銷市場(chǎng)化取向改革,要求以市場(chǎng)為導(dǎo)向、以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)、以滿足市場(chǎng)需求為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn),把消費(fèi)者作為中心,高質(zhì)高效服務(wù)消費(fèi)。充分發(fā)揮卷煙零售終端市場(chǎng)觸角功能,有效獲取市場(chǎng)信息、強(qiáng)化終端數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用是卷煙營銷市場(chǎng)化取向改革的必行環(huán)節(jié)。文章以Y市煙草公司為例,分析其卷煙零售終端市場(chǎng)信息采集與應(yīng)用的不足,運(yùn)用AHP層次分析法優(yōu)化選點(diǎn),完善以云POS采集為主、以線上問卷采集為輔的終端信息采集模式,從選點(diǎn)、考核、服務(wù)等方面著手,提高采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量,再通過“兩個(gè)數(shù)據(jù)庫+還原校驗(yàn)”,對(duì)數(shù)據(jù)去偽存真、深入分析與應(yīng)用,為精準(zhǔn)營銷和高質(zhì)量服務(wù)提供有效數(shù)據(jù)支撐,促進(jìn)卷煙營銷向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化邁進(jìn)。

    關(guān)鍵詞:信息采集;AHP層次分析法;業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化;數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化

    2021年湖南省煙草專賣局(公司)出臺(tái)的《湖南省煙草商業(yè)系統(tǒng)卷煙營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案》中強(qiáng)調(diào),要“強(qiáng)化數(shù)據(jù)歸集,推進(jìn)數(shù)據(jù)采集與分析體系構(gòu)建”,加快湖南省卷煙營銷數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程,推動(dòng)全省卷煙營銷高質(zhì)量發(fā)展持續(xù)進(jìn)位。發(fā)揮卷煙零售終端市場(chǎng)觸角功能,把好終端市場(chǎng)信息精準(zhǔn)采集大關(guān),深化終端數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)卷煙需求預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)貨源投放、客戶精準(zhǔn)營銷、卷煙營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提和基礎(chǔ)。Y市煙草公司積極學(xué)習(xí)浙江、福建等先進(jìn)單位數(shù)字化轉(zhuǎn)型的寶貴經(jīng)驗(yàn),結(jié)合本市實(shí)際,構(gòu)建了以終端云POS掃碼采集為主,以電話調(diào)查、客戶經(jīng)理線下調(diào)查為輔的市場(chǎng)信息采集模式,在指導(dǎo)貨源投放、客戶服務(wù)方面起到了一定作用。但在采集點(diǎn)選擇、數(shù)據(jù)真實(shí)性和代表性、數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用等方面存在較多問題,需要進(jìn)一步探索和改進(jìn)。

    一、Y市煙草卷煙零售終端市場(chǎng)信息采集現(xiàn)狀

    Y市煙草在網(wǎng)運(yùn)行客戶總數(shù)19828戶,卷煙零售終端市場(chǎng)信息采集的方式主要有終端機(jī)掃碼采集、不定期的電話調(diào)查和線下客戶經(jīng)理采集。

    目前,Y市煙草卷煙零售客戶終端云POS系統(tǒng)應(yīng)用客戶2615戶,占全市客戶總數(shù)的13.19%。因客戶經(jīng)營習(xí)慣、文化水平、數(shù)字化經(jīng)營理念等差異,客戶之間云POS系統(tǒng)應(yīng)用程度存在較大差異。根據(jù)《Y市煙草卷煙零售戶現(xiàn)代終端機(jī)使用月度評(píng)星方案》進(jìn)行月度評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)指標(biāo)包括客戶活躍度、在線支付功能、庫存合理率、建立會(huì)員、開機(jī)時(shí)長、全商品掃碼、賬實(shí)相符、日均掃碼集中度、掃碼匹配率9大指標(biāo),主要采集卷煙銷售規(guī)格、卷煙價(jià)格、銷量、金額、盈利、庫存等信息。

    輔助采集手段為電話調(diào)查和客戶經(jīng)理線下采集,是主要針對(duì)節(jié)假日、特殊時(shí)段的不定期采集,以抽取個(gè)別經(jīng)營能力較強(qiáng)的零售客戶的形式,對(duì)重點(diǎn)在銷規(guī)格進(jìn)行市場(chǎng)價(jià)格調(diào)查,根據(jù)價(jià)格浮動(dòng)情況了解卷煙市場(chǎng)動(dòng)態(tài),為貨源投放提供參考。

    二、Y市煙草卷煙零售終端市場(chǎng)信息采集存在的問題

    (一)選點(diǎn)代表性不強(qiáng)

    Y市云POS采集點(diǎn)選點(diǎn)流程是:營銷中心下發(fā)年度任務(wù)—根據(jù)市縣銷售權(quán)重及客戶數(shù)分解任務(wù)—根據(jù)客戶經(jīng)理客戶數(shù)劃分任務(wù)—客戶經(jīng)理綜合選點(diǎn)。這種選點(diǎn)模式操作簡(jiǎn)單高效,但市縣按客戶數(shù)量、銷售權(quán)重分配發(fā)展任務(wù),客戶經(jīng)理根據(jù)管轄片區(qū)客戶擋位、經(jīng)營能力意愿等發(fā)展云POS數(shù)據(jù)采集點(diǎn)基本都是基于主觀判斷,缺乏對(duì)市縣各行政村(鎮(zhèn))經(jīng)濟(jì)、習(xí)俗、人口集中度、消費(fèi)人群、消費(fèi)特點(diǎn)等綜合考慮,客戶經(jīng)理業(yè)務(wù)能力、知識(shí)水平、對(duì)市場(chǎng)判斷能力參差不齊,導(dǎo)致各區(qū)域選擇的終端云POS數(shù)據(jù)采集點(diǎn)集中于高檔位客戶、集中于市區(qū),選點(diǎn)分布不均等問題明顯,獲取的數(shù)據(jù)無法全面反映全市各區(qū)域市場(chǎng)狀態(tài)和需求情況。

    (二)掃碼數(shù)據(jù)失真

    掃碼數(shù)據(jù)失真主要體現(xiàn)在以下幾方面:一是掃碼遺漏賬實(shí)不符,零售客戶習(xí)慣于傳統(tǒng)的銷售方式,沒有掃碼銷售習(xí)慣,漏掃出庫的情況較為普遍,加上人工盤點(diǎn)工作量較大、耗費(fèi)時(shí)間長,導(dǎo)致實(shí)際庫存與系統(tǒng)庫存不符較為普遍。二是客戶計(jì)算機(jī)操作水平有限,Y市煙草營銷中心隨機(jī)抽取轄區(qū)200名零售客戶,對(duì)零售客戶計(jì)算機(jī)應(yīng)用情況進(jìn)行問卷調(diào)查,其中計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平為“簡(jiǎn)單操作”“不會(huì)使用”的人數(shù)占比達(dá)到67%。且掃碼系統(tǒng)部分功能模塊不便捷,部分客戶反饋“掃碼太麻煩”“忘記操作步驟”等問題,導(dǎo)致客戶掃碼積極性不強(qiáng),數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證。三是云POS評(píng)星方案缺乏靈活性,評(píng)星方案對(duì)掃碼筆數(shù)、掃碼時(shí)段的限定,對(duì)客戶平均每天掃碼銷售卷煙筆數(shù)、天數(shù)都做了具體的要求,平均每天掃碼時(shí)段也要求嚴(yán)格,考核指標(biāo)彈性不足,缺乏對(duì)不同店鋪經(jīng)營、銷售實(shí)際的考慮,部分零售客戶為獲得評(píng)星資格而掃碼,提供的掃碼數(shù)據(jù)失真。

    (三)輔助手段采集效率低

    針對(duì)節(jié)假日、特殊時(shí)段的電話調(diào)查和客戶經(jīng)理線下采集,采集范圍集中在個(gè)別經(jīng)營能力較強(qiáng)的零售客戶,采集范圍窄、采集戶數(shù)少、采集時(shí)間長、采集效率低,且紙質(zhì)檔填報(bào)方式匯總難度大。采集的卷煙規(guī)格、周期和要求等沒有統(tǒng)一,缺乏規(guī)范性文件和標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)質(zhì)量無法保證,采集到的數(shù)據(jù)也沒有進(jìn)一步分析和應(yīng)用。

    (四)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用不足

    終端云POS掃碼采集的數(shù)據(jù)可通過管理員系統(tǒng)查詢,但采集的數(shù)據(jù)沒有細(xì)分到各區(qū)域、各客戶、各品規(guī);且營銷線缺乏專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才,無法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)歸集和分析應(yīng)用,數(shù)據(jù)僅用于簡(jiǎn)單查驗(yàn)或統(tǒng)計(jì),大量數(shù)據(jù)留存于后臺(tái),沒有對(duì)數(shù)據(jù)去偽存真、歸集統(tǒng)計(jì)和分析應(yīng)用,無法獲知各區(qū)域市場(chǎng)銷售特點(diǎn)、各規(guī)格的銷售潛力、客戶的真實(shí)需求。市場(chǎng)信息采集存在重?cái)?shù)據(jù)采集、輕分析應(yīng)用的問題,終端數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)相脫鉤。

    三、卷煙零售終端市場(chǎng)信息采集與應(yīng)用優(yōu)化

    (一)運(yùn)用 AHP模型優(yōu)化選點(diǎn),提高采集點(diǎn)代表性

    1. AHP分析模型

    AHP分析模型(Analytic Hierarchy Process),即層次分析法,基本思路是通過分析系統(tǒng)所包含的要素及相互關(guān)系,建立遞階層次結(jié)構(gòu);再對(duì)同一層次的各元素關(guān)于上一層次中某一要素的重要性進(jìn)行兩兩比較,得出該層要素對(duì)于該要素的權(quán)重;最后計(jì)算各層次要素對(duì)于總體目標(biāo)的總權(quán)重,從而得出不同設(shè)想方案權(quán)值,選擇最優(yōu)方案。

    2. 樣本選取與模型構(gòu)建

    本文以Y市某區(qū)某工業(yè)園區(qū)為例,運(yùn)用AHP層次分析法選取具有代表性的終端云POS數(shù)據(jù)采集點(diǎn)。Y市某區(qū)某工業(yè)園為新興工業(yè)園區(qū),該區(qū)域在網(wǎng)正常運(yùn)行客戶243戶。2022年Y市云POS數(shù)據(jù)采集點(diǎn)覆蓋率目標(biāo)達(dá)到總客戶數(shù)14%,因此各社區(qū)基本可覆蓋,本文以光明社區(qū)為例,運(yùn)用AHP模型分析,選擇最優(yōu)采集點(diǎn),其他區(qū)域可用類似方法選點(diǎn)。光明社區(qū)零售客戶基本信息表見表1。

    3. 建立層次結(jié)構(gòu)模型

    該模型有目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、方案層,其中,準(zhǔn)則層是中間環(huán)節(jié),它決定最終的方案,是布局分析的關(guān)鍵。本文考慮地理位置、零售客戶經(jīng)營能力、電腦操作水平等要素綜合分析。

    4. 構(gòu)造判斷矩陣

    根據(jù) AHP 層次分析方法建立判斷矩陣,本文使用標(biāo)準(zhǔn)的1~9 標(biāo)度法作為判斷標(biāo)準(zhǔn)。設(shè)A1為門店位置,B1為所屬商圈、B2為購物便捷性、B3為人流量;A2為零售客戶經(jīng)營能力,B4為零售客戶擋位、B5為零售客戶門店大小、B6為經(jīng)營業(yè)態(tài);A3為零售客戶電腦操作水平,B7是零售客戶年齡段、B8是零售客戶知識(shí)水平、B9為零售客戶云POS系統(tǒng)應(yīng)用意愿。按九級(jí)標(biāo)度和專家評(píng)價(jià)法對(duì)各因素成對(duì)比較打分,建立云POS選點(diǎn)判斷矩陣見表2。

    5. 一級(jí)指標(biāo)權(quán)重

    本文使用 yaahp 層次分析軟件計(jì)算得到門店位置、客戶經(jīng)營能力、云POS系統(tǒng)應(yīng)用能力所占權(quán)重如表3,其中零售客戶經(jīng)營能力為云POS數(shù)據(jù)采集點(diǎn)選擇的一級(jí)主導(dǎo)因素。

    6. 二級(jí)指標(biāo)權(quán)重分析

    通過 yaahp 層次分析軟件計(jì)算得到二級(jí)指標(biāo)的相應(yīng)權(quán)重,其中門店大小和零售客戶擋位為云POS數(shù)據(jù)采集點(diǎn)選擇的二級(jí)主導(dǎo)因素。

    7. 最佳方案確定

    使用 yaahp 層次分析軟件計(jì)算比較判斷矩陣A1、A2、A3、B1、B2、B3、B4、B5、B6、B7、B8、B9的一致性比例、λmax,矩陣計(jì)算所得的 CR 值均小于0.1,通過了一致性檢驗(yàn),說明矩陣可用。

    通過對(duì)上面的一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)權(quán)重的一致性檢查,可以看出這幾組對(duì)比的設(shè)計(jì)比較合理。對(duì)光明社區(qū)6個(gè)候選采集點(diǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)得出結(jié)果,C1權(quán)重為0.2121,C2權(quán)重為0.2402,C3權(quán)重為0.127,C4權(quán)重為0.1217,C5權(quán)重為0.1555,C6權(quán)重為0.1435。在6個(gè)候選地址中,C2、C1、C5所占權(quán)重分別為0.2402、0.2121、0.1555,具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)。因此,某工業(yè)園光明社區(qū)云POS數(shù)據(jù)采集點(diǎn)優(yōu)先選擇C2、C1、C5,即Y市某區(qū)湘盛超市、Y市某區(qū)朗朗百貨經(jīng)營部、Y市某區(qū)好又快美食。AHP模型分析選取的數(shù)據(jù)采集點(diǎn)人流量較大,客戶經(jīng)營能力較強(qiáng),能夠較好地反映不同商圈附近的卷煙銷售狀況,客戶云POS系統(tǒng)綜合應(yīng)用能力及意愿較強(qiáng),數(shù)據(jù)采集質(zhì)量有更多保障。

    (二)聚力攻破“掃碼難”,提升云POS采集數(shù)據(jù)質(zhì)量

    簡(jiǎn)化系統(tǒng),讓操作更便捷。卷煙訂貨、掃碼銷售、商品入庫、庫存盤點(diǎn)、會(huì)員管理為最常用的功能,在系統(tǒng)優(yōu)化升級(jí)時(shí)可著重優(yōu)化這些模塊,收集云POS采集點(diǎn)客戶、營銷人員的相關(guān)意見,讓操作更為便捷、人性化,讓后臺(tái)數(shù)據(jù)收集與分析更切合實(shí)際需求。可開發(fā)便捷版和標(biāo)準(zhǔn)版兩種操作模式,便捷版主要適用于年齡結(jié)構(gòu)偏大、計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平較低的客戶,符合基本的數(shù)據(jù)采集與分析需求,操作便捷化、人性化更利于客戶養(yǎng)成掃碼銷售習(xí)慣。

    優(yōu)化考核,調(diào)動(dòng)客戶積極性。云POS數(shù)據(jù)采集點(diǎn)評(píng)星初衷在于提升終端機(jī)使用質(zhì)量,數(shù)據(jù)真實(shí)才具有分析和應(yīng)用價(jià)值,考核方案應(yīng)引導(dǎo)客戶真實(shí)掃碼。將數(shù)據(jù)真實(shí)性納入考核,采取客戶經(jīng)理不定期交叉檢查、市縣聯(lián)動(dòng)實(shí)地盤庫存、核數(shù)據(jù)、暗訪查看掃碼銷售情況等多種方式抽查。綜合定期和不定期檢查結(jié)果,每月對(duì)采集數(shù)據(jù)真實(shí)性評(píng)分。同時(shí),增加靈活性考核指標(biāo),引導(dǎo)客戶真實(shí)掃碼,準(zhǔn)確反饋價(jià)格、庫存、 訂單量等市場(chǎng)基礎(chǔ)信息,在此基礎(chǔ)上拓展到全商品掃碼、全店鋪管理。

    強(qiáng)化跟進(jìn),消除掃碼障礙。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的采集質(zhì)量,運(yùn)用ABC分類法實(shí)施采集點(diǎn)分類管理,開展針對(duì)性服務(wù)指導(dǎo)。專員“日提醒、周跟進(jìn)、月通報(bào)”,及時(shí)解決信息采集點(diǎn)采集過程中的問題,及時(shí)做好數(shù)據(jù)糾偏,提升對(duì)數(shù)據(jù)的異常監(jiān)控。

    (三)創(chuàng)新輔助性采集手段,拓寬市場(chǎng)信息采集路徑

    卷煙零售終端市場(chǎng)信息采集除了使用終端機(jī)、云POS系統(tǒng)掃碼采集外,也要結(jié)合其他輔助采集方式,提高終端數(shù)據(jù)采集的廣度和深度,使得采集數(shù)據(jù)更加真實(shí)地反映市場(chǎng)狀態(tài)和市場(chǎng)需求。

    輔助采集方式是依托信息技術(shù),設(shè)置微信平臺(tái)專欄,以方便快捷的方式廣泛收集市場(chǎng)數(shù)據(jù),如運(yùn)用微信平臺(tái)、騰訊問卷小程序等設(shè)計(jì)電子采集問卷等,線上推送給廣大零售客戶,對(duì)配合市場(chǎng)價(jià)格及社會(huì)庫存填報(bào)的零售客戶予以誠信互助小組積分獎(jiǎng)勵(lì)。通過這種形式可低成本地從零售終端獲取最為直接、有效的一手資料。再對(duì)采集的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性清洗,找到有用的部分,進(jìn)一步進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、匯總和分析,助力營銷中心以量化為基礎(chǔ),做出更為準(zhǔn)確的銷售預(yù)測(cè)和卷煙貨源投放。

    輔助性采集可以分周采集和特殊節(jié)點(diǎn)采集。周采集主要采集重點(diǎn)在于規(guī)格銷量、社會(huì)庫存、市場(chǎng)價(jià)格等;特殊節(jié)假日主要針對(duì)春節(jié)、元旦、中秋節(jié)、“五一”、“十一”等特殊節(jié)點(diǎn),在采集市場(chǎng)動(dòng)銷、價(jià)格、庫存采集的同時(shí),增加客戶大宗型用煙品規(guī)及數(shù)量需求預(yù)測(cè)調(diào)研,為科學(xué)組織貨源提供參考,有效把握卷煙銷售小高峰的同時(shí)穩(wěn)定市場(chǎng)價(jià)格、維護(hù)市場(chǎng)規(guī)范。

    (四)強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,助推終端數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化

    首先,建模深化數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。建立多源并軌數(shù)據(jù)庫,將終端掃碼數(shù)據(jù)和輔助手段采集的數(shù)據(jù)并軌匯入數(shù)據(jù)池,建立市場(chǎng)信息采集源數(shù)據(jù)庫。再建立多維數(shù)據(jù)分析庫,根據(jù)采集點(diǎn)區(qū)域、市場(chǎng)類型、商圈類型、經(jīng)營業(yè)態(tài)、經(jīng)營規(guī)模等維度,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗分類,將終端掃碼采集數(shù)據(jù)與輔助手段采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,推算市場(chǎng)狀態(tài)還原模型。結(jié)合第三方市場(chǎng)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析庫推算結(jié)果進(jìn)行交叉校驗(yàn),輔助邏輯回歸、決策樹等多種算法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行還原修正。根據(jù)信息采集工作流程和標(biāo)準(zhǔn),開發(fā)對(duì)標(biāo)看板系統(tǒng)和數(shù)據(jù)預(yù)警系統(tǒng),建立數(shù)據(jù)異常預(yù)警推送、回溯查驗(yàn)機(jī)制。將異常采集點(diǎn)信息推送到客戶經(jīng)理工作平臺(tái),幫助客戶及時(shí)解決異常。

    其次,豐富數(shù)據(jù)呈現(xiàn)形式。運(yùn)用信息技術(shù)改變數(shù)據(jù)用單一的表格、文檔呈現(xiàn)形式,結(jié)合終端數(shù)據(jù)、移動(dòng)通信大數(shù)據(jù)等,逐步構(gòu)建消費(fèi)熱力圖;充分應(yīng)用可視化數(shù)字一體化大屏設(shè)施,動(dòng)態(tài)展現(xiàn)全省與本市卷煙動(dòng)銷、銷售價(jià)格、零售客戶毛利等各項(xiàng)指標(biāo)及在全省的排名情況,使用BI工具使數(shù)據(jù)查詢與監(jiān)控更直觀、便捷,實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)狀態(tài)數(shù)字化、動(dòng)態(tài)化監(jiān)控。

    最后,要多維度推進(jìn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。以信息采集工作為牽引繩,串聯(lián)終端數(shù)據(jù)與需求預(yù)測(cè)、貨源采購與投放、品牌培育、消費(fèi)者畫像、服務(wù)指導(dǎo)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。圍繞客戶需求、市場(chǎng)狀態(tài)、品牌狀態(tài)等維度分析社會(huì)動(dòng)銷狀態(tài),開展“俏、緊、平、松、軟”智能化評(píng)價(jià)。進(jìn)一步以市場(chǎng)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),探索建立區(qū)域市場(chǎng)、零售客戶、消費(fèi)者分析模型,完善事件用煙等快速需求響應(yīng)和多渠道供貨機(jī)制,實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)營銷”向“數(shù)據(jù)營銷”轉(zhuǎn)型升級(jí)。

    四、結(jié)語

    國家“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要明確提出“加快數(shù)字化發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國”。把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新機(jī)遇,逐步形成煙草行業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展新優(yōu)勢(shì),引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),是煙草行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。在卷煙營銷方面,不斷創(chuàng)新終端數(shù)據(jù)采集方式、拓展數(shù)據(jù)采集廣度和深度、強(qiáng)化數(shù)據(jù)歸集和分析應(yīng)用是為業(yè)務(wù)工作“做減法”的有效途徑,也是實(shí)現(xiàn)卷煙營銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、進(jìn)一步向數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化升華的基礎(chǔ)。只有堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),不斷探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型,卷煙營銷管理才能逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、精細(xì)化、規(guī)范化,才能為高質(zhì)量發(fā)展提供最有力的支撐。

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    (作者單位:湖南省煙草公司益陽市公司)

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