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    人工智能賦能高校思政課教學(xué)創(chuàng)新路徑探析

    2024-09-04 00:00:00史愛華
    電腦知識(shí)與技術(shù) 2024年20期

    關(guān)鍵詞:人工智能;高校思政課教學(xué);創(chuàng)新

    高校教育作為培養(yǎng)現(xiàn)代人才的重要陣地,其思政課的教學(xué)質(zhì)量直接影響到未來社會(huì)的思想風(fēng)貌和發(fā)展方向。隨著大數(shù)據(jù)、新媒體技術(shù)等影響,傳統(tǒng)的思政課教學(xué)模式已難以適應(yīng)新生代學(xué)生的學(xué)習(xí)需求,教學(xué)活動(dòng)面臨一些亟待解決的問題。

    1 高校思政課教學(xué)的當(dāng)下困境

    人工智能時(shí)代,傳統(tǒng)的高校思政課教學(xué)面臨諸多困難,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

    1.1 教學(xué)方法和教學(xué)理念相對(duì)落后

    長期以來,部分高校思政課教學(xué)存在忽視學(xué)生差異性的弊端,形成了教學(xué)“規(guī)?;迸c學(xué)生“個(gè)性化”需求間的突出矛盾。盡管新媒體的發(fā)展使學(xué)生能更便捷地獲取碎片化信息,探尋感興趣的話題,但由于受“班級(jí)授課制”模式的限制,一些思政課教師主要采用“點(diǎn)對(duì)面”“一對(duì)多”的傳統(tǒng)單向灌輸式教學(xué)方法,使得課程內(nèi)容枯燥、形式單一[1]。加之部分思政課教師未及時(shí)更新教學(xué)理念,導(dǎo)致學(xué)生更易被手機(jī)吸引,忽視枯燥的理論學(xué)習(xí)。

    1.2 教學(xué)效果弱化

    在大數(shù)據(jù)時(shí)代,新媒體的加持使學(xué)生接觸信息的廣度大幅提升。學(xué)生不僅能接觸傳統(tǒng)教學(xué)資源,還能便捷地接觸網(wǎng)絡(luò)資源,但學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息甄別的能力和自我把控能力有限,難以運(yùn)用理性及知識(shí)梳理、辨別信息,難以對(duì)錯(cuò)誤信息、觀念進(jìn)行有效過濾,導(dǎo)致學(xué)生對(duì)教學(xué)內(nèi)容持懷疑態(tài)度,教學(xué)效果存在弱化的問題。

    1.3 師生互動(dòng)性不足

    教師是課堂教學(xué)的主導(dǎo)者,對(duì)學(xué)生有約束和引導(dǎo)的職責(zé),但教師的職責(zé)并不僅限于此[2]。尤其在新媒體時(shí)代,學(xué)生易陷入信息繭房,問題意識(shí)匱乏,不能真正去思考問題、發(fā)現(xiàn)問題、提出問題。思政課教師若無法及時(shí)捕捉學(xué)生的關(guān)注點(diǎn)進(jìn)行答疑解惑,無法與學(xué)生產(chǎn)生積極有效的互動(dòng),容易導(dǎo)致教學(xué)難以產(chǎn)生共鳴。

    2 人工智能在高校思政課教學(xué)中的顯著優(yōu)勢

    人工智能的運(yùn)用將有助于解決傳統(tǒng)思政課教學(xué)中的問題,為高校思政課教學(xué)帶來顯著優(yōu)勢。

    2.1 優(yōu)化教學(xué)方法、更新教學(xué)理念

    人工智能能夠?yàn)楦咝K颊n教學(xué)帶來多樣化的教學(xué)形態(tài),促使教師更新教學(xué)理念,根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行教學(xué)方法的優(yōu)化。人工智能可以為學(xué)生提供虛擬現(xiàn)實(shí)的“真實(shí)”體驗(yàn),讓學(xué)生感受真實(shí)場景下的中國故事。教師可以利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),創(chuàng)造具有互動(dòng)性和沉浸性的學(xué)習(xí)環(huán)境,將學(xué)生帶入特定的情境中進(jìn)行沉浸式的學(xué)習(xí)。教師結(jié)合情境以及學(xué)生的體驗(yàn)和感受進(jìn)行理論講解、價(jià)值引導(dǎo),將理論講深講透講活,真正達(dá)到入腦入心的效果[3]。同時(shí),結(jié)合眼動(dòng)追蹤技術(shù),人工智能可以進(jìn)一步探索學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)的注意力分布和學(xué)習(xí)效率,幫助教師改進(jìn)教學(xué)方式。

    2.2 提升教學(xué)效果

    人工智能可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)背景、興趣和能力等具體情況提供定制化的學(xué)習(xí)資源和指導(dǎo)。人工智能賦能思政課教學(xué)可以對(duì)學(xué)生的互動(dòng)記錄、作業(yè)成績、討論偏好等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,為思政課教師提供學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度、認(rèn)知能力和知識(shí)掌握程度的多維度分析報(bào)告,實(shí)現(xiàn)教師對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過程的精準(zhǔn)把握與指導(dǎo)?;谌四樧R(shí)別、語音識(shí)別、情感分析等前沿技術(shù),智能課堂環(huán)境能夠?qū)崟r(shí)捕捉并分析學(xué)生的表情、語調(diào)、心理狀態(tài),進(jìn)而調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和策略,以實(shí)現(xiàn)情感化與個(gè)性化相結(jié)合的教學(xué)交互模式,提升教學(xué)效果。同時(shí),人工智能將成為連接學(xué)生、教材內(nèi)容與教師的紐帶,實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源的最優(yōu)化配置,使學(xué)生深入學(xué)習(xí)、研究感興趣的知識(shí),從而提高學(xué)生學(xué)習(xí)效果,進(jìn)而促進(jìn)教學(xué)效果的提升。

    2.3 增加師生間的互動(dòng)交流

    人工智能矩陣可以協(xié)助思政課教師突破傳統(tǒng)教育中師生溝通交流不暢的困境。教師主動(dòng)轉(zhuǎn)變角色,在課堂上扮演學(xué)生的引導(dǎo)者和陪伴者,鼓勵(lì)學(xué)生展示個(gè)人才能,從而增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、理解能力和實(shí)踐能力,實(shí)現(xiàn)與學(xué)生之間的實(shí)時(shí)溝通、實(shí)時(shí)反饋、實(shí)時(shí)修正的效果。同時(shí),教師可以通過智能媒體和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建立學(xué)習(xí)社群,讓學(xué)生能夠自由討論和交流。

    +qc1TJv1phGElzb4wzOGgELN46WzoqGKadAg61OABXk=人工智能系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和反饋機(jī)制,使得教學(xué)內(nèi)容能夠不斷更新和迭代,讓教學(xué)內(nèi)容與時(shí)事政治緊密結(jié)合,提高學(xué)生對(duì)思政課的興趣和認(rèn)可度。例如,利用文本挖掘技術(shù),從社交媒體和新聞報(bào)道中自動(dòng)提取相關(guān)議題,將其融入教學(xué)內(nèi)容中,使課程內(nèi)容更具時(shí)效性和現(xiàn)實(shí)關(guān)聯(lián)性。這不僅能夠提升思政課程的吸引力,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,還有助于學(xué)生更好地理解和接受理論知識(shí),培養(yǎng)積極的思考能力和提高實(shí)踐應(yīng)用能力。此外,人工智能系統(tǒng)能夠根據(jù)學(xué)生反饋和行為模式主動(dòng)調(diào)整教學(xué)路徑,及時(shí)提供必要的輔導(dǎo),確保思政課教學(xué)內(nèi)容被充分吸收。同時(shí),人工智能在模擬社會(huì)主義核心價(jià)值觀、道德規(guī)范等抽象概念方面的應(yīng)用,使學(xué)生能夠在沉浸式的環(huán)境中學(xué)習(xí)和體驗(yàn),進(jìn)一步鞏固對(duì)理論知識(shí)的認(rèn)知和理解[4]。

    3 人工智能在高校思政課教學(xué)中的優(yōu)化路徑

    人工智能在高校思政課教學(xué)中的應(yīng)用可以通過進(jìn)一步優(yōu)化,賦能高校思政課教學(xué)。具體優(yōu)化路徑有以下幾個(gè)方面,如圖1所示。

    3.1 構(gòu)建智能教學(xué)系統(tǒng)

    在構(gòu)建高校思政課智能教學(xué)系統(tǒng)時(shí),應(yīng)著重考慮系統(tǒng)設(shè)計(jì)的多維性和交互性,注重教學(xué)過程中數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化教學(xué)策略、智能化內(nèi)容推送和智能評(píng)估機(jī)制的集成。

    個(gè)性化教學(xué)策略方面,如圖2所示。人工智能教學(xué)系統(tǒng)需要嵌入高級(jí)的數(shù)據(jù)分析工具,比如基于學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格的聚類分析、基于知識(shí)點(diǎn)掌握情況的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等。通過這些工具的應(yīng)用,可以從龐大的學(xué)生數(shù)據(jù)中,提取出學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、認(rèn)知水平和情感狀態(tài)等個(gè)體差異信息,進(jìn)而匹配最適合學(xué)生的教學(xué)資源與學(xué)習(xí)路線,更加有針對(duì)性地滿足個(gè)別學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。

    教學(xué)交互設(shè)計(jì)方面。人工智能教學(xué)系統(tǒng)需采用先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)和學(xué)習(xí)分析技術(shù),為師生提供實(shí)時(shí)互動(dòng)的工具,如智能云端白板、虛擬實(shí)驗(yàn)室等,以增強(qiáng)學(xué)生的互動(dòng)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)積極性,構(gòu)建師生間高效且自然的交互平臺(tái)。同時(shí),人工智能系統(tǒng)的問答機(jī)制能夠迅速解答學(xué)生簡單重復(fù)性問題,減輕教師回答常見問題的負(fù)擔(dān),使教師能將精力集中在更核心的教學(xué)策略和內(nèi)容思考上。

    智能評(píng)估方面。系統(tǒng)應(yīng)融入機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生作業(yè)、討論空間及在線測試等多個(gè)維度學(xué)習(xí)表現(xiàn)的綜合評(píng)估。智能評(píng)估系統(tǒng)除了能提供即時(shí)的正確率反饋外,還應(yīng)挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)模式和認(rèn)知漏洞,并據(jù)此為學(xué)生推薦個(gè)性化的修正計(jì)劃和學(xué)習(xí)資源。

    人工智能教學(xué)系統(tǒng)的構(gòu)建需要綜合應(yīng)用多種人工智能技術(shù),如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和大數(shù)據(jù)分析等,以實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源的智能分配和個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的優(yōu)化,進(jìn)而提升高校思政課的教學(xué)質(zhì)量。

    3.2 構(gòu)建個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑

    在大數(shù)據(jù)賦能的個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑設(shè)計(jì)中,應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、情感反應(yīng)和認(rèn)知過程,提煉出學(xué)生的學(xué)習(xí)特征和需求模型,以更精準(zhǔn)地應(yīng)對(duì)學(xué)生多樣化和個(gè)性化的需求,提供個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑。

    建立全面的學(xué)生數(shù)據(jù)庫。學(xué)生數(shù)據(jù)庫中應(yīng)包含學(xué)生的基本信息、學(xué)習(xí)習(xí)慣、課堂反饋、學(xué)業(yè)成果以及參與活動(dòng)情況等。數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)學(xué)生的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),以供后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃使用。

    制定并推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容。人工智能根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,例如,根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格,投放相應(yīng)的學(xué)習(xí)資源,并通過智能推薦系統(tǒng)提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和習(xí)題。同時(shí),通過智能課堂布局,為學(xué)生創(chuàng)造條件去主動(dòng)適應(yīng)、高效利用個(gè)性化內(nèi)容和資源,使大數(shù)據(jù)在實(shí)際教學(xué)中的應(yīng)用能夠?yàn)閷W(xué)生提供真正有效的學(xué)習(xí)支持。

    持續(xù)優(yōu)化學(xué)習(xí)路徑。通過設(shè)置階段性智慧評(píng)估點(diǎn),對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和學(xué)習(xí)過程進(jìn)行多維度的量化評(píng)估,確保每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度與預(yù)期目標(biāo)相吻合,并針對(duì)差距及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)資源配置,優(yōu)化學(xué)習(xí)路徑。

    3.3 優(yōu)化互動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)

    平臺(tái)的核心理念是通過人工智能技術(shù)深度整合教學(xué)資源,實(shí)現(xiàn)課堂互動(dòng)的智能化和個(gè)性化?;?dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的優(yōu)化設(shè)計(jì),旨在提高思政課的教學(xué)互動(dòng)性和學(xué)生參與度。

    在互動(dòng)模式的設(shè)計(jì)上,通過人工智能在線輔導(dǎo)系統(tǒng),采用情景模擬、角色扮演和協(xié)作討論等多種形式模擬不同社會(huì)角色及其觀點(diǎn),激發(fā)學(xué)生批判性思維和創(chuàng)造性討論。平臺(tái)能夠根據(jù)互動(dòng)結(jié)果智能生成學(xué)習(xí)報(bào)告,涵蓋學(xué)生在課堂上的表現(xiàn)評(píng)分、學(xué)習(xí)進(jìn)程追蹤、知識(shí)點(diǎn)掌握情況等多維度分析。并通過高頻詞匯識(shí)別和情感分析,針對(duì)不同學(xué)生背景和個(gè)人特點(diǎn)提供個(gè)性化輔導(dǎo)。

    在學(xué)習(xí)資源分配上,平臺(tái)采用基于知識(shí)圖譜的推薦引擎,通過深度挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)行為和偏好,智能推薦最適合每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)任務(wù),實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的精準(zhǔn)匹配和智能供應(yīng)。結(jié)合云計(jì)算技術(shù),平臺(tái)確保了資源的高效分配和無縫接入,使海量教育資源得到優(yōu)化組合和使用,提高了資源利用的效率。

    優(yōu)化設(shè)計(jì)的互動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)以其高度智能化和個(gè)性化特點(diǎn),顯著提高了學(xué)生的參與度,使得課堂氛圍更加活躍,極大提升了高校思政課的教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

    人工智能在教學(xué)中的應(yīng)用在提高教學(xué)效果、優(yōu)化教學(xué)資源分配、推動(dòng)個(gè)性化教學(xué)發(fā)展等方面具有顯著的實(shí)效性。通過智能教學(xué)系統(tǒng)的構(gòu)建,教師能夠獲得更為全面的教學(xué)數(shù)據(jù),為準(zhǔn)確判斷學(xué)生需求、制訂教學(xué)計(jì)劃提供了依據(jù)。學(xué)生基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化學(xué)習(xí)方法顯著提升了學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與效率,個(gè)性化學(xué)習(xí)特點(diǎn)和需求得到有效滿足。互動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的優(yōu)化設(shè)計(jì)使得思政課教學(xué)能夠突破時(shí)間與空間的限制,以更為靈活多樣的方式進(jìn)行,加強(qiáng)了師生間的互動(dòng)交流。在教學(xué)資源的配置上,人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)化了資源分配,提高了優(yōu)質(zhì)資源的使用效率。特別是通過智能算法分析學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,根據(jù)學(xué)生的實(shí)際需求動(dòng)態(tài)調(diào)整,保障了資源分配的公正性和合理性。

    4 結(jié)束語

    在人工智能技術(shù)的背景下,數(shù)字信息與智能系統(tǒng)在高校思想政治教育過程中扮演著愈發(fā)重要的角色[5]。積極推動(dòng)人工智能技術(shù)與思政課教學(xué)的融合是高校思政課適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的大趨勢。人工智能在高校思政課教學(xué)中的優(yōu)化路徑將推動(dòng)教學(xué)方法和手段的巨大變革,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行深度思考,實(shí)現(xiàn)教師對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過程的精準(zhǔn)把握與指導(dǎo),提高思政課教師工作效率,推動(dòng)高校思政課向前發(fā)展到一個(gè)全新的高度。

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