融合OBE 理念的人工智能課程教學(xué)體系探究

摘要：針對傳統(tǒng)人工智能課程教學(xué)體系存在的問題，本研究對該課程的教學(xué)實(shí)踐過程進(jìn)行記錄，總結(jié)分析存在的問題及現(xiàn)狀，融合OBE理念及人工智能課程特點(diǎn)，提出了一系列的改革措施。從知識掌握、能力提升及思維訓(xùn)練等方面進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容的持續(xù)改進(jìn)，并利用信息技術(shù)平臺豐富教學(xué)方法。最后對學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行評估，制定有效的評估機(jī)制，在學(xué)生的適應(yīng)能力、學(xué)習(xí)能力、溝通能力、創(chuàng)新能力、解決問題的能力及個人效能等標(biāo)準(zhǔn)上形成目標(biāo)，為社會培養(yǎng)出更多具備創(chuàng)新能力、應(yīng)用能力及職業(yè)競爭力的高素質(zhì)人才。

關(guān)鍵詞：OBE理念；人工智能；教學(xué)體系；評估機(jī)制；結(jié)果導(dǎo)向

中圖分類號：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）19-0053-04

0 引言

人工智能（Artificial Intelligence， AI） 作為一項(xiàng)不斷演進(jìn)和革新的技術(shù)，已成為當(dāng)今各領(lǐng)域及學(xué)術(shù)界炙手可熱的話題之一。新一代的人工智能技術(shù)例如百度的文心一言、ChatGPT、科大訊飛的星火認(rèn)知等已廣泛進(jìn)入生活、學(xué)習(xí)及工作中[1]，對未來的教育、經(jīng)濟(jì)、研究等都將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。在過去幾年里，智能科技的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用已經(jīng)改變了人們的生活方式，并給產(chǎn)業(yè)和職業(yè)帶來了巨大的變革。人工智能技術(shù)在醫(yī)療、交通、金融、制造等各個行業(yè)中都展現(xiàn)出巨大的潛力和優(yōu)勢，從而引發(fā)了各領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)及其應(yīng)用的廣泛學(xué)習(xí)，同時，AI技術(shù)領(lǐng)域也需要更多專業(yè)人才的加入和支持。因此，為了適應(yīng)這個全新的時代，教育改革亟須重視人工智能課程的更新和改革。

然而，傳統(tǒng)的人工智能課程普遍存在一些問題，如知識傳授模式過于單一、課程內(nèi)容與實(shí)際應(yīng)用不夠緊密、課程枯燥、學(xué)生成就感不足、師資隊伍建設(shè)不夠全面等。針對這些問題，本文開展對人工智能課程教學(xué)體系的改革探究，并致力于構(gòu)建具有OBE理念的人工智能課程體系。

OBE（Outcome-based Education） 理念強(qiáng)調(diào)將學(xué)習(xí)結(jié)果作為教育的核心，以學(xué)生為中心，注重培養(yǎng)學(xué)生的能力和素質(zhì)。將OBE理念應(yīng)用到課程設(shè)計方案中，通過學(xué)生的學(xué)習(xí)成果反映學(xué)習(xí)情況，更好地滿足學(xué)生和社會的需求。當(dāng)下，眾多的教育工作者正積極投身于基于OBE理念下的教學(xué)課程改革研究，如敬超等人基于OBE理念下對人工智能課程進(jìn)行改革[2]、李勇等人在OBE理念下探析人工智能基礎(chǔ)課程方案建設(shè)[3]、范永全等人基于OBE理念下探析自然語言處理課程的教學(xué)改革[4]、寒冰等人研究Java程序設(shè)計課程的改革時也融入OBE理念[5]。除此，一些教育工作者把研究方向轉(zhuǎn)向于人工智能專業(yè)的教學(xué)體系，如李玉潔等人基于OBE 理念下對人工智能進(jìn)行項(xiàng)目式教學(xué)研究[6]、張志偉等人融入OBE理念探究人工智能專業(yè)課程體系的建設(shè)[7]。并且，自教育部提出課程思政以來，融合課程思政和OBE理念的研究也受到更多的關(guān)注，如蔣海蛟等人在人工智能背景下基于OBE理念探析高校思想政治教育路徑[8]、郭雷基于OBE理念反向構(gòu)建課程思政育人途徑[9]，因此，OBE融入課程是趨勢也是需求?；贠BE理念下對人工智能課程設(shè)定清晰的學(xué)習(xí)目標(biāo)、重視實(shí)踐操作及實(shí)施綜合性評價，學(xué)生將能夠在課程中獲得更全面而系統(tǒng)的知識，并運(yùn)用到實(shí)際應(yīng)用場景中。

人工智能在未來發(fā)展中將繼續(xù)作為一項(xiàng)重要技能。因此，作為人才培養(yǎng)源地的高校，加強(qiáng)對人工智能課程教學(xué)內(nèi)容、方法、策略等改革研究的探索和實(shí)踐顯得尤為重要。本文將深入探討融合OBE理念的人工智能課程教學(xué)體系改革的方式、方法和效果評估。通過對課程內(nèi)容培養(yǎng)效果的探究和對教學(xué)方法的改進(jìn)優(yōu)化，旨在培養(yǎng)具備創(chuàng)新思維能力、溝通交流能力、問題解決能力、團(tuán)隊合作意識及職業(yè)競爭力的學(xué)生，為學(xué)生未來踏入社會打下堅實(shí)的基礎(chǔ)，為人工智能教育提供新的教學(xué)思路及革新基礎(chǔ)，為培養(yǎng)符合社會需求的高素質(zhì)人才做出積極貢獻(xiàn)。

1 融合OBE 理念優(yōu)勢

OBE以學(xué)生的學(xué)習(xí)成果作為評估教學(xué)質(zhì)量高低的標(biāo)準(zhǔn)，關(guān)注學(xué)生學(xué)習(xí)后的認(rèn)知能力、終身學(xué)習(xí)能力、問題解決能力等的培養(yǎng)，以應(yīng)對現(xiàn)實(shí)生活及學(xué)習(xí)工作中的挑戰(zhàn)。OBE明確學(xué)習(xí)目標(biāo)，既強(qiáng)調(diào)明確定義學(xué)生應(yīng)該達(dá)到的學(xué)習(xí)目標(biāo)和預(yù)期結(jié)果，以確保學(xué)生具備必要的知識、技能和能力，又強(qiáng)調(diào)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性及主動性，鼓勵學(xué)生主動參與學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)和解決問題的能力。除此，OBE理念要求豐富的評估機(jī)制，采用多種評估方法，包括測試、作業(yè)、項(xiàng)目、競賽等，以全面評估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和發(fā)展。

融合OBE理念的教學(xué)模式聚焦應(yīng)用能力，關(guān)注學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的實(shí)踐應(yīng)用能力，注重學(xué)科知識和解決實(shí)際問題的連接，關(guān)注學(xué)生的個體需求和發(fā)展，有助于培養(yǎng)學(xué)生的自我管理。同時OBE注重學(xué)生學(xué)習(xí)的可持續(xù)性，培養(yǎng)學(xué)生終身學(xué)習(xí)的意識和自我學(xué)習(xí)能力，以適應(yīng)未來不斷變化的社會需求。并且OBE關(guān)注學(xué)生在真實(shí)場景中的實(shí)踐能力，培養(yǎng)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中將學(xué)到的知識和技能應(yīng)用于解決實(shí)際問題，有助于實(shí)踐引導(dǎo)。

2 教學(xué)現(xiàn)狀分析

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人才需求日益加大，并且人工智能專業(yè)人才的需求將會持續(xù)增加，這意味著學(xué)校需要加大力度培養(yǎng)人工智能技術(shù)方面的人才，因此人工智能課程教學(xué)模式的改革和創(chuàng)新勢在必行。然而，傳統(tǒng)的人工智能課程教授方式主要以課堂講授為主，教學(xué)模式單一，依賴教材情況過重，與社會實(shí)際需求貼合度不高，缺乏特色，課堂氛圍枯燥等。本文對傳統(tǒng)教學(xué)模式進(jìn)行分析，并結(jié)合在擔(dān)任該門課程過程中分析記錄出現(xiàn)的問題，整理如下。

1） 實(shí)踐課時量不夠，內(nèi)容不夠豐富。人工智能課程是一門操作性極強(qiáng)的課程，涉及領(lǐng)域廣，課程內(nèi)容涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺等內(nèi)容，每個領(lǐng)域的算法學(xué)習(xí)難度大。學(xué)生需要掌握算法的基本含義、理解算法的應(yīng)用場景及操作步驟，而課時量的不足難以深入覆蓋所掌握的知識，特別是實(shí)際應(yīng)用方面，只學(xué)習(xí)知識不懂如何應(yīng)用。

2） 學(xué)生基礎(chǔ)相對薄弱，且參差不齊。由于人工智能課程的專業(yè)性極強(qiáng)，以貴州商學(xué)院當(dāng)前人工智能課程為例，人工智能課程是計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的專業(yè)主干課，作為計科的本科學(xué)生，前期的學(xué)習(xí)內(nèi)容主要是計算機(jī)方面的基礎(chǔ)知識，如語言課程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、SQL數(shù)據(jù)庫等。然而在大三學(xué)期，學(xué)生忽然接觸復(fù)雜的算法知識，學(xué)生對算法設(shè)計的推理能力及算法實(shí)際應(yīng)用的常識比較缺乏，并且還有轉(zhuǎn)專業(yè)的學(xué)生對計算機(jī)專業(yè)一年級的部分課程不了解 ，因此要求學(xué)生在短時間內(nèi)掌握并應(yīng)用人工智能課程中的算法，難度極高。

3） 師資要求高。人工智能涉及領(lǐng)域廣，匯聚了眾多學(xué)科和技術(shù)，相關(guān)領(lǐng)域的知識體系龐大而復(fù)雜。擔(dān)任該門課程的教師極需具有研究人工智能方向背景的教師，并且需具備豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和研究能力，能夠深入了解人工智能技術(shù)的最新發(fā)展和應(yīng)用，有效把握本科學(xué)生學(xué)習(xí)知識的深度和廣度。

4） 教學(xué)方法過于單一，與企業(yè)要求匹配度不高。傳統(tǒng)教授方法常常以教師教授為主，過度依賴教師，而教師未能真正參與企業(yè)的工作模式，授課內(nèi)容以教材為主，因此授課目標(biāo)導(dǎo)向不夠明確，學(xué)生具有一定的盲目性。

隨著人工智能課程的發(fā)展迅速，許多學(xué)校和機(jī)構(gòu)更加高度重視人工智能課程的推出，以滿足學(xué)生和社會的需求。而人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展要求人工智能課程不斷更新教學(xué)內(nèi)容及教學(xué)方法，跟上社會技術(shù)的發(fā)展。當(dāng)然，這也將在理論、方法和實(shí)踐能力上推動教學(xué)的創(chuàng)新，以適應(yīng)發(fā)展迅速的人工智能領(lǐng)域的需求。因此，人工智能課程在教育領(lǐng)域的不斷革新能夠?yàn)閷W(xué)生提供更多的學(xué)習(xí)機(jī)會、資源和技術(shù)。

3 融合OBE 理念的人工智能課程教學(xué)體系建設(shè)

OBE教學(xué)模式通過成果反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，能夠更好地培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力及個人發(fā)展，提供有效評估和反饋，并與社會需求對接，為學(xué)生在職場提供更好的競爭優(yōu)勢。融合OBE理念的人工智能教學(xué)模式是大勢所趨，根據(jù)OBE理念與人工智能課程特點(diǎn)，提出以下融合OBE理念的人工智能課程教學(xué)體系建設(shè)策略。

3.1 確定學(xué)習(xí)目標(biāo)與學(xué)習(xí)成果

本科學(xué)生的人工智能課程主要培養(yǎng)學(xué)生對該門課程基礎(chǔ)知識的掌握及相關(guān)領(lǐng)域技能的應(yīng)用，幫助學(xué)生快速適應(yīng)人工智能時代社會科技發(fā)展的速度，并為其未來的學(xué)習(xí)和就業(yè)奠定堅實(shí)的基礎(chǔ)，同時也在為社會培養(yǎng)具備扎實(shí)能力的符合社會當(dāng)前發(fā)展的復(fù)合型人才。本文根據(jù)以往擔(dān)任該門課程的教學(xué)過程總結(jié)和分析，通過對學(xué)生實(shí)際情況及學(xué)習(xí)效果的記錄，不斷更新教學(xué)方式和方法。整個培養(yǎng)體系重點(diǎn)關(guān)注學(xué)生的算法理解能力及設(shè)計能力、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)技能及個人素養(yǎng)能力提升，具體如圖1所示，重點(diǎn)從以下幾個階段進(jìn)行。

第一階段，人工智能課程知識點(diǎn)的導(dǎo)入。引導(dǎo)學(xué)生對基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)和掌握。幫助學(xué)生了解該門課程的背景和前沿，利用多媒體教室的科技感引入實(shí)際生活中的人工智能應(yīng)用案例，再分享人工智能領(lǐng)域成功人士的經(jīng)典事跡，從而激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)該門課程的興趣和動力。

第二階段，項(xiàng)目驅(qū)動+競賽成果。引導(dǎo)學(xué)生利用當(dāng)前已有的人工智能平臺和工具完成小型項(xiàng)目，如TensorFlow、Alibaba Cloud AI、PyTorch、Keras等工具。學(xué)生通過這些實(shí)踐工具在教師的指導(dǎo)下完成實(shí)驗(yàn)，以此提高學(xué)生的參與度。并且，利用當(dāng)前比較火熱的競賽作為激勵，在教學(xué)過程中引入和競賽相關(guān)的案例，讓學(xué)生切實(shí)感受學(xué)習(xí)本門課程能夠?yàn)閷W(xué)生參與當(dāng)前大型的競賽提供多方面的幫助，如挑戰(zhàn)杯、中國機(jī)器人、人工智能大賽、中國高校智能機(jī)器人創(chuàng)意大賽、?？箼C(jī)器人開發(fā)者大賽CAIR賽道等，進(jìn)一步增加學(xué)生對人工智能課程的興趣度，同時也能讓學(xué)生在實(shí)際操作中掌握知識和技能，進(jìn)一步提升學(xué)生的實(shí)踐能力。

第三階段，算法引入。人工智能課程是一門涵蓋多個學(xué)科領(lǐng)域的綜合性課程，在算法學(xué)習(xí)階段，難以急學(xué)現(xiàn)用。教師需要循序漸進(jìn)加深課程知識的深度，講解各領(lǐng)域相關(guān)算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸、TF-IDF 算法、CAMShift算法等，培養(yǎng)學(xué)生扎實(shí)的基本功和項(xiàng)目開發(fā)的技能，并且學(xué)生的邏輯思維能力也能得到較好的鍛煉。

第四階段，學(xué)生獨(dú)立完成項(xiàng)目設(shè)計。通過前期的學(xué)習(xí)，學(xué)生已具備較好的知識儲備，在這個階段，學(xué)生利用所學(xué)知識及掌握的開發(fā)工具完成小型項(xiàng)目的設(shè)計與開發(fā)，如微信語音轉(zhuǎn)文字、知識圖譜問答系統(tǒng)等。教師引導(dǎo)學(xué)生提出問題、分析問題、解決問題，制定相應(yīng)計劃完成項(xiàng)目開發(fā)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維能力及解決實(shí)際問題的能力。

第五階段，學(xué)生自主學(xué)習(xí)。引導(dǎo)學(xué)生選取自己感興趣方向，主動查閱文獻(xiàn)及資料，積極參加相關(guān)講座，深入研究相應(yīng)算法，持續(xù)關(guān)注科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新變化，為以后的就業(yè)及學(xué)歷提升打下堅實(shí)基礎(chǔ)，持續(xù)培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力。

3.2 開展學(xué)生參與度高的項(xiàng)目實(shí)踐

融合OBE理念的教學(xué)模式主要培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐操作能力和創(chuàng)新意識，在教學(xué)過程中倡導(dǎo)以學(xué)生為中心，教師為引導(dǎo)。作為人工智能課程，能夠激發(fā)學(xué)生興趣度及參與度的最好方式是項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，因此教師應(yīng)該設(shè)計或引入學(xué)生參與度高的項(xiàng)目，帶著學(xué)生體驗(yàn)人工智能帶來的科技魅力。

項(xiàng)目實(shí)踐環(huán)節(jié)的設(shè)計除了符合當(dāng)前課程要求以外，還應(yīng)從另外兩方面考慮設(shè)計：一方面，產(chǎn)教融合，引進(jìn)企業(yè)，邀請企業(yè)參與教學(xué)實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計，實(shí)時了解社會人才需求方向；另一方面，實(shí)驗(yàn)方案中考慮學(xué)科競賽內(nèi)容，通過這種“以賽促教，以賽促學(xué)，以賽促改，以賽促建”的形式來培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情和創(chuàng)新意識[3]，從而提高教學(xué)質(zhì)量和效果。因此實(shí)驗(yàn)方案的設(shè)計應(yīng)該是“課程內(nèi)容”+“企業(yè)需求”+“競賽內(nèi)容”。針對學(xué)生的學(xué)習(xí)能力及學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行不同的實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計，以“實(shí)踐-總結(jié)-設(shè)計-再實(shí)踐”的環(huán)形模式幫助學(xué)生建立自信心，并不斷激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。實(shí)踐過程中，注重考查學(xué)生發(fā)現(xiàn)、分析并解決現(xiàn)實(shí)問題能力以及價值觀踐行情況。

3.3 利用信息化平臺助推教學(xué)改革

課程教學(xué)不能局限于教師課堂上的純授課，師生的互動更有利于學(xué)生對知識點(diǎn)的加深，利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段來輔助教學(xué)已成為教師授課的必選項(xiàng)，如學(xué)習(xí)通、Educoder等，利用輔助平臺課前安排學(xué)生預(yù)習(xí)，發(fā)布預(yù)習(xí)任務(wù)及學(xué)習(xí)視頻，通過課前的學(xué)習(xí)，學(xué)生初步認(rèn)識課程內(nèi)容。課堂上發(fā)布課堂討論及課堂練習(xí)，現(xiàn)場檢驗(yàn)學(xué)生對知識點(diǎn)的掌握情況，同時督促每一位學(xué)生參與教學(xué)，增加互動。課后發(fā)布作業(yè)及課堂教學(xué)資料供學(xué)生課后鞏固，引導(dǎo)學(xué)生通過實(shí)踐平臺或?qū)嵺`工具在教師未參與的情況下獨(dú)立完成實(shí)踐，培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力及實(shí)操能力，如Educoder提供多門課程的實(shí)踐項(xiàng)目，有詳細(xì)的實(shí)踐任務(wù)及步驟，同時還針對每個項(xiàng)目提供實(shí)踐相關(guān)的詳細(xì)知識點(diǎn)，學(xué)生可以先學(xué)習(xí)項(xiàng)目相關(guān)的知識點(diǎn)，再進(jìn)行實(shí)踐。并且完成實(shí)踐后，平臺能快速進(jìn)行自動批改，若實(shí)踐失敗，平臺會給出失敗的原因，因此學(xué)生能夠在自學(xué)情況下完成項(xiàng)目實(shí)踐。

此外，“以學(xué)生為中心”的OBE教學(xué)理念要求根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況設(shè)計適合的教學(xué)模式，因此設(shè)置意見收集環(huán)節(jié)具有重要意義，主要收集學(xué)生對課堂教學(xué)的反饋意見及滿意度。教師根據(jù)收集的意見情況反思教學(xué)結(jié)果，依據(jù)學(xué)生提出的建議及滿意度做出相應(yīng)的改進(jìn)設(shè)計，以增加學(xué)生的“自我重視度”激發(fā)更多的學(xué)生自愿參與課堂。當(dāng)然線上答疑同樣不容忽視，如利用學(xué)習(xí)通、郵箱和QQ等工具進(jìn)行線上答疑。

利用信息化平臺輔助教學(xué)的方式打破了時空限制，實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源的共享及師生的實(shí)時互動，同時為學(xué)生提供豐富多樣的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。本文以學(xué)習(xí)通、Edu?coder及實(shí)踐工具為例，整個教學(xué)模式的設(shè)計如圖2 所示。

3.4 設(shè)計有效的評估機(jī)制

融合OBE理念的人工智能課程的學(xué)習(xí)成果采用多樣化的評估方式，總體分為三個模塊，分別是平時成績、實(shí)踐成績及期末考試成績，其中平時成績由考勤、平時作業(yè)、課堂表現(xiàn)、課堂練習(xí)及參與討論組成，其中平時作業(yè)次數(shù)及討論次數(shù)根據(jù)課程內(nèi)容而定，課堂表現(xiàn)組成部分為課堂回答問題情況、課堂紀(jì)律及學(xué)習(xí)態(tài)度。實(shí)踐成績主要從多角度考查學(xué)生，由課堂趣味實(shí)驗(yàn)、項(xiàng)目作品、實(shí)踐報告及項(xiàng)目答辯組成，并且設(shè)置加分項(xiàng)，學(xué)生可以通過參加競賽的獲獎情況加分。通過不同實(shí)踐內(nèi)容訓(xùn)練學(xué)生綜合能力、要求所有學(xué)生全程參與，每一名學(xué)生能夠根據(jù)自己的學(xué)習(xí)情況取得成果。

4 結(jié)論

本文基于OBE理念對人工智能課程教學(xué)體系進(jìn)行改革探究，闡述了教學(xué)模式及教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計，并設(shè)置多樣化的考核評價方式。以學(xué)生為中心，實(shí)時關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)動態(tài)，注重學(xué)生的反饋，跟進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)成果，持續(xù)改進(jìn)教學(xué)目標(biāo)、內(nèi)容、教學(xué)策略及評估方法。并且結(jié)合課程內(nèi)容、企業(yè)需求及競賽內(nèi)容設(shè)計適合的實(shí)踐方案，從而培養(yǎng)學(xué)生自主創(chuàng)新能力及解決實(shí)際問題的能力。融合OBE理念的人工智能課程教學(xué)模體系更加符合社會對人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)的需求，為人工智能行業(yè)培養(yǎng)出更多具備創(chuàng)新型能力、應(yīng)用實(shí)踐能力及職業(yè)競爭力的高素質(zhì)人才。

參考文獻(xiàn)：

[1] 董華松，王智廣.融合人工智能工具與OBE模式的嵌入式系統(tǒng)教學(xué)實(shí)踐[J].中國多媒體與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)學(xué)報（上旬刊），2024（1）：1-4.

[2] 敬超，鄭榮華.基于OBE理念的人工智能課程體系改革研究[J].科教導(dǎo)刊，2023（1）：51-53.

[3] 李勇，顏森，李瑩，等.OBE理念下的“人工智能基礎(chǔ)” 課程建設(shè)方案探析[J].教育教學(xué)論壇，2023（52）：74-77.

[4] 范永全，李顯勇，杜亞軍.基于OBE理念的自然語言處理課程教學(xué)改革實(shí)踐探索[J].電腦知識與技術(shù)，2024，20（3）：133-135.

[5] 韓冰，劉翠煥，黃振華，等.人工智能時代下“Java程序設(shè)計”課程教學(xué)改革[J].科技風(fēng)，2021（33）：98-100.

[6] 李玉潔，覃陽，石奎，等.基于OBE理念的人工智能專業(yè)項(xiàng)目式教學(xué)探究[J].創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論研究與實(shí)踐，2023，6（22）：176-178，192.

[7] 張志偉，許海峰，朱廣良，等.基于OBE理念的人工智能專業(yè)課程體系建設(shè)探究[J].山西大同大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2023，39（6）：31-36.

[8] 蔣海蛟，田大治.人工智能背景下基于OBE理念的高校思想政治教育路徑探析[J].隴東學(xué)院學(xué)報，2023，34（3）：132-136.

[9] 郭雷.基于OBE理念的課程思政育人途徑的反向構(gòu)建[J].河南教育（高教），2024（2）：53-54.

【通聯(lián)編輯：王 力】