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    河南省沿黃地級市水-能源-糧食系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究

    2024-08-23 00:00:00羅福生王汴歌汪順生李嘉欣
    人民黃河 2024年8期
    關(guān)鍵詞:時(shí)空特征耦合協(xié)調(diào)系統(tǒng)

    摘 要:為探究河南省沿黃地級市水-能源-糧食(W-E-F)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r,基于2007—2021 年沿黃9 個(gè)地級市面板數(shù)據(jù),建立W-E-F 系統(tǒng)綜合評價(jià)指標(biāo)體系,采用組合賦權(quán)法進(jìn)行測度,并借助耦合協(xié)調(diào)度模型,從時(shí)空角度對河南省沿黃地級市W-E-F系統(tǒng)進(jìn)行評價(jià)。結(jié)果表明:從時(shí)間上看,河南省沿黃地級市W-E-F 系統(tǒng)綜合評價(jià)指數(shù)穩(wěn)定上升,水資源子系統(tǒng)評價(jià)指數(shù)波動最大;W-E-F 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度2008 年最低(0.536),2020 年最高(0.850),研究期分勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展、初級協(xié)調(diào)發(fā)展、中級協(xié)調(diào)發(fā)展和良好協(xié)調(diào)發(fā)展4 種類型;從空間上看,W-E-F 耦合系統(tǒng)綜合評價(jià)指數(shù)最高的是洛陽(0.567),最低的是焦作(0.394);河南省沿黃9 個(gè)地級市W-E-F系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均值大多數(shù)為初級協(xié)調(diào)發(fā)展及中級協(xié)調(diào)發(fā)展類型,地區(qū)間差異性明顯。

    關(guān)鍵詞:W-E-F 系統(tǒng);耦合協(xié)調(diào);時(shí)空特征;河南省沿黃地級市

    中圖分類號:TV213.4;TV882.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A doi:10.3969/ j.issn.1000-1379.2024.08.015

    引用格式:羅福生,王汴歌,汪順生,等.河南省沿黃地級市水-能源-糧食系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].人民黃河,2024,46(8):82-86,93.

    0 引言

    水、能源、糧食是人類生存和經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)資源和戰(zhàn)略資源[1] 。水-能源-糧食(W-E-F)耦合系統(tǒng)是近些年的研究熱點(diǎn),國內(nèi)外學(xué)者對此進(jìn)行了大量研究。一是對于水-能源-糧食系統(tǒng)耦合水平的研究,如:王奇等[2] 運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型和空間自相關(guān)分析法對2010—2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶W-E-F 系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展和時(shí)空動態(tài)特征進(jìn)行定量研究,結(jié)果表明耦合協(xié)調(diào)水平呈先升后降趨勢;王晶等[3] 構(gòu)建W-EF耦合系統(tǒng)評價(jià)體系,采用耦合協(xié)調(diào)模型和空間探索性分析法對河北?。祝牛?系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的變動趨勢和空間分布特征進(jìn)行分析,結(jié)果表明W-E-F 系統(tǒng)由初級協(xié)調(diào)發(fā)展階段向中級協(xié)調(diào)發(fā)展階段過渡,該省中部呈高-高集聚,東北部呈低-低集聚,大部分城市未呈現(xiàn)顯著的空間集聚特征。二是對W-E-F 耦合系統(tǒng)進(jìn)行仿真預(yù)測,如:李桂君等[4] 運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)仿真技術(shù)對北京市W-E-F 系統(tǒng)進(jìn)行動力學(xué)仿真模擬,預(yù)測了其變化趨勢;孫才志等[5] 利用SD 模型構(gòu)建了西南四?。祝牛?紐帶系統(tǒng),基于2004—2017 年數(shù)據(jù)模擬了2018—2030 年該區(qū)域W-E-F 與水電生產(chǎn)狀況,并設(shè)置4 種情景進(jìn)行仿真模擬;王麗川等[6] 建立W-E-F 耦合協(xié)調(diào)度模型,并采用灰色GM(1,1)模型預(yù)測了2018—2025 年上海市W-E-F 系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展趨勢。三是對W-E-F 耦合系統(tǒng)的驅(qū)動因素或影響因子的研究,如Lyu 等[7] 研究了2012—2022 年長江經(jīng)濟(jì)帶W-E-F 耦合協(xié)調(diào)的時(shí)空分布特征和障礙因素,結(jié)果表明該地區(qū)呈從低耦合協(xié)調(diào)到高耦合協(xié)調(diào)的總體演化趨勢,工業(yè)排放有效處理、城市節(jié)水和煤炭消費(fèi)比例是該地區(qū)未來重點(diǎn)發(fā)展方向;秦騰等[8] 構(gòu)建W-E-F 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)評價(jià)模型,在考慮非期望產(chǎn)出的前提下測度了2003—2017 年長江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校祝牛?耦合效率,并借助核密度估計(jì)和空間計(jì)量模型探究了W-E-F 耦合效率的時(shí)空演變規(guī)律及關(guān)鍵驅(qū)動因素,發(fā)現(xiàn)對外開放程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等是推動耦合效率提升的正向因素。

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