人工智能在企業(yè)創(chuàng)新中的應(yīng)用

摘要：人工智能（AI）作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的技術(shù)之一，對實現(xiàn)我國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義，可以使工人更有生產(chǎn)力，使企業(yè)更有效率，能夠深刻改變企業(yè)的運營模式和創(chuàng)新方式。本文探討了人工智能在企業(yè)創(chuàng)新中的應(yīng)用，分析了其帶來的機遇和挑戰(zhàn)，并提出了企業(yè)在利用人工智能進行創(chuàng)新時的策略建議。

關(guān)鍵詞：人工智能；企業(yè)創(chuàng)新；技術(shù)變革

DOI：10.12433/zgkjtz.20241908

技術(shù)是投資機會和經(jīng)濟增長的關(guān)鍵驅(qū)動因素，其中，人工智能（AI）已經(jīng)成為推動企業(yè)創(chuàng)新的重要力量。在過去十年中，人工智能技術(shù)得到了實質(zhì)性發(fā)展并在商業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用。通過構(gòu)建機器人和自動化系統(tǒng)，人工智能技術(shù)不僅能夠提高生產(chǎn)效率，還能通過對相關(guān)數(shù)據(jù)進行挖掘分析，為企業(yè)提供新的商業(yè)模式和市場機會洞察，具有顯著改善商業(yè)決策的潛力。隨著近年來生成式AI和大語言模型的技術(shù)進步，人工智能作為一種通用的技術(shù)，通過在企業(yè)內(nèi)部廣泛應(yīng)用，可以提高生產(chǎn)效率、激發(fā)產(chǎn)品的創(chuàng)新活力，從而有力推動企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)增長。

一、人工智能的定義和發(fā)展

（一）人工智能的定義

經(jīng)濟合作與發(fā)展組織將人工智能系統(tǒng)定義為“基于機器的系統(tǒng)，能夠針對一組人為定義的目標(biāo)做出預(yù)測、建議或決策?！比斯ぶ悄苤灾匾?，是因為它有潛力幫助人類更好地完成各種智能行為，以及將當(dāng)前難以完成或者不可能完成的任務(wù)實現(xiàn)自動化。

人工智能來自它對機器學(xué)習(xí)的使用。機器學(xué)習(xí)是計算統(tǒng)計學(xué)的一個分支，它專注于設(shè)計算法，可以自動地、迭代地從新的數(shù)據(jù)中建立分析模型，而不需要顯式的編程解決方案。人工智能是指通過計算機系統(tǒng)模擬人類智能的技術(shù)，主要包括機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等子領(lǐng)域。

（二）人工智能的發(fā)展歷程

從20世紀(jì)50年代提出人工智能一詞，到21世紀(jì)的深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)時代，人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究蓬勃發(fā)展了數(shù)十年，人工智能技術(shù)也經(jīng)歷了多次變革和飛躍。人工智能的投資也呈現(xiàn)出了大規(guī)模投資周期（AI春天）和令人失望和資金匱乏的周期（AI冬天），學(xué)術(shù)研究和技術(shù)突破導(dǎo)致預(yù)期進展的聲明和投資熱情高漲，從而鼓勵增加投資；當(dāng)研究陷入停滯時，熱情、資金和工作都會枯竭。

20世紀(jì)60年代至80年代是人工智能的起步和低谷期，機器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵思想和算法一直存在。在這一時期，人工智能取得了一些初步成果，如專家系統(tǒng)、機器證明等。但由于計算能力和算法等限制，人工智能的發(fā)展陷入了低谷期。

20世紀(jì)80年代至21世紀(jì)初，隨著人們意識到機器學(xué)習(xí)能夠以有趣的方式解決一些問題，人工智能領(lǐng)域迎來了一股前所未有的熱潮。機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)取得了長足進步，其巨大的優(yōu)勢源于它們能夠接受原始形式的輸入數(shù)據(jù)，并訓(xùn)練算法來執(zhí)行預(yù)測任務(wù)。然而，當(dāng)時的計算機還不足以處理海量的數(shù)據(jù)。直到近幾年，得益于摩爾定律數(shù)十年來對計算性能的持續(xù)推動，人工智能終于邁入強大到足以支撐這些先進方法的嶄新階段。

進入21世紀(jì)，計算機科學(xué)家和思考人工智能未來發(fā)展的學(xué)者們都強調(diào)一種真正的人工智能（AGI）的可行性。AGI等于或者超過人類的智能，其概念可追溯至二戰(zhàn)后的機電計算時代。近年來，隨著人工智能芯片、機器學(xué)習(xí)算法平臺的發(fā)展和相關(guān)技術(shù)突破，私人領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿纳虡I(yè)應(yīng)用呈爆炸式增長，這主要歸功于供給側(cè)的強勁動力：數(shù)據(jù)的快速積累、計算成本的逐年降低，以及深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)等相關(guān)理論和方法的進步。它們與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法的主要區(qū)別在于這些技術(shù)能夠從海量的高維數(shù)據(jù)（包括文本、語音和圖像數(shù)據(jù)）中學(xué)習(xí)，并顯著提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。這也使得人工智能在語音識別、圖像識別、自然語言處理、自動駕駛等領(lǐng)域取得突破性進展，并廣泛用于各行各業(yè)當(dāng)中。

2022年，Open AI推出具有驚人文本生成和語言處理能力的GPT—3大語言模型。2023年，Open AI又推出GPT4，在多模態(tài)任務(wù)上表現(xiàn)相當(dāng)出色，在語言、圖片、視頻等領(lǐng)域展現(xiàn)出了強大的理解和生成能力。人工智能作為一種新的通用技術(shù)（GPT）及“發(fā)明方法的方法”（IMI），不僅可以優(yōu)化企業(yè)的商品和服務(wù)，通過自動化相關(guān)生產(chǎn)運營流程提高生產(chǎn)效率，還可以重塑研發(fā)組織的知識管理和創(chuàng)新過程，進而對企業(yè)創(chuàng)新和業(yè)績增長產(chǎn)生更大的影響。

二、人工智能在企業(yè)創(chuàng)新中的應(yīng)用

（一）人工智能在企業(yè)創(chuàng)新中的創(chuàng)新機制

人工智能技術(shù)的投資如何具體影響企業(yè)收益及其實現(xiàn)路徑，目前仍是一個懸而未決的問題。但是，人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)技術(shù)作為生產(chǎn)中不可或缺的技術(shù)要素，應(yīng)被視為企業(yè)內(nèi)部無形資產(chǎn)的重要組成部分。在過去的學(xué)術(shù)研究和商業(yè)應(yīng)用中，人工智能的經(jīng)濟價值顯著體現(xiàn)于其對勞動力的有效替代。人工智能在一定條件下，能夠比人力更高質(zhì)量、更高效率地處理和完成任務(wù)。企業(yè)通過使用人工智能（AI）技術(shù)替代人力執(zhí)行企業(yè)生產(chǎn)運營中的特定工作或任務(wù)，還可以借助AI技術(shù)推動生產(chǎn)運營流程的自動化或半自動化改造，進一步加速流程優(yōu)化，從而提升整體運營效率。

鑒于人工智能展現(xiàn)出的在組織中承擔(dān)傳統(tǒng)“人”相關(guān)工作任務(wù)的潛力，一個值得深思的問題是：人工智能是否能在企業(yè)追求長期生存和構(gòu)建競爭優(yōu)勢的過程中扮演關(guān)鍵角色？表面上看，利用人工智能替代人類創(chuàng)新的想法幾乎是牽強的，畢竟，創(chuàng)新在傳統(tǒng)上一直被視為是人類獨有的領(lǐng)域，因為人具有獨特的創(chuàng)新能力。

人工智能可能存在一定缺點，但企業(yè)還是希望在創(chuàng)新過程中使用人工智能，原因有：一方面，企業(yè)在創(chuàng)新管理過程中面臨著高度動態(tài)和持續(xù)變化的環(huán)境，面臨著競爭日益激烈的全球市場、技術(shù)日新月異的競爭對手，以及急劇變化的政治格局。另一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和越來越多的企業(yè)使用數(shù)字化技術(shù)來管理內(nèi)外部相關(guān)信息，企業(yè)內(nèi)相關(guān)信息的可獲得性日益增加。為了應(yīng)對這些變化，企業(yè)競爭力的核心基石已轉(zhuǎn)向其組織信息和解決問題的能力。

更為重要的是，企業(yè)每次創(chuàng)新的成本都在急劇增加，這意味著，在人工智能技術(shù)上投資并尋找將人工智能技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)創(chuàng)新過程的方法是非常有意義的。一方面，這可以為企業(yè)創(chuàng)造更好的方式來應(yīng)對日益激烈的競爭環(huán)境，并管理其日益增長的信息。另一方面，通過使用人工智能相關(guān)技術(shù)來支持企業(yè)創(chuàng)新過程，可以降低風(fēng)險和成本，提高企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的效率，為企業(yè)創(chuàng)造真正的價值，從而實現(xiàn)業(yè)績增長。

產(chǎn)品創(chuàng)新和種類的擴展是企業(yè)商業(yè)化增長的重要機制。產(chǎn)品創(chuàng)新可以通過增加產(chǎn)品吸引力、提升產(chǎn)品質(zhì)量和性價比，滿足新興市場用戶需求，并通過規(guī)?；a(chǎn)使企業(yè)擴大產(chǎn)品供應(yīng)。在此過程中，人工智能技術(shù)的引入顯著促進了知識管理和積累效率，降低了產(chǎn)品創(chuàng)新成本，從而影響了企業(yè)的收入結(jié)構(gòu)、盈利能力以及業(yè)績表現(xiàn)。

（二）人工智能在企業(yè)創(chuàng)新中的具體應(yīng)用

1.推動新產(chǎn)品與服務(wù)開發(fā)

人工智能算法能夠快速分析大數(shù)據(jù)集，并從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)潛在的關(guān)系，可以減少內(nèi)部創(chuàng)新過程中的不確定性，使學(xué)習(xí)過程更加高效，從而推動更多實驗和新產(chǎn)品的創(chuàng)建。在實踐中，近年來出現(xiàn)了許多人工智能啟用或加速產(chǎn)品創(chuàng)新過程的方法。例如，在高端制造領(lǐng)域，人工智能結(jié)合數(shù)字孿生以虛擬現(xiàn)實技術(shù)為基礎(chǔ)，讓設(shè)計師和工程師在虛擬環(huán)境中自由探索，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計，繪制出物理產(chǎn)品的精確復(fù)制品，不僅能夠更好地模擬、展示產(chǎn)品相關(guān)的性能參數(shù)，結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)，人工智能還可以預(yù)測相關(guān)產(chǎn)品在現(xiàn)實場景中的表現(xiàn)。

通過與數(shù)字孿生技術(shù)結(jié)合，對制造業(yè)實物產(chǎn)品的設(shè)計過程和產(chǎn)品生命周期進行仿真試驗，能夠大幅縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，降低產(chǎn)品開發(fā)成本，實現(xiàn)產(chǎn)品生命周期的價值最大化，縮短新產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)周期。在生物醫(yī)藥領(lǐng)域，AI同樣可以縮短藥物研發(fā)的生命周期。在莫德納，人工智能算法在短短的65天內(nèi)為首劑COVID—19疫苗的研發(fā)和生產(chǎn)作出了貢獻，而這一過程之前需要數(shù)年時間。在芯片制造領(lǐng)域，英特爾通過自研AI工具，將耗時數(shù)周的芯片設(shè)計周期縮短至幾個小時。

2.提升現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量

通過將AI模型直接構(gòu)建到產(chǎn)品中，AI算法可以幫助對現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量進行創(chuàng)新。例如，在機器人領(lǐng)域，通過接入人工智能在語言、聲音、圖片識別方面對現(xiàn)有機器人相關(guān)的擬人化能力進行改造提升，不僅能提升智能化生產(chǎn)機器人的安全性和靈活性，還能讓機器人具備更強大的學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力，從而執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)，應(yīng)對不斷變化的環(huán)境，驅(qū)使現(xiàn)有產(chǎn)品的效能和質(zhì)量不斷提升。在軟件領(lǐng)域，通過將人工智能模型構(gòu)建在現(xiàn)有產(chǎn)品中，通過“智能助手”的應(yīng)用，改善產(chǎn)品相關(guān)的功能，提升現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。例如，微軟在其安全運營產(chǎn)品中推出“安全副駕駛智能助理”應(yīng)用和在辦公應(yīng)用中推出“個人生產(chǎn)力助手”，能夠按照用戶所需的方式更快的完成工作，通過使用DALL—E3，利用語音甚至圖像進行搜索，幫助人們更靈活的查找信息或釋放創(chuàng)造力。

3.客戶服務(wù)與個性化需求滿足

人工智能還可以通過幫助企業(yè)更有效地了解客戶偏好，從而更好地根據(jù)客戶的需求定制產(chǎn)品和服務(wù)，從而提高產(chǎn)品吸引力。當(dāng)企業(yè)推出新產(chǎn)品或擴大產(chǎn)品種類時，面臨著客戶需求的多樣性與客戶偏好的動態(tài)變化所帶來的不確定性。利用人工智能分析客戶數(shù)據(jù)可以克服這一障礙，從而提供超個性化基礎(chǔ)上的正確產(chǎn)品。例如，通過分析個體的數(shù)字足跡，如網(wǎng)頁瀏覽和位置歷史等詳盡數(shù)據(jù)，可以使進入個體需求函數(shù)的參數(shù)比純粹的人口統(tǒng)計信息更精確，從而使得針對不同口味的客戶定制的產(chǎn)品具有更大的異質(zhì)性。通過自然語言處理和機器學(xué)習(xí)，企業(yè)開發(fā)智能客服系統(tǒng)，提供24/7的客戶支持，提升客戶滿意度。例如，電商平臺利用聊天機器人處理客戶咨詢和投訴。

4.生產(chǎn)過程創(chuàng)新和運營成本優(yōu)化

人工智能通過降低過程創(chuàng)新的成本來促進企業(yè)成長。過程創(chuàng)新提高了現(xiàn)有產(chǎn)品的生產(chǎn)率，許多先前的技術(shù)創(chuàng)新都以降低運營成本和提高生產(chǎn)率為目標(biāo)。理論上，人工智能技術(shù)至少通過兩種方式激發(fā)過程創(chuàng)新和生產(chǎn)率提升。第一，人工智能在某些任務(wù)上替代人類勞動，降低勞動成本。具體來說，人工智能具備輔助決策過程和解決復(fù)雜認知問題的能力，導(dǎo)致人們擔(dān)心人工智能會取代高技能和高工資的職業(yè)，這與之前的技術(shù)采納浪潮形成鮮明對比。第二，人工智能可以通過更好地預(yù)測來提高運營和生產(chǎn)效率。例如，通過人工智能的預(yù)測算法模型，通過持續(xù)收集與分析生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化工作流程，實現(xiàn)生產(chǎn)流程的創(chuàng)新。

5.市場分析和策略建議

人工智能幫助企業(yè)分析市場趨勢和消費者行為，通過提供精準(zhǔn)的市場預(yù)測支撐企業(yè)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的經(jīng)營決策，精簡現(xiàn)有業(yè)務(wù)。例如，零售企業(yè)利用人工智能分析銷售數(shù)據(jù)，優(yōu)化庫存管理和營銷策略。消費信貸公司對違約貸款相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析和預(yù)測，優(yōu)化相關(guān)風(fēng)險管理策略。

（三）人工智能在企業(yè)創(chuàng)新中面臨的挑戰(zhàn)和應(yīng)對策略

人工智能為企業(yè)創(chuàng)新帶來了前所未有的機遇，但也伴隨著挑戰(zhàn)。首先，人工智能技術(shù)的復(fù)雜性和快速變化對人工智能技術(shù)的應(yīng)用提出了較高的要求，企業(yè)需要保持持續(xù)學(xué)習(xí)和改進的態(tài)度，及時更新新技術(shù)和應(yīng)用。其次，人工智能領(lǐng)域人才短缺，企業(yè)需要加大對人工智能技術(shù)和人才的投資，培養(yǎng)并建立強大的技術(shù)團隊，而是否擁有使用人工智能算法和模型需要的各類數(shù)據(jù)，是企業(yè)是否能夠成功利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)品和過程創(chuàng)新的關(guān)鍵因素。最后，企業(yè)在獲取數(shù)據(jù)和應(yīng)用人工智能分析數(shù)據(jù)的過程中，應(yīng)該建立完善的數(shù)據(jù)管理和安全機制，以確保數(shù)據(jù)的隱私和安全。

三、結(jié)語

人工智能作為企業(yè)的無形資產(chǎn)對創(chuàng)新的作用機制主要表現(xiàn)在產(chǎn)品創(chuàng)新和過程創(chuàng)新兩個方面，產(chǎn)品創(chuàng)新預(yù)示著新產(chǎn)品的創(chuàng)造、產(chǎn)品質(zhì)量的提高和產(chǎn)品組合的擴展，而過程創(chuàng)新會帶來更低的運營成本和更高的生產(chǎn)效率。人工智能還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的市場機會和客戶需求，實現(xiàn)以客戶為中心的創(chuàng)新。

未來，隨著人工智能技術(shù)的進步，企業(yè)需要制定明確的AI戰(zhàn)略、投資技術(shù)和人才、建立完善的數(shù)據(jù)管理和安全機制，才能在激烈的市場競爭中脫穎而出。

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