數(shù)字技術(shù)對流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動機制研究

摘要：促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合是構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的重要引擎。文章基于2012—2021年30個省份的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建固定效應(yīng)和空間效應(yīng)模型，檢驗數(shù)字技術(shù)對流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響，通過中介效應(yīng)模型考察科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級的中介效應(yīng)。研究表明：數(shù)字技術(shù)對流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有直接的正向促進作用；數(shù)字技術(shù)在地理距離權(quán)重矩陣下，對流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在負向空間溢出；科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級在數(shù)字技術(shù)影響流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中存在顯著的正向中介效應(yīng)。文章旨在為全面推動數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，以及加快數(shù)字技術(shù)與流通產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展提供思路。

關(guān)鍵詞：數(shù)字技術(shù)；高質(zhì)量發(fā)展；科技創(chuàng)新；產(chǎn)業(yè)升級

中圖分類號：F724；F49" " " " 文獻標識碼：A" " " 文章編號：1674-0688（2024）04-0048-05

0 引言

當前，流通產(chǎn)業(yè)在內(nèi)循環(huán)經(jīng)濟中占據(jù)重要地位，如何通過大數(shù)據(jù)等新一代的信息技術(shù)促進要素自由流通、打通制約經(jīng)濟循環(huán)的關(guān)鍵堵點及促進流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成為新的發(fā)展議題。因此，研究雙循環(huán)新發(fā)展格局中數(shù)字技術(shù)對流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動機制具有現(xiàn)實意義?，F(xiàn)有文獻主要從宏觀和微觀經(jīng)濟層面對數(shù)字技術(shù)進行研究。在宏觀經(jīng)濟層面，學者們重點考察了數(shù)字技術(shù)對城市經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟和對外貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響。例如，米瑞華等［1］基于276個城市的面板數(shù)據(jù)實證檢驗了數(shù)字技術(shù)對城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機制，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)能夠促進城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，尤其能促進中西部地區(qū)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高端化跨越式發(fā)展；郭文堯等［2］的研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)能夠推進冰雪產(chǎn)業(yè)鏈資源的整合，進而促進其高質(zhì)量發(fā)展。在微觀經(jīng)濟層面，學者們研究的重點是數(shù)字技術(shù)與企業(yè)績效（價值）的關(guān)系。例如，陶鋒等［3］的研究表明，數(shù)字技術(shù)通過推動企業(yè)轉(zhuǎn)型提升了其市場價值，尤其對高競爭性行業(yè)的改善更明顯；楊思遠等［4］的分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)在提升企業(yè)績效中發(fā)揮了突出的乘數(shù)效應(yīng)；楊栩等［6］通過被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型實證檢驗了企業(yè)數(shù)字技術(shù)與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化改革有助于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，數(shù)字信任在數(shù)字責任與高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系中存在部分中介作用。

現(xiàn)有文獻取得的成果為本文研究提供了重要參考，但呈現(xiàn)以下特點：一是基于中觀產(chǎn)業(yè)視角的相關(guān)研究鮮少；二是現(xiàn)有文獻多以研究直接影響為主，但對間接影響機制的考察匱乏?；诖?，本文以2012—2021年30個省、自治區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù)為樣本，構(gòu)建固定效應(yīng)和空間效應(yīng)模型，實證檢驗數(shù)字技術(shù)對流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響機制，并通過中介效應(yīng)模型考察科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級的中介效應(yīng)。

1 理論分析與研究假設(shè)

以大數(shù)據(jù)和云計算為代表的數(shù)字技術(shù)為流通產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了數(shù)字化技術(shù)支撐，在弱化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)邊界的同時，消除了技術(shù)負外部性［3］，提升了產(chǎn)業(yè)價值鏈現(xiàn)代化水平，促進了產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。一方面，基于帕累托原則，數(shù)字技術(shù)的運用促進了各生產(chǎn)要素的合理分配。通過提升流通產(chǎn)業(yè)鏈中信息流、資金流和物流信息的流動效率，實現(xiàn)物流高效運作。通過搜集、采集、處理、轉(zhuǎn)化各個需求端到生產(chǎn)端的信息，促進整個生產(chǎn)流通環(huán)節(jié)實現(xiàn)閉環(huán)。另一方面，在數(shù)字化場景中新的消費模式、商業(yè)模式、供應(yīng)鏈管理模式都將不斷促進流通業(yè)完善市場服務(wù)，進而倒逼整個流通產(chǎn)業(yè)不斷升級。綜上，本文提出研究假設(shè)H1a：數(shù)字技術(shù)正向驅(qū)動流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；研究假設(shè)H1b：數(shù)字技術(shù)對流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在空間溢出。

數(shù)字技術(shù)對流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，體現(xiàn)在科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級的中介傳導機制中。一方面，流通企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程也是科技創(chuàng)新水平提升的過程，其在數(shù)字技術(shù)的支撐下得以不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置。與此同時，科技創(chuàng)新水平的提升有利于消費市場的開拓和創(chuàng)新，創(chuàng)新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合將不斷提升產(chǎn)品的科技屬性，進而倒逼流通產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。綜上，本文提出研究假設(shè)H2a：數(shù)字技術(shù)通過提升科技創(chuàng)新水平促進流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。另一方面，數(shù)字技術(shù)的溢出效應(yīng)強化了地區(qū)間流通產(chǎn)業(yè)鏈的強度與韌性，科技創(chuàng)新的技術(shù)溢出引導流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的地區(qū)之間的“逐底競賽”更傾向于選擇跨區(qū)遷移，高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)地區(qū)通過技術(shù)遷移向低產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)地區(qū)傳導，而高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)地區(qū)則選擇在本地區(qū)通過技術(shù)創(chuàng)新進行持續(xù)優(yōu)化升級［5］。綜上，本文提出研究假設(shè)H2b：數(shù)字技術(shù)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

2 研究設(shè)計

2.1 模型構(gòu)建

本文構(gòu)建固定效應(yīng)模型實證檢驗數(shù)字技術(shù)對流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響，模型（1）設(shè)定如下：

[Hgrowit=α0+α1Digitalit+αjXijt+μi+ωt+εit]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（1）

其中：Hgrow為核心被解釋變量（流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展），Digital為核心解釋變量（數(shù)字技術(shù)），X為控制變量，μ和[ω]分別為地區(qū)和時間的啞變量，ε為隨機擾動項。

進一步通過空間杜賓模型考察數(shù)字技術(shù)對流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的溢出效應(yīng)，模型（2）設(shè)定如下：

[Hgrowit=ρWHgrowit+βDigitalit+θWDigitalit+β'Xit+εit]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （2）

其中：W為地理空間距離權(quán)重矩陣，ρ和θ分別為解釋變量空間滯后項和解釋變量的自回歸系數(shù)，β為解釋變量回歸系數(shù)。

假如模型（1）中的α1顯著為正，則通過中介效應(yīng)模型考察科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級的傳導機制，模型（3）設(shè)定如下：

若模型（1）中的α1、模型（3）中的γ1和σ1系數(shù)均通過顯著性檢驗，說明數(shù)字技術(shù)通過提升科技創(chuàng)新水平和促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，促進了流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，即假設(shè)H2a和H2b成立。

2.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

核心被解釋變量：流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（Hgrow）。目前，學界對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的量化分為單指標（TFP或人均GDP）和多指標法（主成分分析或熵值法）。為更加科學地反映流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，本文通過稀疏主成分分析（SPCA法）對流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價體系進行求解，具體指標體系和研究方法見表1。

第一步，基于載荷向量選擇原則對SPCA向量進行定義和正交距離函數(shù)計算，公式如下：

[pi=argmaxpi=1，p⊥p1，...，p⊥pi-1p'p-βip1][SDi=j=1k（Si）2jλj12]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（4）

其中：pi為SPCA載荷向量，[為]協(xié)方差矩陣，[p1]為系數(shù)稀疏，SDi為正交距離函數(shù)［6］。

第二步，計算系數(shù)稀疏βi，公式如下：

[BIC（β）=ln（1l1pi=1l1OD2i（β））+df（β）ln（l1p）l1p]（5）

其中：[l1]為二級指標的序號集，[ODi（β）]為載荷向量的正交距離。

第三步，根據(jù)稀疏βi值分解指標中的奇異值選取主成分，并通過主成分分析和標準化處理得出Hgrow值。

核心解釋變量：數(shù)字技術(shù)（Digital）。參考梁佳等［8］的研究思路，本文從基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)應(yīng)用等層面構(gòu)建數(shù)字技術(shù)水平綜合評價指標體系（見表2），并通過主成分分析進行具體測算。

中介變量：科技創(chuàng)新（Tech）與產(chǎn)業(yè)升級（Upgr）?？萍紕?chuàng)新指標的量化沿用大部分學者的研究思路，以流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)明專利授權(quán)總量表示；產(chǎn)業(yè)升級指標采用結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)表示，具體如下：

[UpgrHit=1/[n=13（Yn，it/Yit）×Ln（Yn，itLn，it/YitLit）]]" " "（6）

其中：Y、L和n分別表示地區(qū)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)和產(chǎn)業(yè)類別數(shù)。

控制變量：借鑒閆濤等的研究［9］，選擇人力資本水平（hum）、對外開放水平（open）、財政支出（expe）和城鎮(zhèn)化率（urb）為控制變量，其中hum=平均受教育年限，open=FDI/GDP，expe=財政支出總額/GDP，urb=非農(nóng)業(yè)人口/總?cè)丝凇?/p>

實證原始數(shù)據(jù)來自歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》及各省、自治區(qū)、直轄市統(tǒng)計局網(wǎng)站。價格類指標以2012年為基期進行CPI（居民消費價格指數(shù)）平減處理。實證樣本選擇為2012—2021年30個省、自治區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù)。

3 實證結(jié)果與分析

3.1 基準回歸

表3給出了數(shù)字技術(shù)影響流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基準回歸結(jié)果，從中可以得出以下結(jié)論：①Hgrow（1）模型中的數(shù)字技術(shù)系數(shù)未通過顯著性檢驗，并且模型擬合度較低，依次引入控制變量和控制地區(qū)與時間效應(yīng)后的數(shù)字技術(shù)水平影響系數(shù)通過了1%統(tǒng)計性檢驗，并且均為正值，模型的擬合度出現(xiàn)了明顯的提升。結(jié)果表明，數(shù)字技術(shù)對流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在直接的正向促進作用，研究假設(shè)H1a成立。②控制變量中的人力資本和對外開放水平在1%統(tǒng)計性水平下正向促進流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，其原因是人力資本和對外開放水平的提升有利于技術(shù)的創(chuàng)新、積累和擴散，對產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新和高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了積極作用；財政支出在10%統(tǒng)計性水平上微弱抑制了流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，其原因可能是政府干預需要控制在一定的市場空間內(nèi)，過度干預產(chǎn)生的市場擠出效應(yīng)不利于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展［9］。城鎮(zhèn)化率的影響系數(shù)未通過顯著性檢驗。

3.2 空間效應(yīng)回歸結(jié)果

表4給出了數(shù)字技術(shù)對流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)結(jié)果，從中可以得出以下結(jié)論，在地理空間距離權(quán)重矩陣下，數(shù)字技術(shù)的空間溢出系數(shù)顯著為正，并且通過了1%統(tǒng)計性檢驗，表明數(shù)字技術(shù)的空間溢出效應(yīng)存在，研究假設(shè)H1b成立；根據(jù)空間杜賓模型的偏微分分解結(jié)果，數(shù)字技術(shù)在1%統(tǒng)計性水平上正向促進了本地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，在5%統(tǒng)計性水平上抑制了相鄰地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。本文認為，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用通過提升產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)效率促進了產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，該結(jié)果與現(xiàn)實經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)象相吻合。對相鄰地區(qū)而言，盡管數(shù)字技術(shù)存在一定的示范效應(yīng)和擴散效應(yīng)，但是流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要的生產(chǎn)要素并非完全自由流通，加之數(shù)字技術(shù)對生產(chǎn)邊界的弱化導致了產(chǎn)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)集聚［10］，因此數(shù)字技術(shù)對相鄰地區(qū)的流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了負向空間溢出。

3.3 中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

表5給出了科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級在數(shù)字技術(shù)影響流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果，從中可以得出以下結(jié)論：①數(shù)字技術(shù)在1%統(tǒng)計水平下正向促進科技創(chuàng)新，數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平每提升1%將促進科技創(chuàng)新水平提升3.427%；科技創(chuàng)新在Hgrow（3）模型中的影響系數(shù)顯著為正，并且通過了1%，統(tǒng)計性檢驗，表明科技創(chuàng)新在數(shù)字技術(shù)影響流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的中介作用明顯，研究假設(shè)H2a成立。②數(shù)字技術(shù)對產(chǎn)業(yè)升級的影響系數(shù)顯著為正，數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平每提升1%，則促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)增長2.991%；產(chǎn)業(yè)升級在Hgrow（4）模型中的影響系數(shù)顯著為正，并且通過了1%統(tǒng)計性檢驗，表明產(chǎn)業(yè)升級在數(shù)字技術(shù)影響流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的中介作用明顯，研究假設(shè)H2b成立。實證結(jié)果表明，數(shù)字技術(shù)發(fā)展帶來的科技創(chuàng)新水平提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)增長，對流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮了明顯的促進作用。

3.4 穩(wěn)健性檢驗

本文通過替換核心變量和更換實證樣本的方法進行穩(wěn)健性檢驗。①替換核心變量。選擇TOPSIS（一種逼近于理想解的排序法）熵值法替換SPCA法對表1的流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指標體系進行測算，以對新的核心被解釋變量進行實證檢驗。②將實證樣本的時間跨度縮小到2015—2021年進行實證檢驗。結(jié)果表明，數(shù)字技術(shù)對流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響和空間溢出依然顯著，科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級的中介效應(yīng)顯著存在，驗證了實證結(jié)果的穩(wěn)健性。

4 結(jié)論與建議

本文以2012—2021年30個省、自治區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù)為樣本，構(gòu)建固定效應(yīng)和空間效應(yīng)模型，檢驗了數(shù)字技術(shù)對流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響機制，并通過中介效應(yīng)模型考察了科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級的中介效應(yīng)。研究結(jié)果表明：①數(shù)字技術(shù)對流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在直接的正向促進作用，人力資本和對外開放水平正向促進了流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，財政支出微弱抑制了流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。②數(shù)字技術(shù)在地理空間距離權(quán)重矩陣下，正向促進了本地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，但抑制了相鄰地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。③數(shù)字技術(shù)對科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級存在積極影響，科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級在數(shù)字技術(shù)促進流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中存在顯著的正向中介效應(yīng)。

結(jié)合實證結(jié)論提出以下政策啟示：一是全面推動數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用。在數(shù)字經(jīng)濟國家戰(zhàn)略的引導下，應(yīng)充分把握大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)對產(chǎn)業(yè)革新的契機，加大數(shù)字技術(shù)研發(fā)投入力度，通過數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。二是加快數(shù)字技術(shù)與流通產(chǎn)業(yè)的深度融合發(fā)展，促進數(shù)字技術(shù)與流通產(chǎn)業(yè)橫向融合，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新溢出效應(yīng)，強化區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)合作，縮小“數(shù)字鴻溝”，通過區(qū)域協(xié)調(diào)與耦合促進流通產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

5 參考文獻

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［8］梁佳，嚴鋒，楊宜苗.數(shù)字技術(shù)推動了零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展嗎？——基于面板門限模型的檢驗［J］.經(jīng)濟與管理，2022，36（6）：15-24.

［9］閆濤，陳陽.數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響——基于中介模型與門檻模型的檢驗［J］.經(jīng)濟與管理，2022，36（6）：1-7.

［10］趙放，李文婷.數(shù)字經(jīng)濟賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展——基于市場和政府的雙重視角［J］.山西大學學報（哲學社會科學版），2022，45（5）：41-50.