數(shù)字化背景下商業(yè)銀行風(fēng)險管理研究

摘要：商業(yè)銀行對經(jīng)濟(jì)的推動作用十分顯著。近年來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在為商業(yè)銀行發(fā)展帶來諸多可能性的同時，也對商業(yè)銀行傳統(tǒng)的風(fēng)險管理模式形成了巨大的沖擊。伴隨物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的崛起，商業(yè)銀行應(yīng)在保證自身獨(dú)立性與安全性的基礎(chǔ)上，積極參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。商業(yè)銀行如何在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新背景下，推進(jìn)全面風(fēng)險管理體系的優(yōu)化與完善、提高核心競爭力，成為亟待解決的課題。本文從數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角分析當(dāng)前商業(yè)銀行面臨的主要問題，并提出解決對策。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；商業(yè)銀行；風(fēng)險管理

伴隨大數(shù)據(jù)、人工智能以及云計算等技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)字化為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了嶄新的動力和生機(jī)。根據(jù) 《“十四五”時期數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，預(yù)計到2025年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將成為推動國內(nèi)生產(chǎn)總值增長的核心引擎，其對GDP的貢獻(xiàn)比重將達(dá)到10%。數(shù)字化手段與常規(guī)產(chǎn)業(yè)的深入融合推動傳統(tǒng)行業(yè)朝著數(shù)字化與智能化方向轉(zhuǎn)型。數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用提升了金融機(jī)構(gòu)信息獲取能力，但與此同時也增加了金融風(fēng)險。數(shù)字化帶來的商業(yè)銀行風(fēng)險具有較強(qiáng)的突發(fā)性、較廣的傳播性及較大的影響力等特點(diǎn)，不加以防范將給銀行帶來巨大的損失。[1]商業(yè)銀行面臨的金融風(fēng)險通常都是復(fù)雜而多變的。尤其是商業(yè)銀行，作為我國金融體系的核心及地方區(qū)域性經(jīng)濟(jì)的金融支撐，不可避免地會受到數(shù)字化經(jīng)濟(jì)時代的沖擊。[2]數(shù)字化金融進(jìn)程的推進(jìn)為傳統(tǒng)銀行業(yè)帶來了新的發(fā)展難題，如網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜多變導(dǎo)致管理上的困難加劇，以及伴隨法律法規(guī)落后而產(chǎn)生的信貸風(fēng)險等，這些問題對于銀行機(jī)構(gòu)而言構(gòu)成了重大的考驗(yàn)。這就需要商業(yè)銀行充分協(xié)調(diào)好與市場和客戶之間的關(guān)系，在規(guī)范化金融業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的同時強(qiáng)化自身的風(fēng)險管理機(jī)制，深入促進(jìn)規(guī)范化風(fēng)險管理體系的建立和完善。商業(yè)銀行如何緊抓數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇期，推進(jìn)全面風(fēng)險管理體系的優(yōu)化與完善，是當(dāng)前商業(yè)銀行所面臨的重要課題。

一、數(shù)字環(huán)境中商業(yè)銀行風(fēng)險管理所面臨的問題

（一）風(fēng)險管理體系與數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)度不匹配

數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的新風(fēng)險及各類風(fēng)險間的相互影響。第一，單個風(fēng)險間的互相影響將會呈現(xiàn)更加快速、更加隱蔽的新特征。陸岷峰等 （2023）認(rèn)為，風(fēng)險管理預(yù)警系統(tǒng)靈敏度不高、指標(biāo)體系不完整，尚未形成一整套風(fēng)險預(yù)警等級及管理體系，并且對宏觀形勢預(yù)警力度不夠。[3]因此，要根據(jù)新的發(fā)展環(huán)境及自己的發(fā)展特征，對整體的風(fēng)險管理策略、戰(zhàn)略選擇和偏好進(jìn)行重構(gòu)。為了更好地滿足信息化時代對銀行業(yè)務(wù)發(fā)展提出了新的需求，需要建立一套精確的風(fēng)險控制系統(tǒng)。第二，風(fēng)險管理智能化水平較低，智能化應(yīng)用范圍不廣，大多應(yīng)用在客戶的選擇和風(fēng)險識別上，很少有后臺工作的智能化應(yīng)用。對風(fēng)險的后續(xù)檢查及落實(shí)過程反饋不及時，無法提供實(shí)時的風(fēng)險管理信息，對于風(fēng)險管理中的信息儲備、自我學(xué)習(xí)等功能利用不充分，沒有發(fā)揮其應(yīng)有的智慧化功能。第三，風(fēng)險管理的數(shù)字化目前主要運(yùn)用的是人工智能和區(qū)塊鏈，鮮有對大語言模型及元宇宙技術(shù)的應(yīng)用。因此，數(shù)字化風(fēng)險管理在應(yīng)對新風(fēng)險種類的數(shù)字化發(fā)展和應(yīng)用上還有待突破與創(chuàng)新。

（二）缺乏完善的風(fēng)險評估體系

在我國，各商業(yè)銀行面對的危險因素主要集中在三方面：貸款違約的信貸風(fēng)險、內(nèi)部管理的操作性風(fēng)險以及市場變動帶來的市場風(fēng)險。現(xiàn)階段，商業(yè)銀行在對信貸風(fēng)險進(jìn)行評價時并未形成一套統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，特別是對小型企業(yè)和普通消費(fèi)者信用的鑒定方法缺乏充分的全面性與科學(xué)性。[4]另外，操作風(fēng)險的評估也因地區(qū)經(jīng)濟(jì)的差異化發(fā)展而有所不同，新成立的商業(yè)銀行可能會遭受因?yàn)閱T工操作失誤、計算機(jī)系統(tǒng)故障、業(yè)務(wù)流程或內(nèi)部監(jiān)管不足等問題而產(chǎn)生的額外經(jīng)濟(jì)損失，這在實(shí)際工作中表現(xiàn)為盜竊、搶奪以及其他自然災(zāi)害等問題的風(fēng)險。[5]在大數(shù)據(jù)時代，商業(yè)銀行的操作風(fēng)險相較于傳統(tǒng)的手工操作會大大降低。商業(yè)銀行在應(yīng)對市場風(fēng)險時面臨較多挑戰(zhàn)，因?yàn)閲鴥?nèi)價格的波動、貨幣匯率變動以及政策調(diào)整等眾多因子的影響，可能會導(dǎo)致?lián)p失風(fēng)險加劇，使對市場風(fēng)險的控制與風(fēng)險防范手段變得更為復(fù)雜。商業(yè)銀行應(yīng)該利用數(shù)字化技術(shù)對匯率變化、價格浮動進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，幫助商業(yè)銀行進(jìn)行精確的風(fēng)險計量和評估。

（三）數(shù)據(jù)隱私安全和管理問題

在大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用并逐漸普及的今天，數(shù)據(jù)的多渠道性以及網(wǎng)絡(luò)的開放共享特性使數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)和安全防護(hù)問題成為商業(yè)銀行必須警惕的一大安全漏洞。如果大數(shù)據(jù)系統(tǒng)存在編程缺陷而遭遇黑客侵入或數(shù)據(jù)外泄，抑或在管理上出現(xiàn)疏忽，一旦客戶資料遭到泄露，銀行就可能承受嚴(yán)重的信譽(yù)損害及營運(yùn)風(fēng)險。[6]同時，涉及數(shù)據(jù)收集的廣度與內(nèi)容的問題，尤其是在設(shè)定采集的標(biāo)準(zhǔn)和界限上，對于商業(yè)銀行來說，這樣的問題尤為復(fù)雜而敏感。如何在數(shù)據(jù)采集過程中把握好度，在不侵犯客戶合法權(quán)益的前提下，降低道德和法律上的責(zé)任風(fēng)險，是商業(yè)銀行需要思考和解決的問題。在數(shù)據(jù)管理的過程中，盡管商業(yè)銀行的數(shù)字化在逐步深化，但管理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)還比較薄弱，忽略半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)管理，如客戶偏好、員工能力等風(fēng)險因素。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理只側(cè)重于管理業(yè)務(wù)處理、客服交易及流程控制等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)關(guān)注有限。與此同時，商業(yè)銀行風(fēng)險管理數(shù)據(jù)資源的途徑有限，多數(shù)情況下，因?yàn)閿?shù)據(jù)時效性差、維度不足、數(shù)據(jù)支撐能力不強(qiáng)等，導(dǎo)致數(shù)據(jù)和相應(yīng)的信息不能匹配、內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)源鏈接不多、上下級之間缺乏數(shù)據(jù)互動、數(shù)據(jù)支撐力不足，影響風(fēng)險管理的水平和能力。

（四）專業(yè)人才缺乏

從目前的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用情況來看，各行各業(yè)都缺乏數(shù)據(jù)分析人才，商業(yè)銀行也普遍缺乏大數(shù)據(jù)分析人才。現(xiàn)有的人才無法滿足商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析要求，難以發(fā)揮數(shù)字化的技術(shù)優(yōu)勢，不但制約銀行的發(fā)展，而且降低了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的效果。數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下迫切需要金融與科技的跨學(xué)科風(fēng)控人才。企業(yè)如果不能結(jié)合發(fā)展特征和需求，有針對性地制定發(fā)展措施，最終會使企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量大打折扣。因此，解決人才短缺問題是現(xiàn)階段商業(yè)銀行面臨的主要問題。缺乏專業(yè)的技術(shù)人員，數(shù)字化的應(yīng)用會存在一定的技術(shù)風(fēng)險，使銀行自身的發(fā)展受阻，無法提高數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用效能。在人力資源配置上，存在人力資源缺乏、人員業(yè)務(wù)素質(zhì)不足等方面的問題。銀行工作人員沒有進(jìn)行數(shù)字化變革的思想，在風(fēng)險管理模型的開發(fā)和設(shè)計、產(chǎn)品研發(fā)等方面也沒有經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)該注重高質(zhì)量人才的培育和引入。缺乏數(shù)字化控制人才，會削弱技術(shù)對金融系統(tǒng)的支持，從而制約金融機(jī)構(gòu)的優(yōu)化和提高。

二、數(shù)字化背景下商業(yè)銀行風(fēng)險管理問題的對策

（一）強(qiáng)化風(fēng)險管理機(jī)制建設(shè)，與數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)度相匹配

為了更好地適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程與市場的要求，商業(yè)銀行需要完善風(fēng)險管理體系建設(shè)。為確保商業(yè)銀行平穩(wěn)運(yùn)行，要從戰(zhàn)略高度認(rèn)識建立和完善風(fēng)險防控管理機(jī)制，在完善自身風(fēng)險識別管控能力的同時深化銀行轉(zhuǎn)型。[7]在數(shù)字化變革中，對風(fēng)險管理制度的優(yōu)化應(yīng)當(dāng)是一種從里到外、從上到下的系統(tǒng)工程，為提高風(fēng)險管理能力，需要做好頂層設(shè)計，明確轉(zhuǎn)型下風(fēng)險管理的組織結(jié)構(gòu)和職能，這是各項(xiàng)優(yōu)化工作的前提與支撐。

第一，提升頂層設(shè)計的科學(xué)性、系統(tǒng)性。領(lǐng)導(dǎo)層應(yīng)立足于我國商業(yè)銀行的發(fā)展現(xiàn)狀，將風(fēng)險管理數(shù)字化納入發(fā)展計劃，建立符合其發(fā)展需要的風(fēng)險管理理念、治理流程、數(shù)據(jù)管理等工作機(jī)制，并通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)構(gòu)建與之相匹配的風(fēng)險管理系統(tǒng)，從而達(dá)到 “風(fēng)險管理”與 “發(fā)展轉(zhuǎn)型”之間的動態(tài)平衡。第二，優(yōu)化風(fēng)險管理組織架構(gòu)，明確部門或組織的工作職責(zé)，組建跨業(yè)務(wù)條線、跨部門的全面風(fēng)險管理敏捷組織，以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的風(fēng)險管理敏捷、快速的要求。第三，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，要強(qiáng)化新型風(fēng)險控制觀念的引入，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在風(fēng)險管理中的引導(dǎo)作用。在銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，高層管理者應(yīng)該理解數(shù)字化變革的實(shí)質(zhì)，并明確其發(fā)展方向和目標(biāo)；在戰(zhàn)略層面上，加強(qiáng)信息化建設(shè)，規(guī)避轉(zhuǎn)型所帶來的戰(zhàn)略風(fēng)險。制定統(tǒng)一的戰(zhàn)略基調(diào)與行為準(zhǔn)則，形成全員參與的企業(yè)文化、自上而下的全面管理文化。充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對風(fēng)險管理的現(xiàn)狀、原因及措施進(jìn)行深入的分析研究，并將其成果轉(zhuǎn)化及應(yīng)用到風(fēng)險管理的重要戰(zhàn)略部署中。

（二）完善風(fēng)險評估體系，深化自動化及個性化風(fēng)險評估

完善風(fēng)險評估體系，商業(yè)銀行需建立全方位、科學(xué)的風(fēng)險估量體系，這一步驟是提高客戶服務(wù)質(zhì)量的核心基石。銀行要加強(qiáng)管理體制，不斷完善體系結(jié)構(gòu)，保障風(fēng)險審查的流暢施行。隨著數(shù)字化技術(shù)的整合應(yīng)用，銀行可以借助數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)信息的自動整合和風(fēng)險評估模型的迅速打造。自動化生成風(fēng)險評估報告的過程，與手工作業(yè)相比，有效降低了操作失誤帶來的風(fēng)險，并且顯著增進(jìn)了風(fēng)險報告制備的工作效能。商業(yè)銀行應(yīng)在認(rèn)真研究風(fēng)險類別的基礎(chǔ)上，提出多元化、系統(tǒng)化、個性化的風(fēng)險管理數(shù)字化需求。根據(jù)風(fēng)險管理數(shù)字化產(chǎn)生的新風(fēng)險的要求，研發(fā)更具個性化、更具創(chuàng)新性的風(fēng)險管理工具，充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，根據(jù)風(fēng)險變化的動態(tài)，提供相應(yīng)的風(fēng)險管理工具。在大語言模型技術(shù)的應(yīng)用下，運(yùn)用模型對大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，使其幫助商業(yè)銀行對潛在的轉(zhuǎn)型風(fēng)險要素及可能存在的欺詐行為進(jìn)行預(yù)判，還可以對數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的交易數(shù)據(jù)和用戶信息進(jìn)行分析，如果發(fā)現(xiàn)風(fēng)險點(diǎn)或異常情況，可以對其實(shí)時監(jiān)測并提供給銀行作為參考，提前預(yù)警。

（三）強(qiáng)化風(fēng)險數(shù)據(jù)管理能力

要確保信息數(shù)據(jù)不受侵害，提升數(shù)據(jù)風(fēng)險管理至關(guān)重要。商業(yè)銀行需加大對信息技術(shù)的投入，快速優(yōu)化并升級大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全保障措施，防止黑客攻擊導(dǎo)致數(shù)據(jù)外泄，確保客戶資料的安全無虞。在數(shù)字化背景下，銀行的風(fēng)險控制能力主要依賴于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)運(yùn)用能力，其業(yè)務(wù)競爭力是由銀行的風(fēng)險管理能力所決定的。為此，商業(yè)銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，需要對風(fēng)險數(shù)據(jù)獲取手段與分析手段進(jìn)行革新?？梢酝ㄟ^風(fēng)險數(shù)據(jù)共享，在各類系統(tǒng)建設(shè)初期將風(fēng)險管理系統(tǒng)的各模塊數(shù)據(jù)信息共享，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范數(shù)據(jù)口徑，從而實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)化。確立精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)搜集準(zhǔn)則、搜集的界限以及數(shù)據(jù)的適用領(lǐng)域，預(yù)防過度數(shù)據(jù)收集的問題出現(xiàn)，確?？蛻艉戏ɡ娌辉馐芮趾?。

（四）加強(qiáng)人才的引進(jìn)與培養(yǎng)，打造風(fēng)控人才隊(duì)伍

在企業(yè)的成長進(jìn)程中，專業(yè)技能的人才構(gòu)成了關(guān)鍵的競爭優(yōu)勢。若商業(yè)銀行在大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)人才缺口明顯，則應(yīng)重視才能的招攬和提升，同時，對風(fēng)險控制領(lǐng)域的從業(yè)者進(jìn)行深入的內(nèi)部訓(xùn)練與外部招募。在內(nèi)部的訓(xùn)練上，可以進(jìn)行風(fēng)險管理和技術(shù)人員的交叉訓(xùn)練，不僅可以提高他們的業(yè)務(wù)素質(zhì)，還可以通過對風(fēng)險數(shù)據(jù)的挖掘分析、模型構(gòu)建等數(shù)字化的能力進(jìn)行訓(xùn)練，培育出一批復(fù)合型的風(fēng)險管理人才。在人才引進(jìn)方面，商業(yè)銀行可以加大引進(jìn)力度，有針對性地選拔或吸引杰出學(xué)子至商業(yè)銀行參加實(shí)踐學(xué)習(xí)，以此構(gòu)筑人力資源儲備。可以通過輪崗制度，讓不同分支行的數(shù)據(jù)分析人員到總行進(jìn)行交流學(xué)習(xí)，提高員工的數(shù)字化素養(yǎng)。

三、結(jié)束語

在數(shù)字化浪潮中，銀行業(yè)的競爭核心是風(fēng)險控制能力，能否順利擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型將直接影響其未來的成敗。為了把握這一轉(zhuǎn)型時機(jī)，商業(yè)銀行必須優(yōu)化提升自身的風(fēng)險管理框架，在戰(zhàn)略規(guī)劃、風(fēng)險評估、數(shù)據(jù)管理、人才建設(shè)等四個維度深度融合，建構(gòu)與數(shù)字革命相適應(yīng)的全面風(fēng)險管控系統(tǒng)，不斷完善風(fēng)險管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的治理體系，充分發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的積極作用，確保高效率、高質(zhì)量地完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各個環(huán)節(jié)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 阮賽男.數(shù)字化背景下城市商業(yè)銀行財務(wù)風(fēng)險分析：以北京銀行為例[J].財務(wù)管理研究，2022（12）：50-58.

[2] 高永生.互聯(lián)網(wǎng)金融時代商業(yè)銀行財務(wù)風(fēng)險管理探析[J].中國管理信息化，2022，25（08）：157-159.

[3] 高倫，陸岷峰.金融強(qiáng)國背景下商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型風(fēng)險與管理路徑研究[J].天水行政學(xué)院學(xué)報，2024，25（01）：118-124.

[4] 馬紅.大數(shù)據(jù)背景下商業(yè)銀行風(fēng)險管理問題探究[J].商展經(jīng)濟(jì)，2023（05）：95-97.

[5] 胡小豐.基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)銀行風(fēng)險管理[J].中國市場， 2023（30）：52-55.

[6] 陸明.大數(shù)據(jù)時代商業(yè)銀行風(fēng)險管理策略探究[J].投資與創(chuàng)業(yè)， 2023，34（16）：149-151.

[7] 王藝霖.數(shù)字金融背景下商業(yè)銀行風(fēng)險管理對策：評經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社 《數(shù)字金融對商業(yè)銀行的影響研究》[J].價格理論與實(shí)踐，2023（09）：215.