AI技術(shù)在新聞采編工作中的應(yīng)用

【摘要】人工智能（AI）技術(shù)在新聞采編領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，為新聞行業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)?；诖耍疚氖紫忍接懥薃I技術(shù)在新聞采編工作中提高新聞采編效率、強(qiáng)化新聞信息的客觀性和真實性以及減輕新聞采編人員工作壓力等方面的作用，隨后提出了深入挖掘新聞信息資源、擴(kuò)大人工智能寫作應(yīng)用領(lǐng)域、重點關(guān)注受眾需求以及人機(jī)協(xié)作完成復(fù)雜報道等策略建議，期望能全面提升新聞報道的質(zhì)量與效果，同時強(qiáng)化新聞人文關(guān)懷。

【關(guān)鍵詞】AI技術(shù)；新聞采編；電視新聞

中圖分類號：TN92 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.13.028

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）技術(shù)已逐漸成為各行各業(yè)關(guān)注的焦點，憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、自動化學(xué)習(xí)機(jī)制及精準(zhǔn)的內(nèi)容推薦功能，正在逐步改變傳統(tǒng)的新聞采編工作流程，為新聞業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。近年來，國家對于人工智能技術(shù)的發(fā)展給予了高度重視，2017年國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確提出了促進(jìn)人工智能與各行業(yè)的深度融合，其中包括了新聞出版等文化領(lǐng)域。在這一政策背景下，AI技術(shù)在新聞采編工作中的應(yīng)用不僅符合科技發(fā)展的趨勢，也響應(yīng)了國家對文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級的號召。本文首先解釋了人工智能（AI）技術(shù)的定義，并就在提升新聞報道效率、客觀性和人文關(guān)懷方面發(fā)揮的作用進(jìn)行了分析。

1. AI技術(shù)概述

AI技術(shù)即人工智能技術(shù)，是一種通過計算機(jī)程序和算法模擬人類智能的科學(xué)技術(shù)，融合了包括計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、控制論、語言學(xué)、心理學(xué)等多個學(xué)科理論，致力于讓機(jī)器具備一定程度的人類智能，以便執(zhí)行某些復(fù)雜的任務(wù)[1]。AI技術(shù)的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)利用統(tǒng)計學(xué)和概率論的原理，通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，使計算機(jī)能夠自動學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和模式。深度學(xué)習(xí)則通過構(gòu)建深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，模擬人腦神經(jīng)元之間的連接和信號傳遞過程，實現(xiàn)對復(fù)雜數(shù)據(jù)的特征提取和分類。自然語言處理（NLP）是AI技術(shù)的另一個重要分支，主要研究計算機(jī)如何理解和生成人類語言，通過詞嵌入、語義角色標(biāo)注等技術(shù)，NLP可以分析文本的情感、意圖和語義，從而實現(xiàn)機(jī)器翻譯、智能問答、情感分析等功能。

2. AI技術(shù)在新聞采編工作中的應(yīng)用優(yōu)勢

2.1 有利于提高新聞采編工作效率

傳統(tǒng)的新聞采編工作往往需要人工搜集、整理和分析大量信息，不僅耗時而且容易出錯。而AI技術(shù)特別是自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用，能夠自動化地完成這些繁瑣的任務(wù)。例如，AI可以通過爬蟲技術(shù)快速抓取網(wǎng)絡(luò)上的新聞資訊，再通過自然語言處理（NLP）對文本進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注和語義分析，從而準(zhǔn)確地提取出關(guān)鍵信息[2]。此外，利用AI的聚類算法，可以快速將相似或相關(guān)的新聞進(jìn)行歸類，大大提高了新聞采編的效率和準(zhǔn)確性。

2.2 有利于強(qiáng)化新聞信息的客觀性和真實性

在傳統(tǒng)的新聞采編過程中，人為因素往往會對新聞的客觀性和真實性產(chǎn)生影響，而AI技術(shù)則可以通過數(shù)據(jù)分析和事實核查來增強(qiáng)新聞的客觀性和真實性。具體來說，AI可以利用大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，從海量的信息中篩選出真實可靠的數(shù)據(jù)，同時通過交叉驗證和多方比對來確保信息的準(zhǔn)確性，還可以通過情感分析和語義識別等技術(shù)，對新聞文本進(jìn)行深度剖析，從而避免人為的主觀偏見和誤導(dǎo)[3]。例如，在某些新聞報道中，為了吸引眼球或制造轟動效應(yīng)，可能會存在夸大其詞或歪曲事實的情況。而AI技術(shù)則可以通過對比分析多個信息源的數(shù)據(jù)，識別出其中的不一致性和矛盾點，從而幫助新聞工作者更加客觀地呈現(xiàn)事實真相。

2.3 有利于減輕新聞采編人員工作壓力

新聞采編工作通常需要在短時間內(nèi)處理大量的信息，并對新聞事件進(jìn)行及時的報道和分析，這對新聞采編人員來說是一項巨大的挑戰(zhàn)，也給他們帶來了巨大的工作壓力。而AI技術(shù)的應(yīng)用則可以在很大程度上減輕他們的工作負(fù)擔(dān)，一方面AI可以自動化地完成數(shù)據(jù)搜集、整理和分析的任務(wù)，從而節(jié)省新聞采編人員大量的時間和精力；另一方面AI還可以通過智能推薦和預(yù)測分析等功能，為新聞采編人員提供有價值的參考和建議，幫助他們更加高效地完成工作，并且輔助新聞采編人員進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作和編輯，提供智能化的寫作助手和校對工具，提高他們的工作效率和質(zhì)量。

3. AI技術(shù)在新聞采編工作中的應(yīng)用策略

3.1 深入挖掘新聞信息資源，提高新聞內(nèi)容含金量

在新聞采編工作中，借助AI技術(shù)，我們可以更加精準(zhǔn)、高效地挖掘和分析新聞信息，從而提升新聞報道的深度和廣度。

其一，數(shù)據(jù)挖掘與智能分析。利用AI的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以從海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息。例如，通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，AI可以自動識別和分類新聞相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括社交媒體上的討論、論壇帖子、博客文章等，數(shù)據(jù)中往往包含著公眾對新聞事件的看法、情緒以及行為意圖，對于新聞報道的深入和全面而言至關(guān)重要。以重大社會事件報道為例，AI技術(shù)可以通過分析社交媒體上的用戶發(fā)言，挖掘出公眾對此事件的態(tài)度、關(guān)注點和疑慮。新聞采編人員可以根據(jù)這些信息，有針對性地進(jìn)行深入報道，解答公眾的疑惑，從而提升新聞內(nèi)容的針對性和深度[4]。

其二，實體識別與關(guān)系抽取。AI的實體識別和關(guān)系抽取技術(shù)可以幫助新聞采編人員快速識別新聞文本中的關(guān)鍵實體，如人名、地名、組織名等，并抽取這些實體之間的關(guān)系，有助于新聞采編人員快速理解新聞事件的來龍去脈，發(fā)現(xiàn)隱藏在文本背后的深層次信息。比如，在報道復(fù)雜的金融詐騙案時，AI可以幫助識別涉案人員、公司、金額等關(guān)鍵信息，并揭示他們之間的關(guān)系，采編人員可以更加清晰地呈現(xiàn)案件的全貌，提高新聞報道的準(zhǔn)確性和深度。

其三，情感分析與輿情監(jiān)測。AI的情感分析技術(shù)可以分析新聞文本或社交媒體言論中的情感傾向，幫助新聞采編人員了解公眾對新聞事件的情緒反應(yīng)。這有助于采編人員把握輿論走向，及時調(diào)整報道策略。以政策發(fā)布為例，AI可以通過情感分析技術(shù)，監(jiān)測公眾對該政策的反應(yīng)是積極、中性還是消極，并根據(jù)這些信息撰寫更加貼近民意的新聞報道，增強(qiáng)新聞的傳播力和影響力。

其四，知識圖譜與可視化呈現(xiàn)。利用AI構(gòu)建知識圖譜，可以將新聞事件中的各個要素以圖形化的方式呈現(xiàn)出來，便于新聞采編人員直觀地理解新聞事件的內(nèi)在邏輯和關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而提升新聞報道的層次性和條理性。比如，在報道國際政治事件時，AI可以幫助構(gòu)建包含國家、政治人物、事件等多維度信息的知識圖譜，可以更加清晰地展現(xiàn)事件的來龍去脈和各方關(guān)系，提高新聞報道的可讀性和說服力。

3.2 擴(kuò)大人工智能寫作應(yīng)用領(lǐng)域，提升新聞報道時效

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，其在新聞寫作領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，從簡單的新聞報道到復(fù)雜的深度分析，AI寫作正在不斷拓展其邊界。為了提升新聞報道的時效性，需要進(jìn)一步擴(kuò)大人工智能寫作的應(yīng)用領(lǐng)域，并通過技術(shù)手段細(xì)化其實施策略。

要擴(kuò)大人工智能寫作的應(yīng)用領(lǐng)域，首先需要構(gòu)建一個完善的智能化新聞寫作系統(tǒng)，包括以下幾個核心模塊：①數(shù)據(jù)采集與處理模塊：該模塊負(fù)責(zé)從各大新聞網(wǎng)站、社交媒體等渠道實時抓取新聞數(shù)據(jù)，并通過自然語言處理技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分類和標(biāo)簽化，可以確保系統(tǒng)能夠快速獲取到最新、最全面的新聞素材。②內(nèi)容生成模塊：基于深度學(xué)習(xí)算法，訓(xùn)練出能夠自動生成新聞報道的模型，根據(jù)不同的新聞類型和風(fēng)格要求，生成相應(yīng)的新聞稿件。為了提高生成內(nèi)容的質(zhì)量，可以采用基于Transformer的模型結(jié)構(gòu)，如GPT系列在文本生成方面就表現(xiàn)出色。③審核與修正模塊：盡管AI可以自動生成新聞稿件，但仍然需要人類編輯的審核和修正。這一模塊允許編輯人員對AI生成的內(nèi)容進(jìn)行快速審核，并對不準(zhǔn)確或需要改進(jìn)的部分進(jìn)行修正，同時系統(tǒng)應(yīng)該具備自學(xué)習(xí)能力，能夠根據(jù)編輯的反饋不斷優(yōu)化生成模型[5]。

此外，提升新聞報道時效137a5447e4f205773c043ee5410733dd性的關(guān)鍵在于提高AI寫作的速度和質(zhì)量，為此可以采取以下技術(shù)措施：①使用GPU加速技術(shù)：在新聞寫作系統(tǒng)中集成GPU加速技術(shù)，可以大幅提升模型的計算速度和文本生成效率。通過并行計算和優(yōu)化算法，可以在短時間內(nèi)生成高質(zhì)量的新聞稿件。②引入增量學(xué)習(xí)機(jī)制：隨著新聞數(shù)據(jù)的不斷更新和變化，AI寫作模型需要持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)。通過引入增量學(xué)習(xí)機(jī)制，可以讓模型在不斷接收新數(shù)據(jù)的同時保持對舊知識的記憶，從而提高寫作模型的時效性和準(zhǔn)確性。③結(jié)合知識圖譜技術(shù)：通過構(gòu)建新聞領(lǐng)域的知識圖譜，可以為AI寫作提供更豐富的背景信息和知識支撐，不僅可以提高生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和深度，還可以幫助AI更好地理解和分析新聞事件。

除了傳統(tǒng)的新聞報道外，AI寫作還可以應(yīng)用于以下場景：針對突發(fā)事件或重大新聞，AI可以快速生成簡短的新聞快訊，及時傳遞給受眾；利用AI技術(shù)自動生成數(shù)據(jù)新聞和可視化圖表，幫助受眾更直觀地理解復(fù)雜數(shù)據(jù)和信息；結(jié)合用戶畫像和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為用戶推送符合其興趣和需求的個性化新聞報道。

3.3 重點關(guān)注受眾需求，強(qiáng)化新聞稿件針對性

在新聞采編工作中，深入了解并滿足受眾的需求是提升新聞稿件針對性的關(guān)鍵，借助AI技術(shù)可以更加精準(zhǔn)地捕捉受眾的興趣點，從而制作出更符合讀者口味的新聞內(nèi)容。

首先，需要利用AI技術(shù)來廣泛收集受眾數(shù)據(jù)，比如瀏覽歷史、點擊行為、閱讀時長、評論內(nèi)容、社交媒體互動等，一般可以通過網(wǎng)站分析工具、社交媒體API、調(diào)查問卷等多種方式獲取[6]。AI算法可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，識別出受眾的興趣偏好、閱讀習(xí)慣以及消費行為等?；谑占降臄?shù)據(jù)，AI可以構(gòu)建精細(xì)的受眾畫像，包括受眾的年齡、性別、地域分布、教育背景、職業(yè)特征等多個維度。通過聚類算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，將受眾劃分為不同的群體，并識別出每個群體的獨特需求和特征。

有了精細(xì)的受眾畫像后，可以利用AI的內(nèi)容推薦系統(tǒng)基于協(xié)同過濾、內(nèi)容過濾或者深度學(xué)習(xí)等技術(shù)為受眾提供個性化的新聞推送。例如，通過協(xié)同過濾算法，系統(tǒng)可以找到與當(dāng)前用戶興趣相似的其他用戶，并推薦他們喜歡的新聞內(nèi)容。而內(nèi)容過濾則是基于新聞文本的特征，如關(guān)鍵詞、主題等，來匹配用戶的興趣偏好。為了保持新聞稿件的時效性和針對性，還需要利用AI技術(shù)對受眾的實時反饋進(jìn)行分析，包括受眾對推送新聞的點擊率、閱讀時長、分享次數(shù)等數(shù)據(jù)[7]。AI可以實時分析這些數(shù)據(jù)，并根據(jù)分析結(jié)果動態(tài)調(diào)整新聞推送策略。例如，如果發(fā)現(xiàn)某一類新聞內(nèi)容的點擊率持續(xù)下降，系統(tǒng)可以自動減少這類新聞的推送頻率，同時增加其他更受歡迎類型的新聞內(nèi)容。

為了更深入地了解受眾對新聞稿件的反應(yīng)和情感傾向，可以利用AI的語義分析和情感識別技術(shù)，分析受眾在社交媒體、評論區(qū)等場所留下的文本信息，提取出他們對新聞內(nèi)容的觀點、態(tài)度和情感?；跉v史數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，AI可以分析出受眾興趣的演變規(guī)律，從而為新聞采編工作者提供有價值的新聞選題方向和內(nèi)容創(chuàng)作靈感。

3.4 人機(jī)協(xié)作完成復(fù)雜報道，強(qiáng)化新聞人文關(guān)懷

面對復(fù)雜、深入的報道任務(wù)，單純依賴AI技術(shù)或人力往往難以達(dá)到最佳效果，因此人機(jī)協(xié)作成為一種有效的應(yīng)對策略，不僅能夠提升報道的深度和廣度，還能夠確保新聞報道中的人文關(guān)懷不被忽視。

在人機(jī)協(xié)作的前期準(zhǔn)備階段，利用AI的爬蟲技術(shù)，可以廣泛地從互聯(lián)網(wǎng)上抓取與報道主題相關(guān)的新聞報道、社交媒體評論、專家觀點、政府工作報告等數(shù)據(jù)和信息，并且對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分類和標(biāo)注，為后續(xù)的分析和報道提供便利。數(shù)據(jù)收集完畢后AI技術(shù)可以進(jìn)一步用于深度分析和內(nèi)容挖掘，通過自然語言處理和文本挖掘技術(shù)識別出數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息和觀點以及它們之間的關(guān)系和趨勢，為新聞采編人員提供深入的洞察和靈感，幫助他們更好地理解報道主題，并構(gòu)思出有深度和廣度的報道內(nèi)容[8]。在完成深度分析和內(nèi)容挖掘后，根據(jù)AI提供的信息和洞察開始撰寫稿件，利用AI提供的如智能推薦句式、詞匯和事實核查等寫作助手功能來提高寫作效率和質(zhì)量，同時根據(jù)自己的專業(yè)知識和經(jīng)驗，對AI生成的內(nèi)容進(jìn)行修改和完善，確保報道的準(zhǔn)確性和人文關(guān)懷。在稿件撰寫過程中，AI技術(shù)還可以提供實時反饋和優(yōu)化建議，根據(jù)讀者的閱讀習(xí)慣和興趣偏好對稿件進(jìn)行智能排版和推薦優(yōu)化，使其更符合讀者的閱讀需求。此外，新聞采編人員還需要時刻關(guān)注報道內(nèi)容對人類社會、文化和價值觀的影響，確保報道不僅傳遞信息，還能夠引發(fā)讀者的共鳴和思考。

4. 結(jié)束語

人工智能在提升新聞報道效率、客觀性和人文關(guān)懷方面具有重要作用。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步和新聞行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，人機(jī)協(xié)作將成為未來新聞采編的主流模式，不僅有助于提高新聞報道的時效性和針對性，還能更好地滿足受眾的多元化需求。因此，新聞行業(yè)應(yīng)繼續(xù)深化AI技術(shù)的應(yīng)用研究，力求實現(xiàn)新聞報道的更高質(zhì)量和更廣泛傳播。

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作者簡介：劉東帥（1983—），男，河南鄭州人，編輯，研究方向：新聞采訪。