可持續(xù)生計(jì)視角下脫貧戶返貧風(fēng)險(xiǎn)評估及防控

收稿日期：2022-04-05

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（20XSH009）；新疆維吾爾自治區(qū)自然科學(xué)基金項(xiàng)目（2020D01A59）；新疆維吾爾自治區(qū)研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目（XJ2021G186）

作者簡介：姚昊彤（1997-），男，山東煙臺(tái)人，在讀碩士研究生，研究方向?yàn)猷l(xiāng)村振興與扶貧發(fā)展，（電話）17685411997（電子信箱）904654952@qq.com；通信作者，張 曄（1972-），女，山東鄆城人，教授，主要從事城鄉(xiāng)管理與公共治理研究，（電話）13699951500（電子信箱）474111649@qq.com。

姚昊彤，張 曄，孫萌萌. 可持續(xù)生計(jì)視角下脫貧戶返貧風(fēng)險(xiǎn)評估及防控——以新疆維吾爾自治區(qū)和田地區(qū)C縣為例［J］. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2024，63（7）：224-230．

摘要：以新疆維吾爾自治區(qū)和田地區(qū)C縣為研究區(qū)域，綜合運(yùn)用問卷調(diào)查、層次分析法、熵權(quán)法、模糊綜合評價(jià)對返貧風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估。結(jié)果表明，C縣人力資本、自然資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會(huì)資本返貧風(fēng)險(xiǎn)的評價(jià)值分別為2.784 4、1.965 5、2.540 5、3.559 0、1.861 2，人力資本、物質(zhì)資本和金融資本風(fēng)險(xiǎn)是造成脫貧戶返貧的主要風(fēng)險(xiǎn)；脫貧戶的返貧風(fēng)險(xiǎn)等級為中等風(fēng)險(xiǎn)，返貧風(fēng)險(xiǎn)的綜合評價(jià)值為2.588 3；研究發(fā)現(xiàn)，C縣存在人力資本存量不足、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不成熟、土地流轉(zhuǎn)難度較大、基層組織發(fā)揮作用不充分、幫扶責(zé)任人的管理不夠精準(zhǔn)、幫扶工作的專業(yè)化和多樣化有待提升、脫貧戶社會(huì)融入不足、返貧監(jiān)測預(yù)警工作不完善等問題；針對以上問題，提出一是提升內(nèi)生動(dòng)力，促進(jìn)人力資本積累；二是加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，提升產(chǎn)業(yè)后續(xù)幫扶力；三是強(qiáng)化基層組織引領(lǐng)，引導(dǎo)發(fā)揮先鋒作用；四是提升鄉(xiāng)村治理水平，幫助農(nóng)戶融入社會(huì)；五是落實(shí)預(yù)警機(jī)制，完善返貧監(jiān)測系統(tǒng)。

關(guān)鍵詞：可持續(xù)生計(jì)；返貧風(fēng)險(xiǎn)；脫貧戶；熵權(quán)法；和田地區(qū)；新疆維吾爾自治區(qū)

中圖分類號(hào)：F323.8 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2024）+dgUYCRNDVC3KlTJW1yO4Rf3SRirB825pLAWzLWQhCo=07-0224-07

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.07.036 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Risk assessment and prevention and control of poverty stricken households returning to poverty from the perspective of sustainable livelihoods：Taking C County in Hotan Region， Xinjiang Uygur Autonomous Region of China as an example

YAO Hao-tong， ZHANG Ye， SUN Meng-meng

（School of Public Administration，Xinjiang Agricultural University， Urumqi 830052，China）

Abstract： Taking C County in Hotan Region， Xinjiang Uygur Autonomous Region of China as the research area， a comprehensive evaluation of the risk of returning to poverty was conducted using questionnaire surveys， Analytic Hierarchy Process， Entropy Weight Method， and Fuzzy Comprehensive Evaluation. The results showed that the evaluation values of the risk of poverty return for human capital， natural capital， material capital， financial capital， and social capital in County C were 2.784 4， 1.965 5， 2.540 5， 3.559 0， and 1.861 2， respectively. Human capital， material capital， and financial capital risks were the main risks that caused poverty-stricken households to return to poverty； the poverty-stricken households had a moderate risk of returning to poverty， wi5d7daf4a386bc717660ee410cf7d49de7bbfb1764bc6a87c6e69b18a7160e90bth a comprehensive evaluation value of 2.588 3；research had found that C County had problems such as insufficient human capital stock， immature development of leading industries， difficulty in land transfer， insufficient role of grassroots organizations， imprecise management of assistance responsible persons， need to improve the professionalism and diversification of assistance work， insufficient social integration of poverty stricken households， and incomplete monitoring and early warning work for poverty return；in view of the above problems，some suggestions were put forward，firstly， enhance endogenous motivation and promoting the accumulation of human capital； secondly， strengthening industrial planning and enhancing the follow-up assistance capabilities of the industry； thirdly， strengthening the leadership of grassroots organizations and guiding them to play a pioneering role； fourthly，improving the level of rural governance and assisting farmers in integrating into society；fifthly， implementing early warning mechanisms and improving the poverty alleviation monitoring system.

Key words： sustainable livelihoods； risk of returning to poverty； poverty stricken households； entropy weight method； Hotan Region； Xinjiang Uygur Autonomous Region of China

隨著2020年脫貧攻堅(jiān)總目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，中國已消除絕對貧困進(jìn)入鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略階段［1］。但脫貧戶因受自身?xiàng)l件限制及自然和社會(huì)外部條件的影響，其可持續(xù)發(fā)展能力弱，導(dǎo)致脫貧摘帽后的農(nóng)戶返貧風(fēng)險(xiǎn)長期存在［2］。因此，聚焦縣域脫貧戶的返貧現(xiàn)象，從可持續(xù)生計(jì)視角評估脫貧戶返貧風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)見性提出防控策略具有深刻的現(xiàn)實(shí)意義。

返貧是社會(huì)底層中的一些群體在滿足最基本的生活需求后，由于自身、自然、社會(huì)等諸多因素的影響與制約，使其在經(jīng)濟(jì)上重新回到貧困的狀態(tài)［3］，所以要想真正實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，需要切實(shí)解決返貧問題［4］。目前有關(guān)預(yù)防返貧的研究集中在探索返貧誘因和探討返貧治理對策方面，返貧的誘因主要包括因?yàn)?zāi)返貧、因病返貧、文化致貧、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理等［5-8］。在返貧的治理對策方面，于平［9］強(qiáng)調(diào)只有將生態(tài)環(huán)境保護(hù)與扶貧有機(jī)結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)貧困人口的穩(wěn)定脫貧。王媛［10］指出醫(yī)療保障制度要充分考慮地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，充分發(fā)揮保障制度在扶貧工作中的托底作用。楊嬋娟［11］指出提高脫貧人口素質(zhì)、增強(qiáng)脫貧人口內(nèi)生動(dòng)力、健全脫貧工作“造血機(jī)制”是解決返貧問題的關(guān)鍵。目前的相關(guān)文獻(xiàn)多以定性研究為主，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)［12］、Logistic回歸［13］、多維貧困指數(shù)分析法［14］等方法均有應(yīng)用。經(jīng)過梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前有關(guān)返貧的研究集中在如何補(bǔ)救上，對于防控返貧、定量與定性結(jié)合分析、及時(shí)化解返貧風(fēng)險(xiǎn)的研究還較欠缺。

綜上所述，本研究以可持續(xù)生計(jì)為理論支撐，以C縣為研究區(qū)域，采用參與式評估方法，對脫貧的C縣各村進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，切實(shí)構(gòu)建脫貧戶返貧風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系，對存在的返貧風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估，從生計(jì)視角作出防控返貧的最優(yōu)解，以期為其他地區(qū)脫貧戶防控返貧提供建設(shè)性意見。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

C縣地處新疆維吾爾自治區(qū)和田地區(qū)，作為深度貧困地區(qū)，其連片貧困、代際貧困現(xiàn)象嚴(yán)重，是新疆乃至全國脫貧攻堅(jiān)中最難啃的“硬骨頭”之一。C縣總面積3.16萬km2，地勢南高北低，屬于干旱荒漠氣候。轄6鄉(xiāng)2鎮(zhèn)1街道，包括126個(gè)行政村，其中有13個(gè)社區(qū)?？?cè)丝?6.8萬人，98%以上為少數(shù)民族。C縣依托“抓產(chǎn)業(yè)、促脫貧、保穩(wěn)定”的工作理念，發(fā)展林果業(yè)、畜牧業(yè)、制造業(yè)和旅游業(yè)，以“產(chǎn)業(yè)+就業(yè)”模式帶動(dòng)脫貧戶勤勞致富。以C縣為案例開展脫貧戶返貧風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及防控研究具有一定的代表性與典型性。

1.2 數(shù)據(jù)來源

為深入了解C縣脫貧戶脫貧情況及返貧風(fēng)險(xiǎn)，本研究制作了訪問提綱及入戶調(diào)查問卷。2021年7月16日對研究區(qū)進(jìn)行預(yù)調(diào)研。經(jīng)過修改與完善，確定最終的調(diào)查問卷內(nèi)容。2021年7月21—31日在C縣開展為期10 d的正式調(diào)研。通過與當(dāng)?shù)匕l(fā)改委、文化和旅游局及村委會(huì)等相關(guān)工作人員的交流，獲得C縣與鄉(xiāng)村振興相關(guān)的扶貧政策與數(shù)據(jù)，然后對C縣的9個(gè)村進(jìn)行入戶調(diào)查。問卷內(nèi)容的設(shè)計(jì)嚴(yán)格遵循概率與統(tǒng)計(jì)原理，秉承合理性、明確性和非誘導(dǎo)性的原則。問卷分為5個(gè)部分，總共37個(gè)問題，包括人力、自然、金融、物質(zhì)、社會(huì)資本，主題明確且便于操作，能準(zhǔn)確反映調(diào)查目的。發(fā)放問卷的人員由當(dāng)?shù)厣贁?shù)民族同學(xué)擔(dān)任，確保信息溝通的準(zhǔn)確與高效。調(diào)研以戶為單位，每戶調(diào)研時(shí)間為0.25～0.50 h。共發(fā)放問卷932份，有效回收問卷890份，有效回收率95.49%，整體調(diào)研情況達(dá)到預(yù)期效果。受訪對象年齡總體較大，年齡61歲及以上占比為34.7%，30～60歲占比為63.2%，29歲及以下占比為2.1%。文化程度方面，該地區(qū)的受教育程度普遍較低，大專及以上學(xué)歷的脫貧戶占比為1.91%，高中學(xué)歷的脫貧戶占比為7.19%，初中學(xué)歷的脫貧戶占比為16.97%，小學(xué)學(xué)歷的脫貧戶占比為53.03%，未受過教育的脫貧戶占比為20.90%。

2 C縣脫貧戶返貧風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)

2.1 研究方法

依據(jù)可持續(xù)生計(jì)框架［15］，堅(jiān)持客觀性、科學(xué)性和全面性的原則，結(jié)合國內(nèi)外已有研究與案例［16-18］，構(gòu)建C縣脫貧戶返貧風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系。因部分指標(biāo)無法量化，在指標(biāo)選取過程中若遇到無法用自然科學(xué)指標(biāo)衡量時(shí)，結(jié)合C縣實(shí)地情況按照事物的因果關(guān)系使用間接指標(biāo)進(jìn)行表示。該體系準(zhǔn)則層包含了人力資本、自然資本、物質(zhì)資本、金融資本、社會(huì)資本5個(gè)維度，共計(jì)21個(gè)具體指標(biāo)，如圖1所示。采取主客觀結(jié)合型賦權(quán)方法，主觀權(quán)重采用層次分析法，通過征集數(shù)名專家意見進(jìn)行確定；客觀權(quán)重采用熵權(quán)法計(jì)算，最終綜合權(quán)重由主客觀權(quán)重加權(quán)得到，由模糊綜合評價(jià)得出評估結(jié)果。

2.2 指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算

2.2.1 基于層次分析法的主觀權(quán)重確定

1）建構(gòu)判斷矩陣。針對評估體系中準(zhǔn)則層和方案層的各指標(biāo)，為確保研究成果的科學(xué)性與準(zhǔn)確性，采用兩兩比較打分并構(gòu)造判斷矩陣。邀請4位從事鄉(xiāng)村振興研究的老師組成專家小組，向?qū)＜倚〗M發(fā)放咨詢問卷，專家按照比例標(biāo)度法（表1）對各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行量化打分。

2）用A代表目標(biāo)，構(gòu)成A-U判斷矩陣P，計(jì)算公式如下。

[P=U11U12…U1nU21U22…U2n…………Un1Un2…Unn] （1）

式中，Uij為Ui對Uj的相對重要值；n為矩陣階數(shù)。

3）確定指標(biāo)權(quán)重。以矩陣A為依據(jù)，求最大特征根[λmax]和指標(biāo)權(quán)重W′，計(jì)算公式如下。

[λmax=i=1nPinW′] （2）

4）一致性指標(biāo)計(jì)算與檢驗(yàn)。一致性指標(biāo)計(jì)算公式如下。

[CI=λmax-nn-1] （3）

式中，n為判斷矩陣的階數(shù)；CI為一致性指標(biāo)參數(shù)，CI越小，判斷矩陣越不具有一致性。專家對指標(biāo)進(jìn)行打分時(shí)，極有可能產(chǎn)生誤差，導(dǎo)致原判斷矩陣存在隨機(jī)偏差的可能性，為減少偏差，要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，計(jì)算公式如下。

[CR=CIRI] （4）

式中，CR為判斷矩陣的隨機(jī)一致性比率；RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)參數(shù)；當(dāng)CR<0.1時(shí)，該矩陣具有一致性。由表2可知，判斷矩陣排序均通過了一致性檢驗(yàn)。

2.2.2 基于熵權(quán)法的權(quán)重確定

1）設(shè)置原始矩陣（[Xij]）。

[Xij=a11a12a13a21a22a23………ai1ai2aij] （5）

式中，aij為系統(tǒng)i指標(biāo)j的值。

2）數(shù)據(jù)無量綱化。

正指標(biāo)：[Yij=Xij-Xjmin/Xj max-Xjmin] （6）

逆指標(biāo)：[Yij=Xj max-Xij/Xj max-Xjmin] （7）

式中，[Yij]為標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)值；[Xj max]為第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值；[Xjmin]為第j項(xiàng)指標(biāo)的最小值。

3）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

[Pij=Yiji=1mYij] （8）

式中，[Pij]為第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值；[i=1mYij]為第1年至m年的[Yij]之和。

4）熵值確定。

[Ej=-ki=1mPijlnXij]

式中，[Ej]為第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值；k=[1lni]，[k>0]。

5）各指標(biāo)權(quán)重（[W]）。

[W=Djj=1nDj] （9）

式中，n為一級指標(biāo)數(shù)；[Dj]為第j個(gè)指標(biāo)的效用值。

6）綜合權(quán)重。

[Wi=αW′i+（1-α）W″i] （10）

式中，[Wi]為綜合權(quán)重；[W′i]為層次分析法所得指標(biāo)權(quán)重；[W″i]為熵值法所得指標(biāo)權(quán)重；α為系數(shù)，0≤α≤1。本研究中α取值為0.5（主客觀權(quán)重同等重要），計(jì)算結(jié)果如表3所示。

2.3 基于模糊綜合評價(jià)法的評價(jià)

2.3.1 評價(jià)過程

1）確定指標(biāo)隸屬度。本研究的綜合評價(jià)對每個(gè)指標(biāo)都設(shè)置了5個(gè)等級，即V=｛V1，V2，V3，V4，V5｝，分別對應(yīng)低風(fēng)險(xiǎn)（I級）、較低風(fēng)險(xiǎn)（II級）、中等風(fēng)險(xiǎn)（III級）、較高風(fēng)險(xiǎn)（IV級）、高風(fēng)險(xiǎn)（V級）。

2）構(gòu)建模糊關(guān)系矩陣。將C縣脫貧戶返貧風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為評價(jià)向量，形成脫貧戶返貧風(fēng)險(xiǎn)的模糊關(guān)系，分別為RB1、RB2、RB3、RB4、RB5，表達(dá)式如下：

[RB1=0.019 10.071 90.169 70.530 30.209 00.178 00.200 30.148 30.268 50.204 90.537 10.212 40.166 40.046 10.038 20.479 80.290 90.111 20.075 50.042 6]

[RB2=0.051 70.279 80.110 10.288 70.269 70.109 00.049 00.052 80.262 90.526 30.067 40.055 10.104 50.542 70.230 3]

[RB3=0.039 30.229 20.182 00.136 00.413 50.478 70.151 70.058 40.096 60.214 60.091 70.259 40.142 60.137 20.369 10.069 70.132 60.278 70.519 10.000 00.066 30.070 80.304 50.192 10.366 3]

[RB4=0.019 10.213 80.164 00.499 80.103 20.340 40.209 00.192 20.130 30.128 10.356 80.147 20.256 20.166 30.073 50.459 50.137 10.329 20.074 20.000 00.032 60.429 20.538 20.000 00.000 0]

[RB5=0.065 20.033 90.092 10.355 90.453 90.125 80.228 10.036 00.055 10.555 10.241 60.110 10.055 10.057 30.536 00.047 10.105 30.246 60.530 40.071 2]

3）確定評價(jià)因素權(quán)重向量。由C縣脫貧戶返貧風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)權(quán)重表可以得到各層指標(biāo)的權(quán)重向量。

準(zhǔn)則層的權(quán)重向量：WA=（0.250 1， 0.137 0，0.229 2，0.192 0，0.191 8）

方案層的權(quán)重向量：

WB1=（0.053 0，0.074 6，0.091 3，0.030 9）

WB2=（0.064 3，0.036 5，0.036 1）

WB3=（0.043 7，0.047 5，0.051 7，0.031 0，0.055 3）

WB4=（0.058 9，0.044 9，0.024 2，0.037 8，0.026 1）

WB5=（0.031 9，0.052 2，0.035 0，0.072 7）

4）合成模糊綜合分析評價(jià)結(jié)果向量。

計(jì)算各指標(biāo)的綜合權(quán)重向量。

人力資本向量集：H1=WB1×RB1=（0.136 3，0.199 8，0.150 7，0.338 7，0.174 6）

自然資本向量集：H2=WB2×RB2=（0.081 3，0.048 1，0.083 2，0.032 9，0.045 7）

物質(zhì)資本向量集：H3=WB3×RB3=（0.072 1，0.155 1，0.280 5，0.225 6，0.266 6）

金融資本向量集：H4=WB4×RB4=（0.374 5，0.157 6，0.241 2，0.105 9，0.120 8）

社會(huì)資本向量集：H5=WB5×RB5=（0.060 9，0.046 8，0.105 2，0.266 6，0.520 4）

根據(jù)各準(zhǔn)則模糊綜合評價(jià)結(jié)果向量進(jìn)行去模糊計(jì)算，分別得到人力資本（EB1）、自然資本（EB2）、物質(zhì)資本（EB3）、金融資本（EB4）和社會(huì)資本（EB5）的脫貧戶返貧風(fēng)險(xiǎn)的評價(jià)值，分別為2.784 4、1.965 5、2.540 5、3.559 0、1.861 2。

5）合成脫貧戶返貧風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評價(jià)的最終評價(jià)結(jié)果向量集（H），公式如下。

[H=（0.250 1， 0.137 0， 0.229 2， 0.192 0， 0.191 8）×0.136 30.199 80.150 70.338 70.174 60.081 30.048 10.083 20.329 60.457 80.072 10.155 10.280 50.225 60.266 60.374 50.157 60.241 20.105 90.120 80.060 90.046 80.105 20.266 60.520 4] =（0.145 3，0.131 3，0.179 9，0.253 0，0.290 5）

對最終評價(jià)結(jié)果向量集進(jìn)行去模糊計(jì)算，得到易地扶貧搬遷人口返貧風(fēng)險(xiǎn)的綜合評價(jià)值（EA）。

2.3.2 評價(jià)結(jié)果與分析 C縣脫貧戶返貧風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)值為2.588 3，評價(jià)等級為中等風(fēng)險(xiǎn)（III級），總體脫貧效果較好，但該地區(qū)的返貧系列工作仍有較大的進(jìn)步空間。C縣脫貧戶五大資本返貧風(fēng)險(xiǎn)如圖2所示。

人力資本返貧風(fēng)險(xiǎn)等級評價(jià)值為2.784 4，等級評為中等風(fēng)險(xiǎn)（III級）。脫貧戶生計(jì)策略的選擇與受教育程度有關(guān)，學(xué)歷高能促進(jìn)居民人際網(wǎng)絡(luò)的延伸，學(xué)歷低阻礙其生計(jì)能力的發(fā)展，制約其工作能力的提升。體弱多病能干輕活的脫貧戶占比為8.43%，對于脫貧戶來講，沒有健康的身體，不僅增加了大量的生活支出，而且造成家庭勞動(dòng)人數(shù)的減少，容易再次陷入貧困狀態(tài)。針對脫貧戶的技能培訓(xùn)多是以政府為主導(dǎo)的集體培訓(xùn)，缺乏針對性，結(jié)合當(dāng)前就業(yè)市場的情況看，對技術(shù)含量低的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)需求已日益降低，不具有必備的勞動(dòng)和經(jīng)營技能，低勞動(dòng)力素質(zhì)無法有效激發(fā)搬遷人口自身發(fā)展動(dòng)力，較容易發(fā)生返貧。

自然資本返貧風(fēng)險(xiǎn)等級評價(jià)值為1.965 5，等級為較低風(fēng)險(xiǎn)（II級）。自然資源是影響脫貧戶后續(xù)發(fā)展的重要因素，C縣地處新疆南部，周邊盤踞五大風(fēng)口，氣溫變化劇烈，多風(fēng)沙，C縣境內(nèi)綠洲面積僅占2.9%，因此C縣將生活在山區(qū)泥石流、洪澇災(zāi)害多發(fā)地和沙漠前沿、不具備生存條件等地區(qū)列為重點(diǎn)對象，對其進(jìn)行整體搬遷。同時(shí)，C縣為安置區(qū)耕地設(shè)置新型灌溉系統(tǒng)，土地資源利用率得到進(jìn)一步提升。在耕地面積與生態(tài)保護(hù)方面， C縣有序推進(jìn)復(fù)墾復(fù)綠，動(dòng)員搬遷人口主動(dòng)拆除舊房，制定復(fù)墾方案，因地制宜對拆除后的宅基地復(fù)墾復(fù)綠，解決了“一方水土養(yǎng)不起一方人”的問題。搬遷后耕地與安置區(qū)的距離發(fā)生變化，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，70.18%的搬遷農(nóng)戶認(rèn)為安置區(qū)與耕地間距離縮短了，有效減少搬遷農(nóng)戶在交通運(yùn)輸上的成本，降低因自然資本導(dǎo)致返貧的風(fēng)險(xiǎn)。

物質(zhì)資本返貧風(fēng)險(xiǎn)等級評價(jià)值為2.540 5，等級為中等風(fēng)險(xiǎn)（III級）。經(jīng)過對數(shù)據(jù)的分析，C縣的脫貧戶滿足易地扶貧搬遷戶的實(shí)際需求，統(tǒng)一規(guī)劃建設(shè)安置區(qū)，通過簽訂回購協(xié)議、物理分割等方式落實(shí)安置區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，保障公共服務(wù)配套四大工程，促進(jìn)易地搬遷工作發(fā)展后續(xù)幫扶工作的開展。此外，C縣基層組織幫助困難群眾置辦生活必需品，定期回訪，為脫貧戶免費(fèi)提供農(nóng)藥、種子等農(nóng)用物資，滿足脫貧戶發(fā)展種植業(yè)的基本需求，提高脫貧戶抵御返貧的能力。但部分村內(nèi)生產(chǎn)模式仍處在半機(jī)械狀態(tài)，生產(chǎn)工具擁有量不足，人力成本投入與產(chǎn)出呈反比。

金融資本返貧風(fēng)險(xiǎn)等級評價(jià)值為3.559 0，等級為較高風(fēng)險(xiǎn)（IV級）。貧困戶主要收入來源為上班務(wù)工等工資性收入、經(jīng)營種植等經(jīng)營性收入、地租分紅等財(cái)產(chǎn)性收入、政府補(bǔ)貼等轉(zhuǎn)移性收入。C縣充分利用勞動(dòng)力市場與職業(yè)技術(shù)學(xué)院等資源，加大轉(zhuǎn)移性補(bǔ)貼投入力度，為脫貧戶增收致富提供技能保障，配套建設(shè)扶貧車間3.75萬m2，為后續(xù)產(chǎn)業(yè)幫扶打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。但受新冠病毒感染疫情的沖擊，C縣的民俗、農(nóng)家樂和飯館等第三產(chǎn)業(yè)均受到影響，日平均接待量同比降低，脫貧戶收入存在不同程度的縮減。脫貧戶對小額信用貸款的主觀感知不強(qiáng)，一是獲得貸款的渠道較單一，無法從多方面獲取必要的扶持資金；二是脫貧戶償還能力不足，貸款后負(fù)擔(dān)較重。

社會(huì)資本返貧風(fēng)險(xiǎn)等級評價(jià)值為1.861 2，等級為較低風(fēng)險(xiǎn)（II級）。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，集體事務(wù)參與程度、基層組織幫助情況、鄰里人際交往情況、干部或公職人數(shù)是社會(huì)資本中對返貧風(fēng)險(xiǎn)的主要影響因素。C縣通過設(shè)立婦女工作部、便民辦事服務(wù)大廳、文化廣場等帶動(dòng)脫貧戶積極參加村內(nèi)治理；設(shè)立幫扶責(zé)任人，實(shí)行定期入戶，全面了解脫貧戶的工作、生活情況，并給予相應(yīng)幫助，提升居民抗風(fēng)險(xiǎn)能力。在鄰里人際關(guān)系方面，58.87%的受訪者與周圍鄰居的關(guān)系較融洽，說明人們在平常生活中遇到困難時(shí)能夠向鄰里尋求幫助，這對于脫貧戶建立積極的鄰里人際關(guān)系起到了促進(jìn)作用。

3 小結(jié)與防控策略

3.1 小結(jié)

本研究以新疆C縣為研究區(qū)域，梳理歸納了C縣的基本概況，基于可持續(xù)生計(jì)框架，將人力資本、自然資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會(huì)資本有機(jī)結(jié)合起來，在此基礎(chǔ)上，建立C縣脫貧戶返貧風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系，通過評價(jià)C縣脫貧戶返貧風(fēng)險(xiǎn)，對返貧風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)值進(jìn)行等級劃分。

第一，脫貧戶的返貧風(fēng)險(xiǎn)等級為中等風(fēng)險(xiǎn)。本研究選取脫貧農(nóng)戶返貧風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系，根據(jù)定量定性相結(jié)合的方法計(jì)算權(quán)重與評分。從計(jì)算結(jié)果上來看，人力資本、自然資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會(huì)資本的返貧風(fēng)險(xiǎn)等級評價(jià)值分別為2.784 4、1.965 5、2.540 5、3.559 0、1.861 2，返貧風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)值為2.588 3。金融資本返貧風(fēng)險(xiǎn)等級評價(jià)值較高，C縣脫貧戶在家庭年收入、收入穩(wěn)定性等方面還有待提升，在一定程度上延緩了居民的財(cái)富積累，還需要提升資本存量。

第二，基于C縣脫貧戶發(fā)展現(xiàn)狀根據(jù)問卷調(diào)查與綜合評價(jià)數(shù)據(jù)分析得出需要改進(jìn)的地方。C縣人力資本存量不足，脫貧戶的文化程度較低，技能培訓(xùn)的精準(zhǔn)度與實(shí)用性不強(qiáng)；后續(xù)產(chǎn)業(yè)培育力度不足，現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)培育力度小，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不成熟，土地流轉(zhuǎn)難度較大；基層組織發(fā)揮作用不充分，幫扶責(zé)任人的管理不夠精準(zhǔn)，幫扶工作的專業(yè)化和多樣化有待提升；脫貧戶社會(huì)融入不足，在遇到突發(fā)事件時(shí)，無法及時(shí)尋求有效幫助，返貧監(jiān)測預(yù)警工作不完善。

3.2 防控策略

本研究針對C縣脫貧戶存在的返貧問題，提出防止C縣脫貧戶再次返貧的防控策略。

一是提升內(nèi)生動(dòng)力，促進(jìn)人力資本積累。結(jié)合C縣脫貧戶實(shí)際發(fā)展需求，開展實(shí)用性職業(yè)務(wù)工技能培訓(xùn)，選用適合C縣林果與畜牧品種，并加強(qiáng)資金投入與技術(shù)指導(dǎo)，進(jìn)一步提升C縣脫貧戶勞動(dòng)力素質(zhì)；對C縣發(fā)揮帶頭作用的種植能手、農(nóng)機(jī)能手進(jìn)行重點(diǎn)培養(yǎng)，分批次選派代表前往優(yōu)秀企業(yè)參觀學(xué)習(xí)，提高脫貧戶的綜合能力；幫助C縣脫貧戶樹立正確的就業(yè)觀念，提升脫貧戶的生存能力，減少因個(gè)人因素導(dǎo)致的就業(yè)難現(xiàn)象；健全人才選拔與職稱評定機(jī)制，擴(kuò)大對實(shí)用人才類別的評定范圍，打破技術(shù)評定與實(shí)用人才的壁壘；針對C縣脫貧戶中存在貸款困難等問題，要及時(shí)發(fā)放C縣扶貧助農(nóng)的專項(xiàng)補(bǔ)助，完善C縣金融就業(yè)支持體系，增強(qiáng)抵御返貧風(fēng)險(xiǎn)的能力。

二是加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，提升產(chǎn)業(yè)后續(xù)幫扶力。2019年國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的指導(dǎo)意見》中提出打造特色產(chǎn)業(yè)是地區(qū)發(fā)展經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵。C縣地處南疆，擁有得天獨(dú)厚的資源優(yōu)勢。實(shí)現(xiàn)C縣各鄉(xiāng)村的產(chǎn)業(yè)振興，要以打造C縣特色農(nóng)牧業(yè)為核心競爭力，打造有地方特色的種植業(yè)、畜牧業(yè)等生產(chǎn)基地；完善C縣生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為農(nóng)副產(chǎn)品提質(zhì)增效；改善土地灌溉系統(tǒng)；配套飼草料地、暖圈等生產(chǎn)要素。培養(yǎng)農(nóng)民技術(shù)員，推進(jìn)農(nóng)機(jī)化覆蓋面積。

三是強(qiáng)化基層組織引領(lǐng)，引導(dǎo)發(fā)揮先鋒作用。分類施策，全面落實(shí)工作責(zé)任制，加強(qiáng)協(xié)調(diào)指導(dǎo)，努力提升C縣基層組織建設(shè)成員單位的工作能力，健全定期考核機(jī)制，確?；鶎咏M織建設(shè)各項(xiàng)工作穩(wěn)步運(yùn)行；圍繞C縣基層組織突出問題，建立健全工作臺(tái)賬，綜合施策強(qiáng)化整頓，進(jìn)一步優(yōu)化C縣基層干部隊(duì)伍結(jié)構(gòu)；將素質(zhì)提升作為整頓的根本措施，抓基層干部隊(duì)伍教育培訓(xùn)，推動(dòng)C縣各基層組織依法管理宗教事務(wù)，解決好三不管問題；明確C縣各類基層組織功能，引導(dǎo)C縣安置區(qū)黨員發(fā)揮先鋒模范作用，補(bǔ)齊C縣脫貧戶中各族群眾“精神短板”，克服 “等靠要”思想，扶智扶志同步開展，把治理精神貧困作為防止返貧的重要舉措。

四是提升鄉(xiāng)村治理水平，幫助農(nóng)戶融入社會(huì)。針對脫貧戶中的易地扶貧搬遷群體，社區(qū)居委會(huì)通過舉辦系列活動(dòng)，鼓勵(lì)社區(qū)居民積極參與、溝通交流，防止少數(shù)居民陷入“邊緣化”；通過推廣自力更生的理念，積極宣傳鄉(xiāng)村振興的政策內(nèi)容，提升C縣脫貧戶對政策的了解與認(rèn)可，有效解決C縣脫貧戶在后續(xù)發(fā)展中出現(xiàn)的問題與心理困惑；此外，要尊重民族文化，以民族文化為出發(fā)點(diǎn)，發(fā)揮民族宗教的積極作用；建立民主法治制度，鼓勵(lì)脫貧戶積極參與民主事務(wù)管理，促進(jìn)C縣搬遷人口社會(huì)資本的積累，防止發(fā)生返貧。

五是落實(shí)預(yù)警機(jī)制，完善返貧監(jiān)測系統(tǒng)?！吨泄仓醒雵鴦?wù)院關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》提出：“健全完善防止返貧動(dòng)態(tài)監(jiān)測和幫扶機(jī)制”。由此可見，建立健全C縣返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，是其實(shí)施后續(xù)幫扶的必經(jīng)之路；要積極落實(shí)紅、橙、黃、綠“四色”預(yù)警機(jī)制，充分利用脫貧攻堅(jiān)大數(shù)據(jù)，設(shè)置全方位立體化的信息識(shí)別指標(biāo)，多維度多角度評估脫貧戶返貧風(fēng)險(xiǎn)；對C縣脫貧戶基本信息進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析，搭建信息數(shù)據(jù)庫，關(guān)注信息的動(dòng)態(tài)性，定期走訪核查信息。建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工作中心，針對一系列風(fēng)險(xiǎn)因素制定應(yīng)急機(jī)制，具體問題具體分析，制定不同情況下的應(yīng)急措施；將存在返貧風(fēng)險(xiǎn)的脫貧戶納入大數(shù)據(jù)平臺(tái)，設(shè)置返貧預(yù)警線，根除返貧根源。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要［EB/OL］. https：//www.gov.cn/xinwen/2021-03/13/content_5592681.htm，2021-03-13.

［2］ 程國強(qiáng)，鄧秀新. 新階段鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果面臨的挑戰(zhàn)與政策建議［J］. 中國工程科學(xué)， 2021，23（5）：148-156.

［3］ 范和生.返貧預(yù)警機(jī)制構(gòu)建探究［J］. 中國特色社會(huì)主義研究，2018（1）：57-63.

［4］ 王志章， 楊志紅.西部地區(qū)脫貧攻堅(jiān)與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的融合之路——基于10省85村1143戶的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)［J］. 吉首大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2020，41（2）：71-81.

［5］ 馮丹萌， 陳 潔.深度貧困地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)扶貧幾個(gè)問題［J］. 開發(fā)研究， 2019（2）：83-88.

［6］ 潘文軒.貧困地區(qū)返貧與新增貧困的現(xiàn)狀、成因及對策——基于扶貧對象動(dòng)態(tài)管理數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析［J］. 云南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）， 2020，37（6）：72-81.

［7］ 鄭瑞強(qiáng)， 曹國慶.脫貧人口返貧：影響因素、作用機(jī)制與風(fēng)險(xiǎn)控制［J］. 農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)， 2016，15（6）：619-624.

［8］ 馬紹東， 萬仁澤.多維貧困視角下民族地區(qū)返貧成因及對策研究［J］. 貴州民族研究，2018，39（11）：45-50.

［9］ 于 平.破壞生態(tài)的扶貧最終只能返貧［J］. 生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2004（9）：25.

［10］ 王 媛.后扶貧時(shí)代規(guī)模性返貧風(fēng)險(xiǎn)的誘致因素、生成機(jī)理與防范路徑［J］. 科學(xué)社會(huì)主義， 2021（5）：102-108.

［11］ 楊嬋娟.脫貧戶返貧的影響因素與防治對策［J］. 特區(qū)經(jīng)濟(jì)， 2021（8）：140-142.

［12］ 蘇 芳， 李景坤， 許韶華.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)戶生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型［J］. 冰川凍土， 2017，39（6）：1381-1390.

［13］ 李雅婧， 祁新華， 林 月.貧困退出背景下六盤山區(qū)返貧脆弱性特征及影響因素［J］. 亞熱帶資源與環(huán)境學(xué)報(bào)， 2019，14（4）：63-70.

［14］ 黃 銳， 王 飛， 章安琦.民族地區(qū)防返貧機(jī)制研究——基于多維返貧視角［J］. 中央民族大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）， 2022，49（1）：119-129.

［15］ 胡 原， 曾維忠.深度貧困地區(qū)何以穩(wěn)定脫貧？——基于可持續(xù)生計(jì)分析框架的現(xiàn)實(shí)思考［J］. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2019，41（12）：7-12.

［16］ 孫晗霖， 劉新智.鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果的理論邏輯與實(shí)現(xiàn)路徑——基于脫貧戶可持續(xù)生計(jì)的實(shí)證研究［J］. 山東社會(huì)科學(xué)， 2021（6）：116-126.

［17］ 羅玉杰， 李會(huì)琴， 侯林春.可持續(xù)生計(jì)視角下鄉(xiāng)村旅游地返貧風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及預(yù)警機(jī)制構(gòu)建——以湖北省恩施州W村為例［J］. 干旱區(qū)資源與環(huán)境， 2022，36（2）：186-193.

［18］ 黃國慶， 劉 釔， 時(shí)朋飛.民族地區(qū)脫貧戶返貧風(fēng)險(xiǎn)評估與預(yù)警機(jī)制構(gòu)建［J］. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2021（4）：79-88.