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    基于POI大數(shù)據(jù)的蘇州市旅游資源空間分異研究

    2024-07-26 00:00:00徐瀾濤陳學(xué)剛
    湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2024年7期

    收稿日期:2023-02-24

    基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金地區(qū)科學(xué)基金項(xiàng)目(41461033)

    作者簡(jiǎn)介:徐瀾濤(1998-),男,江蘇泰州人,碩士,主要從事旅游資源開(kāi)發(fā)與規(guī)劃研究,(電話)15722402218(電子信箱)1312228536@qq.com;通信作者,陳學(xué)剛(1977-),男,四川內(nèi)江人,教授,主要從事旅游地理與環(huán)境研究,(電話)13899910696(電子信箱)caschxg@126.com。

    徐瀾濤,陳學(xué)剛. 基于POI大數(shù)據(jù)的蘇州市旅游資源空間分異研究[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2024,63(7):213-218.

    摘要:以江蘇省蘇州市為研究對(duì)象,在蘇州市旅游資源POI數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,綜合運(yùn)用核密度分析、空間相關(guān)性分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析等方法對(duì)自然資源景系(氣候生物景類(lèi)、水文景觀景類(lèi))、文化資源景系(歷史遺產(chǎn)景類(lèi)、現(xiàn)代人文吸引物景類(lèi))的數(shù)據(jù)進(jìn)行空間特征的探索。結(jié)果表明,蘇州市旅游資源總體空間分布呈現(xiàn)出核心-邊緣的結(jié)構(gòu),以姑蘇區(qū)與蘇州工業(yè)園區(qū)為強(qiáng)度中心向四周遞減,周邊市區(qū)的旅游資源較分散;氣候生物景類(lèi)、水文景觀景類(lèi)、歷史遺產(chǎn)景類(lèi)、現(xiàn)代人文吸引物景類(lèi)4類(lèi)旅游資源以多核心分布為主,只有歷史遺產(chǎn)景類(lèi)旅游資源是單核心分布,其主要位于姑蘇區(qū)與蘇州工業(yè)園區(qū)之間;整體上蘇州市各類(lèi)旅游資源的空間相關(guān)性較強(qiáng),從自然資源景系到文化資源景系的順序來(lái)看,4類(lèi)旅游資源恰好是西南到東北的走向,這與蘇州市自西向東緩緩傾斜的地形相關(guān)。

    關(guān)鍵詞:POI;大數(shù)據(jù);旅游資源;空間分異;江蘇省蘇州市

    中圖分類(lèi)號(hào):F590 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):0439-8114(2024)07-0213-06

    DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.07.034 開(kāi)放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):

    Research on spatial differentiation of tourism resources in Suzhou City based on POI big data

    XU Lan-taoa,CHEN Xue-ganga,b

    (a. School of Geographical Science and Tourism;b. Key Laboratory of Lake Environment and Resources in Arid Region of Xinjiang Uygur Autonomous Region,Xinjiang Normal University,Urumqi 830054,China)

    Abstract:Taking Suzhou City, Jiangsu Province as the research object, based on the POI data of tourism resources in Suzhou City, this study comprehensively used methods such as kernel density analysis, spatial correlation analysis, and standard deviation ellipse analysis to explore the spatial characteristics of natural resource landscape (climate biological landscape, hydrological landscape) and cultural resource landscape (historical heritage landscape, modern cultural attraction landscape) data.The results showed that the overall spatijSujilUcITuMzEdeXbqMCQjJQ+jS3E14SlOQ4FXpXfA=al distribution of tourism resources in Suzhou City presented a core-edge structure, with Gusu District and Suzhou Industrial Park as the intensity centers and decreasing towards the surrounding areas. The tourism resources in the surrounding urban areas were relatively scattered;the four types of tourism resources, namely climate biological landscape, hydrological landscape, historical heritage landscape, and modern cultural attraction landscape, were mainly distributed in a multi-core manner. Only historical heritage landscapes were distributed in a single core manner, mainly between Gusu District and Suzhou Industrial Park;overall, the spatial correlation of various tourism resources in Suzhou was strong. From the perspective of natural resource landscape to cultural resource landscape, the four types of tourism resources happened to follow a southwest to northeast direction, which was related to the slowly sloping terrain of Suzhou from west to east.

    Key words: POI; big data; tourism resources; spatial differentiation; Suzhou City, Jiangsu Province

    旅游活動(dòng)的根本動(dòng)力來(lái)自旅游資源的差異,人們?cè)凇叭ミh(yuǎn)”中獲得差異化旅游景觀帶來(lái)的新奇體驗(yàn)[1,2]。旅游資源的空間分異狀況對(duì)區(qū)域內(nèi)游客的流向和流量影響較大,甚至對(duì)旅游資源的規(guī)劃與開(kāi)發(fā)也起著不可忽視的作用[3]。國(guó)外有關(guān)旅游資源空間特征的研究呈現(xiàn)出視角新穎、理論豐富等特點(diǎn)。Mango等[4]為了避免傳統(tǒng)的高價(jià)旅游資源宣傳方式,綜合運(yùn)用基于網(wǎng)絡(luò)的地理信息系統(tǒng)(GIS)模型的動(dòng)態(tài)互動(dòng)地圖,以便管理和推動(dòng)旅游業(yè)的發(fā)展。Lee等[5]從系統(tǒng)地理學(xué)的角度探索了旅游資源位置影響食品安全的問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)在海灘、市中心等地方食品安全違規(guī)問(wèn)題顯著。Perea-Medina等[6]構(gòu)建了基于谷歌地圖的估算時(shí)間模型,比較了公共交通與傳統(tǒng)旅游巴士的便捷度,為游客從停靠港口到腹地旅游景點(diǎn)的出游提供了參考。East等[7]運(yùn)用全球定位系統(tǒng)(GPS)和調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)單個(gè)旅游景點(diǎn)附近931組游客進(jìn)行追蹤調(diào)查,發(fā)現(xiàn)大部分游客具有顯著的“主要路徑慣性”。Spector等[8]發(fā)現(xiàn)人類(lèi)的影響范圍遠(yuǎn)超生物圈,外層空間旅游資源的開(kāi)發(fā)對(duì)地球居民有重大的意義。Saarinen等[9]討論了不同理論和地理背景下的“飛地旅游”,明確了這些專(zhuān)屬空間如何形成和轉(zhuǎn)變以及如何塑造地方和地方身份。理論層面上,地理學(xué)中的區(qū)位論[10]、核心-邊緣論[11]、中心地理論[12]等理論為旅游資源空間的合理規(guī)劃提供了指引。目前,國(guó)內(nèi)相關(guān)的研究多以解決區(qū)域內(nèi)旅游資源整合問(wèn)題為切入點(diǎn)展開(kāi)。田野等[13]對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶3A級(jí)及以上景區(qū)進(jìn)行了旅游資源的空間結(jié)構(gòu)識(shí)別和交通可進(jìn)入性評(píng)價(jià)。袁?。?4]對(duì)江蘇省進(jìn)行省域和市域2個(gè)方面的旅游資源密度估計(jì),分析了旅游資源類(lèi)型與區(qū)域級(jí)別、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等方面的空間分布關(guān)系。劉逸等[15]借助地理空間分析的相關(guān)方法編制出同位模式,探索了廣州市休閑興趣點(diǎn)的空間分布特征。張新成[16]借助貝葉斯時(shí)空層次模型分析了中國(guó)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平的總體分布態(tài)勢(shì)。李濤等[17]運(yùn)用GIS在資源分類(lèi)的基礎(chǔ)上對(duì)江蘇省鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)類(lèi)型進(jìn)行分析。其他相關(guān)的研究還集中在紅色旅游[18-20]、體育旅游[21-23]、康養(yǎng)旅游[24-26]、森林公園[27-29]等方面。

    國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)旅游資源空間特征分析方法的選擇大多集中在地理探索性空間統(tǒng)計(jì)分析和地理統(tǒng)計(jì)等方面。具體的有核密度分析法、最近鄰指數(shù)、空間自相關(guān)分析、疊置分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析等[30]。國(guó)外學(xué)者普遍關(guān)注較小的區(qū)域內(nèi)旅游資源空間特征的分布,而國(guó)內(nèi)學(xué)者則側(cè)重于宏觀視域內(nèi)的研究,且注重解決國(guó)內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展的實(shí)際問(wèn)題。數(shù)據(jù)來(lái)源方面,隨著時(shí)代的進(jìn)步和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,學(xué)者逐漸將大數(shù)據(jù)融入旅游的研究中。近年來(lái),POI(Point of interest)成為一種新穎的旅游地理研究分析方式。POI即“興趣點(diǎn)”,在網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)的今天成為人們出行必備的參考數(shù)據(jù)。目前國(guó)內(nèi)地理學(xué)中對(duì)POI的空間研究較多,而旅游學(xué)中以此進(jìn)行區(qū)域旅游資源分類(lèi)的研究較少。

    本研究選擇江蘇省蘇州市為研究區(qū),以百度坐標(biāo)拾取系統(tǒng)中蘇州市具有代表性的旅游景點(diǎn)POI為數(shù)據(jù)源,借助ArcGIS 10.2、SPSS 26.0等分析軟件進(jìn)行蘇州市旅游景點(diǎn)空間分異特征的探索性研究。這對(duì)于蘇州市旅游資源整合及相關(guān)規(guī)劃舉措的具體實(shí)施有重要作用,也為江蘇省其他旅游城市的建設(shè)和發(fā)展提供了參考。

    1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

    1.1 研究區(qū)概況

    蘇州市位于中國(guó)華東地區(qū),江蘇省東南部,東接上海市,南鄰浙江省,西連太湖,北望長(zhǎng)江。蘇州市屬于亞熱帶季風(fēng)海洋性氣候,占地面積約8 657 km2,常住人口約1 274萬(wàn)人,物產(chǎn)豐富。蘇州市下轄5個(gè)區(qū)及蘇州工業(yè)園區(qū)、代管4個(gè)縣級(jí)市。5個(gè)區(qū)分別是姑蘇區(qū)、虎丘區(qū)、吳中區(qū)、相城區(qū)、吳江區(qū);4個(gè)縣級(jí)市分別是常熟市、張家港市、昆山市、太倉(cāng)市,如圖1所示。將近2 500年的歷史使得這座城市蘊(yùn)藏著無(wú)比深厚的精神文化內(nèi)涵和物質(zhì)財(cái)富。蘇州市作為吳文化的重要發(fā)祥地之一,是中國(guó)私家園林的代表性城市。蘇州市又被稱(chēng)作“水都”“東方威尼斯”,且法國(guó)啟蒙思想家孟德斯鳩曾經(jīng)贊其古城為“鬼斧神工”。蘇州市多次被授予“中國(guó)百?gòu)?qiáng)城市”“中國(guó)最具幸福感城市”“中國(guó)優(yōu)秀旅游城市”“世界特色魅力城市”等多個(gè)榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)。近年來(lái),蘇州市GDP多次位列中國(guó)GDP十強(qiáng),更是在2021年實(shí)現(xiàn)了約22 718億元的地區(qū)生產(chǎn)總值突破,穩(wěn)居江蘇省首位。

    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

    POI數(shù)據(jù)是2022年7月借助后羿采集器在百度坐標(biāo)拾取系統(tǒng)中爬取得到的,搜索的關(guān)鍵詞是“蘇州市旅游景點(diǎn)”。數(shù)據(jù)中的主要字段包括地名、詳細(xì)地址、電話、經(jīng)緯坐標(biāo)4類(lèi)信息。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗后得到了1 625個(gè)具有代表性的蘇州市旅游景點(diǎn)數(shù)據(jù)。本研究還綜合借鑒了GB/T 18972—2017《旅游資源分類(lèi)、調(diào)查與評(píng)價(jià)》以及郭來(lái)喜等[31]總結(jié)的中國(guó)旅游資源分類(lèi)系統(tǒng),結(jié)合蘇州市旅游資源實(shí)際情況,將其重新歸納為2個(gè)景系、4個(gè)景類(lèi)、30個(gè)景型,如表1所示。

    1.3 研究方法

    1.3.1 核密度分析 為了研究蘇州市旅游資源空間分異特征,采用核密度分析法來(lái)展示蘇州市不同類(lèi)型的旅游資源POI數(shù)據(jù)點(diǎn)在空間上分布的集散程度。根據(jù)蘇州市旅游景點(diǎn)的類(lèi)型將各類(lèi)景點(diǎn)的經(jīng)緯坐標(biāo)輸入ArcGIS軟件,蘇州市地圖采用WGS-1984地理坐標(biāo)系,經(jīng)過(guò)計(jì)算將離散的景點(diǎn)要素轉(zhuǎn)為連續(xù)的密度面。核密度的大小與該點(diǎn)要素的集散程度呈正相關(guān),而相關(guān)區(qū)域內(nèi)核密度越大,其連續(xù)集中分布的程度越大,相應(yīng)的聚集面積在地圖上就越大。核密度計(jì)算公式如下。

    [fn(x)=1n?i=1nkdi?] (1)

    式中,[fn(x)]為核密度;[kdi?]為核函數(shù);[?]為帶寬;[n]為樣本數(shù)量;[di]為估計(jì)點(diǎn)[x]與樣本觀測(cè)點(diǎn)[xi]之間的距離;i=1,2,3,…,n。

    1.3.2 空間相關(guān)性分析 一定區(qū)域內(nèi)的2個(gè)或者多個(gè)地理要素往往存在聯(lián)系,而相關(guān)性分析是通過(guò)數(shù)據(jù)計(jì)算來(lái)明確地理空間要素之間聯(lián)系緊密度的方法。本研究采用空間相關(guān)分析的方法對(duì)蘇州市各類(lèi)旅游資源彼此間的相關(guān)度進(jìn)行分析。具體步驟是將由核密度分析所得的蘇州市各類(lèi)旅游資源圖層進(jìn)行柵格投影,接著進(jìn)行柵格轉(zhuǎn)點(diǎn)操作,并且保證這些圖層在柵格轉(zhuǎn)點(diǎn)后所有的像元空間是逐一對(duì)應(yīng)的。之后將各類(lèi)旅游資源的核密度導(dǎo)入SPSS 26.0軟件,并且利用Pearson分析方法分析相關(guān)性。Pearson相關(guān)性分析是對(duì)沒(méi)有因果關(guān)系的要素進(jìn)行分析,其相關(guān)系數(shù)(r)被定義在[-1,1]。若r為0,表示被研究的要素之間無(wú)線性相關(guān)關(guān)系;若r的絕對(duì)值越接近1,表示被研究的要素之間關(guān)聯(lián)度越強(qiáng);若r的值為正,表示要素之間是正向相關(guān)關(guān)系;若r的值為負(fù),表示要素之間是負(fù)向相關(guān)關(guān)系,計(jì)算公式如下。

    [r=i=1n(Xi-X)(Yi-Y)i=1n(Xi-X)2i=1n(Yi-Y)2] (2)

    式中,[n]為樣本量;[Xi]與[Yi]分別為隨機(jī)變量[X]和[Y]對(duì)于點(diǎn)[i]的觀測(cè)數(shù)值;[X]和[Y]分別代表[X]和[Y]的樣本均值。

    1.3.3 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓是對(duì)地理空間中多個(gè)點(diǎn)要素分布方向和偏離度同時(shí)進(jìn)行計(jì)算的一種工具,其計(jì)算過(guò)程中的基本參數(shù)包括中心點(diǎn)、方位角、長(zhǎng)半軸、短半軸,并且通過(guò)觀察這些參數(shù)可以知道被研究點(diǎn)要素的空間分布態(tài)勢(shì)和演化特征。橢圓的中心點(diǎn)代表著點(diǎn)數(shù)據(jù)空間的平均中心,方位角是以正北方向?yàn)榛鶞?zhǔn)在順時(shí)針旋轉(zhuǎn)時(shí)與橢圓長(zhǎng)軸形成的旋轉(zhuǎn)角,長(zhǎng)半軸代表被研究要素整體分布方向,短半軸則表示分布范圍。其各參數(shù)計(jì)算公式如下。

    [tanθ=i=1nΔx2i-i=1nΔy2i+i=1nΔx2i-i=1nΔy2i2+4i=1nΔxiΔyi22i=1nΔxiΔyi]

    (3)

    [SDx=i=1nΔxicosθ-Δyisinθ2n] (4)

    [SDy=i=1nΔyicosθ-Δxisinθ2n] (5)

    式中,[SDx]和[SDy]分別為[x]軸和[y]軸的標(biāo)準(zhǔn)差;[Δxi]和[Δyi]分別為各點(diǎn)的[x]、[y]坐標(biāo)點(diǎn)與其平均中心的偏差;[θ]為橢圓旋轉(zhuǎn)角;[n]為點(diǎn)的總數(shù)。

    2 蘇州市旅游資源空間分異總體特征

    2.1 旅游資源整體分布情況

    如圖2所示,蘇州市旅游資源集中分布于姑蘇區(qū)、蘇州工業(yè)園區(qū),并且以此為中心向四周遞減,這與姑蘇區(qū)的經(jīng)濟(jì)、文化等方面的繁榮發(fā)展密不可分。總體而言,蘇州市旅游資源的空間分布呈中心城市密集、邊緣城市稀疏的特征。

    2.2 旅游資源核密度分析

    本研究運(yùn)用核密度分析法對(duì)蘇州市各類(lèi)旅游資源進(jìn)行分析(圖3),以此來(lái)區(qū)分蘇州市各類(lèi)旅游資源的空間集散程度。

    由蘇州市氣候生物景類(lèi)的旅游資源分布情況(圖3a)可知,氣候生物類(lèi)旅游資源的分布集中在姑蘇區(qū)、蘇州工業(yè)園區(qū)和虎丘區(qū),其他市區(qū)的分布較分散,其中吳中區(qū)的核密度僅次于上述3區(qū),但是強(qiáng)于其他市區(qū)。蘇州市氣候溫和,園林景觀突出,歷來(lái)提倡低碳生態(tài)和文化旅游的高度融合,并且充分利用蘇州市的“小橋流水、粉墻黛瓦”等優(yōu)質(zhì)資源,將自然保護(hù)區(qū)、濕地公園與森林公園等景觀整合起來(lái),形成別具一格的生態(tài)旅游自然風(fēng)貌。

    由水文景觀景類(lèi)旅游資源的分布情況(圖3b)可知,該類(lèi)旅游資源以蘇州工業(yè)園區(qū)為核心向四周遞減。蘇州工業(yè)園區(qū)內(nèi)共有238條河道,總長(zhǎng)約430 km,河流水域面積約16 km2,其中省級(jí)骨干河道有婁江、吳淞江、斜港、界浦河;共有6個(gè)湖泊列入了《江蘇省湖泊保護(hù)名錄》,分別是金雞湖、沙湖、陽(yáng)澄湖、獨(dú)墅湖、青劍湖和鑊底潭,湖泊水域面積約55.7 km2。

    由歷史遺產(chǎn)景類(lèi)旅游資源的分布情況(圖3c)可知,該類(lèi)旅游資源集中分布在姑蘇區(qū)和蘇州工業(yè)園區(qū)交匯的區(qū)域,其他市區(qū)的歷史遺產(chǎn)景類(lèi)旅游資源較分散。深入整合與活化古城文化旅游資源是蘇州工業(yè)園區(qū)歷來(lái)的旅游規(guī)劃思路。博物館、紀(jì)念館、名人故居等文化場(chǎng)所的旅游功能在蘇式風(fēng)格的浸染中發(fā)揮得淋漓盡致。蘇州工業(yè)園區(qū)將商文旅緊密結(jié)合在一起,展現(xiàn)了獨(dú)有的文化積淀和溫暖的煙火氣。該區(qū)域內(nèi)的景觀設(shè)計(jì)將“素”“淡”“雅”等元素整合起來(lái),使旅游者在沉浸式體驗(yàn)中領(lǐng)略歷史遺跡帶來(lái)的人文之美。

    由現(xiàn)代人文吸引物景類(lèi)旅游資源的分布情況(圖3d)可知,有2個(gè)較明顯的核心點(diǎn),一個(gè)位于常熟市、太倉(cāng)市和昆山市的交匯處,另一個(gè)位于姑蘇區(qū)和蘇州工業(yè)園區(qū)的交匯處。其他市區(qū)都各有中等程度的核密度分布,總體分布較廣泛。城市公園、城市廣場(chǎng)、休閑度假村、生態(tài)園等景觀的空間布局與當(dāng)?shù)氐牡匦蔚孛裁芮邢嚓P(guān)。蘇州市地勢(shì)低平,由西向東緩緩傾斜,這使得蘇州市現(xiàn)代人文吸引物景類(lèi)旅游資源自西向東呈不均勻帶狀分布。

    蘇州市具備良好的旅游資源空間可塑性和發(fā)展韌勁。姑蘇區(qū)旅游資源豐富,且各類(lèi)旅游資源的整體集散態(tài)勢(shì)均是以此區(qū)域?yàn)楹诵南蛑苓吺袇^(qū)擴(kuò)散。其次為蘇州工業(yè)園區(qū),2021年該區(qū)不斷推進(jìn)文旅商體展深度融合,旅游總收入為271.65億元,其內(nèi)的中新合作區(qū)為中國(guó)與新加坡政府間的重要合作項(xiàng)目,也為區(qū)域經(jīng)濟(jì)和工業(yè)化發(fā)展貢獻(xiàn)力量。蘇州市其他市區(qū)的旅游資源集散度也離不開(kāi)各自旅游業(yè)與其特色產(chǎn)業(yè)的共同進(jìn)步。總體而言,蘇州市的旅游資源空間分布情況與實(shí)際地理面貌、政策支持度、經(jīng)濟(jì)水平等要素密切相關(guān)。

    2.3 旅游資源空間相關(guān)性分析

    為了更具體地探索蘇州市旅游資源空間分布特征,本研究在分析蘇州市各類(lèi)旅游資源核密度結(jié)果的基礎(chǔ)上對(duì)相關(guān)核密度進(jìn)行整理和Pearson相關(guān)系數(shù)計(jì)算,結(jié)果如表2所示。各類(lèi)旅游資源彼此間都在0.01的水平上顯著,這說(shuō)明蘇州市各類(lèi)旅游資源之間空間相關(guān)性較強(qiáng)?,F(xiàn)代人文吸引物景類(lèi)與歷史遺產(chǎn)景類(lèi)的相關(guān)系數(shù)最高,為0.732,說(shuō)明蘇州市在開(kāi)發(fā)現(xiàn)代人文旅游資源的時(shí)候充分考慮到了鄰域內(nèi)歷史遺產(chǎn)資源的吸引力和可依托作用,這對(duì)于區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的優(yōu)質(zhì)協(xié)同發(fā)展具有相互助推作用。此外,現(xiàn)代人文吸引物景類(lèi)與氣候生物景類(lèi)、歷史遺產(chǎn)景類(lèi)與氣候生物景類(lèi)、現(xiàn)代人文吸引物景類(lèi)與水文景觀景類(lèi)的相關(guān)系數(shù)分別為0.608、0.612、0.625,說(shuō)明在蘇州市旅游資源中氣候生物與水文景觀是比較重要的2類(lèi)開(kāi)發(fā)資源,蘇州市作為“東方威尼斯”充分發(fā)揮了自然資源優(yōu)勢(shì),孕育了大量以水為魂的“旅游生命”。其他不同組合的各類(lèi)旅游資源相關(guān)系數(shù)均在0.500~0.600,也具備很好的空間相關(guān)性??傮w而言,蘇州市旅游資源在空間上具有較高的再塑性和可持續(xù)發(fā)展?jié)撃堋?/p>

    2.4 旅游資源空間分布方向與中心

    由圖4可知,蘇州市各類(lèi)旅游資源的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓集中分布在姑蘇區(qū)、蘇州工業(yè)園區(qū)。這4類(lèi)旅游資源標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的平均中心相對(duì)集中,從自然資源景系到文化資源景系的順序來(lái)看,4類(lèi)旅游資源恰好是西南到東北的走向,這與蘇州市自西向東緩緩傾斜的地形相關(guān)。氣候生物景類(lèi)中心、水文景觀景類(lèi)中心均落在了蘇州工業(yè)園區(qū),進(jìn)一步說(shuō)明蘇州工業(yè)園區(qū)內(nèi)部資源的充沛及多樣性。而歷史遺產(chǎn)景類(lèi)中心與現(xiàn)代人文吸引物景類(lèi)中心則是落在了姑蘇區(qū),與自然資源類(lèi)景觀距離較近,相互間可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。

    由表3中標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的參數(shù)可知,氣候生物景類(lèi)旅游資源的面積為1 651.22 km2,是4類(lèi)旅游資源中最小的,其長(zhǎng)半軸與短半軸普遍小于其他旅游資源,這表明蘇州市氣候生物景類(lèi)旅游資源的空間分布范圍較集中。而現(xiàn)代人文吸引物景類(lèi)旅游資源的面積為2 206.25 km2,是4類(lèi)旅游資源中最大的,其長(zhǎng)半軸與短半軸普遍大于其他旅游資源,這表明蘇州市現(xiàn)代人文吸引物景類(lèi)旅游資源的空間分布范圍最廣且較離散,具有強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展基礎(chǔ)。此外,歷史遺產(chǎn)景類(lèi)的扁率為0.34,是蘇州市各類(lèi)旅游資源中最大的,這說(shuō)明其西南—東北的分布態(tài)勢(shì)最明顯。水文景觀景類(lèi)的方位角為14.07°,是各類(lèi)旅游資源中最小的,這說(shuō)明蘇州市南北方向的通達(dá)程度影響著水文景觀的地理分布。

    3 小結(jié)

    本研究主要對(duì)蘇州市各類(lèi)旅游資源POI數(shù)據(jù)進(jìn)行核密度分析、空間相關(guān)性分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析,蘇州市4類(lèi)旅游資源的總體空間分布均呈現(xiàn)出核心-邊緣的結(jié)構(gòu),以姑蘇區(qū)與蘇州工業(yè)園區(qū)為強(qiáng)度中心向四周遞減,周邊市區(qū)的旅游資源較分散。4類(lèi)旅游資源中大多呈現(xiàn)多核心的分布態(tài)勢(shì),只有歷史遺產(chǎn)景類(lèi)旅游資源是單核心分布,其主要位于姑蘇區(qū)與蘇州工業(yè)園區(qū)之間。整體上蘇州市各類(lèi)旅游資源的空間相關(guān)性較強(qiáng),現(xiàn)代人文吸引物景類(lèi)與歷史遺產(chǎn)景類(lèi)的相關(guān)系數(shù)最高,為0.732,其他不同組合的各類(lèi)旅游資源相關(guān)系數(shù)均超過(guò)0.500,也具備很好的空間相關(guān)性;4類(lèi)旅游資源標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的平均中心相對(duì)集中,從自然資源景系到文化資源景系的順序來(lái)看,4類(lèi)旅游資源恰好是西南到東北的走向,這與蘇州市自西向東緩緩傾斜的地形相關(guān)。

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