推動人工智能技術(shù)加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力

當(dāng)前，以人工智能技術(shù)為核心，生物技術(shù)、能源技術(shù)、量子信息技術(shù)等各前沿領(lǐng)域展現(xiàn)出深度交叉、迭代突破的發(fā)展態(tài)勢，新一輪技術(shù)革命加快演進(jìn)。人工智能是這一輪技術(shù)革命的核心主導(dǎo)技術(shù)，正在對新質(zhì)生產(chǎn)力的形成產(chǎn)生重大影響。

習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)指出，必須加強(qiáng)原創(chuàng)性、顛覆性科技創(chuàng)新，加快實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)，打好關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)，培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的新動能。新質(zhì)生產(chǎn)力相關(guān)理論的提出，體現(xiàn)出以習(xí)近平同志為核心的中共中央對于前沿技術(shù)發(fā)展趨勢的前瞻預(yù)見，以及對技術(shù)革命對生產(chǎn)力變革影響的深刻洞察。歷史上每一輪技術(shù)革命，都帶來生產(chǎn)力的吐故納新和國家競爭力的重新洗牌。當(dāng)前，以人工智能技術(shù)為核心，生物技術(shù)、能源技術(shù)、量子信息技術(shù)等各前沿領(lǐng)域展現(xiàn)出深度交叉、迭代突破的發(fā)展態(tài)勢，新一輪技術(shù)革命加快演進(jìn)。人工智能是這一輪技術(shù)革命的核心主導(dǎo)技術(shù)，正在對新質(zhì)生產(chǎn)力的形成產(chǎn)生重大影響。

一、充分認(rèn)識人工智能技術(shù)塑造形成新質(zhì)生產(chǎn)力的主要路徑

以大模型為代表的人工智能技術(shù)快速發(fā)展，呈現(xiàn)出高度擴(kuò)散性和使能性，各種技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)化應(yīng)用項(xiàng)目層出不窮，呈現(xiàn)出迭代速度快、應(yīng)用場景廣、投資熱度高等特點(diǎn)。人工智能技術(shù)正在通過不同路徑塑造形成近中遠(yuǎn)期三條生產(chǎn)力增長曲線。

一是推動智能化滲透千行百業(yè)，提升全社會勞動生產(chǎn)率。隨著智能芯片和智能算法的不斷迭代，智能化水平不斷上升、成本不斷下降，為通過智能化改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率提供了可能性，為長期遲滯的全球生產(chǎn)率增長帶來了新的動力源，形成人工智能推動生產(chǎn)力發(fā)展的第一增長曲線。前期，視覺智能賦能城市治理、商業(yè)物流、生產(chǎn)線自動化檢測等，大幅度提高了管理和生產(chǎn)效能。跨媒體智能模型Sora的出現(xiàn)將

會對電影廣告設(shè)計(jì)等創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等產(chǎn)生顛覆性影響。大模型與具身智能結(jié)合，將不斷提高工業(yè)機(jī)器人的智能化水平，提升各個(gè)工業(yè)部門的勞動生產(chǎn)率。通過賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)提高全社會勞動生產(chǎn)率，是人工智能技術(shù)和人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的根本。

二是人工智能技術(shù)催生新產(chǎn)品和新服務(wù)，推動形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。技術(shù)驅(qū)動和行業(yè)應(yīng)用拉動相結(jié)合，推動人工智能技術(shù)形成從芯片和算法到大模型再到各種應(yīng)用的循環(huán)，推動人工智能新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展，形成第二個(gè)生產(chǎn)力增長曲線。人工智能芯片、大模型、各種軟件應(yīng)用市場規(guī)模不斷擴(kuò)大。以人工智能芯片為主要業(yè)務(wù)的英偉達(dá)公司，市值已達(dá)2萬億美元，成為繼蘋果、微軟之后第三家躋身“2萬億俱樂部”的科技巨頭，展現(xiàn)出強(qiáng)大的盈利能力和發(fā)展前景。華為公司的人工智能芯片已經(jīng)成為公司重要的增長極。大模型龍頭OpenAI年化營收超過10億美元，已經(jīng)躋身少數(shù)幾家在成立后十年內(nèi)實(shí)現(xiàn)10億美元年收入的公司。全球人工智能領(lǐng)域融資額持續(xù)增長，一批專注于特定領(lǐng)域的人工智能企業(yè)不斷涌現(xiàn)，由少數(shù)龍頭企業(yè)、一批獨(dú)角獸企業(yè)和大批中小企業(yè)組成的產(chǎn)業(yè)叢林正在形成，為未來發(fā)展帶來新動能。

三是人工智能深度賦能科學(xué)研究，可能帶來生產(chǎn)工具效率的指數(shù)級增長。馬克思指出：“科學(xué)是最高意義上的革命力量。”人工智能技術(shù)正在加快科學(xué)研究范式變革，提升科學(xué)研究的效率和速度，將對“科學(xué)”這個(gè)能夠變革生產(chǎn)工具的革命性力量產(chǎn)生顛覆性影響。從這個(gè)意義上講，人工智能對于生產(chǎn)力的影響不是線性的，而是形成指數(shù)級的第三增長曲線。在生物制藥領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用于化合物發(fā)現(xiàn)、臨床試驗(yàn)等環(huán)節(jié)，首個(gè)人工智能輔助研發(fā)藥物已進(jìn)入臨床，莫德納公司與OpenAI合作，對15種藥物開展人工智能輔助研發(fā)，生物制藥行業(yè)開發(fā)一個(gè)新藥要耗費(fèi)10億美元和10年時(shí)間的發(fā)展困境有望得到緩解。人工智能技術(shù)在解決通過磁約束實(shí)現(xiàn)等離子體精準(zhǔn)控制方面取得突破性進(jìn)展，有可能加快受控核聚變的商業(yè)化進(jìn)程?？梢哉f，人工智能技術(shù)有可能大大加快基礎(chǔ)科學(xué)研究進(jìn)程，深度賦能生物制藥、新材料研發(fā)、受控核聚變、量子計(jì)算等前沿技術(shù)領(lǐng)域，可能引發(fā)“技術(shù)爆炸”，從而帶來群體性、顛覆性、革命性變革，帶來勞動生產(chǎn)率的指數(shù)級提升。

二、推動人工智能形成新質(zhì)生產(chǎn)力面臨的主要挑戰(zhàn)和問題

人工智能加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，為全球勞動生產(chǎn)率的提升帶來新的可能性。但到目前為止，對于人工智能技術(shù)的傾力投入，尚沒有實(shí)現(xiàn)預(yù)期中的回報(bào)，人工智能技術(shù)與應(yīng)用能否實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)仍存在不確定性。同時(shí)，與上一輪互聯(lián)網(wǎng)革命時(shí)相對寬松的國際環(huán)境不同，目前大國競爭博弈環(huán)境復(fù)雜多變，部分國家將科學(xué)技術(shù)政治化，導(dǎo)致全球創(chuàng)新體系割裂，為我國帶來新的挑戰(zhàn)。瞄準(zhǔn)形成三個(gè)增長曲線的目標(biāo)，需要重點(diǎn)解決制約我國人工智能形成新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵瓶頸問題。

一是產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用存在各種制約，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)尚未實(shí)現(xiàn)高水平循環(huán)。發(fā)展人工智能，核心還是做好自己的事，把我國現(xiàn)代化建設(shè)、人口老齡化、應(yīng)對氣候變化等方面的問題作為人工智能發(fā)展的著力點(diǎn)，但仍存在諸多制約因素。例如，人工智能應(yīng)用依賴于高質(zhì)量數(shù)據(jù)，我國仍存在行業(yè)數(shù)據(jù)獲取難、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集缺乏等問題。以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔?，由于各種原因，不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的醫(yī)療數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通和共享應(yīng)用。另外，在自動駕駛、低空經(jīng)濟(jì)等人工智能深度賦能的新領(lǐng)域還存在諸多政策限制。

二是關(guān)鍵環(huán)節(jié)存在技術(shù)短板，新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)不夠厚實(shí)。美國把人工智能技術(shù)作為未來發(fā)展的制高點(diǎn)，推動對我國技術(shù)脫鉤，強(qiáng)化人工智能芯片出口管制。人工智能芯片以及半導(dǎo)體制造工藝的短板，導(dǎo)致我國人工智能算力資源缺乏，除少數(shù)科技龍頭企業(yè)外，大部分企業(yè)、高校和科研院所都存在人工智能算力短缺問題，嚴(yán)重影響人工智能創(chuàng)新生態(tài)的形成。人工智能開源框架等仍主要依賴美國企業(yè)，存在卡脖子風(fēng)險(xiǎn)。

三是人工智能高端人才缺乏，對未來發(fā)展原創(chuàng)引領(lǐng)不足。我國人工智能技術(shù)路線、核心原理和關(guān)鍵算法等長期處于跟跑狀態(tài)，其核心原因是高端人工智能人才不足，圍繞人才配置創(chuàng)新資源的機(jī)制不夠完善。我國人工智能從業(yè)者規(guī)模巨大，但是高水平人才不足。清華大學(xué)發(fā)布的人工智能全球最具影響力學(xué)者榜單（簡稱“AI 2000”），

我國入選學(xué)者數(shù)量約是美國的1/5。企業(yè)高端人才更加缺乏，與產(chǎn)業(yè)界引領(lǐng)人工智能發(fā)展的大趨勢不適應(yīng)。高端人才不足，以及跨學(xué)科人才組合能力不足，導(dǎo)致我國對人工智能前沿方向的原創(chuàng)引領(lǐng)力不夠，人工智能賦能科學(xué)研究的能力不足。

三、加快推動人工智能形成新質(zhì)生產(chǎn)力的相關(guān)建議

我國目前在人工智能發(fā)展上處于世界前列，

在市場應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)體系等方面也有獨(dú)特的優(yōu)勢，但與美國相比，在算力、數(shù)據(jù)、人才、投入等方面還存在較大差距。面對國際人工智能競爭以及加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的需要，必須堅(jiān)持目標(biāo)導(dǎo)向和問題導(dǎo)向結(jié)合，補(bǔ)齊短板和發(fā)揮長板優(yōu)勢結(jié)合，重點(diǎn)做好以下幾個(gè)方面工作。

一是踐行新型舉國體制，打通人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈條。以重大科技攻關(guān)任務(wù)為牽引，完善央地協(xié)同機(jī)制，推動人工智能科研力量跨區(qū)域整合，避免盲目補(bǔ)貼導(dǎo)致的封閉、分散，以最優(yōu)質(zhì)力量形成產(chǎn)業(yè)鏈合力。建立人工智能核心芯片、基礎(chǔ)軟件的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)制，引導(dǎo)支持頭部人工智能芯片企業(yè)與芯片應(yīng)用企業(yè)軟件適配，提升使用效能，打通人工智能芯片、開放框架、大模型建設(shè)和行業(yè)應(yīng)用鏈條，推進(jìn)實(shí)現(xiàn)高水平技術(shù)產(chǎn)業(yè)循環(huán)。有序推動基礎(chǔ)大模型通過競爭優(yōu)化整合，集中力量打造少量國家級大模型底座，引導(dǎo)各個(gè)地方結(jié)合區(qū)域特點(diǎn)，分工協(xié)同，發(fā)展制造、醫(yī)藥、文旅等行業(yè)大模型。制定新一輪國家人工智能發(fā)展規(guī)劃，明確戰(zhàn)略布局，引導(dǎo)激發(fā)全社會人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力。

二是以企業(yè)為核心完善創(chuàng)新體系，營造最優(yōu)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。以企業(yè)為核心優(yōu)化人工智能戰(zhàn)略力量布局，推進(jìn)人工智能領(lǐng)域國家實(shí)驗(yàn)室、高水平大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)向企業(yè)賦能，促進(jìn)更多高端人工智能人才向企業(yè)流動。試點(diǎn)人工智能企業(yè)與行業(yè)頭部企業(yè)“結(jié)對子”，迭代推進(jìn)大模型的行業(yè)示范應(yīng)用，發(fā)揮我國產(chǎn)業(yè)體系齊全、擁有高效協(xié)作的制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)和豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)資源等優(yōu)勢，促進(jìn)人工智能技術(shù)快速轉(zhuǎn)化應(yīng)用。以新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及消費(fèi)升級、綠色低碳轉(zhuǎn)型等我國現(xiàn)代化發(fā)展的關(guān)鍵問題作為出發(fā)點(diǎn)，積極營造人工智能應(yīng)用場景。

三是以人為核心組織創(chuàng)新資源，推動算力、數(shù)據(jù)等向人才集聚。聚焦高水平研究型大學(xué)人工智能頂尖人才，在高水準(zhǔn)算力資源和數(shù)據(jù)資源上給予保障，培育一批熟悉大模型開發(fā)應(yīng)用的高端人才。促進(jìn)人才在企業(yè)與高校院所之間雙向流動，鼓勵(lì)高端人才針對特定任務(wù)跨學(xué)科組合和密切協(xié)同。結(jié)合區(qū)域特色，有序布局建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)共享中心，在創(chuàng)新資源密集地區(qū)布局建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施，加強(qiáng)人工智能普惠算力供給，引導(dǎo)行業(yè)數(shù)據(jù)共建共享，支持人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

四是前瞻組合布局未來技術(shù)，促進(jìn)信息-能源相互促進(jìn)迭代發(fā)展。人工智能的長期發(fā)展依賴于信息和能源的相互促進(jìn)，迭代發(fā)展。應(yīng)加強(qiáng)腦科學(xué)與人工智能技術(shù)的協(xié)同，發(fā)展低能耗類腦智能，為通用智能發(fā)展提供更多原創(chuàng)策源力。加強(qiáng)量子計(jì)算與人工智能技術(shù)的相互賦能，為人工智能未來發(fā)展儲備高階算力。加強(qiáng)人工智能在超導(dǎo)、受控核聚變等領(lǐng)域的應(yīng)用，為人工智能長期可持續(xù)發(fā)展提供不竭綠色能源。

（作者為中國科學(xué)技術(shù)信息研究所所長，九三學(xué)社中央科技專委會主任）

責(zé)任編輯：林睿琪