人工智能對泛視覺設(shè)計(jì)行業(yè)影響初探

人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展正在深刻地改變著各行各業(yè)，自2022年末ChatGPT發(fā)布以來，眾多領(lǐng)域在人工智能的影響下，發(fā)生著翻天覆地的變化。本文探討人工智能為泛視覺藝術(shù)發(fā)展帶來的促進(jìn)與沖擊，并挖掘在人工智能技術(shù)加持下，行業(yè)的發(fā)展趨勢和社會(huì)影響。

談促進(jìn)

設(shè)計(jì)學(xué)門類分支甚廣，小到書裝商裝、工藝美術(shù)、服裝舞臺(tái)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)，大到建筑設(shè)計(jì)、環(huán)藝設(shè)計(jì)、城市規(guī)劃、影視制作……均在不同程度上享用人工智能帶來的便捷，人工智能的應(yīng)用深刻改變了設(shè)計(jì)師的工作方式和行業(yè)格局，并成為本世紀(jì)設(shè)計(jì)行業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。

首先，人工智能降低了入行門檻，提升了設(shè)計(jì)工作的效率。傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)過程中，設(shè)計(jì)師需要花費(fèi)大量時(shí)間完成嘗試性、重復(fù)性任務(wù)，如概念設(shè)計(jì)、草圖設(shè)計(jì)、素材拼接和圖像處理等。引入人工智能技術(shù)后，這些任務(wù)可以通過自動(dòng)化的方式進(jìn)行，極大節(jié)省了時(shí)間和人力資源。人工智能可以快速理解來自設(shè)計(jì)師的文字或圖像需求指示，并根據(jù)設(shè)定的規(guī)則、模型和權(quán)重生成從具備初級(jí)精度直到較高質(zhì)量的設(shè)計(jì)方案，從而縮短了設(shè)計(jì)周期，提高了工作效率。比如，建筑設(shè)計(jì)、環(huán)藝設(shè)計(jì)等行業(yè)的提案階段，設(shè)計(jì)師們需要在很短時(shí)間內(nèi)完成質(zhì)量較高的方案效果圖制作。繁復(fù)的圖形處理任務(wù)花費(fèi)大量時(shí)間，導(dǎo)致創(chuàng)意形成時(shí)間不足。然而，如今有了人工智能的加持，此類工作變得輕而易舉，使得設(shè)計(jì)的過程更加高效，分配給創(chuàng)意的時(shí)間更加充裕。

人工智能不僅僅是效率的代名詞，更是設(shè)計(jì)靈感的“問路石”。人工智能技術(shù)通過對大數(shù)據(jù)分析和排列組合，為設(shè)計(jì)師提供了寶貴的創(chuàng)意來源。以Adobe Sensei（應(yīng)用于Adobe旗下各款產(chǎn)品的底層人工智能工具）為例，它能夠根據(jù)用戶的需求和喜好推薦相關(guān)設(shè)計(jì)素材和風(fēng)格，為設(shè)計(jì)師提供無窮盡的靈感。谷歌的AutoDraw項(xiàng)目則是人工智能技術(shù)與繪畫藝術(shù)的結(jié)合，它通過識(shí)別用戶的簡筆畫，根據(jù)模型推薦相應(yīng)的圖形，幫助用戶輕松完成繪圖，讓創(chuàng)意不再受繪畫能力限制。人工智能作為創(chuàng)意的枚舉和實(shí)驗(yàn)工具，已被廣泛應(yīng)用于各類設(shè)計(jì)領(lǐng)域，為設(shè)計(jì)師增添了更多靈感和創(chuàng)作方向，同時(shí)，也為人類靈感提供了更直觀快速的效果反饋。通過分析海量的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、趨勢和用戶偏好，人工智能可以為設(shè)計(jì)師提供有價(jià)值的設(shè)計(jì)參考甚至是較完善的設(shè)計(jì)成果。這種輔助有助于設(shè)計(jì)師更廣泛地吸收靈感，更快地完善創(chuàng)意，激發(fā)二次創(chuàng)作靈感，提高設(shè)計(jì)作品的質(zhì)量和創(chuàng)意水平。

人工智能還讓諸多設(shè)計(jì)分支快速進(jìn)入了自動(dòng)化、工業(yè)化時(shí)代。在以往的設(shè)計(jì)工作中，存在大量復(fù)制創(chuàng)意、仿制風(fēng)格的生產(chǎn)行為，這類工作創(chuàng)意屬性較低，大多屬于重復(fù)性勞動(dòng)，卻還要以人工方式批量實(shí)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)只能起到輔助作用，仍然需要企業(yè)投入較多中低端設(shè)計(jì)人力。人工智能技術(shù)逐步成熟后，此類工作迅速被機(jī)器替代。在強(qiáng)大算力的幫助下，人工智能能夠較準(zhǔn)確地生成原本由人力完成的模仿創(chuàng)意和風(fēng)格復(fù)制的行為，生產(chǎn)效率獲幾何倍數(shù)提升?？梢哉f，人工智能技術(shù)的應(yīng)用在設(shè)計(jì)行業(yè)，投下了一顆不亞于蒸汽機(jī)、電力、計(jì)算機(jī)當(dāng)量的“科技炸彈”，引爆了設(shè)計(jì)業(yè)的又一次工業(yè)革命。

此外，人工智能在設(shè)計(jì)行業(yè)中還可以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式幫助設(shè)計(jì)師做出更明智的決策。人工智能可以分析大量的市場數(shù)據(jù)、用戶行為等信息，為設(shè)計(jì)師提供客觀的數(shù)據(jù)和市場分析，幫助他們更好地理解用戶需求和市場趨勢。在設(shè)計(jì)項(xiàng)目的各個(gè)階段，設(shè)計(jì)師可以借助人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測、優(yōu)化和評估，從而提高設(shè)計(jì)方案的質(zhì)量和效果。例如，耐克利用人工智能技術(shù)對大量的市場數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出年輕人的潮流趨勢和購買偏好，進(jìn)而推出符合市場需求的新款運(yùn)動(dòng)鞋。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)策略不僅提高了產(chǎn)品的市場競爭力，也幫助設(shè)計(jì)師更好地了解消費(fèi)者，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品與市場的契合。

綜上看出，當(dāng)前的人工智能雖不完全成熟，但也已被視為創(chuàng)意生成和設(shè)計(jì)生產(chǎn)的關(guān)鍵工具。通過機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，人工智能能夠?yàn)樵O(shè)計(jì)師提供大量具有創(chuàng)造性和獨(dú)特性的設(shè)計(jì)方案。同時(shí)，個(gè)性化設(shè)計(jì)成為設(shè)計(jì)行業(yè)的新趨勢。人工智能技術(shù)可以根據(jù)用戶的個(gè)性化偏好和行為數(shù)據(jù)生成定制化的設(shè)計(jì)方案，從而提升用戶體驗(yàn)和產(chǎn)品競爭力。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)也成為設(shè)計(jì)行業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)之一，通過收集、分析和利用大數(shù)據(jù)，人工智能可以幫助設(shè)計(jì)師更好理解用戶需求和市場趨勢，從而進(jìn)行更加準(zhǔn)確有效的設(shè)計(jì)決策。自動(dòng)化設(shè)計(jì)也成為當(dāng)前設(shè)計(jì)行業(yè)的熱門話題。

在藝術(shù)領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用正逐漸改變著傳統(tǒng)繪畫、雕塑、攝影、音樂、語音解說等的面貌，呈現(xiàn)出令人矚目的變化。這種變化主要體現(xiàn)在兩方面：一是模仿已有的藝術(shù)成果；二是為藝術(shù)家們提供新的創(chuàng)作思路和創(chuàng)作方式。以深度學(xué)習(xí)算法為例，它可以分析大量藝術(shù)作品數(shù)據(jù)，從中學(xué)習(xí)到不同藝術(shù)風(fēng)格的特征，并生成具有類似風(fēng)格的新作品。比如，國內(nèi)公司開發(fā)的文心一格、通義萬相、秒畫等人工智能工具，都可以接受各類風(fēng)格指令，并且產(chǎn)生出指定風(fēng)格或糅雜多種風(fēng)格的圖像作品。在視覺傳達(dá)領(lǐng)域，人工智能創(chuàng)作給我們帶來了“超現(xiàn)實(shí)的景觀”“兩件物品融為一體隨機(jī)生成”“畫面擴(kuò)張和旋轉(zhuǎn)角度”“圖片疊加的特殊效果”等新的表現(xiàn)技法，豐富了形式美感。

由于人工智能創(chuàng)作是一個(gè)新生事物，使用者對它的了解還不全面，許多藝術(shù)特效還未被發(fā)掘。它還常常不聽指揮，搞出一些匪夷所思的奇異結(jié)果，有時(shí)候反而是歪打正著，為藝術(shù)家們提供了新的靈感和創(chuàng)作素材。

人工智能技術(shù)對影視制作的影響也是顯著的。視頻后期制作中，利用人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化視頻剪輯、特效添加等功能。舉例來說，Adobe公司的Sensei技術(shù)可以根據(jù)用戶的指示和視頻素材，自動(dòng)為視頻添加音效、特效等，大大提高了視頻制作的效率和質(zhì)量。同時(shí)，在視頻內(nèi)容生成方面，人工智能技術(shù)也有著廣泛應(yīng)用。比如，美國電影制作公司MGM與人工智能公司Sundance Digital合作，利用人工智能生成劇本、角色和場景，創(chuàng)作出一部科幻短片，展示了人工智能在電影制作中的潛力。

此外，人工智能技術(shù)還為文博收藏業(yè)的藝術(shù)品鑒賞、評估和修復(fù)提供了新的手段和工具。通過圖像識(shí)別、模型分析等技術(shù)，人工智能可以快速識(shí)別藝術(shù)作品的作者、風(fēng)格和價(jià)值，幫助藝術(shù)收藏家和鑒賞家進(jìn)行更準(zhǔn)確和客觀的評估。比如，倫敦一家藝術(shù)機(jī)構(gòu)利用人工智能技術(shù)，開發(fā)了一款藝術(shù)品識(shí)別應(yīng)用，用戶只需拍攝藝術(shù)作品，應(yīng)用就能自動(dòng)識(shí)別作品的作者和風(fēng)格，并提供相關(guān)的背景信息和評論，為藝術(shù)品的鑒賞和學(xué)習(xí)提供了便利。

談弊端

雖然人工智能技術(shù)在設(shè)計(jì)、藝術(shù)相關(guān)行業(yè)應(yīng)用中有許多優(yōu)勢，但也存在一些潛在的不足和弊端，需要我們認(rèn)真思考和解決。

首先，人工智能的廣泛應(yīng)用可能會(huì)導(dǎo)致設(shè)計(jì)、藝術(shù)作品的創(chuàng)作者對計(jì)算機(jī)的依賴，而放棄討論、推敲、手繪等多種基礎(chǔ)的創(chuàng)意模式。雖然人工智能可以生成大量設(shè)計(jì)方案，但這些方案往往受到提示詞、算法和數(shù)據(jù)的限制，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)與其他作品相似度過高的情況。

其次，隨著自動(dòng)化設(shè)計(jì)技術(shù)的普及，一些傳統(tǒng)的中低端設(shè)計(jì)崗位可能會(huì)被淘汰，而需要人工智能技術(shù)知識(shí)的新型設(shè)計(jì)崗位則會(huì)逐漸興起。

此外，人工智能在設(shè)計(jì)、傳媒行業(yè)中的應(yīng)用也可能帶來安全和隱私方面的隱患。內(nèi)容生產(chǎn)過程中涉及的大量數(shù)據(jù)可能會(huì)受到黑客攻擊和數(shù)據(jù)泄露的威脅。

最后，人工智能的應(yīng)用可能會(huì)加劇人工智能開發(fā)企業(yè)和其他中小型人工智能應(yīng)用企業(yè)之間的數(shù)字鴻溝和技術(shù)壁壘。如果不加以立法和政策管控，人工智能技術(shù)的高昂成本和復(fù)雜性必將成為人工智能開發(fā)公司的謀利甚至是壟斷的砝碼。一些中小型人工智能應(yīng)用公司和個(gè)人設(shè)計(jì)師、藝術(shù)家無力與其抗?fàn)?，將大大限制社?huì)個(gè)體的參與活性、話語權(quán)和競爭力。

談未來

未來，人工智能對設(shè)計(jì)、藝術(shù)、傳媒類行業(yè)的發(fā)展將帶來前所未有的活力和創(chuàng)新潛力。人工智能可以分析海量的藝術(shù)作品數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)并模仿藝術(shù)家的創(chuàng)作風(fēng)格和技巧，從而重新組合出新穎、富有個(gè)性的藝術(shù)作品。

其次，人工智能技術(shù)將提升視覺作品的個(gè)性化和定制化水平。通過分析用戶的個(gè)性化偏好、行為數(shù)據(jù)以及社交網(wǎng)絡(luò)上的互動(dòng)，人工智能可以為用戶生成定制化的藝術(shù)作品甚至是數(shù)字人，滿足用戶個(gè)性化的追求和更迫切的精神需求。例如，一些人利用人工智能技術(shù)為失獨(dú)、失親家庭定制容貌和語音都非常逼真的數(shù)字親人。這使人類與虛擬世界之間可以建立更加密切的聯(lián)系。

人工智能技術(shù)還將加速世間萬物的數(shù)字化和虛擬化進(jìn)程。隨著人工智能與虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的融合，人工智能可以為諸多事物提供更加沉浸式、智能化的展示和互動(dòng)方式。例如，一些藝術(shù)機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)為觀眾打造虛擬藝術(shù)展覽和更多場景體驗(yàn)，使觀眾可以通過VR頭盔在虛擬空間中欣賞藝術(shù)作品。

此外，人工智能還將促進(jìn)藝術(shù)教育的創(chuàng)新和普及。通過在線教育平臺(tái)和智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，人工智能可以為學(xué)生提供個(gè)性化、交互式的藝術(shù)學(xué)習(xí)體驗(yàn)，幫助他們更好地掌握設(shè)計(jì)技巧和藝術(shù)理論知識(shí)。例如，一些院校已經(jīng)開始利用人工智能技術(shù)開發(fā)在線藝術(shù)教育課程，為學(xué)生提供靈活、高效的學(xué)習(xí)平臺(tái)，拓展藝術(shù)教育的覆蓋面。

綜上所述，人工智能技術(shù)對泛視覺設(shè)計(jì)行業(yè)的影響是多方面的。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，設(shè)計(jì)、藝術(shù)等行業(yè)將迎來更多變革和挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，人工智能廣泛應(yīng)用所消耗的巨量能源，人工智能生產(chǎn)內(nèi)容的權(quán)責(zé)分配，人工智能數(shù)字人、虛擬世界帶來的倫理挑戰(zhàn)……都將成為社會(huì)發(fā)展中不可忽視的重要問題，需要國家監(jiān)管機(jī)構(gòu)、智庫乃至眾多從業(yè)者提前預(yù)判、精準(zhǔn)分析、快速響應(yīng)、加強(qiáng)引導(dǎo)，推動(dòng)社會(huì)向著更加繁榮和健康的方向發(fā)展。

（張駿為中國傳媒大學(xué)動(dòng)畫與數(shù)字藝術(shù)學(xué)院教授；劉軼卓為九三學(xué)社中央文化工委委員，北京酌墨數(shù)字文化傳播有限公司總經(jīng)理、副研究館員）

兼職編輯：陶一珅