產(chǎn)教融合背景下高職人工智能專業(yè)“崗課賽證”融合育人模式探索與實踐

關(guān)鍵詞：產(chǎn)教融合；人工智能技術(shù)應(yīng)用；“崗課賽證”

0 引言

隨著經(jīng)濟的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級，各行各業(yè)都需要更多的高素質(zhì)、高技能人才。職業(yè)教育本著服務(wù)當?shù)亟?jīng)濟建設(shè)的目的培養(yǎng)了一批又一批的技能型新興人才，滿足了社會對就業(yè)的需求。教育部2022年工作要點中，明確強調(diào)要增強職業(yè)教育適應(yīng)性，其中著重提到要“推進崗課賽證綜合育人模式”，如何科學(xué)合理地進行“崗課賽證”融通，成為職業(yè)教育的難點。職業(yè)教育“崗課賽證”融合育人是關(guān)系著我國技術(shù)技能人才培養(yǎng)機制創(chuàng)新與職業(yè)院校教學(xué)體系改革的系統(tǒng)性工程。該模式以課程、崗位、證書和比賽為四大要素，通過相互融合實現(xiàn)教學(xué)與實踐的無縫對接，提高學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)和實踐能力。

近年來，山東省內(nèi)多所高職院校進行了“崗課賽證”相關(guān)研究與探索，如山東電子職業(yè)技術(shù)學(xué)院堅持以賽促教、以賽促學(xué)、以賽促改、以賽提質(zhì)，構(gòu)建“競賽引領(lǐng)、崗課賽證”融通技能人才培養(yǎng)模式，為中國式現(xiàn)代化發(fā)展提供高技能人才支撐；臨沂職業(yè)學(xué)院探索“崗課賽證創(chuàng)”綜合育人模式；山東中醫(yī)藥高等?？茖W(xué)校校企融合構(gòu)建“崗課賽證”綜合育人新模式等。同時，山東商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院、濟南職業(yè)學(xué)院等幾所高職院校也在“崗課賽證”融合育人方面做了不少探索與實踐，雖取得了一些成績，但尚未形成自身特色?？傮w來看，高職院校“崗課賽證”理論與實踐的研究還有待加強[1]。

1 人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)開展“崗課賽證”融合育人實踐的必要性

1.1 人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)簡介

人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)為近年來新興專業(yè)，山東商務(wù)職業(yè)學(xué)院信息工程學(xué)院人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)2021年申報成功，2022年首年招生。專業(yè)始終以培養(yǎng)高素質(zhì)人才為己任，不斷優(yōu)化教學(xué)方法、深化教學(xué)改革，立志于培養(yǎng)具備良好的人文素養(yǎng)、職業(yè)道德和創(chuàng)新意識、精益求精的工匠精神，德、智、體、美、勞全面發(fā)展的創(chuàng)新型、復(fù)合型、發(fā)展型高素質(zhì)技術(shù)技能人才。

1.2 開展“崗課賽證”融合育人實踐的原因

鑒于專業(yè)開設(shè)時間較短，師資力量匱乏，可借鑒經(jīng)驗較少且缺乏針對性，因此專業(yè)人才培養(yǎng)基本遵循傳統(tǒng)模式，在以下方面還存在不少問題 ：

1） 課程體系尚需完善。本專業(yè)為近年來新興專業(yè)，課程體系尚不夠完善。需要進一步加強與企業(yè)、行業(yè)的溝通和合作，了解行業(yè)發(fā)展趨勢和需求，進一步優(yōu)化課程體系及課程內(nèi)容。

2） 師資力量匱乏。本專業(yè)教師多是從其他相關(guān)專業(yè)轉(zhuǎn)來，一方面，需要重新學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)學(xué)科知識，另外，隨著市場需求的不斷變化，專業(yè)所需的知識和技能也會發(fā)生變化，這無疑也給專業(yè)教師的成長帶來了困難。

3） 課程資源嚴重不足。目前專業(yè)相關(guān)課程教材較少，國家規(guī)劃教材更是少之又少，甚至很多課程沒有相關(guān)的國家規(guī)劃教材；同時，相關(guān)課程的網(wǎng)絡(luò)資源也嚴重不足。

4） 學(xué)生實踐能力需要增強。目前專業(yè)課程中實踐課程占比不夠，且與實際職業(yè)技能要求和實際崗位流程匹配度不高，同時，專業(yè)與相關(guān)企業(yè)或行業(yè)聯(lián)系不夠緊密。

因此，本專業(yè)在校企合作、工學(xué)結(jié)合、課程體系建設(shè)、人才培養(yǎng)模式改革等領(lǐng)域還需要有進一步突破，亟須開展“崗課賽證”融合育人探索與實踐[2]。

2 人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)開展“崗課賽證”融合育人實踐設(shè)計思路

人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)“崗課賽證”融合育人模式探索與實踐，以筆者所在院校人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)為依托，首先深入企業(yè)、行業(yè)調(diào)研，構(gòu)建企業(yè)崗位標準，依據(jù)企業(yè)崗位標準建立初步的專業(yè)課程體系；創(chuàng)新專業(yè)教學(xué)模式，優(yōu)化實訓(xùn)教學(xué)體系，建立分層遞進式的仿真實訓(xùn)教學(xué)體系，同時將專業(yè)職業(yè)技能競賽和職業(yè)等級證書標準與課程體系進一步融合；構(gòu)建“社- 行-校-企”四位一體評價模式，精準實現(xiàn)“過程評價與結(jié)果評價”相結(jié)合的多元評價。具體方案設(shè)計，如圖1 所示。

3 人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)開展“崗課賽證”融合育人實踐具體實施策略

3.1 以企定需，構(gòu)建專業(yè)目標崗位

專業(yè)教師團隊深入騰訊煙臺新工科研究院、煙臺中科網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究所、煙臺華東電子科技有限公司、浪朝集團、煙臺譯爾電子科技有限公司、山東省人工智能學(xué)會、山東省人工智能協(xié)會等相關(guān)人工智能行業(yè)企業(yè)及組織，分別以訪談和問卷的形式就人工智能專業(yè)相關(guān)崗位及對應(yīng)技能需求等問題進行調(diào)研，依據(jù)調(diào)研結(jié)果及專業(yè)重點培養(yǎng)應(yīng)用型人才定位構(gòu)建了人工智能專業(yè)相關(guān)人才培養(yǎng)目標崗位及對應(yīng)簡要技能標準。

研究型崗位為人工智能算法設(shè)計師，其典型工作任務(wù)為分析、研究、開發(fā)人工智能算法、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)并加以應(yīng)用，該崗位需要具備扎實的計算機、數(shù)學(xué)、英語、算法和軟件開發(fā)等技術(shù)知識，并且需要具備良好的編碼能力和團隊協(xié)作精神。

技術(shù)開發(fā)型崗位包括人工智能開發(fā)工程師、圖像處理工程師，其中人工智能開發(fā)工程師典型工作任務(wù)包括：負責AI相關(guān)項目的應(yīng)用設(shè)計與開發(fā)工作；對現(xiàn)有項目的重構(gòu)和優(yōu)化，包括性能、代碼及資源優(yōu)化等；快速對接創(chuàng)新業(yè)務(wù)，構(gòu)建Demo和原型；關(guān)注AI應(yīng)用相關(guān)新技術(shù)的發(fā)展和研究，快速跟進和掌握新技術(shù)。該崗位需要深入掌握機器學(xué)習(xí)算法，包括傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法；熟練掌握C/C++、Python、Java等主流編程語言；熟悉Linux、Windows等操作系統(tǒng)下的開發(fā)環(huán)境及腳本語言；能夠熟練使用 Caffe、Tensor? Flow、MXNet、PyTorch、Keras等深度學(xué)習(xí)框架；熟練掌握主流數(shù)據(jù)庫如MySQL、Oracle、DB2的使用熟悉Ha? doop、Spark等分布式開發(fā)環(huán)境。圖像處理工程師負責圖像預(yù)處理、圖像分割；圖像的特征提取，包括顏色、紋理、幾何形狀等；高效、實時性高的圖像處理算法模塊的開發(fā)與測試。需要熟悉圖像處理各種算法的基本原理并能夠進行圖像匹配、定位、分割、邊緣提?。皇煜こＳ盟惴ㄈ鏞penCV，熟悉Python，了解C/C++。

數(shù)據(jù)分析型崗位包括數(shù)據(jù)分析工程師、人工智能數(shù)據(jù)標注師、人工智能訓(xùn)練師3個崗位，數(shù)據(jù)分析工程師典型工作任務(wù)包括：收集和處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和優(yōu)化人工智能系統(tǒng)。具體工作包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化等；需要具備扎實的統(tǒng)計、數(shù)學(xué)和編程等技術(shù)知識，并且要有良好的數(shù)據(jù)處理和分析能力。人工智能數(shù)據(jù)標注師負責從業(yè)務(wù)視角出發(fā)，與算法工程師共同制定和管理數(shù)據(jù)標注需求；對圖片特征進行提取并鑒定；語音數(shù)據(jù)的標注，篩選出有效語音，并對數(shù)據(jù)進行簡單的剪輯處理，能快速判定語音中出現(xiàn)的各種問題，對完成標注的語音數(shù)據(jù)進行質(zhì)檢；基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標注相關(guān)內(nèi)容，按不同設(shè)備、機型對數(shù)據(jù)進行標注及歸納整理。需要理解數(shù)據(jù)標注要求，管理標注數(shù)據(jù)質(zhì)量；能熟練使用圖像標注和語音標注工具，如Adobe audition、Praat等標注軟件。人工智能訓(xùn)練師負責設(shè)計、編輯、測試訓(xùn)練數(shù)據(jù)，完善人工智能的模型數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)負責智能系統(tǒng)的訓(xùn)練，包括數(shù)據(jù)梳理、訓(xùn)練數(shù)據(jù)提供、測試及分析報告，負責總結(jié)歸納自然語言成者圖像數(shù)據(jù)的規(guī)律，推進算法優(yōu)化。需要了解人工智能模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)特點，了解數(shù)據(jù)錄入要求；具備一定的需求分析及較強的邏輯分析和獨立解決問題能力；具備基礎(chǔ)的計算機操作經(jīng)驗，對人工智能有基本了解；能使用圖像處理或者文本處理工具，能使用Python進行簡單文件操作腳本編寫。

產(chǎn)品管理崗位包括售前技術(shù)工程師及產(chǎn)品運營工程師。售前工程師為企業(yè)和用戶提供人工智能相關(guān)的咨詢和支持服務(wù)，需具備扎實的人工智能和商業(yè)領(lǐng)域的知識，并且要有良好的溝通和解決問題的能力。具體工作包括技術(shù)支持、客戶服務(wù)等。產(chǎn)品運營工程師負責人工智能產(chǎn)品的策劃、開發(fā)和運營過程中的管理工作，需要具備扎實的市場分析能力和項目管理能力。具體工作包括產(chǎn)品規(guī)劃、需求分析、市場調(diào)研等。需要對大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的應(yīng)用有一定的了解，能夠理解相關(guān)業(yè)務(wù)流程和技術(shù)模型；具備扎實的技術(shù)功底，包括計算機網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等方面的技術(shù)知識，并應(yīng)具備熟練的編程技能。

3.2 以崗定課，確定專業(yè)課程體系

3.2.1 明確專業(yè)課程框架

以企業(yè)崗位標準為導(dǎo)向，依次建立人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)“基礎(chǔ)-核心-拓展”課程框架。專業(yè)基礎(chǔ)課程對應(yīng)產(chǎn)品管理崗位、數(shù)據(jù)分析型崗位，專業(yè)核心課程對應(yīng)技術(shù)開發(fā)型崗位，專業(yè)拓展課程對應(yīng)研究型崗位。

3.2.2 構(gòu)建專業(yè)課程體系

針對不同崗位對應(yīng)具體技術(shù)要求，制定本專業(yè)課程體系，分別從專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)核心課、專業(yè)拓展課及專業(yè)選修課4個層次進行劃分課程，專業(yè)基礎(chǔ)課程主要包括Java程序設(shè)計及人工智能導(dǎo)論，用來加深學(xué)生對人工智能及人工智能行業(yè)的認識；專業(yè)核心課程主要包括Python程序設(shè)計、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺處理、Web前端開發(fā)、Android應(yīng)用開發(fā)、Python數(shù)據(jù)庫框架等6門課程，以奠定學(xué)生對人工智能核心知識的掌握；專業(yè)拓展課程包括深度學(xué)習(xí)及其應(yīng)用、自然語言處理及人工智能項目實戰(zhàn)等課程，主要用來拔高學(xué)生對專業(yè)知識的掌握；選修課程主要涉及大數(shù)據(jù)和云計算兩個方向[3]。整體來看，本專業(yè)課程主要分為兩大方向，即Python開發(fā)和Java開發(fā)方向，滿足學(xué)生就業(yè)的不同需求，具體課程安排如圖2所示。

3.2.3 確定專業(yè)實訓(xùn)課程體系

圍繞技術(shù)能力和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力同步提升的目標，建立“四層遞進、雙創(chuàng)貫穿”分層遞進式崗位能力仿真實訓(xùn)教學(xué)體系，創(chuàng)新專業(yè)課程教學(xué)模式，確保“崗課”有效融合。第一層圍繞培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新認知能力，完成專業(yè)基礎(chǔ)課程實訓(xùn)；第二層圍繞培養(yǎng)學(xué)生的專創(chuàng)融合能力，完成專業(yè)核心課程實訓(xùn)；第三層圍繞培養(yǎng)學(xué)生的科研創(chuàng)新能力，完成專業(yè)拓展課程實訓(xùn)；第四層圍繞培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)業(yè)實踐能力，進行崗位技能實踐[4]。

3.3 融合技能大賽，完善專業(yè)課程體系

鼓勵專業(yè)師生積極參與職業(yè)技能大賽，激勵專業(yè)教師強化專業(yè)知識學(xué)習(xí)，重視實操技能訓(xùn)練，研究技能競賽規(guī)程、比賽內(nèi)容，了解行業(yè)發(fā)展動態(tài)、企業(yè)崗位對學(xué)生能力的詳細要求，以此為標準進一步完善專業(yè)課程體系。專業(yè)師生近年來參與大賽及對接課程如表1所示。

3.4 融入技能證書，完善專業(yè)課程體系

按照專業(yè)所對應(yīng)的職業(yè)、崗位篩選出含金量高的職業(yè)資格證書，分析相關(guān)職業(yè)資格證書的具體考核項目和內(nèi)容，將其體現(xiàn)到具體的專業(yè)課程中。同時，在制訂專業(yè)人才培養(yǎng)計劃時，則將職業(yè)資格證書對應(yīng)的職業(yè)技能標準、職業(yè)技能鑒定考試大綱和試題庫，融入專業(yè)教學(xué)計劃，設(shè)置與職業(yè)資格證書考核內(nèi)容相一致的專業(yè)課程教學(xué)模塊[5]。經(jīng)過篩選，專業(yè)確定以下證書為課程體系融合證書，具體內(nèi)容如表2所示。

3.5 評價體系

在評價標準設(shè)計上，以專業(yè)為單位，依據(jù)企業(yè)崗位用人標準，制定教學(xué)質(zhì)量評價標準和人才培養(yǎng)質(zhì)量評價標準；在評價方式上，采用凸顯多元化特征的四維評價模式，即與“崗”對應(yīng)的企業(yè)評價、與“課”對應(yīng)的學(xué)校評價、與“賽”對應(yīng)的社會評價、與“證”對應(yīng)的行業(yè)評價。建立兼顧過程與結(jié)果的人才培養(yǎng)質(zhì)量評價辦法。追蹤畢業(yè)生就業(yè)情況，實時調(diào)整專業(yè)教學(xué)標準。

3.6 成果

通過“崗課賽證”融通育人建設(shè)，專業(yè)與煙臺騰訊新工科研究院共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院，與行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)進一步合作，共同探討高素質(zhì)技能人才的培養(yǎng)路徑。專業(yè)教師師資力量也有所提升，完成了《計算機視覺處理（OpenCV圖像處理）》在線課程制作；2022、2023年專業(yè)教師參加山東省“技能興魯”職業(yè)技能大賽獲得二等獎3項，三等獎2項。2022、2023年專業(yè)學(xué)生參加山東省“技能興魯”職業(yè)技能大賽獲得一等獎1項，二等獎1項，三等獎2項；2023年11月本專業(yè)學(xué)生參加金磚國家職業(yè)技能大賽“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”賽項國際總決賽獲三等獎；2023年12月本專業(yè)學(xué)生參加山東省職業(yè)院校技能大賽“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成應(yīng)用”賽項師生同賽獲一等獎；專業(yè)多名學(xué)生參加山東省“建行杯”第九屆山東省大學(xué)生科技創(chuàng)新大賽、山東省第九屆“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽均獲獎。另外，本專業(yè)學(xué)生參加的“1+X”職業(yè)技能等級考試及人工智能工程技術(shù)人員職業(yè)技能等級考試通過率均達到98%以上。

4 結(jié)束語

本文基于產(chǎn)教融合背景，對融證入課、融賽入課、崗課對接等重難點項目進行創(chuàng)新思路探討，建立高職人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)“崗課賽證”融通機制下的核心課程體系及實施保障，助推職業(yè)院校實現(xiàn)高素質(zhì)復(fù)合型技術(shù)技能人才培養(yǎng)。