旅游地不同發(fā)展?fàn)顟B(tài)下的關(guān)鍵影響因素研究

摘 要：為了解不同旅游地在不同發(fā)展?fàn)顟B(tài)，不同增速下影響其發(fā)展的關(guān)鍵因素和相同旅游地在不同發(fā)展?fàn)顟B(tài)、不同增速下其旅游業(yè)影響發(fā)展關(guān)鍵因素的異同，文章以浙江、貴州為研究對象，以旅游總收入為衡量旅游業(yè)發(fā)展指標(biāo)，以2010—2014年和2015—2019年兩個發(fā)展階段的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比研究，以灰色關(guān)聯(lián)分析法為研究工具，構(gòu)建了由經(jīng)濟(jì)支撐因子、旅游地吸引因子、接待服務(wù)因子、人力資源因子、信息因子5個一級因子和第三產(chǎn)業(yè)增加值、國內(nèi)游客數(shù)量、星級飯店數(shù)量、移動電話用戶數(shù)、固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶等13個二級因子組成的指標(biāo)體系分析各因子對旅游發(fā)展的影響。研究表明：旅游地在不同發(fā)展?fàn)顟B(tài)、不同增速下影響其發(fā)展的關(guān)鍵因素都會出現(xiàn)相應(yīng)變化，并且各因子對旅游地發(fā)展的影響既呈現(xiàn)出共性特征，也存在個性化、差異性。

關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián)度；旅游；旅游經(jīng)濟(jì)效益；旅游經(jīng)濟(jì)；灰色關(guān)聯(lián)分析法

中圖分類號：F592.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）07（a）--05

1 樣本選取

灰色系統(tǒng)理論是鄧聚龍（2002）教授首次提出的一種系統(tǒng)科學(xué)理論[1]?；疑P(guān)聯(lián)分析根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度（灰色關(guān)聯(lián)度）作為衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法，其基本思想是根據(jù)曲線幾何形狀的相似程度來判別各序列因素與目標(biāo)因素序列關(guān)系的密切程度，在有效排除特殊值干擾的情況下，曲線越接近，相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)度就越大，兩者關(guān)系就越緊密[2]?；疑P(guān)聯(lián)法對樣本的數(shù)量和樣本有無明顯的規(guī)律同樣適用，且計算量較小，十分方便［3］，并且對實(shí)驗(yàn)觀測的數(shù)據(jù)要求和限制較少，通過已知信息科學(xué)合理地分析出未知信息，且保證未知信息的可靠性和準(zhǔn)確性，故該方法科學(xué)有效且應(yīng)用廣泛[4]。因此，該理論提出后被廣泛用于許多領(lǐng)域的研究，旅游研究者們也將灰色關(guān)聯(lián)分析法應(yīng)用于旅游相關(guān)問題的研究，有許多旅游研究者將灰色關(guān)聯(lián)度法用于對旅游經(jīng)濟(jì)及其影響因素的實(shí)證研究。

湯吉平等（2014）應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析法對影響2001—2012年吉林省旅游收入的相關(guān)因素進(jìn)行了分析，結(jié)果表明進(jìn)出口總額的影響程度最強(qiáng)［5］。張克勇等（2014）基于灰色關(guān)聯(lián)分析理論對山西省旅游影響因素進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析。結(jié)果表明第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資與山西省旅游收入的關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)［6］。張洪等（2018）構(gòu)建了影響安徽省旅游經(jīng)濟(jì)效益的因子指標(biāo)體系進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果顯示安徽省旅游經(jīng)濟(jì)效益與第三產(chǎn)業(yè)增加值的關(guān)聯(lián)度最大［7］。魏寶祥等（2021）采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對甘肅省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素進(jìn)行比較分析，結(jié)果表明：信息服務(wù)因子與甘肅省旅游經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)最大［8］。張雅娜等（2023）基于灰色關(guān)聯(lián)分析方法，對山西省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：旅游地吸引力因子與山西省旅游收入的關(guān)聯(lián)度最大［9］。

上述研究者選取不同省份進(jìn)行的實(shí)證研究表明，不同省份影響其旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素也不同。這種不同除了和影響因子指標(biāo)體系的構(gòu)建有關(guān)外，是否和旅游地處于不同的發(fā)展?fàn)顟B(tài)有關(guān)？是否和旅游地的增速有關(guān)？因此，本文選取浙江、云南、貴州、四川4個省份，收集了4個省份2000—2019年旅游總收入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析（2020年春節(jié)全球旅游業(yè)出現(xiàn)了停滯甚至嚴(yán)重倒退，因此本文以2020年前旅游總收入和相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析）。

浙江、貴州、云南、四川4個省份2000—2019年旅游業(yè)呈現(xiàn)不同的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，浙江、四川處于旅游業(yè)穩(wěn)定發(fā)展階段，2019年浙江旅游總收入10911億元，是2000年旅游總收入430億元的25.37倍，年均增長率為18.55%［10-11］。2019年四川旅游總收入11594.3億元，是2000年旅游總收入258.1億元的44.92倍，年均增長率為22.17%［12-13］。貴州、云南旅游業(yè)在2010年以后進(jìn)入高速發(fā)展階段，尤其是2015年以后旅游收入的增長更為明顯。2014年，貴州旅游總收入2895.98億元，是2000年62億元的46.71倍，年均增長率31.60%［14-15］。2019年貴州旅游總收入12318億元，是2015年3512.82億元的3.51倍，年均增長率36.84%［16-17］。2014年云南年旅游總收入2665.74億元，是2000年211.4億元的12.611倍，年均增長率19.85%［18-19］，2019年云南年旅游總收入11035.2億元，是2015年3281.79億元的3.36倍，年均增長率35.31%［20-21］。

因此，為了解不同旅游目的地，不同增速下影響其發(fā)展的關(guān)鍵因素和相同旅游目的地在不同增速下影響其旅游發(fā)展的關(guān)鍵因素存在的差別，筆者以旅游業(yè)發(fā)展比較平穩(wěn)的浙江和旅游業(yè)發(fā)展比較迅速的貴州為研究對象，以2010—2014年和2015—2019年兩個發(fā)展階段的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比研究。

2 旅游地影響因素的關(guān)聯(lián)度分析

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

本文在參考、借鑒多位研究者研究的基礎(chǔ)上，以旅游總收入作為衡量旅游地發(fā)展的指標(biāo)為參考序列，構(gòu)建了旅游地吸引因子、信息服務(wù)因子、經(jīng)濟(jì)支撐因子、接待服務(wù)因子、人力資源因子5個一級因子和國內(nèi)生產(chǎn)總值（以下簡稱GDP）、城鎮(zhèn)常住居民人均消費(fèi)支出、旅行社數(shù)量等13個二級因子構(gòu)成的指標(biāo)體系。

2.1.1 旅游地吸引因子

旅游地吸引因子由國內(nèi)游客人數(shù)（x1）和海外游客人數(shù)（x2）構(gòu)成。對于旅游地來說，旅游地的開發(fā)潛力及發(fā)展前景都取決于游客的多少，旅游地能夠吸引的游客越多，就越具有開發(fā)潛力，發(fā)展的前景就會越好。國內(nèi)旅游者往往是旅游地的主要客源，也是當(dāng)?shù)芈糜问杖氲闹饕獦?gòu)成部分，當(dāng)旅游地的知名度增加以后不但能夠吸引大量的國內(nèi)旅游者，而且能夠吸引更多的國外旅游者。

2.1.2 信息服務(wù)因子

信息服務(wù)因子由移動電話用戶數(shù)（x3）、固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶（x4）構(gòu)成。在信息社會，人們對信息的需求和利用達(dá)到了前所未有的程度，這都離不開網(wǎng)絡(luò)和手機(jī)的支持。隨著手機(jī)功能越來越完善，人們可以利用手機(jī)實(shí)現(xiàn)多種方式的信息傳遞、購物、分享、查詢等多種功能，人們旅游時也可以利用手機(jī)進(jìn)行客房、門票、車（機(jī)）票等的查詢、預(yù)訂、購買、評價等，為人們的旅游提供了更多便利，提高了旅游的可實(shí)現(xiàn)性。網(wǎng)絡(luò)的全方位覆蓋為手機(jī)多功能的實(shí)現(xiàn)提供了必要的支撐，尤其是在自媒體發(fā)達(dá)的時代，一條制作精良的短視頻點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)發(fā)率能夠高達(dá)上百萬條，引起良好的宣傳效果。2024年元旦，哈爾濱的爆火就離不開短視頻的“推波助瀾”。2024年1月2日，@小柴爆米花發(fā)布“哈爾濱朋友們的嘴真嚴(yán)，這么多好玩的硬是不告訴我們。”視頻里有哈爾濱特有的白狐、東北虎、鳳凰。該視頻點(diǎn)贊25萬，評論3.1萬，轉(zhuǎn)發(fā)15.7萬。抖音賬號@人民日報發(fā)布“為了歡迎遠(yuǎn)道而來的客人們，哈爾濱瘋狂‘整活’真的上大分了！”，該視頻點(diǎn)贊320萬，評論14.7萬，轉(zhuǎn)發(fā)103.5萬［22］。隨著多條有關(guān)哈爾濱的短視頻發(fā)布、點(diǎn)贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)，哈爾濱旅游業(yè)火爆出圈。據(jù)哈爾濱市文化廣電和旅游局提供的大數(shù)據(jù)測算，截至元旦假日第3天，哈爾濱市累計接待游客304.79萬人次，實(shí)現(xiàn)旅游總收入59.14億元。游客接待量與旅游總收入達(dá)到歷史峰值［23］。

2.1.3 經(jīng)濟(jì)支撐因子

旅游業(yè)要發(fā)展經(jīng)濟(jì)是基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)支撐因子由GDP（x5）、第三產(chǎn)業(yè)增加值（x6）、城鎮(zhèn)常住居民人均消費(fèi)支出（x7）構(gòu)成。旅游開發(fā)涉及機(jī)場、高速、鐵路、景區(qū)、賓館等旅游接待設(shè)施的建設(shè)，需要投入大量的資金。GDP是反映一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，GDP的收入就越高，同時也會有更多的資金進(jìn)行旅游投資。另外，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的國家或地區(qū)其第三產(chǎn)業(yè)就越發(fā)達(dá)，因此，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平也代表了一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。第三產(chǎn)業(yè)增加值是第三產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)過程中新增的價值，是一個重要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，反映了一個國家或地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度和水平。居民人均消費(fèi)支出是反映一個國家或地區(qū)人們生活水平和質(zhì)量的重要指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的國家或地區(qū)人們的人均消費(fèi)支出通常都比較高。國家文化和旅游部“2023年國內(nèi)旅游數(shù)據(jù)情況”顯示，2023年國內(nèi)游客出游總花費(fèi)4.91萬億元，其中，城鎮(zhèn)居民出游花費(fèi)4.18萬億元，農(nóng)村居民出游花費(fèi)0.74萬億元［24］。由此可見，城鎮(zhèn)居民是國內(nèi)旅游的主力軍。

2.1.4 接待服務(wù)因子

接待服務(wù)因子由星級飯店數(shù)量（x8）、旅行社數(shù)量（x9）、客運(yùn)量（x10）、旅客周轉(zhuǎn)量（x11）構(gòu)成。旅行社、旅游交通、旅游住宿是旅游業(yè)三大支柱產(chǎn)業(yè)。星級飯店滿足了人們旅游中吃、住的基本需求，人們只有吃好、休息好，才能有愉悅的心情，更好的體力進(jìn)行旅游。旅行社是聯(lián)系游客和旅游接待的橋梁和紐帶，旅行社將住宿、交通、景點(diǎn)、娛樂等要素有機(jī)的組合成旅游產(chǎn)品銷售給游客。因此，旅游地的旅行社規(guī)模及其業(yè)務(wù)能力對當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的發(fā)展有極其重要的作用。旅游業(yè)要發(fā)展必須讓游客“進(jìn)得來、出得去、散得開”，客運(yùn)量是交通運(yùn)輸部門在一定時期內(nèi)實(shí)際運(yùn)送旅客的數(shù)量，在一定程度上反映了進(jìn)出旅游地的游客數(shù)量。旅客周轉(zhuǎn)量是運(yùn)送旅客人數(shù)與運(yùn)送距離的乘積，既能反映進(jìn)出旅游地游客的數(shù)量，又能體現(xiàn)交通運(yùn)輸部門運(yùn)送游客的距離。

2.1.5 人力資源因子

人力資源因子由第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)（x12）、普通高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)（x13）構(gòu)成。第三產(chǎn)業(yè)作為服務(wù)業(yè)，是勞動密集型產(chǎn)業(yè)，因此第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)反映了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度，第三產(chǎn)業(yè)越發(fā)達(dá)，從業(yè)人員越多。高校作為人才培養(yǎng)基地，源源不斷地向社會輸送各種人才為企業(yè)的發(fā)展提供動力。旅游業(yè)生產(chǎn)和消費(fèi)同時進(jìn)行的特點(diǎn)決定了旅游服務(wù)人員在為游客提供服務(wù)的過程中必須做到“零缺陷”，否則很可能出現(xiàn)“100-1=0”的不利后果，導(dǎo)致其他部門和員工的努力付之東流。因此，提高旅游從業(yè)人員的整體素質(zhì)極為重要，這就需要有大量高素質(zhì)的高校畢業(yè)生充實(shí)到人才隊伍中提高旅游從業(yè)人員的整體素質(zhì)。

2.2 數(shù)據(jù)來源

為確保研究數(shù)據(jù)的權(quán)威性、客觀性、一致性，本研究所需數(shù)據(jù)均來自浙江省、貴州省統(tǒng)計局2016年、2020年《統(tǒng)計年鑒》［25］，《浙江統(tǒng)計年鑒》沒有收錄的“星級飯店數(shù)量”“旅行社數(shù)量”的數(shù)據(jù)來自國家文化和旅游部2010—2019年《全國各地星級飯店數(shù)量分布情況》《全國旅行社統(tǒng)計調(diào)查情況的公報》。

2.3 灰色關(guān)聯(lián)度計算

按灰色關(guān)聯(lián)度計算方法，本文分別以浙江、貴州2010—2019年旅游總收入為參考數(shù)列，各影響因子為比較數(shù)列，計算浙江、貴州各影響因子和旅游收入的關(guān)聯(lián)度。各影響因子和旅游總收入的關(guān)聯(lián)度如表1所示（因篇幅所限省略浙江、貴州參考數(shù)列和比較數(shù)列的原始詳細(xì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理保留到小數(shù)點(diǎn)后3位）。

從一級因子來看，貴州2010—2014年和2015—2019年2個階段一級影響因子和貴州旅游總收入的關(guān)聯(lián)度大小出現(xiàn)了變化，旅游地吸引因子、信息服務(wù)因子、經(jīng)濟(jì)支撐因子和旅游總收入的關(guān)聯(lián)度變小，接待服務(wù)因子、人力資源因子和旅游總收入的關(guān)聯(lián)度變大，但一級因子和旅游總收入的關(guān)聯(lián)度排序沒有變化，一級因子和旅游總收入的關(guān)聯(lián)度從大到小依次為旅游地吸引因子>信息服務(wù)因子>經(jīng)濟(jì)支撐因子>人力資源因子>接待服務(wù)因子。浙江2010—2014年和2015—2019年兩個階段一級影響因子和浙江旅游總收入的關(guān)聯(lián)度不但數(shù)值大小出現(xiàn)了變化，而且一級因子和浙江旅游總收入的關(guān)聯(lián)度排序也出現(xiàn)了變化。旅游地吸引因子、信息服務(wù)因子和旅游總收入的關(guān)聯(lián)度變小，接待服務(wù)因子、人力資源因子、經(jīng)濟(jì)支撐因子和旅游總收入的關(guān)聯(lián)度變大，變化最大的是接待服務(wù)因子，關(guān)聯(lián)度由0.584增加為0.741。經(jīng)濟(jì)支撐因子、信息服務(wù)因子和旅游總收入的關(guān)聯(lián)度最大，2010—2014年和2015—2019年兩個階段在5個一指標(biāo)中分別排名第1、第2，旅游地吸引因子和旅游總收入的關(guān)聯(lián)度由排名第3下降為排名第5，接待服務(wù)因子和旅游總收入的關(guān)聯(lián)度由排名第5上升為排名第4，人力資源因子和旅游總收入的關(guān)聯(lián)度由排名第4上升為排名第3。但無論是浙江還是貴州，在2010—2014年和2015—2019年兩個階段信息服務(wù)因子、經(jīng)濟(jì)支撐因子和旅游總收入的關(guān)聯(lián)度都比較大。

從二級因子來看，浙江、貴州的二級因子和旅游總收入的關(guān)聯(lián)度無論是數(shù)值大小還是排名都出現(xiàn)了一定程度的變化。2010—2014年和貴州旅游總收入關(guān)聯(lián)度最強(qiáng)的前5個影響因子的關(guān)聯(lián)度從大到小依次為國內(nèi)游客人數(shù)>固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶>GDP>第三產(chǎn)業(yè)增加值>海外旅游人數(shù)，和貴州旅游收入關(guān)聯(lián)度最弱的5個影響因子的關(guān)聯(lián)度從小到大依次是客運(yùn)量<旅客周轉(zhuǎn)量<星級飯店數(shù)量 <第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)<旅行社數(shù)量。2015—2019年和貴州旅游總收入關(guān)聯(lián)度最強(qiáng)的前5個影響因子的關(guān)聯(lián)度從大到小依次為國內(nèi)游客人數(shù)>固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶>旅行社數(shù)量>第三產(chǎn)業(yè)增加值>海外旅游人數(shù)，旅行社數(shù)量和貴州旅游總收入的關(guān)聯(lián)度提高，進(jìn)入二級因子排名前5。2015—2019年和貴州旅游收入關(guān)聯(lián)度最弱的5個影響因子的關(guān)聯(lián)度從小到大依次是星級飯店數(shù)量<客運(yùn)量<城鎮(zhèn)常住居民人均消費(fèi)支出<第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)<旅客周轉(zhuǎn)量。城鎮(zhèn)常住居民人均消費(fèi)支出和貴州旅游總收入的關(guān)聯(lián)度降低，成為和貴州旅游總收入關(guān)聯(lián)度最弱的5個影響因子之一。2010—2014年和浙江旅游總收入關(guān)聯(lián)度最強(qiáng)的前5個影響因子的關(guān)聯(lián)度從大到小依次為國內(nèi)游客人數(shù)>第三產(chǎn)業(yè)增加值>移動電話用戶數(shù)>固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶>城鎮(zhèn)常住居民人均消費(fèi)支出，和浙江旅游收入關(guān)聯(lián)度最弱的5個影響因子的關(guān)聯(lián)度從小到大依次是客運(yùn)量<星級飯店數(shù)量<旅客周轉(zhuǎn)量 <普通高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)<第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)；2015—2019年和浙江省旅游總收入關(guān)聯(lián)度最強(qiáng)的前5個影響因子的關(guān)聯(lián)度從大到小依次為GDP>國內(nèi)游客人數(shù)>旅行社數(shù)量>第三產(chǎn)業(yè)增加值>第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)，其中，GDP、旅行社數(shù)量、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)和浙江旅游總收入的關(guān)聯(lián)度顯著提高，進(jìn)入二級因子排名前5。2015—2019年和浙江旅游收入關(guān)聯(lián)度最弱的5個影響因子的關(guān)聯(lián)度從小到大依次是海外旅游人數(shù)<星級飯店數(shù)量<客運(yùn)量<旅客周轉(zhuǎn)量<普通高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)，海外旅游人數(shù)和浙江旅游總收入的關(guān)聯(lián)度排名降低，成為和浙江旅游總收入關(guān)聯(lián)度最弱的5個影響因子之一。但無論是浙江還是貴州，在2010—2014年和2015—2019年兩個階段國內(nèi)游客人數(shù)、GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值、旅行社數(shù)量和旅游總收入的關(guān)聯(lián)度都比較大，在二級因子中的排名靠前，星級飯店數(shù)量、客運(yùn)量、旅客周轉(zhuǎn)量和旅游總收入的關(guān)聯(lián)度比較小，在二級因子中的排名靠后。

3 結(jié)論

3.1 注重旅游地發(fā)展的共性特征

上述研究表明，浙江、貴州在不同旅游發(fā)展階段，不同增速下影響其旅游發(fā)展的一級因子和二級因子都出現(xiàn)了相應(yīng)變化。

從一級因子的變化來看，在2010—2014年和2015—2019年兩個階段，不同增速下，貴州省一級因子和貴州旅游總收入的灰色關(guān)聯(lián)度大小出現(xiàn)了變化，但排名保持一致。浙江省一級因子和浙江旅游總收入的灰色關(guān)聯(lián)度大小出現(xiàn)了變化，排名也出現(xiàn)了變化。但無論如何變化，信息服務(wù)因子、經(jīng)濟(jì)支撐因子和旅游總收入關(guān)聯(lián)度都比較大，接待服務(wù)因子和旅游總收入關(guān)聯(lián)度都比較小。從二級因子來看，2010—2014年和2015—2019年兩個階段，浙江省和貴州省的二級因子和旅游總收入的關(guān)聯(lián)度同樣出現(xiàn)了大小和排名的變化。但和旅游總收入關(guān)聯(lián)度最大的二級因子仍是國內(nèi)游客人數(shù)、GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值、旅行社數(shù)量等二級因子，和旅游總收入關(guān)聯(lián)度最小的仍然是星級飯店數(shù)量、客運(yùn)量、旅客周轉(zhuǎn)量等二級因子。由此可見，無論是哪個旅游地或旅游地處于哪個發(fā)展階段，都有一些共同因素影響其旅游發(fā)展，對旅游業(yè)發(fā)展產(chǎn)生一定的作用。

因此，旅游地要注重信息服務(wù)因子和經(jīng)濟(jì)支撐因子等一級因子，國內(nèi)游客人數(shù)、GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值、旅行社數(shù)量等二級因子，這些共同影響因素對旅游地發(fā)展的影響。積極開拓國內(nèi)游客市場，鼓勵投資、發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟(jì)、增加當(dāng)?shù)谿DP收入，提振人們的消費(fèi)信心、刺激消費(fèi)，規(guī)范、幫助旅行社做大、做強(qiáng)，發(fā)揮旅行社在旅游業(yè)發(fā)展中的重要作用，增加網(wǎng)絡(luò)的覆蓋面、尤其是移動通信設(shè)施設(shè)備的完善。

3.2 因地制宜，制定個性化發(fā)展策略

旅游地在不同階段、不同增速下影響其發(fā)展的因素各有不同，呈現(xiàn)出一定的差異性、個性化和動態(tài)性。從一級因子來看，在2010—2014年和2015—2019年兩個階段，和貴州總收入關(guān)聯(lián)度最強(qiáng)的前3個影響因子的關(guān)聯(lián)度從大到CvAbT6MMAySKRsBo6Z5Qbw==小依次為旅游地吸引因子>信息服務(wù)因子>經(jīng)濟(jì)支撐因子。2010—2014年和浙江旅游總收入關(guān)聯(lián)度最強(qiáng)的前3個影響因子的關(guān)聯(lián)度從大到小依次為經(jīng)濟(jì)支撐因子>信息服務(wù)因子>旅游地吸引因子，2015—2019年和浙江旅游總收入關(guān)聯(lián)度最強(qiáng)的前3個影響因子的關(guān)聯(lián)度從大到小依次為經(jīng)濟(jì)支撐因子>信息服務(wù)因子>人力資源因子。旅游地吸引因子和浙江旅游總收入的關(guān)聯(lián)度明顯降低，在5個一級因子中排名第5，人力資源因子和浙江旅游總收入的關(guān)聯(lián)度提高。

從二級因子來看，2010—2014年和貴州旅游總收入關(guān)聯(lián)度最大的5個二級因子為國內(nèi)游客人數(shù)、固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶、GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值、海外旅游人數(shù)，2015—2019年旅行社數(shù)量和貴州旅游總收入的關(guān)聯(lián)度提高，由原來的0.657增加為0.738，排名由第9變?yōu)榈?。2010—2014年GDP和貴州旅游總收入的關(guān)聯(lián)度為0.811，二級因子中排名第3，2015—2019年關(guān)聯(lián)度下降為0.686，二級因子中排名下降為第6。2010—2014年和浙江旅游總收入關(guān)聯(lián)度最大的5個二級因子有國內(nèi)游客人數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)增加值、移動電話用戶數(shù)、固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶、城鎮(zhèn)常住居民人均消費(fèi)支出。2015—2019年GDP、旅行社數(shù)量、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)和浙江旅游總收入關(guān)聯(lián)度明顯增加，海外旅游人數(shù)和浙江旅游總收入的關(guān)聯(lián)度顯著下降。其中變化最為明顯的是GDP、海外旅游人數(shù)，2010—2014年海外旅游人數(shù)和浙江旅游總收入的關(guān)聯(lián)度為0.751，二級因子中排名第7，GDP和浙江旅游總收入的關(guān)聯(lián)度為0.811，二級因子中排名第6。2015—2019年海外旅游人數(shù)和浙江旅游總收入的關(guān)聯(lián)度下降為0.408，二級因子中排名下降為第13。GDP和浙江旅游總收入的關(guān)聯(lián)度上升為0.948，二級因子中排名上升為第一。

因此，旅游地在發(fā)展過程中除了要關(guān)注影響其發(fā)展的共同影響因素外，還要充分認(rèn)識到旅游地發(fā)展中存在的個性化、差異性、動態(tài)性，在旅游發(fā)展規(guī)劃的基礎(chǔ)上監(jiān)測影響因子的變化，同時根據(jù)影響因子的變化相應(yīng)調(diào)整其旅游發(fā)展策略。

參考文獻(xiàn)

鄧聚龍.灰理論基礎(chǔ)[M].武漢：華中科技大學(xué)出版社， 2002.

朱穎，童紀(jì)新.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的旅游產(chǎn)業(yè)研究： 以江蘇省常州市為例[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2015，29（7）：124-128.

陶長琪， 彭永樟， 琚澤霞.經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放關(guān)系的實(shí)證分析： 基于PVAR模型[Ｊ].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯， 2015，32（4）：126-131

張艷艷.基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的甘肅省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素及對策研究[J].中小企業(yè)管理與科技（上旬刊），2021（3）：45-49.

湯吉平，湯馥旭.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的吉林省旅游收入影響因素研究[J].吉林省經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報，2014，28（2）：13-16.

張克勇，范青青，張瑞珍.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的山西省旅游收入影響因素研究[J].科技和產(chǎn)業(yè)，2014，14（8）：27-30.

張洪，石婷婷.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的旅游經(jīng)濟(jì)效益影響因素研究： 以安徽省為例[J].北京化工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2018（3）： 8-15.

魏寶祥，方永芳，劉彥伶，等.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的旅游經(jīng)濟(jì)影響因素研究： 以甘肅省為例[J].西北民族大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2021，42（3）：74-80.

張雅娜，胡道華.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的山西省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素研究[J].湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報，2023，37（5）：78-85.

浙江省統(tǒng)計局.2020年浙江統(tǒng)計年鑒[DB/OL].（2020-10-28）.[2024-2-18].http：//tjj.zj.gov.cn/

浙江省統(tǒng)計局.2000年浙江省國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[DB/OL].（2001-3-8）.[2024-2-18].https：//tjj.zj.gov.cn/art/2001/3/8/art_1525539_23199631.html

四川省統(tǒng)計局.四川統(tǒng)計年鑒2020年[DB/OL].（2020-11-26）.[2024-2-18].https：//tjj.sc.gov.cn/scstjj/c105855/nj.shtml

四川省統(tǒng)計局.四川統(tǒng)計年鑒2001年[DB/OL].（2001-11-26）.[2024-2-18].https：//tjj.sc.gov.cn/scstjj/c105855/nj_2.shtml

貴州省統(tǒng)計局.貴州統(tǒng)計年鑒2015[DB/OL].（2018-7-26）.[2024-2-18].http：//hgk.guizhou.gov.cn/publish/tj/2020/zk/indexch.html

貴州省發(fā)展改革委.貴州省2000年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展計劃執(zhí)行情況與2001年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展計劃（草案）報告[DB/OL].（2010-9-15）.[2024-2-18].https：//fgw.guizhou.gov.cn/zwgk/xxgkml/ghjh/201701/t20170104_62031441.html

貴州省統(tǒng)計局.貴州統(tǒng)計年鑒2020[DB/OL].（2020-11-26）.[2024-2-18].http：//hgk.guizhou.gov.cn/publish/tj/2020/zk/indexch.html

貴州省統(tǒng)計局.貴州統(tǒng)計年鑒2016[DB/OL].（2018-7-28）.[2024-2-18].http：//hgk.guizhou.gov.cn/publish/tj/2020/zk/indexch.html

云南省統(tǒng)計局.2015云南統(tǒng)計年鑒[DB/OL].（2019-1-27）.[2024-2-18].https：//stats.yn.gov.cn/Pages_22_2321.aspx

云南省統(tǒng)計局.云南省2001年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[DB/OL].（2006-12-22）.[2024-2-18].http：//www.mjyn.gov.cn/ynsq/qsndtjgb/200612/t20061222_627041.html

云南省統(tǒng)計局.2020云南統(tǒng)計年鑒[DB/OL].（2020-12-25）.[2024-2-18].https：//stats.yn.gov.cn/Pages_22_2311.aspx

云南省統(tǒng)計局.2016云南統(tǒng)計年鑒[DB/OL].（2019-1-27）.[2024-2-18].云南統(tǒng)計局 （yn.gov.cn）

萬能的大叔.竟然是這13條“南方小土豆”短視頻， 把“爾濱”哈上了天？[DB/OL].（2024-1-6）.[2024-2-18].https：//new.qq.com/rain/a/20240106A00N4V00

哈爾濱新聞網(wǎng).59.14億元！2024年元旦假期， 哈爾濱火爆出圈！[DB/OL].（2024-1-3）.[2024-2-18].https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1787006161153811670&wfr=spider&for=pc

財務(wù)司.2023年國內(nèi)旅游數(shù)據(jù)情況[DB/OL].（2024-2-9）.[2024-2-18].https：//zwgk.mct.gov.cn/zfxxgkml/tjxx/202402/t20240208_951300.html

浙江省統(tǒng)計局.2016年浙江統(tǒng)計年鑒[DB/OL].（2016-10-31）.[2024-2-18].http：//tjj.zj.gov.cn/