大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)分析優(yōu)化對策

摘要：在信息時(shí)代下，大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域中廣泛運(yùn)用，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來更多發(fā)展機(jī)遇，提高了數(shù)據(jù)的收集及分析效率。但是，企業(yè)在財(cái)務(wù)分析方面也存在各種問題。文章基于財(cái)務(wù)分析在財(cái)務(wù)管理中的重要性，分析大數(shù)據(jù)技術(shù)在其中的應(yīng)用效果。鑒于此，依托于大數(shù)據(jù)背景，在明確大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，深入研究企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值，并從不同角度出發(fā)，探索企業(yè)財(cái)務(wù)分析優(yōu)化的路徑。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)財(cái)務(wù)分析；優(yōu)化對策

一、引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，給企業(yè)財(cái)務(wù)分析帶來頗多機(jī)遇和挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析方法已經(jīng)無法適應(yīng)海量數(shù)據(jù)的處理和分析需求。因此，企業(yè)需要優(yōu)化財(cái)務(wù)分析的方法和工具，提升財(cái)務(wù)分析的精準(zhǔn)性。為實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)，應(yīng)該對大數(shù)據(jù)技術(shù)充分利用，正確認(rèn)識和理解大數(shù)據(jù)，并采用合理的方式與財(cái)務(wù)分析有效銜接，保證財(cái)務(wù)管理工作能順利展開，為企業(yè)的長久、可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)特點(diǎn)

（一）學(xué)習(xí)能力強(qiáng)

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對海量數(shù)據(jù)深層次分析，找出其中有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并采用數(shù)據(jù)分析的方式，對數(shù)據(jù)中潛在的規(guī)律和模式快速挖掘，以便決策方案的制定能夠有據(jù)可依。在科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展下，大數(shù)據(jù)發(fā)揮的作用越來越大，可以整合不同類型的數(shù)據(jù)信息，將自主學(xué)習(xí)優(yōu)勢發(fā)揮到最大，也能將非線性的問題科學(xué)、快速處理。比如在圍棋比賽中，通過對大數(shù)據(jù)的科學(xué)運(yùn)用，能夠深入分析對手下的每一步棋，預(yù)測出對手可能落棋的位置。

（二）數(shù)據(jù)處理時(shí)效性

大數(shù)據(jù)技術(shù)的時(shí)效性特點(diǎn)較強(qiáng)，可以快速處理和分析海量的數(shù)據(jù)信息，并在計(jì)算、分布式存儲(chǔ)等技術(shù)的支持下，快速獲取數(shù)據(jù)，讓業(yè)務(wù)的時(shí)效性需求得到滿足。企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作在推進(jìn)過程中，大數(shù)據(jù)應(yīng)用其中，可以從整體角度上提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行質(zhì)量，也可以讓管理過程實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化，促進(jìn)管理效率水平的提高，實(shí)現(xiàn)對企業(yè)成本高效管理和控制的目的。并且，在信息化系統(tǒng)的科學(xué)應(yīng)用下，企業(yè)各部門工作在開展過程中，可以實(shí)現(xiàn)深度交流與信息共享，將以往信息孤島的問題有效解決。

（三）運(yùn)行效率高

大數(shù)據(jù)技術(shù)采用高效的算法和優(yōu)化技術(shù)，可以快速處理海量數(shù)據(jù)并保持較高的運(yùn)行效率。通過對數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及訪問方式的不斷優(yōu)化，借助并行計(jì)算與分布式處理手段，以最快的時(shí)間完成復(fù)雜的計(jì)算及分析任務(wù)，提升數(shù)據(jù)處理效率。

三、財(cái)務(wù)分析對企業(yè)的影響

（一）內(nèi)部影響

財(cái)務(wù)分析對企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營活動(dòng)有深遠(yuǎn)影響。通過財(cái)務(wù)分析，企業(yè)能快速掌握自身財(cái)務(wù)情況及經(jīng)營績效，合理分析財(cái)務(wù)報(bào)表，精準(zhǔn)掌握自身資產(chǎn)、負(fù)債、收入、支出等方面的情況，對企業(yè)財(cái)務(wù)狀況有全方位的了解，幫助企業(yè)制定可行的經(jīng)營決策，優(yōu)化資源配置，提高經(jīng)營效益。通常情況下，企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中，要了解經(jīng)營活動(dòng)的規(guī)律以及市場管理現(xiàn)狀，就需要利用利潤表評價(jià)，了解企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營情況，并對目標(biāo)適當(dāng)調(diào)整，以便企業(yè)績效能得到科學(xué)管控，促進(jìn)企業(yè)綜合效益的提高。比如：經(jīng)營者要明確企業(yè)存貨的情況，是否有積壓，資金能否正常周轉(zhuǎn)，需要對企業(yè)存貨周轉(zhuǎn)率進(jìn)行合理計(jì)算。簡而言之，如果企業(yè)在經(jīng)營發(fā)展過程中存貨周轉(zhuǎn)率為10，這就代表企業(yè)平均存貨的周轉(zhuǎn)天數(shù)為36天，企業(yè)存貨資產(chǎn)處在相對安全的狀態(tài)，有著充足的儲(chǔ)備資金。并且通過分析財(cái)務(wù)指標(biāo)，企業(yè)能發(fā)現(xiàn)自身存在的財(cái)務(wù)問題，如負(fù)債過高、利潤率下降、資金周轉(zhuǎn)不暢等。這些問題的出現(xiàn)會(huì)對企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生負(fù)面影響，甚至?xí)屍髽I(yè)面臨經(jīng)營危機(jī)，在財(cái)務(wù)的合理分析下，企業(yè)能第一時(shí)間熟知并解決問題，以促進(jìn)企業(yè)良性發(fā)展。

（二）外部影響

財(cái)務(wù)分析對企業(yè)外部環(huán)境及利益相關(guān)方也有較大影響。財(cái)務(wù)分析提供了企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營績效的信息，對企業(yè)供應(yīng)商、客戶等利益相關(guān)方而言至關(guān)重要。供應(yīng)商能通過對企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的了解，評估企業(yè)的信用情況，決定是否與企業(yè)展開合作?？蛻艨梢酝ㄟ^了解企業(yè)經(jīng)營績效，評估企業(yè)的產(chǎn)品或者服務(wù)質(zhì)量，決定是否購買或者繼續(xù)購買企業(yè)的產(chǎn)品、服務(wù)等。通過分析財(cái)務(wù)狀況及經(jīng)營績效，外部競爭對手可以掌握企業(yè)的優(yōu)勢和劣勢，制定可行且合理的競爭策略，從而更好地爭取市場地位。

四、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)分析的意義

（一）有利于數(shù)據(jù)來源的拓展

在大數(shù)據(jù)背景下，加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)分析，有利于數(shù)據(jù)來源的拓展。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，能夠幫助企業(yè)財(cái)務(wù)部門從更多數(shù)據(jù)源中獲取信息。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析主要依賴企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)報(bào)表和數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的靈活使用，可以將內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)有效整合，如市場數(shù)據(jù)、消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)等，提供更為全面且多樣化的數(shù)據(jù)來源。通過這種方式，財(cái)務(wù)部門能全面、準(zhǔn)確了解市場情況、行業(yè)趨勢等各類因素對企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的影響。

（二）有利于財(cái)務(wù)分析時(shí)效性的增強(qiáng)

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析需要人工逐一收集、整理以及分析數(shù)據(jù)，消耗的時(shí)間及人力較大。通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用，財(cái)務(wù)部門可以在短時(shí)間內(nèi)獲取并處理大量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析。通過這種方式，財(cái)務(wù)部門能及時(shí)獲取企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營情況等信息，為企業(yè)決策提供準(zhǔn)確且可靠的數(shù)據(jù)支持。并且在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，通過對內(nèi)部一體化交流平臺(tái)的有效構(gòu)建，各個(gè)部門在工作過程中，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)能夠快速收集與處理，通過信息合理分析和共享、傳輸，讓企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)得到及時(shí)分析，滿足企業(yè)發(fā)展要求。

（三）有利于人工成本的降低

在以往財(cái)務(wù)分析工作開展過程中，需要大量人工參與，包括數(shù)據(jù)收集、分析等環(huán)節(jié)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)處理與分析，減少對人工的依賴，財(cái)務(wù)部門能將更多精力放在數(shù)據(jù)解讀和分析等高級工作上，促進(jìn)工作效率質(zhì)量的提升，降低人力成本。此外，大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的使用，不會(huì)對人員提出太高要求，財(cái)務(wù)分析的崗位配置能夠得到整體改進(jìn)與完善，保證人力資源不會(huì)出現(xiàn)過度消耗的情況，讓財(cái)務(wù)分析的價(jià)值充分展現(xiàn)出來，最大程度節(jié)約時(shí)間成本，從企業(yè)角度上實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的綜合提升。

（四）有利于提高企業(yè)財(cái)務(wù)分析質(zhì)量

企業(yè)開展財(cái)務(wù)分析工作期間，對傳統(tǒng)方式方法的依賴性強(qiáng)，經(jīng)常被滯后的管理理念和模式影響，導(dǎo)致財(cái)務(wù)分析工作時(shí)效性不強(qiáng)，財(cái)務(wù)指標(biāo)的應(yīng)用存在單一化特點(diǎn)，多圍繞發(fā)展能力等展開分析，致使企業(yè)的經(jīng)營情況不得真實(shí)呈現(xiàn)。并且，在對財(cái)務(wù)分析過程中，采用時(shí)應(yīng)用的方式方法亟待革新，最終對財(cái)務(wù)分析質(zhì)量造成影響。在對大數(shù)據(jù)技術(shù)的合理應(yīng)用下，財(cái)務(wù)分析人員可以利用先進(jìn)的技術(shù)手段，主動(dòng)革新工作理念與方法，將客戶滿意度、企業(yè)位置等各類指標(biāo)融合到財(cái)務(wù)分析中，以達(dá)到對財(cái)務(wù)分析效果與質(zhì)量提高的目標(biāo)。

五、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)分析優(yōu)化對策

（一）促進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理時(shí)效性的提高

依托于大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)若想實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)分析全面優(yōu)化的目的，首先要讓財(cái)務(wù)處理的效果提升，強(qiáng)化報(bào)表的實(shí)用性。在大數(shù)據(jù)的支持下，利用可行的方式與企業(yè)財(cái)務(wù)工作有效整合，保證數(shù)據(jù)信息能快速處理與分析，同時(shí)將企業(yè)發(fā)展情況、未來發(fā)展趨勢、發(fā)展目標(biāo)等作為基礎(chǔ)，強(qiáng)化財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)的分析，并科學(xué)優(yōu)化與完善。

1. 不斷完善財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)系統(tǒng)。通過引入先進(jìn)的信息技術(shù)和數(shù)據(jù)分析工具，讓數(shù)據(jù)的采集及分析效率提高。比如：借助自動(dòng)化工具收集和整理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，減少人工操作的實(shí)現(xiàn)成本，也可以建立實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，及時(shí)反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，方便管理人員決策。

2. 搭建數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。在對財(cái)務(wù)分析優(yōu)化過程中，加強(qiáng)對數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的搭建，借助云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖，將各個(gè)部門的數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)，統(tǒng)一管理與分析。同時(shí)要加強(qiáng)對先進(jìn)技術(shù)手段的應(yīng)用，尤其是數(shù)據(jù)挖掘等，對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)深層次分析和處理，保證其中規(guī)律以及趨勢能以最快的速度找出，為企業(yè)的財(cái)務(wù)決策提供科學(xué)依據(jù)。通過搭建數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，企業(yè)能快速收集處理及分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的實(shí)效性。數(shù)據(jù)共享平臺(tái)也能幫助企業(yè)構(gòu)建更為透明且高效的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)流程，減少人工處理的錯(cuò)誤和漏洞，讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度與可靠度提高。

3. 積極引入智能化財(cái)務(wù)分析工具。在對企業(yè)財(cái)務(wù)分析優(yōu)化過程中，可以引入智能化的財(cái)務(wù)分析工具，運(yùn)用人工智能技術(shù)輔助財(cái)務(wù)分析。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)，對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)展開智能化分析和預(yù)測。比如：運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，預(yù)測未來的財(cái)務(wù)趨勢和風(fēng)險(xiǎn)；借助自然語言處理技術(shù)，對財(cái)務(wù)報(bào)告文本深入分析，提取關(guān)鍵信息，輔助管理決策。

（二）積極融合多種分析方法

在以往財(cái)務(wù)分析過程中，應(yīng)用的方式方法相對滯后，暴露出的問題較多。并且各類分析方法應(yīng)用過程中，呈現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)存在差異。財(cái)務(wù)分析指標(biāo)在選擇期間，存在單一性，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集以及處理方式不先進(jìn)，最終效果與預(yù)期不符合。為將此問題解決，應(yīng)該合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，注重各類分析方法的銜接，確保財(cái)務(wù)分析工作有序推進(jìn)，促進(jìn)財(cái)務(wù)分析質(zhì)量的提高。

1. 在企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取過程中，需要從多途徑獲取，搭建與企業(yè)發(fā)展需求吻合的財(cái)務(wù)分析體系，并注重各類數(shù)據(jù)信息的收集與整理。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)比率分析與財(cái)務(wù)報(bào)表分析是企業(yè)財(cái)務(wù)分析的基礎(chǔ)，通過對企業(yè)財(cái)務(wù)比率的分析，諸如盈利能力、運(yùn)營能力等指標(biāo)，全面評估企業(yè)財(cái)務(wù)狀況與經(jīng)營能力。財(cái)務(wù)報(bào)表分析能幫助分析企業(yè)的盈利能力、經(jīng)營活動(dòng)等方面情況。這些傳統(tǒng)的分析方法具有較高參考價(jià)值。同時(shí)借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，挖掘潛藏在大量數(shù)據(jù)中的有價(jià)值信息，發(fā)現(xiàn)企業(yè)的潛在風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)。運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)模擬訓(xùn)練，促進(jìn)分析準(zhǔn)確度和效率的提高。在融合多種分析方法期間，需要保證數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性和完整性，避免因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量問題而導(dǎo)致分析結(jié)果偏差。此外，要依照企業(yè)的實(shí)際情況與發(fā)展需求，選擇合適的分析方法與指標(biāo)，避免過度依賴某一種方法。

2. 在確保企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法科學(xué)整合的前提下，對大數(shù)據(jù)模型合理構(gòu)建與完善，保證各類方法能夠充分銜接。比如：將靜態(tài)報(bào)表的數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)模型下預(yù)測企業(yè)發(fā)展的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)有效整合，以提供更為精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)分析結(jié)果。同時(shí)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)展開深層次挖掘與分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的財(cái)務(wù)問題和風(fēng)險(xiǎn)，有針對性地制定應(yīng)對辦法。基于大數(shù)據(jù)背景，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，自動(dòng)化處理與分析海量數(shù)據(jù)，減少人工干預(yù)的錯(cuò)誤和主觀性，讓財(cái)務(wù)分析的可靠性提高。結(jié)合云計(jì)算與大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異?，F(xiàn)象，合理制定解決措施。

（三）應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)拓寬信息來源渠道

在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)在進(jìn)行財(cái)務(wù)分析過程中，可以利用大數(shù)據(jù)拓寬信息來源渠道，提升分析的精準(zhǔn)性與全面性。

1. 數(shù)據(jù)的采集和整合。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以從多個(gè)渠道獲取數(shù)據(jù)，包括內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)、外部供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、市場銷售數(shù)據(jù)等。通過對數(shù)據(jù)的整合與清洗，將分散的數(shù)據(jù)整合成一張完整的財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)表，提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可比性。比如，在分析企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表過程中，可以結(jié)合其他企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營情況，合理分析與對比。諸如毛利率，如果同行業(yè)的毛利率10%，那么企業(yè)在行業(yè)中處在中等水平，并且和其他企業(yè)銷售能力沒有太大區(qū)別。如果同行業(yè)的毛利率達(dá)到80%，投資者需要對企業(yè)重點(diǎn)分析，了解是否有粉飾報(bào)表的情況，是否有虛增收入的現(xiàn)象，通過系統(tǒng)的分析，確保投資者在決策過程中不會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。

2. 科學(xué)且靈活運(yùn)用外部數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)的支持下，企業(yè)在對外部各類數(shù)據(jù)獲取過程中更為便利，宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等可以快速獲取并靈活運(yùn)用，提供更為全面的市場信息及行業(yè)趨勢，幫助企業(yè)準(zhǔn)確開展財(cái)務(wù)分析工作。

3. 數(shù)據(jù)分析和挖掘。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，企業(yè)可以深層次地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，通過對數(shù)據(jù)挖掘算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的靈活使用，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛藏在大量數(shù)據(jù)背后的模式與關(guān)聯(lián)性，讓企業(yè)財(cái)務(wù)分析結(jié)果更為精準(zhǔn)。

4. 數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告。通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用，將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以可視化的方式展示，借助儀表盤、圖表及報(bào)告等形式，幫助企業(yè)直觀理解、分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。通過這種方式，決策者對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的理解和應(yīng)用能更為高效，從而達(dá)到對企業(yè)財(cái)務(wù)分析優(yōu)化的目的。

（四）提升財(cái)務(wù)分析的安全性

基于大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)在開展財(cái)務(wù)分析工作期間，還應(yīng)該全面提升安全性，具體可以采取以下措施。

1. 構(gòu)建完善的監(jiān)督管理機(jī)制，強(qiáng)化監(jiān)管職責(zé)的落實(shí)，特別是財(cái)務(wù)分析工作開展過程中，需要保證各類數(shù)據(jù)的安全性，明確劃分各類職責(zé)，保證在出現(xiàn)問題時(shí)能夠及時(shí)找到責(zé)任人，快速對問題進(jìn)行處理。監(jiān)督管理部門在工作過程中，應(yīng)該將自身的職能發(fā)揮到最大，針對網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)及潛在的隱患，需要及時(shí)處理并強(qiáng)化預(yù)防，將造成的影響控制在最小化。

2. 不斷優(yōu)化相關(guān)機(jī)制，促進(jìn)大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)分析工作融合效果的提高，增強(qiáng)財(cái)務(wù)分析的安全性。在對監(jiān)督制度與財(cái)務(wù)分析制度實(shí)施過程中，還要加大優(yōu)化力度，強(qiáng)化對財(cái)務(wù)分析人員的約束和指導(dǎo)，確保其能夠認(rèn)識到數(shù)據(jù)保管的重要性，提高工作質(zhì)量和效率。同時(shí)，搭建完善的監(jiān)控系統(tǒng)，對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)督和管控，一旦發(fā)現(xiàn)異常情況，第一時(shí)間處理和應(yīng)對，防止未授權(quán)的數(shù)據(jù)訪問和竊取行為發(fā)生。

3. 積極開展宣傳工作。為提高財(cái)務(wù)分析的安全性，還要積極開展宣傳工作，保證財(cái)務(wù)分析人員可以認(rèn)識到數(shù)據(jù)安全的重要性，增強(qiáng)人員的安全意識。在宣傳工作開展期間，可以利用線上線下聯(lián)合的辦法，促進(jìn)宣傳有效性的提升，讓全體人員形成良好的安全意識，以便財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)能得到科學(xué)監(jiān)管。

4. 加強(qiáng)數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管理，設(shè)定不同層次的權(quán)限，保證數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)的概率能降低。針對重要的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，可以應(yīng)用加密技術(shù)，加大保護(hù)力度，保證數(shù)據(jù)在傳輸及存儲(chǔ)期間不會(huì)出現(xiàn)非法竊取的情況。此外，定期進(jìn)行數(shù)據(jù)備份，防止數(shù)據(jù)丟失或者損壞，讓數(shù)據(jù)的完整度和可用度提高。

5.加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)，采取有效的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施，包括防火墻、入侵檢測系統(tǒng)等，確保企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的安全性。同時(shí)，強(qiáng)化對人員的網(wǎng)絡(luò)安全教育，提升其網(wǎng)絡(luò)安全意識，防范各類網(wǎng)絡(luò)安全威脅，包括病毒攻擊、網(wǎng)絡(luò)釣魚等。

（五）增強(qiáng)財(cái)務(wù)分析的客觀性

現(xiàn)階段，各企業(yè)在飛速發(fā)展的同時(shí)，企業(yè)間的競爭也愈發(fā)激烈，應(yīng)該讓財(cái)務(wù)分析工作有序開展，提高工作效率，以便企業(yè)的核心競爭力能進(jìn)一步增強(qiáng)。在大數(shù)據(jù)背景下，通過對先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)與方法的合理運(yùn)用，財(cái)務(wù)分析工作能順利實(shí)施，工作效果也能達(dá)到預(yù)期。企業(yè)在經(jīng)營期間，需要采用先進(jìn)的財(cái)務(wù)軟件以及智能終端，并在資金方面加大投入力度，積極購進(jìn)軟件及硬件設(shè)備，并與先進(jìn)技術(shù)整合，尤其是信息技術(shù)，以便財(cái)務(wù)分析的合規(guī)性、先進(jìn)性能整體提高。在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支持下，還要加強(qiáng)對各類指標(biāo)的測評與分析，以便各類因素不會(huì)對財(cái)務(wù)管理工作造成干擾。企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)期間，應(yīng)該合理搭建模型，并在對經(jīng)營以及市場風(fēng)險(xiǎn)充分掌握的基礎(chǔ)上，科學(xué)制定應(yīng)對辦法，提升企業(yè)經(jīng)營的資金安全性。企業(yè)要制定明確的數(shù)據(jù)采集處理與分析流程，提升財(cái)務(wù)分析的效率和精準(zhǔn)度，諸如建立標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)務(wù)分析模型與指標(biāo)體系，準(zhǔn)確評估企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，為企業(yè)決策提供有力支持。引入財(cái)務(wù)管理軟件和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)收、集整理以及分析，減少人工干預(yù)的錯(cuò)誤和延時(shí)。此外，通過數(shù)據(jù)可視化及報(bào)表自動(dòng)化生成功能，增強(qiáng)財(cái)務(wù)報(bào)告的可讀性與實(shí)用性，為企業(yè)提供及時(shí)且準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)分析結(jié)果。

（六）加大風(fēng)險(xiǎn)防控力度

在現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營發(fā)展過程中，各類經(jīng)營活動(dòng)的開展不可避免存在風(fēng)險(xiǎn)，因此應(yīng)該將大數(shù)據(jù)作為背景，通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)的合理應(yīng)用，加大風(fēng)險(xiǎn)防控力度，制定針對性、合理性、可行性的風(fēng)險(xiǎn)防范對策，以便企業(yè)能朝著穩(wěn)定的方向發(fā)展。在開展財(cái)務(wù)分析工作過程中，相關(guān)人員需要加大風(fēng)險(xiǎn)防范和管控力度，對風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)的成因以及表現(xiàn)形式深入研究，了解風(fēng)險(xiǎn)可能造成的影響，并合理制定應(yīng)對辦法。同時(shí)，對其他企業(yè)財(cái)務(wù)分析方面的成功經(jīng)驗(yàn)積極借鑒和參考，在對企業(yè)實(shí)際現(xiàn)狀充分掌握的基礎(chǔ)上。不斷完善財(cái)務(wù)分析方法，確保制定的各項(xiàng)對策能夠與企業(yè)發(fā)展需求吻合。相關(guān)人員也要加強(qiáng)對風(fēng)險(xiǎn)的挖掘，加大細(xì)節(jié)把控力度，諸如對信息流量表和資產(chǎn)負(fù)債表中的各類數(shù)據(jù)嚴(yán)格審查，了解是否存在異常情況，是否與公司的實(shí)際情況吻合。如果在審核過程中發(fā)現(xiàn)異常情況，需要及時(shí)解決。在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理和控制方面，應(yīng)該有健全的制度作為支撐，科學(xué)預(yù)測以及評估風(fēng)險(xiǎn)，并將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入其中，促進(jìn)財(cái)務(wù)分析能力的提高。制定并嚴(yán)格執(zhí)行財(cái)務(wù)管理制度與規(guī)范，保證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性與可靠性。強(qiáng)化財(cái)務(wù)流程的監(jiān)控與審計(jì)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正潛在風(fēng)險(xiǎn)與問題。此外，通過大量數(shù)據(jù)的分析與挖掘，快速發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)與異常情況，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支撐下，精準(zhǔn)識別異常交易、欺詐行為等風(fēng)險(xiǎn)因素，采取可行的應(yīng)對方法解決風(fēng)險(xiǎn)問題。

（七）提升財(cái)務(wù)人員水平與能力

基于大數(shù)據(jù)背景，在對企業(yè)財(cái)務(wù)分析優(yōu)化過程中，還應(yīng)該全面提升財(cái)務(wù)人員的水平與能力。在此期間，可以采用培訓(xùn)和學(xué)習(xí)教育的方式，增強(qiáng)財(cái)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析能力。在企業(yè)內(nèi)部，可以組織開展培訓(xùn)活動(dòng)，財(cái)務(wù)人員學(xué)習(xí)并掌握使用數(shù)據(jù)分析工具及技術(shù)的方法，包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等，快速理解和分析企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。企業(yè)也要引入專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師或者團(tuán)隊(duì)，與財(cái)務(wù)部門密切合作。數(shù)據(jù)分析師能幫助財(cái)務(wù)人員快速收集數(shù)據(jù)，高效率整理與分析，提供更為準(zhǔn)確和全面的財(cái)務(wù)分析報(bào)告與建議。

六、結(jié)語

綜合而言，在大數(shù)據(jù)背景下，對大數(shù)據(jù)技術(shù)靈活且合理應(yīng)用，同時(shí)與企業(yè)財(cái)務(wù)分析有效結(jié)合，不僅可以提高財(cái)務(wù)分析的準(zhǔn)確性和效率，還能為決策提供更有力支持。因此，為充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)分析中的優(yōu)勢和作用，滿足企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展需要，應(yīng)該根據(jù)企業(yè)的發(fā)展趨勢和財(cái)務(wù)管理要求，制定切實(shí)可行的財(cái)務(wù)分析優(yōu)化對策，包括提升數(shù)據(jù)時(shí)效性、積極融合多種分析方法、拓寬信息獲取渠道等。

參考文獻(xiàn)：

[1]汪秀英.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)加強(qiáng)財(cái)務(wù)分析的優(yōu)化策略探討[J].企業(yè)改革與管理，2023（13）：149-151.

[2]張陽霞，郭建龍，蔡曉麗.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理共享中心的優(yōu)化對策[J].營銷界，2023（11）：149-151.

[3]胡鶯.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)分析優(yōu)化對策[J].今日財(cái)富（中國知識產(chǎn)權(quán)），2023（04）：77-79.

[4]王顯紅.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)內(nèi)部控制優(yōu)化對策分析[J].中國中小企業(yè)，2023（02）：114-116.

[5]許瓊祎.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)分析優(yōu)化對策[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2023（01）：20-22.

[6]路陽.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控問題分析與對策[J].網(wǎng)絡(luò)安全和信息化，2023（01）：11-13.

[7]黃鑫鑫.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)分析優(yōu)化對策[J].現(xiàn)代企業(yè)，2022（11）：172-174.

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