數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下制造業(yè)成本管理的新策略

摘要：隨著數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展，制造業(yè)正面臨前所未有的變革。傳統(tǒng)的成本管理模式逐漸被數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策、智能化的供應(yīng)鏈優(yōu)化及先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)所替代。轉(zhuǎn)型不僅提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量，也為制造企業(yè)帶來(lái)了更大的市場(chǎng)機(jī)遇和更高的競(jìng)爭(zhēng)力。文章通過(guò)對(duì)比傳統(tǒng)與數(shù)字化的成本管理方式，深入探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)成本管理的影響，并介紹了在此背景下的新策略，如云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控及高度自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用。新策略將為制造業(yè)帶來(lái)更為精細(xì)、靈活和高效的成本管理方法，從而實(shí)現(xiàn)更高的價(jià)值創(chuàng)新和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；制造業(yè)；成本管理

在當(dāng)今快速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為推動(dòng)制造業(yè)創(chuàng)新與競(jìng)爭(zhēng)力的重要引擎。傳統(tǒng)的成本管理方法正在被更加精細(xì)化、實(shí)時(shí)化的數(shù)字化策略所替代。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、供應(yīng)鏈的智能優(yōu)化及自動(dòng)化與機(jī)器人技術(shù)的廣泛應(yīng)用，共同構(gòu)筑了一個(gè)更為靈活、高效的生產(chǎn)環(huán)境。本文旨在探討這一轉(zhuǎn)型過(guò)程中，制造業(yè)成本管理的新策略及其對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的深遠(yuǎn)影響。

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與傳統(tǒng)制造業(yè)的對(duì)比

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本概念與重要性

數(shù)字化轉(zhuǎn)型指的是企業(yè)在應(yīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的挑戰(zhàn)和需求中，通過(guò)采用數(shù)字技術(shù)，重構(gòu)其業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)、文化和市場(chǎng)策略。不僅涉及技術(shù)的應(yīng)用，更在于企業(yè)內(nèi)部運(yùn)作模式和策略方向的根本性變革。信息技術(shù)作為核心驅(qū)動(dòng)力，促進(jìn)企業(yè)從傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)向更加靈活、響應(yīng)迅速的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)模式。在全球競(jìng)爭(zhēng)加劇的背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性日益凸顯。使企業(yè)能夠更有效地收集、分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)，從而為決策提供更加精確的依據(jù)。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)敏感性，使其能夠更快地捕捉和響應(yīng)市場(chǎng)變化，滿足客戶的多樣化需求?？偟膩?lái)說(shuō)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅有助于提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，也能為其創(chuàng)造新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和價(jià)值，從而確保企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力。

（二）傳統(tǒng)制造業(yè)成本管理概述

在傳統(tǒng)制造業(yè)中，成本管理作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，承擔(dān)著對(duì)物料、人工及制造費(fèi)用等多方面成本的綜合掌控職責(zé)，基于標(biāo)準(zhǔn)化的核算方法進(jìn)行，涵蓋了對(duì)各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的成本進(jìn)行細(xì)致分析、計(jì)算和預(yù)測(cè)。這種方法依賴于歷史數(shù)據(jù)、以往的經(jīng)驗(yàn)和靜態(tài)的成本模型，以此為基礎(chǔ)來(lái)設(shè)定預(yù)算和實(shí)施成本控制。雖然傳統(tǒng)的成本管理方法在成本核算的精確性方面表現(xiàn)出色，但在靈活性方面存在明顯不足，特別是在迅速適應(yīng)市場(chǎng)變化方面的能力有限。傳統(tǒng)制造業(yè)的成本管理方式往往是反應(yīng)性的，集中在對(duì)已發(fā)生的成本偏差進(jìn)行調(diào)整，而不是在成本發(fā)生之前進(jìn)行預(yù)測(cè)和規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn)。這種以反應(yīng)為主的管理模式在穩(wěn)定和規(guī)?；纳a(chǎn)環(huán)境中或許適用，但在面對(duì)外部環(huán)境的快速變動(dòng)時(shí)，局限性就變得越發(fā)明顯。當(dāng)市場(chǎng)環(huán)境和生產(chǎn)成本發(fā)生變化時(shí)，傳統(tǒng)的基于過(guò)去數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)的成本管理方式往往導(dǎo)致決策滯后，無(wú)法及時(shí)調(diào)整策略以應(yīng)對(duì)新的挑戰(zhàn)?？傊M管傳統(tǒng)制造業(yè)的成本管理方式在某些方面具有適用性，特別是在生產(chǎn)過(guò)程穩(wěn)定、需求變化不大的環(huán)境中，但在當(dāng)前這個(gè)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境下，其局限性日益凸顯。這種傳統(tǒng)方法的核心問(wèn)題在于其重視歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)的依賴，而缺乏對(duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和未來(lái)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)能力。因此，為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，傳統(tǒng)制造業(yè)需要逐步轉(zhuǎn)向更加靈活和前瞻性的成本管理策略，以更好地適應(yīng)市場(chǎng)的快速變化。

（三）傳統(tǒng)與數(shù)字化成本管理的差異

傳統(tǒng)成本管理與數(shù)字化成本管理在本質(zhì)上呈現(xiàn)顯著差異，差異源于兩者在方法論、工具使用、數(shù)據(jù)處理能力和決策效率上的根本性區(qū)別。在傳統(tǒng)成本管理模式中，企業(yè)依賴于經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的方法和標(biāo)準(zhǔn)成本模型來(lái)執(zhí)行成本分析和控制，往往涉及手工數(shù)據(jù)收集和周期性的處理，導(dǎo)致決策者面臨的信息常常是滯后的。這種滯后性在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境中可能導(dǎo)致重大決策失誤，因?yàn)闊o(wú)法及時(shí)捕捉市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和成本波動(dòng)。相比之下，數(shù)字化成本管理以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和實(shí)時(shí)分析為核心，運(yùn)用先進(jìn)的信息技術(shù)和軟件工具，如大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算和人工智能，實(shí)現(xiàn)對(duì)成本的實(shí)時(shí)監(jiān)控和動(dòng)態(tài)調(diào)整。這種方法能夠即時(shí)捕捉成本相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)連續(xù)的分析提供更加精確和時(shí)效性強(qiáng)的成本控制。數(shù)字化成本管理的一個(gè)顯著優(yōu)勢(shì)在于其對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的高效處理能力，能夠識(shí)別和分析多種成本影響因素，包括那些在傳統(tǒng)方法中難以量化或識(shí)別的因素。此外，數(shù)字化方法還強(qiáng)調(diào)預(yù)測(cè)性和主動(dòng)性。通過(guò)利用歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)信息，這種方法能夠預(yù)測(cè)未來(lái)的成本走勢(shì)，并提前采取措施以優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)。相比之下，傳統(tǒng)成本管理更多依賴于歷史數(shù)據(jù)和基于這些數(shù)據(jù)的反應(yīng)性措施。數(shù)字化成本管理通過(guò)預(yù)測(cè)模型和趨勢(shì)分析，使企業(yè)能夠在成本增加之前采取措施，從而在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中保持優(yōu)勢(shì)。

總的來(lái)說(shuō)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為成本管理帶來(lái)了從反應(yīng)式向預(yù)測(cè)性的轉(zhuǎn)變，從而使企業(yè)能夠更加主動(dòng)地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化和成本波動(dòng)。同時(shí)，這種轉(zhuǎn)型也意味著從靜態(tài)的、周期性的成本分析向動(dòng)態(tài)、連續(xù)的成本監(jiān)控和管理的轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變不僅提高了決策的精確性和時(shí)效性，也為企業(yè)提供了更加全面和深入的成本洞察，從而在高度競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)成本管理的影響

（一）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策制定的基石。不同于傳統(tǒng)的基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)的決策模式，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法依賴于對(duì)大量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)分析和解讀，從而確保決策的客觀性和準(zhǔn)確性。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定意味著企業(yè)能夠更系統(tǒng)地收集和整合來(lái)自各個(gè)渠道的數(shù)據(jù)。不僅包括企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)、銷售和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還涉及外部市場(chǎng)、客戶和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息。廣泛的數(shù)據(jù)收集為決策提供了更全面的背景信息，確保決策能夠考慮到所有相關(guān)的因素。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析和解讀。包括使用統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)模型來(lái)識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)性。例如，通過(guò)對(duì)銷售數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)識(shí)別產(chǎn)品的季節(jié)性變化，從而進(jìn)行更為合理的生產(chǎn)和庫(kù)存計(jì)劃。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定強(qiáng)調(diào)決策的持續(xù)性和動(dòng)態(tài)性。隨著數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新，決策根據(jù)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，確保其始終與實(shí)際情況保持一致。總之，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定為企業(yè)提供了一種更為客觀、系統(tǒng)和精確的決策方法。不僅有助于提高決策的質(zhì)量，也能增強(qiáng)企業(yè)對(duì)市場(chǎng)變化的敏感性和響應(yīng)速度，從而確保其在日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力。

（二）供應(yīng)鏈與物流的數(shù)字化優(yōu)化

供應(yīng)鏈和物流是制造業(yè)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，直接影響著企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和成本結(jié)構(gòu)。隨著數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，供應(yīng)鏈和物流領(lǐng)域正經(jīng)歷著前所未有的變革。

數(shù)字化技術(shù)為供應(yīng)鏈管理提供了前所未有的透明度。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理往往依賴于離散的、手工的數(shù)據(jù)收集和分析方法。而現(xiàn)在，通過(guò)數(shù)字化工具，企業(yè)實(shí)時(shí)收集和整合來(lái)自供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，從供應(yīng)商的原材料生產(chǎn)到最終產(chǎn)品的交付。實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)可視化不僅提高了供應(yīng)鏈的管理效率，還使企業(yè)能夠更快速地響應(yīng)潛在的供應(yīng)中斷或需求變化。數(shù)字化技術(shù)為物流優(yōu)化提供了強(qiáng)大的工具。例如，通過(guò)使用數(shù)字化的運(yùn)輸管理系統(tǒng)，企業(yè)自動(dòng)規(guī)劃和調(diào)整運(yùn)輸路線，確保運(yùn)輸?shù)男屎统杀拘б?。同時(shí)，數(shù)字化工具幫助企業(yè)更好地管理倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存，確保產(chǎn)品的快速、準(zhǔn)確地配送。數(shù)字化技術(shù)也促進(jìn)了供應(yīng)鏈的協(xié)同和整合。通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)，供應(yīng)商、制造商和分銷商更緊密地合作，共享信息，優(yōu)化資源配置。不僅提高了整個(gè)供應(yīng)鏈的效率，還有助于降低冗余和浪費(fèi)。數(shù)字化技術(shù)正在深刻地重塑供應(yīng)鏈與物流的管理模式，為企業(yè)帶來(lái)了更高的效率和更低的成本。在變革中，能夠充分利用數(shù)字化技術(shù)的企業(yè)將更有競(jìng)爭(zhēng)力，更能夠應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜和不確定的市場(chǎng)環(huán)境。

（三）人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用

隨著技術(shù)進(jìn)步，尤其是計(jì)算能力的增強(qiáng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法在許多領(lǐng)域中的應(yīng)用變得日益廣泛。在制造業(yè)中，技術(shù)為成本管理帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)提供了對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析和解讀的能力。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法往往局限于簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析，而機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠從大量的數(shù)據(jù)中識(shí)別復(fù)雜的模式和趨勢(shì)。例如，在生產(chǎn)過(guò)程中，機(jī)器學(xué)習(xí)模型根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)設(shè)備的故障概率，從而制定預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃，降低生產(chǎn)中斷的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能技術(shù)為自動(dòng)化和優(yōu)化生產(chǎn)流程提供了新的工具。通過(guò)使用先進(jìn)的算法，企業(yè)自動(dòng)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，確保產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。同時(shí)，技術(shù)幫助企業(yè)自動(dòng)化一些復(fù)雜的決策過(guò)程，例如原材料的采購(gòu)、生產(chǎn)計(jì)劃的制定和產(chǎn)品的定價(jià)。機(jī)器學(xué)習(xí)也為供應(yīng)鏈管理帶來(lái)了新的機(jī)遇。通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈中的潛在風(fēng)險(xiǎn)，如供應(yīng)中斷或需求波動(dòng)，從而幫助企業(yè)制定應(yīng)對(duì)策略。同樣，技術(shù)用于優(yōu)化物流和庫(kù)存管理，確保產(chǎn)品的快速、準(zhǔn)確地配送。盡管人工智能技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法為制造業(yè)帶來(lái)了諸多機(jī)遇，但也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。例如，為了充分利用技術(shù)，企業(yè)需要投資于相關(guān)的硬件和軟件、培訓(xùn)員工、并確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。此外，隨著技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)也需要面對(duì)與倫理、隱私和安全相關(guān)的問(wèn)題。在未來(lái)，能夠有效地利用技術(shù)的企業(yè)將更有競(jìng)爭(zhēng)力，更能夠應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜和不確定的市場(chǎng)環(huán)境。

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的新策略

（一）云計(jì)算與大數(shù)據(jù)分析

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)分析對(duì)于制造業(yè)成本管理的革新作用不容忽視。這一轉(zhuǎn)型不僅僅是技術(shù)層面的升級(jí)，更是企業(yè)戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)和管理方式的全面變革。

云計(jì)算為企業(yè)提供了彈性的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，極大地降低了企業(yè)的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施成本。在云環(huán)境中，企業(yè)無(wú)須投資昂貴的硬件設(shè)施，即可根據(jù)實(shí)際需求靈活地增減計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間。例如，企業(yè)在生產(chǎn)旺季增加云資源以應(yīng)對(duì)高負(fù)荷的數(shù)據(jù)處理需求，而在淡季則可以減少資源使用，實(shí)現(xiàn)成本的動(dòng)態(tài)調(diào)整。大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)提供了深入洞察生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)的能力。通過(guò)分析收集到的大量數(shù)據(jù)，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)成本節(jié)約的潛在機(jī)會(huì)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高能源利用效率，甚至預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，為戰(zhàn)略決策提供支持。例如，通過(guò)分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，企業(yè)可以優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃，減少原材料浪費(fèi)和生產(chǎn)成本。

為了更好地理解，下面展示了Y制造企業(yè)使用云平臺(tái)和大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)監(jiān)控其生產(chǎn)線的運(yùn)行。以下是該企業(yè)的一個(gè)簡(jiǎn)化的月度生產(chǎn)效率報(bào)告。詳見(jiàn)表1。

表1中可以觀察到幾個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)和模式。首先，生產(chǎn)線 A01 在整個(gè)年度表現(xiàn)出較高的穩(wěn)定性，其產(chǎn)量波動(dòng)較小，并且故障次數(shù)較少。特別是在12月，其產(chǎn)量達(dá)到全年最高，同時(shí)故障次數(shù)減少，顯示出良好的生產(chǎn)效率和設(shè)備可靠性。相比之下，生產(chǎn)線 A02 的故障次數(shù)較多，尤其在2月，故障次數(shù)達(dá)到最高，可能表明該生產(chǎn)線需要更多的維護(hù)關(guān)注。此外，能耗和原材料成本在兩條生產(chǎn)線上相對(duì)穩(wěn)定，但對(duì)于優(yōu)化能效和成本控制仍有改進(jìn)空間。這些數(shù)據(jù)為進(jìn)一步的操作優(yōu)化和成本控制提供了寶貴的洞察。

大數(shù)據(jù)分析用來(lái)識(shí)別各生產(chǎn)線的效率，比較不同產(chǎn)品類型的成本效益，以及評(píng)估能源消耗和原材料使用的效率。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的持續(xù)監(jiān)控和分析，企業(yè)及時(shí)調(diào)整其生產(chǎn)策略，優(yōu)化資源分配，從而在降低成本的同時(shí)提高生產(chǎn)效率。此外，云計(jì)算平臺(tái)的靈活性和擴(kuò)展性還使企業(yè)能夠快速部署新的分析工具和應(yīng)用程序，以適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)和技術(shù)環(huán)境。意味著企業(yè)迅速?gòu)男屡d的數(shù)據(jù)分析趨勢(shì)中受益，無(wú)論是改進(jìn)現(xiàn)有的分析模型還是探索全新的數(shù)據(jù)來(lái)源。總之，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析為制造業(yè)企業(yè)提供了一個(gè)強(qiáng)大的工具集，以應(yīng)對(duì)數(shù)字化時(shí)代的挑戰(zhàn)。這些技術(shù)不僅幫助企業(yè)優(yōu)化現(xiàn)有的運(yùn)營(yíng)和生產(chǎn)過(guò)程，還為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和持續(xù)創(chuàng)新打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析將繼續(xù)在制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

（二）IoT（物聯(lián)網(wǎng)）在實(shí)時(shí)監(jiān)控中的應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)為制造業(yè)帶來(lái)了巨大的潛力，特別是在實(shí)時(shí)監(jiān)控領(lǐng)域。制造過(guò)程中對(duì)生產(chǎn)線的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，是確保生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)備健康的關(guān)鍵。IoT技術(shù)提供了一種無(wú)縫的方法，將物理設(shè)備與數(shù)字平臺(tái)連接起來(lái)，為決策者提供實(shí)時(shí)、連續(xù)的數(shù)據(jù)流。

制造場(chǎng)景中的IoT傳感器捕獲多種參數(shù)，例如溫度、濕度、壓力和設(shè)備的工作狀態(tài)。傳感器不斷地將數(shù)據(jù)發(fā)送到中央系統(tǒng)，該系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，并在需要時(shí)觸發(fā)警報(bào)。例如，如果某機(jī)器的溫度超過(guò)了安全閾值，系統(tǒng)立即通知操作人員，從而避免潛在的損壞或停機(jī)。物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控功能還提供了對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的深入了解，允許制造商發(fā)現(xiàn)并解決生產(chǎn)中的隱性問(wèn)題。例如，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)揭示設(shè)備的微小性能下降，在傳統(tǒng)的檢查過(guò)程中會(huì)被忽視。識(shí)別問(wèn)題并在其成為顯著問(wèn)題之前對(duì)其進(jìn)行糾正，節(jié)省維護(hù)成本并減少生產(chǎn)延誤。此外，實(shí)時(shí)監(jiān)控為制造商提供了優(yōu)化供應(yīng)鏈和庫(kù)存管理的機(jī)會(huì)。憑借對(duì)生產(chǎn)流程的即時(shí)見(jiàn)解，制造商更精確地預(yù)測(cè)原材料的需求，從而減少庫(kù)存成本和浪費(fèi)。綜合來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在實(shí)時(shí)監(jiān)控方面的應(yīng)用，為制造業(yè)提供了一種強(qiáng)大的工具，能夠提高生產(chǎn)效率、保證產(chǎn)品質(zhì)量，并為制造商提供對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的深入了解。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和普及，其在制造業(yè)中的應(yīng)用將更為廣泛和深入。

（三）高度自動(dòng)化與機(jī)器人技術(shù)

近年來(lái)，高度自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)在制造業(yè)中取得了顯著的突破，并已逐漸成為當(dāng)代制造業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。技術(shù)不僅提高了生產(chǎn)效率，而且確保了生產(chǎn)過(guò)程的精確性和一致性，從而提高了整體的生產(chǎn)質(zhì)量。

高度自動(dòng)化技術(shù)允許制造過(guò)程中的大部分任務(wù)在最少的人為干預(yù)下完成。意味著生產(chǎn)線幾乎不斷電的狀態(tài)下運(yùn)行，大大增加了生產(chǎn)的持續(xù)性和可靠性。此外，自動(dòng)化技術(shù)減少了人為錯(cuò)誤的可能性，確保了每一件產(chǎn)品都符合既定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。與此同時(shí)，機(jī)器人技術(shù)為制造業(yè)開(kāi)辟了新的可能性。傳統(tǒng)上，有些任務(wù)因?yàn)閺?fù)雜或危險(xiǎn)，對(duì)人工操作來(lái)說(shuō)非常困難。而現(xiàn)代機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)，速度更快、精度更高。例如，在汽車制造中，機(jī)器人用于焊接和裝配，任務(wù)在人工操作下會(huì)產(chǎn)生一致性問(wèn)題。機(jī)器人在惡劣的環(huán)境下工作，例如高溫或放射性環(huán)境，工作對(duì)人來(lái)說(shuō)是極為危險(xiǎn)的。技術(shù)的引入不僅優(yōu)化了制造過(guò)程，也提供了更高的生產(chǎn)靈活性。制造商輕松地調(diào)整生產(chǎn)線，以滿足不斷變化的市場(chǎng)需求。例如，如果某一產(chǎn)品的需求增加，機(jī)器人和自動(dòng)化系統(tǒng)快速地調(diào)整生產(chǎn)速度和模式，以滿足需求?？傮w而言，高度自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)正在重新定義制造業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。為制造商提供了無(wú)與倫比的效率、精確性和靈活性，使制造業(yè)在全球競(jìng)爭(zhēng)中取得了更大的優(yōu)勢(shì)。隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和完善，其在制造業(yè)中的重要性將繼續(xù)增長(zhǎng)。

（四）數(shù)字化轉(zhuǎn)型下制造業(yè)成本管理困難點(diǎn)

雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型為制造業(yè)成本管理帶來(lái)了許多機(jī)遇，但其過(guò)程中也存在一定的困難點(diǎn)需要關(guān)注。第一，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題凸顯。制造業(yè)生成和運(yùn)用了大量敏感數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)面臨泄露和被攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)需要投入資源建立完善的數(shù)據(jù)安全體系，同時(shí)也需要員工提高安全意識(shí)。第二，模型建立需要企業(yè)個(gè)性化。每個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)過(guò)程都有獨(dú)特性，需要根據(jù)具體情況定制化建立預(yù)測(cè)和優(yōu)化模型，無(wú)法全部依賴通用解決方案。模型搭建需要專業(yè)人員及充分測(cè)試。第三，需要配套的人才培養(yǎng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要數(shù)據(jù)分析、模型建立、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)等新型人才。而傳統(tǒng)制造業(yè)中這方面的人才儲(chǔ)備不足，需要加大培養(yǎng)力度。第四，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化需要各部門通力協(xié)作。研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)控、營(yíng)銷等部門之間需要打通數(shù)據(jù)壁壘，形成協(xié)同，這需要管理層有效統(tǒng)籌，而部分部門對(duì)新事物的改變存在一定抵觸心理。第五，前期投入和調(diào)研阻力較大。引入新系統(tǒng)需要前期調(diào)研、試點(diǎn)，同時(shí)軟硬件投入和培訓(xùn)成本不菲。一些企業(yè)可能因短期投入增加而覺(jué)得難以接受。

總體來(lái)說(shuō)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能給企業(yè)帶來(lái)長(zhǎng)遠(yuǎn)利益，但企業(yè)也需要認(rèn)識(shí)到過(guò)程中的困難點(diǎn)，制定切實(shí)可行的應(yīng)對(duì)策略，循序漸進(jìn)推進(jìn)數(shù)字化建設(shè)。

四、結(jié)語(yǔ)

隨著科技的持續(xù)進(jìn)步，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在逐步改變制造業(yè)的面貌，為企業(yè)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。從傳統(tǒng)的成本管理模式到現(xiàn)代的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，再到供應(yīng)鏈的數(shù)字化優(yōu)化和先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用，制造業(yè)正經(jīng)歷著深刻的變革。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析進(jìn)一步加強(qiáng)了轉(zhuǎn)變，為實(shí)時(shí)監(jiān)控和高效運(yùn)營(yíng)提供了有力支撐。為應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)變，制造商需要深入了解新技術(shù)，并積極探索如何將它們?nèi)谌氍F(xiàn)有的生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)中，以實(shí)現(xiàn)真正的價(jià)值創(chuàng)新。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是制造業(yè)的未來(lái)趨勢(shì)，也是企業(yè)贏得全球競(jìng)爭(zhēng)中優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。制造業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新和進(jìn)步將推動(dòng)整個(gè)行業(yè)朝向更高的生產(chǎn)效率、質(zhì)量和可持續(xù)性邁進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]楚東曉，余胡艷.從服務(wù)化到數(shù)字服務(wù)化：制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型研究[J].包裝工程，2024，45（02）：262-272.

[2]遲雪華，代飛.雙碳目標(biāo)下江蘇省制造業(yè)企業(yè)環(huán)境成本管理研究[J].國(guó)際商務(wù)財(cái)會(huì)，2023（02）：28-31.

[3]王宏利，張耀杰.制造業(yè)成本管理信息化的創(chuàng)新對(duì)策——“大智移云”技術(shù)下成本管理信息系統(tǒng)建設(shè)[J].產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究，2022（16）：12-15.

[4]王宏利，張耀杰，王彥博.技術(shù)變革下制造業(yè)企業(yè)成本管理研究——以H公司為例[J].財(cái)務(wù)管理研究，2022（06）：48-53.

[5]王光淮.基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本管理問(wèn)題探究[J].投資與創(chuàng)業(yè)，2021，32（22）：183-185.

【作者單位：安琪酵母（宜昌）有限公司】