音樂心理學(xué)研究國(guó)際新動(dòng)向

余思韻　李小諾

國(guó)際音樂感知與認(rèn)知會(huì)議（International Conferenceon Music Perception and Cognition， 簡(jiǎn)稱ICMPC）始辦于1989年，每?jī)赡暌粚茫悄壳耙魳沸睦韺W(xué)領(lǐng)域最高規(guī)格的國(guó)際性學(xué)術(shù)會(huì)議。亞太地區(qū)音樂認(rèn)知科學(xué)學(xué)會(huì)（The Asia-Pacific Society forthe Cognitive Sciences of Music，簡(jiǎn)稱APSCOM）①會(huì)議每三年舉辦一次， 致力于促進(jìn)亞太地區(qū)音樂認(rèn)知科學(xué)的研究活動(dòng)及深化亞太地區(qū)研究人員之間的交流和友誼。2023 年8 月24—28 日，“ICMPC17”和“APSCOM7”聯(lián)合召開的學(xué)術(shù)會(huì)議，在日本東京日本大學(xué)藝術(shù)學(xué)院舉行， 會(huì)議由亞太地區(qū)音樂認(rèn)知科學(xué)學(xué)會(huì)主辦， 日本音樂感知與認(rèn)知學(xué)會(huì)承辦。

一、會(huì)議概況

會(huì)議匯集了全球音樂心理學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者。據(jù)組委會(huì)統(tǒng)計(jì)， 本屆會(huì)議共有來(lái)自31 個(gè)國(guó)家的510名代表參會(huì)，其中現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)426 人（84%），網(wǎng)絡(luò)參會(huì)84 人（16%）。發(fā)言代表431 人（85%），旁聽代表79 人（15%）。會(huì)議包含主旨演講4 場(chǎng)，專題研討16場(chǎng)，口述匯報(bào)（論文226 篇）及展板匯報(bào)（論文179篇）。其中，美國(guó)的參會(huì)論文數(shù)量最多，共92篇；日本位列第二，共68 篇；英國(guó)以44 篇的數(shù)量位列第三。中國(guó)學(xué)者為第一作者的參會(huì)論文共9 篇。本屆會(huì)議共提供三十多個(gè)議題（數(shù)量統(tǒng)計(jì)詳見圖1），從議題歸類來(lái)看， 各類音樂情緒研究的文章最多，包括口述匯報(bào)和展板匯報(bào)共約53 篇。

所有參會(huì)報(bào)告中呈現(xiàn)的關(guān)鍵詞共有1995 個(gè)，按照關(guān)鍵詞歸類， 出現(xiàn)頻率最高的前十名分別是：感知（79 次），節(jié)奏（52 次），情緒（50 次），記憶（37次），演奏（37 次），音高（31 次），分析（27 次），認(rèn)知（27 次），聆聽（25 次），語(yǔ)言（24 次）。

二、學(xué)術(shù)動(dòng)向

（一）研究焦點(diǎn)問題的更新與迭代

1.“ LOOP”成為核心主題

“LOOP”（環(huán)），指的是從起點(diǎn)出發(fā)又回到起點(diǎn)的閉環(huán)結(jié)構(gòu)。無(wú)論是音樂現(xiàn)象還是心理現(xiàn)象，都不是單一、孤立的存在。例如，在器樂練習(xí)時(shí)，演奏者大腦發(fā)出指令調(diào)度運(yùn)動(dòng)器官（手指或/ 及身體其他部分）做出相應(yīng)的動(dòng)作，外部信息（樂器發(fā)出的聲音）作為反饋通過聽感器官傳回大腦形成反饋，大腦對(duì)反饋信息進(jìn)行比對(duì)判斷從而對(duì)即時(shí)的或?qū)⒁l(fā)生的動(dòng)作進(jìn)行調(diào)整。會(huì)議中的音樂之“環(huán)”勾連聲音與感知、歷史之“環(huán)”勾連過去與現(xiàn)在、科學(xué)之“環(huán)”勾連技術(shù)與現(xiàn)象。由此可見，“LOOP（環(huán)）”主題強(qiáng)調(diào)了現(xiàn)象中多種要素的相連相綴，強(qiáng)調(diào)了音樂心理學(xué)研究的綜合性和復(fù)雜性。本屆會(huì)議4 場(chǎng)主旨演講者及多位學(xué)者聚焦“LOOP（環(huán)）”的核心主題進(jìn)行交流分享。

普林斯頓大學(xué)音樂認(rèn)知實(shí)驗(yàn)室主任伊麗莎白·馬古利斯（Elizabeth H. Margulis）以《音樂聆聽中的記憶—想象循環(huán)》為題進(jìn)行了報(bào)告。她指出，音樂喚起的想象包括自傳式記憶和虛構(gòu)場(chǎng)景，而且，音樂依賴重復(fù)，并隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化，以此為研究切入點(diǎn)能揭示“記憶- 想象”循環(huán)中可能被忽視的細(xì)節(jié)?？ζ湛抵晔綍?huì)社工程師小島健二（Kenji Kojima）以《游戲音頻制作世界：超越真實(shí)》為題，重點(diǎn)介紹了游戲音頻制作的工作流程和技術(shù)要點(diǎn)。他強(qiáng)調(diào)，游戲中使用的工作流程和技術(shù)雖與CG 電影相似， 但不同的是，游戲更具交互性，凸顯了高科技背景下主體與音樂的交互之環(huán)。漢諾威音樂、戲劇和傳媒大學(xué)埃卡特·阿爾滕米勒（Eckart Altenmüller）題為《大腦中的音樂循環(huán)：音樂產(chǎn)生和感知中大腦網(wǎng)絡(luò)的可塑性》的報(bào)告，詳細(xì)展示了與音樂感知和音樂制作相關(guān)的中樞神經(jīng)系統(tǒng)中網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)活動(dòng)的新神經(jīng)科學(xué)范式。阿爾滕米勒表示，7 歲之前的早期訓(xùn)練會(huì)對(duì)大腦可塑性產(chǎn)生影響，進(jìn)而優(yōu)化中樞神經(jīng)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)，讓學(xué)習(xí)更輕松。神奈川大學(xué)教授松永理惠（Rie Matsunaga）的報(bào)告《如何引導(dǎo)嬰兒獲取特定文化的音調(diào)模式》， 展示了腳手架如何幫助嬰兒進(jìn)行音調(diào)模式的關(guān)聯(lián)、引導(dǎo)其音階規(guī)則的學(xué)習(xí)，并討論了在領(lǐng)域通用的學(xué)習(xí)機(jī)制和嵌入其文化傳統(tǒng)旋律中的感知屬性的循環(huán)交互下如何激發(fā)學(xué)習(xí)。

另外，來(lái)自阿姆斯特丹大學(xué)、塞薩洛尼基亞里士多德大學(xué)音樂研究學(xué)院、普林斯頓大學(xué)、紐約州立大學(xué)布法羅分校等4 家單位的學(xué)者就“語(yǔ)音到歌聲的轉(zhuǎn)換不需要精確的重復(fù)”“多次接觸和重復(fù)的音樂模式塑造了對(duì)樂思和結(jié)構(gòu)的感知”“耳蟲及近期聽過的音樂之心理表征的神經(jīng)重放”“從語(yǔ)音到歌曲的錯(cuò)覺轉(zhuǎn)換會(huì)影響對(duì)語(yǔ)音音高的模仿嗎？ ”等話題進(jìn)行了匯報(bào)，從聆聽感知和神經(jīng)機(jī)制等角度探討“音樂- 語(yǔ)言”本體的交互閉環(huán)轉(zhuǎn)化。

眾所周知， 人類的心理過程并非獨(dú)立存在，而是相互關(guān)聯(lián)和彼此影響。本次會(huì)議提出以“LOOP”作為核心主題，說明學(xué)者們對(duì)音樂心理的研究重點(diǎn)逐漸從對(duì)“單一現(xiàn)象或個(gè)案”的關(guān)注轉(zhuǎn)向?qū)φw心理現(xiàn)象聯(lián)動(dòng)的考察。將個(gè)案研究深度植入心理過程的整體勾連中去探討，有助于更全面理解該現(xiàn)象的產(chǎn)生和特質(zhì)，進(jìn)而對(duì)心理現(xiàn)象全面考察，最終實(shí)現(xiàn)音樂心理學(xué)基礎(chǔ)理論的構(gòu)建。

2.跨文化研究形成熱點(diǎn)

眾所周知，不同文化對(duì)音樂的認(rèn)知、情感、認(rèn)同和行為等方面存在著影響，跨文化研究有利于擴(kuò)大音樂心理學(xué)研究的范疇和適用性，也有助于豐富和完善音樂心理學(xué)理論和模型。因此，跨文化研究在音樂心理學(xué)領(lǐng)域中發(fā)揮著日益重要的作用。

得益于便捷的交通、遠(yuǎn)程技術(shù)的進(jìn)步及語(yǔ)言交流的突破，近年來(lái)各國(guó)學(xué)者的合作更為緊密。在本屆會(huì)議中，近1/4 的文章為不同國(guó)家、不同單位的合著。跨文化研究的數(shù)量更是顯著增加，從第16屆的14篇大幅上漲至本屆的29 篇，形成本屆會(huì)議的新熱點(diǎn)。其中，大規(guī)模量化調(diào)查呈現(xiàn)的成果令人矚目：如倫敦大學(xué)金史密斯學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)的“青少年時(shí)期的音樂發(fā)展：感知技能、認(rèn)知資源和音樂訓(xùn)練”研究收集了4333 名英國(guó)及德國(guó)青少年的數(shù)據(jù)，大樣本量化結(jié)果表明，青少年的音樂發(fā)展與認(rèn)知發(fā)展呈正相關(guān)，但會(huì)受到音樂訓(xùn)練背景和程度的影響呈現(xiàn)出不同的發(fā)展增長(zhǎng)和效應(yīng)；也有基于觀察、訪談的定性分析，如印度國(guó)際信息技術(shù)學(xué)會(huì)團(tuán)隊(duì)的“自閉癥譜系障礙患者的音樂偏好——印度人和非印度人的跨文化研究”， 采用半結(jié)構(gòu)問卷的形式對(duì)20名印度人及30名非印度人進(jìn)行了音樂偏好的訪談。分析發(fā)現(xiàn)，兩者在音樂偏好上存在顯著差異。這凸顯了在為自閉癥患者開發(fā)基于音樂的干預(yù)措施時(shí)，考慮文化因素和個(gè)性化偏好將會(huì)更有效地改善治療效果； 更有利用現(xiàn)代科技手段的測(cè)量實(shí)驗(yàn)研究， 如美國(guó)布里奇沃特州立大學(xué)梅麗莎·布蘭登（Melissa Brandon）等的“我知道你在唱什么：節(jié)奏與視覺感知變窄的調(diào)查”就是利用眼動(dòng)追蹤技術(shù)證明了，人在視覺維度存在著與聽覺維度相似的、將其感知縮小到文化上熟悉的節(jié)奏范圍的現(xiàn)象。

3.傳統(tǒng)領(lǐng)域的新景象

音樂聆聽與感知一直是傳統(tǒng)音樂心理學(xué)研究領(lǐng)域中的重要組成部分。在近二十年中，隨著認(rèn)知科學(xué)、醫(yī)學(xué)、運(yùn)動(dòng)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科的發(fā)展及其與音樂心理研究的滲透交融，該領(lǐng)域在多學(xué)科交叉方法運(yùn)用的條件下呈現(xiàn)出發(fā)展的新景象。

音樂感知主題共4 個(gè)匯報(bào)模塊，17 個(gè)口述匯報(bào)，15 篇展板匯報(bào)的文章。從關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)可知，和聲、風(fēng)格和流派、音色、節(jié)奏和節(jié)拍、不同身體部位之間的協(xié)調(diào)等是學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)。從研究方法看，定量研究依然占主要地位，腦成像技術(shù)、腦電信息功能性連接分析、跨模態(tài)對(duì)應(yīng)、眼動(dòng)追蹤技術(shù)得到較多應(yīng)用。上海音樂學(xué)院李小諾和余思韻就“絕對(duì)音高腦神經(jīng)機(jī)制的腦電圖（EEG）研究——以上海音樂學(xué)院為實(shí)驗(yàn)對(duì)象”的研究，通過腦電圖探究絕對(duì)音感（AP）及相對(duì)音感（RP）的人群在聆聽不同音色（鋼琴和弦樂）時(shí)α、β 和γ 頻段的聚類系數(shù)和特征路徑長(zhǎng)度特征，為AP 組和RP 組之間腦神經(jīng)反應(yīng)模式常態(tài)差異提供了新證據(jù)，吸引了相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者的極大關(guān)注以及國(guó)際期刊編輯的約稿。赫爾辛基藝術(shù)大學(xué)西貝柳斯學(xué)院伊萬(wàn)·吉梅內(nèi)斯（IvanJimenez）等學(xué)者對(duì)和弦持續(xù)時(shí)間之于和弦知覺影響的研究中發(fā)現(xiàn)，持續(xù)時(shí)間能夠增強(qiáng)和弦知覺中對(duì)和弦類型變化的感知，而且這種影響與參與者的音樂訓(xùn)練水平無(wú)關(guān)。德州理工大學(xué)王成云（Cheng-YunWang）等學(xué)者對(duì)美國(guó)和日本不同人群對(duì)兩國(guó)五聲音階結(jié)構(gòu)模式的認(rèn)知和偏好進(jìn)行了探討， 研究發(fā)現(xiàn)：被試者對(duì)自身文化背景下音階結(jié)構(gòu)中的音級(jí)更敏感也更喜愛。雖然在這些感知研究有部分尚待進(jìn)一步的完善，但它們?yōu)槲覀兝斫庖魳犯兄峁┝诵碌囊暯呛托畔ⅰ?/p>

音樂與語(yǔ)言是相互密切關(guān)聯(lián)的高級(jí)認(rèn)知活動(dòng)，近年來(lái)受到研究者的極大關(guān)注。本次會(huì)議該類主題有4 個(gè)匯報(bào)模塊，共23 篇文章，著重探究不同語(yǔ)言背景的人對(duì)音樂的感知與表達(dá)上的表現(xiàn)差異。如香港中文大學(xué)學(xué)者滕相斌利用計(jì)算機(jī)編碼模型對(duì)古代中國(guó)音樂中的句法層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行了神經(jīng)追蹤，研究表明，在音樂結(jié)構(gòu)的基本層面上，人腦對(duì)西方調(diào)性音樂和中國(guó)古代音樂的處理是相似的。但有趣的是，被試者對(duì)中國(guó)古代音樂神經(jīng)感知的邊界與理論邊界并不匹配， 這是值得進(jìn)一步深入探討的問題。上海音樂學(xué)院李小諾及楊弋重點(diǎn)探究了語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為歌聲的錯(cuò)覺（STS），以中國(guó)大學(xué)生為研究對(duì)象，探究音樂專業(yè)組與非音樂專業(yè)組之間對(duì)四種語(yǔ)言（英語(yǔ)、意大利語(yǔ)、普通話和德語(yǔ)）的短語(yǔ)感知差異，發(fā)現(xiàn)聆聽次數(shù)、音樂訓(xùn)練和語(yǔ)言類型對(duì)語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為歌聲的錯(cuò)覺有顯著影響。荷蘭蒂爾堡人文與數(shù)字科學(xué)學(xué)院認(rèn)知科學(xué)與人工智能系寶拉·龍卡利亞- 丹尼森（Paula Roncaglia-Denissen） 等學(xué)者以214名來(lái)自41種語(yǔ)言區(qū)、第二語(yǔ)言為荷蘭語(yǔ)的人為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，讓他們進(jìn)行節(jié)奏與旋律測(cè)試以及工作記憶和語(yǔ)音記憶測(cè)試，發(fā)現(xiàn)在一定熟練程度下學(xué)習(xí)第二語(yǔ)言能增強(qiáng)對(duì)音樂節(jié)奏的敏感性。

另外，音樂心理學(xué)研究與人們的現(xiàn)實(shí)生活的相關(guān)性研究， 在本屆會(huì)議中也呈現(xiàn)出前所未有的熱度。“幸福與健康”主題有4 個(gè)匯報(bào)模塊，共27 篇文章，展現(xiàn)出富有意義的研究結(jié)論。萊頓大學(xué)學(xué)者麗貝卡·奇科夫（Rebecca Schaefer）評(píng)估了喜歡與不喜歡的音樂與皮質(zhì)醇、冷壓反應(yīng)的生理指標(biāo)的相關(guān)程度，初步研究表明，不喜歡的音樂會(huì)帶來(lái)負(fù)面的壓力反應(yīng)。劍橋大學(xué)克萊爾·豪林（Claire Howlin）等學(xué)者對(duì)音樂緩解疼痛背后的機(jī)理進(jìn)行了探討，研究顯示，是能動(dòng)性和積極參與而非音樂復(fù)雜性或情緒反應(yīng)，能夠預(yù)測(cè)聆聽音樂后疼痛強(qiáng)度的降低。美國(guó)學(xué)者克拉克·倫道夫（Clarke Randolph）采用質(zhì)性訪談的手段對(duì)種族歧視之于美國(guó)黑人音樂家的影響進(jìn)行了探討。她表示，雖然種族歧視有礙于美國(guó)黑人音樂家接受正規(guī)教育，甚至模糊或邊緣化他們的身份，但音樂的聆聽和創(chuàng)作對(duì)于治愈種族創(chuàng)傷和建立復(fù)原力至關(guān)重要。基爾大學(xué)學(xué)者亞歷山大·拉蒙（Alexandra Lamont） 則是以樂器捐贈(zèng)調(diào)查為切入點(diǎn)探究音樂家或?qū)W習(xí)音樂的人在社會(huì)角色中的調(diào)整和轉(zhuǎn)換。從音樂的角度探討人民幸福的話題業(yè)已成為熱點(diǎn)， 與人民生活密切相關(guān)的研究也有所增加，這也反映出人們對(duì)美好生活的向往和追求。

（二）新方法的提出和運(yùn)用

本屆會(huì)議的報(bào)告仍以實(shí)證研究為主。如圖2 所示，使用定量或混合設(shè)計(jì)的研究總占比超過70%。從數(shù)據(jù)采集的手段看，問卷調(diào)查、測(cè)評(píng)等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式是主要手段，腦電圖（25 篇）、相關(guān)事件電位（6 篇）、磁共振（15 篇）、腦磁圖（5 篇）、心電圖（4篇）等神經(jīng)及生物學(xué)指標(biāo)也是重要的測(cè)量手段。隨著科技的發(fā)展，眼動(dòng)、體動(dòng)、壓力傳感等原用于其他領(lǐng)域的技術(shù)也逐漸得到應(yīng)用，機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)更是日益滲透到音樂研究的領(lǐng)域，本屆會(huì)議中出現(xiàn)了若干以機(jī)器學(xué)習(xí)為研究手段的文章，這是在之前的會(huì)議中所未見的。

普林斯頓大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)以結(jié)合功能性磁共振成像（fMRI）和機(jī)器學(xué)習(xí)的手段對(duì)循環(huán)于腦海中的耳蟲現(xiàn)象所誘發(fā)的神經(jīng)表征及進(jìn)行了探究。德國(guó)娜拉·皮爾遜（Lara Pearson）等學(xué)者分析了近六個(gè)小時(shí)的南印度卡納塔克（Karnatak）聲樂表演（包括音頻、視頻），通過機(jī)器學(xué)習(xí)手段提取卡納塔克音樂中的旋律音型，并利用動(dòng)態(tài)可視化手段觀察重復(fù)的手勢(shì)動(dòng)作，總結(jié)出表演者的手勢(shì)（手和手臂的動(dòng)作）與短小音樂結(jié)構(gòu)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。美國(guó)耶魯大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)利用信息理論（MI）技術(shù)對(duì)1958—1991 年美國(guó)公告牌每周百?gòu)?qiáng)單曲榜上的739 首歌曲、909 首中國(guó)流行歌曲鋼琴編曲以及2002 年至2021 年公告牌年終百?gòu)?qiáng)單曲榜中的541 首歌曲進(jìn)行了機(jī)器學(xué)習(xí)，利用迭代算法分析每首歌曲中的循環(huán)段落，識(shí)別具有類似音調(diào)傾向的和聲，以此對(duì)流行歌曲的音調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行多維信息建模，并發(fā)現(xiàn)局部預(yù)測(cè)與全局預(yù)測(cè)在音樂聆聽誘發(fā)情緒方面存在重要差異。韓國(guó)科學(xué)技術(shù)高等研究院的學(xué)者采用自然語(yǔ)言處理（NLP）的標(biāo)記化方法，通過字節(jié)編碼算法的運(yùn)用來(lái)創(chuàng)建爵士樂詞典，然后以此為基礎(chǔ)對(duì)爵士樂獨(dú)奏旋律進(jìn)行標(biāo)記和實(shí)證分析，并對(duì)獨(dú)奏即興演奏進(jìn)行分類評(píng)價(jià)，從演奏、風(fēng)格、節(jié)奏等不同的類別中找出獨(dú)奏即興演奏的特點(diǎn)。

布魯塞爾自由大學(xué)斯蒂芬·荷馬（StevenHomer） 等學(xué)者在會(huì)上介紹了一種人工智能新方法——頻譜知識(shí)表征。知識(shí)表征和回憶被視為振蕩和交感共振。他們用共振的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)來(lái)模擬聲音的神經(jīng)表征，并對(duì)音高、和聲等元素進(jìn)行建模。在初步的實(shí)驗(yàn)中， 該模型對(duì)巴赫音樂的分析獲得了71.4%的正確率，其中大約三分之一的錯(cuò)誤是由于混淆了關(guān)系大調(diào)/ 小調(diào)而引起的， 研究人員期望通過更高層次的和聲運(yùn)動(dòng)學(xué)習(xí)來(lái)解決這個(gè)問題。該模型提供了一種可以作為基本音高與和聲感知的假設(shè)和測(cè)試的機(jī)制，還展現(xiàn)了一個(gè)抽象但明確而規(guī)范的神經(jīng)感知機(jī)制，為神經(jīng)科學(xué)家未來(lái)的工作提供了新的支持證據(jù)。

人工智能技術(shù)不僅是數(shù)據(jù)抓取、分析的有效工具，更成為了音樂領(lǐng)域獨(dú)特的研究對(duì)象?；谌斯ぶ悄埽ˋI）的自動(dòng)作曲模型使自動(dòng)生成特定藝術(shù)家風(fēng)格的音樂旋律成為可能。韓國(guó)科學(xué)技術(shù)高等研究院的研究人員希望通過分析人工智能和人類作曲家各自創(chuàng)作的插入旋律來(lái)比較他們的作曲機(jī)制。研究結(jié)果顯示，人工智能和人類作曲家的作品具有一定的相似性，但人工智能創(chuàng)作的旋律更能體現(xiàn)兩個(gè)參考點(diǎn)之間的調(diào)性漸變，而人類作曲家創(chuàng)作旋律更能體現(xiàn)輪廓漸變。

另外， 越來(lái)越多學(xué)者在研究中應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，本屆會(huì)議中運(yùn)用網(wǎng)頁(yè)平臺(tái)、移動(dòng)端APP 進(jìn)行問卷調(diào)查、數(shù)據(jù)采集以及利用遠(yuǎn)程會(huì)議軟件進(jìn)行訪問、個(gè)案追蹤的研究近六十個(gè)，遠(yuǎn)程音樂互動(dòng)也因而成為本屆會(huì)議中頗具特色的話題。其中以比利時(shí)根特大學(xué)團(tuán)隊(duì)對(duì)拓展現(xiàn)實(shí)（XR）中的多節(jié)奏音樂交互動(dòng)作動(dòng)態(tài)的研究最具特色。研究人員利用新興的擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）技術(shù)讓演奏者可以通過三維虛擬化身進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)，對(duì)演奏者在虛擬或現(xiàn)實(shí)對(duì)象（看到真實(shí)對(duì)象、看到虛擬化身、沒有對(duì)象）和音樂背景（音樂、節(jié)拍器） 六種不同的條件下演奏復(fù)節(jié)奏音樂的情況進(jìn)行比對(duì)分析，以對(duì)音樂技術(shù)精度、具體化協(xié)同調(diào)節(jié)以及主觀感受的體驗(yàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。實(shí)驗(yàn)表明，以虛擬化身作介導(dǎo)的音樂互動(dòng)無(wú)論是在演奏音樂的輸出、身體交流和主觀體驗(yàn)方面都是非常成功的。

三、思考與展望

（一）大數(shù)據(jù)的運(yùn)用

雖然在把握學(xué)術(shù)前沿、綜合運(yùn)用多種研究方法、有效結(jié)合音樂分析與心理學(xué)課題等方面，我國(guó)學(xué)者不亞于其他國(guó)家的學(xué)者， 但在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用、先進(jìn)科技手段使用上相對(duì)薄弱，這也是我們未來(lái)需要繼續(xù)努力的方向。奈良科學(xué)技術(shù)研究院團(tuán)隊(duì)對(duì)全球103 個(gè)城市的天氣與音樂偏好之關(guān)系的研究讓筆者印象非常深刻。研究人員使用來(lái)自Apple Music 中各城市每日前25 排行榜數(shù)據(jù)作為城市內(nèi)最受歡迎歌曲的參數(shù)， 同時(shí)收集來(lái)自6大洲103 個(gè)城市141 天的天氣數(shù)據(jù)，對(duì)每個(gè)城市每天的天氣參數(shù)（溫度、濕度、云量和大氣壓）和各城市上榜歌曲的音樂特征（舞蹈性、能量、響度和價(jià)效）進(jìn)行系統(tǒng)相關(guān)分析并建立回歸模型，以驗(yàn)證較高的環(huán)境溫度與對(duì)高喚醒性音樂偏好的相關(guān)假設(shè)。中國(guó)人口眾多、地大物博，多民族、多特征的音樂文化組成既為科研人員提供了豐富多樣的數(shù)據(jù)，同時(shí)也造成了統(tǒng)計(jì)、分析上的難度。克服大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的技術(shù)難點(diǎn)，掌握相關(guān)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，必將有利于日后音樂心理學(xué)的領(lǐng)域拓寬及研究深化。這對(duì)于音樂或音樂學(xué)家出身的音樂心理學(xué)研究者而言，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。

（二）反哺實(shí)踐的努力

牛津大學(xué)著名學(xué)者埃里克·克拉克（Eric F.Clarke）曾表示，“自20 世紀(jì)70 年代末起，表演心理學(xué)吸引了各領(lǐng)域越來(lái)越多的研究關(guān)注……演奏的許多方面實(shí)際上尚未得到探討，尤其是練習(xí)過程中的具體變化、在其他樂器而非鋼琴上的演奏表情、合奏以及和演奏社會(huì)心理學(xué)有關(guān)的一系列問題”②。

本屆會(huì)議的報(bào)告體現(xiàn)出，研究者們?cè)谂ν黄圃幸?guī)限、彌補(bǔ)這一不足。隨著體動(dòng)采集、壓力傳感等技術(shù)的進(jìn)展，先進(jìn)的科技不斷被運(yùn)用于音樂表演的研究之中。日本電氣通信大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過在指板上植入集成傳感器制作出可以測(cè)量手指對(duì)指板三維作用力的小提琴；索尼計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的科研團(tuán)隊(duì)則通過體動(dòng)捕捉、VR 呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)可視化分析等技術(shù)手段的綜合運(yùn)用幫助音樂家更好地感知聲音/ 觸覺的細(xì)微差異以克服練習(xí)瓶頸。這些研究致力于以研促演，反哺音樂表演，凸顯了科學(xué)研究的現(xiàn)實(shí)意義，這應(yīng)是值得音樂界多加關(guān)注及探究的方向。

（三）中國(guó)的參與和發(fā)展?jié)摿?/p>

在本屆會(huì)議上，中國(guó)學(xué)者作為第一作者參會(huì)的文章共9 篇， 其中香港地區(qū)3 篇（香港中文大學(xué)1篇，香港教育學(xué)院1 篇，香港中文大學(xué)深圳研究所1 篇），中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)2 篇（臺(tái)灣大學(xué)1 篇，中央大學(xué)1 篇），中國(guó)大陸4 篇（上海音樂學(xué)院3 篇：李小諾、余思韻《絕對(duì)音高腦神經(jīng)機(jī)制的腦電圖研究——以上海音樂學(xué)院為實(shí)驗(yàn)對(duì)象》，楊弋、李小諾《不同語(yǔ)言從語(yǔ)音到歌聲的錯(cuò)覺轉(zhuǎn)換研究》，白心玉、李小諾《如何有效地“練習(xí)”：音樂練習(xí)計(jì)劃和策略綜述》；福建師范大學(xué)1 篇：侯建成《非音樂家灰質(zhì)體積和皮質(zhì)厚度對(duì)音高識(shí)別能力的反映》。同樣值得注意的是，海外華人（主要為華裔學(xué)者和中國(guó)留學(xué)生）以第一作者參會(huì)的文章數(shù)量為23 篇、作為聯(lián)合作者29 人次參與文章21 篇。這樣看來(lái)，華人學(xué)者參與的研究占會(huì)議總文章量（405 篇）的13.1%，這表明我國(guó)該領(lǐng)域研究的巨大潛力和良好的發(fā)展前景。會(huì)議期間，海內(nèi)外華人學(xué)者踴躍交流，并建立了廣泛的聯(lián)系和研究合作意向， 表示將積極參加國(guó)內(nèi)跨學(xué)科音樂研究學(xué)術(shù)交流，為祖國(guó)的音樂學(xué)術(shù)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。此外，中國(guó)音樂心理學(xué)學(xué)會(huì)秘書長(zhǎng)， 上海音樂學(xué)院音樂藝術(shù)研究院副院長(zhǎng)、音樂審美心理學(xué)實(shí)驗(yàn)中心主任李小諾研究員，作為中國(guó)音樂心理學(xué)學(xué)會(huì)代表應(yīng)邀出席ICMPC17 和APSCOM執(zhí)委會(huì)會(huì)議，并當(dāng)選為新一屆亞太地區(qū)音樂認(rèn)知科學(xué)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)， 這體現(xiàn)了國(guó)際學(xué)界對(duì)中國(guó)科研實(shí)力的認(rèn)可及重視，也體現(xiàn)了中國(guó)在國(guó)際學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)中的地位提升。

作為音樂心理學(xué)領(lǐng)域的全球盛事， 為期5 天的會(huì)議充分體現(xiàn)了最新的學(xué)術(shù)前沿動(dòng)態(tài)， 激發(fā)了良多討論與合作。中國(guó)學(xué)者在本次會(huì)議上展現(xiàn)了我國(guó)在音樂心理學(xué)領(lǐng)域的研究活力，讓世界聽到更多中國(guó)學(xué)者的聲音，同時(shí)也為促成未來(lái)更緊密的交流和合作奠定基礎(chǔ)。組委會(huì)一致表示對(duì)中國(guó)學(xué)者的贊許， 上海音樂學(xué)院團(tuán)隊(duì)為會(huì)議呈現(xiàn)了三篇高質(zhì)量研究論文， 受到大會(huì)極大關(guān)注。ICMPC 和APSCOM 學(xué)會(huì)組織期待越來(lái)越多的中國(guó)學(xué)者參與到音樂心理學(xué)的研究中來(lái)， 也期待中國(guó)音樂心理學(xué)學(xué)會(huì)和上海音樂學(xué)院能為ICMPC 及APSCOM 等國(guó)際重要學(xué)術(shù)活動(dòng)搭建平臺(tái)貢獻(xiàn)資源。

余思韻 上海音樂學(xué)院音樂藝術(shù)研究院編譯，在讀博士

李小諾 博士，上海音樂學(xué)院音樂藝術(shù)研究院研究員

（特約編輯 盛漢）