數(shù)字會計(jì)的數(shù)字素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)初探

顏青 王志偉 蔣淑玲 匡孟秋 張樂君

摘 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是會計(jì)改革與發(fā)展的一項(xiàng)任務(wù)，“財(cái)務(wù)+數(shù)字技術(shù)”正推動會計(jì)行業(yè)變革。文章以數(shù)字會計(jì)人才市場需求為導(dǎo)向，通過調(diào)查數(shù)字會計(jì)特點(diǎn)、數(shù)字會計(jì)崗位需求、數(shù)字技術(shù)需求，梳理出數(shù)字會計(jì)的數(shù)字素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，為會計(jì)人員的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考意見。

關(guān)鍵詞：數(shù)字會計(jì) 數(shù)字技術(shù) 數(shù)字素養(yǎng)

中圖分類號：F230? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1004-4914（2024）06-091-02

數(shù)字技術(shù)正成為引領(lǐng)生產(chǎn)革命的新質(zhì)生產(chǎn)力。以“大智移云物區(qū)”為代表的新一代信息科技和數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛運(yùn)用，正推動各行各業(yè)進(jìn)行數(shù)字化變革，會計(jì)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也正如火如荼。

一、數(shù)字會計(jì)特點(diǎn)

財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是會計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃的一項(xiàng)任務(wù)，也是會計(jì)人員適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的職業(yè)需求。財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)在會計(jì)領(lǐng)域運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)來重構(gòu)財(cái)務(wù)組合和再造業(yè)務(wù)流程，提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量和財(cái)務(wù)運(yùn)營效率，更好地賦能財(cái)務(wù)、支持管理、輔助經(jīng)營和支撐決策。數(shù)字化轉(zhuǎn)型下，會計(jì)工作將由“核算反應(yīng)型”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄軟Q策型”，從“管理控制型”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皼Q策支持型”。轉(zhuǎn)型后的數(shù)字會計(jì)將具有以下特點(diǎn)：

（一）高度數(shù)字化

Python、OCR、RAP、云存儲等數(shù)字技術(shù)在會計(jì)工作中的應(yīng)用，將使得會計(jì)工作高度數(shù)字化。一方面降低了數(shù)據(jù)差錯(cuò)率，極大地提高了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可靠性和數(shù)據(jù)處理速度。另一方面數(shù)字化會計(jì)系統(tǒng)中將可儲存海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)支撐下的財(cái)務(wù)分析更科學(xué)、更準(zhǔn)確、更高效。

（二）高度智能化

數(shù)學(xué)模型、自動分析、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法集成下建設(shè)的智能化數(shù)字會計(jì)系統(tǒng)，具有高度智能化的特點(diǎn)，會計(jì)核算和處理功能將大量自動化，能自動完成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)歸納分析，發(fā)現(xiàn)和總結(jié)數(shù)據(jù)規(guī)律。智能化數(shù)字會計(jì)系統(tǒng)，支持設(shè)計(jì)適合不同管理會計(jì)要求的多種數(shù)據(jù)處理模式，可根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)和特點(diǎn)的需求，支持提供個(gè)性化的財(cái)務(wù)解決方案。

（三）高度融合性

會計(jì)工作的業(yè)財(cái)融合，即是財(cái)務(wù)會計(jì)與管理會計(jì)的職能要高度融合，又是業(yè)務(wù)管理與會計(jì)工作要高度融合。受限于技術(shù)手段，傳統(tǒng)會計(jì)工作與經(jīng)營活動融合不足，業(yè)財(cái)信息不同步、不對等的現(xiàn)象普遍存在，最終形成的會計(jì)核算數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)在微觀與宏觀決策中的科學(xué)有效性待商榷。以物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù)為支撐，可以搭建“業(yè)務(wù)流+數(shù)據(jù)流+資金流”三流合一的智能化、數(shù)字化信息平臺，能為會計(jì)同步參與業(yè)務(wù)管理創(chuàng)新方法與手段，促進(jìn)會計(jì)的業(yè)財(cái)管理職能高度融合，推動業(yè)財(cái)工作的高度融合。

（四）高度協(xié)作性

業(yè)財(cái)稅控信息的一體化，需要會計(jì)部門與其他業(yè)務(wù)部門高度協(xié)作才能形成。區(qū)塊鏈技術(shù)和人機(jī)交互的數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用，將使得企業(yè)經(jīng)營活動信息能更暢捷地在會計(jì)部門與業(yè)務(wù)部門間傳遞，加強(qiáng)會計(jì)部門與其他部門間的溝通和協(xié)作，提高財(cái)務(wù)工作的效率和效果。

二、數(shù)字會計(jì)崗位

財(cái)務(wù)知識與數(shù)智技術(shù)相融合下的數(shù)字會計(jì)，將重構(gòu)會計(jì)業(yè)務(wù)流程，賦新會計(jì)職能，豐富會計(jì)角色，出現(xiàn)新型財(cái)務(wù)崗位，如：智能財(cái)務(wù)師、財(cái)務(wù)流程師、智能財(cái)務(wù)需求分析師、智能財(cái)務(wù)算法構(gòu)建師、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析師等。通過梳理未來會計(jì)工作的職能與業(yè)務(wù)流程，將數(shù)字會計(jì)崗位分為以下類型：

（一）智能財(cái)務(wù)核算師

會計(jì)核算+數(shù)智技術(shù)，將產(chǎn)生智能財(cái)務(wù)核算師，其工作職能是基于會計(jì)核算信息的需求，完成會計(jì)核算流程設(shè)計(jì)、會計(jì)核算數(shù)據(jù)建模、智能會計(jì)核算和財(cái)務(wù)機(jī)器人系統(tǒng)維護(hù)。會計(jì)核算職能是會計(jì)的最基礎(chǔ)職能，會計(jì)核算信息是企業(yè)管理和財(cái)務(wù)管理的基礎(chǔ)信息。無論數(shù)字會計(jì)如何轉(zhuǎn)型，會計(jì)核算的基本職能都是必不可少的。與傳統(tǒng)會計(jì)核算比較，數(shù)字會計(jì)的自動化程度更高，會計(jì)核算的效率更高，這種效率的提高，是基于OCR術(shù)、RPA技術(shù)的運(yùn)用和財(cái)務(wù)機(jī)器人的設(shè)計(jì)，會計(jì)數(shù)據(jù)建模和財(cái)務(wù)機(jī)器人的操作與系統(tǒng)維護(hù)都還是需要掌握數(shù)字技術(shù)的專業(yè)會計(jì)人員主導(dǎo)完成。

（二）智能財(cái)務(wù)分析師

財(cái)務(wù)分析+數(shù)智技術(shù)，將產(chǎn)生智能財(cái)務(wù)分析師，其工作職能是利用海量大數(shù)據(jù)，通過模型構(gòu)建分析數(shù)據(jù)，為戰(zhàn)略決策、預(yù)算管理、績效評估、預(yù)警分析提供業(yè)財(cái)融合的數(shù)據(jù)。相較于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析，智能財(cái)務(wù)分析將提升企業(yè)制定決策效率與效果。

（三）智能財(cái)務(wù)運(yùn)營師

企業(yè)運(yùn)營+數(shù)智技術(shù)，將產(chǎn)生智能財(cái)務(wù)運(yùn)營師，其工作職能是基于業(yè)財(cái)融合的管理要求，推動業(yè)財(cái)一體化信息系統(tǒng)建設(shè)，利用先進(jìn)數(shù)智技術(shù)提高企業(yè)運(yùn)營與決策效率。

（四）智能財(cái)務(wù)審計(jì)師

審計(jì)+數(shù)智技術(shù)，將產(chǎn)生智能財(cái)務(wù)審計(jì)師，其工作職能是基于風(fēng)險(xiǎn)防控與審計(jì)要求，利用人工智能以及大數(shù)據(jù)技術(shù)降低企業(yè)內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn)以及開展智能審計(jì)工作。

（五）智能財(cái)務(wù)架構(gòu)師

財(cái)務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)+數(shù)智技術(shù)，將產(chǎn)生智能財(cái)務(wù)架構(gòu)師，其工作職能是基于財(cái)務(wù)數(shù)智化建設(shè)，設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)系統(tǒng)構(gòu)架、梳理財(cái)務(wù)流程、搭建數(shù)智化財(cái)務(wù)平臺。相較于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)主管，智能財(cái)務(wù)架構(gòu)師除了要粗通企業(yè)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)，還要熟悉各類數(shù)智技術(shù)，能創(chuàng)新與融合數(shù)智技術(shù)，提出業(yè)財(cái)融合的數(shù)智財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的建設(shè)思路并推動實(shí)施。

三、數(shù)字會計(jì)的數(shù)字技術(shù)

基于數(shù)字會計(jì)崗位能力需求，數(shù)字會計(jì)需具備的數(shù)字技術(shù)可概括為“大智移云物區(qū)”。各項(xiàng)數(shù)字技術(shù)在財(cái)務(wù)工作中的用途或功能如下：

（一）大——大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指用于處理海量數(shù)據(jù)、提取價(jià)值信息和支持決策制定的一系列計(jì)算機(jī)技術(shù)和工具。在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理中，要掌握Python等大數(shù)據(jù)技術(shù)，完成數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能相結(jié)合，增強(qiáng)了業(yè)財(cái)一體化信息管理功能。

（二）智——人工智能

人工智能領(lǐng)域的技術(shù)包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。在財(cái)務(wù)核算中，結(jié)合OCR技術(shù)、以及基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法和RAP流（下轉(zhuǎn)第94頁）（上接第91頁）程自動化，設(shè)計(jì)出財(cái)務(wù)機(jī)器人，使得數(shù)字會計(jì)工作高度自動化。

（三）移——移動互聯(lián)網(wǎng)

移動互聯(lián)網(wǎng)是移動技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)融合的產(chǎn)物，具有隨時(shí)、隨地、隨身和互聯(lián)網(wǎng)開放、分享、互動的優(yōu)勢。財(cái)務(wù)共享中心的使用和數(shù)字會計(jì)的高度協(xié)作性，正是基于移動互聯(lián)技術(shù)。

（四）云——云計(jì)算

云計(jì)算技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得數(shù)據(jù)和信息可以在云端存儲和處理，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)和信息的集中管理和共享。財(cái)務(wù)共享中心的建設(shè)，是基于云計(jì)算。數(shù)字會計(jì)的高度數(shù)字化，正是基于云計(jì)算中的云存儲和云處理功能。

（五）物——物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)把所有物品通過信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進(jìn)行信息交換，即物物相息，以實(shí)現(xiàn)智能化識別和管理。財(cái)務(wù)工作中的供應(yīng)鏈管理與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有機(jī)結(jié)合，產(chǎn)生的數(shù)字化供應(yīng)鏈管理，提高了企業(yè)管理的效率和效果。

（六）區(qū)——區(qū)塊鏈技術(shù)

區(qū)塊鏈的特點(diǎn)包括去中心化、不可篡改、透明、安全和可編程性。每個(gè)數(shù)據(jù)塊都鏈接到前一個(gè)塊，形成連續(xù)的鏈，保障了交易歷史的完整性。智能合約技術(shù)使區(qū)塊鏈可編程，支持更廣泛的應(yīng)用。區(qū)塊鏈技術(shù)的運(yùn)用，有效保障了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全，重構(gòu)與優(yōu)化財(cái)務(wù)組織機(jī)構(gòu)和財(cái)務(wù)流程。

四、數(shù)字會計(jì)的數(shù)字素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)

根據(jù)數(shù)字會計(jì)崗位要求、會計(jì)職能和數(shù)字技術(shù)運(yùn)用，梳理出數(shù)字會計(jì)的“五維三級”數(shù)字素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)。

初級數(shù)字會計(jì)，應(yīng)具備通識數(shù)養(yǎng)和使用素養(yǎng)，完成基本的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)安全維護(hù)，側(cè)重于會使用數(shù)字化會計(jì)軟件和平臺。中高級數(shù)字會計(jì)，還應(yīng)具有創(chuàng)新素養(yǎng)，具有錯(cuò)弊防控、數(shù)據(jù)建模、財(cái)務(wù)分析和問題解決能力，側(cè)重于在會計(jì)管理中能用、善用數(shù)字技術(shù)并創(chuàng)新數(shù)字化會計(jì)管理，有效發(fā)揮數(shù)字會計(jì)的監(jiān)督、管理、決策等功能。

數(shù)字技術(shù)對財(cái)務(wù)工作的影響，必將從規(guī)模較大的企業(yè)以及制造業(yè)企業(yè)的會計(jì)核算和財(cái)務(wù)管理，逐步擴(kuò)展到代理記賬、財(cái)務(wù)咨詢、等會計(jì)領(lǐng)域。具有“財(cái)務(wù)+數(shù)字技術(shù)”的復(fù)合型數(shù)字會計(jì)人才既是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要勞動力需求，也將持續(xù)深入推動會計(jì)行業(yè)的數(shù)字化變革。

參考文獻(xiàn)：

[1] 趙紅梅，廖果平，王衛(wèi)星.人工智能時(shí)代大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的培育——以財(cái)務(wù)與會計(jì)專業(yè)為例[J].財(cái)會通訊，2019（34）：41-45.

[2] 孫穎，張亞連.人工智能時(shí)代會計(jì)類大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的培育探索[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021（06）：195-196.

[3] 梁慧麗，于威防.大數(shù)據(jù)背景下會計(jì)學(xué)專業(yè)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)提升探究[J].會計(jì)師，2021（13）：96-97.

[4] 唐海玲.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代會計(jì)專業(yè)學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2021，42（31）：102-103.

[5] 張敏，賈麗，史春玲.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的智能財(cái)務(wù)人才需求研究——基于調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].廈門大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版），2023，73（02）：56-68.

[6] 朱海英，朱盼盼.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代地方高校會計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究[J].山東紡織經(jīng)濟(jì)，2023，40（06）：39-43.

[7] 鄧會敏，白玲，李桂婷.數(shù)字化賦能職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的耦合邏輯、作用機(jī)理與實(shí)踐向度[J].教育與職業(yè)，2023，（23）：22-28.

[8] 王路炯，朱蘭萍.美國中小學(xué)數(shù)字學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)及其實(shí)施[J].比較教育學(xué)報(bào)，2023，（06）：145-157.

[基金項(xiàng)目：2023年湖南省職業(yè)院校教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目（項(xiàng)目編號：ZJGB2023587）]

[作者簡介：顏青，湖南財(cái)經(jīng)工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師，會計(jì)師，研究方向：內(nèi)部控制、產(chǎn)教融合。]（責(zé)編：賈偉）