數(shù)字孿生技術(shù)下企業(yè)信息資源協(xié)奏的案例研究

烏吉斯古楞　王晰巍　王覓宇

關(guān)鍵詞： 數(shù)字孿生； 數(shù)字化； 精益生產(chǎn)； 信息資源協(xié)奏； 案例研究

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．０７．００６

〔中圖分類號(hào)〕Ｇ２５５.７６ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１ （２０２４） ０７－００６０－１４

近幾年， 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模快速增長， 數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。隨著底層技術(shù)的不斷突破并逐漸在數(shù)字中國建設(shè)中走向融合應(yīng)用， 工業(yè)環(huán)節(jié)的數(shù)字孿生有望在人工智能時(shí)代迎來快速發(fā)展。２０２３ 年， 我國出臺(tái)了《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》， 圍繞數(shù)字孿生等新興技術(shù)的相關(guān)政策部署與落地提速推進(jìn)， 數(shù)字孿生成為人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域快速落地的重要抓手。隨著數(shù)字中國建設(shè)的推進(jìn)，預(yù)計(jì)２０２５ 年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模將超６０ 萬億元， 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化攜手?jǐn)?shù)字孿生等新興技術(shù)正邁向發(fā)展深水區(qū)［１］ 。伴隨數(shù)字技術(shù)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)的深入滲透， 數(shù)字技術(shù)賦能推動(dòng)下的網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)展逐漸成為優(yōu)化資源配置和推動(dòng)生產(chǎn)方式變革的主導(dǎo)力量［２］ 。隨著數(shù)字孿生技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用和推廣， 如何充分利用新興數(shù)字化技術(shù)和信息資源， 以應(yīng)對(duì)企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇， 成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的前沿和熱點(diǎn)問題。企業(yè)部署數(shù)字孿生相關(guān)實(shí)踐， 需要面對(duì)大量的數(shù)據(jù)和信息資源， 如何有效地整合、加強(qiáng)和利用這些資源成為一個(gè)迫切的問題。

縱觀國內(nèi)外研究進(jìn)展， 已有一些針對(duì)數(shù)字孿生實(shí)踐的研究成果。數(shù)字孿生的研究最初起源于航空航天領(lǐng)域， 國外先進(jìn)制造商聯(lián)合知名工業(yè)軟件供應(yīng)商圍繞數(shù)字孿生技術(shù)開展了廣泛研究［３］ 。隨后數(shù)字孿生概念擴(kuò)展到城市領(lǐng)域［４］ ， 并開始應(yīng)用于智慧城市建設(shè)［５］ ， 包括行政模式［６］ 、應(yīng)急管理［７］ 和智慧圖書館轉(zhuǎn)型［８］ 等方面的理論探索。未來數(shù)字孿生技術(shù)將成為實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的重要工具［９］ ， 許多企業(yè)已開始部署與數(shù)字孿生相關(guān)的項(xiàng)目。通過在企業(yè)中應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)， 可以豐富企業(yè)的信息資源管理模式。然而， 基于資源基礎(chǔ)觀的研究不足以回答資源稟賦相似卻有不同競爭力的企業(yè)， 對(duì)資源管理行動(dòng)進(jìn)行關(guān)注的資源協(xié)奏理論成為學(xué)者們關(guān)注的前沿問題。隨著數(shù)字孿生等新興技術(shù)的發(fā)展， 信息資源的存儲(chǔ)、獲取和交流方式發(fā)生了巨大變化［１０］ ， 企業(yè)對(duì)其潛在益處表現(xiàn)出越來越大的興趣。通過合理的資源管理行動(dòng)， 企業(yè)能夠充分利用數(shù)字孿生等數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)帶來的紅利［１１］ ， 提升企業(yè)的競爭優(yōu)勢。因此， 企業(yè)界需要實(shí)際案例來了解數(shù)字孿生技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用效果， 對(duì)什么樣的信息資源協(xié)奏過程以及各類資源如何發(fā)揮作用進(jìn)行研究。

本文結(jié)合“數(shù)據(jù)→信息→知識(shí)→智慧” ＤＩＫＷ鏈的構(gòu)建過程， 利用資源協(xié)奏理論來解析數(shù)字孿生技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化精益生產(chǎn)中信息資源協(xié)奏的“黑箱” 機(jī)制， 并運(yùn)用單案例研究方法， 分析了數(shù)字孿生技術(shù)下ＤＩＫＷ 鏈和企業(yè)信息資源協(xié)奏的過程。在理論層面， 從資源協(xié)奏理論中提出信息資源協(xié)奏的內(nèi)涵， 并結(jié)合ＤＩＫＷ 鏈理論給出數(shù)字孿生技術(shù)下企業(yè)信息資源協(xié)奏的理論分析框架， 為企業(yè)如何借助數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源的最佳配置和優(yōu)化利用，從而提升企業(yè)的生產(chǎn)能力和運(yùn)營效率提供一定的指導(dǎo)， 為中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供信息資源管理學(xué)科的學(xué)者貢獻(xiàn)。

１ 文獻(xiàn)綜述

１.１ 企業(yè)信息資源管理

廣義的信息資源， 指信息活動(dòng)中各種要素的總稱。其中的“要素” 包括信息、信息技術(shù)以及相應(yīng)的設(shè)備、資金和人等。狹義的信息資源， 指的是信息本身或信息內(nèi)容， 即經(jīng)過加工處理， 對(duì)決策有用的數(shù)據(jù)［１２］ 。它強(qiáng)調(diào)信息的資源性價(jià)值， 越來越多的企業(yè)和政府部門開始把信息作為組織的資產(chǎn)而加以管理和開放［１３］ 。企業(yè)信息資源， 是企業(yè)在信息活動(dòng)中積累起來的以信息為核心的各類信息活動(dòng)要素的集合［１４］ 。企業(yè)信息資源管理的任務(wù)是有效地搜集、獲取和處理企業(yè)內(nèi)外信息， 最大限度地提高企業(yè)信息資源的質(zhì)量、可用性和價(jià)值， 并使企業(yè)各部分能夠共享這些信息資源。現(xiàn)有研究主要從靜態(tài)視角將企業(yè)信息化創(chuàng)新看作行動(dòng)與資源間的協(xié)同結(jié)果， 忽略了動(dòng)態(tài)視角的細(xì)粒度解釋［１５］ 。即便是擁有相同信息資源的企業(yè)， 也可能呈現(xiàn)完全不一樣的競爭優(yōu)勢， 對(duì)企業(yè)信息資源能力的捕捉是分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題的關(guān)鍵點(diǎn)。

１.２ 數(shù)字孿生和企業(yè)實(shí)踐

數(shù)字孿生（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｔｗｉｎ）是信息鏡像模型構(gòu)建的虛擬空間模型， 它強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)空間對(duì)物理空間內(nèi)各類物質(zhì)生產(chǎn)要素的數(shù)字化映射， 體現(xiàn)物質(zhì)生產(chǎn)要素的數(shù)字化融合［１６］ 。數(shù)字孿生是現(xiàn)實(shí)物理實(shí)體的數(shù)字副本， 一般是由物理實(shí)體、虛擬對(duì)應(yīng)物以及兩者之間的雙向數(shù)據(jù)和信息接口連接組成［１７－１８］ 。企業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)將企業(yè)物理世界中的實(shí)物通過技術(shù)手段構(gòu)建成虛擬數(shù)字場域， 其工作和專業(yè)實(shí)踐由各種數(shù)據(jù)和數(shù)字設(shè)備及其操作過程進(jìn)行調(diào)節(jié)。企業(yè)的管理創(chuàng)新不僅需要依靠物理世界， 還可以通過數(shù)字孿生體進(jìn)行模擬和預(yù)測［１９］ ， 這一過程豐富了企業(yè)通過數(shù)字解決方案進(jìn)行組織變革和數(shù)字化路徑的探索。它整合多源多模態(tài)的異構(gòu)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)車間內(nèi)“人—機(jī)—物—環(huán)境” 各要素的智能感知與互聯(lián)， 以及高效數(shù)據(jù)的傳輸與集成、實(shí)時(shí)交互與智能協(xié)同［２０］ 。企業(yè)推動(dòng)數(shù)字孿生的建設(shè)可以使企業(yè)擺脫物理環(huán)境的束縛， 并與任何用戶和任何生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行互動(dòng)， 從而提升企業(yè)應(yīng)對(duì)變化的效率和能力［２１］ 。

１.３ 企業(yè)數(shù)字化精益生產(chǎn)

如今制造業(yè)以定制產(chǎn)品和大規(guī)模批量制造為特征， 迫使企業(yè)引入復(fù)雜的生產(chǎn)計(jì)劃和控制系統(tǒng)。精益生產(chǎn)已被業(yè)界廣泛認(rèn)為是對(duì)這些要求的一種回應(yīng)，可以在不增加資源需求的情況下減少浪費(fèi)， 并提高生產(chǎn)水平［２２］ 。現(xiàn)有研究對(duì)于企業(yè)精益生產(chǎn)的探討主要聚焦于精益生產(chǎn)在企業(yè)中的實(shí)施機(jī)制［２３］ ， 以及與企業(yè)內(nèi)部各要素之間的聯(lián)系［２４］ 等， 對(duì)企業(yè)數(shù)字化精益生產(chǎn)的研究主要圍繞數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)精益生產(chǎn)的促進(jìn)作用［２５］ 、數(shù)據(jù)能力生成的漸變過程［２６］ 和精益生產(chǎn)的創(chuàng)新舉措等［２７］ 。盡管現(xiàn)有學(xué)者認(rèn)識(shí)到， 大數(shù)據(jù)是推動(dòng)精益生產(chǎn)創(chuàng)新升級(jí)和邁向數(shù)據(jù)化精益生產(chǎn)的關(guān)鍵， 但學(xué)術(shù)界更多的是對(duì)數(shù)字化精益生產(chǎn)進(jìn)行分解式解讀。學(xué)者們也注意到大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)在需求預(yù)測、產(chǎn)品生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理和組織結(jié)構(gòu)變革方面展現(xiàn)出的系列“精益” 效能［２６］ 。因此， 探討數(shù)字孿生技術(shù)如何通過企業(yè)信息資源管理活動(dòng)與精益生產(chǎn)方法相互作用具有實(shí)際價(jià)值。

２ 理論基礎(chǔ)和理論分析模型

２.１ 資源協(xié)奏理論和信息資源協(xié)奏

根據(jù)資源協(xié)奏（Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｏｒｃｈｅｓｔｒａｔｉｏｎ） 理論，只有當(dāng)資源被有效構(gòu)建、捆綁和利用時(shí)， 企業(yè)才能從中充分受益， 包括資源結(jié)構(gòu)化、資源能力化和資源杠桿化３ 個(gè)重要環(huán)節(jié)［２８］ 。資源是公司制定和實(shí)施戰(zhàn)略的基礎(chǔ)， 企業(yè)通過資源管理形成的競爭優(yōu)勢將會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于資源本身帶來的競爭優(yōu)勢［３］ 。資源協(xié)奏同時(shí)關(guān)注企業(yè)資源本身和資源管理行為， 并從競爭力演變及形成過程視角拓展了資源基礎(chǔ)理論的研究重點(diǎn)， 可以很好地解釋企業(yè)在實(shí)踐過程中競爭優(yōu)勢如何逐步涌現(xiàn)［２９］ 。與資源基礎(chǔ)觀相比， 資源協(xié)奏強(qiáng)調(diào)管理者對(duì)資源采取的管理動(dòng)作比資源本身對(duì)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的解釋力更強(qiáng)［３０］ 。從基于過程的角度來看， 企業(yè)僅僅擁有資源不能滿足企業(yè)的成長和能力， 資源協(xié)奏理論強(qiáng)調(diào)企業(yè)通過合理的資源編排協(xié)奏實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的高效利用， 從而實(shí)現(xiàn)資源的循環(huán)流動(dòng)。因此， 在信息資源管理領(lǐng)域， 資源協(xié)奏理論可用于數(shù)字孿生等這類新興資源進(jìn)行管理實(shí)踐的理論研究［３１］ 。基于此， 本文提出的信息資源協(xié)奏，是指企業(yè)對(duì)信息資源進(jìn)行的管理， 并通過對(duì)不同信息資源管理動(dòng)作的協(xié)奏編排， 獲得可持續(xù)的企業(yè)競爭優(yōu)勢。信息資源協(xié)奏， 可以參考資源協(xié)奏理論的３ 個(gè)重要環(huán)節(jié)， 即資源結(jié)構(gòu)化、資源能力化和資源杠桿化來進(jìn)行具象化分析［２８］ 。

２.２ＤＩＫＷ 鏈理論

ＤＩＫＷ 鏈指數(shù)據(jù)（Ｄａｔａ）、信息（Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）、知識(shí)（Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ）和智慧（Ｗｉｓｄｏｍ）的層級(jí)和轉(zhuǎn)化過程［３２］ 。“數(shù)據(jù)→信息→知識(shí)→智慧” 的螺旋上升是決策方式從反應(yīng)性向預(yù)測性轉(zhuǎn)換的過程， 并隨著上升層次的提升決策風(fēng)險(xiǎn)漸次降低。ＤＩＫＷ 鏈理論已對(duì)圖書館學(xué)科服務(wù)［３３］ 、智慧城市建設(shè)［３４］ 和城市治理［５］ 等領(lǐng)域的研究和實(shí)踐做出了合理的理論支持。ＤＩＫＷ 鏈理論提出的遞進(jìn)邏輯與企業(yè)信息資源管理模式下的對(duì)新資源利用的路徑不謀而合， 通過合理優(yōu)化企業(yè)的信息資源可以幫助企業(yè)提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的競爭優(yōu)勢。數(shù)字孿生等新興技術(shù)的發(fā)展改變了信息資源的存儲(chǔ)方式、獲取方式和交流方式， 隨之而來的是企業(yè)資源管理行為和創(chuàng)新模式的改變，企業(yè)需求更加數(shù)字化和信息化， 信息資源管理必須順應(yīng)時(shí)代發(fā)展和企業(yè)需求的變化而不斷升級(jí)優(yōu)化。因此， 文本基于ＤＩＫＷ 鏈和資源協(xié)奏理論構(gòu)建后續(xù)論文整體的理論分析框架。

２.３ 理論分析框架

本文聚焦企業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)， 圍繞企業(yè)數(shù)字化精益生產(chǎn)過程， 基于信息資源協(xié)奏理論和ＤＩＫＷ 鏈理論， 采用“動(dòng)因—過程—結(jié)果” 邏輯［３５］ ， 圍繞資源協(xié)奏理論中資源結(jié)構(gòu)化、資源能力化和資源杠桿化３ 個(gè)重要環(huán)節(jié)， 具象化信息資源的協(xié)奏過程，構(gòu)建了理論分析框架， 如圖１ 所示。本文認(rèn)為， 信息資源協(xié)奏與舊信息管理模式之間存在差距， 數(shù)字孿生技術(shù)背景下的ＤＩＫＷ 鏈與傳統(tǒng)鏈之間存在區(qū)別，在這些新的變化下： ①資源結(jié)構(gòu)化階段。企業(yè)需要對(duì)信息資源進(jìn)行分類、標(biāo)準(zhǔn)化和歸檔， 從而使其變得結(jié)構(gòu)化并易于訪問。數(shù)字孿生技術(shù)下， 對(duì)資源的內(nèi)容、形式和交互模式提出了新的結(jié)構(gòu)化要求。ＤＩＫＷ 鏈不僅僅是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息或其他資源，還包括將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以更高級(jí)別的方式進(jìn)行聚合、分類和標(biāo)準(zhǔn)化， 以構(gòu)建更豐富的信息資源庫， 并為后續(xù)的模擬和優(yōu)化提供基礎(chǔ)； ②資源能力化階段。企業(yè)需要充分利用數(shù)據(jù)和信息來提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化流程和改進(jìn)決策。ＤＩＫＷ 鏈在此過程中將信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)， 并促進(jìn)知識(shí)的應(yīng)用和共享， 從而提升資源的能力和價(jià)值。在新的變化下， ＤＩＫＷ 鏈不僅僅將信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)， 還強(qiáng)調(diào)將模擬和仿真的智慧融入決策和操作中， 以提升企業(yè)的生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制和風(fēng)險(xiǎn)管理能力； ③資源杠桿化階段。ＤＩＫＷ 鏈在數(shù)字孿生技術(shù)背景下發(fā)揮更高級(jí)別的功能。數(shù)字孿生技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)資源的虛擬部署和優(yōu)化配置， 通過數(shù)字孿生模型實(shí)時(shí)監(jiān)控和調(diào)整生產(chǎn)過程。在資源杠桿化階段， ＤＩＫＷ 鏈將智慧轉(zhuǎn)化為行動(dòng)， 支持遠(yuǎn)程操控和智能決策， 以實(shí)現(xiàn)資源的最佳利用和核心競爭力的提升。

在該理論分析框架下， 主要分析的問題聚焦在以下３ 個(gè)方面： 第一， “Ｈｏｗ” 型問題， 即在數(shù)字孿生技術(shù)下企業(yè)信息資源協(xié)奏中各資源要素“怎樣”相互影響， 形成數(shù)據(jù)→信息→知識(shí)→智慧的ＤＩＫＷ鏈。第二， “Ｗｈａｔ” 型問題， 即從信息資源協(xié)奏視角看， 數(shù)字孿生技術(shù)下企業(yè)信息資源協(xié)奏都需要有“什么” 要素。第三， “Ｗｈｙ” 型問題， 即在數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動(dòng)下“為什么” 能形成企業(yè)信息資源協(xié)奏， 其動(dòng)力機(jī)制是什么。

３ 研究設(shè)計(jì)

３.１ 研究方法及案例選擇

案例研究是一種揭示實(shí)踐現(xiàn)象中因果關(guān)系的研究方法， 強(qiáng)調(diào)分析特定情境中的現(xiàn)象［３６］ 。探索性單案例研究方法對(duì)于解答這類問題非常有效， 能夠透過對(duì)案例數(shù)據(jù)的分析得出案例現(xiàn)象的本質(zhì)， 從而充分發(fā)揮案例研究方法的優(yōu)勢。

本研究基于理論構(gòu)建和判斷抽樣， 確定了案例企業(yè)選擇的標(biāo)準(zhǔn)： ①案例企業(yè)部署了關(guān)于數(shù)字孿生精益生產(chǎn)的相關(guān)項(xiàng)目； ②案例企業(yè)重視企業(yè)信息資源管理， 在實(shí)施數(shù)字孿生相關(guān)項(xiàng)目的過程中有信息資源協(xié)奏的動(dòng)態(tài)過程； ③案例企業(yè)在部署數(shù)字孿生精益生產(chǎn)項(xiàng)目的實(shí)踐過程中， 可以識(shí)別到數(shù)字、信息、知識(shí)和智慧４ 種不同維度信息資源的演變及動(dòng)態(tài)變化過程?；谝陨希?個(gè)標(biāo)準(zhǔn)， 本文選擇上海匯眾作為案例研究對(duì)象， 并對(duì)案例企業(yè)進(jìn)行了大量的資料搜集， 積累了豐富的與研究相關(guān)的數(shù)據(jù)資料，為案例研究提供了可靠的資料保證。

上海匯眾圍繞“精益生產(chǎn)下的高效運(yùn)營體系”發(fā)展戰(zhàn)略， 以數(shù)據(jù)賦能企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展為戰(zhàn)略目標(biāo)， 成功入圍“２０２１ 年度中國工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)航企業(yè)ＴＯＰ５０”［３７］ ， 企業(yè)完成了信息化改造以及企業(yè)信息資源下的精益生產(chǎn)中智能制造規(guī)劃，并經(jīng)過多年的數(shù)字化、信息化和智能化建設(shè)成為全國智能制造的標(biāo)桿工廠。圖２ 總結(jié)了案例企業(yè)在數(shù)字孿生實(shí)踐過程中的關(guān)鍵事件時(shí)間點(diǎn)和內(nèi)容。

第一階段， １９９２—２００９ 年數(shù)字資產(chǎn)自動(dòng)化管理階段， 該階段通過建設(shè)辦公自動(dòng)化、庫存管理和財(cái)務(wù)管理等業(yè)務(wù)系統(tǒng)， 通過數(shù)據(jù)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)集合， 實(shí)現(xiàn)了從原始數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

第二階段， ２００９—２０１５ 年信息管理系統(tǒng)建設(shè)階段， 建設(shè)了以企業(yè)資源管理系統(tǒng)和產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)、費(fèi)用控制系統(tǒng)為主的企業(yè)信息化核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)， 通過程序集中管理、大數(shù)據(jù)分析、可視化展現(xiàn)和網(wǎng)絡(luò)化數(shù)據(jù)溯源， 實(shí)現(xiàn)了分散的數(shù)據(jù)資產(chǎn)到整合的信息資源。

第三階段， ２０１５—２０２０ 年知識(shí)資產(chǎn)智慧化管理階段， 建設(shè)了具有企業(yè)管理特色的知識(shí)資源， 包括在已有信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上優(yōu)化生產(chǎn)資源配置、執(zhí)行智能化制造與調(diào)試、進(jìn)行智能維護(hù)精準(zhǔn)預(yù)測、執(zhí)行精益—綠色回收等。

第四階段， ２０２０—２０２５ 年基于數(shù)字孿生建設(shè)階段， 通過貫通各信息系統(tǒng)之間的業(yè)務(wù)鏈和數(shù)據(jù)鏈，整合和利用企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)一的建模與分析， 為企業(yè)各級(jí)管理層的決策提供快速和精確的支持， 實(shí)現(xiàn)了物理實(shí)體與數(shù)字孿生實(shí)體之間的構(gòu)建， 支持企業(yè)決策優(yōu)化， 更好地提升了企業(yè)的核心競爭力。

３.２ 數(shù)據(jù)收集與處理

本文收集了該案例企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)， 如表１ 所示， 收集內(nèi)容具備資料完備性和可獲得性。研究主要通過參與式觀察、檔案資料收集和媒體報(bào)道內(nèi)容查閱等行為收集了大量一手和二手資料， 并進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)資料收集從而形成交叉性驗(yàn)證， 保證數(shù)據(jù)的建構(gòu)效度。在數(shù)據(jù)收集階段還通過構(gòu)建基礎(chǔ)資料庫， 通過數(shù)據(jù)審核修正和多樣化數(shù)據(jù)收集等方式來保證案例中相關(guān)數(shù)據(jù)的可信度。

本文采用探索式編碼思路對(duì)案例企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 包括以下３ 個(gè)步驟： ①根據(jù)資料來源對(duì)案例數(shù)據(jù)進(jìn)行一級(jí)編碼， 圍繞信息資源管理及ＤＩＫＷ鏈識(shí)別出企業(yè)信息資源協(xié)奏過程的相關(guān)要素； ②通過文獻(xiàn)指引， 將企業(yè)生成數(shù)字化精益生產(chǎn)能力的過程結(jié)合信息資源協(xié)奏理論進(jìn)行概念化編碼， 形成一階主題條目庫； ③對(duì)一階主題編碼結(jié)果進(jìn)行提煉整合形成匯總性的概念， 進(jìn)行二階主題編碼， 構(gòu)建數(shù)字孿生技術(shù)下企業(yè)信息資源協(xié)奏的過程模型。最后，經(jīng)過模型與案例資料的連續(xù)比較， 形成本文的主要結(jié)論。

３.３ 數(shù)據(jù)分析

３.３.１ 信息資源協(xié)奏動(dòng)因

針對(duì)上海匯眾企業(yè)， 圍繞企業(yè)的精益生產(chǎn)過程中數(shù)字孿生技術(shù)助力企業(yè)信息資源能力形成動(dòng)因，在經(jīng)過編碼整理與主題分析后， 可以從外部動(dòng)因與內(nèi)部動(dòng)因兩方面進(jìn)行分析， 如表２ 所示。

從外部動(dòng)因來看， 通過編碼分析與整理表明，外部動(dòng)因主要源于技術(shù)機(jī)遇和環(huán)境變動(dòng)后產(chǎn)生的技術(shù)環(huán)境變遷。為了使數(shù)字孿生技術(shù)很好地推動(dòng)上海匯眾企業(yè)工業(yè)４ ０ 的提升， 幫助企業(yè)解決生產(chǎn)過程中的問題， 實(shí)現(xiàn)更高效的決策， 并幫助企業(yè)識(shí)別流程中的低效率和瓶頸來優(yōu)化企業(yè)的運(yùn)營， 數(shù)據(jù)工具的迭代需求逐漸被顯化， 數(shù)字孿生等技術(shù)為上海匯眾支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策和自動(dòng)化操作方面帶來技術(shù)機(jī)遇。

從內(nèi)部動(dòng)因來看， 上海匯眾在精益化生產(chǎn)建設(shè)過程中， 企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨資源剛性和資源約束。在數(shù)字孿生等新興技術(shù)下， 穩(wěn)定的舊有模式反而因其資源約束難以充分發(fā)揮優(yōu)勢［３８］ 。對(duì)上海匯眾來講， 催生了許多過去并不被重視的新需求，如以數(shù)據(jù)分析為支撐的質(zhì)量管理、擰緊系統(tǒng)和參數(shù)監(jiān)控的透明化需求， 以及多部門大規(guī)模的數(shù)據(jù)互聯(lián)等。這時(shí)， 通過數(shù)字孿生技術(shù)解決上海匯眾企業(yè)的資源剛性和資源約束成為其生產(chǎn)數(shù)字化變革的內(nèi)部動(dòng)因。

3.3.2 信息資源協(xié)奏過程

上海匯眾企業(yè)通過信息資源協(xié)奏過程形成企業(yè)的數(shù)字化精益化生產(chǎn)， 主要經(jīng)過資源結(jié)構(gòu)化階段、資源能力化階段和資源杠桿化階段３ 個(gè)過程， 如表３所示。

在資源結(jié)構(gòu)化階段， 通過數(shù)字和信息的資源剝離、數(shù)據(jù)和信息的資源積累、數(shù)據(jù)和信息的資源序化管理來實(shí)現(xiàn)。在此建設(shè)過程中， 上海匯眾公司通過數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)建設(shè)不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)的迭代和改進(jìn)， 實(shí)現(xiàn)從原始數(shù)據(jù)到經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化采集后的數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)， 很好地實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)和信息資源整合。與此同時(shí)， 在實(shí)踐過程中上海匯眾還從數(shù)據(jù)和信息的多維度視角進(jìn)行資源積累， 對(duì)構(gòu)建和積累后的數(shù)字、信息資源進(jìn)行有效的資源序化， 把適宜的數(shù)字和信息資源結(jié)合企業(yè)自身特點(diǎn)進(jìn)行合理的標(biāo)準(zhǔn)化或系統(tǒng)化整理， 為企業(yè)數(shù)字和信息資源管理活動(dòng)打下了良好的基礎(chǔ)， 達(dá)成通過資源結(jié)構(gòu)化過程構(gòu)建適宜本企業(yè)的數(shù)字資源組合， 為企業(yè)數(shù)字化精益生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)和企業(yè)數(shù)字孿生系統(tǒng)構(gòu)建提供前期的數(shù)據(jù)和信息建設(shè)基礎(chǔ)， 為知識(shí)和智慧的ＤＩＫＷ 鏈構(gòu)建提供前期建設(shè)支撐。

在資源能力化階段， 數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)的建設(shè)幫助實(shí)現(xiàn)了企業(yè)的資源豐富化和資源加強(qiáng)化， 逐漸形成上海匯眾企業(yè)知識(shí)資源構(gòu)建的核心知識(shí)管理能力。上海匯眾通過對(duì)數(shù)據(jù)和信息資源的豐富化， 不斷為企業(yè)知識(shí)資源和后續(xù)構(gòu)建數(shù)字孿生體感知數(shù)據(jù)， 查看生產(chǎn)數(shù)據(jù)并解決問題提供支持。通過邊緣計(jì)算來促進(jìn)決策過程， 從而使數(shù)字和信息資源更加豐富和有用。另外， 上海匯眾將感知數(shù)據(jù)和建模數(shù)據(jù)等內(nèi)容運(yùn)用到多維精準(zhǔn)映射， 并聯(lián)合上海電信部署了５Ｇ＋ＭＥＣ 的智能工廠項(xiàng)目。通過數(shù)字資源和信息資源的統(tǒng)籌分析， 使企業(yè)得以合理充分利用數(shù)字孿生產(chǎn)生的數(shù)字和信息資源， 形成以數(shù)據(jù)和信息為支撐的知識(shí)資產(chǎn)管理的企業(yè)特色和核心優(yōu)勢。與此同時(shí)，上海匯眾建立了“三擎四驅(qū)” 智能制造規(guī)劃， 融合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)了多維數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢， 有效支持了焊接工藝數(shù)字孿生、電泳自動(dòng)化提升和智能設(shè)備點(diǎn)檢等智能應(yīng)用， 實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)資源和信息資源的拓展性應(yīng)用， 很好地支撐了企業(yè)資源的構(gòu)建。

在資源杠桿化階段， 知識(shí)向智慧進(jìn)行轉(zhuǎn)換， 結(jié)合企業(yè)的資源部署和資源協(xié)調(diào)形成了企業(yè)核心亮點(diǎn)數(shù)字化戰(zhàn)略及相關(guān)舉措， 形成了企業(yè)信息資源向知識(shí)／ 智慧轉(zhuǎn)換的數(shù)字支撐技術(shù)， 知識(shí)和智慧通過數(shù)據(jù)和知識(shí)模型又推動(dòng)了企業(yè)進(jìn)行數(shù)字孿生技術(shù)的構(gòu)建， 形成物理實(shí)體與孿生實(shí)體之間的相互映射感知， 并支持企業(yè)進(jìn)行決策優(yōu)化。上海匯眾根據(jù)企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略需求， 采用了“三擎四驅(qū)” “兩化融合”和精益物流體系建設(shè)等方法， 運(yùn)用資源部署和資源協(xié)調(diào)來提升信息資源和管理能力， 從而協(xié)助企業(yè)實(shí)現(xiàn)核心競爭力的提升。上海匯眾通過結(jié)合ＭＲＯ系統(tǒng)（Ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ， Ｒｅｐａｉｒ ＆ Ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ）和柔性制造， 構(gòu)建了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的數(shù)字化精益模式， 實(shí)現(xiàn)了企業(yè)生產(chǎn)健康狀態(tài)監(jiān)察、故障預(yù)測、故障定位、系統(tǒng)優(yōu)化， 提升了環(huán)境的適應(yīng)能力， 很好地實(shí)現(xiàn)了知識(shí)轉(zhuǎn)換成智慧， 并為企業(yè)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的過程。

３.３.３ 信息資源協(xié)奏結(jié)果

通過信息資源協(xié)奏過程， 實(shí)現(xiàn)了企業(yè)數(shù)字化精益生產(chǎn)能力的構(gòu)建， 主要包括柔性能力與業(yè)務(wù)能力兩個(gè)部分， 如表４ 所示。

柔性能力， 主要通過智能分析能力和數(shù)據(jù)流貫通能力來綜合體現(xiàn)； 業(yè)務(wù)能力， 主要是指通過數(shù)字化精益生產(chǎn)后所具備的企業(yè)核心硬實(shí)力， 表現(xiàn)為孿生技術(shù)中的感知控制、數(shù)據(jù)集成、模型構(gòu)建、模型互操作、業(yè)務(wù)集成和人機(jī)交互６ 個(gè)核心技術(shù)。這兩種能力是企業(yè)經(jīng)過信息資源協(xié)奏過程后演變出來的核心動(dòng)態(tài)能力。上海匯眾通過多年的努力最終將虛擬與現(xiàn)實(shí)、生產(chǎn)與供應(yīng)、廠區(qū)與工廠等多維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和共享， 實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)計(jì)劃的協(xié)同和統(tǒng)一管理， 提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。這兩種能力，彼此之間相輔相成， 并通過智能分析和數(shù)據(jù)流暢通來綜合調(diào)動(dòng)企業(yè)的數(shù)字和信息資源， 同時(shí)通過可視化管理、均衡生產(chǎn)和信息資源利用來實(shí)現(xiàn)企業(yè)的精益生產(chǎn)和企業(yè)的業(yè)務(wù)增長。

４ 案例分析與發(fā)現(xiàn)

４.１ 數(shù)字孿生技術(shù)下的ＤＩＫＷ 鏈

在數(shù)字孿生技術(shù)背景下， ＤＩＫＷ 鏈（數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)—智慧鏈） 與傳統(tǒng)的ＤＩＫＷ 鏈有一些區(qū)別， 如表５ 所示。主要區(qū)別包括以下幾個(gè)方面： 從資源來源和多樣性來講， 傳統(tǒng)ＤＩＫＷ 主要依賴于企業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和外部的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)， 規(guī)模相對(duì)較小。而在數(shù)字孿生技術(shù)背景下， ＤＩＫＷ 鏈可以通過傳感器、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)等手段獲取大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)， 并且可以整合多個(gè)來源的數(shù)據(jù)， 包括物理系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、仿真模型的輸出以及其他數(shù)字化資源。這使得數(shù)字孿生能夠獲取更全面、多樣化的數(shù)據(jù)， 提供更準(zhǔn)確和全面的信息和知識(shí)。通過上文數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)， 數(shù)字孿生背景下， 信息資源協(xié)奏的過程中更多的是Ｉ→Ｋ 的內(nèi)容的傳遞。傳統(tǒng)的ＤＩＫＷ 中每個(gè)環(huán)節(jié)的遞進(jìn)機(jī)制都很重要， 因?yàn)槟菚r(shí)企業(yè)面對(duì)的是“小數(shù)據(jù)” 環(huán)境， 只有核心的少量資源才會(huì)被重視。而在數(shù)字孿生等“大數(shù)據(jù)” 技術(shù)背景下， 中間過程（Ｉ→Ｋ）都被嵌入到信息資源協(xié)奏管理活動(dòng)中， 企業(yè)更關(guān)注Ｄ→Ｗ 直接階段［３９］ 。從目標(biāo)及決策驅(qū)動(dòng)因素來看， 傳統(tǒng)ＤＩＫＷ 關(guān)注“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”， 數(shù)據(jù)的處理通過鏈條的路徑最終形成決策能力， 強(qiáng)調(diào)利用數(shù)據(jù)分析等技術(shù)更好地掌控和分析數(shù)據(jù)， 得到的決策依然屬于有限理性的范疇［４０］ 。傳統(tǒng)的ＤＩＫＷ 鏈主要依賴于人工的數(shù)據(jù)處理和分析，會(huì)受限于人的認(rèn)知和處理能力。而數(shù)字孿生技術(shù)結(jié)合了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)， 可以實(shí)現(xiàn)更快速、準(zhǔn)確和自動(dòng)化的數(shù)據(jù)處理及分析過程。傳統(tǒng)ＤＩＫＷ 著重于數(shù)據(jù)的加工和整理， 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)。然而， 在數(shù)字孿生技術(shù)背景下，ＤＩＫＷ 鏈不僅要處理和整理數(shù)據(jù)， 還需要結(jié)合模擬和仿真技術(shù)， 將知識(shí)與數(shù)字孿生模型結(jié)合起來， 實(shí)現(xiàn)智能決策和優(yōu)化能力。數(shù)字孿生技術(shù)可以提供更精確的數(shù)據(jù)和模型支持， 使得企業(yè)能夠分析和理解現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜問題。從轉(zhuǎn)變過程來看， 數(shù)字孿生技術(shù)的引入豐富且提高了ＤＩＫＷ 鏈中各層級(jí)的數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和智慧的內(nèi)容和質(zhì)量， 使得轉(zhuǎn)變過程更加全面、深入， 并提升了ＤＩＫＷ 鏈在實(shí)踐應(yīng)用中的效能。傳統(tǒng)ＤＩＫＷ 中， 在數(shù)據(jù)到信息的轉(zhuǎn)化過程中， 需要人工進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和整理， 將數(shù)據(jù)賦予一定的上下文和意義， 從而生成信息。而在數(shù)字孿生技術(shù)下， 通過使用先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集技術(shù)和智能算法， 可以實(shí)時(shí)地將龐大的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息， 自動(dòng)提取出關(guān)鍵的模式和趨勢。在傳統(tǒng)ＤＩＫＷ 中， 信息到知識(shí)的轉(zhuǎn)化通常需要人工的思考、總結(jié)和歸納。傳統(tǒng)的知識(shí)獲取主要基于經(jīng)驗(yàn)、專家意見和組織內(nèi)部的知識(shí)庫。而在數(shù)字孿生技術(shù)背景下， 通過將數(shù)字孿生模型與實(shí)際系統(tǒng)相連接， 可以從模型中自動(dòng)提取出隱藏在數(shù)據(jù)之中的知識(shí)， 并將其應(yīng)用于實(shí)時(shí)問題解決和優(yōu)化控制。最終， 數(shù)字孿生技術(shù)的引入使得ＤＩＫＷ 鏈的轉(zhuǎn)變過程更加自動(dòng)化、智能化和實(shí)時(shí)化。它通過提供更全面、精確的數(shù)據(jù)， 自動(dòng)提取隱藏在數(shù)據(jù)中的知識(shí)， 并以智能算法為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的智慧決策。

４.２ 數(shù)字孿生技術(shù)下企業(yè)信息資源協(xié)奏

通過上述案例分析， 本文總結(jié)了數(shù)字孿生技術(shù)信息資源協(xié)奏模型， 如圖３ 所示。整體來看， 其企業(yè)數(shù)字化精益生產(chǎn)能力構(gòu)建的過程要素包括遵循信息資源協(xié)奏的“動(dòng)因—過程—結(jié)果” 的要素邏輯，其中過程要素又包括資源結(jié)構(gòu)化、資源能力化和資源杠桿化３ 個(gè)要素， 促進(jìn)了ＤＩＫＷ 鏈迭代演進(jìn)。

在信息資源協(xié)奏動(dòng)因階段， 企業(yè)通過技術(shù)環(huán)境變遷的外部動(dòng)因和信息資源基礎(chǔ)的內(nèi)部動(dòng)因進(jìn)行驅(qū)動(dòng)。上海匯眾已經(jīng)形成穩(wěn)定的企業(yè)生產(chǎn)和運(yùn)營模式，已有的數(shù)字和信息資源管理方式及信息資源建設(shè)基礎(chǔ)能在很長一段時(shí)間內(nèi)為企業(yè)帶來行業(yè)的競爭優(yōu)勢。在數(shù)字孿生等新興技術(shù)下， 這些穩(wěn)定的舊有模式反而因其資源約束難以充分發(fā)揮優(yōu)勢， 但在外部環(huán)境的驅(qū)動(dòng)下， 數(shù)字孿生等新一代ＩＴ 技術(shù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策環(huán)境的利好， 為數(shù)字孿生技術(shù)下企業(yè)信息資源協(xié)調(diào)提供了良好的基礎(chǔ)條件。企業(yè)內(nèi)部人員也積極靠近行業(yè)頂端水平， 能夠提出更新基礎(chǔ)信息資源管理工具和數(shù)據(jù)處理能力等新需求。

在信息資源協(xié)奏過程階段， 上海匯眾充分利用各類信息資源， 通過數(shù)據(jù)和信息資源的建設(shè)， 形成企業(yè)的數(shù)字化精益生產(chǎn)能力。在資源結(jié)構(gòu)化階段，通過資源構(gòu)建和資源積累不斷進(jìn)行資源的融合迭代，對(duì)數(shù)據(jù)和信息資源進(jìn)行序化， 并創(chuàng)造出結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和信息資源， 為后續(xù)的資源能力化和資源杠桿化演化升級(jí)提供支撐。在資源能力化階段， 一方面通過對(duì)數(shù)據(jù)和信息的資源豐富化， 形成企業(yè)的資源組合； 另一方面通過不斷對(duì)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行優(yōu)化與完善， 使得企業(yè)充分利用現(xiàn)有數(shù)字和信息資源擴(kuò)展已有的資源管理能力， 并通過對(duì)數(shù)據(jù)和信息深度挖掘與分析形成知識(shí)資源。在資源杠桿化階段， 知識(shí)通過資源部署和資源協(xié)調(diào)被有效地轉(zhuǎn)化成為企業(yè)的智慧， 形成企業(yè)數(shù)字化精益生產(chǎn)的柔性和企業(yè)的業(yè)務(wù)能力。

在信息資源協(xié)奏結(jié)果階段， 通過企業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)了柔性能力和業(yè)務(wù)能力。柔性能力上， 通過對(duì)上海匯眾的生產(chǎn)過程進(jìn)行仿真模擬， 幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)了生產(chǎn)過程中的問題； 業(yè)務(wù)能力上， 數(shù)字孿生幫助上海匯眾實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程的優(yōu)化和智能化， 實(shí)現(xiàn)了精益生產(chǎn)過程中的可視化和透明化。從案例分析結(jié)果來看， 企業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)在提升上海匯眾的生產(chǎn)效率和質(zhì)量方面發(fā)揮了重要價(jià)值。通過仿真模擬、智能優(yōu)化和可視化等手段， 企業(yè)的數(shù)字孿生技術(shù)幫助上海匯眾快速發(fā)現(xiàn)問題， 優(yōu)化生產(chǎn)流程， 提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

４.３ 數(shù)字孿生技術(shù)下企業(yè)信息資源協(xié)奏的動(dòng)力機(jī)制

資源結(jié)構(gòu)化機(jī)制， 即將企業(yè)現(xiàn)有資源進(jìn)行重組形成新的資源組合［２９］ 。這包含３ 類促進(jìn)， 分別是資源構(gòu)建、資源序化和資源積累。在信息資源管理中涉及ＤＩＫＷ 鏈的數(shù)據(jù)和信息維度， 這一過程中數(shù)據(jù)和信息資源會(huì)隨著管理實(shí)踐的深入不斷融合迭代。在資源結(jié)構(gòu)化機(jī)制中， 其中的資源序化是此環(huán)節(jié)的關(guān)鍵機(jī)制， 它可將企業(yè)信息資源整理為符合企業(yè)發(fā)展目標(biāo)及高適用性的戰(zhàn)略要素。此階段， 管理者根據(jù)已有的研發(fā)和生產(chǎn)信息資源， 積累生產(chǎn)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)， 同時(shí)剝離非核心信息資源和業(yè)務(wù)流程， 通過對(duì)數(shù)據(jù)和信息的挖掘， 集中優(yōu)勢資源提升企業(yè)核心競爭力。

資源能力化機(jī)制， 即將結(jié)構(gòu)化后的資源整合形成企業(yè)所需的能力［４１］ 。與案例企業(yè)類似的組織通過內(nèi)生機(jī)制， 在優(yōu)化自身數(shù)字和信息資源的基礎(chǔ)上， 借助數(shù)字孿生技術(shù)的仿真特色， 調(diào)動(dòng)數(shù)字和信息資源價(jià)值， 通過數(shù)字孿生技術(shù)為企業(yè)信息資源的呈現(xiàn)提供支撐。資源能力化機(jī)制， 主要集中于對(duì)知識(shí)挖掘和分析的維度上。通過企業(yè)的資源能力機(jī)制建設(shè)， 更好地適應(yīng)數(shù)字孿生技術(shù)與數(shù)字化變革環(huán)境下的外部環(huán)境， 更有力地克服自身資源惰性， 幫助企業(yè)規(guī)避能力陷阱［４２］ 。同時(shí)， 資源鞏固和開拓的管理行動(dòng)將數(shù)字孿生中生成的信息資源轉(zhuǎn)化為企業(yè)的核心競爭優(yōu)勢和核心競爭能力。

資源杠桿化機(jī)制， 當(dāng)企業(yè)的資源被結(jié)構(gòu)化和捆綁后， 這些資源還不能直接給企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值， 而需要被有效地利用以形成企業(yè)的競爭優(yōu)勢［２９］ 。資源杠桿化機(jī)制比能力化機(jī)制更加強(qiáng)調(diào)與現(xiàn)階段企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)相結(jié)合， 并在ＤＩＫＷ 鏈的知識(shí)和智慧螺旋升級(jí)下， 與信息資源管理的行為進(jìn)行結(jié)合。在數(shù)字孿生技術(shù)賦能下， 企業(yè)進(jìn)行新舊信息資源重新整合，形成具有新功能與新效用的產(chǎn)品組合或生產(chǎn)模式。根據(jù)數(shù)字化賦能理論， 認(rèn)為通過一系列業(yè)務(wù)功能布局和技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)， 能為企業(yè)提供差異化的數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字服務(wù)。因此， 數(shù)字孿生技術(shù)下數(shù)據(jù)和信息資源的有效建模和數(shù)字化仿真， 可以幫助企業(yè)擺脫傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式， 并加速企業(yè)精益生產(chǎn)過程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和變革， 以達(dá)到數(shù)字化賦能作用［４３］ 。

５研究結(jié)論

本文采用單案例研究方法， 對(duì)上海匯眾企業(yè)精益化進(jìn)行典型案例分析。基于資源協(xié)奏理論和ＤＩＫＷ鏈理論， 構(gòu)建數(shù)字孿生技術(shù)下企業(yè)信息資源協(xié)奏的理論分析框架。采用信息資源協(xié)奏的“動(dòng)因—過程—結(jié)果” 邏輯， 解析了數(shù)字孿生技術(shù)下ＤＩＫＷ 鏈的特點(diǎn)、數(shù)字孿生技術(shù)背景下企業(yè)的信息資源協(xié)奏及其動(dòng)力機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)， 數(shù)字孿生技術(shù)下企業(yè)信息資源協(xié)奏， 在資源結(jié)構(gòu)化階段， 資源序化是在信息資源協(xié)奏中獨(dú)有的資源協(xié)奏要素； 在資源能力化階段，資源豐富化、資源加強(qiáng)化和資源構(gòu)建都是以數(shù)字和信息資源為基礎(chǔ)的， 是企業(yè)資源建設(shè)中的核心能力； 在資源杠桿化階段， 數(shù)字孿生技術(shù)下可幫助企業(yè)進(jìn)行更好的企業(yè)資源部署和資源協(xié)調(diào)， 并為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和核心競爭力的提升提供重要支撐。

本文的理論貢獻(xiàn)和創(chuàng)新點(diǎn)表現(xiàn)在以下３ 個(gè)方面：一是結(jié)合資源協(xié)奏理論給出信息資源協(xié)奏的內(nèi)涵，提出數(shù)字孿生技術(shù)下企業(yè)信息資源協(xié)奏的理論分析模型， 并結(jié)合典型案例對(duì)信息資源協(xié)奏的原因、信息資源協(xié)奏的過程和信息資源協(xié)奏的結(jié)果進(jìn)行解析。二是通過案例分析方法， 解析數(shù)字孿生技術(shù)下企業(yè)信息資源協(xié)奏過程“黑箱”， 包括資源結(jié)構(gòu)化、資源能力化和資源杠桿化３ 個(gè)過程。三是結(jié)合案例分析結(jié)果， 總結(jié)了數(shù)字孿生技術(shù)下的ＤＩＫＷ 鏈的特點(diǎn)，為企業(yè)基于信息資源協(xié)奏視角進(jìn)行數(shù)字孿生建設(shè)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供理論和實(shí)踐指導(dǎo)。

本文的管理啟示在于以下兩個(gè)方面： 一方面從微觀層面， 我國很多企業(yè)都在進(jìn)行數(shù)字孿生項(xiàng)目的部署， 但現(xiàn)有的研究不能為企業(yè)信息資源管理實(shí)踐提供可參考的成功范式。本文基于單案例研究結(jié)合數(shù)字化精益生產(chǎn)說明了企業(yè)通過ＤＩＫＷ 鏈的建設(shè)，可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程中數(shù)字孿生的建立， 并幫助企業(yè)提高競爭優(yōu)勢和核心競爭能力； 另一方面從宏觀層面， 隨著數(shù)字孿生等新一代數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，各行各業(yè)都在經(jīng)歷著變革和創(chuàng)新， 對(duì)于不同類型企業(yè)來說， 他們需要經(jīng)歷資源結(jié)構(gòu)化、資源能力化和資源杠桿化的信息資源協(xié)奏過程， 通過數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用提升企業(yè)的柔性能力和業(yè)務(wù)能力， 從而在數(shù)字孿生技術(shù)的構(gòu)建中幫助企業(yè)快速發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中的問題， 優(yōu)化生產(chǎn)流程， 提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

本研究也存在一定的局限性。本文選取的單案例分析方法， 能夠提供對(duì)于一個(gè)特定案例的深入、詳盡的理解， 相比多案例研究為理論建構(gòu)提供了有力的支持。由于單案例分析的樣本容量有限， 因此其結(jié)果的外部有效性有限， 具有一定的主觀性， 缺乏可重復(fù)性。后續(xù)研究中， 將結(jié)合不同企業(yè)的數(shù)字孿生實(shí)踐分析， 通過對(duì)比更全面地分析數(shù)字孿生的應(yīng)用， 并發(fā)現(xiàn)在不同行業(yè)和環(huán)境下的共同點(diǎn)與差異。與此同時(shí)， 未來研究將著重于不同企業(yè)的數(shù)字孿生實(shí)踐， 并通過對(duì)比研究來構(gòu)建各種情境下數(shù)字孿生的建設(shè)框架。這將有助于更好地理解數(shù)字孿生技術(shù)在實(shí)際中的應(yīng)用， 更好地推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和核心競爭力的提升。