科研人員職業(yè)生涯成長(zhǎng)軌跡的性別差異研究

譚春輝　李明磊　王儀雯等

關(guān)鍵詞： 科研人員； 成長(zhǎng)軌跡； 性別差異； 履歷分析； 生存分析； Ｃｏｘ 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．０７．０１１

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕Ｇ３１６ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１ （２０２４） ０７－０１２５－１０

進(jìn)入２１ 世紀(jì)以來(lái)， 科技的發(fā)展呈現(xiàn)日新月異的圖景， 世界各國(guó)（地區(qū)）之間的競(jìng)爭(zhēng)也日益激烈，其本質(zhì)是人才的競(jìng)爭(zhēng)， 人才強(qiáng)， 則國(guó)家強(qiáng)， 科技人才在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中扮演著越來(lái)越重要的角色。黨和國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人始終很重視我國(guó)的科研人才隊(duì)伍建設(shè)， 制定并出臺(tái)了許多促進(jìn)科研人才培養(yǎng)和成長(zhǎng)的政策，科研人員在當(dāng)今社會(huì)中的重要性不言而喻。在科研人員成長(zhǎng)中有一個(gè)由來(lái)已久的問(wèn)題， 那就是性別差異普遍存在。在２０２２ 年第五屆世界頂尖科學(xué)家論壇“她” 論壇上， 中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心與愛(ài)思唯爾聯(lián)合發(fā)布了第一份以性別視角解讀中國(guó)科研生態(tài)的研究報(bào)告《性別視角下的中國(guó)科研人員畫(huà)像》。報(bào)告指出“世界科研領(lǐng)域內(nèi)的性別失衡現(xiàn)象仍然長(zhǎng)期存在， 中國(guó)也面臨類(lèi)似情況”［１］ 。由于性別差異的存在使得女性科研人員在科研工作中長(zhǎng)期處于劣勢(shì)， 很難攀登科研的頂峰， 難以創(chuàng)造符合自身的價(jià)值。隨著社會(huì)的發(fā)展和現(xiàn)代科技的進(jìn)步， 性別差異問(wèn)題越來(lái)越受到人們的關(guān)注。科研人員的成長(zhǎng)過(guò)程會(huì)呈現(xiàn)出一定的規(guī)律， 因此非常有必要對(duì)科研人員職業(yè)生涯的成長(zhǎng)軌跡進(jìn)行研究， 并分析其中的性別差異， 從而為國(guó)家挖掘潛在的人才和制定人才政策提供有價(jià)值的參考和建議， 并為改變當(dāng)前存在的性別差異狀況做出貢獻(xiàn)。

已有的對(duì)于科研人員職業(yè)生涯成長(zhǎng)規(guī)律和影響因素的研究主要集中在高層次科技人才這一群體，國(guó)外以諾貝爾獎(jiǎng)得主和多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的高水平科技人才為主［２］ 。哈里特·朱克曼［３］ 通過(guò)對(duì)美國(guó)的９２ 位諾貝爾獎(jiǎng)獲得者進(jìn)行訪(fǎng)談， 收集了他們的教育背景、工作經(jīng)歷等信息， 進(jìn)而總結(jié)了諾貝爾獎(jiǎng)獲得者的成長(zhǎng)規(guī)律， 這是國(guó)內(nèi)外對(duì)科研人員成長(zhǎng)規(guī)律開(kāi)展研究的開(kāi)端。此后， 越來(lái)越多的學(xué)者從多種角度入手對(duì)科研人員的成長(zhǎng)規(guī)律開(kāi)展了研究。Ｃｏｓｔａｓ Ｒ 等［４］ 使用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法， 分析了科學(xué)家的年齡對(duì)其科研產(chǎn)出的影響以及年齡對(duì)于不同級(jí)別的科學(xué)家的影響。Ｃａｏ Ｃ［５］ 以中國(guó)科學(xué)院的院士為研究對(duì)象， 發(fā)現(xiàn)院士的特點(diǎn)包括大多出生于江浙地區(qū)， 畢業(yè)院校多為重點(diǎn)大學(xué)并且有名師的指導(dǎo)， 父母受教育的程度對(duì)院士成長(zhǎng)的影響要大于收入這一因素。Ｂｅｓｓｅｌａａｒ Ｐ Ｖ Ｄ等［６］ 、Ｃｒｏｗｌｅｙ Ｍ Ｊ 等［７］ 分別對(duì)科研人員在科研生涯早期獲得資助對(duì)職業(yè)發(fā)展的影響進(jìn)行了研究， 發(fā)現(xiàn)職業(yè)生涯早期的資助對(duì)科研人員職業(yè)的發(fā)展有著很大的影響。與國(guó)外相似， 國(guó)內(nèi)對(duì)科研人員職業(yè)生涯成長(zhǎng)規(guī)律的研究主要以院士、長(zhǎng)江學(xué)者、杰青等為對(duì)象。姜璐等［８］ 以青年長(zhǎng)江學(xué)者為研究對(duì)象， 運(yùn)用履歷（ＣＶ）分析法對(duì)學(xué)者的履歷信息進(jìn)行分析， 得出了拔尖創(chuàng)新學(xué)術(shù)人才的成長(zhǎng)規(guī)律； 唐琳等［９］ 以北京大學(xué)國(guó)家杰出青年基金獲得者為例， 根據(jù)學(xué)者的履歷信息對(duì)科技人才的成長(zhǎng)軌跡進(jìn)行了實(shí)證研究； 宋曉欣等［１０］ 從內(nèi)部條件和外部環(huán)境探究了教育學(xué)學(xué)科２２ 位長(zhǎng)江學(xué)者的成長(zhǎng)規(guī)律； 李祖超等［１１］ 基于稀疏矩陣與粒子群算法， 對(duì)２００３—２０１４ 年的１ ８２３名國(guó)家杰出青年基金的資助者的成長(zhǎng)歷程進(jìn)行了分析； 李素礦等［１２］ 采用定量分析和定性分析結(jié)合的方法， 總結(jié)了我國(guó)地質(zhì)學(xué)青年拔尖人才的特征； 孟玲娜［１３］ 從生態(tài)學(xué)視角， 探究了我國(guó)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域高層次人才的成長(zhǎng)規(guī)律； 穆榮平等［１４］ 以諾貝爾科學(xué)獎(jiǎng)獲得者和中國(guó)科學(xué)院院士為對(duì)象， 通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析、描述分析等方法對(duì)杰出科學(xué)家的成長(zhǎng)規(guī)律進(jìn)行了深入分析。田瑞強(qiáng)等［１５］ 、張建衛(wèi)等［１６］ 、馬瑞［１７］ 將履歷分析法與生存分析法結(jié)合運(yùn)用， 探究了科研人員的成長(zhǎng)規(guī)律以及成長(zhǎng)過(guò)程中的影響因素。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)梳理后發(fā)現(xiàn)， 已有的研究多以描述性統(tǒng)計(jì)分析和文獻(xiàn)計(jì)量分析為主， 得出的分析結(jié)果缺少動(dòng)態(tài)特性； 研究對(duì)象以高層次科學(xué)家為主， 缺乏對(duì)普通研究人員的研究，得出的結(jié)論反映了高水平科研人員的成長(zhǎng)路徑， 對(duì)于高水平科技人才成長(zhǎng)規(guī)律的總結(jié)和培養(yǎng)政策的制定很有指導(dǎo)意義， 但能獲得這些榮譽(yù)和達(dá)到這一能力的人很少， 得出的結(jié)論缺乏一定的普遍適應(yīng)性；對(duì)科研人員的性別差異僅進(jìn)行了簡(jiǎn)單的描述， 很少將性別差異當(dāng)作主要的研究主題進(jìn)行分析。

近現(xiàn)代以來(lái)， 隨著工業(yè)革命的進(jìn)行和科技的不斷進(jìn)步， 女性的地位逐漸得到提高， 雖然在科研隊(duì)伍中女性所占的比重不斷擴(kuò)大， 但仍然處于較低的水平［１８］ ， 性別差異問(wèn)題依舊很突出。Ｌｉｕ Ｊ 等［１９］ 以經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域論文的作者為對(duì)象， 研究了男性和女性在論文產(chǎn)出和影響力的表現(xiàn)， 男性處于優(yōu)勢(shì)地位，證明了女性參與科研合作的重要性。Ｋｗｉｅｋ Ｍ 等［２０］對(duì)來(lái)自８５ 所大學(xué)的２５ ４６３名國(guó)際知名的波蘭大學(xué)教授， 進(jìn)行了國(guó)際合作中的性別差異研究， 發(fā)現(xiàn)了性別差異在合作強(qiáng)度、學(xué)術(shù)地位、年齡和學(xué)科等方面有著不同的表現(xiàn)。Ｏｚｅｌ Ｂ 等［２１］ 基于土耳其國(guó)家級(jí)出版物書(shū)目數(shù)據(jù)， 研究了性別差異對(duì)出版生產(chǎn)力和土耳其社會(huì)科學(xué)的科學(xué)合作模式的影響。ＫｒｅｔｓｃｈｍｅｒＨ 等［２２］ 對(duì)１４ 種以性別研究為主題的期刊， 進(jìn)行分析得出： 一是女性在合作中有著很高的地位； 二是女性在文章中作為第一作者的比例相對(duì)較高。ＡｂｒａｍｏＧ 等［２３］ 對(duì)意大利７４ 所高校的１６ ５００名申請(qǐng)晉升職稱(chēng)的人員的晉升情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析， 分析結(jié)果表明， 當(dāng)候選人和委員會(huì)主席同為男性時(shí)， 男性候選人在競(jìng)爭(zhēng)中更容易勝出。張琳等［２４］ 、譚春輝等［２５］研究了我國(guó)科研人員在科研產(chǎn)出中的性別差異。張寧等［２６］ 對(duì)截至２０１７ 年底， ＯＲＣＩＤ 數(shù)據(jù)庫(kù)中有跨國(guó)流動(dòng)經(jīng)歷的２６ ３１５位科研人員簡(jiǎn)歷進(jìn)行分析， 研究了科研人員流動(dòng)中的性別差異。柏璐等［２７］ 對(duì)國(guó)家杰出青年科學(xué)基金女性獲得者的教育背景和成長(zhǎng)環(huán)境進(jìn)行了分析， 并對(duì)促進(jìn)女性科技工作者成長(zhǎng)提出了若干建議。朱依娜等［２８］ 基于２０１１ 年中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院完成的“我國(guó)科技工作者的時(shí)間利用狀況調(diào)查”， 從調(diào)查樣本中選取高校教師作為研究對(duì)象， 研究發(fā)現(xiàn)， 高校教師在時(shí)間分配和科研產(chǎn)出方面均呈現(xiàn)出性別差異。Ｈｕａｎｇ Ｊ 等［２９］ 基于Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ 數(shù)據(jù)庫(kù)中科研人員的發(fā)文記錄， 以可視化的方式展示了多個(gè)學(xué)科在學(xué)術(shù)產(chǎn)出方面的性別差異。當(dāng)前以性別差異為主題的研究大多僅分析了科研人員在科研產(chǎn)出中的性別差異， 缺乏對(duì)科研人員性別差異更多更深層次的研究。

２０２２ 年９ 月， 國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)、教育部發(fā)文將一級(jí)學(xué)科“圖書(shū)情報(bào)與檔案管理” 的名稱(chēng)更改為“信息資源管理”， 作為我國(guó)人文社會(huì)科學(xué)中的重要學(xué)科， 更名后學(xué)科有了更加豐富的外延和內(nèi)涵，呈現(xiàn)出蓬勃的生命力和廣闊的發(fā)展前景。因此， 為了探究科研人員職業(yè)生涯成長(zhǎng)軌跡中的性別差異，本研究選取圖書(shū)館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)學(xué)科中２０１８—２０２２ 年獲得國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目支持的３７９ 名科研人員作為研究對(duì)象， 采用履歷分析法和生存分析法相結(jié)合來(lái)探究圖情檔學(xué)科中科研人員成長(zhǎng)軌跡中的性別差異及其影響因素。一般項(xiàng)目的科研人員數(shù)量較多， 既包括已經(jīng)獲得重大成就的科研人員，也有正在科研事業(yè)上嶄露頭角的科研新星， 并且各個(gè)年齡段都有分布， 人員覆蓋面較廣， 對(duì)于這一群體的成長(zhǎng)軌跡的性別差異開(kāi)展研究， 可以得出圖情檔學(xué)科科研人員性別差異的普遍表現(xiàn)及影響因素，從而為改善科研人員的性別差異和為女性科研人員獲得更好的科研環(huán)境提供有價(jià)值的建議和解決方案， 推動(dòng)學(xué)科人才隊(duì)伍結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和學(xué)科的發(fā)展。

１ 研究方法與數(shù)據(jù)

１.１ 研究方法

１.１.１ 生存分析法

生存分析（Ｓｕｒｖｉｖａｌ Ａｎａｌｙｓｉｓ）是對(duì)事物某一狀態(tài)從開(kāi)始到結(jié)束（另一事件發(fā)生）， 即該狀態(tài)持續(xù)時(shí)間的描述與解釋?zhuān)郏常埃?。生存分析法的一個(gè)巨大的特點(diǎn)是它可以處理刪失數(shù)據(jù)。生存函數(shù)是生存分析中的一個(gè)重要概念， 用一個(gè)非負(fù)隨機(jī)變量Ｔ 來(lái)表示生存時(shí)間， 生存函數(shù)即為隨機(jī)變量Ｔ 越過(guò)時(shí)間ｔ 的概率［１５］ 。生存分析通過(guò)生存函數(shù)來(lái)揭示事件在每一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的生存率， 從而得到動(dòng)態(tài)事件的發(fā)生規(guī)律和影響因素。

生存分析法主要包括非參數(shù)分析法、半?yún)?shù)分析法和參數(shù)分析法等多種類(lèi)型的方法， 非參數(shù)分析法中的Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ 方法可以分析單一風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)生存時(shí)間的影響［３１］ 。因此， 本研究采用Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ 方法分析男性和女性?xún)山M科研人員在不同職稱(chēng)階段的生存時(shí)間。另外， 本研究也考察了影響科研人員職業(yè)發(fā)展過(guò)程的因素， 采用生存分析法中的Ｃｏｘ比例風(fēng)險(xiǎn)回歸方法分析進(jìn)入到每個(gè)職稱(chēng)階段時(shí)的年齡、國(guó)外留學(xué)訪(fǎng)學(xué)經(jīng)歷、機(jī)構(gòu)間的流動(dòng)經(jīng)歷、博士后經(jīng)歷、擔(dān)任職務(wù)經(jīng)歷以及在每個(gè)階段的論文產(chǎn)出數(shù)量等因素所帶來(lái)的科研人員職業(yè)發(fā)展過(guò)程中的性別差異。Ｃｏｘ 分析通過(guò)建立生存時(shí)間隨風(fēng)險(xiǎn)因素變化的回歸模型確定對(duì)生存時(shí)間具有影響的預(yù)后因素， 根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因素在模型中的影響對(duì)生存率進(jìn)行預(yù)測(cè)［１５］ 。在Ｃｏｘ 回歸模型中因變量為風(fēng)險(xiǎn)率ｈ（ｔ）：

式（１） 中ｈ_０是基準(zhǔn)的生存分布的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)，Ｂ是回歸系數(shù)， ｘ為預(yù)后變量（影響因素）。Ｃｏｘ 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型通過(guò)在風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)與研究因子之間建立類(lèi)似廣義線(xiàn)性模型的關(guān)聯(lián)， 從而考察研究因子對(duì)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)的影響作用。Ｃｏｘ模型通過(guò)將部分似然度最大化來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)因子向量Ｘ 的系數(shù)向量Ｂ的估計(jì)［３２］ 。

科研人員職業(yè)生涯成長(zhǎng)過(guò)程中有兩個(gè)重要的時(shí)間節(jié)點(diǎn)： 晉升副高職稱(chēng)和晉升正高職稱(chēng)， 這兩個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)在科研人員成長(zhǎng)過(guò)程中有著重要的意義， 是科研人員成長(zhǎng)過(guò)程中非常重要的時(shí)刻， 是科研人員教學(xué)和科研能力的反映。因此， 本研究將起始事件分別定義為科研人員獲得中級(jí)職稱(chēng)和副高職稱(chēng)的時(shí)間； 終點(diǎn)事件分別定義為科研人員晉升副高職稱(chēng)和晉升正高職稱(chēng)的時(shí)間。在本研究截止時(shí)仍沒(méi)有出現(xiàn)終點(diǎn)事件的數(shù)據(jù)稱(chēng)為刪失數(shù)據(jù)。本研究將生存狀態(tài)變量定義為科研人員是否進(jìn)入到某一職稱(chēng)階段， 生存狀態(tài)變量有兩個(gè)水平： １－進(jìn)入某一職稱(chēng)階段； ０－未能進(jìn)入某一職稱(chēng)階段。生存時(shí)間為研究對(duì)象自取得中級(jí)職稱(chēng)至副高職稱(chēng)和副高職稱(chēng)至正高級(jí)職稱(chēng)兩個(gè)階段所歷經(jīng)的時(shí)間。

１.１.２履歷分析法

履歷包含了科研人員許多重要的個(gè)人信息， 是科研人員成長(zhǎng)過(guò)程的真實(shí)寫(xiě)照。履歷分析法， 也被稱(chēng)為ＣＶ 方法， 是以科技人員的履歷（Ｃｕｒｒｉｃｕｌｕｍ Ｖｉ?ｔａｅ，簡(jiǎn)稱(chēng)ＣＶ）作為數(shù)據(jù)來(lái)源， 對(duì)ＣＶ 中包含的科技人員詳盡的個(gè)人信息進(jìn)行編碼和分析， 同時(shí)使用合適的描述統(tǒng)計(jì)分析方法， 以此為基礎(chǔ)來(lái)分析科技人才的職業(yè)發(fā)展軌跡、職業(yè)特征、流動(dòng)模式以及對(duì)科技人員個(gè)人和組織進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià)等問(wèn)題［３３］ 。本研究將履歷分析法和生存分析法相結(jié)合來(lái)分析我國(guó)２０１８—２０２２年獲得國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目支持的圖書(shū)館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)學(xué)科的科研人員的履歷信息，通過(guò)科研人員的履歷信息探究他們的成長(zhǎng)軌跡中存在的性別差異。

１.２ 研究數(shù)據(jù)

本研究選?。玻埃保浮玻埃玻材戢@支持的圖書(shū)館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)學(xué)科的國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人作為研究對(duì)象， 通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)、百度百科、個(gè)人主頁(yè)、官方網(wǎng)站等多種渠道， 廣泛收集科研人員的履歷信息。履歷信息具體包括科研人員的姓名、性別、出生年份、最高學(xué)歷、最高學(xué)歷畢業(yè)院校及類(lèi)型、當(dāng)前的職稱(chēng)、首篇論文的發(fā)表時(shí)間、各級(jí)職稱(chēng)的獲得時(shí)間、是否有國(guó)外留學(xué)訪(fǎng)學(xué)經(jīng)歷、是否有博士后經(jīng)歷、是否有機(jī)構(gòu)流動(dòng)經(jīng)歷（如學(xué)校之間的流動(dòng)、學(xué)校與科研機(jī)構(gòu)之間的流動(dòng)）、是否擔(dān)任職務(wù)、在各個(gè)階段的發(fā)文情況（以第一作者發(fā)表的中文核心期刊和ＣＳＳＣＩ 論文數(shù)量）和在進(jìn)入到各個(gè)階段時(shí)的年齡這些成長(zhǎng)軌跡的相關(guān)信息。最后將收集到的數(shù)據(jù)錄入Ｅｘｃｅｌ 中形成本研究原始的數(shù)據(jù)庫(kù)， 然后對(duì)收集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼， 如男性編碼為１， 女性編碼為０，數(shù)據(jù)通過(guò)ＳＰＳＳ軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

２ 數(shù)據(jù)分析

２.１描述性統(tǒng)計(jì)分析

２０１８—２０２２ 年一共有５２６ 位科研人員獲批了圖情檔學(xué)科國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目， 經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)收集后， 共有３７９ 位學(xué)科內(nèi)的科研人員的個(gè)人履歷信息被完整收集， 男性科研人員有２０５ 位， 女性科研人員有１７４位。

１） 最高學(xué)歷。在最高學(xué)歷方面， 男性科研人員最高學(xué)歷為本科的有５ 位（占比２.４４％）、碩士有１６ 位（占比７.８０％）、博士有１８４ 位（占比８９.７６％），在女性科研人員中最高學(xué)歷為本科的有３ 位（占比１.７２％）、碩士有１２ 位（占比６.９０％）、博士有１５９位（占比９１.３８％）。近年來(lái)， 隨著我國(guó)教育事業(yè)的發(fā)展， 高校和科研院所對(duì)科研人員的學(xué)歷提出了更高的要求， 更高層次的學(xué)歷成為許多科研人員的重要需求， 因此在最高學(xué)歷方面， 科研人員的性別差異不明顯。

２） 畢業(yè)院校。在畢業(yè)院校類(lèi)型方面， 男性科研人員中最終學(xué)歷的畢業(yè)院校為雙一流高校（包括雙一流學(xué)科高校）的有１７９ 人（占比８７.３２％）、非雙一流高校和研究機(jī)構(gòu)的有１８ 人（占比８.７８％）、境外高校的有８ 人（占比３.９０％）， 女性科研人員中最終學(xué)歷畢業(yè)院校為雙一流高校的有１６０ 人（占比９１.９５％）、非雙一流高校和研究機(jī)構(gòu)的有１２ 人（占比６.９０％）、境外高校的有２ 人（占比１.１５％）。畢業(yè)院校的類(lèi)型對(duì)于科研人員日后的發(fā)展起著重要的作用， 層次高的學(xué)校能為學(xué)生成長(zhǎng)和發(fā)展提供更多的資源， 一般項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人大多畢業(yè)于雙一流高校， 這為負(fù)責(zé)人日后的發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

３） 當(dāng)前職稱(chēng)。在當(dāng)前職稱(chēng)方面， 男性科研人員中有正高職稱(chēng)１３７ 人（占比６６.８３％）、副高職稱(chēng)６６ 人（占比３２.２０％）、中級(jí)職稱(chēng)２ 人（占比０.９７％），女性科研人員中有正高職稱(chēng)９７ 人（占比５５.７５％）、副高職稱(chēng)７３ 人（占比４１.９５％）、中級(jí)職稱(chēng)４ 人（占比２.３０％）。男性科研人員中正高級(jí)職稱(chēng)的占比要稍高于女性科研人員， 女性在獲得高職稱(chēng)上處于一定的劣勢(shì)； 而在副高和中級(jí)職稱(chēng)中， 女性的占比要較高于男性， 更高比例的女性有著職稱(chēng)晉升的空間， 這表明在一定程度上， 項(xiàng)目立項(xiàng)時(shí)會(huì)對(duì)較低職稱(chēng)的女性科研人員提供較多的支持。在職稱(chēng)評(píng)定中， 女性較易受到傳統(tǒng)觀念、生育等因素的影響，從而會(huì)有一定概率受到不公平的對(duì)待， 影響女性的職業(yè)發(fā)展。

４） 工作單位地域分布?？蒲腥藛T工作單位的地區(qū)分布很不均衡， 如表１ 所示， 男性和女性科研人員大多集中在我國(guó)東部和中部地區(qū)， 占比分別高達(dá)８１.０％和９０.２３％， 中東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和資源數(shù)量較西部地區(qū)有著很大的優(yōu)勢(shì)， 也能獲得更多的政策支持， 能夠吸引更多的人才流入， 科研人員的地區(qū)分布有著較大的不均衡性， 國(guó)家針對(duì)這一情況也推出了很多政策， 如西部大開(kāi)發(fā)和中部崛起， 未來(lái)隨著各地經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和政策的支持， 這種不均衡現(xiàn)狀會(huì)得到很大改善。

５） 年齡分布。如圖１ 所示， 科研人員無(wú)論是男性還是女性， 年齡在３０～７０ 歲之間均有分布， 年齡跨度較大， 包含的年齡段很豐富， 覆蓋了科研人員群體的大多數(shù)年齡階段。一般項(xiàng)目在國(guó)家社科基金中的申請(qǐng)難度處于中間水平， 申請(qǐng)到的難度較重大和重點(diǎn)項(xiàng)目小， 因此會(huì)吸引各個(gè)年齡段的科研人員，年齡分布呈現(xiàn)出多樣的狀態(tài)。

２.２ Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ 分析

經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集整理后， 共完整獲取了３７９位科研人員的履歷數(shù)據(jù)， 其中男性２０５ 人， 女性１７４ 人。截至目前， 在中級(jí)至副高職稱(chēng)階段中， 男性有兩名是中級(jí)職稱(chēng)， 女性中有４ 名， 刪失比分別為１.０％和２.３％。通過(guò)圖２ 可以看出， 在中級(jí)至副高職稱(chēng)階段， 女性的生存曲線(xiàn)除小部分與男性重合外， 其他節(jié)點(diǎn)均處于男性生存曲線(xiàn)的上方， 這表明女性的生存率高， 生存風(fēng)險(xiǎn)較低， 總體上晉升副高職稱(chēng)的速度較慢； 男性的生存曲線(xiàn)位于下方， 表明男性的生存率低， 生存風(fēng)險(xiǎn)較高， 總體上晉升副高職稱(chēng)的速度較快。對(duì)這一階段的數(shù)據(jù)分析后發(fā)現(xiàn)，卡方分布中的Ｌｏｇ Ｒａｎｋ 檢驗(yàn)Ｐ 值為０.０１０， Ｂｒｅｓｌｏｗ檢驗(yàn)Ｐ 值為０.００２， 均小于０.０５， 可以認(rèn)為科研人員在從中級(jí)職稱(chēng)晉升到副高級(jí)職稱(chēng)的職業(yè)生涯成長(zhǎng)過(guò)程中存在著較為顯著的性別差異。

在副高至正高職稱(chēng)階段中， 男性共有１３８名獲得了正高職稱(chēng)， 女性共有９５ 人獲得了正高職稱(chēng)，刪失比分別為３２.７％ 和４５.４％。通過(guò)圖３ 的生存函數(shù)圖可以看出， 在副高至正高階段， 女性的生存曲線(xiàn)絕大多數(shù)時(shí)刻處于男性生存曲線(xiàn)的上方， 這表明女性的生存率高， 生存風(fēng)險(xiǎn)較低， 總體上晉升至正高職稱(chēng)的速度較慢； 男性的生存曲線(xiàn)位于下方，表明男性的生存率低， 生存風(fēng)險(xiǎn)較高， 總體上晉升至正高職稱(chēng)的速度較快。對(duì)這一階段的數(shù)據(jù)分析后發(fā)現(xiàn)， 卡方分布中的Ｌｏｇ Ｒａｎｋ 檢驗(yàn)Ｐ 值為０.０００，Ｂｒｅｓｌｏｗ 檢驗(yàn)Ｐ 值為０.０００， 均小于０.０５， 可以認(rèn)為科研人員在從副高職稱(chēng)晉升到正高級(jí)職稱(chēng)的過(guò)程中存在著顯著的性別差異。

通過(guò)圖３ 可知， 性別差異在科研人員成長(zhǎng)過(guò)程中有著顯著的表現(xiàn)。無(wú)論是中級(jí)至副高階段， 還是副高至正高階段， 女性總體的成長(zhǎng)速度均低于男性， 男性職稱(chēng)晉升的速度較快， 女性在職業(yè)成長(zhǎng)中處于較為明顯的劣勢(shì)。

２.３ Ｃｏｘ 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸分析

通過(guò)上一節(jié)對(duì)科研人員在兩個(gè)成長(zhǎng)階段進(jìn)行Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ 分析得出了科研人員在不同職稱(chēng)階段的成長(zhǎng)速度上存在著顯著的性別差異， 科研人員的成長(zhǎng)階段受到哪些因素影響？ 下面將通過(guò)Ｃｏｘ 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型來(lái)分析有哪些因素對(duì)科研人員的成長(zhǎng)產(chǎn)生了影響。

本研究采用Ｃｏｘ 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型對(duì)圖情檔學(xué)科獲批國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目負(fù)責(zé)人成長(zhǎng)過(guò)程的生存狀況進(jìn)行分析， 試圖探究影響科研人員成長(zhǎng)過(guò)程的因素， 具體包括科研人員在進(jìn)入每個(gè)職稱(chēng)階段時(shí)的年齡、國(guó)外留學(xué)訪(fǎng)學(xué)經(jīng)歷、機(jī)構(gòu)流動(dòng)經(jīng)歷等在數(shù)據(jù)收集階段獲取的履歷信息。本研究參考ＧａｕｇｈａｎＭ［３４］ 開(kāi)展的ＮＩＨ 資助對(duì)科研人員職業(yè)發(fā)展影響的研究， 建立的科研人員成長(zhǎng)生存函數(shù)為：

１） 中級(jí)至副高階段的Ｃｏｘ 回歸結(jié)果分析

在Ｃｏｘ 回歸結(jié)果的表格中， Ｅｘｐ（Ｂ）表示相對(duì)危險(xiǎn)度， 即各因素的取值每增加１ 個(gè)單位， 風(fēng)險(xiǎn)率ｈ（ｔ）會(huì)比原來(lái)的水平增加相應(yīng)的倍數(shù)［１６］ ； 回歸系數(shù)Ｂ 的取值正負(fù)表示風(fēng)險(xiǎn)率變化的方向， 回歸系數(shù)的值為正時(shí)表示風(fēng)險(xiǎn)率會(huì)變大， 反之風(fēng)險(xiǎn)率會(huì)變小。

分析結(jié)果顯示， 男性在副高階段的模型總體檢驗(yàn)具有顯著性（Ｐ＜０.００１）。表２ 是男性研究人員在副高階段的Ｃｏｘ 回歸模型的分析結(jié)果， 從表中可以看出， 年齡和機(jī)構(gòu)流動(dòng)經(jīng)歷對(duì)男性在副高階段的成長(zhǎng)具有顯著的影響（Ｐ＜０.０５）。年齡因子回歸系數(shù)的估計(jì)值為－０.１５１， 其平均效果為ｅ^{－０.１５１}＝０.８６０， 因?yàn)槟挲g的回歸系數(shù)為負(fù)值， 可以認(rèn)為年齡會(huì)降低男性在中級(jí)至副高職稱(chēng)階段的風(fēng)險(xiǎn)率， 減緩了男性研究人員在這一階段的晉升速度。機(jī)構(gòu)流動(dòng)經(jīng)歷因子回歸系數(shù)的估計(jì)值為０.４８４， 其平均效果為ｅ^{０.４８４}＝１.６２３， 可以認(rèn)為機(jī)構(gòu)流動(dòng)經(jīng)歷會(huì)增加男性在中級(jí)至副高職稱(chēng)階段的風(fēng)險(xiǎn)率， 加快了男性科研人員在這一階段的晉升速度， 有機(jī)構(gòu)流動(dòng)經(jīng)歷的男性研究人員更容易得到晉升， 晉升的概率為沒(méi)有機(jī)構(gòu)流動(dòng)經(jīng)歷的１.６２３ 倍。總的來(lái)說(shuō)， 年齡因子對(duì)男性科研人員在副高職稱(chēng)階段的生存風(fēng)險(xiǎn)具有降低作用， 而機(jī)構(gòu)流動(dòng)經(jīng)歷因子對(duì)男性科研人員在副高職稱(chēng)階段的生存風(fēng)險(xiǎn)具有增加作用， 其他的因子對(duì)男性科研人員在該階段生存風(fēng)險(xiǎn)的影響并不顯著。

分析結(jié)果表示， 女性在副高階段的模型總體檢驗(yàn)具有顯著性（Ｐ＜０.００１）。表３ 是女性科研人員在副高階段的Ｃｏｘ回歸模型的分析結(jié)果。從表中可以看出， 年齡對(duì)女性在副高階段的成長(zhǎng)具有顯著的影響（Ｐ＜０.００１）， 年齡因子的回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)， 表明其會(huì)降低女性在中級(jí)至副高職稱(chēng)階段的風(fēng)險(xiǎn)率， 減緩女性科研人員在這一階段的晉升速度， 平均效果為ｅ^{－０.３４８}＝０.７０６， 即年齡每增加１ 歲， 女性科研人員晉升到副高職稱(chēng)的概率為原來(lái)的０.７０６ 倍。其他的因子如國(guó)外留學(xué)訪(fǎng)學(xué)經(jīng)歷、機(jī)構(gòu)流動(dòng)經(jīng)歷等對(duì)女性在該階段晉升的影響不顯著。

２） 副高至正高階段的Ｃｏｘ 回歸結(jié)果分析

分析結(jié)果表示， 男性在正高階段的模型總體檢驗(yàn)具有顯著性（Ｐ＜０.０５）。表４ 是男性科研人員在正高階段的Ｃｏｘ 回歸模型的分析結(jié)果， 從表中可以看出， 年齡對(duì)男性在正高階段的成長(zhǎng)具有顯著的影響（Ｐ＜０.００１）。和副高職稱(chēng)階段相同， 年齡在男性科研人員正高職稱(chēng)的成長(zhǎng)過(guò)程中也有著顯著的影響。年齡因子的回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)， 表明其會(huì)降低男性在副高至正高職稱(chēng)階段的風(fēng)險(xiǎn)率， 減緩了男性科研人員在這一階段的晉升速度， 其平均效果為ｅ^{－０.１２５}＝０.８８２。即年齡每增加１ 歲， 男性科研人員晉升到正高職稱(chēng)的概率為原來(lái)的０.８８２ 倍。其他的因子如國(guó)外留學(xué)訪(fǎng)學(xué)經(jīng)歷、機(jī)構(gòu)流動(dòng)經(jīng)歷等對(duì)男性在該階段晉升的影響不顯著。

分析結(jié)果表示， 女性在正高階段的模型總體檢驗(yàn)具有顯著性（Ｐ＜０.００１）。表５ 是女性科研人員在正高階段的Ｃｏｘ 回歸模型的分析結(jié)果， 從表中可以看出， 年齡和國(guó)外留學(xué)訪(fǎng)學(xué)經(jīng)歷對(duì)女性在正高階段的成長(zhǎng)具有顯著的影響（Ｐ＜０.０５）。年齡因子回歸系數(shù)的估計(jì)值為－０.２３５， 其平均效果為ｅ^{－０.２３５}＝０.７９１，因?yàn)槟挲g的回歸系數(shù)為負(fù)值， 可以認(rèn)為年齡會(huì)降低女性在副高至正高職稱(chēng)階段的風(fēng)險(xiǎn)率， 減緩了女性科研人員在這一階段的晉升速度， 年齡每增加１ 歲，女性科研人員晉升到正高職稱(chēng)的概率為原來(lái)的０.７９１倍。國(guó)外留學(xué)訪(fǎng)學(xué)經(jīng)歷因子回歸系數(shù)的估計(jì)值為０.４６７， 其平均效果為ｅ^{０.４６７}＝１.５９６， 可以認(rèn)為國(guó)外留學(xué)訪(fǎng)學(xué)經(jīng)歷會(huì)增加女性在副高至正高職稱(chēng)階段的風(fēng)險(xiǎn)率， 加快女性科研人員在這一階段的晉升速度，有國(guó)外留學(xué)訪(fǎng)學(xué)經(jīng)歷的女性科研人員更容易得到晉升， 晉升的概率為沒(méi)有國(guó)外留學(xué)訪(fǎng)學(xué)經(jīng)歷的１.５９６倍。其他的因子如機(jī)構(gòu)流動(dòng)經(jīng)歷、博士后經(jīng)歷等對(duì)女性在該階段晉升的影響不顯著。與副高階段不同的是， 除年齡因子外， 國(guó)外留學(xué)訪(fǎng)學(xué)經(jīng)歷因子也對(duì)女性科研人員在正高階段的成長(zhǎng)有著顯著的影響。

３ 研究結(jié)論、啟示與展望

３.１ 研究結(jié)論

２０１８—２０２２年共有５２６名研究人員獲批了圖書(shū)館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)學(xué)科國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目，經(jīng)過(guò)對(duì)科研人員履歷信息進(jìn)行收集后， 共收集到了３７９份完整的履歷信息。本研究以履歷信息完整的科研人員為對(duì)象開(kāi)展了對(duì)他們的職業(yè)生涯成長(zhǎng)軌跡的研究， 通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)分析概述了圖情檔學(xué)科科研人員的基本情況， 使用生存分析法深入分析其中存在的性別差異及影響因素。

基于描述性統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)， 圖情檔科研人員在當(dāng)前職稱(chēng)方面， 男性中高級(jí)職稱(chēng)的占比要較高于女性， 高級(jí)職稱(chēng)比例存在著一定的性別差異； 在最終學(xué)歷和最終學(xué)歷畢業(yè)院校、工作單位地域分布、年齡分布等方面無(wú)明顯的性別差異。

通過(guò)對(duì)科研人員的履歷數(shù)據(jù)進(jìn)行Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ分析后發(fā)現(xiàn)， 圖情檔學(xué)科內(nèi)研究人員職稱(chēng)的晉升速度存在著顯著的性別差異。職稱(chēng)晉升是科研人員成長(zhǎng)過(guò)程中的重要事件， 無(wú)論是在中級(jí)至副高階段，還是副高至正高階段， 女性職稱(chēng)晉升的速度在總體上低于男性， 需要更長(zhǎng)的時(shí)間才能晉升到下一職稱(chēng)，女性職稱(chēng)晉升的困難程度要高于男性。

通過(guò)Ｃｏｘ 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型發(fā)現(xiàn)了圖情檔學(xué)科科研人員在職稱(chēng)晉升時(shí)受到的影響因素。年齡因素在成長(zhǎng)的各個(gè)階段都降低了男性和女性科研人員的生存風(fēng)險(xiǎn)， 降低了科研人員的成長(zhǎng)速度。這與張建衛(wèi)等［１６］ 的研究結(jié)果一致， 該研究認(rèn)為， 人文社會(huì)科學(xué)學(xué)者的成長(zhǎng)與年齡有著較高的相關(guān)性。智慧“高原論” 認(rèn)為， 智慧與年齡之間呈現(xiàn)曲線(xiàn)關(guān)系， 智慧從青年時(shí)期開(kāi)始增加， 在中年達(dá)到頂峰， 然后開(kāi)始逐年下降［３５］ ， 智慧的下降會(huì)使科研人員的學(xué)術(shù)能力弱化， 從而影響到科研人員職稱(chēng)的晉升。除年齡因素外， 機(jī)構(gòu)流動(dòng)經(jīng)歷對(duì)男性科研人員在副高階段的成長(zhǎng)具有促進(jìn)作用， 具有較強(qiáng)能力的科研人員往往會(huì)有更多的機(jī)構(gòu)流動(dòng)機(jī)會(huì)， 機(jī)構(gòu)流動(dòng)的經(jīng)歷會(huì)拓展科研人員的人際關(guān)系和增加科研人員獲得更多學(xué)術(shù)資源的可能性， 從而對(duì)其職業(yè)成長(zhǎng)具有重要的促進(jìn)作用。國(guó)外留學(xué)訪(fǎng)學(xué)經(jīng)歷對(duì)女性在正高階段的成長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用， 國(guó)外留學(xué)訪(fǎng)學(xué)經(jīng)歷能夠開(kāi)闊科研人員的科研視野， 幫助研究人員掌握國(guó)際科研的最新動(dòng)態(tài)， 從而增強(qiáng)個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力。此外， 國(guó)內(nèi)越來(lái)越多的高校和科研院所在職稱(chēng)評(píng)定時(shí)會(huì)考慮是否有過(guò)國(guó)外留學(xué)訪(fǎng)學(xué)經(jīng)歷， 國(guó)外留學(xué)訪(fǎng)學(xué)經(jīng)歷對(duì)科研人員的職稱(chēng)晉升有著正向的促進(jìn)作用。

３.２研究啟示

性別差異問(wèn)題在科研人員隊(duì)伍中一直存在， 影響著女性科研人員的成長(zhǎng)。本研究以圖情檔學(xué)科國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目負(fù)責(zé)人為對(duì)象， 探究了科研人員職業(yè)生涯成長(zhǎng)軌跡中的性別差異， 結(jié)合本研究得出的結(jié)論， 得出如下啟示：

１） 改進(jìn)和完善職稱(chēng)晉升的評(píng)估方式。女性科研人員在職業(yè)生涯的成長(zhǎng)過(guò)程中會(huì)遇到無(wú)法避免的問(wèn)題， 即在自身的家庭生活中相對(duì)于男性要投入更多的時(shí)間和精力， 并且在工作中會(huì)因生育而暫時(shí)離開(kāi)工作崗位， 這會(huì)對(duì)女性的成長(zhǎng)造成影響， 使女性在成長(zhǎng)中處于相對(duì)的劣勢(shì)。因此， 國(guó)內(nèi)高校和科研單位應(yīng)對(duì)女性制定合理的考核方式， 如對(duì)處于生育階段的女性科研人員放寬職稱(chēng)晉升的考核時(shí)間， 適當(dāng)調(diào)整在引進(jìn)女性科研人員時(shí)的年齡限制， 為女性科研人員的成長(zhǎng)提供更多友好的政策。

２） 加強(qiáng)對(duì)外合作與交流。國(guó)外留學(xué)訪(fǎng)學(xué)經(jīng)歷會(huì)使科研人員的視野更加開(kāi)闊， 增強(qiáng)對(duì)科學(xué)研究前沿的把握能力， 能夠培養(yǎng)國(guó)際化思維和促進(jìn)跨文化的交流， 從而提升科研人員自身的競(jìng)爭(zhēng)力。同樣對(duì)于女性科研人員來(lái)說(shuō)， 具有國(guó)外留學(xué)訪(fǎng)學(xué)經(jīng)歷可以在職業(yè)生涯成長(zhǎng)過(guò)程中縮小與男性的差距。因此，國(guó)內(nèi)高校和科研單位應(yīng)為女性科研人員的出國(guó)留學(xué)訪(fǎng)學(xué)提供更大的支持和更多的機(jī)會(huì)， 并給予鼓勵(lì)（如鼓勵(lì)女性科研人員更多地參與國(guó)際科研合作項(xiàng)目和國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議、設(shè)立女性國(guó)外學(xué)術(shù)交流計(jì)劃等）， 向女性科研人員提供更多的政策傾斜， 為女性科研人員的職業(yè)生涯成長(zhǎng)保駕護(hù)航。

３） 優(yōu)化資源的地域分配。圖情檔學(xué)科科研人員工作單位的地域分布非常不均衡， 大部分集中于我國(guó)的中東部地區(qū)， 這些地域內(nèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、科研資源豐富， 相比之下西部地區(qū)較缺乏科研資源、高水平的研究機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)交流平臺(tái)， 這樣會(huì)使得科研人員缺乏學(xué)術(shù)交流的機(jī)會(huì)， 能夠獲得的資源也更少， 可能會(huì)使較落后地區(qū)的女性科研人員在成長(zhǎng)過(guò)程中遇到更多的困難和阻礙， 國(guó)家應(yīng)該推出更多縮小科研資源分配地域差距的政策， 如資源分配時(shí)更多向落后地區(qū)傾斜、鼓勵(lì)女性科研人員參與跨地區(qū)合作， 從而更好地促進(jìn)較落后地區(qū)女性科研人員的成長(zhǎng)。

４） 女性科研人員要立足自身的優(yōu)勢(shì)不斷提升自己。女性科研人員在參與科技工作時(shí)應(yīng)基于自身獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)， 為科技發(fā)展提供新的思維方式和增長(zhǎng)點(diǎn)。此外， 女性的科研興趣也與男性存在一定差異， 有利于拓展自己的科研領(lǐng)域［３６］ 。女性科研人員由于思維方式的不同， 可能會(huì)在出現(xiàn)科研瓶頸時(shí)提出新的觀點(diǎn)和方法來(lái)推動(dòng)問(wèn)題的解決； 女性科研人員不同的興趣關(guān)注點(diǎn)對(duì)于自身持續(xù)創(chuàng)新、不斷進(jìn)步有著重要的作用。因此， 女性在科研工作中應(yīng)該充分發(fā)揮自身的這些優(yōu)勢(shì)， 增強(qiáng)自己的科研信心，縮小自己在成長(zhǎng)過(guò)程中與男性的差異， 使自己在職業(yè)生涯的成長(zhǎng)過(guò)程中不陷入過(guò)大的劣勢(shì)， 充分實(shí)現(xiàn)自己的人生理想和價(jià)值。

３.３ 研究展望

本研究考察了圖書(shū)館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)學(xué)科國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目負(fù)責(zé)人職業(yè)生涯成長(zhǎng)軌跡中的性別差異以及影響因素， 但有著不足和需要改進(jìn)之處：①樣本量較少， 得出的結(jié)論可能會(huì)有一定的偏差和局限性， 未來(lái)將擴(kuò)大數(shù)據(jù)范圍； ②未采用科研人員發(fā)表的英文論文， 得出的結(jié)論可能與客觀實(shí)際有一定的偏差； ③研究基于圖書(shū)館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)學(xué)科國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目負(fù)責(zé)人， 得出的結(jié)論對(duì)其他學(xué)科的適用性會(huì)稍差， 后續(xù)研究將擴(kuò)大學(xué)科范圍，對(duì)多學(xué)科的科研人員進(jìn)行研究； ④不同類(lèi)型院校對(duì)職稱(chēng)晉升要求的條件不同， 研究中未對(duì)這一情況做分類(lèi)處理， 后續(xù)將針對(duì)這一情況開(kāi)展深入研究； ⑤研究通過(guò)履歷數(shù)據(jù)定量分析了科研人員成長(zhǎng)軌跡的性別差異及影響因素， 未來(lái)可以將定量和定性分析方法結(jié)合起來(lái)， 更加深入地探究科研人員的成長(zhǎng)軌跡； ⑥研究未考慮科研人員在獲批社科基金項(xiàng)目前后職業(yè)成長(zhǎng)的變化， 后續(xù)的研究將納入這一指標(biāo)深入分析。