“亞文化”短視頻對大學(xué)生行為影響的實(shí)證研究

趙一瀟 李蘇

摘 要：隨著短視頻的盛行，“亞文化”逐漸在短視頻領(lǐng)域體現(xiàn)。本研究基于刺激-有機(jī)體-反應(yīng)（SOR）模型，以大學(xué)生群體為研究對象，探析了“亞文化”短視頻對大學(xué)生群體的行為影響，旨在為相關(guān)研究提供借鑒。

關(guān)鍵詞：“亞文化”短視頻；情緒認(rèn)同；行為；問卷調(diào)查；S-O-R模型

中圖分類號：G206 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-8122（2024）06-0153-04

一、引 言

“亞文化”是一種流行于網(wǎng)絡(luò)社交媒體的新興青年文化，它傳達(dá)出一種消沉、頹廢、悲觀的生活方式與態(tài)度[1]。近幾年，“亞文化”常以表情包、文字、圖片、視頻等各種符號形式活躍于社交網(wǎng)絡(luò)。

截至2023年6月，本研究以“亞文化”為關(guān)鍵詞，在中國知網(wǎng)進(jìn)行檢索，共得到470余篇相關(guān)文章，但鮮有研究探討“亞文化”短視頻對大學(xué)生行為的影響。有的從文學(xué)角度看待“亞文化”問題，例如，黃馨怡以priest的三部都市言情網(wǎng)絡(luò)小說為例解讀“亞文化”，讓“亞”顯露出另一重含義[2]。也有關(guān)注“亞文化”短視頻對大學(xué)生心理健康的影響，比如焦慮、抑郁等方面。例如，代儉英、張君玲提出，為避免青年陷入“亞文化”的沼澤，要對青年思想行為進(jìn)行干預(yù)和引導(dǎo)，使其以積極健康的心態(tài)面對社會壓力，進(jìn)而消除“亞文化”給青年帶來的負(fù)面影響[3]。

二、研究綜述與研究假設(shè)

（一）S-O-R模型

S-O-R（Stimulus-Organism-Response）理論模型指出，當(dāng)人們受到外界環(huán)境的刺激（Stimulus）時，心理狀態(tài)（Organism）會隨之改變，進(jìn)而影響其行為結(jié)果（Reaction）[4]。本研究認(rèn)為，“亞文化”群體在使用短視頻APP時，會因內(nèi)容刺激產(chǎn)生一定程度上的情緒認(rèn)同，進(jìn)而影響自己的行為結(jié)果、行為選擇或是刺激后的主動反饋、被動反饋。這一過程適合于S-O-R模型的應(yīng)用[5]。因此，本研究以S-O-R理論模型為框架，對“亞文化”短視頻中引起情緒認(rèn)同的因素及引發(fā)的行為進(jìn)行探究。

（二）“亞文化”短視頻傳播的影響因素

短視頻具有傳播速度快、效率高等特點(diǎn)，作為數(shù)字媒介時代的新興視聽媒介，能夠?yàn)榇蟊娫谒槠瘯r間中隨時隨地提供視聽體驗(yàn)，更加貼合當(dāng)下大學(xué)生的生活習(xí)慣，是大學(xué)生群體展示自我、釋放個性的重要載體?！皝單幕蓖ㄟ^短視頻平臺這一介質(zhì)傳播到大學(xué)生群體中，會影響他們的情緒和行為。

首先，媒介接觸對大學(xué)生行為具有重要影響。視頻接觸方式與頻率、視頻內(nèi)容、視頻表現(xiàn)形式是三大重要影響因素。1973年，GeorgeGerbner提出涵化理論，認(rèn)為現(xiàn)代社會傳播媒介提示的“象征性現(xiàn)實(shí)”對人們認(rèn)識和理解現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生了較大影響，這種影響不是短期的，而是一個長期的、潛移默化的、培養(yǎng)的過程，能夠在不知不覺中影響著人們的現(xiàn)實(shí)觀[6]。因此，視頻接觸時長和頻率對于行為的影響有著潛移默化的作用?？梢哉f，對“亞文化”短視頻接觸時間越長，頻率越高，更容易對自身的行為產(chǎn)生影響。新媒體時代，涵化理論出現(xiàn)了嬗變，平臺中出現(xiàn)了越來越多非線性、非對稱和抵消涵化的傳播效果。在涵化過程中，大學(xué)生會判斷認(rèn)知對象在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與真實(shí)生活中的可接近性，并按照較容易獲得的途徑進(jìn)行認(rèn)知[7]。從視頻內(nèi)容與表現(xiàn)形式層面來說，大學(xué)生更容易接受與自己實(shí)際生活相似的視頻。

綜上所述，本研究認(rèn)為與短視頻接觸頻率越高，視頻內(nèi)容和表現(xiàn)形式與自身實(shí)際生活越相似，越容易引發(fā)情緒認(rèn)同，進(jìn)而影響自身行為。故提出如下假設(shè)：

H1：視頻接觸方式與頻率顯著影響情緒認(rèn)同。

H2：視頻內(nèi)容顯著影響情緒認(rèn)同。

H3：視頻表現(xiàn)形式顯著影響情緒認(rèn)同。

H8：視頻接觸方式與頻率顯著影響行為。

H9：視頻內(nèi)容顯著影響行為。

H10：視頻表現(xiàn)形式顯著影響行為。

其次，環(huán)境因素對大學(xué)生行為有著重要影響。Kurt·Lewin認(rèn)為，環(huán)境在人的行為發(fā)生過程中具有重要影響，強(qiáng)調(diào)要意識到傳播效果或受眾行為的復(fù)雜性，充分考慮環(huán)境諸要素對傳播行為的決定性影響和作用[8]。家庭環(huán)境包括情感支持、價值觀和沖突壓力等，會影響個體對情緒的認(rèn)同，進(jìn)而對行為產(chǎn)生正面或負(fù)面的影響。學(xué)校環(huán)境是一個開放的系統(tǒng)，作為一種微觀社會環(huán)境，它與社會大環(huán)境經(jīng)常進(jìn)行著物質(zhì)、能量和信息的交流。各種社會信息都能及時傳入學(xué)校，從而給大學(xué)生的心理健康帶來不同的影響[9]。社會環(huán)境中存在的觀念、價值觀以及群體壓力等也會對個體的情緒認(rèn)同產(chǎn)生影響。例如，社會支持對大學(xué)生心理具有顯著的正向作用，反之有顯著的負(fù)面作用，因此，社會支持與環(huán)境能直接影響大學(xué)生心理[10]。此外，當(dāng)代大學(xué)生成長于網(wǎng)絡(luò)時代，網(wǎng)絡(luò)給他們提供的不僅是“資訊產(chǎn)品”，更多的是價值觀念，會在無形中影響、沖擊著他們尚未成熟的價值觀體系，直接或間接影響其精神世界和行為。

綜上所述，本研究認(rèn)為家庭、學(xué)校、社會、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境都會影響大學(xué)生的認(rèn)知，使其一定程度上產(chǎn)生負(fù)面心理，這種認(rèn)知和心理將會使大學(xué)生在觀看“亞文化”短視頻時，產(chǎn)生對負(fù)面情緒的情緒認(rèn)同，進(jìn)而作用于其行為。故提出如下假設(shè)：

H4：家庭環(huán)境顯著影響情緒認(rèn)同。

H5：學(xué)校環(huán)境顯著影響情緒認(rèn)同。

H6：社會環(huán)境顯著影響情緒認(rèn)同。

H7：網(wǎng)絡(luò)環(huán)境顯著影響情緒認(rèn)同。

H11：家庭環(huán)境顯著影響行為。

H12：學(xué)校環(huán)境顯著影響行為。

H13：社會環(huán)境顯著影響行為。

H14：網(wǎng)絡(luò)環(huán)境顯著影響行為。

（三）情緒認(rèn)同對行為的影響

在本研究中，情緒認(rèn)同是指情感上的共鳴與贊同，具體是指大學(xué)生群體在觀看“亞文化”短視頻后所產(chǎn)生的負(fù)面情緒共鳴，這種情緒將會影響行為。行為是指用戶在觀看“亞文化”短視頻后所產(chǎn)生的媒體交互行為和生活行為。例如，對視頻進(jìn)行點(diǎn)贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等。趙志強(qiáng)等在其基于設(shè)計(jì)屬性的移動出行應(yīng)用用戶粘性分析研究中表明，當(dāng)受眾的認(rèn)知與接收到的信息內(nèi)容相一致時，或信息滿足了他們的內(nèi)在動機(jī)和需求時，就會產(chǎn)生情緒認(rèn)同[11]。在本研究中，視頻因素本身和受眾所處的環(huán)境因素都會在一定程度上影響其觀看視頻后的情緒反應(yīng)，而在滿足了一定的情緒反應(yīng)后，則會產(chǎn)生一定的行為反應(yīng)。Harwood等學(xué)者支持這一觀點(diǎn)，指出心理上的認(rèn)同投入會導(dǎo)致情感和身體上的行為（如口碑活動）[12]；Fang等學(xué)者的研究也表明，情緒的參與對參與行為的直接影響是顯著的[13]。

綜上所述，本研究認(rèn)為情緒認(rèn)同水平越高，行為也會越受到情緒認(rèn)同的影響。故提出如下假設(shè)：

H15：情緒認(rèn)同在自變量對行為的影響過程中起中介作用。

（四）研究模型的建立

本研究以S-O-R理論模型為框架，對“亞文化”短視頻中引起情緒認(rèn)同的因素及引發(fā)的行為進(jìn)行探究，并分析哪些因素會刺激大學(xué)生產(chǎn)生負(fù)面情緒認(rèn)同以及消極行為。所建理論模型如圖1所示。

三、研究方法

（一）樣本收集

本研究采取問卷調(diào)查的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與整理，利用問卷星制作并發(fā)放問卷，樣本的獲取保持公開透明，以減少偏差。

從可行性及高效性出發(fā)，問卷發(fā)放對象選擇各地區(qū)高校的學(xué)生。本研究也對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗，在問卷的刪選上，排除不完整和不真實(shí)的無效問卷39份，共回收有效問卷359份，有效率達(dá)90.37%。

從樣本人口統(tǒng)計(jì)特征來看，本研究樣本的組成一定程度上代表了調(diào)查對象的特征和結(jié)構(gòu)。表1為樣本的人口統(tǒng)計(jì)信息具體情況。

（二）變量測量

本研究問卷主要由四部分題目構(gòu)成：一是對自變量視頻觀看因素和環(huán)境因素進(jìn)行探析，二是對中介變量情緒認(rèn)同進(jìn)行測量，三是對因變量行為進(jìn)行測量，四是受眾的基本信息。

問卷調(diào)查題目包括三種題型：單項(xiàng)選擇題、李克特量表和填空題，其中李克特量表每個問題的不同態(tài)度設(shè)定為：完全不同意、不同意、一般、同意、完全同意，相應(yīng)分值設(shè)為1、2、3、4、5。

調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)遵循四個步驟：首先，根據(jù)研究問題設(shè)計(jì)問卷的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容。這包括確定需要收集的信息和問題的順序。其次，通過前測方式對問卷進(jìn)行改進(jìn)和修正。前測可以幫助發(fā)現(xiàn)問卷中可能存在的問題，并對問題進(jìn)行修正和改進(jìn)。再次，在設(shè)計(jì)問卷時基于受眾角度，用通俗易懂的語言編寫問題，確保問卷的可理解性和可操作性。最后，盡力確保問卷的信度和效度。

四、數(shù)據(jù)分析

（一）信效度檢驗(yàn)

本研究運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，通過前測結(jié)果對問卷進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)和修正，基于受眾角度完善問卷措辭后，再次發(fā)布問卷，并對最終回收的359份有效問卷進(jìn)行信度檢驗(yàn)。本研究中量表采用Cronbachα系數(shù)對量表信度進(jìn)行測量，各個量表的Cronbachα系數(shù)均在0.7以上，表明各量表內(nèi)在一致性和穩(wěn)定性較好，具有較高信度。具體檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

同時，本研究采用Bartlett球形度檢驗(yàn)對量表進(jìn)行結(jié)構(gòu)效度測量，分別測量視頻觀看因素與環(huán)境因素中7個變量，其中球性檢驗(yàn)P值為0.000，說明變量之間存在相關(guān)性。根據(jù)KMO檢驗(yàn)，各量表因素KMO值均大于0.7，表明量表各變量之間具有較好的區(qū)別效度。具體檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

（二）實(shí)證研究數(shù)據(jù)

1.直接效應(yīng)分析

本研究以視頻接觸、視頻內(nèi)容、視頻表現(xiàn)形式、家庭環(huán)境、學(xué)校環(huán)境、社會環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境為自變量，情緒認(rèn)同為因變量，運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表4所示。其中，視頻接觸、視頻內(nèi)容、視頻表現(xiàn)形式、家庭環(huán)境、學(xué)校環(huán)境、社會環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與情緒認(rèn)同的回歸檢驗(yàn)中P值均小于0.001，說明在0.001的顯著性水平上，視頻接觸、視頻內(nèi)容、視頻表現(xiàn)形式、家庭環(huán)境、學(xué)校環(huán)境、社會環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對情緒認(rèn)同的正向影響顯著，即假設(shè)H1-H7成立。

同時，以視頻接觸、視頻內(nèi)容、視頻表現(xiàn)形式、家庭環(huán)境、學(xué)校環(huán)境、社會環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境為自變量，行為為因變量，運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表5所示。其中，視頻接觸、視頻內(nèi)容、學(xué)校環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與情緒認(rèn)同的回歸檢驗(yàn)中P值均小于0.000，說明在0.000的顯著性水平上，視頻接觸、視頻內(nèi)容、學(xué)校環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對行為的正向影響顯著，即假設(shè)H8、H9、H12、H14成立，假設(shè)H10、H11、H13、H15不成立。

2.中介效應(yīng)檢驗(yàn)

情緒認(rèn)同的中介效應(yīng)檢驗(yàn)：由模型1可知，自變量對中介變量的正向影響顯著（p<0.05）；由模型2可知，自變量對因變量有顯著的正向影響（p<0. 05）；由模型3可知，自變量對因變量的影響顯著（p<0.05），中介變量對因變量的影響仍然顯著（p<0.05），說明情緒認(rèn)同在自變量（視頻接觸、視頻內(nèi)容、視頻表現(xiàn)形式、家庭環(huán)境、學(xué)校環(huán)境、社會環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境）和行為之間扮演著部分中介角色，這一結(jié)論支持了假設(shè)H15。

五、結(jié) 語

本研究旨在探討“亞文化”短視頻對大學(xué)生行為的影響，并通過實(shí)證研究提出了其影響因素。研究結(jié)果表明，觀看“亞文化”短視頻對大學(xué)生的情緒和行為產(chǎn)生了一定的影響。一方面，“亞文化”短視頻會影響大學(xué)生的情緒，使他們沉浸在消極的情緒中，產(chǎn)生自我懷疑和迷茫，進(jìn)而影響正確人生觀的樹立。另一方面，通過觀察“亞文化”短視頻中的消極現(xiàn)象，大學(xué)生可以反思自己的人生觀念，并樹立積極向上的信念，追求自己認(rèn)為有意義的事業(yè)和價值。

基于以上結(jié)論，我們建議大學(xué)生在觀看短視頻時要保持審慎和理性。他們應(yīng)該意識到短視頻中所傳遞的消極態(tài)度并不代表現(xiàn)實(shí)生活中的真實(shí)情況。同時，大學(xué)生應(yīng)該培養(yǎng)積極、健康的生活態(tài)度，并將其應(yīng)用到學(xué)習(xí)和個人發(fā)展中。

最后，盡管本文對“亞文化”的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了有益的擴(kuò)展，但還存在一些局限性，因此，我們鼓勵未來的研究者在這一領(lǐng)域進(jìn)行更多的研究，以便更全面地了解“亞文化”短視頻對大學(xué)生行為的影響。

參考文獻(xiàn)：

[1] 杜冀巍.“亞文化”現(xiàn)象及傳播研究[D].蕪湖：安徽師范大學(xué)，2023.

[2] 黃馨怡.“自我的苦難”與作為自我反身性的“喪”———以priest網(wǎng)絡(luò)小說為例解讀“亞文化”[J].文藝?yán)碚撆c批評，2022（1）：154-166.

[3] 代儉英，張君玲.警惕“亞文化”侵蝕青年[J].人民論壇，2019（4）：128-129.

[4] MEHRABIANA，RUSSELLJA.AnApproachtoEnvironmentalPsychology[M].Cambridge：MITPress，1974.

[5] 包家?guī)?基于S-O-R模型的新浪微博用戶倦怠研究[D].大連：大連理工大學(xué)，2020.

[6] 喬治·格伯納，拉理·戈羅斯，石義彬，等.與電視共同成長：涵化過程[J].新聞與傳播評論，2004（0）：88-100+233.

[7] 石長順，周莉.新媒體語境下涵化理論的模式轉(zhuǎn)變[J].國際新聞界，2008（6）：56-59.

[8] KurtLewinandPaulGrabbe，“Conduct，Knowledge，andAcceptanceofNewValues”Journalofsocial lssues，1（3）：53-64（1948）.

[9] 楊新惠.學(xué)校環(huán)境對大學(xué)生心理健康的影響及對策[J].河北軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2007（4）：25-28.

[10] 苗春霞，周崔紅，孫泓，等.社會支持與環(huán)境作用大學(xué)生心理：行為的中介效應(yīng)[J].中國衛(wèi)生事業(yè)管理，2021，38（4）：313-316.

[11] FangJ，ZhaoZ，WenC，etal.Designandperformance attributesdrivingmobiletravelapplicationengagement[J].InternationalJournalofInformationManage？ment，2017，37（4）：269-283.

[12] HarwoodTGT.Aninvestigationintogamification asacustomerengagementexperienceenvironment[J].JournalofServicesMarketing，2015，29（6/7）：801-806.

[13] FangJ，ZhaoZ，WenC，etal.Designandperformanceattributesdrivingmobiletravelapplicationengagement[J].InternationalJournalofInformation Management，2017.

[責(zé)任編輯：李慕荷]