I球探 第一個(gè)被AI顛覆的體育賽道

薛尹博

人工智能技術(shù)正以驚人速度發(fā)展。ChatGPT橫空出世后，今年2月，OpenAI就再度扔出了Sora這枚“重磅炸彈”，引發(fā)社會(huì)各界的關(guān)注與討論。

與此同時(shí)，體育界也開始探索人工智能技術(shù)的應(yīng)用場景。在過去很長一段時(shí)間里，以足球經(jīng)理人為核心鋪開的球探網(wǎng)絡(luò)，是絕大多數(shù)歐洲俱樂部發(fā)掘天才球員的主要途徑。

然而，一款于2023年3月推出的人工智能球探搜索平臺(tái)Plaier，已經(jīng)影響了一些俱樂部挑選球員的方式與職業(yè)足球經(jīng)理人的飯碗，而隨著這名“AI球探”不斷學(xué)習(xí)與成長，在未來，AI球探業(yè)態(tài)或?qū)Ыo體育產(chǎn)業(yè)更大的驚喜……

Plaier交出投名狀，為何只是球探的配角？

Plaier平臺(tái)創(chuàng)立于2023年3月，名稱來源于“player”和“AI”兩個(gè)詞語的結(jié)合，平臺(tái)聯(lián)合創(chuàng)始人Jan Wendt則是起家于更加注重?cái)?shù)據(jù)分析的賽車行業(yè)。

這個(gè)平臺(tái)能夠使俱樂部實(shí)時(shí)分析世界各地的比賽和球隊(duì)，并將分析結(jié)果與轉(zhuǎn)會(huì)市場上可用的球員聯(lián)系起來，幫助足球經(jīng)理人出具量身定制的轉(zhuǎn)會(huì)建議，提升俱樂部整體實(shí)力。

Plaier的數(shù)據(jù)模型與已經(jīng)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析的平臺(tái)基本一致，但其具備兩方面優(yōu)勢。

Plaier內(nèi)部開發(fā)的人工智能分析了迄今為止最大的全球足球數(shù)據(jù)池，其中包括來自世界各地超過10萬名活躍球員，勝在數(shù)量；另一方面，該平臺(tái)不僅會(huì)生成每個(gè)位置的球員排名，還會(huì)根據(jù)球員的特點(diǎn)與俱樂部實(shí)際的補(bǔ)強(qiáng)需求，對球員進(jìn)行“數(shù)據(jù)加權(quán)”。

與此同時(shí)，同聯(lián)賽的其他俱樂部及其比賽風(fēng)格，也被考慮到了這個(gè)權(quán)重中，從而在為俱樂部尋找合適的增援時(shí)獲得了前所未有的準(zhǔn)確性。

兩方面優(yōu)勢讓愿意嘗鮮的俱樂部給Plaier一個(gè)機(jī)會(huì)，而讓平臺(tái)真正打響知名度的，則是成功的實(shí)踐案例。長年蟄伏于德乙的達(dá)姆施塔特將一份球隊(duì)感興趣的18歲球員名單給到Plaier平臺(tái)進(jìn)行分析，分析結(jié)果認(rèn)為俱樂部不應(yīng)該簽下這些球員中的任何一個(gè)。

起初，俱樂部方面對該結(jié)果表示懷疑，但之后的賽季證實(shí)了Plaier的判斷：這些球員都沒有出色的表現(xiàn)。從此，達(dá)姆施塔特逐漸信任了Plaier，并依據(jù)其建議對球員陣容及引援政策進(jìn)行改進(jìn)，最終成功升入2023-24賽季德甲。

在商業(yè)合作方面，據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前約有30家來自歐洲頂級聯(lián)賽的俱樂部正在與Plaier合作，其中不乏來自英超、德甲這樣的頂級聯(lián)賽球隊(duì)，未來有進(jìn)一步拓展其商業(yè)版圖的潛力。

而在大眾討論方面，Plaier進(jìn)行了如“貝林厄姆是新生代球員中最具潛力的那個(gè)”“凱恩的進(jìn)球不會(huì)對拜仁的成績產(chǎn)生顯著影響”等極具話題度的預(yù)測。

Plaier的出現(xiàn)切實(shí)優(yōu)化了足球俱樂部在陣容適配及轉(zhuǎn)會(huì)戰(zhàn)略方面的行動(dòng)。但現(xiàn)階段仍然需要一名具有足球素養(yǎng)的職業(yè)總監(jiān)或者經(jīng)理人對Plaier進(jìn)行實(shí)際操作。

綜上所述，Plaier絕不是為了完全消除俱樂部對職業(yè)球探的需求，相反，它能夠使球探更專注于球隊(duì)真正需要的球員身上，避免“竹籃打水一場空”。

區(qū)別于市面上數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的兩方面優(yōu)勢以及具備實(shí)踐價(jià)值的應(yīng)用案例，讓Plaier逐步在AI球探這個(gè)新領(lǐng)域嶄露頭角。而追溯AI球探的發(fā)展歷史，我們從中能夠看到更大的商業(yè)空間。

足球俱樂部科技“軍備競賽”大潮下，AI球探前景幾何？

當(dāng)今體育賽事早已是高度數(shù)據(jù)化的時(shí)代。縱觀體育領(lǐng)域，不少運(yùn)動(dòng)員都會(huì)在比賽、訓(xùn)練期間穿戴專門的設(shè)備，監(jiān)測并收集身體數(shù)據(jù)、運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)，經(jīng)過AI模型分析，幫助運(yùn)動(dòng)員提升運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及規(guī)避傷病風(fēng)險(xiǎn)等。

對于足球領(lǐng)域而言，數(shù)據(jù)的運(yùn)用場景早已超越了比賽本身，這也就給了足球AI技術(shù)更加廣闊的想象空間及商業(yè)前景。

可以預(yù)見的是，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，AI球探的精準(zhǔn)度會(huì)不斷提高。例如，IBM與西甲塞維利亞俱樂部聯(lián)合推出了一款生成式AI工具Scout Advisor球探顧問系統(tǒng)，為俱樂部的球探團(tuán)隊(duì)提供全方位的引援識(shí)別與評估系統(tǒng)。另一個(gè)西甲豪門巴薩也在利用Olocip研發(fā)的球員評估模型，篩選每個(gè)位置上符合自身要求的球員……

與此同時(shí)，對于部分職業(yè)經(jīng)理人而言，AI球探是一把雙刃劍。

不久前，英超西漢姆聯(lián)從德甲不來梅挖走了轉(zhuǎn)會(huì)數(shù)據(jù)分析師哈恩，更巧的是，這位分析師之前就在達(dá)姆施塔特工作，對于Plaier這樣的AI球探平臺(tái)使用了如指掌。我們不難預(yù)測，未來的足球分析師可能不需要優(yōu)渥的人脈與龐大的球探網(wǎng)絡(luò)，只需要熟練掌握AI球探工具，就可以撐起整個(gè)俱樂部的分析工作。

無論是AI球探平臺(tái)的層出不窮，還是數(shù)據(jù)分析師、經(jīng)理人的職業(yè)軌跡變化，在如今的足球世界中，AI技術(shù)的運(yùn)用儼然成為了各家俱樂部之間的軍備競賽。

而對于各個(gè)專注于足球AI模型開發(fā)的團(tuán)隊(duì)而言，更多俱樂部的加入，就意味著更多潛在客戶的出現(xiàn)，市場份額將進(jìn)一步增大，這無疑是個(gè)好消息。

但AI球探行業(yè)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，足球比賽的結(jié)果受到多方面因素的影響，包括球員狀態(tài)、傷病情況、天氣條件等，從目前市面上AI球探產(chǎn)品依據(jù)的數(shù)據(jù)來看，這些因素都會(huì)影響AI球探的預(yù)測準(zhǔn)確度。

另一方面，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性也是一個(gè)挑戰(zhàn)，不同聯(lián)賽和球隊(duì)的數(shù)據(jù)收集方式和質(zhì)量存在著差異。AI球探公司直接找到已成體系的體育數(shù)據(jù)公司作為接口，接入大數(shù)據(jù)模型，再進(jìn)行分析與訓(xùn)練，似乎更能節(jié)約成本。

以上分析實(shí)際上只是基于現(xiàn)階段AI球探的發(fā)展做出的預(yù)判，其邏輯關(guān)系并不篤定，我們不妨從與AI球探關(guān)聯(lián)性較大的體育數(shù)據(jù)領(lǐng)域，尋找該行業(yè)的發(fā)展路徑。

體育數(shù)據(jù)公司的成功經(jīng)驗(yàn)，能否成為AI球探的突破口

在科技演進(jìn)的過程中，大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用是人工智能的基礎(chǔ)，而類似“AI球探”這樣的應(yīng)用則需要大量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，以便能夠識(shí)別模式、做出陣容及引援的決策。

體育數(shù)據(jù)領(lǐng)域， 繞不開的就是sportradar體育雷達(dá)——?dú)v經(jīng)20多年的發(fā)展，這家公司已然成為了這一行業(yè)、乃至全球體育產(chǎn)業(yè)的巨頭公司。

在sportradar逐漸完善其體育數(shù)據(jù)方面的業(yè)務(wù)線和產(chǎn)品線后，公司開始找到彼時(shí)還是獨(dú)行俠老板庫班和黃蜂老板喬丹這樣的明星投資人對投融資活動(dòng)進(jìn)行商業(yè)背書，為自身實(shí)現(xiàn)質(zhì)變創(chuàng)造契機(jī)。

此后，sportradar開始撬動(dòng)各大體育聯(lián)盟資源，并積極開拓電競增量市場，建立體育聯(lián)盟、媒體、消費(fèi)者、體育博彩運(yùn)營商的一站式解決方案，最終成為行業(yè)領(lǐng)頭羊。

另一家數(shù)據(jù)公司則是比sportradar起家更早，成立于1981年的Stats。其最早的業(yè)務(wù)是收集MLB的賽事數(shù)據(jù)信息，詳細(xì)的技術(shù)統(tǒng)計(jì)讓他們在業(yè)界聲名鵲起。

千禧年被FOX收購后，Stats迎來了發(fā)展的黃金期，先后與NFL、NHL、NBA等職業(yè)體育聯(lián)盟達(dá)成合作伙伴關(guān)系，并在全美體育業(yè)務(wù)線實(shí)現(xiàn)制霸后，又將勢力拓展到世界杯、奧運(yùn)會(huì)等全球性賽事，真正走向了世界。

通過以上兩個(gè)體育數(shù)據(jù)公司的啟示我們不難看出，這類初創(chuàng)公司都通過極強(qiáng)的專業(yè)性率先在自己的舒適區(qū)站穩(wěn)腳跟，進(jìn)而尋求明星投資或者并購機(jī)遇，為公司注入更大的資本，再去尋求與更知名、更國際化的體育聯(lián)盟合作，擴(kuò)大市場占有率，在激烈的垂直領(lǐng)域競爭中占據(jù)一席之地。

時(shí)至今日，這套打法依舊值得AI技術(shù)公司進(jìn)行借鑒與思考。

無論如何，AI技術(shù)所具備的學(xué)習(xí)和迭代能力，已經(jīng)在Sora引發(fā)的AIGC浪潮中讓所有行業(yè)震驚不已。而在足球領(lǐng)域中，AI球探的出現(xiàn)，也將改變職業(yè)經(jīng)理人的生存格局，并為這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)的發(fā)展提供更加廣闊的想象空間。

至于依托類似技術(shù)起家的公司，能否在體育產(chǎn)業(yè)中掀起更大的浪潮，或許我們心中已有答案，靜等時(shí)間進(jìn)行驗(yàn)證。