變革、局限、未來：人工智能嵌入下的新聞生產

盧金燕 孫璐

作者簡介? ?盧金燕，廣東財經(jīng)大學大灣區(qū)網(wǎng)絡傳播與治理研究中心助理研究員；孫璐，廣東財經(jīng)大學人文與傳播學院財經(jīng)新聞教研室主任、講師

基金項目? ?國家社科基金一般項目“百年大變局下全面提升中國形象國際傳播效能研究”（項目編號：22BXW035）及廣東財經(jīng)大學學位與研究生教育改革研究項目“智媒時代粵港澳大灣區(qū)新聞傳播專碩理論與實踐培養(yǎng)路徑研究”的階段性成果。

【摘 要】人類社會的發(fā)展總是與媒介技術的更替和迭代息息相關，互聯(lián)網(wǎng)技術賦能下的人工智能不斷被應用于新聞生產核心環(huán)節(jié)，人工智能內容生產（AIGC）帶來了新聞內容生產的新模式。本文以ChatGPT為例，梳理其在新聞生產思維、主體、流程方面形成的獨特優(yōu)勢，列舉其在媒體領域的應用實例，并分析其在新聞寫作、算法偏見、信息繭房和技術黑箱中的局限性。人工智能技術嵌入生產活動盡管已經(jīng)被社會廣泛認可，但是新聞生產的倫理和責任主體仍然是人本身，正確處理人文精神和機器效率的關系才是智媒時代的應有之義。

【關鍵詞】人工智能；新聞生產；人機協(xié)同；ChatGPT

隨著計算和信息技術的飛速發(fā)展，人工智能（AI）將加速融入經(jīng)濟社會發(fā)展的各個領域，從AI 1.0到AI 2.0，從移動互聯(lián)網(wǎng)的全球聯(lián)通，再到生成式人工智能引發(fā)全社會的廣泛討論，人們對智能時代的到來表現(xiàn)出無限憧憬。為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，國務院在2017年印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出到2030年我國新一代人工智能技術發(fā)展的指導思想、基本原則、戰(zhàn)略目標和總體部署，為建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國指明了方向?，F(xiàn)如今，AI技術賦能讓新聞采編和分發(fā)變得更加智能化，以往費力耗時的內容制作得到了前所未有的提速，大大提高了生產效率，新聞產品的呈現(xiàn)形式也更為豐富和多元，滿足了受眾的個性化需求?！叭斯ぶ悄?”的運作模式讓新聞業(yè)呈現(xiàn)出嶄新的業(yè)態(tài)，給新聞生產帶來了無限可能。但媒體機構如何合理應用這些技術，也成為當下亟待探析的問題。

一、變革：人機協(xié)同的新聞生產模式成為可行

人工智能通常指通過普通計算機程序來呈現(xiàn)人類智能的技術。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，人工智能在各個領域的應用面臨著不同的機遇和挑戰(zhàn)。2022年11月30日，Open AI團隊研發(fā)創(chuàng)造的預訓練語言模型ChatGPT橫空出世，推出僅兩個月，月活用戶已經(jīng)突破了1億，引發(fā)全球的關注和討論。ChatGPT作為一款自然語言處理（NLP）和文本生成工具，其出現(xiàn)對傳統(tǒng)新聞生產領域將是一次巨大的變革甚至是顛覆，用“深度學習之父”杰弗里·辛頓的話來說，“GPT-4已經(jīng)化繭成蝶”。人工智能生產內容（AIGC）是指采用AI技術進行的內容生產，它將深度參與并重塑新聞傳播格局，引領未來的智能化趨向和特征。

在媒介技術不斷更替的影響下，新聞生產模式經(jīng)歷了由OGC（職業(yè)生產內容）、UGC（用戶生產內容）、PGC（專業(yè)生產內容）到AIGC的轉變。目前，ChatGPT已經(jīng)在文字模態(tài)、圖像生成等領域展現(xiàn)出了極為優(yōu)越的性能，它可以利用結構化數(shù)據(jù)和記者類模型進行自動化寫作，也可以挖掘用戶數(shù)據(jù)生成個性化稿件[1]。ChatGPT的成長將會為新聞內容生產的轉型提供關鍵性輔助支持，其模糊了人機邊界，成為推動媒體融合發(fā)展的重要力量。

（一）人工智能的數(shù)據(jù)思維和人的主觀思維相輔相成

AI可以超越人的個體視角的生理局限，把外界量化成精細的數(shù)據(jù)。通過對數(shù)據(jù)進行歸納，可以沉淀出具有普遍意義的價值規(guī)律，有助于發(fā)現(xiàn)事物的本質。但自然語言生成模型建構在語料庫中，其本身并不具備是非分明的道德審判能力和因果關系的數(shù)理運算能力，只能依靠在語料庫驅動中的概率匹配搜索數(shù)據(jù)，并在海量相近數(shù)據(jù)中得出一個估計值，無法判斷是否輸出了失真數(shù)據(jù)，進而造成新聞的失真和失范現(xiàn)象。進一步說，即使數(shù)據(jù)完全正確，只依賴數(shù)據(jù)這一維度的新聞作品也是顯得空泛單調的[2]。所以在今天，專業(yè)人員更加注重主觀思維和數(shù)據(jù)思維相互補充，豐富和優(yōu)化信源主體，挖掘隱藏內涵，以便更好地滿足用戶的內容個性化需要。

（二）“人主體—智能擬主體”的復合新聞生產主體結構已經(jīng)形成

在傳統(tǒng)媒體時代，占據(jù)主導性地位的新聞傳播主體仍然是“人主體”，其中又可細分為職業(yè)新聞主體、無數(shù)的大眾個體和各種類型的組織、機構等。隨著物聯(lián)網(wǎng)和底層技術的不斷進步，人工智能在與人類的持續(xù)交互中會產生“擬主體性”，這種“智能擬主體”的嵌入重新建構了一個全新的生態(tài)主體結構，新聞生產正式進入“人機協(xié)同”時代。在信息采集方面，ChatGPT執(zhí)行“人主體”的代碼指令，連接到計算機各種傳感器進行交互與集成，隨時隨地對物理變化做出反應，開辟信息采集和反饋新維度，實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)時代對人的解放。在技術審核方面，除了內置的交叉驗證、演變追蹤等輔助手段，國泰安行業(yè)研究的《ChatGPT研究框架2023》指出，其提升的幾個最為重要的核心點是“敢于提問”和“承認錯誤”，這意味著“人主體”和“智能擬主體”經(jīng)過相互質疑和頭腦風暴來降低作品的失誤和消解由于主觀原因導致偏見的觀念是可行的。

二、應用：在海內外主流媒體實現(xiàn)新嘗試

在ChatGPT面世之前，人工智能就已經(jīng)以全新的傳播者身份出現(xiàn)在大眾視野。主流媒體就曾嘗試把AI技術應用于新聞生產和分發(fā)領域，但僅僅是在捕捉新聞線索、探尋新聞事實以及推斷成因上發(fā)揮作用。相較于前面幾代的智能，ChatGPT的應用場景更為多元和豐富。作為一個生成式的文本工具，它不僅可以根據(jù)問題在海量數(shù)據(jù)庫中檢索到相關信息，還能在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、監(jiān)督學習的預設下通過“思考”創(chuàng)造性地加工出用戶想要的內容，一定程度上滿足了其個性化的創(chuàng)意需求。

美國《內幕》全球總編輯卡爾森甚至將ChatGPT稱為“海嘯”：海嘯即將來臨，我們要么駕馭它，要么被它消滅。他認為人工智能會對新聞業(yè)產生樂觀的變化。據(jù)《福布斯》報道，許多數(shù)字營銷人員也發(fā)現(xiàn)ChatGPT可以成為起草博客文章、社交媒體帖子或其他在線內容的有效工具[3]。與此同時，生成式人工智能已經(jīng)快速運用于國際大型媒體機構，他們希望以此提高內容生產效率，優(yōu)化新聞生產流程。英國《每日鏡報》和《每日快報》的出版商正在探索人工智能聊天機器人ChatGPT能否幫助記者撰寫簡短的新聞報道[4]；美國《紐約時報》已經(jīng)陸續(xù)發(fā)表過由機器人程序寫作的評論文章、書評，ChatGPT也已經(jīng)被記者使用；美國數(shù)字媒體公司BuzzFeed在2023年初也計劃使用ChatGPT的Open AI為網(wǎng)站生成特定文本，為員工的頭腦風暴提供信息，并為受眾打造個性化的內容[5]；2023年7月，美聯(lián)社宣布和Open AI已達成協(xié)議，推出包括自動編寫公共安全事件、轉錄公共會議在內的項目，自動化實現(xiàn)多種公共新聞信息服務功能[6]。

在國內，ChatGPT在新聞與傳播領域的開發(fā)應用同樣備受關注，《中國日報》作為中國對外傳播的重要媒介，率先將ChatGPT與自身的體制機制相融合，以一種“雙重內嵌式”的形態(tài)將其整合進自身業(yè)務流程中，并在新聞稿翻譯、突發(fā)事件和突發(fā)新聞進行預編譯、協(xié)助編輯做好稿件的打磨潤色等方面廣泛應用，為內容生產提質增效[7]。而其他主流媒體則更多呈現(xiàn)出一種謹慎觀望的態(tài)度。另外，由于ChatGPT成長于海外，在我國大規(guī)模應用可能會導致“水土不服”。例如，中央廣播電視總臺考慮到ChatGPT目前不開源，模型參數(shù)不可知，當大語言模型落到媒體行業(yè)的中模型、商業(yè)平臺轉換到主流媒體平臺時，會涉及多種不可控、不確定風險，因此，總臺目前還處于觀察和評估階段，同時也在考慮自建平臺。與此同時，包括《人民日報》在內的主流媒體已經(jīng)開始運用智能化技術，獨立打造全媒體AI編輯制作平臺[8]。

三、局限：人工智能應用引發(fā)的新問題

媒介發(fā)展的技術紅利和技術缺陷往往是相伴而生的。人工智能以其高效率、自動化的內容生產在新聞傳播領域中獲得青睞，為“后新聞業(yè)”的發(fā)展注入了強勁發(fā)展動力，但在實際應用方面仍存在著一定的技術局限和倫理考量。

（一）AI產出的新聞文本缺乏可讀性和故事性

在寫作方面，人工智能的產出形式多為先創(chuàng)設作為算法程序的“人工模板”，再進行“數(shù)據(jù)化填充”，使得信息數(shù)據(jù)僅僅浮于物理層面，也不具備獨特的見解與視角，是“一本正經(jīng)地胡說八道”。截至目前，智能機器多被用于諸如財經(jīng)、體育和自然災害報道等專業(yè)領域的程式化生產，其作品語言因為帶有嚴肅的邏輯性而缺乏獨特的審美體驗，例如，ChatGPT經(jīng)常在文本中使用數(shù)字編號和關聯(lián)詞組，并且大多數(shù)是籠統(tǒng)概括，極度缺乏“信息密度”。而新聞作品的力量在于其獨特的個性和結構的張力，人工智能由于缺乏共情能力，對“消極情緒”和“悲劇事實”更是無力分辨，所以，基于人的情感、人的創(chuàng)意、人的風格，由人主導創(chuàng)作多樣化媒體作品，在未來相當長一段時間內仍是主流。

（二）技術算法會歸納、同構和放大社會偏見和歧視

人們往往根據(jù)“計算機程序沒有價值和立場”的觀念去認為算法是客觀中立的。拿新聞生產所檢索的海量數(shù)據(jù)來說，其作為人類社會的同構物，是真實社會的鏡像和映射。社會存在的根深蒂固的偏見，都會如實反映到數(shù)據(jù)上，原本公正的算法也會因為這些富集偏見的新數(shù)據(jù)異化為問題算法，形成系統(tǒng)性偏見、價值觀對抗、觀點霸權、刻板印象，會在一定程度上促成信息傳播圈層化的群體極化，影響人類認知，最典型的便是“大數(shù)據(jù)殺熟”。所以，算法有時會打著中立的幌子，以一種較為隱蔽的方式強化著現(xiàn)有的偏見差異，導致新聞作品逐漸喪失其客觀性和真實性。

（三）精準推送可能會導致信息繭房效應的強化

在傳統(tǒng)媒體時代，新聞機構多是向社會公眾集中發(fā)布相同的新聞信息，極少考慮到用戶的個性特點。但對于智能技術而言，信息的生產和分發(fā)能夠輕松地實現(xiàn)一體化。其通過為用戶提供超乎真實的對話體驗，有針對性地進行新聞內容的發(fā)放，進而達成更加精準和具體的信息推送。但不能忽視的是，AI具有無可比擬的記憶能力，能夠在與用戶的交流中獲取用戶喜好，過濾其不感興趣的信息。在信息過載的背景下，個性化推薦算法在提供精確內容的同時，也可能加劇個體的信息繭房效應。長期來看，用戶可能陷入信息接收的狹隘循環(huán)，從而限制視野并導致思維僵化。

（四）技術黑箱與新聞真實發(fā)生矛盾沖突

黑箱是以算法技術為驅動的數(shù)字經(jīng)濟時代里最大的“潘多拉魔盒”，由于算法程序無時無刻不在發(fā)生動態(tài)變化和推薦決策的不透明性，編輯審核環(huán)節(jié)對信源事實和真相實情的追蹤和溯源變得異常艱難，新聞生產由此被推進看不見的“深淵”，最終導致生成的新聞產品具有不可控性，且不可商討。這種做法因缺乏透明度和解釋性，極易引發(fā)用戶對算法公平性和可信度的疑慮，也會直接影響新聞媒體的聲譽與公信力。例如，部分用戶在多次接收到與自身興趣不符的新聞推薦后，開始對算法的公正性或準確性產生懷疑。而多方呼吁執(zhí)行的公開和透明原則雖然在一定程度上緩解了公眾的憂慮，但還是不可避免地會有涉及核心機密、損害知識產權的風險。

四、未來：探索智能化的AI新聞生產

新聞活動是一種普遍的社會現(xiàn)象，其不僅不局限于和大眾傳播工具的直接接觸，還包括人們?yōu)闇贤陀^世界新近變動情況所進行的一切活動。人們根據(jù)自身生存發(fā)展的需要發(fā)揮主觀能動性，去獲取、傳播信息，在傳統(tǒng)媒體時代，每一個人都是新聞活動的倫理主體。而在人機協(xié)同模式下，人工智能歸屬于賽爾（John R.Searle）分類下的“弱人工智能”，被視為一個強有力的傳播輔助工具。

（一）智能化新聞生產過程中需發(fā)揮“把關人”的作用

人工智能雖然可以在一定程度上實現(xiàn)自動化新聞生產，削弱人在作品呈現(xiàn)和傳播中的控制性，但是其責任主體仍舊是人，應把主導權握在人的手中，而不能是“機器”或者是“人機”。

其中最重要的原因是，智能新聞都是“人為”的新聞，“把關人”的作用貫穿整個新聞生產過程。首先，研發(fā)人員需要依據(jù)運行邏輯設計算法，并隨時在機器的強化訓練中進行人工調參。其次，要最大限度地激發(fā)AI的可能性，還需要專業(yè)技能人員為其深度學習不斷補充“物料”。在新聞活動中，即便人工智能能夠通過精確分析和算法糾正，來突破人類固有的經(jīng)驗認識和局限，職業(yè)人員仍需警惕由于過度依賴和盲目崇拜而跌入“唯工具論”的陷阱，逐漸失去批判性和創(chuàng)造性思考的能力，進而導致新聞生產空間被過度擠壓和主體結構被“邊緣化”的不良后果。

（二）防止由于技術濫用而導致的新聞失范

海德格爾曾說：“技術是時代的座駕，然而能夠駕馭技術從而影響時代進程的，永遠是具有主體意識的人?！盵9]現(xiàn)如今，人工智能仍被視為是人主體的延伸和拓展，是人類自身能力不斷對象化的產物，其本質屬性是自然性和機械性。技術之于新聞工作者的作用不應是完全的內容生產權的移交，而是發(fā)揮錦上添花的作用。在擁抱新技術的同時，也不要忘記要從人類的價值目標出發(fā)，思考機器高效率的意義，防止由于技術濫用而導致的新聞失范。在新聞活動中，專業(yè)人員應該以人對社會的真?zhèn)闻袛?、價值判斷和風險判斷，來引領機器的價值判斷，也要不斷站在人文坐標上進行反思和審視，以求在智媒時代實現(xiàn)人文主義精神的復興和發(fā)揚，達到“人文精神與機器效率的平衡境界”[10]。同時，國家與政府也要積極運用法律工具，對生成式人工智能的發(fā)展進行規(guī)范和監(jiān)督，并明確創(chuàng)作主體的倫理責任，以共同推動人機協(xié)同下的多元化發(fā)展，引導公眾合法有序地參與新聞生產。

五、結語

貫穿整個人類社會的新聞活動，先有印刷術把人類從繁重的抄寫工作中解放出來，讓大量信息傳播成為可能，后有人工智能逐漸嵌入新聞生產環(huán)節(jié)，以自動化的方式生產新聞，大大革新了內容生產模式。2023年2月14日，每日經(jīng)濟新聞、澎湃新聞、上游新聞等媒體平臺宣布接入百度的語言模型“文心一言”，AIGC以不可阻擋的態(tài)勢接入媒體[11]，被創(chuàng)新應用于新聞生產。在今天，智能化內容生產常態(tài)機制已經(jīng)形成，“人機耦合”的工作模式搭建起全新的新聞活動框架，深刻影響著人類的生產生活。在未來，隨著技術的不斷發(fā)展，智能機器的表現(xiàn)將遠遠超越其“輔助工具”的定位，衍生出自我意識和自由意志，對其新聞行為形成自覺并賦予價值和意義，“通用人工智能”（AGI）和“新聞奇點人”[12]也值得人們去憧憬和期待。 潮

參考文獻

[1]徐向東，郭萌萌.智媒時代的新聞生產：自動化新聞的實踐與思考[J].國際新聞界，2017（5）：29-41.

[2]彭蘭.數(shù)字新聞業(yè)中的人—機關系[J].新聞界，2022（1）：5-14，84.

[3]Forbes.How Brands Can Use ChatGPT And Other Generative AI For Content Marketing[EB/OL].（2023-01-31）.[2023-11-14].https：//www.forbes.com/sites/jiawertz/2023/01/31/how-brands-can-use-ChatGPT-and-other-generative-ai-for-content-marketing/？sh=151c018f3e42.

[4]FT.Daily Mirror publisher explores using ChatGPT to help write local news[EB/OL].（2023-02-03）.[2023-11-14].https：//www.ft.com/content/4fae2380-d7a7-410c-9eed-91fd1411f97

7.

[5]WSJ.BuzzFeed To Use ChatGPTs AI For Content Creation， Stock Up 200%+[EB/OL].（2023-1-26）.[2023-11-14].https：//www.forbes.com/sites/chriswestfall/2023/01/26/buzzfeed-to-use-ChatGPTs-ai-for-content-creation

-stock-up-200/？sh=3e9bf9e47eae.

[6]AP.AP to develop 5 AI projects with local newsrooms[EB/OL].（2023-02-16）.[2023-11-14].https：//blog.ap.org/ap-to-develop-5-ai-projects-with-local-newsrooms.

[7]方師師，鄧章瑜.對外傳播的“ChatGPT時刻”：以《中國日報》雙重內嵌式人工智能新聞生產為例[J].對外傳播，2023（5）：72-75.

[8]赫冠南，劉星宏，李璨，等.以人工智能之力，賦全媒體宣傳報道之能：人民日報社AI編輯部創(chuàng)造新興技術賦能全媒體新聞生產新范式[J].中國傳媒科技，2023（10）：7-10.

[9]方立明.元宇宙背景下傳媒業(yè)發(fā)展的機遇與挑戰(zhàn)[J].傳媒，2022（19）：25-27.

[10]彭蘭.智媒趨勢下內容生產中的人機關系[J].上海交通大學學報（哲學社會科學版），2020（1）：31-40.

[11]李揚，劉云丹.類ChatGPT技術對新聞生產與傳播的影響及倫理考量[J].傳媒，2024（3）：31-33.

[12]楊保軍，孫新.論人主體新聞與智能體新聞的關系[J].新聞界，2022（8）：4-13，57.