大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設對城市創(chuàng)新效率的影響

摘要：加快以大數(shù)據(jù)中心等為代表的數(shù)字基礎設施建設對實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、推進城市創(chuàng)新發(fā)展意義重大。本文以“國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)”設立為準自然實驗，基于2011—2019年中國285個地級市研究樣本，運用雙重差分法考察大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設對城市創(chuàng)新效率的影響及作用機制。研究發(fā)現(xiàn)：國家大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設能顯著促進城市創(chuàng)新效率的提升，且主要表現(xiàn)為促進城市技術(shù)研發(fā)效率提升，但對城市成果轉(zhuǎn)化效率的影響不明顯；作用機制檢驗發(fā)現(xiàn)，國家大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設可通過強化企業(yè)信息化建設、促進數(shù)據(jù)資源共享和激發(fā)城市創(chuàng)業(yè)活躍度促進城市創(chuàng)新效率提升；異質(zhì)性檢驗發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)濟發(fā)展水平較高城市、大規(guī)模城市、低數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平城市和低創(chuàng)新水平城市中，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設促進了城市創(chuàng)新效率提升；相比于非跨區(qū)域布局模式，跨區(qū)域布局模式的國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)政策試點對城市創(chuàng)新效率的促進作用更加明顯。

關(guān)鍵詞：國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)；城市創(chuàng)新效率；雙重差分法；作用機制

中圖分類號：F49；F2992；F1243文獻標識碼：A文章編號：1001-148X（2024）02-0104-10

收稿日期：2023-09-10

作者簡介：胡婧瑋（1989—），女，山西榆社人，博士研究生，研究方向：創(chuàng)新管理；郭金花（1991—），女，山西朔州人，副教授，博士，研究方向：技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型；陳鑫（1997—），女，山西朔州人，碩士研究生，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新。

基金項目：國家自然科學青年基金項目“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化影響全要素生產(chǎn)率的效應、機制及治理對策”，項目編號：72102133；教育部人文社會科學青年基金項目“數(shù)字基礎設施影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的雙重效應、多維機制與情境差異研究”，項目編號：21YJC790040；山西省科技戰(zhàn)略項目“數(shù)字經(jīng)濟助推山西省制造業(yè)綠色創(chuàng)新能力提升路徑研究”，項目編號：202204031401072；山西省社科聯(lián)重點課題“數(shù)字經(jīng)濟助推山西省制造業(yè)低碳發(fā)展路徑研究”，項目編號：SSKLZXKT2022016。

一、引言

伴隨著大數(shù)據(jù)、云計算及人工智能等新興技術(shù)的蓬勃發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟在推動高質(zhì)量發(fā)展中的重要作用日益凸顯。數(shù)字基礎設施作為數(shù)據(jù)要素流動的“信息高速公路”，是加快數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎支撐和能力保障。特別是大數(shù)據(jù)中心及5G基站等數(shù)字設施的涌現(xiàn)，能通過數(shù)據(jù)流為城市帶來資金流、人才流、技術(shù)流等，促進了不同城市間創(chuàng)新合作與知識信息流動，有利于緩解創(chuàng)新資源錯配［1］，對加速城市創(chuàng)新效率提升產(chǎn)生了深刻影響。因此，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎設施建設的引領作用，對激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟活力進而推動城市創(chuàng)新發(fā)展和暢通國內(nèi)大循環(huán)意義重大。

國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)是中國政府從頂層規(guī)劃和政策指引方面實施的推動數(shù)據(jù)中心合理布局的區(qū)域性政策舉措。2016年2月，國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦同意貴州省建設國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)成為首個國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)；同年10月，第二批國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)在京津冀、內(nèi)蒙古、遼寧等七個區(qū)域推進建設。八大國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)從南到北、從東到西搭建起了中國大數(shù)據(jù)發(fā)展實踐的“立體骨架”，對加快推動以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為引擎的創(chuàng)新格局、提升城市創(chuàng)新發(fā)揮了重要作用。

已有研究發(fā)現(xiàn)，信息網(wǎng)絡基礎設施對經(jīng)濟高質(zhì)量增長具有正外部性和溢出效應［2］；“數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展”“寬帶中國”等戰(zhàn)略實施可以有效改善勞動和資本錯配［3］，能夠顯著提升城市全要素生產(chǎn)率［1］。也有研究指出，互聯(lián)網(wǎng)可以通過推動創(chuàng)新要素流動、加速金融發(fā)展等對區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生間接影響［4］；智慧城市發(fā)展通過信息基礎設施建設和數(shù)據(jù)賦能促進城市創(chuàng)新能力提升［5］，并且發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新能力越強的城市賦能作用越明顯［6］。也有研究指出網(wǎng)絡基礎設施建設能夠通過集聚驅(qū)動效應、結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應以及有效改善公共服務供給效率積極影響城市創(chuàng)新［7-9］。但總體而言，關(guān)于數(shù)字基礎設施對城市創(chuàng)新效率提升的實證研究較為零散，也鮮有研究聚焦國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立對城市創(chuàng)新效率的影響效應開展系統(tǒng)探究，特別是作用機制的分析與挖掘尚不夠充分。

基于此，本文基于2011—2019年中國地級市面板數(shù)據(jù)，采用雙重差分模型實證考察國家大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設對城市創(chuàng)新效率的影響及作用機制。主要邊際貢獻如下：第一，以國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)為準自然試驗，將城市創(chuàng)新效率分為技術(shù)研發(fā)效率與成果轉(zhuǎn)化效率，深入揭示國家大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設對城市創(chuàng)新效率的影響，豐富了國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)試點政策效果評估的研究；第二，從企業(yè)信息化建設、數(shù)據(jù)資源開放共享和創(chuàng)業(yè)活躍度等三個方面，探究國家大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設影響城市創(chuàng)新效率的作用路徑；第三，考察所在城市經(jīng)濟發(fā)展、城市規(guī)模、城市創(chuàng)新水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平、跨區(qū)域布局與非跨區(qū)域布局模式異質(zhì)性條件下，國家大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設對城市創(chuàng)新效率影響的異質(zhì)性，從而深化對大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設影響城市創(chuàng)新政策效應的解讀。

二、理論分析與研究假設

（一）大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設與城市創(chuàng)新效率

數(shù)字基礎設施是以數(shù)據(jù)、軟件、芯片、通信及分子涂層等“數(shù)字材料”為主體構(gòu)建的軟硬件一體化基礎設施，涉及5G基站、數(shù)據(jù)中心及各類數(shù)字平臺等。2016年2月，經(jīng)中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委同意，貴州省國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)成功設立；同年10月，繼貴州之后第二批國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)獲批建設，包括兩個跨區(qū)域類綜合試驗區(qū)（京津冀、珠江三角洲），四個區(qū)域示范類綜合試驗區(qū)（上海市、河南省、重慶市、沈陽市），一個大數(shù)據(jù)基礎設施統(tǒng)籌發(fā)展類綜合試驗區(qū)（內(nèi)蒙古）。相比于非試驗區(qū)城市，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)主要圍繞數(shù)據(jù)資源管理與共享開放、數(shù)據(jù)中心整合、數(shù)據(jù)資源應用、數(shù)據(jù)要素流通、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚、大數(shù)據(jù)制度創(chuàng)新等任務開展系統(tǒng)性試驗［10］，能夠通過政策指引、數(shù)據(jù)賦能等推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、提升城市創(chuàng)新效率。國家級大數(shù)據(jù)中心建設能有效擴展知識溢出渠道，減少知識傳播在時間和空間方面存在的約束，使得知識尤其是隱性知識能夠得到高效的傳遞和擴散，從而促進了城市創(chuàng)新效率提升。同時，數(shù)字技術(shù)普及使得城市間創(chuàng)新要素的聯(lián)結(jié)和重組更加快捷高效，促使跨區(qū)域資源要素再組織，能緩解要素供需矛盾和城市資源錯配，進而提高了創(chuàng)新要素配置效率。如依托國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建立起來的數(shù)字網(wǎng)絡平臺有利于加強不同地區(qū)創(chuàng)新主體間的高頻率互動，實現(xiàn)創(chuàng)新活動風險分擔與收益共享，進而提高了城市創(chuàng)新效率?；诖?，本文提出以下研究假設：

H1：國家大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設能夠顯著提高城市創(chuàng)新效率。

（二）大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設影響城市創(chuàng)新效率的機制分析

國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設能夠通過促進所在地區(qū)強化企業(yè)信息化建設、數(shù)據(jù)資源開放共享、激發(fā)城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力等，釋放技術(shù)紅利、制度紅利和創(chuàng)新紅利［11］，為城市創(chuàng)新效率提升提供市場制度力量和政策支持。

1大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設能夠促進企業(yè)信息化進而影響城市創(chuàng)新效率

企業(yè)信息化建設離不開所在地區(qū)大數(shù)據(jù)試驗區(qū)等基礎設施建設的支撐作用，良好的數(shù)字化發(fā)展環(huán)境能夠加速本地區(qū)企業(yè)信息技術(shù)運用，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。作為國家級標桿平臺，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)旨在通過加強信息基礎設施建設、培育大數(shù)據(jù)骨干企業(yè)等，搶占數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展先機，有利于加快推進所在地區(qū)企業(yè)信息化水平。在大數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎設施的支撐下，企業(yè)在實際工作中能夠利用信息系統(tǒng)強大的數(shù)據(jù)分析能力，快速獲取自身生產(chǎn)運營以及市場客戶的相關(guān)信息，準確預測市場實際需求，明確創(chuàng)新的方向，進而集中企業(yè)有限創(chuàng)新資源進行有效創(chuàng)新，促進城市創(chuàng)新效率提升。如企業(yè)信息技術(shù)應用有助于其根據(jù)客戶需求提供全新的服務和產(chǎn)品［12］，并開發(fā)全新的市場和商業(yè)領域。企業(yè)信息化水平提升可以通過降低資源要素的交易成本和提高即時溝通效率，增強企業(yè)從事新生產(chǎn)活動的可能性［13］。同時，企業(yè)信息化水平提升能夠降低企業(yè)的信息不對稱問題，促進各部門協(xié)調(diào)配合，并引進先進生產(chǎn)技術(shù)和高技能勞動力，降低創(chuàng)新活動成本，進而促進創(chuàng)新效率提升。

2大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設能夠促進數(shù)據(jù)資源開放共享影響城市創(chuàng)新效率

數(shù)字平臺是數(shù)字經(jīng)濟時代進行數(shù)字交易服務的重要載體，能夠?qū)ο嚓P(guān)信息進行處理和流轉(zhuǎn)，并與多個相關(guān)群體相互聯(lián)系合作，對資源的配置和價值的創(chuàng)造提供支持［14］。大數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎設施的完善與升級加速了城市間數(shù)據(jù)資源的共享開放，為大眾創(chuàng)新數(shù)據(jù)資源獲得與運用營造了良好氛圍，將增強大數(shù)據(jù)的增值性、公益性開發(fā)和創(chuàng)新性應用。國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)統(tǒng)籌大數(shù)據(jù)基礎設施建設，在推動政府數(shù)據(jù)資源共享、推進公共數(shù)據(jù)資源開放等方面先行先試，在一定程度上克服了創(chuàng)新主體間的時空障礙，有利于增強彼此間知識共享、技能匹配和學習交流，進而賦能城市創(chuàng)新。具體表現(xiàn)為，數(shù)字基礎設施的開放共享能夠減少信息不對稱，降低各主體知識搜集成本、創(chuàng)新資源獲取的難度及技術(shù)創(chuàng)新活動的各類交易成本，為降低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成本、提升創(chuàng)新頻率和效率提供了全新動力。

3大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設通過激發(fā)創(chuàng)業(yè)活躍度影響城市創(chuàng)新效率

數(shù)字技術(shù)在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程中發(fā)揮著重要的賦能作用［15］。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展加速了數(shù)字技術(shù)在各領域的應用，通過促進創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)條件要素形成與拓展，實現(xiàn)分散的創(chuàng)業(yè)個體及其創(chuàng)業(yè)知識的數(shù)字化聯(lián)結(jié)［16］，對激活企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神、提升創(chuàng)業(yè)活躍度有積極影響［17］。國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)重點推進大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化器建設，完善大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投融資體系，對構(gòu)建富有活力的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)體系的促進作用明顯。一方面，數(shù)字基礎設施建設加強了城市內(nèi)及城市間各類創(chuàng)新資源、創(chuàng)新平臺的開放共享，為創(chuàng)業(yè)者獲得相關(guān)知識和經(jīng)驗技能提供了更多途徑，由此也提高了其創(chuàng)業(yè)和學習的效率。創(chuàng)業(yè)者通過互聯(lián)網(wǎng)能夠更快速地獲取信息和識別機會、提高人力資本和社會資本水平等，進而促進機會型創(chuàng)業(yè)的提升［18］。另一方面，數(shù)字基礎設施完善使得互聯(lián)網(wǎng)金融、智能金融等為代表的金融新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)，推動了大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)投融資體系的完善，緩解了融資難和融資貴問題，有利于激活城市創(chuàng)業(yè)活躍度，進而賦能城市創(chuàng)新效率提升。因此，本文提出以下研究假設：

H2：國家大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設能夠通過強化企業(yè)信息化建設、促進數(shù)字資源共享和激發(fā)創(chuàng)業(yè)活躍度提高城市創(chuàng)新效率。

三、研究設計

（一）模型構(gòu)建

本文通過構(gòu)建雙重差分模型（DID）考察國家大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設對城市創(chuàng)新效率的影響，具體如下：

innoit=α0+α1bigdatait+α2controlsit+μj+νt+εit（1）

模型（1）中，innoit表示城市創(chuàng)新效率；bigdatait表示國家大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設與否，其系數(shù)α1反映大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設對城市創(chuàng)新效率的影響效應。α0表示常數(shù)項，controlsit表示控制變量，t表示年份，i表示城市個體；μj表示城市固定效應，vt表示年度固定效應，εit為隨機擾動項。

（二）相關(guān)變量與數(shù)據(jù)說明

1被解釋變量：城市創(chuàng)新效率（inno）。本文參考王棟和趙志宏（2019）［19］的研究，借鑒創(chuàng)新價值鏈理論將城市創(chuàng)新活動過程劃分為兩個階段：第一階段為技術(shù)研發(fā)階段，專注于新技術(shù)和新知識的開發(fā)；第二階段為成果轉(zhuǎn)化階段，即將第一階段開發(fā)的新技術(shù)和知識轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品推向市場。本文選取DEA模型對城市創(chuàng)新效率進行測算，其中，在技術(shù)研發(fā)階段，投入指標包括科研人員和科研經(jīng)費，科研人員采用科研綜合技術(shù)服務業(yè)從業(yè)人員數(shù)衡量，科研經(jīng)費采用科學事業(yè)費支出衡量；考慮到專利申請數(shù)量能保證知識的原創(chuàng)性，更容易轉(zhuǎn)化為市場價值，因此，采用專利申請數(shù)量作為技術(shù)研發(fā)階段的產(chǎn)出指標，對技術(shù)研發(fā)效率（tech）進行測算。在成果轉(zhuǎn)化階段，本文將技術(shù)研發(fā)階段的專利產(chǎn)出、平均從業(yè)人數(shù)和科教費用支出作為中間投入指標［20］，將人均GDP和產(chǎn)品銷售收入作為最終產(chǎn)出指標，對成果轉(zhuǎn)化效率（conv）進行測算。

2解釋變量：大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設（bigdata）。根據(jù)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)獲批與否及獲批的時間，設置虛擬變量bigdata，將獲批國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)所在的城市定義為實驗組，沒有獲批的城市定義為控制組；并結(jié)合獲批時間，將國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)獲批當年及以后實驗組對應的bigdata變量賦值為1，設立之前的賦值為0，其余控制組對應的bigdata變量賦值為0。

3中介變量

（1）企業(yè)信息化（info）。企業(yè)電子商務交易活動是指利用電子信息技術(shù)將企業(yè)的銷、產(chǎn)、供、研等活動連接，在增加經(jīng)濟價值和創(chuàng)造商業(yè)活動的同時，實現(xiàn)了企業(yè)的網(wǎng)絡化、數(shù)字化管理，在很大程度上能夠反映企業(yè)的信息化水平。因此，本文采用本地區(qū)有電子商務交易活動的企業(yè)占比衡量所在城市企業(yè)信息化水平，具體通過將省級數(shù)據(jù)匹配至城市層面來實現(xiàn)。

（2）數(shù)據(jù)資源共享（inte）。數(shù)字基礎設施具備開放共享性、知識溢出性和資源擴展性等技術(shù)優(yōu)勢，所在城市寬帶網(wǎng)絡的普及率越高，越有利于促進不同主體間各類數(shù)據(jù)資源共享。因此，本文采用城市互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)占年末戶籍人口的比重進行衡量。

（3）創(chuàng)業(yè)活躍度（entr）。個體私營經(jīng)濟是創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)的主體，參考全球創(chuàng)業(yè)組織提出的中國創(chuàng)業(yè)指數(shù)，本文采用城市城鎮(zhèn)私營和個體從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)比值衡量。

4控制變量。（1）對外開放程度（fdi），用城市年度實際外商投資額占GDP比重衡量，并利用歷年人民幣年平均匯率進行換算；（2）政府干預（gov），用政府科學教育支出占財政總支出比重衡量；（3）人力資本（univ），用城市普通高校在校生人數(shù)占總?cè)丝诒戎睾饬?；?）信息化水平（post），用城市年末郵電業(yè)務量占GDP比重衡量；（5）金融發(fā)展水平（depo），采用年末金融機構(gòu)人民幣各項貸款余額占GDP的比重衡量；（6）市場化水平（mark），用省級層面測算的市場化水平與城市數(shù)據(jù)匹配獲得。

本文選取2011—2019年中國285個地級市面板數(shù)據(jù)為研究樣本，數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》等。各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

四、實證結(jié)果分析

（一）基準回歸

結(jié)合前文理論分析，本文采用雙重差分模型進行實證檢驗，回歸結(jié)果見表2。首先，為了檢驗國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立對城市創(chuàng)新效率的影響，表2中的列（1）為僅加入國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)試點政策虛擬變量后的回歸估計結(jié)果，結(jié)果顯示，bigdata變量的回歸系數(shù)在１%水平上顯著為正，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立對城市創(chuàng)新效率產(chǎn)生了顯著促進作用；其次，本文依次加入了外商直接投資水平、政府科技支持、人力資本水平、郵電業(yè)務量、金融發(fā)展規(guī)模和市場化水平等可能對城市創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響的控制變量，列（2）的結(jié)果顯示，bigdata變量的回歸系數(shù)仍在1%的水平上顯著為正，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立能夠有效促進城市創(chuàng)新效率提升，研究假設H1得到驗證。

進一步地，本文將城市創(chuàng)新效率劃分為技術(shù)研發(fā)效率和成果轉(zhuǎn)化效率再次進行實證檢驗，其中，列（3）—（4）中bigdata變量對城市技術(shù)研發(fā)效率的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立能夠有效提升城市技術(shù)研發(fā)效率，而列（5）—（6）中bigdata變量對城市成果轉(zhuǎn)化效率的影響不顯著。其原因可能在于：國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)受到政府利好政策的支持，能夠吸引大量創(chuàng)新人才及資金等要素集聚、高新技術(shù)企業(yè)入駐等，同時，大數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎設施的完善降低了創(chuàng)新主體間互動合作的時空障礙，擴展了大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投融資渠道，能夠使企業(yè)的創(chuàng)新活動獲得充足的資金支持和智力支持，促進城市技術(shù)研發(fā)效率的提升。同時，由于大部分前沿科技成果掌握在高校以及科研機構(gòu)手中，此類機構(gòu)往往更加重視理論研究、與市場脫節(jié)嚴重等，對科技成果的經(jīng)濟效益不夠重視，進而導致了創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率下降。

從加入控制變量的回歸結(jié)果來看，列（2）中對外開放程度對城市創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為負，表明外商直接投資抑制了城市創(chuàng)新效率提升；人力資本水平的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明隨著城市高等教育的發(fā)展以及高校規(guī)模的擴大，城市能夠得到有利于科技創(chuàng)新的優(yōu)質(zhì)人力資源，因此也有利于城市創(chuàng)新效率提升；金融發(fā)展水平對城市創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)在5％水平上顯著為正，表明在金融發(fā)展水平越高的城市，城市創(chuàng)新活動過程中面臨的融資困境越少，金融業(yè)能夠提供更多更優(yōu)質(zhì)的金融服務，為城市創(chuàng)新效率提升助力；市場化水平對城市創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)在1%水平上顯著正，表明市場化水平越高越會促進城市創(chuàng)新效率的提升。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1共同趨勢及動態(tài)效果檢驗。為研究國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立前后城市創(chuàng)新效率的動態(tài)變化，本文進行了政策效應的平行趨勢檢驗。根據(jù)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立時間分別設置啞變量：bigdataf3表示國家大數(shù)據(jù)試驗區(qū)設立之前的第三個年度取值1，否則取值0；bigdataf2表示設立之前的第二個年度取值1，否則取值0；bigdataf1表示設立之前的第一個年度取值1，否則取值0；bigdata0表示設立當年取值1，否則取值0；bigdata1表示設立之后的第一個年度取值1，否則取值0；其他變量以此類推，結(jié)果見圖1。圖中圓點表示政策效應的系數(shù)大小，短豎線表示置信區(qū)間。首先，通過觀察圖1可知國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立之前的三個年度，bigdatafi（i=1，2，3）的估計系數(shù)值在0附近波動，說明在大數(shù)據(jù)試驗區(qū)設立之前，城市創(chuàng)新效率的變化沒有顯著差異，即大數(shù)據(jù)試驗區(qū)設立之前研究樣本滿足平行趨勢假設。國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立之后，該變量對城市創(chuàng)新效率的促進作用隨著大數(shù)據(jù)試驗區(qū)設立時間的延長表現(xiàn)出明顯的上升趨勢，這種變化很可能來自國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的設立，驗證了基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

2剔除部分特殊樣本。考慮到北京、天津、上海與重慶四個直轄市在行政等級及經(jīng)濟規(guī)模等方面的特殊性，本文將其從研究樣本中予以剔除進行穩(wěn)健性檢驗，回歸結(jié)果見表3中列（1）和列（2）。無論是否加入控制變量，表3中bigdata變量對城市創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)均在1%水平上均顯著為正，表明回歸結(jié)果與基準回歸結(jié)果基本一致，研究結(jié)論不變。

3更換城市創(chuàng)新水平測度方法。為增強模型估計的穩(wěn)健性，本文進一步采用寇宗來和劉學悅（2017）［21］的《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告》中城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)總指數(shù)作為城市創(chuàng)新效率的代理變量，重新進行實證檢驗。表3中列（3）和列（4）結(jié)果顯示，在更換城市創(chuàng)新效率測度指標后，bigdata變量對城市創(chuàng)新效率的回歸仍然在1%水平上顯著為正，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)政策的創(chuàng)新驅(qū)動效應較為穩(wěn)健。

4PSM-DID檢驗。為緩解樣本選擇偏差引起的內(nèi)生性問題，本文采用PSM-DID方法進行穩(wěn)健性檢驗。具體地，結(jié)合實驗組與控制組變量，選取對外開放水平、政府干預、人力資本、信息化水平、金融發(fā)展水平和市場化水平等作為特征變量，采用Logit回歸模型得到傾向值得分，對實施政策試點的樣本與未實施政策試點的樣本進行1∶1鄰近匹配，得到配對后的實驗組樣本并進行回歸分析。由表3中列（5）和列（6）可知，無論是否加入控制變量，bigdata變量對城市創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)均在5%水平下顯著為正，表明回歸結(jié)果與基準回歸結(jié)果基本一致，研究結(jié)論不變。

5基于單一時點DID的估計。本文選擇了2016年第二批國家級大數(shù)據(jù)示范區(qū)試點中的京津冀城市作為研究對象，進行單一時點雙重差分穩(wěn)健性檢驗。具體地，將2016年進行國家大數(shù)據(jù)示范區(qū)試點區(qū)域的京津冀作為實驗組，其余非試點城市樣本作為對照組。同時，由于2016年設立的其他國家大數(shù)據(jù)示范區(qū)試點城市樣本可能會對回歸結(jié)果產(chǎn)生影響，因此，本文剔除掉了其他試點城市并進行回歸估計。結(jié)合表3中列（7）和列（8）可知，bigdata變量與城市創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)均在5%水平下顯著為正，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立有利于促進城市創(chuàng)新效率提升，研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

五、進一步分析：作用機制與異質(zhì)性檢驗

（一）作用機制分析

依據(jù)前文理論分析，為進一步探究國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立影響城市創(chuàng)新效率提升的作用機制，本文在模型（1）基礎上，構(gòu)建了模型（2）與模型（3）進行中介效應檢驗，具體如下：

Mit=β0+β1bigdatait+controlsit+μi+νt+εit（2）

innoit=γ0+γ1bigdatait+γ2Mit+controlsit+μi+νt+εit（3）

其中，模型（2）與模型（3）中M表示中介變量，包括企業(yè)信息化水平（info）、數(shù)據(jù)資源共享（inte）與創(chuàng)業(yè)活躍度變量（entr）；模型（2）中bigdata的系數(shù)β1表示國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立對中介變量的影響，通過β1和γ2的系數(shù)是否顯著判斷該變量是否為國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立提升城市創(chuàng)新效率的作用機制；其余變量同前文定義一致。

結(jié)合表4可知，列（1）和列（2）分別給出了國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立對企業(yè)信息化水平的回歸結(jié)果以及國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立、企業(yè)信息化水平對城市創(chuàng)新效率的回歸結(jié)果。其中，列（1）顯示，國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立對企業(yè)信息化的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立有利于強化地區(qū)企業(yè)信息化水平。列（2）中企業(yè)信息化對城市創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)在5%水平上顯著為正，表明企業(yè)信息化能有效促進城市創(chuàng)新效率提升。綜上可知，國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立可通過強化地區(qū)企業(yè)信息化建設，進而促進城市創(chuàng)新效率提升。同時，Sobel檢驗的系數(shù)為0002，在5%水平上顯著，證實了企業(yè)信息化中介效應的存在性，且中介效應約占總效應的6213%。

列（3）和列（4）分別給出了國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立對數(shù)據(jù)資源共享的回歸結(jié)果及國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立、數(shù)據(jù)資源共享對城市創(chuàng)新效率的回歸結(jié)果。其中，列（3）顯示，國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立對數(shù)據(jù)資源共享的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立有利于促進地區(qū)數(shù)據(jù)資源開放共享。列（4）中數(shù)據(jù)資源共享對城市創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明數(shù)據(jù)資源共享能夠有效促進城市創(chuàng)新效率提升。綜上可知，國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立可通過強化地區(qū)數(shù)據(jù)資源開放共享促進城市開展創(chuàng)新活動，進而促進城市創(chuàng)新效率提升。同時，Sobel檢驗的系數(shù)為0011，在1%水平上顯著，證實了數(shù)字資源共享中介效應的存在性，且中介效應約占總效應的2956%。

列（5）和列（6）分別給出了國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立對創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸結(jié)果以及國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立、創(chuàng)業(yè)活躍度對城市創(chuàng)新效率的回歸結(jié)果。其中，列（5）顯示，國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立對創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸系數(shù)在10%水平上顯著為正，說明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立有利于激發(fā)城市創(chuàng)新活躍度。列（6）顯示，創(chuàng)新活躍度對城市創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立可通過激發(fā)創(chuàng)新活躍度，促進城市創(chuàng)新效率提升。綜上，國家大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設能夠通過強化企業(yè)信息化建設、促進資源共享和激發(fā)創(chuàng)業(yè)活躍度提高城市創(chuàng)新效率，研究結(jié)果支持了假設H2。

（二）異質(zhì)性檢驗

考慮到各城市在經(jīng)濟發(fā)展水平、城市規(guī)模、創(chuàng)新水平和國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的布局模式等方面差異明顯，因此，本文從上述方面對國家大數(shù)據(jù)綜合示范區(qū)影響城市創(chuàng)新效率的區(qū)域異質(zhì)性進行考察，結(jié)果見表5。

1經(jīng)濟發(fā)展水平異質(zhì)性。依據(jù)經(jīng)濟發(fā)展水平差異，本文將一、二線城市視為高經(jīng)濟發(fā)展水平城市，三線及以下城市視為低經(jīng)濟發(fā)展水平城市，檢驗國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立對城市創(chuàng)新效率影響的異質(zhì)性。由表5中列（1）—（2）可知，高經(jīng)濟發(fā)展水平城市中bigdata變量的回歸系數(shù)為0047，在1%水平上顯著為正，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立促進了高經(jīng)濟發(fā)展水平城市創(chuàng)新效率提升。而對低經(jīng)濟發(fā)展水平城市而言，bigdata變量的回歸系數(shù)未通過顯著性檢驗，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立對低經(jīng)濟發(fā)展水平城市創(chuàng)新效率的影響在統(tǒng)計上均不顯著。究其原因，一、二線城市相比于三線及以下城市而言，城市發(fā)展水平相對更高，不僅具有較高的經(jīng)濟發(fā)展水平，且在科技創(chuàng)新能力方面也有較大差距，因此，在一、二線城市國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的試點政策能夠得到更有利的發(fā)揮。

2城市規(guī)模異質(zhì)性。依據(jù)城市人口的均值，將樣本劃分為大規(guī)模城市和小規(guī)模城市子樣本，檢驗國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立對城市創(chuàng)新效率影響的異質(zhì)性。結(jié)合表5中列（3）—（4）可知，對小規(guī)模城市而言，bigdata變量的回歸系數(shù)為0042，在1%水平上顯著為正，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立促進了較小規(guī)模城市創(chuàng)新效率提升。而對于較大規(guī)模城市而言，bigdata變量的回歸系數(shù)未通過顯著性檢驗，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立對大規(guī)模城市創(chuàng)新效率的影響在統(tǒng)計上均不顯著。

3創(chuàng)新水平異質(zhì)性。依據(jù)城市專利申請數(shù)量的均值，將樣本劃分為高創(chuàng)新水平城市和低創(chuàng)新水平城市子樣本，檢驗國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立對城市創(chuàng)新效率影響的異質(zhì)性。結(jié)合表5中列（5）—（6）可知，對低創(chuàng)新水平城市而言，bigdata變量的回歸系數(shù)為0041，在1%水平上顯著為正，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立促進了低創(chuàng)新水平城市創(chuàng)新效率提升。而高創(chuàng)新水平城市中bigdata的回歸系數(shù)未通過顯著性檢驗，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立對高創(chuàng)新水平城市創(chuàng)新效率的影響在統(tǒng)計上均不顯著。究其原因，相對于創(chuàng)新水平較高的城市，在低創(chuàng)新水平城市中設立國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)能夠促使城市獲得更豐裕的創(chuàng)新資源、優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，有利于高技術(shù)企業(yè)發(fā)展和科技投入增加，進而促進城市創(chuàng)新效率提升。

4跨區(qū)域布局與非跨區(qū)域布局模式異質(zhì)性。截至2022年年底，國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦共批復了兩個跨區(qū)域國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)（京津冀、珠江三角洲），6個區(qū)域示范類綜合試驗區(qū)（貴州省、上海市、河南省、重慶市、沈陽市、內(nèi)蒙古自治區(qū)）。為了更清晰地了解不同布局模式國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)對城市創(chuàng)新效率影響的差異，本文分別檢驗跨區(qū)域布局與非跨區(qū)域布局模式試驗區(qū)對城市創(chuàng)新效率的影響。結(jié)合表6中列（1）跨區(qū)域模式中bigdata變量的回歸系數(shù)為0079，在1%水平上顯著；列（2）非跨區(qū)域模式中bigdata變量的回歸系數(shù)為0046，也在1%水平上顯著，表明非跨區(qū)域模式的國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)對城市創(chuàng)新效率的政策效果明顯，但略小于跨區(qū)域模式的試驗區(qū)。相較于非跨區(qū)域試驗區(qū)，跨區(qū)域大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的設立更能加強各城市間創(chuàng)新主體的合作創(chuàng)新與知識外溢，進而促進區(qū)域創(chuàng)新效率提升。

5數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚異質(zhì)性。采用計算機和軟件從業(yè)人員數(shù)占單位從業(yè)人員的比重衡量數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平，依據(jù)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平均值將樣本劃分為高數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平城市和低數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平城市進行異質(zhì)性檢驗。表6中列（3）顯示，低數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平城市bigdata變量的回歸系數(shù)為0045，在1%水平上顯著，而高數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平城市bigdata變量的回歸結(jié)果不顯著，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立主要促進了低數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平城市創(chuàng)新效率提升。究其原因，相比高數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚城市而言，國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立帶來的制度紅利，更能夠推進低數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚城市的數(shù)據(jù)資源應用、數(shù)據(jù)要素流通等，為城市創(chuàng)新效率提升提供了有利的政策支持。

六、結(jié)論與啟示

本文實證考察了國家大數(shù)據(jù)試驗區(qū)設立對城市創(chuàng)新效率的影響及作用機制。主要結(jié)論如下：（1）國家大數(shù)據(jù)試驗區(qū)設立顯著促進了城市創(chuàng)新效率提升，通過采用平行趨勢、PSM-DID方法和單一時點DID等檢驗，研究結(jié)果依然穩(wěn)??；且國家大數(shù)據(jù)試驗區(qū)設立能夠有效提升城市技術(shù)研發(fā)效率。（2）作用機制檢驗發(fā)現(xiàn)，國家大數(shù)據(jù)試驗區(qū)設立可通過強化企業(yè)信息化建設、數(shù)據(jù)資源共享和城市創(chuàng)業(yè)活躍度促進城市創(chuàng)新效率提升。（3）異質(zhì)性檢驗發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟發(fā)展水平較高城市、大規(guī)模城市、低數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平城市、低創(chuàng)新水平城市，國家大數(shù)據(jù)試驗區(qū)設立促進了城市創(chuàng)新效率提升。相比于非跨區(qū)域布局模式，跨區(qū)域布局模式的國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)政策試點對城市創(chuàng)新效率的促進作用更加明顯。

基于研究結(jié)論得到如下啟示：

第一，各地區(qū)應加大以大數(shù)據(jù)中心為主的數(shù)字基礎設施建設力度，充分釋放其對城市創(chuàng)新的重要作用。一方面，支持試點地區(qū)總結(jié)先行先試的成功經(jīng)驗，有序擴大國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)示范城市的實施范圍，逐步構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新體系，促進各城市創(chuàng)新要素、創(chuàng)新主體間有機銜接，進而提高城市創(chuàng)新效率；另一方面，要貫徹實施“數(shù)字中國”戰(zhàn)略，加快5G基站、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等基礎設施建設步伐，促進城市數(shù)字化、智能化升級與經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型需求相結(jié)合，激發(fā)城市創(chuàng)新活力。

第二，探索國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設促進城市創(chuàng)新效率的多維路徑，形成數(shù)字基礎設施建設與城市創(chuàng)新相互共進的發(fā)展格局。一是充分利用數(shù)字基礎設施的泛在使能性，對企業(yè)信息系統(tǒng)分層次進行構(gòu)建，形成真正意義上的電子商務信息化，從根本上提高企業(yè)信息化前進腳步；二是充分發(fā)揮數(shù)字基礎設施的資源配置優(yōu)勢，推進公共數(shù)據(jù)資源開放，提高數(shù)據(jù)中心的規(guī)模化效益，構(gòu)建數(shù)據(jù)與創(chuàng)新要素的開放共享機制，破除數(shù)據(jù)及各類創(chuàng)新要素的流動障礙；三是充分利用數(shù)字基礎設施在社會經(jīng)濟各領域的應用和滲透，使得創(chuàng)業(yè)者較容易獲得高效的創(chuàng)新資源，推動創(chuàng)新思維的產(chǎn)生和碰撞，促使創(chuàng)新溢出紅利得以釋放，激發(fā)城市創(chuàng)新活力，塑造數(shù)字基礎設施建設與城市創(chuàng)新“雙輪驅(qū)動”的發(fā)展格局。

第三，各地區(qū)應結(jié)合本地經(jīng)濟發(fā)展水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度及國家級大數(shù)據(jù)示范區(qū)的布局模式等，因地制宜地推進大數(shù)據(jù)中心建設。如對于小規(guī)模、低經(jīng)濟發(fā)展水平等城市應努力促進本地數(shù)字基礎設施建設、營造良好的營商環(huán)境、加大科技創(chuàng)新支持力度，形成自身的比較優(yōu)勢，充分激發(fā)后發(fā)優(yōu)勢；而對于高數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平和高創(chuàng)新水平城市應防止受到親緣、地緣等社會關(guān)系網(wǎng)絡影響阻礙人力資本、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的跨區(qū)流動，應發(fā)展多樣化產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新要素集聚，激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新活力。同時，在試點經(jīng)驗推廣過程中，各城市應結(jié)合不同城市的實際情況，構(gòu)建具有地方特色國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)，推動完善國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設合理布局，使中國創(chuàng)新體系建設更具包容性。

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TheInfluenceofBigDataCenterConstructiononUrbanInnovationEfficiency

——AQuasi-naturalExperimentbasedontheNationalBigDataComprehensivePilotZone

HUJingwei1a，2，GUOJinhua1b，CHENXin1b

（1.ShanxiUniversityofFinanceandEconomics，a.ResearchDepartment，b.SchoolofBusiness

Administration，Taiyuan030006，China;2.SchoolofEconomicsandManagement，TaiyuanUniversity

ofTechnology，Taiyuan030024，China）

Abstract：Acceleratingtheconstructionofdigitalinfrastructurerepresentedbybigdatacentersisofgreatsignificancetoachievinghigh-qualitydevelopmentandpromotingurbaninnovationanddevelopment.Withtheestablishmentofthe“NationalBigDataComprehensivePilotZone”asthestandardnaturalexperiment，basedontheresearchsamplesof285prefecture-levelcitiesinChinafrom2011to2019，thispaperinvestigatestheimpactoftheconstructionofnationalbigdatacentersontheefficiencyofurbaninnovationanditsmechanismbyusingthemethodofdifferentialdifference.Thestudyfoundthat：theconstructionofbigdatacentershassignificantlypromotedtheimprovementofurbaninnovationefficiency，anditcaneffectivelyimprovetheefficiencyofurbantechnologyresearchanddevelopment;Themechanismtestfoundthat，theconstructionofbigdatacenterscanpromotetheimprovementofurbaninnovationefficiencybystrengtheningenterpriseinformatization，dataresourcesharingandenhancingurbanentrepreneurshipactivity;Theheterogeneitytestfoundthat，citieswithhighlevelofeconomicdevelopment，large-scalecities，citieswithlowdigitalindustrialagglomerationlevelandcitieswithlowinnovationlevel，bigdatacenterconstructionpromotestheefficiencyofurbaninnovation.Comparedtothenon-cross-regionallayoutmode，thenationalbigdatacomprehensivepilotzonepolicypilothasplayedamoreobviousroleinpromotingurbaninnovationefficiency.Theresearchconclusionsprovideareferenceforimprovingtheconstructionqualityofnationalbigdatacomprehensivedemonstrationzonesandacceleratingthepromotionandimplementationofinnovation-drivendevelopmentstrategies.

Keywords：nationalbigdatacomprehensivepilotarea;urbaninnovationefficiency;doubledifferencemethod;intermediarymechanism

（責任編輯：趙春江）