廣西與全國農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整協(xié)調(diào)發(fā)展的評價

許忠裕 鄧國仙 黎麗菊 林樹恒

許忠裕，鄧國仙，黎麗菊，等. 廣西與全國農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整協(xié)調(diào)發(fā)展的評價［J］. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2024，63（3）：183-190．

摘要：運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法分析2005—2020年廣西與全國農(nóng)林牧漁業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響，構(gòu)建農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長貢獻(xiàn)率的預(yù)測模型并進(jìn)行回歸分析，然后通過農(nóng)林牧漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率進(jìn)行協(xié)調(diào)度分析。結(jié)果表明，廣西農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的灰色關(guān)聯(lián)度隨年份的變化呈降低趨勢，漁業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值呈良好的關(guān)聯(lián)度；全國農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值關(guān)聯(lián)度呈逐年下降的趨勢，而漁業(yè)與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度則呈波動式下降趨勢；廣西與全國農(nóng)林牧漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率為負(fù)值，廣西波動變化較大；全國農(nóng)林牧漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)于廣西，2007年、2008年、2011年廣西與全國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，2010年為良好協(xié)調(diào)，2019年為中級協(xié)調(diào)。因此，為促進(jìn)廣西和全國農(nóng)林牧漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化，需增強(qiáng)林業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的能動力，因地制宜調(diào)整產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布，加長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，生產(chǎn)高品質(zhì)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品，從而達(dá)到促進(jìn)農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的目的。

關(guān)鍵詞：農(nóng)林牧漁業(yè)；結(jié)構(gòu)調(diào)整；協(xié)調(diào)分析；廣西；全國

中圖分類號：F326? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：0439-8114（2024）03-0183-08

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.03.028 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是新發(fā)展階段的客觀要求。2019年中央一號文件《關(guān)于農(nóng)村農(nóng)業(yè)優(yōu)先發(fā)展做好“三農(nóng)”工作的若干意見》中指出：調(diào)整好、優(yōu)化好農(nóng)林牧漁業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，將發(fā)展的重點(diǎn)從“增量”轉(zhuǎn)變?yōu)椤疤豳|(zhì)”［1］。當(dāng)前，隨著“一帶一路”倡議的深入推進(jìn)和國內(nèi)、國際“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的加快構(gòu)建，中國農(nóng)林牧漁業(yè)參與國際化產(chǎn)業(yè)鏈條的程度不斷加深，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化的必然性也越來越大。此外，從新發(fā)展階段的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)價值鏈融合發(fā)展來看，單純通過提高農(nóng)產(chǎn)品的價格或者增加農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)量來增加農(nóng)民收入的潛力已經(jīng)不大，而調(diào)整優(yōu)化農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和檔次，發(fā)展名特優(yōu)新產(chǎn)品，發(fā)揮品牌效應(yīng)，可適應(yīng)市場優(yōu)質(zhì)化、多樣化的需求，還可以提高經(jīng)濟(jì)效益，增加農(nóng)民收入，對發(fā)展農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整一直都是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展道路上熱議的話題。劉蘭芳［2］對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行了闡述，并分析了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要意義，提出改變農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)不合理的現(xiàn)狀可以滿足新時代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長。崔國柱［3］從山東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的歷程入手，探究了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響，提出山東省應(yīng)該均衡農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，重點(diǎn)發(fā)展除種植業(yè)以外的其他產(chǎn)業(yè)的建議。王捷［4］通過闡述農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的作用，提出了利用政策促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、深挖農(nóng)業(yè)產(chǎn)品需求、重視農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易、革新農(nóng)業(yè)技術(shù)等加快改善中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的對策建議。

農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)是廣西農(nóng)林牧漁業(yè)的主要產(chǎn)業(yè)，甘蔗、水果、蔬菜、桑蠶繭等產(chǎn)量均居于全國前列，2020年豬肉產(chǎn)量占全國豬肉總產(chǎn)量的4.23%。廣西林木資源較豐富，松脂、桂皮、八角、銀杏等是經(jīng)久不衰的出口創(chuàng)匯產(chǎn)品［5］。但是，廣西農(nóng)林牧漁業(yè)存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)，表現(xiàn)為種植業(yè)比重大，畜牧業(yè)、漁業(yè)、林業(yè)比重偏??；經(jīng)濟(jì)作物比重遠(yuǎn)小于糧食作物比重；品質(zhì)高、價值大的農(nóng)產(chǎn)品市場占比小等問題。就全國而言，受地理環(huán)境等因素的影響，中國東西部地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參差不齊，農(nóng)業(yè)農(nóng)村內(nèi)部、城鄉(xiāng)之間的發(fā)展不平衡［6］，農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化存在一定的困難。

綜上，本研究采用灰色關(guān)聯(lián)度［7］、回歸分析和協(xié)調(diào)度等分析方法，以2005—2020年廣西與全國農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值和各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為面板數(shù)據(jù)，對16年來廣西與全國農(nóng)林牧漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整情況進(jìn)行分析，并針對分析結(jié)果提出了相關(guān)對策建議。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 灰色關(guān)聯(lián)度 灰色關(guān)聯(lián)度分析是經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中的一個動態(tài)過程，主要用于計(jì)算和比較時間變化時主行為因子（本研究確定為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值）和相關(guān)行為因子（本研究確定為各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值）的方向和速度的關(guān)聯(lián)度，通過關(guān)聯(lián)度的排序確定影響主行為因子的主要因素。

1）對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

Xi=xi（t）/xi（0）（i=1，2，3，4，…，n；t=1，2，3，4，m） （1）

式中，Xi為標(biāo)準(zhǔn)化值；xi（t）為第i組第t個指標(biāo)的實(shí)際數(shù)值；xi（0）為第i組第1個值。

2）計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。

Ki（t）=（Δmin+d×Δmax）/（Δi（t）+d×Δmax） ? ?（2）

式中，Ki（t）為關(guān)聯(lián)系數(shù)；Δmin為主行為因子（農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值）的最小值；Δmax為主行為因子（農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值）的最大值；Δi（t）為主行為因子與相關(guān)行為因子的絕對差；d為分辨系數(shù)，0

3）計(jì)算關(guān)聯(lián)度（Fi）。

Fi=[1nt=1nKi（t）] （3）

1.1.2 各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值貢獻(xiàn)率

Wi=ai/bi×｛［（ai-ai-1）/ai］/［（bi-bi-1）/bi］｝ ? （4）

式中，Wi為各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率；bi為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值；ai（i=1，2，3，4，5，分別代表農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)）為各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值；ai/bi為各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重；｛［（ai-ai-1）/ai］/［（bi-bi-1）/bi］｝表示各產(chǎn)業(yè)的相對增長率。

1.1.3 農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值增長率的模型構(gòu)建［8］ 基于各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值貢獻(xiàn)率，構(gòu)建農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值增長率（W）的預(yù)測模型，如式（5）所示。

W=[i=15Wi] （5）

利用該模型可以計(jì)算出農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的增長率，由其與實(shí)際總產(chǎn)值增長率的差值能計(jì)算出農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。

1.1.4 彈性系數(shù)和回歸分析 彈性系數(shù)法能對農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行定量分析。因此，采用回歸分析確定各產(chǎn)業(yè)的彈性系數(shù)，以得出各產(chǎn)業(yè)每增加或減少1%可以相應(yīng)增加或減少總產(chǎn)值的百分比。

1.1.5 協(xié)調(diào)度 基于式（5）計(jì)算可得農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，分別以廣西與全國貢獻(xiàn)率的值為基數(shù)，運(yùn)用協(xié)調(diào)度分析法計(jì)算廣西與全國農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)聯(lián)程度［9］，根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度等級劃分標(biāo)準(zhǔn)（表1）對其進(jìn)行評價。

1.2 數(shù)據(jù)來源及分析

選取2005—2020年廣西和全國的農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、林業(yè)產(chǎn)值、畜牧業(yè)產(chǎn)值、漁業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值）面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2021》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2021》。首先對各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值的灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析［10］；然后計(jì)算各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率，構(gòu)建農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值貢獻(xiàn)率模型，整體分析各產(chǎn)業(yè)對農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值貢獻(xiàn)率的大小和變化，并對農(nóng)林牧漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行分析；最后利用回歸分析法采取逐步進(jìn)入的方式分析各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟(jì)增長的影響。分析過程主要通過Excel 2010和SPSS 25軟件完成。

2 結(jié)果與分析

2.1 灰色關(guān)聯(lián)度分析

針對廣西和全國農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值2005—2020年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，并且以農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值作為參考值，研究農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)關(guān)系。使用灰色關(guān)聯(lián)度分析時，分辨系數(shù)取0.5，結(jié)合式（2）計(jì)算出關(guān)聯(lián)系數(shù)，然后運(yùn)用式（3）計(jì)算出關(guān)聯(lián)度。

由表2可知，廣西與全國農(nóng)林牧漁業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與總產(chǎn)值的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)存在差異。從農(nóng)業(yè)來看，廣西每年的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)均大于或等于全國，表明廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度大于全國；從林業(yè)來看，除2005年、2006年、2007年、2017年、2018年、2019年6個年份廣西的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)等于或大于全國外，其他年份均小于全國數(shù)值，表明廣西林業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度整體小于全國；從畜牧業(yè)來看，廣西每年的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)均大于或等于全國，表明廣西畜牧業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度大于全國；從漁業(yè)來看，除2014年、2015年、2016年、2019年4個年份廣西的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)小于全國外，其他年份均大于或等于全國，表明廣西漁業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度總體大于全國；從農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)來看，除2005年、2006年、2019年、2020年廣西的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)等于或大于全國外，其他年份均小于全國，表明廣西農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度總體小于全國。

對表2關(guān)聯(lián)系數(shù)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)處理，根據(jù)式（3）計(jì)算得到關(guān)聯(lián)度，使用關(guān)聯(lián)度對農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)進(jìn)行貢獻(xiàn)率計(jì)算；關(guān)聯(lián)度介于0～1，該值越大代表其與農(nóng)林牧漁業(yè)之間的相關(guān)性越強(qiáng)，也即意味著其評價越高。從表3可以看出，廣西和全國農(nóng)林牧漁業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的灰色關(guān)聯(lián)度從高到低均依次為漁業(yè)、農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)、林業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)。廣西各產(chǎn)業(yè)中，漁業(yè)的綜合評價最高，關(guān)聯(lián)度為0.975，貢獻(xiàn)率達(dá)23.08%；其次是農(nóng)業(yè)，關(guān)聯(lián)度為0.972，貢獻(xiàn)率為22.99%；全國各產(chǎn)業(yè)中，漁業(yè)的綜合評價也最高，關(guān)聯(lián)度為0.940，貢獻(xiàn)率達(dá)22.73%，其次是農(nóng)業(yè)，關(guān)聯(lián)度為0.930，貢獻(xiàn)率達(dá)22.32%。廣西和全國的農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)3個產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率均超過平均值（20.00%），因此，農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)是促進(jìn)廣西和全國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。

2.2 經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率分析

2005—2020年，廣西和全國農(nóng)林牧漁業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值都表現(xiàn)出一定程度的變化和調(diào)整（表4）。就廣西而言，農(nóng)業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值均逐年增加，畜牧業(yè)產(chǎn)值呈波動上升；就全國而言，農(nóng)業(yè)、林業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值均逐年遞增，畜牧業(yè)產(chǎn)值在2006年、2009年、2017年、2018年稍有減少，漁業(yè)產(chǎn)值在2006年較前一年有少許減少，其他年份均增加?？梢?，廣西與全國在2005—2020年，農(nóng)林牧漁業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)值調(diào)整的趨勢大致相同，表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)比重增加。

廣西和全國農(nóng)林牧漁業(yè)各產(chǎn)業(yè)相對增長率起伏變化大，產(chǎn)業(yè)間相差也大。2006—2020年廣西與全國農(nóng)林牧漁業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值相對增長率結(jié)果見表5。廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重呈階段逐步增加，相對增長率變化呈波動遞增或遞減；林業(yè)產(chǎn)值比重變化不大但相對增長率則呈階段式遞減；畜牧業(yè)產(chǎn)值比重逐年下降，而相對增長率卻呈階段式遞增；漁業(yè)產(chǎn)值比重沒有明顯變化，但相對增長率呈階段式先遞增后遞減；農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值比重有明顯增加，其相對增長率呈波動遞增或遞減。2009年廣西農(nóng)業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的相對增長率都小于1，而牧業(yè)則大于1，為13.75，表明2009年農(nóng)林牧漁業(yè)的增長主要靠畜牧業(yè)的拉動。

由式（4）可分別計(jì)算出2006—2020年廣西與全國農(nóng)林牧漁業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，結(jié)果如圖1、圖2所示。由圖1可知，廣西農(nóng)林牧漁業(yè)主要以農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)為支撐，二者的貢獻(xiàn)率大，但相應(yīng)的波動也大。在時間上，農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的的貢獻(xiàn)率存在此消彼長的關(guān)系，2009年和2017年表現(xiàn)特別明顯，2009年畜牧業(yè)貢獻(xiàn)率達(dá)最高，而農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)率最低；2017年農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)率達(dá)最高，而畜牧業(yè)貢獻(xiàn)率最低。這表明2009年和2017年，農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)受環(huán)境、市場等因素影響較大，同時也說明農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)具有不穩(wěn)定性，在農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)中有一定的風(fēng)險(xiǎn)性。

由圖2可知，對全國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率變化最大的是農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)，兩大產(chǎn)業(yè)作為中國農(nóng)林牧漁業(yè)的主要產(chǎn)業(yè)，貢獻(xiàn)率大，同時二者呈反方向變化，其他3個產(chǎn)業(yè)變化不明顯。農(nóng)業(yè)、林業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)在2006—2020年對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率均大于0，漁業(yè)除了2006年出現(xiàn)負(fù)值外，其他年份均大于0，畜牧業(yè)在2006年、2009年、2017年、2018年都出現(xiàn)了負(fù)值，且2006年達(dá)最低，為-90%。就全國而言，林業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值比重變化不大，這3個產(chǎn)業(yè)對農(nóng)林牧漁業(yè)的貢獻(xiàn)率變化也不大。

農(nóng)林牧漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率結(jié)果見圖3。由圖3可知，廣西與全國農(nóng)林牧漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不是很理想，全部為負(fù)的貢獻(xiàn)率。廣西農(nóng)林牧漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整變化相對全國較大，其對農(nóng)林牧漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率大于全國。全國農(nóng)林牧漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)林牧漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率相對比較穩(wěn)定，表明全國對農(nóng)林牧漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整呈現(xiàn)較穩(wěn)定的狀態(tài)。廣西農(nóng)林牧漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)林牧漁業(yè)的貢獻(xiàn)率波動較大，其中2009年出現(xiàn)最低值，為-100.53%，主要由于2009年處于經(jīng)濟(jì)危機(jī)剛落下帷幕的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇關(guān)鍵之年，同時受到衛(wèi)生部通報(bào)的甲型H1N1流感疫情的影響，市場上對豬肉的沖擊相當(dāng)大，導(dǎo)致當(dāng)年畜牧業(yè)產(chǎn)值受到影響，從而使當(dāng)年實(shí)際農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長率遠(yuǎn)小于構(gòu)建模型預(yù)測的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。

2.3 回歸分析

將廣西2005—2020年農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值作為自變量，將農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值作為因變量進(jìn)行逐步回歸分析，結(jié)果見表6。經(jīng)過SPSS 25.0軟件分析，最終余下農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)進(jìn)行分析，回歸方程為S=? ? ? ? ? -83.834+1.068A+1.042B+1.630C+0.606D，式中，S、A、B、C、D分別表示農(nóng)林牧漁業(yè)、農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值；R2為1.000，意味著農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)可以解釋農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值100.0%的變化原因。模型通過F檢驗(yàn)（F=44 676.584，P=0.000<0.05），說明模型有效。農(nóng)業(yè)的回歸系數(shù)為1.068（t=23.740，P=0.000<0.01），表明農(nóng)業(yè)對農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)生顯著的正向影響；畜牧業(yè)的回歸系數(shù)為1.042（t=34.190，P=0.000<0.01），表明畜牧業(yè)對農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)生顯著的正向影響；漁業(yè)的回歸系數(shù)為1.630（t=8.441，P=0.000<0.01），表明漁業(yè)對農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)生顯著的正向影響；農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的回歸系數(shù)為0.606（t=2.112，P=0.061>0.05），表明農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)對農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的影響較小。綜上可得，農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)對農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)生顯著的正向影響，農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值每增加1%分別會給廣西農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值帶來1.068%、1.042%、1.630%、0.606%的經(jīng)濟(jì)增量，漁業(yè)是廣西農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展的最強(qiáng)動力，其次是農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)，農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)則相對較弱。

將全國2005—2020年農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值作為自變量，將農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值作為因變量進(jìn)行逐步回歸分析，結(jié)果見表7。經(jīng)過SPSS 25.0軟件分析，最終余下農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)進(jìn)行分析，回歸方程為S=186.572+0.988A+3.361B+0.966C+0.562D，式中，S、A、B、C、D分別表示農(nóng)林牧漁業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)和漁業(yè)的產(chǎn)值；R2為1.000，意味著農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)可以解釋農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值100.0%的變化原因。模型通過F檢驗(yàn)（F=135 880.543，P=0.000<0.05），說明模型有效。農(nóng)業(yè)的回歸系數(shù)為0.988（t=25.566，P=0.000<0.01），表明農(nóng)業(yè)對農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)生顯著的正向影響；林業(yè)的回歸系數(shù)為3.361（t=10.462，P=0.000<0.01），表明林業(yè)對農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)生顯著的正向影響；畜牧業(yè)的回歸系數(shù)為0.966（t=36.645，P=0.000<0.01），表明畜牧業(yè)對農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)生顯著的正向影響；漁業(yè)的回歸系數(shù)為0.562（t=3.037，P=0.013<0.05），表明漁業(yè)對農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)生顯著的正向影響。綜上可得，農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)會對農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)生顯著的正向影響，農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值每增加1%分別會給全國農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值帶來0.988%、3.361%、0.966%、0.562%的經(jīng)濟(jì)增量，林業(yè)是全國農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展的最強(qiáng)動力，其次是農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)，漁業(yè)則相對較弱。

2.4 耦合協(xié)調(diào)度分析

由表8可知，2006—2020年廣西與全國農(nóng)林牧漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的耦合度除2017年外均在0.500以上，表明廣西與全國農(nóng)林牧漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整處于較高的耦合階段，特別是2007年和2010年耦合度達(dá)最高，為1.000。耦合度均高于耦合協(xié)調(diào)度，表明全國農(nóng)林牧漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)于廣西，廣西與全國農(nóng)林牧漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整未能達(dá)到良好的互動。2007年、2008年、2011年廣西與全國農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，2010年二者處于良好協(xié)調(diào)，2019年二者為中級協(xié)調(diào)，2013年和2020年二者為初級協(xié)調(diào)，2012年和2016年二者則為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，2006年、2014年、2015年二者處于瀕臨失調(diào)，2018年二者處于輕度失調(diào)，2009年和2017年二者處于嚴(yán)重失調(diào)。

3 小結(jié)與建議

3.1 小結(jié)

廣西農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)各產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)總體隨年份的變化呈減小趨勢；漁業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)系數(shù)均在0.960及以上，呈良好關(guān)聯(lián)。2005—2020年，廣西農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的比重在逐年減少，漁業(yè)比重穩(wěn)步提升，但農(nóng)業(yè)比重仍較大。全國農(nóng)林牧漁業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與總產(chǎn)值的灰色關(guān)聯(lián)結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)總體呈逐年下降的趨勢，而漁業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)則呈波動下降趨勢，表明全國農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的比重在逐年下降，漁業(yè)比重則呈波動變化。全國農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)系數(shù)下降最快，差值為0.667；農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)系數(shù)下降最慢，差值為0.145，表明農(nóng)業(yè)占農(nóng)林牧漁業(yè)比重仍很大。劉蘭芳［2］認(rèn)為隨著市場經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)比重雖下降但是農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要性并未降低。廣西和全國農(nóng)林牧漁業(yè)各產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率從大到小排序均為漁業(yè)、農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)、林業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)，表明漁業(yè)、農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)是廣西以及全國農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要產(chǎn)業(yè)。

通過廣西與全國農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及其對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的分析可知，廣西農(nóng)林牧漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整整體表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)比重逐年增加，林業(yè)和漁業(yè)比重沒有明顯變化，畜牧業(yè)比重逐年下降；全國農(nóng)林牧漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整整體表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)比重逐年增加，林業(yè)和漁業(yè)比重?zé)o明顯變化，畜牧業(yè)比重則逐年下降。廣西農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加值對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率存在著此消彼長的關(guān)系，林業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)貢獻(xiàn)率變化不顯著；全國農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加值對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率呈反方向變化，林業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)貢獻(xiàn)率無明顯變化。綜上，廣西與全國農(nóng)林牧漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率為負(fù)值，廣西波動變化較大。

通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的回歸分析可知，廣西農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值每增加1%分別會給廣西農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值帶來1.068%、1.042%、1.630%、0.606%的經(jīng)濟(jì)增量；全國農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值每增加1%分別會給全國農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值帶來0.988%、3.361%、0.966%、0.562%的經(jīng)濟(jì)增量。

廣西與全國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整協(xié)調(diào)度的分析結(jié)果表明，全國農(nóng)林牧漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)于廣西農(nóng)林牧漁業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，2007年、2008年、2011年廣西與全國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，2010年為良好協(xié)調(diào)，2019年為中級協(xié)調(diào)。

3.2 建議

農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)是廣西和中國的主要產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別約占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的50%、30%、10%，同時這3個產(chǎn)業(yè)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的拉動最大，廣西回歸彈性系數(shù)分別為1.068、1.042、1.630，全國回歸彈性系數(shù)分別為0.988、0.966、0.562，因此，在降低這3個產(chǎn)業(yè)的比重時，應(yīng)考慮加大其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的帶動力，增加林業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的能動力，提高產(chǎn)業(yè)的拉動力，促使農(nóng)林牧漁業(yè)各產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。

廣西農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整大體與全國一致，但受環(huán)境等因素影響較大而導(dǎo)致結(jié)構(gòu)調(diào)整波動較大，廣西與全國農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整協(xié)調(diào)度不能持續(xù)保持在高度協(xié)調(diào)的狀態(tài)，因此，廣西應(yīng)以全國農(nóng)林牧漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整為指導(dǎo)，充分發(fā)揮自身農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)越性、特殊性的特點(diǎn)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化信息和科學(xué)技術(shù)的引領(lǐng)，因地制宜調(diào)整產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布，加長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，生產(chǎn)高品質(zhì)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)農(nóng)林牧漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的優(yōu)化，從而達(dá)到促進(jìn)農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的目的。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 王鵬雁，廖智誠，王淇瑩.基于VAR模型分析中國31省市農(nóng)產(chǎn)品綠色貿(mào)易壁壘影響研究［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021（3）：121-124.

［2］ 劉蘭芳.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的作用分析［J］.山西農(nóng)經(jīng)，2021（9）：62-63.

［3］ 崔國柱.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的作用探討——以山東省為例［J］.山西農(nóng)經(jīng)，2021（8）：63-64.

［4］ 王 捷.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響分析［J］.山西農(nóng)經(jīng)，2021（4）：31-32.

［5］ 羅興錄.淺談廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整［J］.中國農(nóng)學(xué)通報(bào)，2002，18（1）：99-101.

［6］ 趙紫璐，趙慶海.新時代中國城鄉(xiāng)發(fā)展路徑研究［J］.鄉(xiāng)村科技，2018（15）：14-15.

［7］ WEI Y Y. Form Factors of modeling language under different color schemes with grey relational analysis based on entropy method［J］. International journal of pattern recognition and artificial intelligence， 2019， 33（8）：23.

［8］ 王崇紅，陳冬生，王 燕.山東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的經(jīng)濟(jì)效益分析［J］.東北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，44（5）：82-87.

［9］ 郝 倩.高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度分析［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2021，37（9）：68-70.

［10］ 黎雪林，呂永成.廣西農(nóng)業(yè)投入與農(nóng)業(yè)增長灰色關(guān)聯(lián)分析［J］.廣西科學(xué)院學(xué)報(bào)，2004（2）：88-91.

收稿日期：2022-04-20

基金項(xiàng)目：廣西特色新型智庫聯(lián)盟高端智庫建設(shè)項(xiàng)目（GXZKLM-2020-34）；廣西農(nóng)業(yè)科學(xué)院基本科研業(yè)務(wù)專項(xiàng)（桂農(nóng)科2021YT084）

作者簡介：許忠裕（1985-），男，廣西平樂人，副研究員，主要從事“三農(nóng)”理論、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)村改革和農(nóng)業(yè)科研管理研究，（電話）13669689513（電子信箱）xuzhongyu888888@sina.com；通信作者，林樹恒（1963-），男，廣西馬山人，高級農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)師，主要從事“三農(nóng)”理論和鄉(xiāng)村振興、城鄉(xiāng)融合發(fā)展研究，（電子信箱）gxnkyxczx@163.com。