數(shù)字經(jīng)濟背景下互聯(lián)網(wǎng)使用能否促進農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)

趙蘭蘭 夏詠

趙蘭蘭，夏 詠. 數(shù)字經(jīng)濟背景下互聯(lián)網(wǎng)使用能否促進農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)［J］. 湖北農(nóng)業(yè)科學，2024，63（3）：59-68．

摘要：采用2017年中國綜合社會調(diào)查（CGSS）數(shù)據(jù)，結合Probit模型、隨機森林模型（Random forest）與拓展回歸模型（ERM）等實證分析方法，分析數(shù)字時代互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)決策的影響及作用機制。結果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠促進農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)，其邊際效應為6.8%；現(xiàn)代媒介使用頻率越高的農(nóng)村女性，其非農(nóng)就業(yè)概率越高，尤其對自雇就業(yè)的影響效果大于受雇就業(yè)；信息獲取渠道影響則不顯著。異質(zhì)性分析表明，互聯(lián)網(wǎng)使用對初中以下文化程度、家庭照料強度小、家庭經(jīng)濟水平較低的農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)提升的概率更高。互聯(lián)網(wǎng)使用可能通過人力資本水平提升及經(jīng)驗累積、拓展社會關系渠道、改善傳統(tǒng)性別觀念認知3個方面影響非農(nóng)就業(yè)。這說明在數(shù)字經(jīng)濟時代互聯(lián)網(wǎng)的使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與發(fā)揮著積極的作用，也為探索現(xiàn)存勞動力制約下的數(shù)字紅利、優(yōu)化勞動配置資源、推動經(jīng)濟又好又快發(fā)展提供了新視角。

關鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；互聯(lián)網(wǎng)使用；農(nóng)村女性；非農(nóng)就業(yè)；隨機森林；影響機制

中圖分類號：C913.68；F249.2；F49? ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2024）03-0059-10

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.03.010 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

中央“一號文件”2018年以來相繼推出“實施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略”“數(shù)字鄉(xiāng)村試點”以及“數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展建設”等政策工程，堅持頂層設計與試點探尋政策脈絡的雙向反饋，令數(shù)字化成為推動中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進步的重要引擎，互補融合互聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)等日漸成熟的現(xiàn)代數(shù)字技術［1］，助力挖掘中國鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展的“數(shù)字紅利”，縮小城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”的差距。新發(fā)展階段全面建成社會主義現(xiàn)代化強國，促進農(nóng)村經(jīng)濟多維度全面振興，旨在統(tǒng)籌發(fā)展農(nóng)村綜合生產(chǎn)力、第二三產(chǎn)業(yè)、農(nóng)民增收、公共基礎設施建設及民生保障等系統(tǒng)性工程［2］。這一舉措與農(nóng)村剩余勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉移緊密相關，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)體系的全面振興需將農(nóng)村勞動力從農(nóng)業(yè)部門轉移，為第二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展儲備充足人力，這也是消除城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結構的必然要求［3］。在此進程中，如何挖掘農(nóng)村家庭里的男女勞動力到非農(nóng)業(yè)部門穩(wěn)固就業(yè)變得尤為重要?！?019年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》［4］表明，在中國農(nóng)民工總數(shù)中，女性僅占男性總量的54%，而在所有外出農(nóng)民工中，女性僅占30.7%，與2018年相比下降了10%。說明中國農(nóng)村男女外出務工比例依然存在較大差距，在當前中國農(nóng)村男女人口規(guī)模結構大致接近的情況下，依然有大批富足女性勞動力有待深入開發(fā)。因此，在勞動力日漸短缺的背景下，積極指引農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)、開辟女性勞動潛質(zhì)，是重構勞動要素配置效率和促進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施的重要橋梁。

互聯(lián)網(wǎng)作為助推數(shù)字鄉(xiāng)村建設的重要載體，也是“信息流”和“人才流”的集聚點和新基座，以獨特的數(shù)字化效能，為村民提供基于鏈條、要素、過程、角度、方位等一體化信息服務。近些年，隨著互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)的持續(xù)滲透，學者們逐漸重視互聯(lián)網(wǎng)技術對非農(nóng)勞動市場的影響，并進行了相應研究。宋林等［5］、張衛(wèi)東等［6］研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著提升農(nóng)民工和壯年勞動者的非農(nóng)就業(yè)率，尤其促進受雇就業(yè)，主要通過職業(yè)技能水平提高、減少信息成本及改善性別觀念偏好等路徑實現(xiàn)；Dimaggio等［7］發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)技術能夠提升農(nóng)村勞動生產(chǎn)率、拓寬社會資本市場，擴大農(nóng)村就業(yè)途徑，進而提升就業(yè)效能；馬繼遷等［8］研究對青年非農(nóng)就業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡社交與網(wǎng)購均有助于其非農(nóng)就業(yè)活動，尤其對受雇就業(yè)影響顯著；趙羚雅等［9］聚焦就業(yè)質(zhì)量，認為互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工資回報率及非農(nóng)就業(yè)參與程度起到紐帶作用。而也有不少學者針對女性群體就業(yè)展開專門性研究，Dettling［10］認為互聯(lián)網(wǎng)有利于家庭女性實現(xiàn)工作和家庭的平衡；潘明明等［11］采用江蘇、安徽、河南、河北4省的879份微觀調(diào)研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用能夠通過拓寬就業(yè)渠道、增強就業(yè)意愿等途徑顯著促進農(nóng)村婦女的非農(nóng)就業(yè)率；毛宇飛等［12］側重于識別女性就業(yè)形式的研究，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用偏好的異質(zhì)性影響女性就業(yè)形式，空閑時進行社交有助于女性自雇就業(yè)，進行學習有助于女性受雇就業(yè)；寧光杰等［13］探究對女性就業(yè)結構的影響，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用能夠降低女性務農(nóng)概率，提高自雇、受雇率；丁棟虹等［14］以數(shù)字時代女性網(wǎng)民身份為基準，構建新型創(chuàng)業(yè)環(huán)境整體框架，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用頻率越高，創(chuàng)業(yè)概率越大；肖薇等［15］從互聯(lián)網(wǎng)雙重嵌入視角探究對女性創(chuàng)業(yè)能力的影響，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡社群嵌入會帶來女性顯著的創(chuàng)業(yè)能力提升效果，而網(wǎng)絡媒體嵌入則起到逆向效果。

綜上所述，國內(nèi)外學者圍繞就業(yè)群體、就業(yè)類型、就業(yè)質(zhì)量、就業(yè)機制等維度展開普遍研究，通過剖析發(fā)現(xiàn)依然存在一定進步空間：一是現(xiàn)有研究常以整體農(nóng)村勞動力或女性整體為考察對象，而以農(nóng)村女性為對象的專門性研究成果略有不足，且缺乏對內(nèi)生性、異質(zhì)性問題的處理；二是農(nóng)村經(jīng)濟社會尚處于動態(tài)紛雜變換之中，探討互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的效果亟需不斷提供新的“水源”；三是國內(nèi)關于互聯(lián)網(wǎng)使用的研究多以傳統(tǒng)計量方法為主，結合新興機器學習算法的研究明顯不足?；诖耍狙芯坎捎?017年中國綜合社會微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，結合二值Probit模型探究互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響，應用隨機森林模型（Random forest）對主要變量的影響進行重要性排序，運用多項選擇模型（Mlogit）探討互聯(lián)網(wǎng)使用、媒介使用頻率及信息獲取渠道對農(nóng)村女性不同非農(nóng)就業(yè)類型的影響，運用拓展回歸模型（ERM）及傾向得分匹配法（PSM）驗證結果的穩(wěn)健性，科學測度其內(nèi)在影響機制，以期拓寬相關研究領域。

1 理論分析與假設

信息效應理論指出網(wǎng)絡技術作為信息搜尋、整合資源的重要媒介，也是提高人力資本、拓展社會資本的有利工具，主要體現(xiàn)在降低信息獲取成本和拓寬就業(yè)信息渠道方面［16］，能夠加速就業(yè)信息共享、促進業(yè)態(tài)多樣化、提升就業(yè)穩(wěn)定性，間接引導農(nóng)村女性向非農(nóng)崗位轉移。根據(jù)家庭經(jīng)濟理論，女性通常在家庭生產(chǎn)活動中占據(jù)主導地位，家庭內(nèi)部活動無需將時間和精力全部投入其中，這時提供一個彈性、靈活的工作機會和場所及無約束的工作方式對女性參與勞動至關重要［17］?；ヂ?lián)網(wǎng)作為數(shù)字時代的“弄潮兒”，派生出多種新型線上工作模式，平衡女性對日常生活、工作和家庭需求之余，也為女性提供了更多的自雇就業(yè)機會。一方面互聯(lián)網(wǎng)刺激傳統(tǒng)行業(yè)的同時衍生出新的就業(yè)機會，在與金融產(chǎn)品有效銜接，優(yōu)化融資模式、降低投資風險的同時，提高女性創(chuàng)業(yè)意向［18］；另一方面，互聯(lián)網(wǎng)社群作為重要社會資本渠道，也為女性創(chuàng)業(yè)實踐提供了源源不斷的創(chuàng)業(yè)資源［19］。綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)能夠提升農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)率，也能夠為女性創(chuàng)業(yè)帶來便利，促進自雇就業(yè)，當然，也有學者持有相反觀點［5，12］，針對不同研究對象結果也會有所差異，還需進一步驗證?；诖耍岢鲅芯考僭O。

假設1：互聯(lián)網(wǎng)使用有利于提高農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與。

假設2：互聯(lián)網(wǎng)使用能夠提高農(nóng)村女性自雇就業(yè)概率。

假設3：互聯(lián)網(wǎng)使用能夠提高農(nóng)村女性受雇就業(yè)概率。

根據(jù)信息傳播特點將雜志、報紙、廣播和電視列為傳統(tǒng)媒介，互聯(lián)網(wǎng)使用（包括手機上網(wǎng)）列為現(xiàn)代媒介［20］。以上媒介都是獲取信息的重要渠道，但隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的發(fā)展，現(xiàn)代媒介在信息獲取方面的便捷性及時效性更勝一籌，在互聯(lián)網(wǎng)時代，人們大海撈針般地搜尋獲取信息的方式已成為過去式，加之智能手機的普及以及網(wǎng)絡基礎設施在全國的廣泛覆蓋，即使身處偏遠的農(nóng)村地區(qū)也能夠享受到網(wǎng)絡所帶來的“數(shù)字紅利”。但不可否認，傳統(tǒng)媒介作為大眾媒介，農(nóng)民更容易接觸，而現(xiàn)代媒介雖更加便捷但需依附載體，承擔較高的網(wǎng)費或智能電子產(chǎn)品等，因此更適合非農(nóng)工作者使用。相較于農(nóng)業(yè)勞動者，非農(nóng)工作者更有可能增加現(xiàn)代媒介使用的頻次。基于此，提出以下假設。

假設4：現(xiàn)代媒介使用頻率有助于提高農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)概率。

假設5：現(xiàn)代信息獲取渠道能夠促進農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與。

從人力資本的角度看，教育、知識、技能以及經(jīng)歷等要素作為個體擇業(yè)的關鍵因素，皆會產(chǎn)生額外的經(jīng)濟價值和回報率［21］。通過互聯(lián)網(wǎng)汲取數(shù)字技術，包括先進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術、子女教誨關照老人等知識技能，助推農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和家庭勞工模式的“雙向反饋”，提升工作效能，更大限度投入到非農(nóng)工作中［22］。信息的傳播也豐富了農(nóng)村正規(guī)教育和職業(yè)技能訓練的內(nèi)容形式，以更具實效、更靈活、范圍更廣的方式輸送非農(nóng)就業(yè)知識、技術以加快人力資本積累和增強市場競爭力［23］；從社會資本角度看，在中國帶有濃郁“人情”氣息的社會環(huán)境中，當個體掌握的社會渠道越多，越有可能非農(nóng)就業(yè)，成功率也更高。傳統(tǒng)地說，農(nóng)村女性在社交網(wǎng)絡方面因家庭、社區(qū)或地域的阻礙而具有規(guī)模小、層次低、資源圈層小等特點，引起非農(nóng)就業(yè)活動數(shù)量的減少［24］。依靠互聯(lián)網(wǎng)不僅能夠拓寬農(nóng)村女性就業(yè)者的社會關系網(wǎng)絡，提升人際交往、溝通便捷性，還能拉進社交距離，促進人情往來，助其結識各領域的人脈資源［25］。綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠增強非農(nóng)就業(yè)成功的幾率，并通過降低信息搜尋成本、傳播先進的知識技能、提高個人技能水平和社會交往能力等渠道實現(xiàn)。由此提出如下假設。

假設6：互聯(lián)網(wǎng)使用能夠通過人力資本途徑、社會資本途徑間接影響農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)。

按照社會化性別理論［26］，當個體生物向社會人轉化成長的過程中，他（她）所生活的所有社會環(huán)境都可以傳遞，并塑造個體性別準則和期許。經(jīng)過數(shù)千年的農(nóng)耕文明和中國儒家文化在中國社會的牢固基礎，尤其是以“男耕女織” “男主外、女主內(nèi)”的中國傳統(tǒng)性別角色分配及其“賢妻良母”的觀念重塑，使農(nóng)村女性更加重視家庭的成功。受城鄉(xiāng)制度分割、就業(yè)門檻高、家庭內(nèi)部分工及傳統(tǒng)身份認同等條件約束，農(nóng)村女性往往徘徊在家務活動和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中［27］，家務勞動和照料家庭的時間也遠比工作和休閑的時間投入多［28］，這也將嚴重阻礙農(nóng)村女性參與非農(nóng)就業(yè)。而互聯(lián)網(wǎng)作為人類進入信息時代的重要傳播媒介，勾勒出一個覆蓋全國的網(wǎng)絡空間，顛覆著傳統(tǒng)的社會關系［29］。有研究證實，網(wǎng)絡的不同功用的確會對個人價值觀的形塑產(chǎn)生影響［30］，農(nóng)村女性由于其家庭生活、社會社交聯(lián)系較少、資訊匱乏等社會問題使得其外出務工機會相對較小，而網(wǎng)絡提供的信息分享與展示效應則使得城鄉(xiāng)男女平等的社會價值觀得到有效傳遞，刺激著人們的社會地位感知和身份認同，成為農(nóng)村女性積極投入社會受雇就業(yè)的“催化劑”［5］。以互聯(lián)網(wǎng)為引擎深度融合先進城市文明、思想觀念、組織形式、生活業(yè)態(tài)，強化“身份融入”感知，引導農(nóng)村女性積極投身非農(nóng)就業(yè)活動中，改善后代子女生存和教育［31］。由此提出假設7。

假設7：互聯(lián)網(wǎng)使用能夠通過影響農(nóng)村女性的性別偏好認同間接影響非農(nóng)就業(yè)意愿。

2 構建模型與數(shù)據(jù)統(tǒng)計

2.1 數(shù)據(jù)來源

以2017年中國綜合社會調(diào)查（CGSS）微觀數(shù)據(jù)為支撐，內(nèi)容包含勞動力市場就業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)使用及性別角色相關的社會態(tài)度問題，這為本研究從全國微觀層面探討互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)提供了獨特而詳實的數(shù)據(jù)資料。研究農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)，為使研究結果更具有典型性和說服性，本研究限定樣本為戶籍為農(nóng)業(yè)戶口的18～60歲的已婚女性樣本，將缺失值和異樣值處理后，獲得有效樣本1 219個。

2.2 變量選擇及說明

2.2.1 被解釋變量

1）參照馬繼遷等［8］方法，對于非農(nóng)就業(yè)的測量，采用問卷中“您是否具有工作經(jīng)歷？”的問題設置，構建虛擬變量衡量農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)情況，其中設置“當下從事非農(nóng)工作”為“1”；設置“從未工作過” “目前沒有工作” “目前務農(nóng)”等情況為“0”，其包含“當下沒有工作和當下務農(nóng)，但是曾經(jīng)有過非農(nóng)經(jīng)歷”這兩種狀況。

2）將非農(nóng)就業(yè)類型分為4類：“自己當老板或者合伙人”及“個體工商戶”設為“自雇型就業(yè)”=“1”；“有固定雇主”及“無固定雇主，以零工散工為主”設為“受雇型就業(yè)”=“2”。

2.2.2 解釋變量

1）以“您是否上網(wǎng)？”表示是否使用互聯(lián)網(wǎng)，選擇“是”，表示使用互聯(lián)網(wǎng)，將其定義為“1”；選擇“否”表示不使用互聯(lián)網(wǎng)，將其定義為“0”。

2）傳統(tǒng)媒介使用頻率以報紙、雜志、廣播及電視使用頻率的加總均值進行表示；現(xiàn)代媒介使用頻率以互聯(lián)網(wǎng)和手機定制消息使用頻率的加總均值表示。

3）信息獲取渠道以“您獲取信息的最主要來源”測量，將回答“報紙、雜志、廣播、電視”定義為傳統(tǒng)信息獲取渠道為“1”；“互聯(lián)網(wǎng)、手機定制消息”定義為現(xiàn)代信息獲取渠道為“2”。

2.2.3 中介變量

1）選取“在閑暇時間女性學習充電的頻次”來表示人力資本變量，按照“1—5”的順序，數(shù)字越大表示越頻繁。

2）選用“與朋友及家人進行社會交往頻次”代表社會資本變量，分別用“1—5”表示頻率大小，數(shù)字越大表明越頻繁。

3）性別偏好認同基于王乙杰等［32］的研究思路，選取4種與勞動力市場就業(yè)聯(lián)系較密切的問題，包括“男人應以工作事業(yè)為重，女人則回歸家庭教育為本位”“男性能力生來就超越女性”“干得好不如嫁得好”和“在經(jīng)濟衰退時，要首先辭退女員工”，采用李克特五級的測評量表方式對這些表述問題加以估計，分數(shù)越高說明對傳統(tǒng)性別觀念的認同感就越強烈，信度檢驗結果顯示4種衡量指標之間的平均α值約為0.715，說明信度系數(shù)達到了較好的水準。運用主成分分析法測算其綜合分數(shù)后，經(jīng)極差標準化方式數(shù)據(jù)處理后將性別偏好認同綜合分數(shù)轉換成取值區(qū)域在“0”至“1”的指標，綜合得分越高表示性別觀念越現(xiàn)代，反之則表明越傳統(tǒng)。

控制變量及具體描述如表1所示。

2.3 模型設定

1）二值Probit模型。本研究樣本數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布且為二值離散變量，故采用二值Probit模型實證分析，構建模型如下。

[Probit（yi=1）=a0+βnetworki+n=1εxi+ζi] （1）

式中，[yi]表示“是否從事非農(nóng)就業(yè)”；[networki]表示“是否使用互聯(lián)網(wǎng)”；[xi]表示控制變量；[a0]為常數(shù)項；[β]、[ε]為待估邊際效應；[ζi]為誤差項。

2）隨機森林模型（Random forests）。采用隨機森林將各變量對非農(nóng)就業(yè)的影響按重要程度由大到小進行排序，以檢驗結果的穩(wěn)健性。隨機森林模型以決策樹為基礎單元，隨機有放回地從初始數(shù)據(jù)中選取N個樣本單位，生成回歸樹，合成森林［33］。森林中每一棵樹都有多個特征，任意改變這個特征值，對比改變前后誤差率的差距，以此來決定特征的重要性，并將此稱為“袋外誤差（Out-of-bag error）”，構建模型如下。

[MDA（Ai）=1ntreet=1ntree（errOOBt1-errOOBt2）]? （2）

式中，[MDA（Ai）]表示特征的重要性程度；[ntree]表示特征在森林中出現(xiàn)的次數(shù)；[errOOBt1]和[errOOBt2]分別表示特征值變化前后的袋外誤差。運用R語言的“Random forest”軟件包通過“na.roughfix”函數(shù)用眾數(shù)替換缺失值［34］。

3）多項選擇模型（Mlogit）。被解釋變量之間不存在明顯的定序關系，采用多項選擇Logit模型進行實證研究，公式為：

[In（Pj/Pk）=α0+β1χ1+？+βiχi+ε] （3）

式中，[Pj]與[Pk]分別為試驗組和對照組，本研究以務農(nóng)就業(yè)類型為對照組，創(chuàng)業(yè)型自雇、生存型自雇與正規(guī)受雇、非正規(guī)受雇為試驗組；[α0]為常數(shù)項；[χi]為解釋變量；[βi]為待標定系數(shù)；[ε]為誤差項。

4）中介效應模型。通過中介效應模型實證分析互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)之間的作用機制，構建如下模型。

[Yi=V1+aiTi+b1iχ1i+ε1i]? ? ? （4）

[Mi=V2+ciTi+b2iχ2i+ε2i]? ? ? （5）

[Yi=V3+diTi+eiMi+b3iχ3i+ε3i]? ? ? （6）

式中，[i]表示農(nóng)村女性個體；[Y]表示非農(nóng)就業(yè)；[T]表示互聯(lián)網(wǎng)使用；[M]代表中介變量；[χ]為協(xié)變量；[V]為常數(shù)項；[ε]表示隨機干擾項。

3 模型估計結果與分析

3.1 基準模型

表2展示了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與影響的回歸模型平均邊際效應結果，能夠進一步解釋自變量隨著因變量變化單位的概率方向，其中，模型（1）表示互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響結果；模型（2）、模型（3）分別為媒介使用頻率、信息獲取渠道對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)影響的拓展模型。

表2模型（1）結果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用在1%的水平上正向顯著影響農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)，說明互聯(lián)網(wǎng)使用能夠積極促進農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村女性比不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)概率提高6.8%。模型（2）結果顯示，傳統(tǒng)媒介使用頻率影響不顯著，現(xiàn)代媒介使用頻率在10%的水平上正向促進農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)活動，表示現(xiàn)代媒介使用的頻率越高，對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)提升效果越好，可能的原因是隨著網(wǎng)絡基礎設施和智能手機的廣泛推廣，逐漸淡化人們對傳統(tǒng)媒介的使用，而以互聯(lián)網(wǎng)、手機定制消息為代表的現(xiàn)代媒介作為傳統(tǒng)媒介的“升級整合體”能夠不受時間、地點的局限，更便捷、全方位地提供就業(yè)所需的訊息，實現(xiàn)“坐家盡享天下事”。模型（3）顯示信息獲取渠道對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)活動無顯著影響，無論是傳統(tǒng)媒介獲取渠道還是現(xiàn)代媒介獲取渠道在獲取就業(yè)信息上同質(zhì)化程度較高，因此不會帶來顯著性的就業(yè)提升效果。驗證了假設1和假設4，假設5不成立。

3.2 互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)類型的影響

表3展示了互聯(lián)網(wǎng)使用、媒介使用頻率及信息獲取渠道對農(nóng)村女性不同非農(nóng)就業(yè)類型的影響，結果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用及現(xiàn)代媒介使用頻率對農(nóng)村女性自雇就業(yè)選擇具有顯著的正向影響，對受雇就業(yè)無顯著影響，傳統(tǒng)媒介使用頻率及信息獲取渠道影響均不顯著?？偟膩碚f，使用互聯(lián)網(wǎng)相對于不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村女性，其自雇就業(yè)的概率相應提高7.84%，互聯(lián)網(wǎng)及手機等現(xiàn)代媒介上網(wǎng)使用頻率越高，其自雇就業(yè)概率提升2.87%。對以上結果可能有以下幾點解釋：一是互聯(lián)網(wǎng)的嵌入能夠拉進農(nóng)村女性與村民的距離，使得人們能夠以更低的成本維持更廣泛的社會網(wǎng)絡體系，從而為個體工商經(jīng)營者和創(chuàng)業(yè)者起到支持作用；二是互聯(lián)網(wǎng)能夠更便捷、快速地獲取關于銷售技巧、創(chuàng)業(yè)活動相關及生產(chǎn)技術的時訊，彌補現(xiàn)有經(jīng)營環(huán)境的不足，促進農(nóng)村個體工商經(jīng)營戶及創(chuàng)業(yè)者緊跟社會發(fā)展的步伐，與時俱進，激發(fā)自雇就業(yè)熱情；三是數(shù)字鄉(xiāng)村建設發(fā)展，農(nóng)村電商迅速崛起，使得農(nóng)村女性不僅局限于務農(nóng)，更傾向于利用電商渠道創(chuàng)業(yè)。由此驗證了假設2，假設3不成立。

3.3 隨機森林模型分析結果

隨機森林作為一種新興的、靈活度高的機器學習算法，較傳統(tǒng)回歸準確性更高、適應性更強、有效性更精確［35］，不需要對數(shù)據(jù)進行任何假設檢驗，也不需要考慮多重共線性問題［36］，能夠精準測算各自變量對因變量的重要程度及排序，本研究運用R語言運算隨機森林分類過程，計算袋外誤差率（Out-of-bag error）選擇最優(yōu)的隨機森林模型特征個數(shù)。由圖1可知，當“樹的數(shù)量”達“1 000”左右時，誤差相對穩(wěn)定，模型效果達到最優(yōu)，故將“樹的數(shù)量”選定為“1 000”，建立隨機森林分類預測模型。如圖2所示，利用各變量特征對非農(nóng)就業(yè)影響重要性排序來增強隨機森林模型的可解釋性，“平均下降精度”值為測量各變量受到干擾后模型準確率的下降程度，下降程度越大，該變量的預測影響效果越強［37］。通過圖示排序結果顯示，除社會信任、普通話水平、家庭經(jīng)濟水平無顯著影響外，其余變量影響均在5%和10%的水平上顯著，且互聯(lián)網(wǎng)使用的影響效果占比達21%，僅次于受教育程度，說明互聯(lián)網(wǎng)使用是農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與中不可忽視的重要影響因素。這一結論也進一步驗證了上述Probit模型中互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與的影響結果。

3.4 內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗

3.4.1 內(nèi)生性處理 由于存在逆向因果和遺漏變量，非農(nóng)就業(yè)活動也可能逆向影響農(nóng)村女性互聯(lián)網(wǎng)使用情況，使表2的回歸結果偏誤，本研究選擇“地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率”作為工具變量，處理內(nèi)生性問題。該變量既與互聯(lián)網(wǎng)使用情況相關，又很難影響到微觀農(nóng)村女性個體的就業(yè)決策，滿足相關性和外生性要求，但因變量為二值離散變量，強行使用傳統(tǒng)IV-Probit處理內(nèi)生性會導致計算結果有偏。因此使用拓展回歸模型（ERM）中的E-Probit回歸模型來解決因變量為二值離散變量狀況下的內(nèi)生性問題，如表4結果所示，互聯(lián)網(wǎng)使用和非農(nóng)就業(yè)對應方程的殘差的相關性（corr）在1%的水平下顯著，表明自變量互聯(lián)網(wǎng)使用的確是虛擬內(nèi)生性變量，且用E-Probit處理是合適的。以“地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率”為工具變量依然可以得出互聯(lián)網(wǎng)使用顯著促進農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的結論。

3.4.2 穩(wěn)健性檢驗 通過計算傾向得分匹配法（PSM）考察以上結果的穩(wěn)健性。對個體、家庭、社會和區(qū)域等控制變量進行匹配后，表5估計了農(nóng)村女性互聯(lián)網(wǎng)使用對非農(nóng)就業(yè)的傾向得分值，計算自助標準誤可以看出ATT的P均在1%、5%的水平上變化顯著，且T大于1.96臨界值，表明農(nóng)村女性使用互聯(lián)網(wǎng)與其非農(nóng)就業(yè)的關系依然呈顯著正相關，跟上文結果相同，在克服了選擇性偏誤后，結果依然穩(wěn)健。

3.5 異質(zhì)性分析

盡管對個體、家庭、社會和地區(qū)變量進行了控制，但是不同個體特征固然存在顯著的差異性，按照學歷層次、家庭照料強度、家庭經(jīng)濟水平3個方面開展討論，回歸結果如表6所示。首先，初中以下學歷相比較高中以上學歷的農(nóng)村女性影響顯著，且均呈正向促進作用。究其原因：雖然初中以下學歷的農(nóng)村女性無論是文化程度或?qū)I(yè)技能水準等在農(nóng)村勞動力市場中都不具有競爭力優(yōu)勢，且屬于低技能勞動力，但網(wǎng)絡信息渠道能夠精準提供與之相符的職業(yè)資訊，并能利用網(wǎng)絡平臺在線培訓以提升專業(yè)技能水準，進而帶來非農(nóng)就業(yè)率的顯著提高。高中以上學歷對此并不顯著，可能的原因是這部分女性群體文化技能水平較高，獲取就業(yè)信息渠道廣泛，不單純依靠互聯(lián)網(wǎng)搜尋功能，加之個體原本從事農(nóng)業(yè)勞動機會較少，多以自雇、受雇就業(yè)為主，故使得邊際效應下降，不會帶來顯著的就業(yè)提升效率。其次，對于家庭照料強度大的農(nóng)村女性來說，互聯(lián)網(wǎng)使用對非農(nóng)就業(yè)參與的影響并不顯著，可能原因是她們需要將更多的時間和精力用在照顧老人和小孩身上，這必然會擠占她們投入非農(nóng)就業(yè)的時間和精力，很難有足夠的時間參與非農(nóng)就業(yè)活動。最后，互聯(lián)網(wǎng)使用對家庭經(jīng)濟水平高于和遠高于平均水平的農(nóng)村女性個體無顯著性影響，但依然呈正向作用，可能的原因是家庭經(jīng)濟水平較高的農(nóng)村女性家庭人數(shù)較少，家庭負擔小，外出務工的意愿不強，使用互聯(lián)網(wǎng)多以休閑娛樂為主，常扮演“賢內(nèi)助”的角色，通過互聯(lián)網(wǎng)搜尋工作的意愿不強，因此無法為這部分農(nóng)村女性帶來顯著的非農(nóng)就業(yè)概率提升。

4 作用機制檢驗

為進一步分析農(nóng)村女性互聯(lián)網(wǎng)使用提升非農(nóng)就業(yè)參與的作用機制，本研究從人力資本渠道、社會資本渠道及性別偏好認同渠道所發(fā)揮的間接效應3個方向進行探討。

由表7可見，（1）、（2）列分別表示互聯(lián)網(wǎng)使用與人力資本和社會資本的關系，檢驗結果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用分別在1%的水平下顯著影響人力資本和社會資本變量；進一步驗證，（3）、（4）列分別為互聯(lián)網(wǎng)使用通過不同渠道作用于農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的檢驗，可以看出互聯(lián)網(wǎng)使用對非農(nóng)就業(yè)的促進概率較基準回歸的6.8%小，存在部分中介效應。人力資本、社會資本分別在1%、5%的水平上通過顯著性檢驗，根據(jù)Sobel檢驗結果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用對非農(nóng)就業(yè)的影響效應中有33.6%來自人力資本渠道，11.1%來自社會資本渠道，說明互聯(lián)網(wǎng)使用能夠通過人力資本渠道、社會資本渠道間接促進農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與。如圖3所示，使用互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)常進行社交活動的農(nóng)村女性比例最高，達57.21%，經(jīng)常獲取信息的比例達36.94%，經(jīng)常進行休閑娛樂的比例達36.49%。農(nóng)村女性通過上網(wǎng)學習、搜尋感興趣的內(nèi)容提高自身職業(yè)技能水準、開闊眼界，努力克服因?qū)W歷教育經(jīng)歷的差距所帶來知識上的差異，線上教育也擺脫了時間和地點的束縛，大大提高了農(nóng)村女性經(jīng)驗的積累及掌握技能的靈活性。同時利用互聯(lián)網(wǎng)的社交功能與他人進行溝通交流，例如微信、QQ、抖音及微博等社交媒體APP，維持并拓展自身社會關系網(wǎng)絡的同時擺脫了地域局限，借助互聯(lián)網(wǎng)的信息優(yōu)勢，克服就業(yè)信息不對稱障礙，提高就業(yè)信息傳播效率，使得農(nóng)村女性通過互聯(lián)網(wǎng)高效的信息傳播能力及時獲取就業(yè)信息，增補其社會資源的缺失［38］。由此驗證了研究假設6。

表8為性別偏好認同作用機制檢驗結果。其中，第（3）列結果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用的結果顯著且邊際效應為4.8%，與第（1）列相比，互聯(lián)網(wǎng)使用的影響有所降低，性別偏好在1%的水平上顯著，部分中介效應成立。Sobel檢驗結果顯示，性別偏好認同所發(fā)揮的中介效應占比15.3%，表明互聯(lián)網(wǎng)使用可以改善農(nóng)村女性的傳統(tǒng)性別觀念，促進其非農(nóng)就業(yè)選擇。借鑒高紅波［39］的研究結果發(fā)現(xiàn)當個體依附于新媒體的大環(huán)境下，就會促進個體觀念的轉變，互聯(lián)網(wǎng)中各種媒體報道傳播女性獨立自主、宣揚性別平等先進思想，涵蓋影視媒體中對職場女性成就卓著的形象刻畫，通過網(wǎng)絡向觀眾呈現(xiàn)出女性純真煥發(fā)的生命力及飽滿、豐盈的女性形象，潛移默化地刷新農(nóng)村女性對于保守陳舊的傳統(tǒng)性別觀念的認知，真正從思想上接受兩性平等，實現(xiàn)自身意識的覺醒。假設7得到驗證。

同時，圖4的結果表明，認同互聯(lián)網(wǎng)的重要功能是“讓越來越多的人獲取更多的信息”以及“獲取更多社會資源”的農(nóng)村女性所占比例較高，均超過60%；而有超過50%的農(nóng)村女性同意互聯(lián)網(wǎng)的重要功能是“促進社會公平”的看法，也有較少的農(nóng)村女性認為互聯(lián)網(wǎng)能夠“打破社會階層固化狀況”，該圖在一定程度上反映了農(nóng)村女性對互聯(lián)網(wǎng)的廣泛認知，展現(xiàn)出農(nóng)村女性的性別觀念逐漸向平等現(xiàn)代的方向轉變，從側面映射出對于互聯(lián)網(wǎng)平臺功能及信息獲取功能的廣泛利用及認同。

5 小結與建議

本研究實證分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響效應及傳導機制，運用多種實證方法檢驗理論假設，結論如下：①互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)參與具有顯著的促進作用，其中對自雇就業(yè)的影響效果更佳。在運用拓展回歸模型（E-Probit）和傾向得分匹配法（PSM）進行穩(wěn)健性檢驗處理內(nèi)生性問題后，結果依舊穩(wěn)健。②現(xiàn)代媒介使用頻率越高，農(nóng)村女性參與非農(nóng)就業(yè)的概率越大，尤其促進女性自雇就業(yè)；而信息獲取渠道無論是對非農(nóng)就業(yè)還是對就業(yè)類型影響均不顯著。③異質(zhì)性結果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用對非農(nóng)就業(yè)提升概率在初中以下文化程度、家庭照料強度小、家庭經(jīng)濟水平處于平均水平和低于平均水平的農(nóng)村女性中影響最大。④具體檢驗機制結果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用主要通過影響人力資本、社會資本以及性別偏好認同帶來的間接效應促進農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)。

為提高互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的促進意愿和信心，提出如下改進建議：①強化鄉(xiāng)村數(shù)字化基建設施，持續(xù)推進“提速、降價”改革，規(guī)范有序引導互聯(lián)網(wǎng)使用；②積極組織提升互聯(lián)網(wǎng)基礎技能的教學和培訓工作，針對初中以下文化水平及家庭經(jīng)濟水平較低的農(nóng)村女性開展網(wǎng)絡知識學習課程，借助互聯(lián)網(wǎng)“低成本、高效率、易掌握”的特點，對農(nóng)村女性利用互聯(lián)網(wǎng)搜尋工作與社會互動給予大力支持和悉心指導，激發(fā)學習熱情，形成“智能化”“信息化”學習的優(yōu)良環(huán)境，但同時也要加強預防網(wǎng)絡詐騙的宣傳引導，合理規(guī)避網(wǎng)絡安全風險；③村委會應持續(xù)推進性別平等宣傳，打破傳統(tǒng)的家庭分工理念，倡導“掙錢養(yǎng)家工作”是夫妻共同的責任和義務，破除兩性之間智力和能力不平等的傳統(tǒng)認知，提高農(nóng)村女性自信心；④推進農(nóng)村地區(qū)的養(yǎng)老及幼兒托管等公共社會服務體系建設，使農(nóng)村女性能夠在家庭和工作中做出更好的平衡，緩解家庭重擔，提高非農(nóng)就業(yè)概率。

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收稿日期：2022-06-20

基金項目：國家自然科學基金項目（71763027）；新疆維吾爾自治區(qū)自然科學基金項目（2021D01A81）；新疆維吾爾自治區(qū)社科基金項目（18BJY038）；新疆農(nóng)業(yè)大學研究生科研創(chuàng)新項目（XIAUGRI2021047）

作者簡介：趙蘭蘭（1996-），女，江蘇徐州人，碩士，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟，（電話）13139896592（電子信箱）1694324196@qq.com；通信作者，

夏 詠（1971-），男，新疆烏魯木齊人，教授，博士，主要從事區(qū)域經(jīng)濟、金融與貿(mào)易、國際商務研究，（電話）13579926125（電子信箱）63707679@qq.com。