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      團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響研究

      2024-06-19 16:03:52鄒大圳周立軍楊靜蔣可心
      標(biāo)準(zhǔn)科學(xué) 2024年5期
      關(guān)鍵詞:企業(yè)績(jī)效

      鄒大圳 周立軍 楊靜 蔣可心

      摘 要:在標(biāo)準(zhǔn)化二元機(jī)制發(fā)展背景下,研究市場(chǎng)主導(dǎo)的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證對(duì)制造業(yè)企業(yè)績(jī)效的影響具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。本文以凈資產(chǎn)收益率和總利潤(rùn)評(píng)價(jià)企業(yè)績(jī)效,使用浙江省492家制造業(yè)上市企業(yè)為實(shí)證樣本,利用傾向得分匹配方法探究團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。結(jié)果表明:團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著的促進(jìn)作用,尤其是對(duì)凈資產(chǎn)收益率的提升較為明顯;進(jìn)一步分析表明當(dāng)企業(yè)多個(gè)產(chǎn)品獲得認(rèn)證時(shí)績(jī)效的提升作用更顯著;并且這種促進(jìn)作用對(duì)大規(guī)模企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)更顯著且作用較為穩(wěn)健。

      關(guān)鍵詞:團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn),標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證,傾向得分匹配,企業(yè)績(jī)效

      DOI編碼:10.3969/j.issn.1674-5698.2024.05.001

      0 引 言

      2018 年新修訂的《中華人民共和國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化法》標(biāo)志著我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)形成進(jìn)一步引入市場(chǎng)機(jī)制,賦予團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)相應(yīng)的法律地位;2021年中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展綱要》,明確提出到2025年我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)供給由原有的政府一元機(jī)制轉(zhuǎn)向政府和市場(chǎng)并重的二元機(jī)制,《綱要》同時(shí)指出要大力發(fā)展團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn),推進(jìn)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用,充分發(fā)揮企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢(shì),引導(dǎo)市場(chǎng)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)高質(zhì)量供給[1]。截至2023年年底,我國(guó)已累計(jì)發(fā)布74,240項(xiàng)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn),其中制定團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量最多的行業(yè)為制造業(yè),占總量的38%。深化標(biāo)準(zhǔn)化改革以來(lái),我國(guó)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量快速擴(kuò)張,盡管良莠不齊,但不少團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的制定可以敏銳地察覺(jué)市場(chǎng)需求,及時(shí)提供了有效的標(biāo)準(zhǔn)供給,在滿足創(chuàng)新和市場(chǎng)需求上發(fā)揮了重要作用[2,3]。而標(biāo)準(zhǔn)的價(jià)值在于應(yīng)用和實(shí)施,市場(chǎng)主導(dǎo)的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)作為先進(jìn)的自愿性標(biāo)準(zhǔn),與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)性質(zhì)相似,采用認(rèn)證的方式實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和實(shí)施,其績(jī)效的顯化作用還有待進(jìn)一步考證。

      當(dāng)前對(duì)企業(yè)獲得認(rèn)證績(jī)效的研究大致可以分為兩類(lèi),一種是基于國(guó)家及相關(guān)機(jī)構(gòu)的政策性認(rèn)證,比如:馳名商標(biāo)認(rèn)證、高新企業(yè)認(rèn)證等;另一種是基于自愿性國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證,比如:質(zhì)量管理體系(ISO 9001)、環(huán)境管理體系(ISO 14001)認(rèn)證等。相關(guān)研究一般對(duì)通過(guò)認(rèn)證的企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效及創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行分析,比如:有研究發(fā)現(xiàn):企業(yè)增加廣告宣傳投入后,相比較一般企業(yè),獲得行政認(rèn)定馳名商標(biāo)的企業(yè)在經(jīng)營(yíng)和創(chuàng)新績(jī)效方面表現(xiàn)更優(yōu)秀[4];鄭玉等人研究發(fā)現(xiàn)高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定對(duì)企業(yè)績(jī)效、創(chuàng)新績(jī)效具有激勵(lì)效應(yīng)[5];還有研究表明對(duì)于重污染型制造業(yè)企業(yè),環(huán)境管理體系認(rèn)證能夠?qū)ζ髽I(yè)績(jī)效產(chǎn)生積極影響[6];但也有研究發(fā)現(xiàn)認(rèn)證對(duì)企業(yè)績(jī)效的正向影響并非總是顯著的,如:有研究證明了質(zhì)量管理體系認(rèn)證在提升國(guó)內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)的銷(xiāo)售收入的同時(shí)降低了企業(yè)生產(chǎn)率,并未真正改善企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效[7]。

      以上研究表明:企業(yè)申請(qǐng)獲得政策性認(rèn)證與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證普遍可以帶來(lái)不同程度的績(jī)效提升效應(yīng)。我國(guó)進(jìn)入質(zhì)量效益型發(fā)展新階段,制造業(yè)作為參與標(biāo)準(zhǔn)活動(dòng)的主體,由大變強(qiáng)迫在眉睫[8]。一方面,企業(yè)通過(guò)積極推動(dòng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)項(xiàng)目的實(shí)施提升我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力,增強(qiáng)整體產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的自主可控力[9];另一方面,技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)可以縱向協(xié)同,驅(qū)動(dòng)價(jià)值層面的縱向融合,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新價(jià)值循環(huán)[10];部分地區(qū)和產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)已經(jīng)取得了一系列良好的效應(yīng),那么市場(chǎng)主導(dǎo)的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證是否提升了企業(yè)績(jī)效?更多的參與先進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)企業(yè)是否有利?對(duì)規(guī)模、性質(zhì)等不同特征的企業(yè)是否存在異質(zhì)性?這些問(wèn)題的探究對(duì)于深刻洞察制造業(yè)企業(yè)發(fā)展價(jià)值和企業(yè)參與策略選擇均具有重要意義。本文將在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上,使用浙江省制造業(yè)上市企業(yè)數(shù)據(jù),利用傾向得分匹配方法來(lái)控制樣本選擇偏差帶來(lái)的影響,深入分析團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響,并探究在企業(yè)規(guī)模、企業(yè)性質(zhì)等方面的異質(zhì)性以及多重認(rèn)證帶來(lái)的績(jī)效提升效應(yīng)。

      1 研究假設(shè)

      1.1 團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著提升作用

      對(duì)于企業(yè)而言,參與團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)活動(dòng)可以激發(fā)市場(chǎng)活力,增加標(biāo)準(zhǔn)有效供給,提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力[11],同時(shí)可以提升企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化能力,進(jìn)而正向調(diào)節(jié)技術(shù)多元化與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系[12]。企業(yè)可以通過(guò)參與標(biāo)準(zhǔn)制定、申請(qǐng)標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證優(yōu)化生產(chǎn)、提高產(chǎn)品質(zhì)量、提高生產(chǎn)效率進(jìn)而提升企業(yè)績(jī)效?;谝陨戏治?,本文提出假設(shè):H1,獲得團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證有利于提升企業(yè)績(jī)效。

      1.2 企業(yè)多產(chǎn)品實(shí)施團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證更有利于提升績(jī)效

      已有研究證明了采用國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)能夠顯著提高企業(yè)的全要素生產(chǎn)率[13];進(jìn)一步地,參與多標(biāo)準(zhǔn)制定對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著正向影響[14]。團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)制定以國(guó)際先進(jìn)為目標(biāo),相關(guān)技術(shù)要求已經(jīng)達(dá)到甚至超越同類(lèi)產(chǎn)品的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),對(duì)于參與了多個(gè)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)制定的企業(yè)而言,意味著其在更廣泛的產(chǎn)品線或市場(chǎng)細(xì)分中擁有技術(shù)話語(yǔ)權(quán)和市場(chǎng)影響力,從而帶來(lái)更好的企業(yè)績(jī)效。同時(shí),企業(yè)更多產(chǎn)品通過(guò)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證,意味著對(duì)接國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的能力更強(qiáng),可提升企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力增加出口貿(mào)易進(jìn)而提升企業(yè)績(jī)效?;谝陨戏治?,本文提出如下假設(shè):H2,多產(chǎn)品獲得團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證有利于提升企業(yè)績(jī)效。

      1.3 大規(guī)模企業(yè)實(shí)施團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證帶來(lái)的效應(yīng)更明顯

      大規(guī)模企業(yè)因其資源稟賦等方面的優(yōu)越性可能更多地掌握技術(shù)主導(dǎo)權(quán),能夠通過(guò)規(guī)制俘獲對(duì)政策制定和標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程產(chǎn)生影響,在市場(chǎng)中占據(jù)有利地位[15]。并且大規(guī)模企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化能力相對(duì)較強(qiáng),可以將更多的資源投入到R&D[16],在企業(yè)營(yíng)收與利潤(rùn)上能夠促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的提高,小規(guī)模企業(yè)則只能在企業(yè)資產(chǎn)上促進(jìn)績(jī)效提高[2 5 ]。從認(rèn)證角度看,企業(yè)獲得國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證能夠通過(guò)提高管理水平對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生積極影響[17 ],可以提升品牌形象給產(chǎn)品銷(xiāo)售帶來(lái)一定的附加值,大企業(yè)更加注重品牌價(jià)值,認(rèn)證申請(qǐng)更加積極規(guī)范,相比較中小企業(yè),大規(guī)模企業(yè)會(huì)將多種產(chǎn)品申請(qǐng)獲得認(rèn)證來(lái)提升企業(yè)績(jī)效。基于以上分析,本文提出如下假設(shè):H3,大規(guī)模企業(yè)獲得團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證帶來(lái)的效應(yīng)更明顯。

      1.4 團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證在民營(yíng)企業(yè)中更有效

      部分創(chuàng)新政策只能激發(fā)企業(yè)的策略性創(chuàng)新,無(wú)法促使企業(yè)進(jìn)行實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新[18],并且會(huì)存在時(shí)滯效應(yīng),導(dǎo)致一些企業(yè)被擠出市場(chǎng),這種效應(yīng)在不同企業(yè)間表現(xiàn)出較高的異質(zhì)性,往往對(duì)于民營(yíng)企業(yè)政策的促進(jìn)作用更明顯。民營(yíng)企業(yè)通常會(huì)受到國(guó)際市場(chǎng)的不確定性和內(nèi)部限制的雙重束縛,要進(jìn)一步國(guó)際化,面臨的壓力包括海外市場(chǎng)的挑戰(zhàn)、制度規(guī)范的限制以及前沿技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)壓力。民營(yíng)企業(yè)不斷提高認(rèn)知能力和經(jīng)營(yíng)管理水平,通過(guò)靈活調(diào)整資源配置和制度安排來(lái)適應(yīng)環(huán)境變化,通過(guò)創(chuàng)新能力發(fā)揮具體優(yōu)勢(shì),從而構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力[19],在靈活性上要遠(yuǎn)超國(guó)有企業(yè)。民營(yíng)企業(yè)為了進(jìn)一步擴(kuò)張海外市場(chǎng),會(huì)將產(chǎn)品生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)提高,對(duì)接國(guó)際先進(jìn)標(biāo)準(zhǔn),獲得更多認(rèn)證進(jìn)而提升企業(yè)績(jī)效?;谝陨戏治?,本文提出如下假設(shè):H4,對(duì)于民營(yíng)企業(yè),獲得團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證帶來(lái)的績(jī)效提升效應(yīng)更明顯。

      2 研究設(shè)計(jì)

      2.1 研究方法

      評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證對(duì)企業(yè)績(jī)效的增長(zhǎng)效應(yīng),需要準(zhǔn)確區(qū)分其與企業(yè)其他決策的影響;并且標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證是經(jīng)過(guò)競(jìng)爭(zhēng)后篩選產(chǎn)生的,為了克服樣本選擇和內(nèi)生性問(wèn)題,本文采用傾向得分匹配法(PSM)進(jìn)行分析[20]。Rosenbaum和Rubin在魯賓因果模型(Rubin Causal Model)基礎(chǔ)上提出傾向得分匹配(Propensity Score Matching),目的是緩解內(nèi)生性的影響,原理是通過(guò)匹配相似的樣本來(lái)處理樣本選擇偏差的問(wèn)題。在本文中,其基本思想是根據(jù)現(xiàn)有企業(yè)的特征,將團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證的企業(yè)匹配各項(xiàng)特征盡可能相似的非標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證的企業(yè)樣本,分別設(shè)為實(shí)驗(yàn)組和控制組,使得兩種企業(yè)的特征差異控制在一定范圍內(nèi)并趨于可比較的狀態(tài),然后再比較二者企業(yè)績(jī)效的差異,從而構(gòu)成反事實(shí)估計(jì)。常用匹配方式有最近鄰匹配、半徑匹配、核匹配,本文在此基礎(chǔ)上加入帶卡尺的最近鄰匹配,將處在卡尺范圍內(nèi)得分最接近的控制組樣本與實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行匹配,使得兩者差異盡可能減小,并且采取4種匹配方法使得驗(yàn)證結(jié)果更具有穩(wěn)健性[21]。

      將獲得團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證的企業(yè)作為實(shí)驗(yàn)組,未參與標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證的企業(yè)作為控制組,用處理變量Ti={0,1}表示企業(yè)i是否獲得標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證,獲得賦值為1,否則賦值為0。用Y1i與Y0 i分別表示企業(yè)獲得認(rèn)證、未獲得認(rèn)證兩種情形下的企業(yè)績(jī)效。匹配完成后,使用實(shí)驗(yàn)組平均處理效應(yīng)(average treatmenton treated,ATT)來(lái)衡量標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響,其計(jì)算核心思想為實(shí)驗(yàn)組特征值平均值減去匹配的非實(shí)驗(yàn)組特征值平均值,表達(dá)式如下所示。

      ATT=E(Y1i-Y0i|Ti=1)=E(Y1i|Ti=1)-E(Y0i|Ti=1)( 1)

      ATT=[E(Y1i|Ti=1)-E(Y0i|Ti=1)]+[E(Y0i|Ti=0)-E(Y0i|Ti=0)] ( 2)

      ATT=[E(Y1i|Ti=1)-E(Y0i|Ti=0)]+[E(Y0i|Ti=0)-E(Y0i|Ti=1)] ( 3)

      2.2 變量說(shuō)明

      因變量:企業(yè)績(jī)效(Revenue)。見(jiàn)表1,本文參考企業(yè)績(jī)效相關(guān)研究[ 2 2 ],選擇凈資產(chǎn)收益率(ROE)、總利潤(rùn)(Profit)衡量企業(yè)績(jī)效。

      處理變量:標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證;變量符號(hào):BSC。本研究將“企業(yè)是否被團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證”作為類(lèi)別變量。實(shí)驗(yàn)組為浙江省制造業(yè)中獲得標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證的企業(yè),控制組為未獲得認(rèn)證的企業(yè);將該因素看做虛擬變量進(jìn)行處理,獲得認(rèn)證的企業(yè)標(biāo)記為1,未獲得標(biāo)記為0。

      匹配變量:傾向得分匹配前要選擇合適的匹配變量,去除選擇性偏差,并且選擇與y(企業(yè)績(jī)效)和t(是否標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證)都相關(guān)的因素。主回歸里的x(控制變量)應(yīng)該是和y相關(guān),未必和t相關(guān)。但是很多文獻(xiàn)中,都是選擇主回歸中的控制變量作為協(xié)變量使用,在這里參考其他學(xué)者的設(shè)計(jì)[23],見(jiàn)表2,選取了企業(yè)的規(guī)模、資本、勞動(dòng)、政府、創(chuàng)新、股東等幾個(gè)類(lèi)別的因素;各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表3。

      2.3 模型設(shè)計(jì)

      為檢驗(yàn)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響,首先將以上匹配變量與類(lèi)別變量進(jìn)行Logit回歸估計(jì)概率,然后提取變量進(jìn)行PSM檢驗(yàn),回歸模型如公式(4):

      在(4)式中,B S C為企業(yè)是否獲得團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證,A1為企業(yè)年齡,A2為資產(chǎn)總計(jì),N1為流動(dòng)資產(chǎn),N2為營(yíng)業(yè)總成本,S1為員工總數(shù),S2為員工平均薪酬,G1為政府補(bǔ)助,G2為納稅總額,R1為研發(fā)費(fèi)用,R2為技術(shù)人員數(shù)量,R3為已獲得專(zhuān)利數(shù),P1為第一股東持股比例,P2為第一股東股數(shù),α1-α13為參數(shù),ε為誤差。

      2.4 數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本選擇

      本文選取截至2 0 2 2年浙江省制造業(yè)深滬兩市A股上市企業(yè)為研究樣本。團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)來(lái)源于浙江省市場(chǎng)監(jiān)督管理局“浙江制造”認(rèn)證證書(shū)查詢。子公司數(shù)據(jù)和部分企業(yè)性質(zhì)信息來(lái)自企查查手工整理得到;各變量數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)(CSMAR)。數(shù)據(jù)的處理與計(jì)算則全部采用Stata17。選取的企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)自于浙江省11個(gè)地級(jí)市,數(shù)據(jù)獲取與處理步驟如下所示。

      (1)選取浙江省深滬A股制造業(yè)上市企業(yè)507家,去除ST企業(yè)、退市企業(yè)、數(shù)據(jù)缺失企業(yè),共獲得492家企業(yè)數(shù)據(jù)。從國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)中,獲得上述制造業(yè)的上市企業(yè)2022年經(jīng)營(yíng)的相關(guān)數(shù)據(jù)。(2)使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)八爪魚(yú)獲取截至2022年所有證書(shū)信息,去除證書(shū)狀態(tài)為注銷(xiāo)、撤銷(xiāo)、暫停、過(guò)期的企業(yè)認(rèn)證,僅保留狀態(tài)為“有效”的認(rèn)證。(3)將浙江省制造業(yè)上市企業(yè)與團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證企業(yè)進(jìn)行匹配,收集“獲得團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證的企業(yè)”和“未獲得團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證的企業(yè)”數(shù)據(jù),考慮到上市公司及其子公司均可能獲得標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證,選取母公司100%控股的子公司標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證,納入到母公司標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證中,共得到492家制造業(yè)上市中166家認(rèn)證企業(yè)作為實(shí)驗(yàn)組,將其他326家企業(yè)作為控制組。

      3 實(shí)證分析

      3.1 Logit逐步回歸結(jié)果

      為檢驗(yàn)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響,首先采用Logit模型對(duì)所選控制變量和類(lèi)別變量估計(jì)概率,探究哪些變量可能對(duì)PSM匹配產(chǎn)生影響。Logit逐步回歸見(jiàn)表4,結(jié)果表明營(yíng)業(yè)總成本、政府補(bǔ)助、研發(fā)費(fèi)用、已獲得專(zhuān)利數(shù)、第一股東持股比例對(duì)企業(yè)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證的可能性有顯著影響。其中營(yíng)業(yè)總成本、政府補(bǔ)助、已獲得專(zhuān)利數(shù)、第一股東持股比例為正向影響,研發(fā)費(fèi)用為負(fù)向影響。

      3.2 匹配效果檢驗(yàn)

      這里采用I m b e n s 和R u b i n [ 2 4 , 2 5 ]提出的方法來(lái)選擇匹配協(xié)變量,匹配質(zhì)量對(duì)匹配結(jié)果準(zhǔn)確性非常重要,成功的匹配應(yīng)同時(shí)滿足共同支撐假設(shè)(Common Support Condition)和平衡性假設(shè)(Balancing Hypothesis)。在匹配結(jié)束后,為了使實(shí)驗(yàn)組與控制組企業(yè)的得分分布盡量趨同,需要確保滿足共同支撐假定;為保證實(shí)驗(yàn)組和控制組的特征沒(méi)有顯著差異,則需要滿足平衡性假定[26]。為確保匹配結(jié)果的穩(wěn)健性,本研究采用近鄰匹配、近鄰卡尺匹配、半徑匹配以及核匹配(類(lèi)型:epan)4種方式來(lái)進(jìn)行匹配。

      對(duì)樣本進(jìn)行共同支持假設(shè)檢驗(yàn),根據(jù)表5的結(jié)果,當(dāng)特征變量為ROE時(shí),可以發(fā)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)組和控制組的492個(gè)樣本都進(jìn)行了匹配,證明了共同支持假設(shè);在各匹配方式中,實(shí)驗(yàn)組和控制組大部分樣本均成功匹配,這表明匹配效果良好。

      進(jìn)行平衡性檢驗(yàn),根據(jù)表6的結(jié)果,當(dāng)特征變量為ROE時(shí),匹配前p值為0,控制組和實(shí)驗(yàn)組存在顯著差異。4種匹配方法在匹配后p值均大于0.05,匹配后控制組和實(shí)驗(yàn)組樣本已不存在顯著差異。各匹配方式下MeanBias均小于5,在近鄰卡尺匹配下MeanBias的值達(dá)到了1.3,匹配效果較好。

      借鑒Rubin[27]的方法進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)。以近鄰卡尺匹配為例,由表7結(jié)果可知,匹配后實(shí)驗(yàn)組和控制組各匹配變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差絕對(duì)值最高為2.9%,均控制在5%以下,可以說(shuō)明在匹配后的標(biāo)準(zhǔn)化偏差足夠小,并且t檢驗(yàn)值變量沒(méi)有顯著偏差。由圖1可知,兩組變量共同取值范圍較為廣泛,大部分觀測(cè)值都在共同取值范圍內(nèi),匹配后僅丟失少量樣本。匹配后實(shí)驗(yàn)組和控制組之間匹配變量的差異顯著降低,最大程度上克服了樣本的自選擇偏差,可以認(rèn)為符合平衡性假設(shè)且樣本匹配較為成功。

      在使用卡尺內(nèi)最近鄰匹配法的情況下,圖2展示了“團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證企業(yè)(實(shí)驗(yàn)組)”與“非標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證企業(yè)(控制組)”匹配前后的核密度函數(shù)圖。其中圖2(a)為匹配前的核密度函數(shù)圖,圖2(b)為匹配后的核密度函數(shù)圖。圖中表明匹配前兩組企業(yè)的傾向得分概率分布存在顯著差異,匹配后分布較為接近。這表明兩組企業(yè)間的各項(xiàng)特征差異已經(jīng)明顯縮小,匹配效果良好且滿足共同支持假設(shè)。

      3.3 匹配結(jié)果分析

      表8展示了4種匹配方法匹配前后的AT T值。結(jié)果證明匹配后團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證對(duì)凈資產(chǎn)收益率(ROE)的提升效應(yīng)為0.088(近鄰匹配),且近鄰卡尺匹配和半徑匹配的結(jié)果均在10%的水平上顯著;匹配后團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證對(duì)總利潤(rùn)(profit)的提升效應(yīng)為4.221(近鄰匹配),但只在近鄰卡尺匹配下顯著,結(jié)果不夠穩(wěn)健??傮w來(lái)說(shuō),通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證的企業(yè)績(jī)效顯著高于與之匹配的未認(rèn)證的企業(yè)。

      3.4 進(jìn)一步分析

      按照產(chǎn)品通過(guò)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證數(shù)量劃分,將擁有單一產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證企業(yè)劃分為單產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證企業(yè),多產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證劃分為多產(chǎn)品認(rèn)證企業(yè)。結(jié)果見(jiàn)表9,在多產(chǎn)品認(rèn)證企業(yè)中,團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證對(duì)凈資產(chǎn)收益率(ROE)的ATT為正,且近鄰卡尺匹配和半徑匹配的結(jié)果均在10%的水平上顯著。雖然在多產(chǎn)品認(rèn)證企業(yè)中,團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證對(duì)總利潤(rùn)(profit)的ATT為正,但其效果并不顯著。

      3.5 異質(zhì)性檢驗(yàn)

      3.5.1 企業(yè)規(guī)模的異質(zhì)性

      按照企業(yè)在職員工數(shù)劃分,考慮到研究樣本為上市企業(yè),將1000人以上企業(yè)劃分為大企業(yè),1000人及以下劃分為中小企業(yè)。根據(jù)劃分,浙江省制造業(yè)492家上市企業(yè)中包含329家大型企業(yè)和163家中小型企業(yè)。結(jié)果見(jiàn)表10。對(duì)于大型企業(yè)而言,團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證能夠顯著提高其凈資產(chǎn)收益率、總利潤(rùn),并且凈資產(chǎn)收益率在近鄰卡尺匹配、半徑匹配以及核匹配3種匹配下均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),但總利潤(rùn)僅通過(guò)了卡尺內(nèi)最近鄰匹配檢驗(yàn),其結(jié)果缺少穩(wěn)健性。

      3.5.2 企業(yè)類(lèi)型的異質(zhì)性

      將浙江省制造業(yè)上市公司按照民營(yíng)企業(yè)、國(guó)有企業(yè)進(jìn)行劃分,異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表11。對(duì)于民營(yíng)企業(yè)而言,團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證能夠顯著提高其凈資產(chǎn)收益率,并且凈資產(chǎn)收益率在4種匹配下均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),證明結(jié)果穩(wěn)健。

      4 研究結(jié)論與啟示

      4.1 研究結(jié)論

      本文首先系統(tǒng)梳理了企業(yè)獲得認(rèn)證對(duì)績(jī)效影響相關(guān)研究,然后以浙江省492家上市企業(yè)為研究對(duì)象,使用傾向得分匹配方法最小化樣本的選擇偏差,實(shí)證探究了團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證對(duì)制造業(yè)企業(yè)績(jī)效的影響,對(duì)不同規(guī)模、不同性質(zhì)的企業(yè)進(jìn)行了異質(zhì)性分析。實(shí)證結(jié)果表明:(1)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證對(duì)浙江制造業(yè)企業(yè)績(jī)效具有顯著的促進(jìn)作用,尤其是對(duì)企業(yè)凈資產(chǎn)收益率(ROE)的影響較為穩(wěn)健。(2)進(jìn)一步分析,多個(gè)產(chǎn)品獲得標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證有利于提升企業(yè)績(jī)效。(3)大企業(yè)實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證模式帶來(lái)的凈資產(chǎn)收益率(ROE)提升效應(yīng)更明顯,利潤(rùn)提升效果顯著但是不夠穩(wěn)健。(4)對(duì)于民營(yíng)企業(yè),實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證模式帶來(lái)的收益率提升效應(yīng)更明顯。

      4.2 研究啟示

      本文實(shí)證證明了團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證對(duì)企業(yè)收益的提升作用,為政府引導(dǎo)先進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展的政策提供了現(xiàn)實(shí)依據(jù),對(duì)于我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)供給二元機(jī)制的健康發(fā)展具有重要意義。本文結(jié)合上述研究結(jié)論以及團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)獲得以下幾點(diǎn)啟示:(1)我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化在從“一元機(jī)制”向“二元機(jī)制”發(fā)展的進(jìn)程中,企業(yè)是市場(chǎng)參與的核心主體,標(biāo)準(zhǔn)給企業(yè)帶來(lái)持續(xù)價(jià)值必然是其發(fā)展的根本動(dòng)力。因此企業(yè)應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到參與標(biāo)準(zhǔn)化活動(dòng)的價(jià)值,降低對(duì)政府激勵(lì)政策的依賴(lài),從自身發(fā)展出發(fā)進(jìn)行實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新,進(jìn)一步提升積極性和主動(dòng)性,聚焦發(fā)展本質(zhì),通過(guò)更深入?yún)⑴c標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證提升質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力,并通過(guò)多策略整合提升在利潤(rùn)增長(zhǎng)方面的貢獻(xiàn),全面提升企業(yè)效益。(2)企業(yè)參與標(biāo)準(zhǔn)制定、通過(guò)相關(guān)認(rèn)證并不是單純的“有無(wú)”問(wèn)題,本文也驗(yàn)證了多個(gè)產(chǎn)品獲得團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證比單一產(chǎn)品通過(guò)認(rèn)證在提升企業(yè)績(jī)效方面更為顯著。因此,企業(yè)應(yīng)有序規(guī)劃相關(guān)工作,系統(tǒng)化地推進(jìn)多產(chǎn)品達(dá)到先進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)要求,而在政策方面支持企業(yè)多產(chǎn)品通過(guò)認(rèn)證比擴(kuò)大通過(guò)認(rèn)證的企業(yè)數(shù)量可能更有價(jià)值。(3)本文證明了團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證對(duì)于民營(yíng)企業(yè)、大企業(yè)更有效。因此,一刀切的推動(dòng)方式亟待改變,大企業(yè)由于資源充足、理念先進(jìn),即便政府不予以資助仍會(huì)積極參與。相對(duì)而言,民營(yíng)企業(yè),尤其是那些具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)的“專(zhuān)精特新”型企業(yè)更應(yīng)成為支持的重點(diǎn)。(4)最后,各地區(qū)政策性引導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)與發(fā)展要因地制宜、與時(shí)俱進(jìn),企業(yè)作為標(biāo)準(zhǔn)化主體要主動(dòng)參與其中,經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期發(fā)展形成良性循環(huán),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與企業(yè)績(jī)效雙增長(zhǎng)。

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      商(2016年32期)2016-11-24 14:27:59
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      中央房企國(guó)家持股與企業(yè)績(jī)效的實(shí)證研究
      薪酬差距與企業(yè)績(jī)效分析
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