促進成都人工智能產(chǎn)業(yè)快速有序發(fā)展

建立“產(chǎn)業(yè)出題，人才解題”機制，助力企業(yè)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)AI化

人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)與千行百業(yè)深度融合，成為經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的新支點，是新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表。成都長期以來高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，先后獲批建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導區(qū)、智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施與智能網(wǎng)聯(lián)汽車協(xié)同發(fā)展試點城市，在人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的算力資源、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、政策環(huán)境等方面具有多個顯著優(yōu)勢，但與先發(fā)城市比還存在差距。

一是缺乏本土的人工智能領(lǐng)域的大廠。本土企業(yè)實力不強，缺乏在全國乃至在全球具有引領(lǐng)作用的大企業(yè)，特別是在新一輪生成式AI熱潮中競爭最激烈、最引人關(guān)注的大模型公司，公開報道數(shù)據(jù)顯示，成都僅有3家，而深圳、上海、北京已分別有11家、12家、54家。二是資本活躍度不夠。人工智能產(chǎn)業(yè)往往需要持續(xù)投入大量資金，尤其在企業(yè)培育階段，吸引更多投資和創(chuàng)業(yè)資金對于推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。三是人才短缺問題較為突出。成都對高端人才的吸引力還不夠，供需矛盾較為突出，人工智能儲備人才與北京、杭州等城市差距很大。

鑒于成都人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢和不足，建議下一步從以下四個方面發(fā)力。

一是依托成都超算和智算“雙中心”，加快發(fā)展算力產(chǎn)業(yè)。積極圍繞“運力”“算力”“存力”等關(guān)鍵領(lǐng)域，大力發(fā)展芯片、服務(wù)器整機、液冷設(shè)備等高端硬件，支持鯤鵬、昇騰、海光等自主可控芯片部署應(yīng)用，提高自主研發(fā)算力設(shè)備比例；聚力推動存儲芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展，建設(shè)一批以存儲為主導的數(shù)據(jù)中心，打造具有全球影響力的“存儲谷”。此外，進一步完善“算力券”政策，擴大普惠公共算力服務(wù)，加強人工智能解決方案，強化“雙中心”產(chǎn)業(yè)聚合平臺的角色，為企業(yè)之間的合作創(chuàng)新提供交流平臺。

二是推動成都產(chǎn)業(yè)AI化。人工智能可以深刻改變工作的方式方法，具備降本、增效、強化韌性等能力，從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的實務(wù)需求出發(fā)，建議啟動全市產(chǎn)業(yè)AI化。組成產(chǎn)業(yè)AI化專家服務(wù)團隊，整合AI需求端及AI供給端，成立AI化推動工作小組。建立“產(chǎn)業(yè)出題，人才解題”機制，由信息服務(wù)、醫(yī)療生技、電商廣告、人力資源、監(jiān)控安全、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)的相關(guān)企業(yè)提出AI轉(zhuǎn)型的具體需求，由AI化專家服務(wù)團隊提供解題方案，助力企業(yè)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)AI化。

三是實施AI人才戰(zhàn)略。鼓勵普通高等院校和高職院校發(fā)布或選用人工智能教材及教案，并開設(shè)人工智能必修課或選修課程，培養(yǎng)更多人工智能專業(yè)人才。建立實訓基地和研發(fā)中心，提升實戰(zhàn)經(jīng)驗。重視基礎(chǔ)教育，擴大在職及就業(yè)培訓，推動AI向下扎根，提升成都普通市民的AI素養(yǎng)。同時，積極實施柔性引才策略，通過“以賽引才”“項目引才”等模式，實現(xiàn)“不求所有，但求所用”，吸引頂尖人工智能人才為成都工作。

四是實施本土AI企業(yè)培育計劃。結(jié)合成都的優(yōu)勢特色，設(shè)立人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項資金，用于支持企業(yè)研發(fā)、創(chuàng)新項目、人才引進和培訓等方面，降低企業(yè)的創(chuàng)新成本。建立政府引導的人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金，同時吸引社會資本參與，通過市場化運作方式，支持具有潛力的創(chuàng)新型企業(yè)發(fā)展，培育人工智能創(chuàng)新標桿企業(yè)。聚焦專精特新，立足快速見效且成本較低領(lǐng)域，形成專業(yè)解決方案，在音樂、工業(yè)檢測、智能語音、輔助辦公等細分領(lǐng)域打造垂類大模型。

（作者系四川省社會科學院經(jīng)濟研究所副研究員）