農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)業(yè)碳排放的影響效應(yīng)及地區(qū)異質(zhì)性分析

高雪 吳麗麗

摘要：減少農(nóng)業(yè)碳排放對于加快促進我國“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)具有重要現(xiàn)實意義。利用固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型，采用2000—2022年省際面板數(shù)據(jù)，考察農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營對農(nóng)業(yè)碳排放的影響效應(yīng)與作用機制，并進行地區(qū)異質(zhì)性分析。研究發(fā)現(xiàn)：農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模每擴大1%，農(nóng)業(yè)的碳排放量將減少0.01%。其機制在于，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模通過農(nóng)用化學(xué)品投入強度、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、種植結(jié)構(gòu)這三個中介變量來發(fā)揮作用。具體而言，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模每擴大1%，農(nóng)用化學(xué)品投入強度將降低0.06%、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步增加0.69%、種植結(jié)構(gòu)則呈“趨糧化”，而且這些變化有利于農(nóng)業(yè)碳減排。分地區(qū)來看，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模擴大會顯著降低東部地區(qū)、東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放，但會提升西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放。由此，促進我國農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展，要引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者適當(dāng)擴大農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模，降低化肥用量和采納低碳生產(chǎn)技術(shù)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模；農(nóng)業(yè)技術(shù)進步；農(nóng)業(yè)碳排放；地區(qū)異質(zhì)性

中圖分類號：F323.1

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：2095-5553 （2024） 06-0303-09

收稿日期：2022年10月19日

修回日期：2024年1月27日

*基金項目：河北省自然科學(xué)基金項目（G2022501005）；河北省高等學(xué)?？茖W(xué)研究項目（SQ2021171）；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)專項資金（N2323004）

第一作者：高雪，女，1991年生，河北秦皇島人，博士，講師；研究方向為農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟。E-mail： g379034556@163.com

Effect of agricultural land management scale on agricultural carbon emissions and

regional heterogeneity analysis

Gao Xue¹， Wu Lili²

（1. College of Economics， Northeast University at Qinhuangdao， Qinhuangdao， 066004， China;

2. School of Management， Wuhan Institute of Technology， Wuhan， 430205， China）

Abstract： Reducing agricultural carbon emissions is of great practical significance to accelerate the realization of Chinas “double carbon” goal. The effect and mechanism of agricultural land scale management on agricultural carbon emissions were investigated， by using panel fixed effect model and intermediary effect model， and the inter provincial panel data from 2000 to 2022， and meanwhile the regional heterogeneity was analyzed. The results show that a 1% increase in the scale of agricultural land operations would result in a 0.01% reduction in agricultural carbon emissions. The mechanism lies in the fact that the scale of farmland operations works through three mediating variables such as agrochemical input intensity， agricultural technological progress and cropping structure. In specific， for every 1% increase in the scale of agricultural land management， the intensity of agricultural chemical inputs will decrease by 0.06%， agricultural technological progress will increase by 0.69%， and the planting structure will show a “grain oriented” trend. These changes are conducive to agricultural carbon reduction. By region， the expansion of the scale of agricultural land management will significantly reduce agricultural carbon emissions in the eastern and northeastern regions， but will raise agricultural carbon emissions in the western region. Thus， to promote the low-carbon development of agriculture in China， it is necessary to guide agricultural producers to appropriately expand the scale of agricultural land management， reduce fertilizer use and adopt low-carbon production technologies.

Keywords： agricultural land management scale; agricultural technology progress; agricultural carbon emissions; regional heterogeneity

0 引言

氣溫升高及由其引發(fā)的極端天氣事件增多變強會給經(jīng)濟社會發(fā)展帶來諸多不利影響^{[1， 2]}。溫室氣體大量排放是導(dǎo)致全球氣溫升高的重要誘因。雖然第二三產(chǎn)業(yè)是溫室氣體產(chǎn)生的主要源頭，但農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)生的碳排放不容忽視。中國作為農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)生的碳排放約占全國總量的17%^[3]。在2005—2019年間，由農(nóng)業(yè)能源利用、水稻種植產(chǎn)生的碳排放呈現(xiàn)小幅增加態(tài)勢，而且地區(qū)間差異明顯^{[4， 5]}。從源頭著手，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體采用低碳或綠色生產(chǎn)方式是減少農(nóng)業(yè)碳排放的重要途徑。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的選擇與農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模緊密相關(guān)。隨著農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模的擴大，生產(chǎn)要素投入的利用效率得以提高^[6-8]。此外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體會根據(jù)農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模來合理配置化肥等生產(chǎn)要素、調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)。一方面，土地經(jīng)營規(guī)模擴大會促使農(nóng)戶降低化肥投入強度，同時采用有機肥料^[9-11]。另一方面，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模擴大有助于農(nóng)戶采用秸稈換田、測土配方等低碳生產(chǎn)技術(shù)^[12-14]?；实然瘜W(xué)品的合理配置、低碳生產(chǎn)技術(shù)的采用都有助于農(nóng)業(yè)碳減排。然而，少有文獻基于農(nóng)業(yè)碳排放的視角，考察農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模的環(huán)境效應(yīng)。在相關(guān)研究中，李玉紅^[15]發(fā)現(xiàn)，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模擴大會導(dǎo)致農(nóng)戶使用更多化學(xué)品和能源，加劇了CO₂排放。劉瓊等^[16]發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模與農(nóng)業(yè)碳排放之間呈倒“U”型關(guān)系。不過，農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營是否以及如何影響農(nóng)業(yè)碳排放量的研究結(jié)論尚不充分。

在實際生產(chǎn)中，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模包括由土地連片經(jīng)營產(chǎn)生的地塊層面規(guī)模經(jīng)濟、由土地分散經(jīng)營產(chǎn)生的農(nóng)地數(shù)量規(guī)模擴張^[17-19]。與后者相比，前者不僅能提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低除地租以外的單位產(chǎn)品成本，還能降低化肥、農(nóng)藥等農(nóng)用化學(xué)品的施用量^{[8， 20]}。也就是說，在連片、分散化的農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模下，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式具有一定差異，而這會給農(nóng)業(yè)碳排放帶來差異化影響。農(nóng)地流轉(zhuǎn)是我國實現(xiàn)農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營的有利條件^[21]，而流轉(zhuǎn)耕地連片化會受到農(nóng)戶所在地的耕地資源稟賦的影響。具體而言，在耕地資源稟賦豐裕區(qū)，耕地連片的可能性更高^[22]。在我國，不同地區(qū)的耕地資源稟賦存在明顯差異，而且東北地區(qū)人均耕地面積相對較高。因此，有必要考察農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)業(yè)碳排放影響的地區(qū)異質(zhì)性。

本文基于2000—2022年省域?qū)用娴拿姘鍞?shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型，實證分析農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)業(yè)碳排放的影響效應(yīng)與作用機制。在此基礎(chǔ)上，借鑒郭陽等^[22]的研究，根據(jù)耕地資源稟賦會影響流轉(zhuǎn)耕地連片化的這一結(jié)論，按照耕地資源稟賦和地理位置進行分區(qū)，將我國劃分為東、中、西以及東北地區(qū)，考察農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)業(yè)碳排放影響的地區(qū)異質(zhì)性。本文可為厘清農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營與農(nóng)業(yè)碳排放之間的關(guān)系提供支撐，也可為推進我國農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營、加快促進我國“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)提供政策建議。

1 影響機理分析

1.1 農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模、農(nóng)用化學(xué)品使用強度與農(nóng)業(yè)碳排放

農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模通過影響單位面積農(nóng)用化學(xué)品使用量來影響農(nóng)業(yè)碳排放。以前，我國耕地基本現(xiàn)狀是人多地少。為解決土地短缺對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的約束，有必要依靠生物化學(xué)技術(shù)來提高農(nóng)作物產(chǎn)量。當(dāng)前，在農(nóng)村勞動力流動和農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場不斷發(fā)育的背景下，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模有所擴大。但由于勞動力成本等問題，與之匹配的勞動力數(shù)量可能不足。由此，機械替代勞動便成為規(guī)模種植戶的現(xiàn)實選擇。已有研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)機械化作業(yè)可避免人工施肥、噴灑農(nóng)藥不均勻與不規(guī)范問題，有助于降低單位面積農(nóng)用化學(xué)品使用量，提高它們的使用效率^[23]。此外，規(guī)模種植戶的人力資本水平較高，其選擇新型施肥技術(shù)的可能性較高。那么，通過技術(shù)溢出效應(yīng)，小農(nóng)戶會調(diào)整農(nóng)用化學(xué)品使用量^[24]。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合農(nóng)業(yè)碳排放是對農(nóng)用化學(xué)品使用、灌溉耗電等的綜合反映，提出研究假說H1：農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模的擴大有助于農(nóng)用化學(xué)品投入強度的減少，進而有助于減少農(nóng)業(yè)碳排放量。

1.2 農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模、低碳生產(chǎn)技術(shù)采用與農(nóng)業(yè)碳排放

低碳生產(chǎn)技術(shù)包括免耕技術(shù)、保護性耕作技術(shù)、測土配方施肥技術(shù)等。正如前文所述，大規(guī)模種植戶會以機械替代勞動力，進而有助于規(guī)模種植戶采用低碳生產(chǎn)技術(shù)。已有研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)機械化作業(yè)有助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者采用免耕技術(shù)、秸稈還田技術(shù)和保護性耕作技術(shù)^[25-28]。農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)技術(shù)有助于碳減排，能增加農(nóng)田土壤固碳減排的潛力^[29]。此外，通過低碳生產(chǎn)技術(shù)的擴散效應(yīng)和溢出效應(yīng)，規(guī)模種植戶能在一定程度上帶動小農(nóng)戶采用低碳生產(chǎn)技術(shù)^[30]。由此，本文提出研究假說H2：農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模的擴大有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者采用低碳生產(chǎn)技術(shù)，進而有助于減少農(nóng)業(yè)碳排放量。

1.3 農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模、種植結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)碳排放

在面臨勞動力約束時，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者不僅可以采用機械化進行替代，還可以調(diào)整農(nóng)作物種植類型。一方面，機械化生產(chǎn)有助于農(nóng)民擴大糧食作物種植面積。楊晨等^[31]發(fā)現(xiàn)，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模擴大會在一定程度上促進糧食作物種植比例的上升，其中的原因在于，糧食作物更適合農(nóng)機作業(yè)。另一方面，經(jīng)濟作物是勞動密集型作物，對勞動力數(shù)量和質(zhì)量的要求較高。在多數(shù)情況下，雇傭勞動種植經(jīng)濟作物所花費的工資、監(jiān)督成本較高^[32]。通過比較生產(chǎn)要素的投入成本及其帶來的收益，農(nóng)戶更傾向種植糧食作物^[20]。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合糧食作物對農(nóng)業(yè)化學(xué)品的依賴程度弱于經(jīng)濟作物^[31]。本文提出研究假說H3：農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模擴大能提升糧食作物種植比例，進而有助于減少農(nóng)業(yè)碳排放量。

2 研究設(shè)計

2.1 變量選取與測度

1） 被解釋變量。被解釋變量是農(nóng)業(yè)碳排放總量，以種植業(yè)為研究對象進行農(nóng)業(yè)碳排放的構(gòu)建。根據(jù)李波^[33]、馬九杰^[3]等研究，構(gòu)造農(nóng)業(yè)碳排放的估算如式（4）所示。

emissions_it=∑nj=1S_ijt=∑nj=1P_ijtQ_j（4）

式中：emissions_it——農(nóng)業(yè)碳排放量；

S_ijt、P_ijt——i省在第t年第j種碳源的碳排放量、碳源的數(shù)量。農(nóng)業(yè)碳源包括農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜、翻耕、機械和灌溉；

Q_j——第j種碳源的碳排放系數(shù)，系數(shù)參考李波等^[33]的研究。

2） 核心解釋變量。核心解釋變量是農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模，由各?。▍^(qū)）農(nóng)作物播種面積與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)之比來衡量，反映的是農(nóng)業(yè)人均耕地面積。

3） 中介變量。中介變量是農(nóng)用化學(xué)品投入強度、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、種植結(jié)構(gòu)。農(nóng)用化學(xué)品投入強度以化肥折純量與農(nóng)作物總播種面積之比來衡量。其中，以化肥折純量代表農(nóng)用化學(xué)品投入的原因是，受限于數(shù)據(jù)的可得性及化肥是使用以及碳排量最大的化學(xué)投入品^[3]。農(nóng)業(yè)技術(shù)進步以農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率來衡量，通過C-D生產(chǎn)函數(shù)測算而得，測算中用到的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)參考李欠男等^[34]的研究。種植結(jié)構(gòu)用糧食作物播種面積與農(nóng)作物總播種面積之比來衡量。

4） 控制變量。根據(jù)已有文獻[3， 16]，本文選擇的控制變量包括人口規(guī)模、經(jīng)濟水平、農(nóng)作物播種面積、財政支農(nóng)力度、農(nóng)村居民人均純收入、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。變量具體含義見表1。

2.2 模型設(shè)計

為考察農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)業(yè)碳排放的影響效應(yīng)，本文構(gòu)建固定效應(yīng)模型如式（1）所示。

lnemissions_it=α₀+α₁lnscale_it+φX_it+λ_i+year_t+ε_it（1）

式中：emissions_it——被解釋變量，i省在第t年的農(nóng)業(yè)碳排放總量；

scale_it——核心解釋變量，i省在第t年的農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模；

i——省份；

t——年份；

λ_i、year_t——省份、年份固定效應(yīng)；

X_it——控制變量；

ε_it——誤差項；

α₀、α₁、φ——系數(shù)。

為平滑數(shù)據(jù)波動和便于解釋，已對二者進行對數(shù)化處理。為考察農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)業(yè)碳排放的影響機制，借鑒劉瓊^[16]、Baron^[35]的研究方法，在式（1）基礎(chǔ)上，構(gòu)建中介效應(yīng)模型，具體模型設(shè)定如式（2）所示。

lnemissions_it=γ₀+γ₁lnscale_it+γM_it+φX_it+λ_i+year_t+ε_it（2）

M_it=β₀+β₁lnscale_it+φX_it+λ_i+year_t+ε_it（3）

式中：M_it——中介變量，包括農(nóng)用化學(xué)品使用強度fert、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步tech、種植結(jié)構(gòu)structure；

γ₀、γ₁、γ、β₀、β₁——系數(shù)。

需要說明的是，農(nóng)戶對低碳生產(chǎn)技術(shù)的采用無法在宏觀層面進行度量，因此本文以農(nóng)業(yè)技術(shù)進步為替代變量。遵循的檢驗步驟如下：根據(jù)式（1），實證農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)業(yè)碳排放影響的總效應(yīng)；根據(jù)式（2），納入中介變量，檢驗農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模、中介變量對農(nóng)業(yè)碳排放的影響效應(yīng)；根據(jù)式（3），依次檢驗農(nóng)用化學(xué)品使用強度、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步與種植結(jié)構(gòu)發(fā)揮的中介效應(yīng)。

2.3 數(shù)據(jù)來源與處理

本文采用2000—2022年中國31個?。ㄊ?、區(qū)）的省級面板數(shù)據(jù)，受限于數(shù)據(jù)的可得性，未包含港澳臺地區(qū)。用于核算農(nóng)業(yè)碳排放量、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)機械化總動力、糧食作物播種面積、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》（2001—2023年）。地區(qū)總?cè)丝跀?shù)量、地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、財政農(nóng)林水事務(wù)支出、政府財政支出數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2001—2023年）。本文利用農(nóng)村居民消費價格指數(shù)（以2000為基期）對農(nóng)村居民人均純收入、經(jīng)濟水平、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值進行平減，相關(guān)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》（2001—2023年）。

3 結(jié)果與分析

3.1 基準(zhǔn)回歸

對式（1）進行固定效應(yīng)模型回歸，以評估農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)業(yè)碳排放的影響，實證結(jié)果見表2的模型（1）。由其可知，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模擴大對農(nóng)業(yè)碳排放量具有顯著負向影響。

與此同時，根據(jù)式（2），評估農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模、中介變量對農(nóng)業(yè)碳排放的影響，實證結(jié)果見表2的模型（2）～模型（5）。其中，模型（2）～模型（4）是在其他變量不變的情況下，依次納入農(nóng)用化學(xué)品投入強度、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、種植結(jié)構(gòu)的回歸結(jié)果。由模型（2）可知，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模依然對農(nóng)業(yè)碳排放總量具有顯著負向影響，農(nóng)用化學(xué)品投入強度對農(nóng)業(yè)碳排放總量的正向影響在1%水平上顯著。也就是說，隨著農(nóng)用化學(xué)品投入強度的下降，農(nóng)業(yè)碳排放總量也會隨之減少。由模型（3）、模型（4）可知，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)業(yè)碳排放的影響未通過顯著性檢驗，但農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、種植結(jié)構(gòu)變量對農(nóng)業(yè)碳排放總量的負向影響在1%水平上顯著。也就是說，當(dāng)農(nóng)戶傾向于采用新型農(nóng)業(yè)技術(shù)或種植糧食作物時，農(nóng)業(yè)碳排放量有所減少。模型（5）是納入核心解釋變量和所有中介變量之后的回歸模型，當(dāng)納入全部中介變量以后，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)業(yè)碳排放的解釋力明顯下降，但中介變量影響效應(yīng)的顯著性未發(fā)生改變。具體而言，農(nóng)用化學(xué)品投入強度降低1%，農(nóng)業(yè)碳排放量將降低0.11%；農(nóng)業(yè)技術(shù)進步提升1%，農(nóng)業(yè)碳排放量將降低0.03%；種植結(jié)構(gòu)提升1%，農(nóng)業(yè)碳排放量將減少0.09%。

3.2 關(guān)于內(nèi)生性問題的討論

面板固定效應(yīng)模型能較好地處理由遺漏變量帶來的內(nèi)生性問題，但不能處理由互為因果帶來的內(nèi)生性問題。在本文，被解釋變量農(nóng)業(yè)碳排放量與核心解釋變量農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模間可能存在互為因果的關(guān)系。一方面，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模會影響農(nóng)業(yè)碳排放；另一方面，農(nóng)業(yè)碳排放的減少意味著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綠色化、集約化、現(xiàn)代化，這些變化會對農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模提出更高的要求。為解決由互為因果帶來的內(nèi)生性問題，本文以核心解釋變量農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模的前一期為工具變量，采用工具變量兩階段法（IV-2SLS）進行實證分析，實證回歸結(jié)果見表3。

由表3的模型（6）可知，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)業(yè)碳排放量仍具有顯著負向影響，只是影響程度稍有減弱。由表3的模型（7）還可知，農(nóng)用化學(xué)品的投入強度、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、種植結(jié)構(gòu)對農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模的作用方向沒有發(fā)生改變，只是種植結(jié)構(gòu)帶來的影響效應(yīng)有所降低。此外，在模型（6）、模型（7）的估計中，Cragg-Donald Wald F statistic分別為92.99、87.24，均大于臨界值16.38，表明IV-2SLS估計不存在弱工具變量問題。

3.3 中介機制檢驗

對式（3）進行固定效應(yīng)模型回歸，以評估農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)用化學(xué)品投入強度、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、種植結(jié)構(gòu)這三個中介變量的影響，實證結(jié)果見表4。

由表4的模型（8）可知，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)用化學(xué)品投入強度的負向影響在10%水平上顯著。原因可能在于，在土地規(guī)模擴大又面臨勞動力短缺的情況下，理性的農(nóng)戶會選擇以機械來替代勞動力。近些年來，我國農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平持續(xù)提升。2022年全國農(nóng)作物耕種收綜合機械化率達71.25%。其中，機耕率、機播率、機收率分別達到85.49%、58.98%、64.56%。農(nóng)業(yè)機械化作業(yè)可避免人工施肥、噴灑農(nóng)藥不均勻與不規(guī)范問題，提高農(nóng)用化學(xué)品的施用效率^[28]。由模型（9）可知，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的正向影響在1%水平上顯著。農(nóng)戶采用免耕技術(shù)、秸稈還田和保護性耕作技術(shù)的重要基礎(chǔ)是農(nóng)業(yè)機械化。隨著我國農(nóng)業(yè)機械化水平的大幅提升，采用秸稈還田、保護性耕作技術(shù)的農(nóng)戶明顯提升。截至2019年，免耕播種面積占全國耕地面積的10.85%，而秸稈還田面積已占到我國總耕地面積的40.28%^[29]。由模型（10）可知，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模變量對種植結(jié)構(gòu)的正向影響在1%水平上顯著。隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模的擴大，農(nóng)戶更愿意種植對勞動力需求較低的糧食作物，由此糧食作物種植比例上升。這一研究結(jié)論與劉瓊等^[16]的研究較為一致。

最后，綜合表2、表4的估計結(jié)果可知，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模擴大能促進農(nóng)業(yè)碳減排，在此過程中，農(nóng)用化學(xué)品投入強度、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、種植結(jié)構(gòu)均發(fā)揮了中介作用。首先，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模擴張會導(dǎo)致農(nóng)用化學(xué)品投入強度的減少，而減少的農(nóng)用化學(xué)品投入強度能促進農(nóng)業(yè)碳排放量的減少。因此，本文的假說1得到驗證。其次，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模擴張能促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者采用先進的農(nóng)業(yè)技術(shù)，而包括低碳生產(chǎn)技術(shù)在內(nèi)的農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用能促進農(nóng)業(yè)碳排放的減少，故假說2得到驗證。最后，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模對種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”具有積極影響，而這促進了農(nóng)業(yè)碳減排，故假說3得到驗證。

3.4 地區(qū)異質(zhì)性分析

農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模包括連片化、分散化的經(jīng)營規(guī)模，在不同情景下，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式會存在一定程度的差異，而這將給農(nóng)業(yè)碳排放帶來差異化影響。例如，在連片化農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模下，農(nóng)戶更可能種植機械化利用率高的糧食作物。不僅如此，土地連片化經(jīng)營更能帶來化肥施用量的減少^[8]。此外，有研究發(fā)現(xiàn)，在耕地資源稟賦豐裕地區(qū)，耕地連片的可能性更高^[22]。對此，考察不同地區(qū)的農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)業(yè)碳排放的影響，實證結(jié)果見表5。

其中，東北地區(qū)擁有肥沃而廣闊的耕地資源，其人均耕地面積明顯高于東、中、西地區(qū)?？疾燹r(nóng)地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)用化學(xué)品投入強度、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、種植結(jié)構(gòu)影響的地區(qū)異質(zhì)性，實證結(jié)果見表6。

由表5可知，在東部與東北地區(qū)，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模擴大會顯著降低它們的農(nóng)業(yè)碳排放。但在西部地區(qū)，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模擴大會提升其農(nóng)業(yè)碳排放。由表6可知，在東部地區(qū)，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的促進作用在1%水平上顯著，即東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)的進步有助于農(nóng)業(yè)碳減排。在西部地區(qū)，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模顯著提升了該地區(qū)的糧食作物種植比例，但它對地區(qū)農(nóng)用化學(xué)品投入強度具有顯著的正向影響。在綜合作用下，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟規(guī)?？赡軐?dǎo)致西部農(nóng)業(yè)碳排放量增加。在東北地區(qū)，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模則能帶動農(nóng)用化學(xué)品投入強度的減弱，進而有助于農(nóng)業(yè)碳減排。

4 結(jié)論與政策啟示

4.1 結(jié)論

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門引發(fā)的碳排放量不容忽視，減少農(nóng)業(yè)碳排放對于加快促進我國“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)具有重要現(xiàn)實意義。本文利用2000—2022年省際面板數(shù)據(jù)，考察農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營對農(nóng)業(yè)碳排放的影響效應(yīng)與機制。與此同時，按照耕地資源稟賦和地理位置進行分區(qū)，將我國劃分為東、中、西部及東北地區(qū)，考察農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)業(yè)碳排放影響的地區(qū)異質(zhì)性。

1） 在其他條件不變的情況下，以人均農(nóng)作物播種面積衡量的農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模擴大對農(nóng)業(yè)碳排放具有顯著負向影響。在考慮互為因果的內(nèi)生性問題后，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模的負向影響有所減弱。

2） 農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模通過影響農(nóng)用化學(xué)品投入強度、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、種植結(jié)構(gòu)3個中介變量來影響農(nóng)業(yè)碳排放。具體而言，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模擴張會降低農(nóng)用化學(xué)品的投入強度，促進農(nóng)業(yè)技術(shù)進步和促進種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”，而農(nóng)用化學(xué)品的投入強度的降低、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步和種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”有利于碳減排。

3） 分地區(qū)看，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模擴大會顯著降低東部地區(qū)、東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放，但會提升西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放。從影響機制上看，在東部地區(qū)，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模顯著促進了農(nóng)業(yè)技術(shù)進步；在西部地區(qū)，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模促進了農(nóng)作物種植“趨糧化”，但卻增加了農(nóng)用化學(xué)品投入強度；在東北地區(qū)，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模能帶動農(nóng)用化學(xué)品投入強度的減弱。

4.2 政策啟示

農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模擴大不僅對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升具有重要意義，而且有助于農(nóng)業(yè)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的改善。也就是說，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模擴大能兼顧農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展的“金山銀山”和“綠水青山”。當(dāng)前，政界和學(xué)術(shù)界越來越關(guān)注農(nóng)業(yè)碳排放問題，在此背景下，應(yīng)科學(xué)認識和關(guān)注農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模及其具體表現(xiàn)形式，以助力農(nóng)業(yè)部門實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。

1） 相關(guān)部門要深刻認識到適度農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模具有減少農(nóng)業(yè)碳排放的環(huán)境效益，堅持引導(dǎo)和發(fā)展農(nóng)地適度規(guī)模經(jīng)營，完善相關(guān)扶持政策，為規(guī)模種植戶提供相應(yīng)的信息、資金及技術(shù)支持。例如，大力推進農(nóng)業(yè)技術(shù)和職業(yè)培訓(xùn)，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者采用環(huán)境友好型、低碳型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)。

2） 為切實保證農(nóng)業(yè)碳減排的合理性，相關(guān)部門在推進農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模的同時，應(yīng)盡可能地引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者正確使用農(nóng)業(yè)機械設(shè)備，科學(xué)高效地進行施肥和農(nóng)藥的噴灑。

3） 在依托土地流轉(zhuǎn)實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營的同時，要轉(zhuǎn)變分散化土地流轉(zhuǎn)的傳統(tǒng)思路，鼓勵地塊整合以及連片化的土地流轉(zhuǎn)。

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