基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)及其預(yù)測分析

李麗清 劉文慧 楊蘇樂 林慧英

【摘要】 背景 精準(zhǔn)識別制約基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的因素，對于有針對性地推動兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)共進(jìn)至關(guān)重要。然而，當(dāng)前鮮有研究深入探討阻礙兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵因素。目的 對比分析“十二五”和“十三五”時期我國基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平，識別障礙因子，并預(yù)測“十四五”時期兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)趨勢。方法 于2022年7月—2023年5月，從基層醫(yī)療資源配置系統(tǒng)選取衛(wèi)生設(shè)施、衛(wèi)生人員數(shù)、衛(wèi)生經(jīng)費3個維度，從經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)選取創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、開放、共享、綠色5個維度，最終選取17項指標(biāo)建立評價指標(biāo)體系，指標(biāo)數(shù)據(jù)源于2012—2021年的《中國統(tǒng)計年鑒》和相應(yīng)衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒。借助熵值法與綜合評價函數(shù)測算“十二五”與“十三五”時期基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的綜合評價值，通過構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型測算其耦合協(xié)調(diào)水平，建立障礙函數(shù)診斷與識別影響耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的障礙因子，引用灰色模型預(yù)測“十四五”期間兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)趨勢。結(jié)果 “十二五”和“十三五”期間我國基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度由0.15上升到0.68，整體呈逐年上升的態(tài)勢，雖增速較快但層次較低。衛(wèi)生設(shè)施、衛(wèi)生人員數(shù)、經(jīng)濟(jì)共享與綠色發(fā)展是制約“十二五”與“十三五”時期基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展二元復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平的主要障礙因子。借助修正GM（1，1）預(yù)測模型預(yù)測可知，“十四五”時期基層醫(yī)療系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系統(tǒng)的耦合度在1.00左右微浮動，整體處于高耦合階段，耦合協(xié)調(diào)度由0.73上升至1.12，總體呈上升態(tài)勢，相對發(fā)展度>1.20，處于過度供給狀態(tài)。結(jié)論 為賦能基層醫(yī)療衛(wèi)生體系的可持續(xù)發(fā)展，建議秉承綠色、共享的發(fā)展理念，從促進(jìn)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展、完善基層醫(yī)療設(shè)施條件和打通基層醫(yī)療人才輸送路徑等方面著手，推動兩系統(tǒng)和諧發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】 資源配置；初級衛(wèi)生保??；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；耦合協(xié)調(diào)度；障礙因子；灰色預(yù)測模型

【中圖分類號】 R 197 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0372

Coupling Coordination and Forecast Analysis of Primary Medical Resource Allocation and High-quality Economic Development

LI Liqing，LIU Wenhui，YANG Sule，LIN Huiying*

School of Economics Management and Law，Jiangxi Science＆Technology Normal University，Nanchang 330031，China

*Corresponding author：LIN Huiying；E-mail：3036616676@qq.com

【Abstract】 Background Identifying the factors constraining the coupling coordination of primary medical resource allocation and high-quality economic development are essential for targeted promoting the coordinated development of the two system coupling. However，there are little research on the influencing factors that hinders the level of coordinated development of coupling. Objective To compare and analyze the coupling coordination level and its hindrance factors between primary medical resource allocation and high-quality economic development in China during the "12th Five-Year Plan" and the "13th Five-Year Plan" periods，identify barrier factors，and predict the coupling coordination trend of the two systems during the "14th Five-Year Plan". Methods The research was conducted from July 2022 to May 2023. The evaluation index system was constructed using 17 indicators，covering three dimensions from the primary medical resource allocation system（health equipment，health technicians，and healthcare funding） and five dimensions from the high-quality economic development system（innovation，coordination，openness，shared development，and green development）. Data were sourced from the 2012-2021 China Statistical Yearbook and the corresponding China Health and Family Planning Statistical Yearbook. The entropy value method and comprehensive evaluation function were employed to assess the allocation of primary medical resources and economic high-quality development during the "12th Five-Year Plan" and "13th Five-Year Plan" periods. The coupling coordination model was constructed to facilitate this analysis. In order to ascertain the level of coupling coordination，an obstacle function was established in order to diagnose and identify obstacle factors affecting the coupling coordinated development. Furthermore，a grey model was employed in order to predict the trend of the coupling coordination of the two systems during the "14th Five-Year Plan" period. Results The degree of coordination between the allocation of primary medical resources and high-quality economic development in China increased from 0.15 to 0.68 between the "12th Five-Year Plan" and the "13th Five-Year Plan" periods. This overall trend was observed to be increasing year by year. However，the coupling model exhibited a low level of coordination，despite the relatively fast growth rate. The main obstacles to the coupling level of primary healthcare resource allocation and economic high-quality development binary composite system in the "12th Five-Year Plan" and "13th Five-Year Plan" periods are health equipment，health technicians，shared and green development. The modified GM（1，1） prediction model indicates that during the "14th Five-Year Plan" period，the coupling degree of the primary medical system and the economic development level system fluctuates around 1.00，and the whole system is in the stage of the coupling degree of coordination rises from 0.73 to 1.12，indicating a rising trend in the overall situation. Furthermore，the degree of relative development is greater than 1.20，which is indicative of an oversupply state. Conclusion In order to empower the development of grass-roots medical and health systems，it is recommended that the development concept of green sharing is recommended to promote the rationalization of medical resources from three aspects from promoting coordinated development of systems，improving the conditions of grass -roots medical facilities，opening up primary medical talents，and integrating primary medical resources.

【Key words】 Resource allocation；Primary health care；Economic development；Coupling coordination；Obstacle factor；Gray predictive model

健康是人類始終如一的向往，深切地影響著全體居民的生活質(zhì)量和幸福感，同時也關(guān)乎國家未來的繁榮與發(fā)展。黨的“二十大”報告明確指出“人民健康是推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基本前提，要把保障人民健康放在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略位置，完善人民健康促進(jìn)政策”［1］。國際經(jīng)驗充分證明，構(gòu)建完善的基層醫(yī)療服務(wù)體系可大幅提升整體健康水平［2］?；鶎俞t(yī)療作為防病治病和健康管理的核心環(huán)節(jié)，肩負(fù)著“全民健康覆蓋”的重要職責(zé)，亦是推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素。通過合理、有效地配置基層醫(yī)療資源，可為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供高質(zhì)量的勞動力資源。反過來，經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展亦將為基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系提供堅實的物質(zhì)基礎(chǔ)，從而形成良性互動，共同推動社會整體健康與經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。近年來，在政策引導(dǎo)與市場機(jī)制的共同作用下，我國醫(yī)療服務(wù)體系建設(shè)成效較好。然而，當(dāng)前我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源仍然較為匱乏，合理、均衡的醫(yī)療資源配置格局尚未形成［3］。醫(yī)療資源的“供需失衡”和“區(qū)域失衡”加劇了“基層機(jī)構(gòu)-醫(yī)院”雙要素間的沖突和矛盾［4］，三級醫(yī)療機(jī)構(gòu)“一床難求”、基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)“門可羅雀”，基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給與人民日益增長的衛(wèi)生健康需求不匹配［5］。深入探討基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，對于優(yōu)化基層醫(yī)療資源配置的實踐方向具有重要意義?，F(xiàn)有研究多側(cè)重于利用耦合協(xié)調(diào)模型來評估醫(yī)療資源和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的協(xié)調(diào)水平，并分析其時空演變特征。鮮有研究深入挖掘兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的阻礙因素，而識別這些因素對于推動兩個系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展至關(guān)重要。本研究旨在通過構(gòu)建測算基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平的指標(biāo)體系，深入分析“十二五”和“十三五”期間基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合演化態(tài)勢，結(jié)合障礙度函數(shù)，精準(zhǔn)識別阻礙兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的主要障礙因子，并預(yù)測“十四五”期間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢，從而有針對性地提出促進(jìn)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的對策建議。

1 資料與方法

1.1 資料來源

本研究開展時間為2022年7月—2023年5月，涉及全國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），研究所需的指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于2012—2021年《中國統(tǒng)計年鑒》、2018—2021年《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》、2012—2015年《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》、2016—2017年《中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒》。

1.2 研究方法

基層醫(yī)療資源指基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)中可利用的各種醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)備、藥品、人力資源與其提供的服務(wù)等［6-8］，本文以基層醫(yī)療資源配置和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展二元復(fù)合系統(tǒng)為研究對象，借助耦合協(xié)調(diào)模型測算兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平，以揭示兩者的互動關(guān)系，引入障礙度函數(shù)識別影響兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的主要制約因素，采用灰色模型科學(xué)預(yù)測“十四五”期間兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平的變化趨勢，旨在為政策制定和實踐操作提供有力的數(shù)據(jù)支持和理論依據(jù)。

1.2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建。影響基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)的因素眾多且相互影響、相互制約。為進(jìn)一步厘清各要素及要素間的復(fù)雜互動關(guān)系，從衛(wèi)生設(shè)施、衛(wèi)生人員數(shù)、衛(wèi)生經(jīng)費、創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展、綠色發(fā)展等維度將主要因素納入同一分析框架，并突出各要素之間的協(xié)同互動關(guān)系，建立可操作、科學(xué)、客觀的評價指標(biāo)體系（表1）。

1.2.2 耦合協(xié)調(diào)度模型。（1）熵值法：用來判斷某個指標(biāo)離散程度的一種數(shù)學(xué)方法，屬于客觀賦值法，可以通過信息熵大小確定指標(biāo)權(quán)重大小，有效避免指標(biāo)選取與人為賦權(quán)的主觀性［9-10］。計算步驟如下：

首先，用標(biāo)準(zhǔn)化方法對收集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，Xij為正向指標(biāo)的計算公式為式①，Xij為負(fù)向指標(biāo)的計算公式為式②。其中，i表示年份，j表示評價指標(biāo)，Xij表示原始數(shù)據(jù)，Xjmax表示j指標(biāo)序列下的最大值，Xjmin表示j指標(biāo)序列下的最小值。

Xij=（Xij-Xjmin）/（Xjmax-Xjmin）+0.000 1 式①

Xij=（Xij-Xjmax）/（Xjmax-Xjmin）+0.000 1 式②

其次，計算各指標(biāo)權(quán)重（式③）。其中，Pij為第i年下第j項指標(biāo)比重值，m表示指標(biāo)個數(shù)。

Pij=Xij /∑mi=1Xij ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?式③

再次，計算第i項指標(biāo)的熵值Ej（式④）。其中，n表示所有指標(biāo)數(shù)據(jù)的年份數(shù)。

Ej=-（1/lnn）∑mi=1PijlnPij（0≤ej≤1） 式④

最終，確定第j個指標(biāo)權(quán)重Wj（式⑤）

Wj=（1-ej）/［∑mi=1（1-ej）］ 式⑤

（2）綜合評價函數(shù)：通過線性加權(quán)法分別計算基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的綜合評價得分，計算公式見式⑥。其中，Ui為綜合評價值，Wj為指標(biāo)權(quán)重，X'ij為指標(biāo)在標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值。Ui值越大，系統(tǒng)發(fā)展水平越高。

Ui=∑mi=1Wj X'ij ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 式⑥

耦合模型源自容量耦合系數(shù)理論，用來描述系統(tǒng)或系統(tǒng)內(nèi)部要素之間在運行期間的協(xié)調(diào)程度，體現(xiàn)各系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展情況［11］。耦合度計算公式見式⑦，其中u1為基層醫(yī)療資源配置的綜合評價值，u2為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的綜合評價值，C為兩者的耦合度，C越大表示基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)聯(lián)程度越大。但耦合度函數(shù)模型在兩個子系統(tǒng)發(fā)展水平都不高的情況下也會出現(xiàn)高度耦合的現(xiàn)象，為增強(qiáng)研究的準(zhǔn)確性與科學(xué)性，引入耦合協(xié)調(diào)度模型（式⑧～⑨）。式中D為耦合協(xié)調(diào)度，T為協(xié)調(diào)指數(shù)，α、β為待定系數(shù)，滿足α+β=1，假設(shè)兩系統(tǒng)對耦合發(fā)展同等重要，即α=β=0.5。

C=2 /（u1+u2） ? 式⑦

D=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 式⑧

T=αu1+βu2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?式⑨

參考耦合協(xié)調(diào)度的相關(guān)研究成果［5，12］，得到基層醫(yī)療資源配置和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度等級劃分參照表（表2）。

（3）相對發(fā)展度：耦合協(xié)調(diào)度可準(zhǔn)確評價系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，但難以體現(xiàn)二元復(fù)合系統(tǒng)供需關(guān)系之間的協(xié)同程度。因此，引入相對發(fā)展度計算公式E=u1/u2。其中，E≤0.80表示基層醫(yī)療資源配置落后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平需求，處于供給短缺狀態(tài)；0.80

（4）障礙度函數(shù)模型：為進(jìn)一步探討和識別不同指標(biāo)對制約該二元復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響程度，在分析該二元復(fù)合系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平演變的基礎(chǔ)上引入障礙度函數(shù)模型［13］，診斷其主要障礙因子。障礙度函數(shù)采用因子貢獻(xiàn)度、指標(biāo)偏離度和障礙度3個指標(biāo)進(jìn)行分析判斷［14］。

Fi=wj×aij? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?式⑩

Ii=（1-Xi）? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?式

Hj=（Fi×Ii）/（∑nj=1Fi×Ii）×100%? ? 式

其中，F(xiàn)i為因子貢獻(xiàn)度，表示第i個指標(biāo)對該二元復(fù)合系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平的重要程度；wj為復(fù)合系統(tǒng)中第j個子系統(tǒng)的權(quán)重；aij表示第j個子系統(tǒng)中第i項指標(biāo)的權(quán)重；指標(biāo)偏離度Ii表示第i項指標(biāo)實際值與最優(yōu)值的偏離程度；Xi指第i項指標(biāo)無量綱化后的值；Hj為障礙度，若某項指標(biāo)的障礙度越小，表明耦合協(xié)調(diào)度受該項指標(biāo)的阻礙作用越弱，反之則越強(qiáng)。

1.2.3 灰色預(yù)測模型模型。灰色預(yù)測模型又稱GM（1，1）模型，該模型計算簡便，適用性強(qiáng)，建模精度較高，預(yù)測性能好，能較準(zhǔn)確反映系統(tǒng)的真實情況。通過構(gòu)建等維遞補(bǔ)數(shù)列對傳統(tǒng)的GM（1，1）模型［15-16］進(jìn)行修正，即對已知數(shù)列建立GM（1，1）模型獲得一個預(yù)測值，將新的預(yù)測值補(bǔ)充到已有數(shù)列后面且去掉時間最早的數(shù)據(jù)，得到新的等維序列，重復(fù)以上操作，依次遞補(bǔ)，逐個滾動預(yù)測，直至預(yù)測目標(biāo)完成。

（1）累加生成。設(shè)原始序列為X0={X0（1），X0（2）……X0（n）}，則一次累加生成序列X1={X1（1），X1（2）……X1（n）}，則新序列滿足：

X1（n）=［X0（1）-b/a］×e-a（n-1）+b/a? ? ? ? ? ? 式

（2）對新數(shù)列進(jìn)行一階微分方程構(gòu)建則可得到：

b=Δx/Δt+ax1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 式

（3）利用最小二乘法求解系數(shù)a：

a=（BT B）-1BTyN? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?式

（4）將a代入微分方程，得到預(yù)測的累加序列值^X1（n）

（5）對^X1做累減，可得所需預(yù)測值^x0

（6）精度檢驗。只有當(dāng)精度合理時才能保證預(yù)測模型的準(zhǔn)確性，本文選取GM（1，1）精度檢驗方法中的殘差與后殘差檢驗兩種方法綜合檢驗?zāi)Ｐ途取埐顧z驗需計算出原始序列X0（n）與預(yù)測數(shù)列^X0（n）的相對誤差與絕對誤差，相對誤差越小，模型精度越高。后殘差檢驗則是先計算出原始序列標(biāo)準(zhǔn)差S1與絕對誤差序列的標(biāo)準(zhǔn)差S2，然后計算方差比C與小概率誤差P。兩種檢驗方法的標(biāo)準(zhǔn)見表3。

2 結(jié)果

2.1 “十二五”與“十三五”時期基層醫(yī)療資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)分析

2.1.1 時序分析。通過耦合模型可計算出“十二五”與“十三五”時期我國基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度、耦合協(xié)調(diào)度和相對發(fā)展度（表4）?！笆濉睍r期耦合度由0.65上升到0.90，增幅超過35.0%，從磨合階段進(jìn)入高水平耦合階段，兩系統(tǒng)間相互作用程度逐步提高。耦合協(xié)調(diào)度由0.15上升到0.43，增幅過半且增速明顯，由嚴(yán)重失調(diào)上升至瀕臨失調(diào)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)與衛(wèi)生資源配置系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)性加強(qiáng)，新醫(yī)改政策效用突顯。但相對發(fā)展度<0.80，基層醫(yī)療資源配置滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求，處于供給損益，基層醫(yī)療資源相對薄弱，供需關(guān)系有待進(jìn)一步優(yōu)化?！笆濉睍r期耦合度在1.00左右浮動，保持在高水平耦合階段，系統(tǒng)間交互效應(yīng)趨于穩(wěn)定，耦合協(xié)調(diào)度呈穩(wěn)定上升趨勢，由瀕臨失調(diào)趨向中級協(xié)調(diào)，系統(tǒng)間協(xié)調(diào)性穩(wěn)步上升，政策導(dǎo)向持續(xù)促進(jìn)兩系統(tǒng)之間良性互動，后期相對發(fā)展度超過0.80，二者之間呈相互促進(jìn)、協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢。

2.1.2 障礙因子分析?！笆濉睍r期該二元復(fù)合系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展等級僅為中級協(xié)調(diào)，其耦合協(xié)調(diào)度主要受系統(tǒng)內(nèi)指標(biāo)波動的影響。通過引入障礙函數(shù)精確計算出“十二五”和“十三五”期間各項發(fā)展指標(biāo)的障礙度，并在兩個子系統(tǒng)內(nèi)分別甄選出障礙度最高的前3位關(guān)鍵障礙因子?！笆濉睍r期，在基層醫(yī)療資源配置子系統(tǒng)中，障礙度排在前3的指標(biāo)分別為床位數(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)財政補(bǔ)助、注冊護(hù)士數(shù)，其障礙度依次為15.78%、15.08%、14.39%，在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)中，障礙度排在前3的指標(biāo)分別為基本養(yǎng)老保險參保數(shù)、造林總面積、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），其障礙度分別為16.25%、15.94%、15.73%?！笆濉睍r期，在基層醫(yī)療資源配置子系統(tǒng)中，強(qiáng)度排前3的主要障礙因子依次為機(jī)構(gòu)數(shù)、執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)、萬元以上設(shè)備臺數(shù)，其障礙度分別為6.31%、5.93%、5.69%。在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)中，強(qiáng)度排前3的主要障礙因子依次為固體廢物處理利用量、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、進(jìn)出口總額，其障礙度分別為18.28%、15.00%、5.76%（表5）。

2.2 “十四五”時期預(yù)測分析

借助修正GM（1，1）灰色預(yù)測模型對“十四五”時期二元復(fù)合系統(tǒng)耦合發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測結(jié)果表明“十四五”時期我國基層醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)呈優(yōu)化發(fā)展態(tài)勢。為驗證結(jié)果的精準(zhǔn)性，通過灰色模型對預(yù)測的時間序列進(jìn)行殘差與后驗差檢驗，得出C<0.35且P>0.95，相對誤差<3%，灰色模型精度高，修正模型對于所預(yù)測問題具有科學(xué)依據(jù)?！笆奈濉睍r期基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系統(tǒng)的耦合度在1.00左右微浮動，整體處于高水平耦合階段，耦合協(xié)調(diào)度由0.73上升至1.12，總體呈上升態(tài)勢。相對發(fā)展度>1.20，基層醫(yī)療資源配置供給超過經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需求，處于過度供給狀態(tài)，但由于耦合協(xié)調(diào)度普遍處于良好協(xié)調(diào)等級以上，供給并非過于超前，表明“十四五”時期基層醫(yī)療資源配置僅存在輕微供需失衡問題（表6）。

3 討論與建議

3.1 討論

3.1.1 “十二五”和“十三五”期間我國基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合模型增長速度較快但層次較低。通過耦合模型可見二元復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性穩(wěn)步上升，基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)機(jī)制基本形成，且發(fā)展態(tài)勢趨于穩(wěn)定。究其原因，我國在“十二五”和“十三五”期間堅持全面貫徹新發(fā)展理念，以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，推動全要素生產(chǎn)率的提高，以實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革與效率變革。與此同時，我國醫(yī)療保障制度不斷完善，醫(yī)療衛(wèi)生資源日益豐富，分級診療體系初見成效。但耦合類型層次較低，2020年耦合協(xié)調(diào)程度僅為中級協(xié)調(diào)程度，表明在動態(tài)演進(jìn)中我國基層醫(yī)療資源配置系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)機(jī)制仍處于發(fā)展階段，有待形成合理且高效的可持續(xù)發(fā)展架構(gòu)。這是由于新型冠狀病毒感染疫情防控影響了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化，因此我國向更高質(zhì)量發(fā)展還需要一定時間的磨合?！笆濉焙汀笆濉逼陂g的相對發(fā)展度<0.80，表明我國基層醫(yī)療資源配置系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)之間供需失調(diào)，存在供應(yīng)短缺問題，落后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在一定程度上制約著醫(yī)療資源的高效、合理配置。

3.1.2 “十四五”時期我國基層醫(yī)療資源配置與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展。根據(jù)預(yù)測結(jié)果，“十四五”時期我國基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)等級將進(jìn)入高水平耦合階段，基層醫(yī)療資源配置子系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)間交互作用增強(qiáng)，二者實現(xiàn)相互支撐、共同發(fā)展。這表明我國醫(yī)療保障制度不斷完善，部分優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源正逐步有序、有效下沉，但基層醫(yī)療資源配置格局仍有待優(yōu)化，未來可基于共享發(fā)展理念，采用轉(zhuǎn)移支付等措施加快衛(wèi)生服務(wù)均等化進(jìn)程，促進(jìn)醫(yī)療資源供需關(guān)系平衡。一方面，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展能為基層醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)發(fā)展提供堅實的經(jīng)濟(jì)支持，促進(jìn)基層醫(yī)療設(shè)備的升級，提高基層醫(yī)療服務(wù)效能，進(jìn)而推動基層醫(yī)療資源配置格局的優(yōu)化與完善；另一方面，基層醫(yī)療服務(wù)能力的提質(zhì)增效，可為社會提供優(yōu)良身體素質(zhì)的勞動力，這在一定程度上能促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)健康發(fā)展。

3.1.3 衛(wèi)生設(shè)備、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、經(jīng)濟(jì)共享與綠色發(fā)展是基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展二元復(fù)合系統(tǒng)的主要障礙因子。從障礙因子分析可知，“十二五”和“十三五”期間二元復(fù)合系統(tǒng)耦合模型的主要障礙包括衛(wèi)生技術(shù)人員短缺、衛(wèi)生設(shè)備陳舊、共享與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展理念缺失。首先，隨著人們對健康重視程度的日益提升，對醫(yī)療服務(wù)的需求也在不斷增長。然而，我國基層醫(yī)療資源配置和服務(wù)體系的提升卻相對滯后，無法滿足人民群眾的實際需求。資源配置不合理亦是導(dǎo)致這些問題的原因之一，資源更多地傾向于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)和大型醫(yī)院，而基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的資源則相對匱乏。這不僅導(dǎo)致了基層醫(yī)療資源的短缺，還使得衛(wèi)生技術(shù)人員下沉基層的動力不足，衛(wèi)生設(shè)備也亟待升級，導(dǎo)致基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的能力無法滿足居民對高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)的期望。其次，隨著我國進(jìn)入經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式正由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變?！笆奈濉币?guī)劃明確指出要深入推進(jìn)西部大開發(fā)、全面振興東北、加速中部地區(qū)崛起以及保持東部地區(qū)的領(lǐng)先發(fā)展，同時支持特殊類型地區(qū)的加快發(fā)展，以實現(xiàn)區(qū)域發(fā)展的相對均衡［17］。在這一轉(zhuǎn)型過程中，綠色與共享發(fā)展理念成為推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的新動力。隨著經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的持續(xù)提升，公共衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將獲得更加堅實的基礎(chǔ)。然而，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型既帶來機(jī)遇也伴隨著挑戰(zhàn)，經(jīng)濟(jì)波動可能會對我國基層醫(yī)療衛(wèi)生資源配置系統(tǒng)的發(fā)展產(chǎn)生一定影響。因此，需要在保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的同時，不斷優(yōu)化基層醫(yī)療資源配置，以更好地滿足經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型需求，并推動基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系持續(xù)完善。

3.2 改進(jìn)建議

3.2.1 堅持綠色和共享理念，促進(jìn)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展。未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升，需要以綠色與共享理念為主要動力，推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的優(yōu)化升級，進(jìn)而反哺基層醫(yī)療衛(wèi)生體系發(fā)育。明確綠色發(fā)展模式在衛(wèi)生戰(zhàn)略中的重要地位，并加速推進(jìn)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)綠色發(fā)展進(jìn)程。在制定基層醫(yī)療資源配置政策時，應(yīng)以各時期區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實際需求為出發(fā)點，進(jìn)行有針對性的政策引導(dǎo)，以有效避免因基層醫(yī)療過度投入造成的資源浪費或因投入不足導(dǎo)致的資源短缺問題，從而實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與醫(yī)療的雙向促進(jìn)和協(xié)同發(fā)展，穩(wěn)固構(gòu)建“經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升醫(yī)療水平，醫(yī)療水平保障民眾健康，健康生活又反過來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)”的可持續(xù)發(fā)展循環(huán)機(jī)制［18］。

3.2.2 整合基層醫(yī)療資源供給，完善基礎(chǔ)設(shè)施條件。為優(yōu)化衛(wèi)生資源配置，提高資源利用效率，需要對現(xiàn)有醫(yī)療資源進(jìn)行合理調(diào)配。政府部門應(yīng)發(fā)揮主導(dǎo)作用，引導(dǎo)優(yōu)質(zhì)衛(wèi)生資源有序流向基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)。探索基于不同層次“基本”的分類配置模式，既考慮各地區(qū)之間的差異，也要兼顧地區(qū)內(nèi)部的不同需求［19］。在充分了解基層醫(yī)療衛(wèi)生資源現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，需要科學(xué)且有針對性地進(jìn)行醫(yī)療資源的投入和調(diào)配，以提高供需雙方的匹配度。在確?；A(chǔ)設(shè)施條件“基本均衡”的前提下，應(yīng)合理權(quán)衡醫(yī)療物資和人才資源等衛(wèi)生資源的投入，以補(bǔ)齊基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)在部分資源上的“短板”，從而進(jìn)一步強(qiáng)化基層衛(wèi)生服務(wù)的網(wǎng)底功能。

3.2.3 優(yōu)化基層醫(yī)療運行機(jī)制，打通人才輸送路徑。積極探索并實踐以縣級醫(yī)院為龍頭，以鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院為醫(yī)療次中心，通過輻射帶動周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的梯次發(fā)展的區(qū)域醫(yī)共體建設(shè)模式，以推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，有序推進(jìn)分級診療制度落地。在人才緊缺問題方面，嘗試推廣鄉(xiāng)村醫(yī)生的本土化培養(yǎng)新模式。改革基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)薪酬制度，保障基層醫(yī)療人員生活質(zhì)量，增強(qiáng)基層醫(yī)療人員留崗意愿。優(yōu)化基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)崗位設(shè)置，為基層人才提供更暢通的晉升渠道，拓寬人才發(fā)展空間，有效激發(fā)基層醫(yī)務(wù)人員的服務(wù)熱情，提升其服務(wù)供給水平。

作者貢獻(xiàn)：李麗清、林慧英提出主要研究目標(biāo)，負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制與審查，對文章整體負(fù)責(zé)，監(jiān)督管理；劉文慧負(fù)責(zé)研究構(gòu)思與設(shè)計、研究實施，撰寫論文，進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集與整理、統(tǒng)計學(xué)處理，圖表的繪制與展示；劉文慧、楊蘇樂進(jìn)行論文的修訂。

本文無利益沖突。

李麗清：https：//orcid.org/0000-0001-9534-6837

參考文獻(xiàn)

新華社. 高舉中國特色社會主義偉大旗幟為全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家而團(tuán)結(jié)奮斗：在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會上的報告［EB/OL］.（2022-10-16）［2022-10-25］. http：//www.qstheory.cn/yaowen/2022-10/25/c_1129079926.htm.

ABALUCK，J C，BRAVO，M，HULL P，et al. Mortality effects and choice across private health insurance plans［J］. The Quarterly Journal of Economics，2013，136（3）：1557-1610.

郭捷，孫子旭，楊立成. 我國醫(yī)療衛(wèi)生效率的區(qū)域差異及其動態(tài)演進(jìn)研究：基于兩階段視角的實證分析［J］. 衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究，2021，38（6）：18-22，27.

李忠. 基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)服務(wù)供給失衡與治理機(jī)制研究［D］. 武漢：華中科技大學(xué)，2021.

李麗清，趙玉蘭，黃肖依，等. 新醫(yī)改前后我國基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究［J］. 中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，2022，41（5）：44-50.

張亞軍，張悅，劉曉波. 基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè)的探討［J］. 中國社區(qū)醫(yī)師，2020，36（7）：76-78.

李麗清，黃嘉雯，楊蘇樂，等. 健康中國視角下江西省醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究［J］. 中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，2022，41（11）：42-47.

蔡曉燕，許昌. 基層醫(yī)療資源配置問題研究［J］. 中國醫(yī)院管理，2018，38（4）：53-55.

盛彥文，馬延吉. 區(qū)域產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度評價及影響因素［J］. 經(jīng)濟(jì)地理，2017，37（11）：10-18，36. DOI：10.15957/j.cnki.jjdl.2017.11.002.

甘浪雄，張懷志，盧天賦，等. 基于熵權(quán)法的水上交通安全因素［J］. 中國航海，2021，44（2）：53-58. DOI：10.3969/j.issn.1000-4653.2021.02.009.

李麗清，周緒，趙玉蘭，等. 我國東中西部地區(qū)基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究［J］. 中國全科醫(yī)學(xué)，2021，24（22）：2777-2784.

曹琳劍，周詹杭，王凱麗. 公共衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)演化：以長江經(jīng)濟(jì)帶為例［J］. 統(tǒng)計與決策，2021，37（17）：140-144. DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2021.17.029.

張茵，王婷，游進(jìn)軍，等. 全國水-社會經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)時空演變及其障礙因子分析［J］. 水利水電技術(shù)，2023，54（1）：64-74. DOI：10.13928/j.cnki.wrahe.2023.01.006.

彭煥智，周國華，崔樹強(qiáng)，等. 湘江流域土地利用多功能性評價及障礙因子識別［J］. 水土保持研究，2022，29（4）：308-315. DOI：10.13869/j.cnki.rswc.20220402.001.

鄧聚龍. 灰預(yù)測與灰決策［M］. 修訂版. 武漢：華中科技大學(xué)出版社，2002.

許憲春，胡亞茹，張美慧. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長測算與數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素統(tǒng)計核算問題研究［J］. 中國科學(xué)院院刊，2022，37（10）：1410-1417. DOI：10.16418/j.issn.1000-3045.20220709001.

許欣，張文忠. 中國四大區(qū)域板塊：增長差異、比較優(yōu)勢和“十四五” 發(fā)展路徑［J］. 經(jīng)濟(jì)地理，2021，41（7）：1-9. DOI：10.15957/j.cnki.jjdl.2021.07.001.

張霖，董林玉，張翔. 中國醫(yī)療服務(wù)水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)分析：基于2009—2019年中國及省域面板數(shù)據(jù)［J］. 中國衛(wèi)生事業(yè)管理，2022，39（4）：250-255，274.

張文天，孔凡悅，王權(quán)，等. 我國衛(wèi)生資源配置公平性現(xiàn)狀及“十四五” 期間公平性預(yù)測研究［J］. 中國衛(wèi)生事業(yè)管理，2022，39（3）：161-165，207.

（本文編輯：王鳳微）

*通信作者：林慧英；E-mail：3036616676@qq.com

基金項目：國家自然科學(xué)基金資助項目（72364016，71964015）；國家哲學(xué)社會科學(xué)重大項目（18ZDA085）；江西省教育廳科技項目（GJJ2201306）

引用本文：李麗清，劉文慧，楊蘇樂，等. 基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)及其預(yù)測分析［J］. 中國全科醫(yī)學(xué)，2024，27（25）：3164-3170. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0372.? ［www.chinagp.net］

LI L Q，LIU W H，YANG S L，et al. Coupling coordination and forecast analysis of primary medical resource allocation and high-quality economic development［J］. Chinese General Practice，2024，27（25）：3164-3170.

? Editorial Office of Chinese General Practice. This is an open access article under the CC BY-NC-ND 4.0 license.