基于數(shù)據(jù)智能分析的高校創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)機(jī)理研究

摘 要 研究基于灰狼優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)（GWO-ELM）的數(shù)據(jù)智能分析，建立高校學(xué)生創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)的預(yù)測模型，對人才培養(yǎng)過程中學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意向進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測。結(jié)果表明：創(chuàng)業(yè)是可培養(yǎng)的，高校創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)體系具有“疊加質(zhì)變”的特征，創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)中各要素的影響強(qiáng)度不一，而學(xué)生主體要素具有“內(nèi)生成長”的特征。基于此，文章提出了加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，增強(qiáng)多重知識網(wǎng)絡(luò)的嵌入；注重精準(zhǔn)施策，強(qiáng)化關(guān)鍵性教育因素的正向影響；強(qiáng)化主動性人格的培養(yǎng)，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)業(yè)動機(jī)和行為等建議。

關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)智能分析；創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)；機(jī)理

中圖分類號：G642 " " " " " " " " " " " " " "文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A " "DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2024.12.004

Research on the Mechanism of Cultivating Entrepreneurship Talents in

Universities Based on Data Intelligence Analysis

WEI Yan1， PAN Yangfu2， LI Kuan3

（1. Institute of Information Technology， Wenzhou Vocational College of Science amp; Technology， Wenzhou， Zhejiang 325006;

2. College of Animal Science， Wenzhou Vocational College of Science amp; Technology， Wenzhou， Zhejiang 325006;

3. College of Marxism， Wenzhou Vocational College of Science amp; Technology， Wenzhou， Zhejiang 325006）

Abstract A data intelligence analysis based on Grey Wolf Optimization Extreme Learning Machine （GWO-ELM） was conducted to establish a predictive model for cultivating entrepreneurial talents among university students. The model accurately predicted the entrepreneurial intentions of students during the talent cultivation process. The results showed that entrepreneurship is cultivable， and the entrepreneurial talent cultivation system in universities has the characteristic of \"superimposed qualitative change\". The impact intensity of each element in entrepreneurial talent cultivation varies， while the student subject element has the characteristic of \"endogenous growth\". Based on this， it is proposed to strengthen top-level design and enhance the embedding of multiple knowledge networks; Emphasize precise policy implementation and strengthen the positive impact of key educational factors; Suggestions include strengthening the cultivation of proactive personality and stimulating students' entrepreneurial motivation and behavior.

Keywords intelligent data analysis; entrepreneurship talent cultivation; mechanism

在深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略背景下，高校通過創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)，激發(fā)創(chuàng)業(yè)潛在群體的動力，喚醒創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力，已然成為新時(shí)代經(jīng)濟(jì)內(nèi)生性增長和高校內(nèi)涵型發(fā)展的雙重訴求。目前高校創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)先天“供氧”不足、后天“造血”乏力，亟須探尋更為合理的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)路徑。然而，創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，受多重因素的影響，而這些因素對創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)的影響并非均等，這就有必要對高校創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)的影響因素進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，厘清影響創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)的重要因素，并進(jìn)一步對這些因素進(jìn)行正向干預(yù)，精準(zhǔn)施策，深化創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)。本文采用基于灰狼優(yōu)化的極限學(xué)習(xí)機(jī)（GWO-ELM）人工智能技術(shù)，對大量樣本進(jìn)行智能分析，構(gòu)建了高校學(xué)生創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)的預(yù)測模型，對學(xué)生創(chuàng)業(yè)影響因素進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測，從而有針對性地提出建設(shè)性建議。

1 "理論基礎(chǔ)

1.1 "計(jì)劃行為理論：創(chuàng)業(yè)培養(yǎng)的正向作用

計(jì)劃行為理論（Theory of Planned Behavior，簡稱TPB）源于多屬性態(tài)度理論（Theory of Multi-attribute Attitude，簡稱TMA）[1]，由Ajzen于1985年提出，用于揭示個(gè)體行為的決策過程。計(jì)劃行為理論的基本觀點(diǎn)即行為意向受到行為態(tài)度（BA）、主觀規(guī)范（SN）和感知行為控制（PBC）三個(gè)主要變量的影響[2]。三個(gè)變量共同作用于意向，意向再作用于行為。依據(jù)計(jì)劃行為理論假設(shè)：創(chuàng)業(yè)教育通過塑造大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)態(tài)度、規(guī)范性影響和積極的創(chuàng)業(yè)引導(dǎo)，對高校學(xué)生的創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生積極正向影響。

1.2 "三元交互理論：創(chuàng)業(yè)培養(yǎng)受多重影響

三元交互理論（Reciprocal Determinism）由Albert Bandura提出，認(rèn)為個(gè)體動因受個(gè)體因素、環(huán)境因素和個(gè)體行為三元交互影響，塑造思想和意識，引導(dǎo)行為[3]。三元交互理論強(qiáng)調(diào)相互作用，不同因素間的交互作用強(qiáng)弱受子因素影響。將三元交互理論應(yīng)用于創(chuàng)業(yè)培養(yǎng)研究可發(fā)現(xiàn)：高校創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)受個(gè)人因素（個(gè)人身份、認(rèn)知結(jié)構(gòu)、心理特征等）、環(huán)境因素（資源環(huán)境、組織環(huán)境等）和個(gè)體行為（學(xué)習(xí)行為、實(shí)踐行為等）三者的影響，并且三者之間存在相互影響。

1.3 "復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論：創(chuàng)業(yè)主體的主動意義

復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)（Complex Adaptive System，簡稱CAS）理論由John Holland于20世紀(jì)80年代提出。該理論包含兩個(gè)主要觀點(diǎn)：首先，系統(tǒng)中的主體具有積極能動性，能夠主動調(diào)整自身狀態(tài)以適應(yīng)外部環(huán)境的變化；其次，個(gè)體與個(gè)體之間、個(gè)體與環(huán)境之間的相互作用和影響是系統(tǒng)不斷進(jìn)化的動力[4]。將其應(yīng)用于創(chuàng)業(yè)主體的主動意義探索：在高校創(chuàng)業(yè)教育中，學(xué)生主觀能動性越強(qiáng)，創(chuàng)業(yè)教育意愿越大，在創(chuàng)業(yè)實(shí)踐中的主動適應(yīng)性也就越強(qiáng)，創(chuàng)業(yè)機(jī)會也就越大；同時(shí)，高校創(chuàng)業(yè)教育中，學(xué)生個(gè)體之間、學(xué)生與其外在環(huán)境之間是相互影響相互促進(jìn)的。

2 "建立高校創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)類型預(yù)測模型

2.1 "數(shù)據(jù)獲取和樣本

本研究數(shù)據(jù)來自溫州高校，抽取22690位畢業(yè)生作為研究對象，其中畢業(yè)后創(chuàng)業(yè)為421例，就業(yè)為21315例，其他類型954例。為實(shí)現(xiàn)就業(yè)樣本與創(chuàng)業(yè)樣本平衡，從就業(yè)樣本中隨機(jī)抽取與創(chuàng)業(yè)樣本均等的421例為實(shí)驗(yàn)樣本。

大學(xué)生創(chuàng)業(yè)選擇受到內(nèi)部和外部因素影響。本研究旨在構(gòu)建創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)模型，包括學(xué)生性別、政治面貌、專業(yè)情況、生源區(qū)域、家庭經(jīng)濟(jì)背景、在校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐經(jīng)歷、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程選修情況、平均學(xué)分績點(diǎn)、獎(jiǎng)學(xué)金獲獎(jiǎng)情況和主動性人格測評等10個(gè)特征屬性。通過了解各屬性的重要性及屬性之間潛在的內(nèi)在聯(lián)系，為實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備必要的數(shù)據(jù)[5]。表1是10個(gè)特征屬性的具體描述。

表1 特征屬性描述

樣本特征屬性、性別、政治面貌、專業(yè)、生源區(qū)域等相關(guān)數(shù)據(jù)主要通過各高校就業(yè)處畢業(yè)生數(shù)據(jù)中采集；家庭經(jīng)濟(jì)背景數(shù)據(jù)來自高校對學(xué)生的困難認(rèn)定，學(xué)校認(rèn)定為特困、困難、一般困難和臨時(shí)困難的學(xué)生在本次數(shù)據(jù)采集中都列為困難等級；在校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐經(jīng)歷通過參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競賽、在創(chuàng)新工作室實(shí)踐和在各高校創(chuàng)業(yè)園實(shí)踐這三類數(shù)據(jù)中客觀采集；平均學(xué)分績點(diǎn)通過教務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集；獎(jiǎng)學(xué)金獲獎(jiǎng)情況通過學(xué)校歷年獎(jiǎng)學(xué)金發(fā)文信息采集；心理測評主動性人格數(shù)據(jù)通過學(xué)校心理中心的卡特爾16種人格因素測驗(yàn)采集。

2.2 "創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)預(yù)測模型的智能構(gòu)建

高校學(xué)生畢業(yè)后的職業(yè)選擇，從本質(zhì)上來講就是進(jìn)行分類。極限學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）是一種單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法，用了最小范數(shù)的最小二乘解。對比迭代算法，ELM算法極大提高了網(wǎng)絡(luò)的泛化能力和學(xué)習(xí)速度?；依莾?yōu)化算法（Grey Optimizer， GWO）是Mirjalili等人提出的一種新型群體智能優(yōu)化算法[6]，具有全局搜索能力并易于實(shí)現(xiàn)。本研究采用GWO-ELM對篩選后的樣本進(jìn)行分析與預(yù)測，快速選擇創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)所需的重要特征，并實(shí)現(xiàn)高精度分類。通過十折交叉驗(yàn)證的模式進(jìn)行樣本劃分，構(gòu)建的模型框架如圖1所示。

圖1 基于灰狼優(yōu)化的極限學(xué)習(xí)機(jī)預(yù)測模型

2.3 "數(shù)據(jù)結(jié)果分析

特征選擇前，ELM模型表現(xiàn)為平均準(zhǔn)確率86.46%、平均敏感度87.40%、平均特異度85.14%，平均馬修斯相關(guān)系數(shù)為0.7272?；诨依莾?yōu)化的特征選擇使得高校創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)類型預(yù)測中的評價(jià)指標(biāo)有了明顯提升，平均準(zhǔn)確率達(dá)到89.07%，平均敏感度為91.89%，平均特異性為86.19%，平均馬修斯相關(guān)系數(shù)為0.7836。這表明基于灰狼優(yōu)化的極限學(xué)習(xí)機(jī)方法可以顯著提升預(yù)測模型的性能。此外，評價(jià)指標(biāo)的方差也減小，說明模型變得更加穩(wěn)定。因此，基于灰狼優(yōu)化的特征選擇對高校創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)類型預(yù)測具有積極影響。

通過基于灰狼優(yōu)化的極限學(xué)習(xí)機(jī)方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行樣板機(jī)械能評估，并確定各因素的重要程度。在校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐經(jīng)歷（F6）的選中次數(shù)最高（10次），其次是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程成績（F7）（8次）、專業(yè)情況（F3）（7次）、主動性人格（F10）（7次）、生源區(qū)域（F4）（5次）、平均學(xué)分績點(diǎn)（F8）（4次），家庭經(jīng)濟(jì)背景（F5）、性別（F1）、獎(jiǎng)學(xué)金獲獎(jiǎng)情況（F9）均為3次，政治面貌（F2）為1次。由此可得出，影響高校創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)的因素中重要程度從高到低依次為：在校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐經(jīng)歷、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程選修情況、專業(yè)情況、主動性人格、生源區(qū)域、平均學(xué)分績點(diǎn)、家庭經(jīng)濟(jì)背景、性別、獎(jiǎng)學(xué)金獲獎(jiǎng)情況和政治面貌。

綜上所述，GWO-ELM模型可作為創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)的輔助工具，為高校制訂培養(yǎng)方案和開展學(xué)生創(chuàng)業(yè)引導(dǎo)提供參考。在校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐、選修情況對學(xué)生創(chuàng)業(yè)意向有較明顯的正向影響；主動性人格能力調(diào)節(jié)學(xué)生創(chuàng)業(yè)意向；專業(yè)類別、學(xué)習(xí)成績和生源區(qū)域能較積極地促進(jìn)學(xué)生的創(chuàng)業(yè)選擇；性別、家庭經(jīng)濟(jì)背景、政治面貌能對學(xué)生創(chuàng)業(yè)也有一定的影響。

3 "研究結(jié)論

3.1 "高校學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿可培養(yǎng)

創(chuàng)業(yè)實(shí)踐、創(chuàng)業(yè)教育、專業(yè)教育、學(xué)業(yè)成績對學(xué)生創(chuàng)業(yè)有著明顯、積極、正向的影響，能改變學(xué)生的創(chuàng)業(yè)認(rèn)知、激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意愿、引導(dǎo)學(xué)生的創(chuàng)業(yè)行為，對學(xué)生的創(chuàng)業(yè)激情、創(chuàng)業(yè)認(rèn)知、創(chuàng)業(yè)意向以及創(chuàng)業(yè)能力的提升都具有現(xiàn)實(shí)意義和作用[7]。

3.2 "高校創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)具有“疊加質(zhì)變”特征

研究顯示，教育、學(xué)生個(gè)體、社會和家庭等因素共同影響創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)。具體而言，包括校內(nèi)創(chuàng)業(yè)實(shí)踐、創(chuàng)業(yè)課程、專業(yè)背景、主動性人格、生源區(qū)域、學(xué)業(yè)表現(xiàn)、家庭經(jīng)濟(jì)狀況和政治面貌等多個(gè)因素對創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生正向影響，并相互疊加。這些因素的共同作用有助于高校創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量的突破性變化。

3.3 "高校創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)的影響因素存在“強(qiáng)度不一”的特點(diǎn)

研究顯示，創(chuàng)業(yè)實(shí)踐經(jīng)歷、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程成績、專業(yè)情況和主動性人格對人才培養(yǎng)影響程度不同。因此，高校應(yīng)增強(qiáng)培養(yǎng)措施的針對性和精準(zhǔn)性，根據(jù)各因素的強(qiáng)弱有針對性地培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)人才。

3.4 "高校創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)主體呈現(xiàn)“內(nèi)生成長”特征

研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意向、認(rèn)知、行為受主動性人格影響，主動性人格越強(qiáng)，創(chuàng)業(yè)動機(jī)越強(qiáng)，實(shí)踐能力提升。主動性人格在新環(huán)境中對學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意愿起調(diào)節(jié)作用。因此，高校應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生的主動性人格，促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的內(nèi)生發(fā)展。

4 "對策建議

4.1 "強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，促進(jìn)多重知識網(wǎng)絡(luò)嵌入

高校創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)需加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，嵌入高校知識網(wǎng)絡(luò)、學(xué)生個(gè)體網(wǎng)絡(luò)、社會企業(yè)網(wǎng)絡(luò)和家庭網(wǎng)絡(luò)等。通過加深相關(guān)要素的正向影響，優(yōu)化創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)。充分利用多重知識網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)資源共享和交流，提升學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意識和技能。此“疊加質(zhì)變”有助于高校創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)系統(tǒng)進(jìn)一步發(fā)展，推動創(chuàng)業(yè)教育有效實(shí)施，培養(yǎng)更具創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)素質(zhì)的人才。

在高校創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)中，要嵌入多重知識網(wǎng)絡(luò)。高校知識網(wǎng)絡(luò)的“借鑒式學(xué)習(xí)”促進(jìn)基礎(chǔ)知識的積累；學(xué)生主體知識網(wǎng)絡(luò)的“自助式”學(xué)習(xí)促進(jìn)成長性知識的積累；家庭知識網(wǎng)絡(luò)的“互通式”學(xué)習(xí)促進(jìn)戰(zhàn)略性知識的發(fā)展；社會企業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)的“探究式學(xué)習(xí)”促進(jìn)知識的轉(zhuǎn)化。在多重知識網(wǎng)絡(luò)的作用下，實(shí)現(xiàn)高校創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)的“疊加質(zhì)變”，推動其內(nèi)涵式發(fā)展。

4.2 "注重精準(zhǔn)施策，強(qiáng)化教育性因素的正向影響

高校創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)的研究結(jié)果表明，創(chuàng)業(yè)實(shí)踐經(jīng)歷、創(chuàng)業(yè)課程學(xué)習(xí)、專業(yè)類別和主動性人格對學(xué)生的創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生積極的正向影響。高校應(yīng)強(qiáng)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程、專業(yè)人才培養(yǎng)等教育學(xué)因素，構(gòu)建適應(yīng)性創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)生態(tài)體系。

其一，優(yōu)化創(chuàng)業(yè)教育實(shí)踐，豐富學(xué)生的創(chuàng)業(yè)實(shí)踐經(jīng)歷。高校應(yīng)建立內(nèi)外互動的創(chuàng)業(yè)教育格局，整合多種創(chuàng)業(yè)實(shí)踐模式，打造創(chuàng)業(yè)園、眾創(chuàng)空間、創(chuàng)業(yè)基地等平臺，促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的落地和市場化。其二，優(yōu)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程結(jié)構(gòu)，突出實(shí)效。優(yōu)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程結(jié)構(gòu)，以培養(yǎng)地方創(chuàng)業(yè)人才為目標(biāo)，將理論與實(shí)踐相結(jié)合，充分利用地方行業(yè)資源，開發(fā)具有區(qū)域特色的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程。其三，改革人才培養(yǎng)方案，強(qiáng)化專業(yè)創(chuàng)業(yè)教育。專創(chuàng)融合，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識和專業(yè)創(chuàng)業(yè)能力，使其具備崗位創(chuàng)新的能力。改革人才培養(yǎng)方案，強(qiáng)化專業(yè)創(chuàng)業(yè)教育的重要性。

4.3 "強(qiáng)化主動性人格，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)業(yè)動機(jī)和行為

主動性人格對創(chuàng)業(yè)選擇和實(shí)踐影響顯著：主動性強(qiáng)的學(xué)生更愿意積極突破阻力、改變環(huán)境，創(chuàng)業(yè)意愿和能力更強(qiáng)。

加強(qiáng)學(xué)生主動性，激發(fā)創(chuàng)業(yè)動機(jī)和行為，可從三方面入手。首先，強(qiáng)化主動性人格，激發(fā)學(xué)生創(chuàng)業(yè)興趣。高校應(yīng)關(guān)注創(chuàng)業(yè)課程和專業(yè)教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生興趣，引發(fā)創(chuàng)業(yè)需求，并培養(yǎng)他們從問題中尋找商機(jī)、從困境中發(fā)現(xiàn)機(jī)遇的能力。其次，強(qiáng)化主動性人格，激發(fā)學(xué)生創(chuàng)業(yè)樂趣。創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)需激發(fā)學(xué)生的主動性，讓他們體驗(yàn)學(xué)習(xí)、實(shí)踐和研究中的樂趣，以激發(fā)其解決實(shí)際問題和困難的動力。最后，強(qiáng)化主動性人格，激發(fā)學(xué)生創(chuàng)業(yè)志向。培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)志向重在讓學(xué)生發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)對個(gè)人和社會的價(jià)值。通過加強(qiáng)主動性人格，引導(dǎo)學(xué)生以積極主動的意愿投身創(chuàng)業(yè)，自我驅(qū)動實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)行為，并積極調(diào)控創(chuàng)業(yè)行為，提升創(chuàng)業(yè)志向，從而影響其創(chuàng)業(yè)行為。

基金項(xiàng)目：2023年教育部人文社會科學(xué)研究項(xiàng)目“‘四千精神’融入高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的實(shí)踐路徑研究”（23JDSZ3140）；2023年溫州市基礎(chǔ)性科研項(xiàng)目“基于大數(shù)據(jù)分析的高校畢業(yè)生‘慢就業(yè)’意向預(yù)測與幫扶機(jī)制研究” （R2023076）；2023年度溫州市哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃部門合作課題“‘四千精神’賦能溫州高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的典型案例與模式研究”（23BM036YB）。

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