軍事智能化浪潮撲面而來(lái)

龍坤　文力浩

近年來(lái)，人工智能日益被視為大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵技術(shù)，美國(guó)、俄羅斯等國(guó)正在加快推進(jìn)人工智能軍事應(yīng)用。在烏克蘭危機(jī)、巴以沖突中，人工智能技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。與此同時(shí)，人工智能軍事應(yīng)用所帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)也正在威脅著人類(lèi)，對(duì)人工智能安全治理勢(shì)必加速推進(jìn)。

圍繞人工智能的軍備競(jìng)賽愈演愈烈

在人工智能飛速發(fā)展的背景下，世界主要軍事大國(guó)加快推進(jìn)人工智能技術(shù)的軍事應(yīng)用，圍繞人工智能領(lǐng)域的軍備競(jìng)賽愈演愈烈。

美國(guó)全面推進(jìn)人工智能軍事應(yīng)用，搶先塑造“負(fù)責(zé)任”話語(yǔ)體系。近兩年來(lái)，美國(guó)自詡“負(fù)責(zé)任”地密集推出和更新人工智能軍事應(yīng)用相關(guān)戰(zhàn)略文件。2022年6月，美國(guó)防部發(fā)布《負(fù)責(zé)任人工智能戰(zhàn)略與實(shí)施路線圖》，加速推進(jìn)美軍所謂“負(fù)責(zé)任”人工智能軍事應(yīng)用。2023年1月，美國(guó)防部更新了《3000.09指令》（武器系統(tǒng)中的自主性），強(qiáng)調(diào)自主武器的研發(fā)和部署需經(jīng)過(guò)審查和測(cè)試評(píng)估，以符合“負(fù)責(zé)任”戰(zhàn)略要求。11月，美國(guó)防部發(fā)布《數(shù)據(jù)、分析與人工智能采用戰(zhàn)略》，闡述了“負(fù)責(zé)任”使用軍事人工智能的“最佳實(shí)踐”。

俄羅斯加快智能武器系統(tǒng)研發(fā)部署，推動(dòng)人工智能的實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用。2022年8月，俄國(guó)防部創(chuàng)新發(fā)展總局局長(zhǎng)亞歷山大·奧薩德丘在國(guó)際軍事技術(shù)論壇上表示，俄國(guó)防部將成立人工智能技術(shù)發(fā)展管理局，致力于人工智能技術(shù)和相關(guān)武器系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，加強(qiáng)該技術(shù)在武器裝備中的應(yīng)用。烏克蘭危機(jī)爆發(fā)后，俄羅斯將“柳葉刀”“見(jiàn)證者-136”無(wú)人機(jī)等多款無(wú)人裝備應(yīng)用于戰(zhàn)場(chǎng)。據(jù)俄媒報(bào)道，2023年6月，俄羅斯的S-350“勇士”防空導(dǎo)彈系統(tǒng)采用人工智能控制的方式對(duì)目標(biāo)實(shí)施了攻擊。近期俄國(guó)防部長(zhǎng)紹伊古要求軍工企業(yè)盡快交付機(jī)器人等新型裝備，預(yù)示著俄羅斯可能將在烏克蘭戰(zhàn)場(chǎng)上大規(guī)模使用智能機(jī)器人平臺(tái)。

英、法、德、韓等國(guó)家緊跟軍事智能化發(fā)展潮流，加快人工智能軍事應(yīng)用，特別是無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái)部署，助推軍事力量轉(zhuǎn)型升級(jí)。2022年6月，英國(guó)防部發(fā)布《國(guó)防人工智能戰(zhàn)略》，配合新成立的國(guó)防人工智能中心，加速人工智能在英國(guó)各軍兵種中的應(yīng)用。2023年9月，德國(guó)防部宣布將打造人工智能驅(qū)動(dòng)的“虛擬戰(zhàn)場(chǎng)”系統(tǒng)（GhostPlay），協(xié)助采購(gòu)官員在設(shè)計(jì)階段試驗(yàn)無(wú)人武器系統(tǒng)新功能，加快新型武器裝備的列裝步伐。同時(shí)，法國(guó)海軍計(jì)劃在2030年前裝備超過(guò)1200套無(wú)人化作戰(zhàn)平臺(tái)，包含900套無(wú)人機(jī)、50套無(wú)人駕駛水面艦艇、200套無(wú)人潛航器等，最終實(shí)現(xiàn)“每艘艦艇都裝備無(wú)人機(jī)”。韓國(guó)于2024年4月成立國(guó)防人工智能研究中心，推動(dòng)人工智能應(yīng)用于國(guó)防系統(tǒng)，強(qiáng)化韓軍的跨域作戰(zhàn)能力。

人工智能在局部沖突中廣泛應(yīng)用

近年來(lái)全球局部地緣沖突頻發(fā)，為人工智能的軍事應(yīng)用提供了試驗(yàn)場(chǎng)。人工智能在賦能戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知、目標(biāo)識(shí)別、情報(bào)處理、輔助決策和火力打擊等領(lǐng)域表現(xiàn)亮眼。

在烏克蘭危機(jī)中，烏克蘭軍隊(duì)廣泛使用人臉識(shí)別技術(shù)判別俄軍士兵身份。截至2023年11月，烏克蘭借助美國(guó)“明視”公司的人臉識(shí)別軟件，識(shí)別了超過(guò)23萬(wàn)名俄羅斯士兵和官員，并將相關(guān)信息發(fā)給死者家屬。在戰(zhàn)場(chǎng)上，俄烏雙方都部署了無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)等大量人工智能賦能武器裝備參與戰(zhàn)斗。俄羅斯制造和使用的“立方體”（KUB-BLA）無(wú)人機(jī)可通過(guò)人工智能技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)目標(biāo)識(shí)別，并自主選擇和打擊目標(biāo)。烏克蘭于2023年1月成立了無(wú)人機(jī)攻擊中隊(duì)，還計(jì)劃推進(jìn)建立無(wú)人機(jī)部隊(duì)。2023年夏季以來(lái)，俄烏雙方一定程度上展開(kāi)了一場(chǎng)“無(wú)人機(jī)大戰(zhàn)”。

在巴以沖突中，以色列廣泛使用人工智能技術(shù)快速識(shí)別和打擊哈馬斯目標(biāo)。以色列使用基于人工智能的“薰衣草”系統(tǒng)，識(shí)別、鎖定3.7萬(wàn)個(gè)哈馬斯組織的潛在目標(biāo)，生成殺傷人員名單，進(jìn)而展開(kāi)追捕或獵殺行動(dòng)。以色列同時(shí)還打造了一個(gè)名為“福音”的人工智能系統(tǒng)，可針對(duì)疑似哈馬斯武裝人員的居住地點(diǎn)提出建議，從而迅速且自動(dòng)地批量確認(rèn)襲擊目標(biāo)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，巴以沖突爆發(fā)不到一個(gè)月的時(shí)間，以色列打擊了加沙地帶超過(guò)1.1萬(wàn)個(gè)目標(biāo)，其中90%的目標(biāo)是通過(guò)人工智能實(shí)時(shí)生成的。此外，美軍還在2024年2月初針對(duì)中東多國(guó)發(fā)動(dòng)的襲擊中使用了人工智能系統(tǒng)，用來(lái)協(xié)助識(shí)別打擊目標(biāo)，包括也門(mén)胡塞武裝的火箭發(fā)射器和位于紅海的水面艦艇等，極大提高了打擊效率。

2024年4月16日，來(lái)自谷歌、Meta和亞馬遜科技公司的員工舉行集會(huì)示威，抗議谷歌公司的人工智能項(xiàng)目為以色列國(guó)防部提供服務(wù)。

總體看，當(dāng)前人工智能在局部沖突中的應(yīng)用呈現(xiàn)以下特點(diǎn)。一是全面賦能、全域融合。人工智能全面賦能態(tài)勢(shì)感知、情報(bào)分析、指揮決策、火力打擊等殺傷鏈全流程，全方位嵌入陸、海、空、電、網(wǎng)、認(rèn)知等作戰(zhàn)域，顯著提高了軍事行動(dòng)的效率和精確度，智能化戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)呼之欲出。二是非對(duì)稱(chēng)特點(diǎn)突出。人工智能發(fā)展大國(guó)及其支持國(guó)家往往在軍事智能化發(fā)展方面占據(jù)先行者優(yōu)勢(shì)。北約支持下的烏克蘭及以色列，在軍事智能對(duì)抗領(lǐng)域相比俄羅斯、哈馬斯等對(duì)手呈現(xiàn)出一定的非對(duì)稱(chēng)特征。三是安全、倫理和法律風(fēng)險(xiǎn)凸顯。盡管人工智能在烏克蘭危機(jī)和巴以沖突中展現(xiàn)出巨大的軍事應(yīng)用價(jià)值，但同時(shí)也引發(fā)了平民傷亡、責(zé)任歸屬等問(wèn)題。據(jù)報(bào)道，以色列軍方使用的“薰衣草”系統(tǒng)一旦發(fā)現(xiàn)哈馬斯“新生”成員，就“允許”將其消滅，在這一過(guò)程中會(huì)造成15至20名平民的連帶傷亡，甚至有以軍士兵將這類(lèi)人工智能系統(tǒng)描述為“大規(guī)模暗殺機(jī)器”。

面對(duì)撲面而來(lái)的軍事智能化浪潮，尤其是人工智能在局部沖突中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用引發(fā)的巨大爭(zhēng)議，國(guó)際社會(huì)愈加注重人工智能安全治理。美國(guó)政治家基辛格認(rèn)為，人工智能已經(jīng)成為軍備競(jìng)賽的前沿領(lǐng)域，其威力“遠(yuǎn)超核彈”，如果不盡快采取有效措施進(jìn)行限制，將可能給全人類(lèi)帶來(lái)災(zāi)難性后果。在此背景下，全球應(yīng)加快推動(dòng)人工智能安全治理進(jìn)程，促進(jìn)軍事領(lǐng)域智能向善、敏捷治理，管控人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)，破解人工智能軍事應(yīng)用領(lǐng)域的“科林格里奇困境”，構(gòu)建人工智能時(shí)代的人類(lèi)安全共同體。

（龍坤為國(guó)防大學(xué)國(guó)家安全學(xué)院講師，文力浩為國(guó)防科技大學(xué)軍政基礎(chǔ)教育學(xué)院博士研究生）