讓人工智能高水平賦能新型工業(yè)化

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。2024年1月22日召開的國務院常務會議強調(diào)，以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線，以智能制造為主攻方向，以場景應用為牽引，加快重點行業(yè)智能升級，大力發(fā)展智能產(chǎn)品，高水平賦能工業(yè)制造體系。2024年江蘇省政府工作報告提出，以人工智能全方位賦能新型工業(yè)化。當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深刻改變著工業(yè)生產(chǎn)范式，尤其以大模型為代表的新一代人工智能技術正加速推進新型工業(yè)化的變革進程。加快人工智能與制造業(yè)深度融合，全面賦能新型工業(yè)化，對于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

當前人工智能的發(fā)展態(tài)勢

人工智能概念自1956年誕生以來，相關技術和理論持續(xù)演進。直到近十年，得益于深度學習模型的連續(xù)突破、算力規(guī)模的快速提升、海量數(shù)據(jù)的持續(xù)積累等，人工智能才得以真正脫虛向?qū)?，開始從實驗室走向產(chǎn)業(yè)實踐。今年以來，以多模態(tài)大語言模型（MLLM）為代表的生成式人工智能轟動全球，人工智能迎來了全新的發(fā)展機遇。

基礎層：數(shù)據(jù)算力的質(zhì)變催生計算范式革命。高質(zhì)量數(shù)據(jù)的量變質(zhì)變?yōu)榇竽Ｐ皖A訓練提供充足素材，相較于之前互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)，AI時代海量多模態(tài)、異構的數(shù)量快速增長，智能標注和生成數(shù)據(jù)技術不斷完善，使大模型預訓練目標從聚焦特色領域的“專才”走向普適各大領域的“全才”。同時，新一代智算框架、智算硬件的不斷推出，加速了當前從CPU（中央處理器）主導的通用計算模式向以GPU（圖形處理器）、ASIC（專用集成電路）為核心的人工智能計算切換，新的計算范式革命已經(jīng)出現(xiàn)。

技術層：自然語言對話交互帶來人機交互革命。當前，AI大模型在知識記憶、指令理解、規(guī)劃推理、內(nèi)容生成等方面的能力大幅提升，ChatGPT、Sora等現(xiàn)象級標桿應用的出現(xiàn)，使人機從物理設備、軟件編程、圖形界面交互切換到今天顛覆性的自然語言對話交互，初步契合了人們對通用人工智能（AGI）的預期。同時，Sora的自然語言對話式人機交互方式的出現(xiàn)，將人類語言和思維世界與物理世界對接起來，未來有望與大語言模型合力發(fā)展，更好地解決符號奠基問題、世界模型問題，推動AI快速進入具身智能時代。

應用層：變革行業(yè)組織帶來認知協(xié)作革命。AI大模型是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎，能賦能變革經(jīng)濟社會各個行業(yè)的組織架構、運作模式，提供了從問題到答案的最短路徑，顛覆了人們的認知與協(xié)作方式。在大模型時代，很多今天擁有的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，其核心競爭力會被AI大模型重構以及重新定義，其優(yōu)勢可能會消減，需要高度重視新型工業(yè)化背景下產(chǎn)業(yè)核心競爭力和AI大模型之間的關系。

人工智能賦能新型工業(yè)化的江蘇實踐

人工智能在江蘇應用水平位居全國前列，已經(jīng)在生物醫(yī)藥、電子制造、電力能源等重點行業(yè)落地應用，形成了研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、輔助決策、運營管理等眾多應用場景。

立足前沿賦能行業(yè)。在生物醫(yī)藥行業(yè)，南京藥石科技自主研發(fā)了基于超大成藥化學空間的人工智能藥物發(fā)現(xiàn)技術平臺，極大地提高創(chuàng)新藥物研發(fā)效率和成功率，突破了人工智能生成分子化學可合成性低的難題。在電子制造行業(yè)，長電科技運用智能視覺檢測系統(tǒng)，大幅提升自動光學檢測的準確性和效率，可實現(xiàn)7*24小時不間斷檢測分析。在電力能源行業(yè)，南京方寸知微基于機器視覺及模型輕量化技術，實現(xiàn)無人機識別電網(wǎng)桿塔并自動調(diào)整云臺參數(shù)完成巡檢拍照，共計開展配網(wǎng)自適應巡檢20000公里，每年節(jié)約巡檢人力成本約4000萬元。

工業(yè)場景應用廣泛。在研發(fā)設計環(huán)節(jié)，南京維拓科技開發(fā)3D工業(yè)設計軟件，采用人工智能技術實現(xiàn)三維模型幾何識別和相似模型搜索功能，幫助工程機械產(chǎn)品實現(xiàn)開發(fā)周期縮短21%、設計質(zhì)量問題減少27%、試點產(chǎn)品成本降低4%。在生產(chǎn)制造與運維環(huán)節(jié)，常州微億智造基于小樣本學習，攻克高速飛拍成像關鍵技術難題，研發(fā)的工業(yè)高分辨3D層析檢測設備，成功解決了業(yè)界普遍面臨的透明、半透明產(chǎn)品內(nèi)部缺陷檢測難的困境。在輔助決策環(huán)節(jié)，南京金恒科技利用機器學習+在線學習技術，為南鋼構建模型并實現(xiàn)實時軋制力預測，預測準確率高達96%，縮短產(chǎn)品交貨期1—2天，實現(xiàn)檢試驗綜合降本500萬/年。

工業(yè)大模型創(chuàng)建加速。蘇州思必馳基于DFM東風大語言模型構建統(tǒng)一的知識中心，通過多模態(tài)語音交互技術，實現(xiàn)車站智能設備語音購票、語音咨詢、票卡處理的智能化。無錫雪浪數(shù)制研發(fā)雪浪OS智能制造數(shù)字底座系統(tǒng)，通過“平臺+工具箱+APP/軟件”的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)性解決方案，已經(jīng)沉淀15000多個工業(yè)機理、工業(yè)數(shù)據(jù)與AI相關工業(yè)知識模型。南京云問科技推出企業(yè)私有化知識大模型，創(chuàng)建一個大模型快速應用最短只需要3分鐘，大大節(jié)省了應用創(chuàng)建時間。

人工智能賦能新型工業(yè)化的江蘇路徑

新型工業(yè)化是一項長期性、系統(tǒng)性工程。以人工智能賦能新型工業(yè)化，需要運用系統(tǒng)觀念，合理布局算法、數(shù)據(jù)和算力資源，探索新型制造模式和業(yè)態(tài)，構建與工業(yè)大模型發(fā)展相適應的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)，從而引領和服務新型工業(yè)化。

夯實發(fā)展根基，提升工業(yè)領域數(shù)字底座支撐能力。充分發(fā)揮江蘇高校和科研院所專家資源優(yōu)勢，開展深度學習、機器視覺、人機交互、大模型等領域前沿理論研究。加快成立由高校、人工智能企業(yè)、工業(yè)制造企業(yè)等共同投資并專注工業(yè)人工智能的新型研發(fā)機構，激發(fā)更多符合我省產(chǎn)業(yè)特點的技術供給。依托我省完備的工業(yè)體系和豐富多元的應用場景，形成工業(yè)技術、工藝經(jīng)驗、制造知識和方法等工業(yè)數(shù)據(jù)沉淀，分行業(yè)構建多模態(tài)數(shù)據(jù)訓練資源庫、測試庫和驗證庫。在適度超前布局5G、算力基礎上，搭建算力共享服務平臺，降低中小企業(yè)算力使用成本。著力推動大模型算法、框架等基礎性原創(chuàng)性技術突破，提升智能芯片算力水平。

分路徑實施，找準著力點深入推進新型工業(yè)化。江蘇工業(yè)門類齊全、配套完整，但內(nèi)部發(fā)展不平衡問題突出，應分階段引導、分行業(yè)施策、分主體推進，探索實施多路徑并行的人工智能賦能策略。依托新型電力裝備、新能源、生物醫(yī)藥、高端紡織、高技術船舶與海工裝備等16個優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群，培育人工智能賦能轉(zhuǎn)型標桿，推廣人工智能應用典型場景。推動江蘇首臺（套）重大裝備、優(yōu)秀工業(yè)軟件產(chǎn)品、工業(yè)機器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、無人機、無人船、智能終端等提檔升級，加快人形機器人、四足機器人、工業(yè)大模型等創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。深入推動“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”，打通工業(yè)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈上下游、供應鏈、合作伙伴等數(shù)據(jù)流，暢通生產(chǎn)側與需求側溝通渠道，促進單一企業(yè)賦能向全產(chǎn)業(yè)鏈賦能拓展。

培育賦能主體，加快形成全產(chǎn)業(yè)鏈新質(zhì)生產(chǎn)力。人工智能賦能新型工業(yè)化需要建立面向工業(yè)行業(yè)的人工智能重點企業(yè)資源池，這就需要加快培育一批既掌握人工智能技術又熟悉工業(yè)知識的咨詢、研發(fā)和集成服務的企業(yè)群體，包括人工智能龍頭企業(yè)、咨詢企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)、人工智能集成商等。其中，人工智能龍頭企業(yè)需要掌握人工智能核心技術，有能力與工業(yè)企業(yè)聯(lián)合開展關鍵核心技術攻關，具備解決工業(yè)行業(yè)關鍵或重大共性技術能力；咨詢企業(yè)能深入挖掘工業(yè)企業(yè)需求，為工業(yè)企業(yè)提供“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”咨詢診斷服務；工業(yè)軟件企業(yè)能深耕某個行業(yè)或特定場景；人工智能集成商要熟悉人工智能軟硬件產(chǎn)品，準確把握工業(yè)企業(yè)實際需求，為工業(yè)企業(yè)提供全面集成服務

（作者系江蘇省人工智能學會秘書長）

責任編輯：孫秋香